Rodrigo Barbosa de Santis

Professor substituto no departamento de Ciências da Computação da UFJF. Possui graduação em Engenharia de Produção pela UFJF (2015) com período sanduíche na University of Strathclyde (Reino Unido), mestrado em Modelagem Computacional pela UFJF (2018) na linha de Sistemas Computacionais Aplicados e doutorado em Engenharia de Produção pela UFMG (2023) na linha de Modelagem Estocástica e Simulação. Tem experiência profissional em empresas na área de consultoria empresarial e de tecnologia, tendo trabalhado como consultor e cientista de dados na Uber (2022-2023), Falconi (2020-2022) e OM Partners (2017-2018). É certificado pela Amazon Web Services (AWS) e Google Cloud Platform (GCP) como especialista em Machine Learning Engineer. Atualmente realiza pesquisa em parceria com os programas de pós graduação em Modelagem Computacional/UFJF e Engenharia de Produção/UFMG atuando em projetos na área de mineração de dados, reconhecimento de padrões e séries temporais. Já ministrou disciplinas de Ciências de Dados aplicados a sistemas de produção na PUC-Minas (2022) e foi professor substituto para o curso de Sistemas de Informação da IFMG - Ouro Branco (2020-2021). É revisor de periódicos internacionais, e autor do livro: Machine Learning e Python - Um Guia Prático a Ciência de Dados. Seus principais temas de interesse são: gestão de cadeia de suprimentos, inteligência computacional, aprendizado de máquina, previsão de séries temporais e detecção de anomalias.

Informações coletadas do Lattes em 18/05/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Engenharia de Produção

2019 - 2023

Universidade Federal de Minas Gerais
Título: Modelos de Aprendizado de Máquina Aplicados à Manutenção Preditiva de Pequenas Centrais Geradoras Hidrelétricas
Marcelo Azevedo Costa. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Aprendizado de Máquina; Manutenção Preditiva; Centrais Geradores Hidrelétricas; Inteligência Artificial; Ciência dos Dados.Grande área: EngenhariasGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação. Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia Mecânica. Setores de atividade: Manutenção, reparação e instalação de máquinas e equipamentos; Eletricidade, gás e outras utilidades.

Mestrado em Modelagem Computacional

2016 - 2018

Universidade Federal de Juiz de Fora
Título: Previsão de Falta de Materiais no Contexto de Gestão Inteligente de Inventário: Uma Aplicação de Aprendizado Desbalanceado
, Ano de Obtenção: 2018.Leonardo Goliatt da Fonseca.Coorientador: Eduardo Pestana de Aguiar. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Previsão de Falta de Materiais; Gestão Inteligente de Inventário; Aprendizado Desbalanceado; Logística; Ciência dos Dados.Grande área: EngenhariasGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação. Grande Área: Ciências Sociais Aplicadas / Área: Administração / Subárea: Administração de Empresas.

Graduação em Engenharia de Produção

2009 - 2015

Universidade Federal de Juiz de Fora
Título: Seleção de Fornecedores na Cadeia Ferroviária: Proposta de Modelo Baseado em Método Multicritério para Apoio à Decisão
Orientador: Eduardo Breviglieri Pereira de Castro
com Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Formação complementar

2017 - 2017

Formação de Consultores em Cadeia de Suprimentos. (Carga horária: 140h). , OM Partners, OMP, Bélgica.

2016 - 2016

Programa de Formação Empreendedora. (Carga horária: 120h). , Centro Regional de Inovação e Transferência de Tecnologia, CRITT, Brasil.

2015 - 2016

Curso de Planejamento de Negócios do Programa de Formação Empreendedora. (Carga horária: 20h). , Centro Regional de Inovação e Transferência de Tecnologia, CRITT, Brasil.

2014 - 2014

Ferramentas de Strategic Sourcing e TCO. (Carga horária: 16h). , Procurement Business School, PBS, Brasil.

2013 - 2013

C# Avançado. (Carga horária: 13h). , TreinaWeb Tecnologia, TREINAWEB, Brasil.

2012 - 2012

Intensive Program - General English. (Carga horária: 120h). , ELS Language Centers, ELS, Estados Unidos.

2011 - 2011

Excel Avançado e VBA. (Carga horária: 14h). , VEG Sistema de ensino, VEG, Brasil.

2011 - 2011

Formação e Capacitação de Auditores Internos. (Carga horária: 20h). , União Brasileira para a Qualidade, UBQ, Brasil.

2010 - 2010

Gestão de Projetos segundo o PMBOK/PMI. (Carga horária: 16h). , Qualify Treinamentos, QUA, Brasil.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Mecânica.

Organização de eventos

AZEVEDO COSTA, MARCELO ; SANTIS, R. B. ; GALERY, R. . Seminário anual do projeto DAI-CNPQ UFMG. 2020. (Outro).

Participação em eventos

XXVI Semana da Computação da UFJF.Competição - Maratona de Programação Júnior. 2024. (Seminário).

International Conference on Renewable Energy. Maintenance and operation profile of small hydro-electrics: identifying the causes of unavailability in power generation. 2020. (Congresso).

International Conference on Renewable Energy. Electricity price forecasting on electricity spot market: a case study based on the Brazilian Difference Settlement Price. 2020. (Congresso).

International Symposium on Forecasting. Similarity search in electricity prices: an ultra-fast method for finding analogs. 2020. (Congresso).

XXII Encontro Nacional de Modelagem Computacional.Desenvolvimento de Uma Plataforma Para Identificação de Deformidades de Produtos Em Linhas de Produção Empregando Técnicas de Machine Learning e Redes Neurais Artificiais. 2019. (Encontro).

4th IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence LA-CCI. Predicting Material Backorders in Inventory Management using Machine Learning. 2017. (Congresso).

Workshop de Game Thinking do Programa de Trainees TOTVS. 2016. (Oficina).

XXXVII Iberian Latin American Congress on Computational Methods in Engineering. Redes Neurais Artificiais para Classificação de Materiais na Gestão do Portfólio de Compras. 2016. (Congresso).

X Encontro Mineiro de Engenharia de Produção.Mesa Redonda - Ciências sem Fronteiras: Oportunidades e experiências. 2014. (Encontro).

VIII Encontro Mineiro de Engenharia de Produção. 2012. (Encontro).

II Seminário de Inovação e Propriedade Intelectual. 2011. (Seminário).

VII Encontro Mineiro de Engenharia de Produção. 2011. (Encontro).

Participação em bancas

Aluno: Marcos Michelin Santos de Angelis Dias

AZEVEDO COSTA, MARCELO; FERREIRA, A. L.;SANTIS, R. B.. Aplicação de técnicas de ciência dos dados para detecção e prevenção de fraudes no setor de saúde suplementar. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Henrique Bcheche Indelicato e Lucas Andrei de Lima Souza

COSTA, M. A.GONTIJO, TIAGO SILVEIRASANTIS, R. B.. ANÁLISE E PREVISÃO DE PREÇOS DE MILHO NO BRASIL : UMA ABORDAGEM ESTATÍSTICO-COMPUTACIONAL. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Caio Henrique Antunes Souza e Arthur Cao Giestas de Oliveira

AZEVEDO COSTA, MARCELO; FERREIRA, A. L.;SANTIS, R. B.. ANÁLISE DE SENTIMENTO NO E-COMMERCE BRASILEIRO: COMO TÉCNICAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA AJUDAM A PREVER O ESCORE DE SATISFAÇÃO DE CONSUMIDORES. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: BERNARDO BACHA DE RESENDE

LIMA, E. J.;SANTIS, R. B.; SIMÃO, D. R. A.. MACHINE LEARNING APLICADO À MANUTENÇÃO PREDITIVA DE MOTORES AERONÁUTICOS TURBOFAN. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecânica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: [Nome removido após solicitação do usuário]

SANTIS, R. B.; Pereira, T. H. M.. DATA SCIENCE E ENGENHARIA DE PRODUÇÃO: UMA PESQUISA BIBLIOMÉTRICA SOBRE AS PUBLICAÇÕES CIENTÍFICAS REALIZADAS ENTRE 1987 E 2022. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção Civil) - Universidade FUMEC.

Aluno: Pedro Henrique Barbosa Batista Dias e Vitor Morais de Paiva

COSTA, M. A.Gontijo, T. S.SANTIS, R. B.. Aplicações de modelos de séries temporais em R para análise e previsão dos dados da COVID-19 no Brasil. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Igor Costa de Freitas

SANTIS, R. B.COSTA, M. A.Gontijo, T. S.. Aplicação de pacotes estatísticos e computacionais na previsão de séries temporais financeiras. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Rafael Lima Figueiredo e Tomas Cadar de Castro

COSTA, M. A.SANTIS, R. B.Gontijo, T. S.. Aplicações de Modelos Estatísticos e de Machine Learning na previsão de Mercado de Ações. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Orientou

Guilherme de Moraes Schoueri

Extração e Classificação de Licitações do Diário Oficial do Estado de SP; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Administração) - Insper Instituto de Ensino e Pesquisa; Orientador: Rodrigo Barbosa de Santis;

Vitor Hase Liu

Vitor Satyro Vitturi

Lucca Delchiaro Costabile

Produções bibliográficas

MACÊDO, BRUNO DA SILVA ; WAYO, DENNIS DELALI KWESI ; CAMPOS, DEIVID ; DE SANTIS, RODRIGO BARBOSA ; MARTINHO, ALFEU DIAS ; YASEEN, ZAHER MUNDHER ; SAPORETTI, CAMILA MARTINS ; GOLIATT, LEONARDO . Data-driven total organic carbon prediction using feature selection methods incorporated in an automated machine learning framework. Scientific Reports , v. 15, p. 10658, 2025.
CAMPOS, DEIVID ; WAYO, DENNIS DELALI KWESI ; DE SANTIS, RODRIGO BARBOSA ; MARTYUSHEV, DMITRIY A. ; YASEEN, ZAHER MUNDHER ; DURU, UGOCHUKWU ILOZURIKE ; SAPORETTI, CAMILA M. ; GOLIATT, LEONARDO . Evolutionary automated radial basis function neural network for multiphase flowing bottom-hole pressure prediction. FUEL , v. 377, p. 132666, 2024.
GONTIJO, TIAGO SILVEIRA ; NEPOMUCENO, ANA LUIZA JENTZSCH ; PAIVA, BRUNA PERALVA LIMA ; SANTIS, RODRIGO BARBOSA DE ; GROPPO, GUSTAVO DE SOUZA ; COSTA, MARCELO AZEVEDO . A produção do conhecimento científico sobre hierarchical time series forecasting: uma abordagem bibliométrica. BRAZILIAN JOURNAL OF PRODUCTION ENGINEERING , v. 10, p. 24-35, 2024.
DE SANTIS, RODRIGO BARBOSA DE ; GONTIJO, TIAGO SILVEIRA ; COSTA, MARCELO AZEVEDO . A Data-Driven Framework for Small Hydroelectric Plant Prognosis Using Tsfresh and Machine Learning Survival Models. SENSORS , v. 23, p. 12, 2023.
DE SANTIS, R. B. ; SILVEIRA GONTIJO, TIAGO ; COSTA, MARCELO AZEVEDO . Dynamic Time Scan Forecasting: A Benchmark With M4 Competition Data. IEEE Latin America Transactions , v. 21, p. 320-327, 2023.
SILVEIRA GONTIJO, TIAGO ; AZEVEDO COSTA, MARCELO ; DOS SANTOS, RAFAEL ISAAC ; BARBOSA DE SANTIS, RODRIGO . ELECTRICITY PRICE FORECASTING: A SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW INFORMED BY TEXT MINING. RACEF ¿ REVISTA DE ADMINISTRAÇÃO, CONTABILIDADE E ECONOMIA DA FUNDACE , v. 14, p. 1-20, 2023.
SILVEIRA GONTIJO, TIAGO ; AZEVEDO COSTA, MARCELO ; BARBOSA DE SANTIS, RODRIGO . Electricity price forecasting on electricity spot market: a case study based on the Brazilian Difference Settlement Price. E3S Web of Conferences , v. 239, p. 00002-16, 2021.
DE SANTIS, RODRIGO BARBOSA ; GONTIJO, TIAGO SILVEIRA ; COSTA, MARCELO AZEVEDO . Condition-based maintenance in hydroelectric plants: A systematic literature review. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part O-Journal of Risk and Reliability , v. 1, p. 1748006X2110356-646, 2021.
Gontijo, T. S. ; COSTA, M. A. ; SANTIS, R. B. . Similarity search in electricity prices: An ultra-fast method for finding analogs. Journal of Renewable and Sustainable Energy , v. 12, p. 056103, 2020.
DE SANTIS, RODRIGO BARBOSA ; COSTA, MARCELO AZEVEDO . Extended Isolation Forests for Fault Detection in Small Hydroelectric Plants. Sustainability , v. 12, p. 6421, 2020.
SANTIS, R. B. ; FONSECA, L. G. ; AGUIAR, E. P. . Multi-criteria supplier selection using fuzzy analytic hierarchy process: case study from a Brazilian railway operator. BRAZILIAN JOURNAL OF OPERATIONS & PRODUCTION MANAGEMENT , v. 14, p. 428-437, 2017.
SANTIS, R. B. ; AGUIAR, E. P. ; FONSECA, L. G. . Artificial Neural Networks for Material Classification in Purchasing Portfolio Management. REVISTA INTERDISCIPLINAR DE PESQUISA EM ENGENHARIA , v. 2, p. 39-50, 2016.
DE SANTIS, R. B. ; Gontijo, T. S. . Machine Learning e Python: Um guia prático a ciência de dados. 1. ed. Belo Horizonte: Tiago Silveira Gontijo, 2023. v. 1. 61p .
DE SANTIS, RODRIGO BARBOSA ; DE AGUIAR, EDUARDO PESTANA ; GOLIATT, LEONARDO . Predicting material backorders in inventory management using machine learning. In: 2017 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LACCI), 2017, Arequipa. 2017 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LA-CCI), 2017. v. 1. p. 1-6.
Soares, N. ; SANTIS, R. B. ; FONSECA, L. G. ; AGUIAR, E. P. . Máquinas de aprendizado extremo para a predição do volume de clones de eucaliptos. In: Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering - CILAMCE, 2017, Florianópolis. Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering - CILAMCE, 2017.
SANTIS, R. B. ; Gontijo, T. S. ; COSTA, M. A. . Maintenance and operation profile of small hydro-electrics: identifying the causes of unavailability in power generation. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Gontijo, T. S. ; SANTIS, R. B. ; COSTA, MARCELO AZEVEDO . Electricity price forecasting on electricity spot market: a case study based on the Brazilian Difference Settlement Price. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Gontijo, T. S. ; SANTIS, R. B. ; COSTA, M. A. . Similarity search in electricity prices: an ultra-fast method for finding analogs. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
SANTIS, R. B. ; AGUIAR, E. P. ; FONSECA, L. G. . Predicting material backorders in inventory management using machine learning. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
SANTIS, R. B. ; AGUIAR, E. P. ; FONSECA, L. G. . Artificial neural network for material classification in purchase portfolio management. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Projetos de pesquisa

2019 - Atual

Modelos de Soft-Computing/Machine Learning para a Previsão de Indisponibilidade Forçada de Equipamentos em PCHs/CGHs, Descrição: Pequenas centrais hidrelétricas (PCHs) e as centrais geradoras hidrelétricas (CGHs) são empreendimentos de baixo impacto ambiental e enorme potencial de geração de energia limpa. A manutenção e operação destes equipamentos, no entanto, são críticos para a viabilidade financeira deste tipo de empreendimento. Este projeto busca aplicar métodos de inteligência computacional para otimizar a manutenção destes equipamentos, a partir de dados de sensoriamento como vibração, temperatura e leituras elétricas, melhorando o desempenho operacional destas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Rodrigo Barbosa de Santis - Integrante / AZEVEDO COSTA, MARCELO - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 4

Projetos de desenvolvimento

2015 - Atual

Fuzzy AHP para apoio à seleção de fornecedores, Descrição: Delimitação do problema, definição de critérios adotados nos processos de seleção em uma operadora ferroviária de cargas e desenvolvimento de um modelo de apoio à decisão de seleção de fornecedores baseado no método Fuzzy AHP.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Rodrigo Barbosa de Santis - Coordenador / Eduardo Pestana de Aguiar - Integrante / Bruno Milanez - Integrante / Eduardo Breviglieri Pereira de Castro - Integrante.
2013 - 2013

Otimização de tecnologia de produção e processos, Descrição: Comparação e contraste de diferentes abordagens para otimização dos processos de produção e sua aplicação na indústria naval; aplicação dos 14 princípios de Deming para engenharia de produção; suporte aos programas de qualidades e levantamento de oportunidades de melhoria.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) . , Integrantes: Rodrigo Barbosa de Santis - Integrante / Breno Cunha - Integrante / Helga Cristina Bormann - Integrante / Isabella Rossi Roque - Integrante / Rafael Barros Parigi - Integrante / Kepa Mendibil - Coordenador.
2015 - Atual

Fuzzy AHP para apoio à seleção de fornecedores, Descrição: Delimitação do problema, definição de critérios adotados nos processos de seleção em uma operadora ferroviária de cargas e desenvolvimento de um modelo de apoio à decisão de seleção de fornecedores baseado no método Fuzzy AHP.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Rodrigo Barbosa de Santis - Coordenador / Eduardo Pestana de Aguiar - Integrante / Bruno Milanez - Integrante / Eduardo Breviglieri Pereira de Castro - Integrante.
2013 - 2013

Otimização de tecnologia de produção e processos, Descrição: Comparação e contraste de diferentes abordagens para otimização dos processos de produção e sua aplicação na indústria naval; aplicação dos 14 princípios de Deming para engenharia de produção; suporte aos programas de qualidades e levantamento de oportunidades de melhoria.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) . , Integrantes: Rodrigo Barbosa de Santis - Integrante / Breno Cunha - Integrante / Helga Cristina Bormann - Integrante / Isabella Rossi Roque - Integrante / Rafael Barros Parigi - Integrante / Kepa Mendibil - Coordenador.
2016 - Atual

Redes neurais artificiais aplicadas ao contexto de compra estratégica e gestão da carteira de compras, Descrição: Desenvolvimento de uma metodologia de análise quantitativa de carteiras de compras a partir da integração da Matriz de Kraljic e técnicas de reconhecimento de padrões das áreas de Inteligência Computacional. Aplicação e validação nas carteiras de compra de uma operadora ferroviária.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Rodrigo Barbosa de Santis - Coordenador / Eduardo Pestana de Aguiar - Integrante / Leonardo Goliatt da Fonseca - Integrante.
2015 - 2016

Fuzzy AHP para apoio à seleção de fornecedores, Descrição: Delimitação do problema, definição de critérios adotados nos processos de seleção em uma operadora ferroviária de cargas e desenvolvimento de um modelo de apoio à decisão de seleção de fornecedores baseado no método Fuzzy AHP.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Rodrigo Barbosa de Santis - Coordenador / Eduardo Pestana de Aguiar - Integrante / Bruno Milanez - Integrante / Eduardo Breviglieri Pereira de Castro - Integrante.
2013 - 2013

Otimização de tecnologia de produção e processos, Descrição: Comparação e contraste de diferentes abordagens para otimização dos processos de produção e sua aplicação na indústria naval; aplicação dos 14 princípios de Deming para engenharia de produção; suporte aos programas de qualidades e levantamento de oportunidades de melhoria.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) . , Integrantes: Rodrigo Barbosa de Santis - Integrante / Breno Cunha - Integrante / Helga Cristina Bormann - Integrante / Isabella Rossi Roque - Integrante / Rafael Barros Parigi - Integrante / Kepa Mendibil - Coordenador.
2016 - Atual

Redes neurais artificiais aplicadas ao contexto de compra estratégica e gestão da carteira de compras, Descrição: Desenvolvimento de uma metodologia de análise quantitativa de carteiras de compras a partir da integração da Matriz de Kraljic e técnicas de reconhecimento de padrões das áreas de Inteligência Computacional. Aplicação e validação nas carteiras de compra de uma operadora ferroviária.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Rodrigo Barbosa de Santis - Coordenador / Eduardo Pestana de Aguiar - Integrante / Leonardo Goliatt da Fonseca - Integrante.
2015 - 2016

Sistema de apoio à decisão de seleção de fornecedores, Descrição: Delimitação do problema, definição de critérios adotados nos processos de seleção em uma operadora ferroviária de cargas e desenvolvimento de um modelo de apoio à decisão de seleção de fornecedores baseado no método Fuzzy Analytic Hierarchy Process.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Rodrigo Barbosa de Santis - Coordenador / Eduardo Pestana de Aguiar - Integrante / Bruno Milanez - Integrante / Eduardo Breviglieri Pereira de Castro - Integrante.
2013 - 2013

Otimização de tecnologia de produção e processos, Descrição: Comparação e contraste de diferentes abordagens para otimização dos processos de produção e sua aplicação na indústria naval; aplicação dos 14 princípios de Deming para engenharia de produção; suporte aos programas de qualidades e levantamento de oportunidades de melhoria.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) . , Integrantes: Rodrigo Barbosa de Santis - Integrante / Breno Cunha - Integrante / Helga Cristina Bormann - Integrante / Isabella Rossi Roque - Integrante / Rafael Barros Parigi - Integrante / Kepa Mendibil - Coordenador.
2016 - Atual

Redes neurais artificiais aplicadas ao contexto de compra estratégica e gestão da carteira de compras, Descrição: Desenvolvimento de uma metodologia de análise quantitativa de carteiras de compras a partir da integração da Matriz de Kraljic e técnicas de reconhecimento de padrões das áreas de Inteligência Computacional. Aplicação e validação nas carteiras de compra de uma operadora ferroviária.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Rodrigo Barbosa de Santis - Coordenador / Eduardo Pestana de Aguiar - Integrante / Leonardo Goliatt da Fonseca - Integrante.
2015 - 2016

Sistema de apoio à decisão de seleção de fornecedores, Descrição: Delimitação do problema, definição de critérios adotados nos processos de seleção em uma operadora ferroviária de cargas e desenvolvimento de um modelo de apoio à decisão de seleção de fornecedores baseado no método Fuzzy Analytic Hierarchy Process.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Rodrigo Barbosa de Santis - Coordenador / Eduardo Pestana de Aguiar - Integrante / Bruno Milanez - Integrante / Eduardo Breviglieri Pereira de Castro - Integrante.
2013 - 2013

Otimização de tecnologia de produção e processos, Descrição: Comparação e contraste de diferentes abordagens para otimização dos processos de produção e sua aplicação na indústria naval; aplicação dos 14 princípios de Deming para engenharia de produção; suporte aos programas de qualidades e levantamento de oportunidades de melhoria.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) . , Integrantes: Rodrigo Barbosa de Santis - Integrante / Breno Cunha - Integrante / Helga Cristina Bormann - Integrante / Isabella Rossi Roque - Integrante / Rafael Barros Parigi - Integrante / Kepa Mendibil - Coordenador.
2016 - Atual

Redes neurais artificiais aplicadas ao contexto de compra estratégica e gestão da carteira de compras, Descrição: Desenvolvimento de uma metodologia de análise quantitativa de carteiras de compras a partir da integração da Matriz de Kraljic e técnicas de reconhecimento de padrões das áreas de Inteligência Computacional. Aplicação e validação nas carteiras de compra de uma operadora ferroviária.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Rodrigo Barbosa de Santis - Coordenador / Eduardo Pestana de Aguiar - Integrante / Leonardo Goliatt da Fonseca - Integrante.
2015 - 2016

Sistema de apoio à decisão de seleção de fornecedores, Descrição: Delimitação do problema, definição de critérios adotados nos processos de seleção em uma operadora ferroviária de cargas e desenvolvimento de um modelo de apoio à decisão de seleção de fornecedores baseado no método Fuzzy Analytic Hierarchy Process.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Rodrigo Barbosa de Santis - Coordenador / Eduardo Pestana de Aguiar - Integrante / Bruno Milanez - Integrante / Eduardo Breviglieri Pereira de Castro - Integrante.
2013 - 2013

Otimização de tecnologia de produção e processos, Descrição: Comparação e contraste de diferentes abordagens para otimização dos processos de produção e sua aplicação na indústria naval; aplicação dos 14 princípios de Deming para engenharia de produção; suporte aos programas de qualidades e levantamento de oportunidades de melhoria.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) . , Integrantes: Rodrigo Barbosa de Santis - Integrante / Breno Cunha - Integrante / Helga Cristina Bormann - Integrante / Isabella Rossi Roque - Integrante / Rafael Barros Parigi - Integrante / Kepa Mendibil - Coordenador.

Prêmios

2024

Aprovado em 1º lugar - Concurso Público: Edital Nº 17, de 26/2/2024 - Professor Substituto - Área de conhecimento: Algoritmos e Estrutura de Dados, DCC/UFJF.

2023

Obtida a certificação de AWS Certified Machine Learning - Specialty, Amazon Web Services (AWS).

2021

Obtida a certificação de Professional Machine Learning Engineer, Google Cloud Platform (GCP).

2021

Obtido o Certificado de Inglês Avançado: TOEFL ITP - Nota 627 (Nível: C1), TOEFL.

2019

Aprovado em 3º lugar no Doutorado de Engenharia de Produção da UFMG, PPGEP.

2019

Aprovado em 3º lugar - Concurso Público: Edital Nº 23/2019, de 20/11/2019 - Professor Substituto - Área de conhecimento: Informática e Comunicação, IFMG - Campus Sabará.

2016

Aprovado no programa de Mestrado em Modelagem Computacional da UFJF, PGMC.

Histórico profissional

Experiência profissional

2024 - 2025

Universidade Federal de Juiz de Fora

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Substituto, Carga horária: 40

2016 - 2017

Universidade Federal de Juiz de Fora

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsa de tutoria CAPES, Carga horária: 30

Outras informações:
Tutor na disciplina de EST029 - Cálculo de Probabilidade I durante o 1 e 2 semestres de 2016.

2011 - 2011

Universidade Federal de Juiz de Fora

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitoria de Algoritmo, Carga horária: 12

Outras informações:
Monitor nas disciplinas DCC119 - Algoritmos e DCC120 - Laboratório de Programação no Departamento de Ciência da Computação / ICE durante o 1 semestre de 2011.

Atividades

03/2016
Pesquisa e desenvolvimento, Faculdade de Engenharia, Departamento Mecânica Aplicada e Computacional.Linhas de pesquisa
11/2024 - 03/2025
Ensino, Ciência da Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Algoritmos - Turma X - 60 h/a, Algoritmos Prática - Turma AA - 30 h/a, Modelagem de Negócios - 60 h/a
07/2024 - 10/2024
Ensino, Ciências Exatas, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Algoritmos - Turma B - 60h/a, Algoritmos - Turma E - 60h/a, Algoritmos Prática - Turma BB - 30h/a, Algoritmos Prática - Turma F - 30h/a, Algoritmos Prática - Turma H - 30h/a
06/2010 - 07/2011
Extensão universitária , Faculdade de Engenharia, Departamento de Engenharia de Produção.Atividade de extensão realizada, Mais Consultoria Empresa Jr. em Engenharia de Produção.

2019 - 2023

Universidade Federal de Minas Gerais

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Doutorando, Carga horária: 30

Outras informações:
Bolsista pelo CNPq na modalidade de Doutorado Acadêmico Industrial (processo 141777/2019-2).

Atividades

04/2019 - 03/2023
Pesquisa e desenvolvimento, Escola de Engenharia, Departamento de Engenharia de Produção.Linhas de pesquisa
08/2019 - 12/2019
Ensino, Engenharia de Produção, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Introdução ao Python - 30h/a

2022 - 2023

Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC Minas

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 4

Atividades

08/2022 - 03/2023
Ensino, MBA Executivo em PCP, Nível: EspecializaçãoDisciplinas ministradas, Data Science Aplicado à Sistemas de Produção - 20h/a, Decision Science na Gestão da Produção - 20h/a

2020 - 2021

Instituto Federal Minas Gerais

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor substituto, Carga horária: 40

Atividades

04/2021 - 07/2021
Ensino, Sistema de Informação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Engenharia de Software I - 64h/a, Engenharia de Software II - 64h/a, Seminários de Monografia II - 64h/a
12/2020 - 04/2021
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Engenharia de Software Educacional - 64h/a, Qualidade de Software - 64h/a, Tópicos Avançådos em Inteligência Artificial - 64h/a
08/2020 - 12/2020
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Engenharia de Software I - 64h/a, Engenharia de Software II - 64h/a, Governança e Gestão da Informação - 64h/a

2022 - 2023

Uber

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de dados, Carga horária: 40

Outras informações:
Responsável pela execução técnica de projetos de ciência de dados para equilíbrio de suprimento e demanda para Cornershop / Uber Groceries Suas responsabilidades incluíram:- Desenvolvimento abrangente de uma solução de aprendizado de máquina para previsão de demanda intercruzada, abrangendo mais de 6 milhões de pontos de dados. Aplicação arquiteturas LSTM (Redes Neurais Recorrentes de Memória Longa) combinadas com técnicas de Processamento de Linguagem Natural (NLP) para melhorar a precisão da previsão.- Desenvolvimento um modelo fundamentado em inferência causal para estimar perdas de demanda e para gerar cenários hipotéticos, fornecendo insights valiosos para a tomada de decisão dos executivos.- Realização uma análise exploratória dos dados, o que resultou na proposição de indicadores-chave para monitorar a Confiabilidade do Marketplace. Para tornar essa monitorização mais acessível e eficaz, desenvolvi um aplicativo de dados que permite a visualização geoestatística. No geral, seu papel consistiu em aplicar conhecimentos avançados em ciência de dados para otimizar a previsão de demanda, oferecer insights acionáveis aos executivos e melhorar a confiabilidade do marketplace por meio de análises e ferramentas inovadoras.

2020 - 2022

FALCONI

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40

Outras informações:
Cientista dados responsável pelos modelos preditivos e prescritivos aplicados em produtos digitais e projetos de consultoria em IA.Suas realizações incluiram: - Desenvolvimento do módulo de demanda, um modelo de simulação discreta que demonstrou habilidade para otimizar os parâmetros de abastecimento, como estoque mínimo, máximo e alvo. - Fornecimento de orientação e supervisão no desenvolvimento de um novo modelo supervisionado. Ele utilizou o feedback dos clientes para treinar esse modelo usando a biblioteca LightGBM, resultando em um aumento na precisão das notificações de anomalias de 15 para 35. - Desenvolvimento e implementação das APIs Falconi Forecaster e Inventory Optimizer usando o FastAPI.Além de suas responsabilidades técnicas, ele também esteve à frente da gestão técnica de projetos de ciência de dados. Isso incluiu a avaliação de propostas comerciais e a criação de demonstrações de valor para possíveis clientes.

2017 - 2018

OM Partners

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Consultor, Carga horária: 40

Outras informações:
Como consultor de cadeia de suprimentos, atuou na assistência à implementação da solução de planejamento integrado da empresa nos clientes. Suas responsabilidades incluiram: Realizou pesquisas no desenvolvimento de métodos de previsão de séries temporais baseados em inteligência computacional para o módulo de planejamento de demanda da empresa. Ele utiliza linguagem Python e modelos XGboost. Foi responsável pela coleta de requisitos, personalização de software, integração com softwares/ERPs externos, treinamento no local e testes com os usuários finais. Participação em projetos de: (1) projeto de planejamento operacional na BASF; e (2) otimização de escalonamento de linha de produção na Natura.