Rogério Cortez Brito Leite Póvoa

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Produções bibliográficas

• LAZO, J. G. L. ; PÓVOA, R. C. B. L. ; VILLALOBOS, C. E. M. ; BASTOS, A. L. P. . Identificação de Inadimplência para o Mercado de Grandes Clientes e Poder Público. In: Congresso de Inovação Tecnológica em Energia Elétrica ? CITENEL, 2013. Anais do Congresso de Inovação Tecnológica em Energia Elétrica ? CITENEL.

• PÓVOA, R. C. B. L. ; PACHECO, M. A. C. ; TEMPORAO, G. P. . Analysis of the Correlation between Stokes Parameters, DGD and PMD.. 2011. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2011 - 2013

  Otimização Estrutural de Aglomerados de Carbono por Programação Genética, Descrição: Investigação do uso da Programação Genética para otimização estrutural de aglomerados de carbono. Neste trabalho, foram realizados vários ensaios computacionais para comparação dos métodos OPG (Otimização por Programação Genética) e AG (Algoritmos Genéticos), na otimização da geometria de aglomerados de carbono.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rogério Cortez Brito Leite Póvoa - Integrante / Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / Bruno Araújo Cautiero Horta - Integrante / Douglas Mota Dias - Integrante / Adriano Soares Koshiyama - Integrante.

• 2011 - 2011

  Utilização de Redes Neurais e Sistemas Neurofuzzy na Predição de Preços de Fechamento de Leilões Eletrônicos, Descrição: Desenvolvimento de um modelo para atuar como agente autômato de leilões eletrônicos. Avaliação de diferentes técnicas inteligentes para encontrar uma solução eficiente.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rogério Cortez Brito Leite Póvoa - Integrante / Harold Dias de Mello Junior - Coordenador / Andres Benjamin - Integrante.

• 2009 - 2012

  Identificação de Inadimplência sob Incerteza e Gestão de Alternativas para o Mercado de Grandes Clientes, Descrição: Este projeto tem por objetivo pesquisar e construir um modelo considerando diversos fatores que permitam identificar, com antecedência de dois ou três meses, o risco de um cliente se tornar inadimplente, calculando o impacto dessa inadimplência para a concessionária. Desta forma, o modelo identificará com alguns meses de antecedência a possibilidade de inadimplência de um cliente, alertando a concessionária e sugerindo um conjunto de possíveis medidas preventivas e estratégias de negociação para pagamento de contas, que possam ser aplicadas para este cliente específico, evitando a inadimplência ou facilitando o pagamento da conta de energia. O modelo permitirá também, estimar os valores a serem provisionados a título de PDD (Provisão de Devedores Duvidosos) para cada cliente, ou grupo de clientes, a cada trimestre.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . , Integrantes: Rogério Cortez Brito Leite Póvoa - Coordenador / Juan Guillermo Lazo Lazo - Integrante / Cristian Enrique Munoz Villalobos - Integrante / Eugênio da Silva - Integrante / Roxana Jiménez Contreras - Integrante / Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Integrante.

Prêmios