Ricardo Brigato Scheicher

Doutor em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo (USP), com mais de 17 anos de experiência na área de tecnologia da informação e 10 anos de atuação em Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Atua principalmente no desenvolvimento de soluções baseadas em Processamento de Linguagem Natural (NLP), Aprendizado de Máquina e Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs).Possui experiência no desenvolvimento de sistemas de Inteligência Artificial aplicados à extração automática de informações, automação de processos e análise preditiva em ambientes corporativos complexos. Seu trabalho envolve o desenvolvimento de pipelines de processamento de dados e arquiteturas de sistemas baseados em LLMs, incluindo técnicas de Retrieval-Augmented Generation (RAG), modelos generativos e integração com infraestruturas de computação em nuvem.Ao longo da carreira atuou também como líder técnico em projetos de ciência de dados, coordenando equipes e contribuindo para o desenvolvimento de soluções de IA aplicadas em diferentes setores.Além da experiência na indústria, possui trajetória acadêmica como professor e pesquisador nas áreas de Inteligência Artificial, Processamento de Linguagem Natural, Mineração de Dados e Aprendizado de Máquina, tendo atuado no ensino superior por cinco anos e conduzido pesquisas durante o doutorado na Universidade de São Paulo.Sua atuação busca integrar pesquisa acadêmica e aplicações práticas de Inteligência Artificial, com interesse em sistemas inteligentes, modelos de linguagem e aplicações avançadas de IA em contextos reais.

Informações coletadas do Lattes em 12/04/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional

2017 - 2022

Universidade de São Paulo
Título: Classificação semanticamente enriquecida por expressões do domínio
Solange de Oliveira Rezende. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Representação Semanticamente Enriquecida; Classificação de Textos; Aprendizado de Máquina; Processamento de Língua Natural; Inteligência Artificial.Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Bioinformática / Especialidade: Inteligência Artificial. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina.

Mestrado em Ciência da Computação

2011 - 2013

Universidade Federal de São Carlos
Título: Descoberta de relacionamentos semânticos do tipo ?causa e efeito? em sentenças de artigos científicos do domínio biomédico
, Ano de Obtenção: 2015.Ricardo Rodrigues Ciferri.Coorientador: Ricardo Rodrigues Ciferri. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Anemia Falciforme; Processamento de Língua Natural; Mineração de Textos; Extração de Informações; Redes Semânticas; Ontologias. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Processamento de Língua Natural. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Banco de Dados. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Especialização em Especialização em Engenharia de Software

2010 - 2011

Universidade Estadual de Campinas
Título: Especialização em Engenharia de Software

Graduação em Bacharelado em Ciências da Computacão

2005 - 2008

Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho
Título: DESENVOLVIMENTO DE STREAMS DE DADOS PARA SISTEMAS DE TELECOMUNICAÇÕES
Orientador: Marcos Antônio Machado
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Curso técnico/profissionalizante em Curso Técnico em Informática

1999 - 2002

Colégio Integrado de Rio Claro
Bolsista do(a): Colégio Integrado de Rio Claro, CI, Brasil.

Ensino Médio (2º grau)

1999 - 2001

Colégio Integrado de Rio Claro

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Bioinformática/Especialidade: Inteligência Artificial.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciência de Dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Engenharia de Dados.

Participação em eventos

Semantics 2021 II Workshop de Representações Semanticamente Enriquecidas.Estudo de caso de classificação usando representação semanticamente enriquecida. 2021. (Simpósio).

11a Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo (ERAD-SP). 2020. (Simpósio).

1a Escola Regional de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial de São Paulo (ERAMIA-SP).Exploração do uso de expressões do domı́nio na classificação de sentimentos. 2020. (Simpósio).

23a Semana da Computação - SEMCOMP23. 2020. (Simpósio).

4a Escola Avançada em Big Data Analysis. 2020. (Simpósio).

Workshop LABIC: Representações Semanticamente Enriquecidas.Enriquecimento de Representações de Textos. 2020. (Simpósio).

19th ACM Symposium on Document Engineering 2019.Sentiment Classification Improvement Using Semantically Enriched Information. 2019. (Simpósio).

Workshop Web of Science, JCR, EndNote Web e Publons USP São Carlos. 2019. (Exposição).

Meetingdata na UFSCar. 2018. (Encontro).

11o Congresso Científico UNIARARAS "Desafios de Viver no Século XXI". 2016. (Congresso).

Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. Uso de expressões do domínio na classificação automática de documentos. 2016. (Congresso).

Semana de Estudos do Curso de Ciências da Computação. 2009. (Encontro).

AB3C International Conference - Xmeeting 2007. Integration between the Citrus Unigene Editor and a digital Northern tool, using XML. 2007. (Congresso).

Semana de Estudos do Curso de Ciências da Computacao. 2007. (Encontro).

Semana de Estudos do Curso de Ciências da Computacao. 2006. (Encontro).

Semana de Estudos do Curso de Ciências da Computacao. 2005. (Encontro).

Participação em bancas

Aluno: Cíntia Yuri Nishida

SCHEICHER, R. B.. Criação de atividades interativas utilizando o Bookwidgets: um curso mediado pelas Tecnologias Digitais. 2020. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Deise Palermo Puertas Ruiz

SCHEICHER, R. B.. Realidade Virtual aplicada à aprendizagem do Ciclo de Estresse. 2020. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Ederson da Silva Pinto

SCHEICHER, R. B.. Identificando sinais de auto regulação emocional pelo Whatsapp. 2020. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Guilherme Domingos Faria da Silva

SCHEICHER, R. B.; SOUZASimone do Rocio Senger de Souza, S. R. S.. Desenvolvendo atividades de análise de sistemas na Amdocs Brasil. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Ana Carolina Fainelo de Oliveira

SCHEICHER, R. B.. Product Owner. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Danilo da C T Téo

SCHEICHER, R. B.. Business Intelligence no Marketing Digital. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Marcelo Suckow de Barros Rodrigues

SCHEICHER, R. B.. Projeto Empreendedor - Planejamento estratégico e gerenciamento de equipe e de projetos. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Guilherme Henrique Ribeiro Coelho

SCHEICHER, R. B.. Estágio em desenvolvimento. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Matheus Cabral Manoel em empresa

SCHEICHER, R. B.. Sofware Developer na Amdocs. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Edylson Torikai

SCHEICHER, R. B.. Estágio - Desenvolvimento de sistemas internos da empresa Dextra. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Ana Carolina Fainelo de Oliveira

SCHEICHER, R. B.. Scrum Product Owner Intern. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Tiago Silva Miranda

SCHEICHER, R. B.. Estágio em Engenharia de Dados na Stefanini (Continuação). 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Marina Sleutjes Kako

SCHEICHER, R. B.. Engenharia de Dados com Apache Kafka. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Giovanni Di Luca Evangelista

SCHEICHER, R. B.; SOUZASimone do Rocio Senger de Souza, S. R. S.. Desenvolvimento e projetos de produtos financeiros e meios de pagamento. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Leonardo Janeis de Melo

SCHEICHER, R. B.; VALE, H. M. C.; MINHONI, D. C. R.. Aprimoramento de sistemas de segurança via dinâmica de digitação de senhas. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Centro Universitário Herminio Ometto de Araras.

Aluno: Fábio Rufino Alves

SCHEICHER, R. B.; GONCALVES JUNIOR, N.; LIMA, V.. Informática e Tecnologia ? A importância na área da saúde. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Faculdades Uniesp.

Aluno: Sivanildo Euzébio dos Santos

SCHEICHER, R. B.; LIMA, V.; GONCALVES JUNIOR, N.. Informática e Tecnologia ? A importância na área da saúde. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Faculdades Uniesp.

Aluno: Willian Jhonatan Pacheco

Aluno: Bárbara Ferreira de Carvalho

SCHEICHER, R. B.; GONCALVES JUNIOR, N.; LIMA, V.. Impressoras 3D. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Faculdades Uniesp.

Aluno: Fernando Rodrigues de Camargo

SCHEICHER, R. B.; GONCALVES JUNIOR, N.; LIMA, V.. Impressoras 3D. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Faculdades Uniesp.

Aluno: Ricardo Aparecido Defendi

SCHEICHER, R. B.; GONCALVES JUNIOR, N.; LIMA, V.. Impressoras 3D. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Faculdades Uniesp.

SCHEICHER, R. B.. Serious Game Para Auxiliar no Tratamento de Câncer Infantil. 2018. Instituto Federal de São Paulo.

SCHEICHER, R. B.. Software Simulador de Rede: Análise comparativa para apresentação de funcionaidades e benefícios. 2016. Centro Universitário Herminio Ometto de Araras.

SCHEICHER, R. B.. Avaliação da qualidade de vida no trabalho em uma empresa do setor supermercadista: Utilização do modelo de Walton. 2016. Centro Universitário Herminio Ometto de Araras.

SCHEICHER, R. B.. Aplicação de Lean Manufacturing em uma indústria de reatores de potência de alta tensão. 2016. Centro Universitário Herminio Ometto de Araras.

SCHEICHER, R. B.. Aplicação da Teoria de Filas no Setor de Recursos Humanos de uma indústria alimentícia. 2016. Centro Universitário Herminio Ometto de Araras.

SCHEICHER, R. B.. Sistema para monitoramento de enchentes: Uma proposta com uso de Arduíno. 2016. Centro Universitário Herminio Ometto de Araras.

SCHEICHER, R. B.. Análise comparativa de software para pesquisa bibliométrica. 2016. Centro Universitário Herminio Ometto de Araras.

SCHEICHER, R. B.; GONCALVES JUNIOR, N.; LIMA, V.. Projeto Integrador de Pesquisa: Estruturação de Redes. 2016. Faculdades Uniesp.

SCHEICHER, R. B.; GONCALVES JUNIOR, N.; LIMA, V.. Projeto Integrador de Pesquisa: WebSite E-Commerce "Loja Casa Virtual". 2015. Faculdades Uniesp.

SCHEICHER, R. B.; GONCALVES JUNIOR, N.; MARTINS, R. M.. Projeto Integrador de Pesquisa: Procedimentos e Funções. 2014. Faculdades Uniesp.

SCHEICHER, R. B.; GONCALVES JUNIOR, N.; MARTINS, R. M.. Projeto Integrador de Pesquisa: E-Commerce. 2014. Faculdades Uniesp.

Produções bibliográficas

Flávia Lemos Sampaio Xavier ; SCHEICHER, R. B. ; SINOARA, R. A. . Classificação Semântica de Pedidos de Acesso à Informação. Revista da CGU, https://revista.cgu.gov.br, 07 jul. 2023.
Flávia Lemos Sampaio Xavier ; SCHEICHER, R. B. ; REZENDE, S. O. . Right to information in the era of artificial intelligence in Brazil, in Proceedings of the World Congress of Political Science. In: International Political Science Association - IPSA, 2021, Montréal, Canada. Proceedings of International Political Science Association - IPSA 2021, 2021.
SCHEICHER, R. B. ; SINOARA, R. A. ; REZENDE, S. O. . Exploração do uso de expressões do domínio na classificação de sentimentos. In: 1a Escola Regional de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial de São Paulo, 2020, São Paulo. Anais da I Escola Regional de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial de São Paulo, 2020. p. sol.sbc.org.br.
SCHEICHER, RICARDO B. ; SINOARA, ROBERTA A. ; FELINTO, JONAS C. ; REZENDE, SOLANGE O. . Sentiment classification improvement using semantically enriched information. In: the ACM Symposium, 2019, Berlin. Proceedings of the ACM Symposium on Document Engineering 2019 - DocEng '19. New York, NY, USA: ACM, 2019. p. 1-4.
SINOARA, ROBERTA A. ; SCHEICHER, RICARDO B. ; REZENDE, SOLANGE O. . Evaluation of latent dirichlet allocation for document organization in different levels of semantic complexity. In: 2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), 2017, Honolulu. 2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), 2017. p. 1-8.
SCHEICHER, R. B. ; SINOARA, R. A. ; KOGA, N. J. ; REZENDE, S. O. . Uso de expressões do domínio na classificação automática de documentos. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2016, Recife/PE. Anais do XIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2016), 2016. p. 625-636.
SCHEICHER, R. B. ; REIS, M. S. ; Takita, Marco A. ; MACHADO, M. A. . Integration between the Citrus Unigene Editor and a digital Northern tool, using XML. In: AB3C 3rd International Conference - Xmeeting 2007, 2007, São Paulo/SP. Integration between the Citrus Unigene Editor and a digital Northern tool, using XML, 2007.
SCHEICHER, R. B. . Estudo de caso de classificação usando representação semanticamente enriquecida. 2021. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
SCHEICHER, R. B. . Enriquecimento de Representações de Textos. 2020. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
SCHEICHER, R. B. ; SINOARA, R. A. . Introdução ao Aprendizado de Máquina com Python. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
SCHEICHER, R. B. . Mineração de Dados e Textos: Métodos e Aplicações para Extração de Conhecimento. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções

SCHEICHER, R. B. . Site do laboratório de bioinformática (IAC - Apta Citros 'Sylvio Moreira'). 2007.

SCHEICHER, R. B. . Site da empresa Info Júnior (Empresa júnior do curso de Ciências da computação do campus de Rio Claro). 2006.

SCHEICHER, R. B. ; REIS, M. S. ; Takita, Marco A. ; MACHADO, M. A. . Integration between the Citrus Unigene Editor and a digital Northern tool, using XML. 2007. (Relatório de pesquisa).

Histórico profissional

Endereço profissional

Vitta Tecnologia em Saúde S.A.. , Avenida Nações Unidas, 11857, Brooklin Paulista, 04578908 - São Paulo, SP - Brasil, Telefone: (11) 40034832, URL da Homepage:

Experiência profissional

2025 - 2026

ROI Construction LLC

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Engenheiro de IA Sênior, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Atuação no desenvolvimento e manutenção de pipelines distribuídos de processamento de dados em ambientes de Big Data utilizando Apache Spark (PySpark) em infraestrutura Databricks. As atividades envolveram a manutenção, otimização e evolução de fluxos de processamento de dados voltados ao tratamento e transformação de grandes volumes de dados no contexto do setor financeiro.Participação na integração de sistemas corporativos utilizando arquiteturas orientadas a eventos baseadas em serviços de mensageria na plataforma Google Cloud, incluindo o uso do serviço Pub/Sub para comunicação assíncrona entre sistemas distribuídos.Desenvolvimento de serviços backend em Python executados em infraestrutura de computação em nuvem (Google Cloud Run) para orquestração de fluxos de processamento de dados e integração entre sistemas internos.Implementação de integrações entre sistemas corporativos por meio de APIs REST, com foco em escalabilidade, confiabilidade e interoperabilidade entre aplicações empresariais. Desenvolvimento e otimização de consultas SQL complexas voltadas ao processamento e transformação de grandes bases de dados no ambiente bancário.As atividades foram conduzidas em ambiente regulado do setor financeiro, com foco na confiabilidade dos dados, escalabilidade das soluções e estabilidade de sistemas em ambiente de produção.Tecnologias utilizadas: PySpark, Databricks, Python, SQL, Google Cloud Platform (Cloud Run, Pub/Sub), APIs REST, arquiteturas orientadas a eventos e sistemas distribuídos.

2025 - 2026

Data Squared LLC

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados Sênior, Carga horária: 10

Outras informações:
Atuação no desenvolvimento de sistemas de Inteligência Artificial baseados em grafos de conhecimento e modelos de linguagem de grande escala (LLMs), com foco em raciocínio semântico e representação estruturada de conhecimento em ambientes corporativos.Desenvolvimento de modelos de dados baseados em grafos utilizando Neo4j para suporte a sistemas de raciocínio automatizado e organização semântica de informações. Implementação e otimização de consultas complexas em Cypher para navegação em grafos, inferência de relações e recuperação de conhecimento em bases estruturadas.Participação no desenvolvimento de uma plataforma de raciocínio semântico baseada em Inteligência Artificial, integrando modelos de linguagem de grande escala (LLMs), incluindo Claude e GPT, com representações de conhecimento baseadas em grafos.Desenvolvimento de workflows baseados em LLM para geração automatizada de código e consultas em linguagens como Python, SQL e Cypher, utilizando geração estruturada de dados em formato JSON e etapas determinísticas de pós-processamento para garantir consistência semântica.Aplicação de técnicas de parsing estruturado e transformações sintáticas para extração confiável de informações e construção de grafos de conhecimento. Integração de sistemas baseados em Neo4j com serviços backend em Python por meio de APIs REST para ingestão, transformação e orquestração de dados.As atividades envolveram o desenvolvimento de pipelines de Inteligência Artificial voltados à consistência de dados, precisão de raciocínio automatizado e robustez de sistemas de IA em ambientes de produção.Tecnologias utilizadas: Neo4j, Cypher, Python, Large Language Models (Claude, GPT), geração estruturada de código, JSON Schema, APIs REST, modelagem de grafos, busca semântica e parsing estruturado.

2025 - 2025

Banco Votorantim

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Machine Learning Sênior, Carga horária: 10

2023 - 2025

Kuri Saúde

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados Sênior, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Atuação no desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial e Processamento de Linguagem Natural (NLP) aplicadas à automação de processos de faturamento hospitalar.Desenvolvimento e implantação de sistemas baseados em modelos de linguagem de grande escala (LLMs), incluindo GPT, Claude e LLaMA, para análise automatizada de documentos e apoio à gestão de glosas médicas.Implementação de pipelines baseados em Retrieval-Augmented Generation (RAG) para busca semântica em contratos e regras de precificação hospitalar. Desenvolvimento de sistemas de extração estruturada de informações a partir de documentos complexos utilizando OCR e técnicas de parsing estruturado.Desenvolvimento de pipelines de processamento de documentos baseados em múltiplos agentes de IA e geração estruturada de regras e código com validação determinística de saídas.Implementação de arquiteturas orientadas a eventos e pipelines escaláveis para processamento automatizado de documentos em infraestrutura de computação em nuvem.Tecnologias utilizadas: Python, LLMs (GPT, Claude, LLaMA), Retrieval-Augmented Generation (RAG), Weaviate, LangChain, AWS (Textract, Lambda, Step Functions, SQS), PostgreSQL e arquiteturas orientadas a eventos.

2021 - 2023

Vitta Tecnologia Em Saude S.A.

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Tech Lead em Ciencia de Dados, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Atuação no desenvolvimento de soluções de Ciência de Dados e Inteligência Artificial aplicadas ao setor de seguros. Desenvolvimento de modelos de Processamento de Linguagem Natural (NLP) para automação de processos de subscrição de apólices, análise de sinistros e atendimento ao cliente.Implementação de modelos de aprendizado de máquina para classificação de intenções, análise de sentimentos e compreensão de linguagem natural em sistemas de atendimento automatizado. Desenvolvimento de mecanismos de busca híbrida baseados em Retrieval-Augmented Generation (RAG) para melhoria da recuperação de informações e suporte a agentes de atendimento.Posteriormente atuou como líder técnico da equipe de ciência de dados, coordenando um time de cientistas de dados e conduzindo o desenvolvimento de um sistema automatizado de atendimento ao cliente via WhatsApp, incluindo análise de dados de atendimento, treinamento de modelos de classificação textual e desenvolvimento de infraestrutura de dados e mensageria em tempo real.Tecnologias utilizadas: Python (scikit-learn, NLTK, spaCy, Transformers), PostgreSQL, Apache Kafka, AWS (EC2, S3, Athena, Comprehend), Twilio.

2017 - 2019

Itera Inovação e Desenvolvimento Tecnológico

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 40

Atividades

05/2017
Pesquisa e desenvolvimento, Itera.Linhas de pesquisa

2015 - 2017

Centro Universitário Herminio Ometto de Araras

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor Universitário, Carga horária: 12

Atividades

02/2016 - 04/2017
Outras atividades técnico-científicas , Departamento de Engenharias, Departamento de Engenharias.Atividade realizada, Bancas de avaliação de TCC e estágio.
02/2015 - 04/2017
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Linguagem de Programação, Programação Web, Engenharia de Software, Banco de Dados, Arquitetura de Computadores

2016 - 2017

Universidade Anhanguera de São Paulo

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Docente, Carga horária: 8

Atividades

08/2016 - 04/2017
Ensino, Ciências da Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Compiladores, Lógica Computacional, Banco de Dados
08/2016 - 04/2017
Outras atividades técnico-científicas , Faculdade Anhanguera de Rio Claro, Faculdade Anhanguera de Rio Claro.Atividade realizada, bancas de avaliação de TCC e estágio.

2014 - 2016

Faculdades UNIESP

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 16

2013 - 2015

Universidade Aberta do Brasil

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Tutor virtual EAD, Carga horária: 20

2008 - 2011

Dextra Sistemas

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Área de Desenvolvimento, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Desenvolvimento de sistemas voltados à área tratamentos de dados para uma empresa de telecomunicações (manipulação de dados, tarifação, entre outros) localizada na cidade de São Paulo/SP, utilizando linguagem Perl, C e Java, através de software proprietário. Uso de banco de dados Oracle, plataformas UNIX diversas (AIX, HP, Sun OS), Linux.

2002 - 2003

Empresa Brasileira de Correios e Telégrafos

Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

07/2002 - 06/2003
Estágios , Coordenadoria de Atendimento.Estágio realizado, Área de informática.

2006 - 2008

Instituto Agronômico de Campinas

Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Área de bioinformática

Atividades

10/2006 - 07/2008
Estágios , Centro Av. de Pesquisa Tecnológica do Agronegócio de Citros Sylvio Moreira.Estágio realizado, Bioinformática.

2003 - 2004

Unitri Comércio de Equipamentos Ltda.

Vínculo: empregado, Enquadramento Funcional: Administrativo, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

02/2003 - 03/2004
Serviços técnicos especializados , Administrativo.Serviço realizado, Todos os servicos administrativos.