Pedro Iago Carvalho Martins
Graduado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Piauí, UFPI.
Ex-bolsista de Graduação Sanduíche na Loyoloa Marymount University, pela Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES).
Tem interesse nos seguintes temas: automação industrial, controle de processos, e redes de sensores sem fio.
Informações coletadas do Lattes em 22/04/2026
Acadêmico
Formação acadêmica
Graduação em Engenharia Elétrica
2012 - 2018
Universidade Federal do Piauí
Título: Atitude em um drone quadrotor: Identificação, Simulação e Controle
Orientador: Otacílio da Mota Almeida
com Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Formação complementar
2015 - 2015
SS: Wireless Sensor Networks. (Carga horária: 45h). , Loyola Marymount University, LMU, Estados Unidos.
2015 - 2015
Digital System Design with VHDL. (Carga horária: 45h). , Loyola Marymount University, LMU, Estados Unidos.
2014 - 2014
Introduction to Microprocessors II. (Carga horária: 45h). , Loyola Marymount University, LMU, Estados Unidos.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Controle digital.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Automação industrial.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Redes de sensores sem fio.
Organização de eventos
ALMEIDA, O. D. M. ; SILVA, J. P. ; ALVES, M. H. D. S. ; CASTRO, S. A. D. ; RIBEIRO, P. H. A. ; SILVA, R. C. C. ; SOARES, R. A. S. ; ALMEIDA, R. G. ; SOUSA, T. V. D. ; LOPES, P. R. ; MARTINS, P. I. C. ; SOARES, J. M. ; SILVA, A. F. D. S. ; RIBEIRO, A. C. ; SILVA, H. H. . Encontro Científico dos Estudantes de Engenharia Elétrica. 2013. (Exposição).
Produções bibliográficas
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MARTINS, P. I. C. . Modelando a atitude de um drone quadrotor. 2019. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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OLIVEIRA FILHO, J. I. ; MARTINS, P. I. C. ; SOARES, J. M. ; CARVALHO, D. N. . Protótipo de transmissor e receptor de energia sem fio. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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Sylvana Santos ; Pedro Iago Carvalho Martin ; Jean Carlo Johansen de Alburqueque ; Francisco Lemuel Ferreira Lima ; Gustavo Vejarano . Diagnosing Pronation and Supination Using Electromyography, Motion Capture, and Clustering Techniques. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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MARTINS, P. I. C. . Atitude em um drone quadrotor: identificaçao, simulaçao e controle 2018 (Trabalho de Conclusão de Curso).
Outras produções
MARTINS, P. I. C. . Algoritmo para predição de um passo à frente com parâmetro único. 2013. (Relatório de pesquisa).
Projetos de pesquisa
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2015 - 2015
Diagnóstico de pronação e supinação a partir de sinais eletromiográficos, Descrição: Investigou-se os sinais elétricos da musculatura do tornozelo envolvida no caminhar com pronação ou supinação irregular. O objetivo foi avaliar se havia correlação entre os sinais e o posicionamento irregular do pé, para com a informação dos sensores antecipar o risco de lesão. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Pedro Iago Carvalho Martins - Integrante / Gustavo Vejarano - Coordenador.
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2012 - 2013
Contribuições ao Problema de Predição de Séries Temporais (Programa Jovens Talentos), Descrição: Com a utilização de métodos de regressão linear e análise dos mínimos quadrados, validou-se um algoritmo de predição de dados com um banco de índices pluviométricos no período de um mês. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Pedro Iago Carvalho Martins - Integrante / José Maria Pires de Menezes Júnior - Coordenador.
Histórico profissional
Experiência profissional
2014 - 2015
Loyola Marymount UniversityVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estudante e pesquisador
Outras informações:
Estudante do programa Ciências sem Fronteiras, e pesquisador no Intemnets Lab, atuando na área de Redes de sensores sem Fio, sob orientação do Prof. Dr. Gustavo Verejano.
2017 - 2017
Universidade Federal do PiauíVínculo: Voluntário, Enquadramento Funcional: Monitor da disciplina Automação Industrial, Carga horária: 12
Outras informações:
Apresentou sobre o protocolo Zigbee e as suas aplicações. Apresentou sobre Banco de Capacitores e o seu dimensionamento. Orientou em laboratório os alunos no acionamento da soft starter SSW6 da WEG.
2017 - 2017
Universidade Federal do PiauíVínculo: Voluntário, Enquadramento Funcional: Monitor da disciplina Controle Digital, Carga horária: 12
Outras informações:
Melhorou o software utilizado na disciplina de graduação. Diminuiu os ruídos de medição e simplificou a interface utilizada pelos alunos. Publicou o software em: https://github.com/pjago/CEE0099/tree/pic16f
2017 - 2017
Universidade Federal do PiauíVínculo: Voluntário, Enquadramento Funcional: Monitor da disciplina Redes Industriais, Carga horária: 15
Outras informações:
Desenvolveu um protótipo similar a planta utilizada na disciplina. Orientou os alunos sobre: a aplicação do relé em malha fechada para a identificação de sistemas, e a sintonia de controladores PID por métodos de Astron e Ziegler-Nichols.
2017 - 2017
Universidade Federal do PiauíVínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estágio no Hospital Universitário HU-UFPI, Carga horária: 20
Outras informações:
Acompanhou as atividades de manutenção predial. Analisou a eficiência energética de uma geração à diesel no horário de ponta. Estudou um equipamento de raios-x e identificou o sistema de geração de energia ininterrupta apropriado.
2013 - 2014
Universidade Federal do PiauíVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Aluno do Programa de Educação Tutorial (PET), Carga horária: 20
Outras informações:
Participou da organização do I Encontro Científico dos Estudantes de Engenharia Elétrica da UFPI, ECEEL. Lecionou a disciplina "Introdução a Programação em C" em preparação aos calouros. Montou uma plataforma robótica móvel, estudou o algoritmo de movimentação bug, e desenvolveu o seu simulador. Tutor: Prof. Dr. Otacílio da Mota Almeida
2012 - 2013
Universidade Federal do PiauíVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador no Jovens Talentos para a Ciência, Carga horária: 12
Outras informações:
Analisou um banco de dados de índices pluviométricos, e desenvolveu algoritmo preditor de um passo à frente, utilizando técnicas de regressão linear. Orientador: Prof. Dr. José Maria Pires de Menezes Júnior.
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Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Pedro Iago Carvalho Martins e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
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