José Manuel Bernal de Lázaro

Possui graduação em Automática pelo Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría (2010), mestrado em Modelagem matemática aplicada à engenharia pelo Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría (2014) e doutorado em Automática pelo Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría (2016). Atualmente é professor do Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Automação Eletrônica de Processos Elétricos e Industriais, atuando principalmente nos seguintes temas: redes neuronal artificiais, mínimos quadrados parciais, manutenção industrial, diagnóstico de falhas e processos industriais.

Informações coletadas do Lattes em 04/11/2022

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Automática

2014 - 2016

Instituto Superior Politecnico Jose Antonio Echeverria
Título: Diagnóstico de Falhas em Sistemas Industriais Utilizando Técnicas de Aprendizagem baseadas em Métodos de Kernel
Orientador: em Universidade do Estado do Rio de Janeiro ( Antônio José da Silva Neto)
com Orestes LLanes Santiago. Coorientador: Antônio José da Silva Neto. Bolsista do(a): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ, FAPERJ, Brasil. Palavras-chave: diagnóstico de falhas em sistemas industriais; Métodos Kernel; estimativa de parâmetros; problemas inversos.Grande área: EngenhariasGrande Área: Outros / Área: Robótica, Mecatrônica e Automação / Subárea: Automação. Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Engenharia Elétrica.

Mestrado em Modelagem matemática aplicada à engenharia

2012 - 2014

Instituto Superior Politecnico Jose Antonio Echeverria
Título: Diagnóstico de Falhas em Sistemas Industriais Utilizando Métodos Kernel,Ano de Obtenção: 2014
Orestes Llanes Santiago.Coorientador: Alberto Sergio Prieto Moreno.

Graduação em Automática

2005 - 2010

Instituto Superior Politecnico Jose Antonio Echeverria
Título: Análise comparativa de métodos de classificação utilizados no diagnóstico de falhas em sistemas industriais
Orientador: Orestes Llanes Santiago

Pós-doutorado

2016

Pós-Doutorado. , Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil. , Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. , Grande área: Engenharias

2018 - 2018

Pós-Doutorado. , Universidad de Granada, UGR, Espanha. , Bolsista do(a): Asociación Universitaria Iberoamericana de Postgrado, AUIP, Espanha.

Idiomas

Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Espanhol

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Português

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos/Especialidade: Automação Eletrônica de Processos Elétricos e Industriais.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística.

Participação em eventos

10th IFAC Symposium on Fault Detection, Supervision and Safety for Technical Processes, SAFEPROCESS.Comparison of Classifiers for Leak Location in Water Distribution Networks. 2018. (Simpósio).

CUBAINDUSTRIA. Experiencias sobre Robótica Educativa y programación con MBOT. 2018. (Congresso).

International Conference on Informatics and Computer Sciences, (CICCI). Detección de fallas en sistemas industriales complejos usando el método de kernel. 2018. (Congresso).

IX Simposio de Teoría y Aplicaciones de la Minería de Datos.Diagn´ostico de fallos mediante clasificadores: An´alisis de robustez en ambientes de incertidumbre. 2018. (Simpósio).

XXI ENMC ? Encontro Nacional de Modelagem Computacional.AN APPROACH OF OPTIMAL KERNEL PARAMETER ADJUSTMENT IN FAULT DETECTION. 2018. (Encontro).

10th Conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology, (EUSFLAT). An approach to fault diagnosis using fuzzy clustering techniques. 2017. (Congresso).

CONGRESO DE MATEMÁTICA Y COMPUTACIÓN, COMPUMAT. Modelación Matemática de un proceso de la industria petroquímica. 2017. (Congresso).

XXXVII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional (CNMAC).. Proposal of an approach todata driven in fault diagnosis using fuzzy clustering techniques. 2017. (Congresso).

V Taller de Cibernética Aplicada.A aplicação do ACO para diagnóstico de falhas em um trocador de calor. 2016. (Simpósio).

XXI Congresso Brasileiro de Automática (SBA). Una propuesta de filtrado combinando KICA y EWMA-ED para la detección de Fallos de pequeña magnitud en procesos químicos. 2016. (Congresso).

XXXVI Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional CNMAC. Learning basedon Kernel-PCA for abnormal event detection using filtering EWMA-ED. 2016. (Congresso).

CONGRESO DE MATEMÁTICA Y COMPUTACIÓN, COMPUMAT. Índice de robustez para clasificadores empleados en el diagnóstico de fallos en sistemas industriales. 2013. (Congresso).

INFORMÁTICA. Configuración de Métodos Kernel para el diagnóstico de fallos. 2013. (Congresso).

INFORMÁTICA. Una comparación de métodos de clasificación empleados en el diagnóstico de fallos. 2011. (Congresso).

XIV Congreso Latinoamericano de Control Automático. Evaluación comparativa de métodos de clasificación empleados en el diagnóstico de fallos. 2010. (Congresso).

Produções bibliográficas

LLANES-SANTIAGO, ORESTES ; PRIETO-MORENO, ALBERTO ; DE LÁZARO, JOSÉ M. BERNAL ; KNUPP, DIEGO C. ; NETO, ANTÔNIO J. SILVA . A design proposal for multiblock-based fault diagnosis systems in complex industrial plants. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems (Print) , v. 00, p. 1, 2017.
BERNAL-DE LÁZARO, J.M. ; LLANES-SANTIAGO, O. ; PRIETO-MORENO, A. ; DEL CASTILLO-SERPA, A. ; SILVA-NETO, A.J. . A novel index for the robustness comparison of classifiers in fault diagnosis. NEUROCOMPUTING , v. 275, p. 636-648, 2017.
RODRÍGUEZ RAMOS, A. ; LLANES-SANTIAGO, O. ; BERNAL DE LÁZARO, J.M. ; CRUZ CORONA, C. ; SILVA NETO, A.J. ; VERDEGAY GALDEANO, J.L. . A novel fault diagnosis scheme applying fuzzy clustering algorithms. APPLIED SOFT COMPUTING , v. 58, p. 605-619, 2017.
BERNAL-DE-LÁZARO, J.M. ; LLANES-SANTIAGO, O. ; PRIETO-MORENO, A. ; KNUPP, D.C. ; SILVA-NETO, A.J. . Enhanced dynamic approach to improve the detection of small-magnitude faults. Chemical Engineering Science , v. 146, p. 166-179, 2016.
BERNAL-DE-LÁZARO, J.M. . Application of learning techniques based on kernel methods for the fault diagnosis in industrial processes. Inteligencia Artificial , v. 19, p. 74-81, 2016.
BERNAL-DE-LÁZARO, J.M. ; PRIETO-MORENO, A. ; KNUPP, D.C. ; SILVA-NETO, A.J. . Una combinación de KICA y filtrado EWMA-ED para la detección de fallos de pequeña magnitud en procesos químicos. Revista de Ingeniería Electrónica, Automática y Comunicaciones , v. 37, p. 72-80, 2016.
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LÁZARO, J. M. B. ; MORENO, A. P. ‐ ; SANTIAGO, O. L. ‐ ; MORENO, E. G. ‐ . Estudio comparativo de clasificadores empleados en el diagnóstico de fallos de sistemas industriales. Ingenieria Mecanica (Online) , v. 14, p. 87-98, 2011.
RAMOS, A. R. ; BERNAL-DE-LÁZARO, J.M. ; SILVA-NETO, A.J. ; Verdegay-Galdeano, J.L. ; LLANES-SANTIAGO, O. . An Approach to Fault Diagnosis Using Fuzzy Clustering Technique. Advances in Intelligent Systems and Computing. 1ed.: , 2017, v. 1, p. 232-232.
BERNAL DE LAZARO, JOSE MANUEL ; LLANES SANTIAGO, ORESTES ; PRIETO MORENO, ALBERTO ; KNUPP, D.C. . An Indirect Kernel Optimization Approach to Fault Detection with KPCA. In: Antônio José da Silva Neto; Orestes Llanes Santiago; Geraldo Nunes Silva. (Org.). Mathematical Modeling and Computional Intelligence in Engineering Applications. 1ed.São Paulo: Springer, 2016, v. Cap. 5, p. 63-75.
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LÁZARO, J. M. B. ; PRIETO MORENO, ALBERTO ; LLANES SANTIAGO, ORESTES . Configuración de Métodos Kernel para el diagnóstico de fallos. In: Informática, 2013, La Habana. Informática, 2013.
BERNAL DE LAZARO, JOSE MANUEL ; PRIETO MORENO, ALBERTO ; LLANES SANTIAGO, ORESTES ; SERPA, A. C. . Índice de robustez para clasificadores empleados en el diagnóstico de fallos industriales. In: Compumat, 2013, La Habana. Sistemas Complejos y sus Aplicaciones, 2013.
PRIETO MORENO, ALBERTO ; LLANES SANTIAGO, ORESTES ; GARCIA MORENO, EMILIO ; LÁZARO, J. M. B. . Una comparación de métodos de clasificación empleados en el diagnóstico de fallos. In: Informática, 2011, La Habana. Informática, 2011.
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BERNAL-DE-LÁZARO, J.M ; LLANES-SANTIAGO, O. ; PRIETO-MORENO, A. ; SILVA-NETO, A.J. ; KNUPP, D.C. . Una propuesta de filtrado combinando KICA y EWMA-ED para la detección de Fallos de pequeña magnitud en procesos químicos. In: XXI CONGRESSO BRASILEIRO DE AUTOMÁTICA (CBA), 2016, Vitória, ES-Brasil. CBA2016, 2016.
BERNAL-DE-LÁZARO, J.M. ; LLANES-SANTIAGO, O. ; PRIETO-MORENO, A. ; SILVA-NETO, A.J. ; KNUPP, D.C. . Learning basedon Kernel-PCA for abnormal event detection using filtering EWMA-ED. In: XXXVI Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional (CNMAC), 2016, Gramado-RS. CNMAC2016, 2016.
LÁZARO, J. M. B. ; LLANES SANTIAGO, ORESTES ; PRIETO MORENO, ALBERTO ; SERPA, A. C. . Índice de robustez para clasificadores empleados en el diagnóstico de fallos industriales. In: Compumat, 2013, La Habana. Compumat, 2013.

Projetos de pesquisa

2015 - Atual

Problemas Inversos e Inteligência Computacional em Diagnóstico de Falhas e Estimação de Parâmetros em Sistemas Industriais, Descrição: Projetos MEC/MCTI/CAPES/CNPq/FAPEs Bolsa Pesquisador Visitante Especial, CNPq Processo: nº 314687/2014-9 (Processo 401023/2014-1 - Bolsas). , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2011 - Atual

Métodos Computacionais Inteligentes para Solução de Problemas Diretos e Inversos em Processos Biotecnológicos, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: José Manuel Bernal de Lázaro - Integrante / PRIETO MORENO, ALBERTO - Integrante / LLANES SANTIAGO, ORESTES - Integrante / DA SILVA NETO, ANTÔNIO JOSÉ - Integrante / Egly Barredo Viciedo - Integrante / Leôncio Diógenes Tavares Câmara - Coordenador.Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Cooperação.

Prêmios

2018

Prêmio Jovem Pesquisador em Ciências Técnicas, Ministério da Ciência, Tecnologia e Meio Ambiente, Cuba.

2018

Membro jovem associado à Academia de Ciências de Cuba, Academia Cubana de Ciências.

2017

Distinção especial do Ministro do Ensino Superior pelo mérito alcançado nos resultados de seu trabalho de pesquisa e inovação tecnológica, Ministério do Ensino Superior, Cuba.

2016

Prêmio Nacional da Academia de Ciências de Cuba - Pesquisa Científica, Academia Cubana de Ciências.

Histórico profissional

Endereço profissional

Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría. , Rua 114 No.11901 e/ Ciclovía y Rotonda, Marianao, 19390 - La Habana, - Cuba - Caixa-postal: 19390, Telefone: (537) 2663347

Experiência profissional

2015 - Atual

Instituto Politécnico do Estado do Rio de Janeiro

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2011 - Atual

Universidade do Estado do Rio de Janeiro

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2015 - Atual

Instituto Superior Politecnico Jose Antonio Echeverria

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor instructor, CUJAE, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Ensino, Engenharia de Controle e Automação, Nível: Graduação Disciplinas ministradas: -Engenharia de Controle I

2012 - 2015

Instituto Superior Politecnico Jose Antonio Echeverria

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor instructor, CUJAE, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Ensino, Engenharia de Controle e Automação, Nível: Graduação Disciplinas ministradas: - Probabilidade e estatística. - Engenharia de controle I.

Atividades

01/2009
Pesquisa e desenvolvimento , CUJAE, .,Linhas de pesquisa