Frederico Teixeira Silva
Possui graduação em Química pela Universidade Federal de Minas Gerais (2012), mestrado em Química computacional pela Universidade Federal de Minas Gerais (2014) e doutorado em Química computacional pela Universidade Federal de Pernambuco (2018).
Possui experiência na área de Química, com ênfase em programação científica. Os principais projetos científicos onde atua são no desenvolvimento de algoritmos de otimização evolutivos e algoritmos de combinatória. Também possui experiência nos seguintes temas: machine learning aplicado a QSPR, parametrização de potenciais empíricos, parametrização de métodos semi-empíticos, clusters atômicos e moleculares e dinâmica molecular ab initio.
Em programação, possui experiência nas seguintes linguagens: Python, C++ e Fortran.
No setor privado, desenvolve projetos na área de machine learning e deep learning.
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Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Química - Universidade Federal de Pernambuco
2014 - 2018
Universidade Federal de Pernambuco
Título: Estereoquímica em Complexos Metálicos: Generalização das Regras de Cahn-Ingold-Prelog, Enumeração, Quiralidade, Identificação, Razões de Coordenação Aleatória e Algoritmos
Alfredo Mayall Simas. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Estereoquímica em Complexos Metálicos; Regras de Cahn-Ingold-Prelog; Quiralidade.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Química / Subárea: Química Inorgânica / Especialidade: Campos de Coordenação. Setores de atividade: Outras atividades profissionais, científicas e técnicas.
Mestrado em Química
2012 - 2014
Universidade Federal de Minas Gerais
Título: Desenvolvimento e aplicação de técnicas computacionais de otimização em sismtemas químicos,Ano de Obtenção: 2014
Jadson Cláudio Belchior.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Dinâmica molecular; Algoritmo genético; Otimização de estrutura.Grande área: Ciências Exatas e da TerraSetores de atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico.
Graduação em Química
2008 - 2012
Universidade Federal de Minas Gerais
Título: A velha mecânica quântica: Aplicações das regras de quantização de Wilson-Sommerfeld para problemas modernos
Orientador: Amary César Ferreira
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais, FAPEMIG, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Matemática da Computação/Especialidade: Modelos Analíticos e de Simulação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Análise de Dados.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Química / Subárea: Físico-Química/Especialidade: Química Teórica.
Participação em eventos
Workshop de física molecular e espectroscopia. Trajetórias clássicas da molécula de hidrogênio. 2018. (Congresso).
XIX SBQT. New genetic algorithm paradigms applied to atomic and molecular clusters studies. 2017. (Congresso).
XVIII SBQT. Towards Improving the Fitting Ability of NDDO Semiempirical Methods with q-Multipole-Multipole Interactions. 2015. (Congresso).
BSB X-Meeting 2013.Refinement parameters of the AMBER nucleic acids force field using genetic algorithms and ab-initio calculations. 2013. (Simpósio).
XVI SBQT.Lennard-Jones potential Parametrization for silicon tetrachloride. 2011. (Simpósio).
Produções bibliográficas
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MUNGUBA, GABRIEL H. L. ; URQUIZA-CARVALHO, GABRIEL A. ; SILVA, FREDERICO T. ; SIMAS, ALFREDO M. . The complex build algorithm to set up starting structures of lanthanoid complexes with stereochemical control for molecular modeling. Scientific Reports , v. 11, p. 21493, 2021.
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SILVA, FREDERICO TEIXEIRA ; ROCHA-SANTOS, ACASSIO ; FIRME, CAIO L. ; DE SOUZA, LEONARDO A. ; ANJOS, ITALO C. ; BELCHIOR, JADSON C. . Application of a quantum genetic algorithm and QTAIM analysis in the study of structural and electronic properties of neutral bimetallic clusters NaxLiy (4--x-+-y--10). JOURNAL OF MOLECULAR MODELING , v. 26, p. 317, 2020.
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SILVA, F. T. ; YOSHINAGA, M. ; GALVÃO, B. R. L. . A method for predicting basins in the global optimization of nanoclusters with applications to Al x Cu y alloys. PHYSICAL CHEMISTRY CHEMICAL PHYSICS , v. 22, p. 16914-16925, 2020.
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SILVA, FREDERICO T. ; SILVA, MATEUS X. ; BELCHIOR, JADSON C. . A New Genetic Algorithm Approach Applied to Atomic and Molecular Cluster Studies. Frontiers in Chemistry , v. 7, p. 1, 2019.
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SILVA, FREDERICO T. ; LINS, SÓSTENES L. S. ; SIMAS, ALFREDO M. . Stereoisomerism in Lanthanide Complexes: Enumeration, Chirality, Identification, Random Coordination Ratios. INORGANIC CHEMISTRY , v. xx, p. xx, 2018.
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SILVA, M. X. ; SILVA, F. T. ; GALVÃO, B. R. L. ; BRAGA, J. P. ; BELCHIOR, J. C. . A genetic algorithm survey on closed-shell atomic nitrogen clusters employing a quantum chemical approach. JOURNAL OF MOLECULAR MODELING (ONLINE) , v. 24, p. 196, 2018.
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SILVA, F.T. ; GALVÃO, B.R.L. ; VOGA, G.P. ; SILVA, M.X. ; RODRIGUES, D.D.C. ; BELCHIOR, J.C. . Exploring the MP2 energy surface of nanoalloy clusters with a genetic algorithm: Application to sodium-potassium. Chemical Physics Letters (Print) , v. 639, p. 135-141, 2015.
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KATO, RODRIGO B. ; SILVA, FREDERICO T. ; PAPPA, GISELE L. ; BELCHIOR, JADSON C. . Genetic algorithms coupled with quantum mechanics for refinement of force fields for RNA simulation: a case study of glycosidic torsions in the canonical ribonucleosides. PCCP. Physical Chemistry Chemical Physics (Print) , v. 17, p. 2703-2714, 2015.
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SIMAS, A. M. ; SILVA, F.T. . The Hidden Complexity of Lanthanide Complexes. In: XX Simpósio Brasileiro de Química Teórica, 2019, João Pessoa. Livro de Resumos do XX Simpósio Brasileiro de Química Teórica, 2019.
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SILVA, F.T. ; CESAR, A. . Trajetórias clássicasdamolécula de hidrogênio. In: XIV Workshop de física molecular e espectroscopia, 2018, Belo Horizonte. Livro de resumos do Workshop de física molecular e espectroscopia, 2018.
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SILVA, F.T. . New genetic algorithm paradigms applied to atomic and molecular clusters studies. In: XIX SBQT ? Simpósio Brasileiro de Química Teórica 2017, 2017, Águas de Lindóia. Livro de Resumos do XIX SBQT, 2017.
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SILVA, F.T. ; SIMAS, A. M. . Towards Improving the Fitting Ability of NDDO Semiempirical Methods with q-Multipole-Multipole Interactions. In: XVIII Simpósio Brasileiro de Química Teórica, 2015, Pirenópolis. Anais do XVIII Simpósio Brasileiro de Química Teórica, 2015.
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ROCHA, A. ; SILVA, F. T. ; RODRIGUES, D. ; BELCHIOR, J. C. . Revisiting the morphology of carbon clusters Cn with n 25. In: XVI SBQT, 2011, Ouro Preto. Símposio Brasileiro de Química Teórica. Ouro preto: Editora UFOP, 2011. p. 336-336.
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SILVA, F. T. ; LOPES, J. F. ; de ALMEIDA, W. B. . Lennard-Jones potential Parametrization for silicon tetrachloride. In: XVI SBQT, 2011, Ouro Preto. Símposio Brasileiro de Química Teórica. Ouro Preto: Editora UFOP, 2011. p. 278-278.
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URQUIZA-CARVALHO, G. A. ; MUNGUBA, G. H. L. ; SILVA, F.T. ; SIMAS, A. M. . An uncomplicated but Effective Force Field for the Pre-optimization of Geometries of Metal Complexes for Quantum Chemical Calculations. 2021. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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SILVA, F. T. ; LOPES, J. F. ; de ALMEIDA, W. B. . Lennard-Jones potential Parametrization for silicon tetrachloride. 2011. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
Outras produções
Integrador simétrico. 2018.
Algoritmo de combinatória para complexos. 2018.
Algoritmo genético adaptativo. 2017.
DRKAI (Dinâmica Runge Kutta ab initio). 2014.
Voga, G. P. ; BELCHIOR, J. C. . QGA (Quantum genetic algorithm). 2013.
Projetos de pesquisa
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2015 - Atual
PRONEX - Novos Métodos em Química Teórica: Design e Síntese de Protótipos Moleculares Luminescentes, Descrição: Descrição: Este projeto PRONEX possui, portanto, vertentes teóricas e experimentais. Desta forma, para este atual projeto, propomos realizar o desenvolvimento destas técnicas teóricas para moléculas orgânicas e complexos de íons metálicos lantanídeos, com vistas ao cálculo mais exato das várias propriedades de interesse destes sistemas. Desenvolveremos o método RNDDO (Recife Neglect of Diatomic Differential Overlap) para a previsão de espectros eletrônicos e estados excitados de moléculas orgânicas. Desenvolveremos também o método RNDDO-Ln, para a previsão de estados excitados de complexos de íons lantanídeos trivalentes, especialmente o primeiro estado singleto excitado e o estado tripleto de mais baixa energia. Faremos a paralelização do nosso código semiempírico para arquiteturas híbridas Multi-CPU-Multi-GPU de forma a tornar nossos cálculos mais rápidos e assim podermos tratar sistemas gigantes como metal-organic-frameworks (MOFs) contendo lantanídeos, inclusive em estado sólido. Aplicaremos a teoria de perturbação nas funções de onda do modelo Sparkle com o objetivo de tornar únicas, para cada complexo, as cargas e polarizabilidades dos átomos diretamente coordenados ao lantanídeo do Simple Overlap Model proposto por Malta em 198210. Parametrizaremos estas cargas e polarizabilidades a partir de técnicas de correlações quantitativas entre estrutura e luminescência com vistas a obter espectros de emissão de complexos de lantanídeos, principalmente európio, a partir de sua estrutura química. Finalmente, aplicaremos todos os métodos desenvolvidos para o design, síntese e comprovação experimental por medidas fotofísicas de complexos inéditos de európio, térbio e túlio. Finalmente, como os métodos desenvolvidos serão muito poderosos, pretendemos ainda aplicá-los no estudo da diversidade de coordenação em complexos de íons lantanídeos trivalentes que possam funcionar como líquidos iônicos e/ou como emissores de luz polarizada. Finalmente, buscaremos desenvolver técnicas para a determinação do excesso enantiomérico e da configuração absoluta de moléculas orgânicas e pré-ligantes.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (8) . , Integrantes: Frederico Teixeira Silva - Integrante / Alfredo Mayall Simas - Coordenador / Gerd Bruno Rocha - Integrante / Gustavo Laureano Coelho de Moura - Integrante / Simone Maria da Cruz Gonçalves - Integrante / Nathalia Bezerra de Lima - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.
Histórico profissional
Endereço profissional
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Prime Systems. , Avenida Afonso Pena - de 3281 ao fim - lado ímpar, Serra, 30130008 - Belo Horizonte, MG - Brasil, Telefone: (31) 36166500
Experiência profissional
2012 - 2014
Universidade Federal de Minas GeraisVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Mestrando, Carga horária: 40
Outras informações:
Projeto: Análise de algoritmos eficientes para uso em dinâmica molecular ab initio direta.
Orientador: Jadson Cláudio Belchior.
2010 - 2012
Universidade Federal de Minas GeraisVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação científica, Carga horária: 20
Outras informações:
Projeto: Obtenção de parâmetros Lennard-Jones para a molécula SiCl4.
Orientador: Wagner Batista de Almeida
Órgão financiador: CNPq
2009 - 2010
Universidade Federal de Minas GeraisVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação científica, Carga horária: 20
Outras informações:
Projeto: Perspectiva de modelamento com potencial clássico para interação carbono-metal utilizando um algoritmo genético.
Orientador: Jadson Cláudio Belchior.
Órgão financiador: CNPq
2014 - 2018
Universidade Federal de PernambucoVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Doutorando, Carga horária: 40
2018 - 2020
Prime SystemsVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de dados, Carga horária: 44
Outras informações:
Desenvolvi algoritmos de machine learning para a originação de crédito e cobranças alocado no cliente (banco Semear). Contribuí com a construção de um armazém de dados (data warehouse). Contribuí com o desenvolvimento de um algoritmo de roteirização utilizando teoria de grafos e algoritmos genéticos.
2012 - 2012
AIPS Tecnologia LtdaVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estágio voluntário, Carga horária: 20
Outras informações:
Atividade: Desenvolvimento de algoritmos eficientes para análise de sistemas financeiros.
2020 - 2020
Deeper SystemsVínculo: Autônomo, Enquadramento Funcional: Cientista de dados, Carga horária: 44
Outras informações:
Desenvolvi algoritmos de visão computacional com a biblioteca opencv e redes neurais convolucionais com o objetivo de identificar texto em documentos (OCR ? optical character recognition).
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