Dailys Maite Aliaga Reyes

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade de Granma, Cuba (2012) , mestrado em Inteligência Artificial pela Universidade Federal de Pernambuco (2017) e doutorado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2022), tendo como tema de pesquisa Aprendizagem de Máquina. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Aprendizagem de Máquina e Estatística. Em particular, tem-se especializado na análise de dados complexos, tais como dados simbólicos intervalares e boxplots. Além disso, possui experiência com probabilidade, análise de dados, regressão, séries temporais, simulação e linguagens de programação R e Python. Atualmente é Cientista de Dados na In Forma Software, empresa de tecnologia da informação para a gestão integrada de ativos em negócios que atendem à regulação setorial e critérios rígidos de produtividade e segurança.

Informações coletadas do Lattes em 04/11/2022

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Ciências da Computação

2017 - 2022

Universidade Federal de Pernambuco
Título: Predição para Dados Simbólicos Multi-valorados de Tipo Quartis: Caso Especial Dados Representados por Boxplots
Adriano Lorena Inacio de Oliveira. Coorientador: Renata Maria Cardoso Rodrigues de Souza. Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco, FACEPE, Brasil. Palavras-chave: Análise de dados simbólicos; Boxplots; Seleção de protótipos; Múltiplas séries temporais; Modelo vetorial autorregressivo; . Regressão linear. Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Mestrado em Ciências da Computação

2015 - 2017

Universidade Federal de Pernambuco
Título: Regressão em dados econométricos intervalares, Ano de Obtenção: 2017
Renata Maria Cardoso Rodrigues de Souza.Coorientador: Francisco José de Azevedo Cysneiros. Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco, FACEPE, Brasil. Palavras-chave: Dados intervalares; Regressão; SDA; CAPM.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística / Especialidade: Análise de Dados. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística / Especialidade: Regressão e Correlação.

Graduação em Engenharia Informática

2006 - 2012

Universidade de Granma
Título: Sistema de gestão administrativa do processo de ensino para a Faculdade de Ciências Técnicas da Universidade de Granma
Orientador: Ing.Ibet de los Angeles Pascual Sánchez

Curso técnico/profissionalizante

2002 - 2006

Centro Politécnico Industrial Gral Luis Angel Milanés Tamayo

Formação complementar

2020 - 2020

Curso Básico de Power BI. (Carga horária: 8h). , Power BI, POWER BI, Estados Unidos.

2016 - 2016

Introdução aos agentes inteligentes. (Carga horária: 60h). , Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.

2015 - 2016

Tópicos avançados em inteligência computacional. (Carga horária: 60h). , Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.

2015 - 2016

Aprendizagem de máquina. (Carga horária: 60h). , Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.

2015 - 2015

Series Temporais. (Carga horária: 60h). , Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.

2015 - 2015

Mineração de dados. (Carga horária: 60h). , Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.

2014 - 2014

Princípios e Técnicas da Análise Estatística Experimental. (Carga horária: 60h). , Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Engenharia de Software.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Banco de Dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Sistemas de Informação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística.

Participação em eventos

XII Congresso Brasileiro de Planejamento Energético. 2020. (Congresso).

Latin American School on data analysis and mathematical modeling of social science. 2016. (Outra).

Festival de Artistas Aficionados.Como dançarina em um grupo de dança. 2011. (Outra).

Final Cubana do ACM-ICPC.3ra Fase do Concurso de Programação da ACM-ICPC (Nível Nacional). 2010. (Outra).

Final UDG do ACM-ICPC.1ra Fase do Concurso Internacional Colegiado de Programação de México e América Central. 2010. (Outra).

Produções bibliográficas

REYES, DAILYS M.A. ; DE SOUZA, RENATA M.C.R. ; DE OLIVEIRA, ADRIANO L.I. . A three-stage approach for modeling multiple time series applied to symbolic quartile data. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , v. 187, p. 115884, 2022.
REYES, DAILYS MAITE ALIAGA ; SOUZA, RENATA MARIA CARDOSO RODRIGUES DE ; CYSNEIROS, FRANCISCO JOSÉ A. . Estimating risk in capital asset pricing for interval-valued data. INTERNATIONAL JOURNAL OF BUSINESS INFORMATION SYSTEMS (PRINT) , v. 32, p. 522-535, 2019.
REYES, D. M. A. ; De Souza, R. M. C ; Cysneiros, F. J. A . Predicting symbolic interval-valued data through symmetrical nonlinear regression. International Journal of Business Intelligence and Data Mining , v. 12, p. 175-189, 2017.

Outras produções

REYES, D. M. A. . S-GAD. 2012.

REYES, D. M. A. . Folha Digital. 2005.

REYES, D. M. A. ; SANTIAGO, H. C. ; SILVA, P. D. ; CLEMENTE, J. . Infotalks - Inteligência Artificial: Dados com energia.. 2020. (Programa de rádio ou TV/Mesa redonda).

Projetos de pesquisa

2019 - Atual

Projeto P&D ANEEL - PD-02901-0003/2019, Descrição: Mapa de riscos em tempo real baseado em aprendizagem de máquina aplicada na manutenção preditiva.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Dailys Maite Aliaga Reyes - Integrante / Hemir da Cunha Santiago - Integrante / Patricia Drapal da Silva - Integrante / Starch Melo de Souza - Coordenador / Virgínia A. Cordeiro Sgotti - Integrante / Jullya de Oliveira Clemente - Integrante / Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio - Integrante / Anthony José da Cunha da Cunha Carneiro Lins - Integrante / Renata Laranjeiras Gouveia - Integrante / Gregory Alan Brooman - Integrante.
2019 - Atual

Projeto P&D ANEEL - PD-02866-0514/2019, Descrição: Ferramenta de Apoio à Otimização de Decisões de Renovação de Ativos. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Dailys Maite Aliaga Reyes - Integrante / Hemir da Cunha Santiago - Integrante / Starch Melo de Souza - Coordenador / Flávia Durans Pitta Marinho - Integrante / Cecília Flávia da Silva - Integrante / Marleson Filipe da Silva Lima - Integrante / Ismar Neumann Kaufman - Integrante / Leningrado Florêncio - Integrante / José Carlos da Silva Cavalcanti - Integrante / Virgínia A. Cordeiro Sgotti - Integrante.
2019 - Atual

Projeto P&D ANEEL - PD-05456-0002/2019, Descrição: Sistema Inteligente de Manutenção Preditiva baseado na Automatização do Processo de Ensaios Elétricos em Equipamentos de Subestações sem Sensoriamento. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Dailys Maite Aliaga Reyes - Integrante / Hemir da Cunha Santiago - Integrante / Patricia Drapal da Silva - Integrante / Starch Melo de Souza - Coordenador / Ismar Neumann Kaufman - Integrante / Virgínia A. Cordeiro Sgotti - Integrante / Jullya de Oliveira Clemente - Integrante.

Prêmios

2011

Distinção XXXV Aniversário da Universidade de Granma, Universidade de Granma, Bayamo, Granma, Cuba.

2011

Reconhecimento Jovem 89 Aniversário da FEU, Federação de Estudantes Universitários, Cuba.

2010

Reconhecimento, Federação de Estudantes Universitários.

Histórico profissional

Endereço profissional

Universidade Federal de Pernambuco, Centro de Informática. , Avenida Jornalista Aníbal Fernandes, S/N, Cidade Universitária, 50740560 - Recife, PE - Brasil, Telefone: (81) 995006734

Experiência profissional

2020 - Atual

In Forma software

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Pesquisadora, Carga horária: 40