Lucian Soares Schiavon

Mestre em Engenharia Elétrica pela Columbia University - NY (2015) e graduado em Engenharia Eletrônica pela Universidade Católica de Pelotas (2011). Atualmente, professor efetivo no Instituto Federal Sul-rio-grandense no curso de Engenharia Elétrica no campus Pelotas. Tenho experiência e interesse nas áreas de Processamento de Sinais, Engenharia Biomédica e Aprendizado de Máquina.

Informações coletadas do Lattes em 06/12/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em andamento em Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica

2023 - Atual

Universidade Federal de Santa Catarina
Orientador: José Carlos Moreira Bermudez
Coorientador: Márcio Holsbach Costa.

Mestrado em Engenharia Elétrica

2014 - 2015

Columbia University
Título: N/A, Ano de Obtenção: 2015
Orientador: Prof. Dimitris Anastassiou
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Grande área: Engenharias

Graduação em Engenharia Eletrônica

2007 - 2011

Universidade Católica de Pelotas
Título: Controle dos Tempos Semafóricos de um Cruzamento Isolado Através de Redes Neurais
Orientador: Sérgio José Melo de Almeida

Ensino Médio (2º grau)

2004 - 2006

Colégio Sinodal Alfredo Simon

Ensino Fundamental (1º grau)

1996 - 2003

Colégio Sinodal Alfredo Simon

Formação complementar

2016 -

Extensão universitária em Gestão de Projetos e Negociação. (Carga horária: 36h). , Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Processamento de Sinais.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica / Subárea: Bioengenharia/Especialidade: Processamento de Sinais Biológicos.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Medidas Elétricas, Magnéticas e Eletrônicas; Instrumentação/Especialidade: Instrumentação Eletrônica.

Organização de eventos

SCHIAVON, L. S. ; BRAGA, R. B. ; NASCIMENTO, T. ; TAVARES, F. M. ; GARCIA, M. C. ; MOURA, S. S. ; PONTES, T. F. ; NOSCHANG, V. T. . Semana Acadêmica da Engenharia Elétrica da UCPel. 2011. (Outro).

Participação em eventos

SABI 2020 - 22 Congresso de Bioingenieria. Aquisição e comparação de algoritmos de classificação de sinais de EOG. 2020. (Congresso).

XXIV Congresso Brasileiro de Física Médica. Avaliação de métodos adaptativos e baseados em software para compensação de artefato de estímulo em sEMG. 2019. (Congresso).

20º Congresso de Iniciação Científica. Controle dos tempos semafóricos de um cruzamento isolado através de Redes Neurais. 2011. (Congresso).

19º Congresso de Iniciação Científica. Projeto e desenvolvimento do sistema de controle de um berço aquecido. 2010. (Congresso).

II Encontro Sul Brasileiro de Engenharia Clínica. 2010. (Encontro).

Workshop da Engenharia Elétrica/Eletrônica da UCPel.Projeto e desenvolvimento de um berço aquecido. 2010. (Seminário).

24ª Semana Acadêmica da Engenharia Elétrica. 2008. (Seminário).

Participação em bancas

Aluno: Igor Paim Leites

LUCHE, G. B.;SCHIAVON, L. S.; SACCO, R. T.. Implantação de um modelo de previsão de demanda em uma companhia do setor calçadista. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Instituto Federal Sul-Rio-Grandense - Campus Pelotas.

Aluno: Victório Heleno Mariani Roque

SILVA, P. H. A.; CUNHA, M. A. B.;SCHIAVON, L. S.; DILLI, R. M.. Sistema de Pesagem de Bovinos para Pequenos Estabelecimentos Agropecuários Utilizando Internet das Coisas (IoT). 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Instituto Federal Sul-Rio-Grandense - Campus Pelotas.

Aluno: Kauã Minho Antunez

SOUZA JUNIOR, A. A.;SCHIAVON, L. S.; RICHTER, C. M.. Sistema para monitoramento não invasivo de eletrocardiograma. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Instituto Federal Sul-Rio-Grandense.

Aluno: Cleber da Silva Peter

SOUZA JUNIOR, A. A.;SCHIAVON, L. S.; RICHTER, C. M.. Estimador de orientação e posição para veículos terrestres através da fusão de sensores. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Instituto Federal Sul-Rio-Grandense.

Aluno: Mateus Boeira De Oliveira

DUARTE, C. M. C.;SCHIAVON, L. S.; FONSECA, M. B.. Controle digital utilizando microcontrolador aplicado a correção do fator de potência em fontes chaveadas. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Pelotas.

Aluno: Gustavo dos Santos Cardoso

CARDOSO, G. S.; SOUZA JUNIOR, A. A.;SCHIAVON, L. S.; RICHTER, C. M.. Estimação de pressão arterial utilizando PPG e algoritmos de aprendizado de máquina. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Instituto Federal Sul-Rio-Grandense - Campus Pelotas.

Aluno: Leonardo Gonçalves Silveira

SILVEIRA, L. G.; CUNHA, M. A. B.; KUHN, V. N.;SCHIAVON, L. S.; SILVA, P. H. A.. Avaliação da implementação das tecnologias da indústria 4.0 com um estudo de caso em uma panificadora. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Instituto Federal Sul-Rio-Grandense - Campus Pelotas.

Aluno: Paulo Henrique de Almeida Tessmer

SCHIAVON, L. S.; FONSECA, M. B.; ROSSI, M.. Sstema de Visão Computacional Automotivo. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Pelotas.

Aluno: Alyson Souza de Avila

AVILA, A. S.; DUARTE, C. M. C.; FRANCO, D.; NEVES, C. G.;SCHIAVON, L. S.. Projeto de Filtro Ativo Paralelo Trifásico. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade Federal de Pelotas.

Orientou

Vagner Nornberg

Investigação de métodos estimadores de frequência fundamental em sinais de áudio monofônicos para síntese MIDI; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Instituto Federal Sul-Rio-Grandense - Campus Pelotas; Orientador: Lucian Soares Schiavon;

Andreza da Rosa Borchardt

Desenvolvimento de um dispositivo assistivo utilizando eletro-oculograma (EOG); 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Instituto Federal Sul-Rio-Grandense - Campus Pelotas; Orientador: Lucian Soares Schiavon;

Fernando de Souza Sigali

Comparação de métodos para a separação de sinais vocalizados e não vocalizados em áudios e clipes musicais; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Instituto Federal Sul-Rio-Grandense - Campus Pelotas; Orientador: Lucian Soares Schiavon;

Willian Nolasco

Desenvolvimento de um sistema de rastreamento ocular em tempo real; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade Federal de Pelotas; Orientador: Lucian Soares Schiavon;

Rafael Maito

Robô móvel autônomo por processamento de imagens; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Pelotas; Orientador: Lucian Soares Schiavon;

Produções bibliográficas

  • SOUZA JR., ADÃO ANTONIO DE ; LUCAS, MATEUS GOMES ; LOPES, LUCAS BERTINETTI ; WACHHOLZ, SAMUEL BLAAS ; SCHIAVON, LUCIAN SOARES ; TAVARES, MAURICIO CAMPELO . Avaliação de métodos adaptativos e baseados em software para compensação de artefato de estímulo em sEMG. REVISTA BRASILEIRA DE FÍSICA MÉDICA (ONLINE) , v. 13, p. 53, 2019.

  • BORCHARDT, A. R. ; SCHIAVON, L. S. ; SOUZA JUNIOR, A. A. ; LUCAS, M. G. ; SILVA, L. G. L. . Acquisition and Comparison of Classification Algorithms in Electrooculogram Signals. In: XXVII Brazilian Congress on Biomedical Engineering, 2020, Vitória/ES. XXVII Brazilian Congress on Biomedical Engineering, 2020.

  • LUCAS, MATEUS GOMES ; SOUZA JR., ADÃO ANTONIO DE ; SCHIAVON, LUCIAN SOARES ; LOPES, LUCAS BERTINETTI ; WACHHOLZ, SAMUEL BLAAS ; TAVARES, MAURICIO CAMPELO . Avaliação de métodos adaptativos e baseados em software para compensação de artefato de estímulo em sEMG. In: XXIV Congresso Brasileiro de Física Médica, 2019, Santos. Anais XXIV Congresso Brasileiro de Física Médica, 2019.

  • BORCHARDT, A. R. ; SCHIAVON, L. S. ; SOUZA JUNIOR, A. A. . Aquisição e comparação de algoritmos de classificação de sinais de EOG. In: SABI 2020 - 22 Congresso de Bioingenieria, 2020, Piriápolis. Actas de SABI 2020, 2020.

  • WACHHOLZ, S. B. ; SCHIAVON, L. S. . Classificação de movimentos de membro superior a partir de eletromiografia de superfície e algoritmos de aprendizado de máquina. In: SABI 2020 - 22 Congresso de Bioingenieria, 2020, Piriápolis. Actas de SABI 2020, 2020.

  • SCHIAVON, L. S. ; ALMEIDA, S. J. M. . Controle dos tempos semafóricos de um cruzamento isolado através de Redes Neurais. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • SCHIAVON, L. S. ; BRAGA, R. B. . Projeto e desenvolvimento de um berço aquecido. 2010. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • SCHIAVON, L. S. ; GARCIA, C. G. . Projeto e desenvolvimento do sistema de controle de um berço aquecido. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções

SCHIAVON, L. S. . Introdução ao MATLAB. 2017. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

SCHIAVON, L. S. ; ALMEIDA, S. J. M. . Controle dos tempos semafóricos de um cruzamento isolado através de Redes Neurais. 2011. (Relatório de pesquisa).

Projetos de pesquisa

  • 2020 - 2021

    O uso da Inteligência Artificial (IA) como ferramenta de estratégia diagnóstica e prognóstica na COVID-19, Descrição: A pandemia pela COVID-19, nos últimos seis meses, estendeu-se rapidamente pelos cinco continentes mais populosos do mundo, sendo que o Brasil, atualmente, é o segundo país em número de casos após os EUA. A magnitude desse problema tem despertado a necessidade de tomada de decisões clínicas imediatas, as quais irão interferir em estratégias de saúde pública. Essas decisões incluem medidas de prevenção e tratamento, de acordo com a probabilidade de ocorrências dessa doença. A pesquisa do RNA do SARS-CoV-2 através do RT-PCR constitui-se no padrão-ouro para o diagnóstico da COVID-19. Porém, este exame não é amplamente acessível no Brasil e, segundo protocolos oficiais do Ministério da Saúde, o mesmo está indicado em situações específicas. Ademais, o resultado desse teste não é disponibilizado imediatamente, de tal forma que a decisão médica inicial é frequentemente pautada nos dados epidemiológicos, clínicos, laboratoriais e de imagem. Neste contexto, a elaboração de algoritmos para diagnósticos que possibilitem uma elevada predição da COVID-19 a partir de dados rotineiramente coletados em pacientes que buscam atendimento com sintomas respiratórios agudos poderia representar mais uma importante ferramenta para diagnóstico da doença. Em estudo realizado na emergência do Hospital Israelita Albert Einstein em São Paulo (Batista e col., 2020) foi relatado que a utilização de algoritmo de IA (Inteligência Artificial) com dados clínicos e laboratoriais coletados na avaliação inicial, alcançou bons resultados de sensibilidade e especificidade. As três entradas mais importantes para o desempenho preditivo do algoritmo foram as contagens de linfócitos, leucócitos e eosinófilos, respectivamente. Devido aos resultados do estudo citado, a utilização de algoritmos de IA é promissora e estimula a avaliação em outros cenários, bem como a utilização de outros dados clínicos disponíveis como entrada do algoritmo, de modo que possam melhorar o desempenho do mesmo. Pesquisas também vêm sendo desenvolvidas para a utilização de IA para estimar a evolução do quadro clínico dos pacientes confirmados com a doença. Nesses pacientes com a suspeita da doença ou com a mesma confirmada, quando existe a necessidade de hospitalização, dados adicionais são disponíveis, incluindo aferições de variáveis fisiológicas e bioquímicas, os quais podem auxiliar em algoritmos de IA para predição de prognóstico da COVID-19, incluindo desfechos como necessidade de intubação, ventilação mecânica e risco de morte. Este projeto de pesquisa trata do desenvolvimento ferramentas de IA, usando algoritmos de aprendizagem de máquina, para auxiliarem no diagnóstico da COVID-19 a partir de dados clínicos e laboratoriais e no prognóstico para estimar a evolução do quadro clínico dos pacientes confirmados com a doença.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (1) . , Integrantes: Lucian Soares Schiavon - Coordenador / Mauro André Barbosa Cunha - Integrante / Vinícius Nizolli Kuhn - Integrante / Oscar Schmitt Kremer - Integrante / Fabiano Sandrini Moraes - Integrante / Cláudio Luís D'Elia Machado - Integrante / Sílvia Elaine Cardoso Macedo - Integrante / Ricardo Bica Noal - Integrante / Renata Vernetti Giusti - Integrante.

  • 2019 - Atual

    Controle de prótese por sinais de EMG e EOG, Descrição: A aquisição de próteses apresenta custos elevados no mundo todo. Próteses de membros superiores comercializadas no mercado brasileiro, por exemplo, custam mais de R$100mil, tornando-as inacessíveis para a maioria de população. Uma das formas de resolver este problema está na construção de próteses baseadas em projetos que se utilizam do conceito do it yourself (DIY). A popularização das impressoras 3D e a redução dos custos deste e outros insumos possibilitou a adoção desta prática. Atualmente, existem vários projetos disponíveis na internet que visam popularizar esta solução. No entanto, existem barreiras a serem vencidas para a execução de um projeto deste tipo, como a aquisição de sinais bioelétricos e o controle dos acionamentos da prótese. Entre os objetivos desse projeto, está a construção de um protótipo de prótese de mão a partir de projetos disponibilizados na internet e adaptados para os materiais disponíveis. Além disso, será necessário desenvolver protótipos de circuitos capazes de interpretar sinais bioelétricos oriundos de bases de dados de sinais de EMG (eletromiografia) disponibilizados pela comunidade científica (GIJSBERTS et al., 2014). Também serão feitos estudos sobre a aquisição de sinais EOG (eletrooculografia) para futuro controle de próteses e outras atividades que auxiliem pessoas com necessidades especiais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Lucian Soares Schiavon - Coordenador / Adão Antônio de Souza Júnior - Integrante / Carlos Mendes Richter - Integrante / Júlio César Mesquita Ruzicki - Integrante / Luciano Ludwig Loder - Integrante / Davi Alexandre Volcan - Integrante / Fernando da Cruz Caldas - Integrante.

  • 2019 - Atual

    Dispositivo para monitoramento de ECG e EMG em ambiente não hospitalar, Descrição: Esse projeto visa desenvolver um dispositivo compacto que seja capaz de realizar as funções de avaliação e monitoramento de sinais de ECG e EMG. Como aplicação, o dispositivo visa permitir tanto a análise de EMG estimulado como voluntário e a medição de ECG através de eletrodos não invasivos oferecendo uma solução completa para programas de recuperação de lesões. O sistema é pensado para atender tanto para o acompanhamento e avaliação em atividades que oferecem riscos ergonômicos de longas jornadas quanto para o acompanhamento do processo de tratamento fisioterápico. A estimulação e análise de potencial evocado EMG é usada para a avaliação funcional em programas de fisioterapia com bio-feedback enquanto o EMG não estimulado permite o monitoramento da atividade fisioterápica. O monitoramento de ECG de forma não invasiva e por longos períodos é importante, pois permite que sejam identificados sintomas cardíacos em seu princípio evitando mal súbito para alerta emergencial. O sistema poderá ser embarcado e portátil permitindo a análise dos sinais vitais de forma não invasiva durante longos períodos de trabalho, em um ambiente de fisioterapia ou em homecare. O hardware de aquisição dos blocos componentes foi realizado em etapas passadas. Nesta etapa, o foco é o desenvolvimento e validação dos algoritmos do dispositivo. O projeto nessa etapa irá prototipar, refinar e validar os algoritmos em MATLAB e embarcados. Sinais serão captados em ensaios já aprovados em CEP e a análise da qualidade do sinal será feita por comparação espectral do sinal gerado com as bases abertas. A meta é um dispositivo capaz de realizar a reconstrução de sinais cardíacos (ao menos do complexo QRS) a partir de sinais capacitivos e de fazer a recuperação da resposta estimulada (onda-M) e não estimulada de EMG livres de artefato com SNR de 20dB.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Lucian Soares Schiavon - Coordenador / Adão Antônio de Souza Júnior - Integrante / Carlos Mendes Richter - Integrante / Luciano Ludwig Loder - Integrante / Eduardo Costa da Motta - Integrante / Anderson da Silva Martins - Integrante / Samuel Caled Blaas Wachholz - Integrante.

  • 2011 - 2011

    Controle dos Tempos Semafóricos de um Cruzamento Isolado Através de Redes Neurais, Descrição: O objetivo geral desse trabalho é a elaboração de um sistema desenvolvido em linguagem de programação que auxilie na diminuição de longas filas de veículos presentes em determinados cruzamentos, proporcionando, dessa maneira, uma melhoria no trânsito, tanto para os motoristas quanto para os pedestres. O projeto é dividido em diversas etapas. A primeira delas é o desenvolvimento de um algoritmo de Rede Neural, devidamente escolhido com base em pesquisa realizada anteriormente, em linguagem de programação C++. Após o desenvolvimento da rede, serão feitas simulações do cruzamento que será estudado ? no caso, um cruzamento isolado - analisando o desempenho obtido com a temporização semafórica fixa através do simulador de tráfego. Logo, serão feitos os cálculos dos tempos ótimos dos semáforos desse cruzamento, com base nos dados do fluxo de veículos dessas vias. Depois, o treinamento da Rede Neural para a obtenção dos tempos semafóricos ótimos, tendo como entrada o fluxo de veículos em determinados intervalos de tempo. Terminado o treinamento, serão realizadas simulações do mesmo cruzamento, utilizando os tempos semafóricos gerados pela Rede Neural, observando, dessa forma, o desempenho adquirido. Por fim, os desempenhos obtidos pela Rede Neural e pela temporização fixa serão comparados, analisando a possibilidade do uso de Redes Neurais para o controle de tempo semafórico em um cruzamento real.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Lucian Soares Schiavon - Integrante / Sérgio José Melo de Almeida - Coordenador., Financiador(es): Universidade Católica de Pelotas - Bolsa.

Projetos de desenvolvimento

  • 2010 - 2010

    Projeto e Desenvolvimento de uma Incubadora Aberta, Descrição: Desenvolvimento dos sistemas de controle e potência de uma incubadora aberta.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Lucian Soares Schiavon - Integrante / Cleiton da Gama Garcia - Coordenador / Rodrigo Borges Braga - Integrante.

  • 2010 - 2010

    Projeto e Desenvolvimento de uma Incubadora Aberta, Descrição: Desenvolvimento dos sistemas de controle e potência de uma incubadora aberta.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Lucian Soares Schiavon - Integrante / Cleiton da Gama Garcia - Coordenador / Rodrigo Borges Braga - Integrante.

  • 2010 - 2010

    Projeto e Desenvolvimento de uma Incubadora Aberta, Descrição: Desenvolvimento dos sistemas de controle e potência de uma incubadora aberta.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Lucian Soares Schiavon - Integrante / Cleiton da Gama Garcia - Coordenador / Rodrigo Borges Braga - Integrante.

  • 2010 - 2010

    Projeto e Desenvolvimento de uma Incubadora Aberta, Descrição: Desenvolvimento dos sistemas de controle e potência de uma incubadora aberta.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Lucian Soares Schiavon - Integrante / Cleiton da Gama Garcia - Coordenador / Rodrigo Borges Braga - Integrante.

  • 2010 - 2010

    Projeto e Desenvolvimento de uma Incubadora Aberta, Descrição: Desenvolvimento dos sistemas de controle e potência de uma incubadora aberta.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Lucian Soares Schiavon - Integrante / Cleiton da Gama Garcia - Coordenador / Rodrigo Borges Braga - Integrante.

  • 2010 - 2010

    Projeto e Desenvolvimento de uma Incubadora Aberta, Descrição: Desenvolvimento dos sistemas de controle e potência de uma incubadora aberta.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Lucian Soares Schiavon - Integrante / Cleiton da Gama Garcia - Coordenador / Rodrigo Borges Braga - Integrante.

  • 2010 - 2010

    Projeto e Desenvolvimento de uma Incubadora Aberta, Descrição: Desenvolvimento dos sistemas de controle e potência de uma incubadora aberta.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Lucian Soares Schiavon - Integrante / Cleiton da Gama Garcia - Coordenador / Rodrigo Borges Braga - Integrante.

  • 2010 - 2010

    Projeto e Desenvolvimento de uma Incubadora Aberta, Descrição: Desenvolvimento dos sistemas de controle e potência de uma incubadora aberta.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Lucian Soares Schiavon - Integrante / Cleiton da Gama Garcia - Coordenador / Rodrigo Borges Braga - Integrante.

  • 2010 - 2010

    Projeto e Desenvolvimento de uma Incubadora Aberta, Descrição: Desenvolvimento dos sistemas de controle e potência de uma incubadora aberta.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Lucian Soares Schiavon - Integrante / Cleiton da Gama Garcia - Coordenador / Rodrigo Borges Braga - Integrante.

  • 2020 - 2021

    Hipnos - Monitor para acompanhamento de estado anestésico com base em abordagem multiparamétrica não convencional, Descrição: A proposta do projeto Hipnos consiste na criação de módulos independentes para aquisição, processamento e disponibilização de sinais fisiológicos e grandezas derivadas, para uso específico no acompanhamento do grau de sedação e/ou anestesia. Os módulos previstos cobrirão os sinais de eletrocardiograma, eletroencefalograma, variabilidade do ritmo cardíaco, saturação periférica de oxigênio, avaliação da resposta cerebral subcortical e cortical através de potenciais evocados, bem como a avaliação do nível de bloqueio neuromuscular por aceleromiografia. Os módulos serão interligados em rede, integrando um monitor multiparamétrico portátil, não convencional, voltado à prática segura da anestesia. A parceria do Laboratório de Aplicação/Biomédica da Engenharia Elétrica do IFSul - Campus Pelotas e da Contronic visa o desenvolvimento dos módulos de eletrocardiograma e saturação periférica de oxigênio.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Lucian Soares Schiavon - Integrante / Adão Antônio de Souza Júnior - Coordenador / Júlio César Mesquita Ruzicki - Integrante / Gustavo dos Santos Cardoso - Integrante / Samuel Blaas Wachholz - Integrante / Mateus Gomes Lucas - Integrante / Samuel dos Santos Cardoso - Integrante.

  • 2010 - 2010

    Projeto e Desenvolvimento de uma Incubadora Aberta, Descrição: Desenvolvimento dos sistemas de controle e potência de uma incubadora aberta.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Lucian Soares Schiavon - Integrante / Cleiton da Gama Garcia - Coordenador / Rodrigo Borges Braga - Integrante.

  • 2020 - 2021

    Hipnos - Monitor para acompanhamento de estado anestésico com base em abordagem multiparamétrica não convencional, Descrição: A proposta do projeto Hipnos consiste na criação de módulos independentes para aquisição, processamento e disponibilização de sinais fisiológicos e grandezas derivadas, para uso específico no acompanhamento do grau de sedação e/ou anestesia. Os módulos previstos cobrirão os sinais de eletrocardiograma, eletroencefalograma, variabilidade do ritmo cardíaco, saturação periférica de oxigênio, avaliação da resposta cerebral subcortical e cortical através de potenciais evocados, bem como a avaliação do nível de bloqueio neuromuscular por aceleromiografia. Os módulos serão interligados em rede, integrando um monitor multiparamétrico portátil, não convencional, voltado à prática segura da anestesia. A parceria do Laboratório de Aplicação/Biomédica da Engenharia Elétrica do IFSul - Campus Pelotas e da Contronic visa o desenvolvimento dos módulos de eletrocardiograma e saturação periférica de oxigênio.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Lucian Soares Schiavon - Integrante / Adão Antônio de Souza Júnior - Coordenador / Júlio César Mesquita Ruzicki - Integrante / Gustavo dos Santos Cardoso - Integrante / Samuel Blaas Wachholz - Integrante / Mateus Gomes Lucas - Integrante / Samuel dos Santos Cardoso - Integrante.

  • 2010 - 2010

    Projeto e Desenvolvimento de uma Incubadora Aberta, Descrição: Desenvolvimento dos sistemas de controle e potência de uma incubadora aberta.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Lucian Soares Schiavon - Integrante / Cleiton da Gama Garcia - Coordenador / Rodrigo Borges Braga - Integrante.

Histórico profissional

Experiência profissional

2018 - Atual

Instituto Federal Sul-Rio-Grandense

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Efetivo, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Professor no Curso Superior de Engenharia Elétrica

Atividades

  • 01/2021

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Engenharia Elétrica.,Cargo ou função, Membro titular do Colegiado.

  • 10/2019

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Engenharia Elétrica.,Cargo ou função, Membro titular do Núcleo Estruturante Docente.

  • 09/2018

    Pesquisa e desenvolvimento, Instituto Federal Sul-Rio-Grandense - Campus Pelotas.,Linhas de pesquisa

  • 07/2018

    Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Processamento Digital de Sinais, Sinais e Sistemas Lineares, Aprendizado de Máquina, Filtros

2017 - 2018

Universidade Federal de Pelotas

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Substituto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

  • 04/2018 - 07/2018

    Ensino, Engenharia Eletrônica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Circuitos I, Circuitos II, Processamento Digital de Sinais, Medidas Elétricas

  • 09/2017 - 12/2017

    Ensino, Engenharia Eletrônica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Engenharia Biomédica, Laboratório de Eletrônica, Processamento Digital de Sinais, Teoria de Redes

  • 04/2017 - 08/2017

    Ensino, Engenharia Eletrônica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Medidas Elétricas, Processamento Digital de Sinais, Teoria de Redes, Controle Multivariável

2015 - 2015

Bluestamp Engineering

Vínculo: Empregatício, Enquadramento Funcional: Instrutor Técnico, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Coordenação de estudantes na criação de projetos de Engenharia, utilizando tópicos como programação de microcontroladores, instrumentação eletrônica e robótica. Além de orientar os alunos na solução de problemas envolvendo seus projetos, foi de minha responsabilidade motivar e compartilhar com eles minha experiência em Engenharia e ministrar aulas sobre importantes tópicos, como Eletrônica Fundamental. Foram desenvolvidos projetos como robôs controlados por sensores e controles remotos e controle inteligente de painéis solares.

2011 - 2011

Universidade Católica de Pelotas

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica, Carga horária: 20

Outras informações:
Bolsista do Laboratório de Microeletrônica e Processamento de Sinais. Pesquisa sobre o uso de Redes Neurais aplicado no Controle de Tráfego Urbano com o objetivo de criar uma alternativa ao controle semafórico com temporização fixa. Foi criado um software ? em linguagem de programação C ? para simular o comportamento de uma Rede Neural. Utilizando os resultados obtidos pela rede, simulações foram realizadas no simulador de tráfego urbano SUMO (Simulation of Urban Mobility), onde foi observado uma diminuição no tempo médio de espera dos veículos de 56.4% em cruzamentos com semáforos.

2010 - 2010

Universidade Católica de Pelotas

Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Voluntário de Iniciação Científica, Carga horária: 20

Outras informações:
Desenvolvimento dos Sistemas de Controle e Potência de uma Incubadora Aberta. Foi utilizado para o controle de temperatura um microcontrolador em conjunto com um software desenvolvido na linguagem de programação C++.

2009 - 2009

Universidade Católica de Pelotas

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor de Cálculo Diferencial e Integral, Carga horária: 12

Outras informações:
Monitor de Cálculo Diferencial e Integral para os cursos de Engenharia Elétrica/Eletrônica, Engenharia Civil e Matemática

2008 - 2008

Universidade Católica de Pelotas

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor de Cálculo Diferencial e Integral, Carga horária: 12

Outras informações:
Monitor de Cálculo Diferencial e Integral para os cursos de Engenharia Elétrica/Eletrônica, Engenharia Civil e Matemática

2018 - Atual

Instituto Federal Sul-Rio-Grandense - Campus Pelotas

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Efetivo, Regime: Dedicação exclusiva.