BRUNO GABRIEL CAVALCANTE LIMA

Formação complementar

Idiomas

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• Crispim, Felipe ; Vieira, Tiago ; LIMA, BRUNO . Verifying Kinship from RGB-D Face Data. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2020, v. 12002, p. 215-226.

• Barros, Pedro H. ; Lima, Bruno G. C. ; Crispim, Felipe C. ; Vieira, Tiago ; Missier, Paolo ; Fonseca, Baldoino . Analyzing Social Network Images with Deep Learning Models to Fight Zika Virus. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2018, v. 10882, p. 605-610.

• Vieira, Tiago ; FERREIRA, BRUNO ; LIMA, BRUNO . Visual Inspection of Collective Protection Equipment Conditions with Mobile Deep Learning Models. In: 1st International Conference on Deep Learning Theory and Applications, 2020, Lieusaint - Paris. Proceedings of the 1st International Conference on Deep Learning Theory and Applications, 2020. p. 76.

• AMARAL, LUCAS ; Vieira, Tiago ; N. JÚNIOR, GIVANILDO ; FERREIRA, BRUNO ; VIEIRA, THALES ; LIMA, BRUNO . Real-time Hand Pose Tracking and Classification for Natural Human-Robot Control. In: 14th International Conference on Computer Vision Theory and Applications, 2019, Prague. Proceedings of the 14th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications, 2019. p. 832.

Projetos de pesquisa

• 2016 - 2017

  Programa de Excelência em Microeletrônica (PEM-UFAL), Descrição: Criado em 2016 por pesquisadores da Universidade Federal de Campina Grande (UFCG), na Paraíba, tem como objetivo o treinamento de recursos humanos na área da Microeletrônica. Tem como base a execução de atividades para o treinamento, pesquisa e desenvolvimento na área de Microeletrônica, utilizando as linguagens Verilog e SystemVerilog para a programação e análise de projetos em FPGAs.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Bruno Gabriel Cavalcante Lima - Coordenador / Davi Bibiano Brito - Integrante / Rodrigo José Sarmento Peixoto - Integrante / Tiago Figueiredo Vieira - Integrante.

• 2013 - 2014

  Localização de robôs móveis no contexto de cidades inteligentes., Descrição: O paradigma de Cidades Inteligentes (CIs) adota a ampla utilização de Tecnologias de Informação e Comunicação (TICs) para melhorar a qualidade dos serviços públicos, e promover o desenvolvimento cultural, social e urbano sustentáveis. Este paradigma traz novos desafios para a comunicação sem fio e técnicas de computação móvel, uma vez que essas técnicas são utilizadas em um novo ambiente com alta mobilidade e dinamicidade. A localização das entidades envolvidas na comunicação no âmbito de CIs desempenha um papel fundamental para que os serviços sejam ofertados a contento. A localização de dispositivos móveis é uma tarefa desafiadora mesmo em ambientes externos onde o GPS (Global Positioning System) é amplamente disponível e utilizado. Isso se deve ao fato de que as tecnologias de construção de baterias não evoluíram no mesmo ritmo dos componentes eletrônicos, o que as torna um gargalo para utilização de sensores que consomem grandes quantidades de energia, como o GPS. Localização em ambientes internos também é uma tarefa desafiadora pois novas técnicas diferentes das que já estão amplamente disponíveis como o GPS devem ser utilizadas. Nesse contexto, o presente projeto visa estudar, propor e avaliar novas técnicas de localização considerando os ambientes internos onde o sinal de GPS não está disponível. Propomos desenvolver técnicas dispositivos móveis com ampla utilização nas CIs: os robôs móveis.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Bruno Gabriel Cavalcante Lima - Integrante / Caio César dos Santos Nunes - Integrante / Rebeca Buarque de Araujo Barros - Integrante / Leonardo Viana Pereira - Integrante / Gilberto Carvalho Fernandes Silva - Integrante / Isadora Cardoso Pereira da Silva - Integrante / Heitor Soares Ramos Filho - Coordenador.

• 2012 - 2013

  Sensores para Petróleo e Gás: uma plataforma para o ensino de física, química e informática., Descrição: Nos últimos anos, o Brasil vem apresentando um notável desenvolvimento científico-tecnológico, em particular, nos setores de Petróleo, Gás, Biocombustíveis e Petroquímica (PGBP). Este crescimento tem gerado uma grande demanda por profissionais nas áreas tecnológicas relacionadas a tais setores. Desta forma, urge a necessidade de se desenvolver uma cultura científica que desperte nos alunos o interesse pelas áreas tecnológicas, além de contribuir para a sua formação básica em ciências exatas e naturais nas áreas de PGBP. Desta forma, realizaremos oficinas que visem elucidar de forma multidisciplinar e contextualizada com os conceitos básicos de física, química e informática envolvidos na construção e operação de sensores.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Bruno Gabriel Cavalcante Lima - Integrante / João Paulo da Silva Sousa - Integrante / Alysson Darllan Santos Ferreira Lopes - Integrante / Juliana Rosendo Giacomo - Integrante / Alana de Almeida Mota - Integrante / Edison Camilo de Moraes Júnior - Integrante / Robert Fischer - Integrante / Rogério Fernandes de Souza - Coordenador / Joacy Ferreira Vicente - Integrante.

• 2012 - 2013

  Prática Profissional em Automação Residencial, Descrição: Trabalho utilizado para conclusão do curso técnico de eletrônica. Aborda o processo de desenvolvimento de sistemas automatizados simples, com foco na automação residencial, utilizando como elementos de hardware um computador pessoal e uma interface de aquisição de dados NI USB-6008, e como elemento de software o programa LABVIEW. São discutidos tópicos necessários como: o que é automação, seus principais aspectos e como ela se aplica a uma residência.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Bruno Gabriel Cavalcante Lima - Integrante / Rogério Fernandes de Souza - Coordenador / Alberto Jorge Santos de Almeida - Integrante.

Projetos de desenvolvimento

• 2017 - 2018

  Software de Visão Computacional para Detecção e Classificação de Automóveis, Descrição: Desenvolvimento de um sistema para detecção e classificação de veículos através da análise de imagens de monitoramento de tráfego. Envolve o uso do TensorFlow para o treinamento de redes neurais profundas que realizam a detecção e classificação de automóveis a partir de imagens de baixa resolução.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Bruno Gabriel Cavalcante Lima - Integrante / Tiago Figueiredo Vieira - Coordenador / Bruno Georgevich Ferreira - Integrante.

• 2017 - 2018

  Software de Visão Computacional para Detecção e Classificação de Automóveis, Descrição: Desenvolvimento de um sistema para detecção e classificação de veículos através da análise de imagens de monitoramento de tráfego. Envolve o uso do TensorFlow para o treinamento de redes neurais profundas que realizam a detecção e classificação de automóveis a partir de imagens de baixa resolução.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Bruno Gabriel Cavalcante Lima - Integrante / Tiago Figueiredo Vieira - Coordenador / Bruno Georgevich Ferreira - Integrante.

• 2017 - 2018

  Software de Visão Computacional para Detecção e Classificação de Automóveis, Descrição: Desenvolvimento de um sistema para detecção e classificação de veículos através da análise de imagens de monitoramento de tráfego. Envolve o uso do TensorFlow para o treinamento de redes neurais profundas que realizam a detecção e classificação de automóveis a partir de imagens de baixa resolução.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Bruno Gabriel Cavalcante Lima - Integrante / Tiago Figueiredo Vieira - Coordenador / Bruno Georgevich Ferreira - Integrante.

• 2017 - 2018

  Software de Visão Computacional para Detecção e Classificação de Automóveis, Descrição: Desenvolvimento de um sistema para detecção e classificação de veículos através da análise de imagens de monitoramento de tráfego. Envolve o uso do TensorFlow para o treinamento de redes neurais profundas que realizam a detecção e classificação de automóveis a partir de imagens de baixa resolução.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Bruno Gabriel Cavalcante Lima - Integrante / Tiago Figueiredo Vieira - Coordenador / Bruno Georgevich Ferreira - Integrante.

Prêmios