Patrick Marques Ciarelli

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• DINIZ, ANA PAULA MIRANDA ; Ciarelli, Patrick Marques ; Salles, Evandro Ottoni Teatini ; COCO, KLAUS FABIAN . Use of deep neural networks for clogging detection in the Submerged Entry Nozzle of the continuous casting. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , v. 238, p. 121963, 2024.

• MACHADO, ANDRÉ PAULO FERREIRA ; MUNARO, CELSO JOSE ; Ciarelli, Patrick Marques ; VARGAS, RICARDO EMANUEL VAZ . Time series clustering to improve one-class classifier performance. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , v. 243, p. 122895, 2024.

• DA SILVA, BRUNO LÉGORA SOUZA ; Ciarelli, Patrick Marques . A fast online stacked regressor to handle concept drifts. ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE , v. 131, p. 107757, 2024.

• KOMATI, KARIN S. ; ANDRADE, JEFFERSON O. ; RODRIGUES, IZABELLA ; BRASIL, ANTÔNIO RICARDO A. ; CIARELLI, PATRICK M. . Deep Learning with Spectrogram Image of Eye Movement for Biometrics. International Journal Of Biometrics , v. 1, p. 1, 2023.

• ALVES, LORRAINE MARQUES ; CÔCO, KLAUS FABIAN ; DE SOUZA, MARIANE LIMA ; Ciarelli, Patrick Marques . Identifying ADHD and subtypes through microstates analysis and complex networks. Medical & Biological Engineering & Computing , v. 2023, p. 1, 2023.

• RANGEL BESSA, ALCEBÍADES ; FARIAS FARDIN, JUSSARA ; MARQUES CIARELLI, PATRICK ; FRIZERA ENCARNAÇÃO, LUCAS . Conventional Dissolved Gases Analysis in Power Transformers: Review. Energies , v. 16, p. 7219, 2023.

• KILL, JADE BARBOSA ; Ciarelli, Patrick Marques ; CÔCO, KLAUS FABIAN . Analysis of EEG microstates to predict epileptic seizures in an online approach. RESEARCH ON BIOMEDICAL ENGINEERING , v. 38, p. 1-13, 2022.

• BORTOLOTI, FREDERICO DAMASCENO ; TAVARES, JONIVANE ; RAUBER, THOMAS WALTER ; Ciarelli, Patrick Marques ; BOTELHO, RAYANE CARDOZO GAMA . An annotated image database of building facades categorized into land uses for object detection using deep learning. MACHINE VISION AND APPLICATIONS (INTERNET) , v. 33, p. 1-16, 2022.

• MACHADO, ANDRÉ PAULO FERREIRA ; VARGAS, RICARDO EMANUEL VAZ ; Ciarelli, Patrick Marques ; MUNARO, CELSO JOSE . Improving performance of one-class classifiers applied to anomaly detection in oil wells. JOURNAL OF PETROLEUM SCIENCE AND ENGINEERING , v. 218, p. 110983, 2022.

• ALVES, LORRAINE MARQUES ; CÔCO, KLAUS FABIAN ; DE SOUZA, MARIANE LIMA ; Ciarelli, Patrick Marques . Contextual Microstates: an approach based on word embedding of microstates sequence to identify ADHD patients. RESEARCH ON BIOMEDICAL ENGINEERING , v. X, p. 1-13, 2022.

• CORRÊA, JOÃO HENRIQUE ; CIARELLI, PATRICK M. ; RIBEIRO, MOISES R. N. ; VILLAÇA, RODOLFO S. . ML-Based DDoS Detection and Identification Using Native Cloud Telemetry Macroscopic Monitoring. Journal of Network and Systems Management , v. 29, p. 1, 2021.

• CASTRO, EDWARDS CERQUEIRA DE ; Salles, Evandro Ottoni Teatini ; Ciarelli, Patrick Marques . A New Approach to Enhanced Swarm Intelligence Applied to Video Target Tracking. SENSORS , v. 21, p. 1903, 2021.

• SILVA, BRUNO LÉGORA SOUZA DA ; INABA, FERNANDO KENTARO ; Salles, Evandro Ottoni Teatini ; Ciarelli, Patrick Marques . Outlier Robust Extreme Machine Learning for multi-target regression. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , v. 140, p. 112877, 2020.

• DA SILVA, BRUNO LÉGORA SOUZA ; INABA, FERNANDO KENTARO ; Salles, Evandro Ottoni Teatini ; Ciarelli, Patrick Marques . Fast Deep Stacked Networks based on Extreme Learning Machine applied to regression problems. NEURAL NETWORKS , v. 131, p. 14-28, 2020.

• SOARES, LUCAS DE ASSIS ; CÔCO, KLAUS FABIAN ; Ciarelli, Patrick Marques ; Salles, Evandro Ottoni Teatini . A Class-Independent Texture-Separation Method Based on a Pixel-Wise Binary Classification. SENSORS , v. 20, p. 5432, 2020.

• SILVA, LUIS C. B. ; CIARELLI, PATRICK M. ; SILVA, JEAN C. C. ; COSTA, IGOR B. V. ; SEGATTO, MARCELO E. V. ; PONTES, MARIA J. ; CASTELLANI, CARLOS E. S. . Detection of multiple small temperature events simultaneously on a distributed temperature map. IEEE Sensors Journal , v. 1, p. 1-1, 2020.

• BORTOLOTI, FREDERICO DAMASCENO ; OLIVEIRA, ELIAS DE ; Ciarelli, Patrick Marques . Supervised kernel density estimation K-means. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , v. 164, p. 114350, 2020.

• KILL, JADE BARBOSA ; Ciarelli, Patrick Marques ; CÔCO, KLAUS FABIAN ; SOUZA, MARIANE LIMA . Wavelet Analysis Applied on EEG Signals for Identification of Preictal States in Epileptic Patients. Brazilian Applied Science Review , v. 4, p. 1730-1747, 2020.

• VAZ VARGAS, RICARDO EMANUEL ; MUNARO, CELSO JOSÉ ; Ciarelli, Patrick Marques ; MEDEIROS, ANDRÉ GONÇALVES ; GUBERFAIN DO AMARAL, BRUNO ; BARRIONUEVO, DANIEL CENTURION ; DIAS DE ARAÚJO, JEAN CARLOS ; RIBEIRO, JORGE LINS ; MAGALHÃES, LUCAS PIEREZAN . A realistic and public dataset with rare undesirable real events in oil wells. JOURNAL OF PETROLEUM SCIENCE AND ENGINEERING , v. 181, p. 106223, 2019.

• AMORIM, MARTA ; BORTOLOTI, FREDERICO D. ; CIARELLI, PATRICK M. ; SALLES, EVANDRO O. T. ; CAVALIERI, DANIEL C. . Novelty Detection in Social Media by Fusing Text and Image into a Single Structure. IEEE Access , v. 4, p. 1-1, 2019.

• CALDEIRA, THAIS ; Ciarelli, Patrick Marques ; NETO, GENTIL AUER . Industrial Optical Character Recognition System in Printing Quality Control of Hot-Rolled Coils Identification. JOURNAL OF CONTROL, AUTOMATION AND ELECTRICAL SYSTEMS , v. 7, p. 1-11, 2019.

• CAMPANA, VITOR F. ; COCO, KLAUS F. ; SALLES, EVANDRO O. T. ; CIARELLI., PATRICK M. . Modification in the SAR Super-Resolution Model Using the Fractal Descriptor LMME in the Term Regularizer. IEEE Access , v. 6, p. 1-1, 2018.

• ALVES, LORRAINE MARQUES ; COTTA, ROMULO ALMEIDA ; Ciarelli, Patrick Marques ; SALLES, EVANDRO O. T. ; CÔCO, KLAUS F. ; SAMATELO, JORGE L. A. . Identification of Corrosive Substances and Types of Corrosion Through Electrochemical Noise Using Signal Processing and Machine Learning. JOURNAL OF CONTROL, AUTOMATION AND ELECTRICAL SYSTEMS , v. 6, p. 1-11, 2018.

• MALINI, F. ; MEDEIROS, J. ; CIARELLI, P. M. . O sentimento político em redes sociais: big data, algoritmos e as emoções nos tweets sobre o impeachment de Dilma Rousseff. LIINC EM REVISTA , v. 13, p. 323-342, 2017.

• Ciarelli, Patrick Marques ; OLIVEIRA, ELIAS . Achieving a compromise between performance and complexity of structure: An incremental approach. INFORMATION SCIENCES , v. 294, p. 139-151, 2015.

• COSMO, DANIEL LUIS ; Salles, Evandro Ottoni Teatini ; Ciarelli, Patrick Marques . Pedestrian Detection Utilizing Gradient Orientation Histograms and Color Self Similarities Descriptors. IEEE Latin America Transactions , v. 13, p. 2416-2422, 2015.

• Ciarelli, Patrick Marques ; OLIVEIRA, ELIAS ; SALLES, EVANDRO O. T. . Multi-label incremental learning applied to web page categorization. Neural Computing & Applications (Internet) , v. 22, p. 1, 2013.

• DE OLIVEIRA, MÁRCIA GONÇALVES ; MARQUES CIARELLI, PATRICK ; OLIVEIRA, ELIAS . Recommendation of programming activities by multi-label classification for a formative assessment of students. Expert Systems with Applications , v. 40, p. 6641-6651, 2013.

• Ciarelli, Patrick Marques ; OLIVEIRA, ELIAS ; SALLES, EVANDRO O. T. . Impact of the characteristics of data sets on incremental learning. Artificial Intelligence Research , v. 2, p. 63-74, 2013.

• CIARELLI, P. M. ; OLIVEIRA, E. ; SALLES, E.O.T. . An Incremental Neural Network with a Reduced Architecture. Neural Networks , v. 35, p. 71-81, 2012.

• Freitas, F. D. DE ; Neto, C. T. de B. ; CIARELLI, P. M. ; Souza, A. F. . Análise e Controle do Risco da Arrecadação Federal Através de Macrocarteiras de Tributos. Pesquisa operacional para o desenvolvimento , v. 3, p. 141-159, 2011.

• CIARELLI, P. M. ; SALLES, E. O. T. ; OLIVEIRA, E. . Human automatic detection and tracking for outdoor video. INTEGRATED COMPUTER-AIDED ENGINEERING , v. 18, p. 379-390, 2011.

• CIARELLI, P. M. ; OLIVEIRA, E. ; Badue, C. ; Souza, A. F. . Multi-Label Text Categorization Using a Probabilistic Neural Network. International Journal of Computer Information Systems and Industrial Management Applications , v. 1, p. 133/9-144, 2009.

• Souza, A. F. ; Pedroni, F. ; OLIVEIRA, E. ; CIARELLI, P. M. ; HENRIQUE, W. F. ; Veronesse, L. ; Badue, C. . Automated multi-label text categorization with VG-RAM weightless neural networks. Neurocomputing (Amsterdam) , v. 72, p. 2209-2217, 2009.

• OLIVEIRA, E. ; CIARELLI, P. M. ; Santos, M. H. ; Costa, B. O. . Um Modelo Algébrico para Representação, Indexação e Classificação Automática de Documentos Digitais. Revista Brasileira de Biblioteconomia e Documentação. Revista Brasileira de Biblioteconomia e Documentação (Impresso) , v. 3, p. 75-98, 2007.

• NETO, GENTIL AUER ; Ciarelli, Patrick Marques ; Salles, Evandro Ottoni Teatini . Identificação de gênero e contorno corporal para estimativa de somatotipo. In: Editora Poisson. (Org.). Na era da Automação ¿ Volume 1. 1ed.Belo Horizonte: Editora Poisson, 2020, v. 1, p. 99-108.

• MALINI, F. ; CIARELLI, P. M. ; MEDEIROS, J. . O sentimento político em redes sociais: big data, algoritmos e as emoções nos tuítes sobre o impeachment de Dilma Rousseff. In: Esther Solano; Camila Rocha. (Org.). As direitas nas redes e nas ruas - a crise política no Brasil. 1ed.São Paulo: Expressão Popular, 2019, v. , p. 217-246.

• Gering, Guilherme Butzke Schreiber ; Ciarelli, Patrick Marques ; Salles, Evandro Ottoni Teatini . IDENTIFICAÇÃO DE SENTIMENTO EM VOZ POR MEIO DA COMBINAÇÃO DE CLASSIFICAÇÕES INTERMEDIÁRIAS DOS SINAIS EM EXCITAÇÃO, VALÊNCIA E QUADRANTE. In: Benedito Rodrigues da Silva Neto. (Org.). Prevenção e Promoção de Saúde 5. 1ed.Ponta Grossa - PR: Atena Editora, 2019, v. 5, p. 131-145.

• LIMA, G. R. ; MARQUES CIARELLI, PATRICK . Recomendação de grupos de Facebook a partir de textos e imagens de usuários. In: Antônio Artur de Souza;Cacilda Nacur Lorentz;José Eduardo Ferreira Lopes;Otaviano Francisco Neves;Luiz Cláudio de Lima;Nelson Ferreira Filho. (Org.). Métodos Quantitativos ? Pesquisa Operacional ? Volume 2. 1ed.Belo Horizonte: Poisson, 2018, v. 2, p. 1-256.

• MALINI, F. ; GOVEIA, F. ; CIARELLI, P. M. ; CARREIRA, L. . A Viralização da Revolta em Redes Sociais. In: Ricardo Fabrino Mendonça; Marcus Abílio Pereira; Fernando Filgueiras. (Org.). Democracia Digital: publicidade, instituições e confronto político. 1ed.Belo Horizonte: Editora UFMG, 2016, v. 1, p. 391-418.

• OLIVEIRA, ELIAS ; Ciarelli, Patrick Marques ; Salles, Evandro Ottoni Teatini . An Evolving System in the Text Classification Problem. In: Siddhartha Bhattacharyya; Paramartha Dutta. (Org.). Handbook of Research on Computational Intelligence for Engineering, Science, and Business. 1ed.: IGI Global, 2013, v. 1, p. 467-486.

• CIARELLI, P. M. ; KROHLING, R. A. ; OLIVEIRA, E. . Particle Swarm Optimization Applied to Parameters Learning of Probabilistic Neural Networks for Classification of Economic Activities. In: Aleksandar Lazinica. (Org.). Particle Swarm Optimization. Viena, Austria: I-Tech Education and Publishing, 2009, v. , p. 313-328.

• Ciarelli, Patrick Marques ; FACON, JACQUES ; FILHO, EDMILSON QUEIROZ DOS SANTOS ; Salles, Evandro Ottoni Teatini . Melanoma Classification Combining Browning Index and Deep Neural Networks. In: The 10th World Congress on Electrical Engineering and Computer Systems and Science, 2024, Barcelona, 2024.

• JUNIOR, VLADIMIR DA ROCHA CORDEIRO ; Ciarelli, Patrick Marques . Spectral EEG Microstates for Detection of Mental Disorder. In: The 10th World Congress on Electrical Engineering and Computer Systems and Science, 2024, Barcelona, 2024.

• MACHADO, A. P. F. ; MUNARO, C. J. ; CIARELLI, P. M. . Improvement of One-Class Classifier Performance via Time Series Clustering: Application to a Hydraulic System. In: XXV Congresso Brasileiro de Automática, 2024, Rio de Janeiro. Congresso Brasileiro de Automática, 2024.

• GARCEZ, P. G. ; CIARELLI, P. M. ; SALLES, E. O. T. . Metaheuristic Feature Selection in Voice-based Parkinson?s Disease Classification. In: XXIX Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2024, Ribeirão Preto. Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2024.

• CANDEIA, D. R. ; CIARELLI, P. M. . Redes neurais baseadas em grafos para classificação de pacientes esquizofrênicos. In: XXIX Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2024, Ribeirão Preto. Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2024.

• MESA, J. S. C. ; SALLES, E. O. T. ; CIARELLI, P. M. . Generalized Tonic-Clonic Seizures Detection Using Deep Learning Techniques. In: XLII Brazilian Symposium on Telecommunications and Signal Processing, 2024, Belém. SBrT, 2024.

• LIMA, G. R. ; SANTOS, T. O. ; CIARELLI, P. M. ; MUTZ, F. W. . Reconhecimento de Produtos do Varejo Através de Redes Neurais Artificiais e Representações por Embedding Invariantes a Domínio. In: Computer on the Beach 2023, 2023, Florianópolis. Computer on the Beach, 2023. v. 23.

• SANTOS FILHO, E. Q. ; SALLES, E. O. T. ; FACON, J. ; CIARELLI, P. M. . Browning index: An image processing technique to aid in the segmentation of skin lesions on dermatoscopic images. In: XVI Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC), 2023, Salvador. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2023. v. XVI.

• DINIZ, A. P. M. ; CIARELLI, P. M. ; SALLES, E.O.T. ; COCO, K. F. . Long Short-Term Memory Neural Networks for Clogging Detection in the Submerged Entry Nozzle. In: International Conference on Computational Intelligence for Engineering and Management Applications (CIEMA), 2022, Kolkata (Online). 1st International Conference on Computational Intelligence for Engineering and Management Applications (CIEMA), 2022.

• MATTEDI, B. ; COCO, K. F. ; CIARELLI, P. M. . Predição de Indicadores de Qualidade de Energia Utilizando Técnicas de Processamento de Dados e Redes Neurais. In: Simpósio Brasileiro de Sistemas Elétricos (SBSE), 2022, Santa Maria. IX Simpósio Brasileiro de Sistemas Elétricos (SBSE), 2022. p. 1-6.

• TEIXEIRA, K. R. ; OLIVEIRA JUNIOR, J. M. ; VARGAS, R. E. V. ; CIARELLI, P. M. ; MUNARO, C. J. . Inferência do teor de óleos e graxas em água produzida via convolutional LSTM network. In: Congresso Brasileiro de Automática (CBA), 2022, Fortaleza. XXIV Congresso Brasileiro de Automática (CBA), 2022. v. 24.

• BRASIL, A. R. A. ; CASTRO, J. W. B. ; GONCALVES, E. C. ; BRASIL, G. A. ; COCO, K. F. ; CIARELLI, P. M. . Convolutional Neural Networks for Somatotype Classification of Images from 3D Human Bodies. In: Congresso Latino-Americano de Engenharia Biomédica (CLAIB), 2022, Florianópolis. IX Congresso Latino-Americano de Engenharia Biomédica (CLAIB), 2022. v. 9.

• CORDEIRO JUNIOR, V. R. ; CIARELLI, P. M. . Fundamentals of Spectral Clustering for Extracting Microstates of EEG. In: Congresso Latino-Americano de Engenharia Biomédica (CLAIB), 2022, Florianópolis. IX Congresso Latino-Americano de Engenharia Biomédica (CLAIB), 2022. v. 9.

• SILVA, T. S. ; CIARELLI, P. M. ; MONTALVAO FILHO, J. R. ; SALLES, E. O. T. . Modelagem probabilística do tempo para a primeira infecção da Covid-19 de uma cidade conectada à outra em crescimento exponencial de infectados. In: Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2022, Campinas. XIX CBIS - Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2022. v. 1. p. 1-14.

• VENTUROTT, L. I. ; CIARELLI, P. M. . Application of Data Augmentation Techniques for Hate Speech Detection with Deep Learning. In: EPIA Conference on Artificial Intelligence, 2021, Porto. EPIA 2021: Progress in Artificial Intelligence, 2021. p. 778-787.

• FREITAS, T. R. S. ; CIARELLI, P. M. . Análise de Dados no Estudo de Indicadores de Desempenho e Evasão no Curso de Engenharia Elétrica da Ufes. In: Congresso Brasileiro de Educação em Engenharia (COBENGE), 2021, Belo Horizonte. XLIX Congresso Brasileiro de Educação em Engenharia (COBENGE), 2021. p. 1-11.

• GERCILIO C. ZUQUI JR. ; THOMAS W. RAUBER ; EDUARDO CARNEIRO DE ASSIS ; PATRICK MARQUES CIARELLI ; CELSO J. MUNARO . Detecção de anomalias em ventiladores industriais via sinais de vibração. In: XV Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2021, Online, 2022.

• BRASIL, A. R. A. ; GONCALVES, T. O. ; CASTRO, J. W. B. ; GONCALVES, E. C. ; COCO, K. F. ; CIARELLI, P. M. . Automatic Identification of Somatotype by Digital Images. In: XV Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2021, Online, 2022.

• KUSTER, D. W. ; CIARELLI, P. M. . Classificação Automática de Sinais Anormais de EEG por meio de Microestados e Aprendizado de Máquina. In: XV Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2021, Online, 2022.

• SANTOS, E. R. ; CIARELLI, P. M. ; SAMATELO, J. L. A. . Constellation Loss em Modelos de Reconhecimento Facial. In: XV Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2021, Online, 2022.

• JOSÉ MARQUES OLIVEIRA JÚNIOR ; KARINA DOS REIS TEIXEIRA ; RICARDO EMANUEL VAZ VARGAS ; PATRICK MARQUES CIARELLI ; CELSO J. MUNARO . Estimação do teor de óleos e graxas em água descartada no mar usando redes neurais recorrentes. In: XV Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2021, Online, 2022.

• PINTO, A. O. ; CIARELLI, P. M. ; SARCINELLI FILHO, M. . Creating a Yolov3 Custom Model for Aerial Surveillance. In: Reunión de Trabajo en Procesamiento de la Información y Control (RPIC), 2021, San Juan. XIX Reunión de Trabajo en Procesamiento de la Información y Control, 2021. p. 1-6.

• ALVES, L. M. ; COCO, K. F. ; SOUZA, M. L. ; CIARELLI, PATRICK M. . Microstate Graphs: A Node-Link Approach to Identify Patients with Schizophrenia. In: XXVII Brazilian Congress on Biomedical Engineering (CBEB2020), 2020, Vitória. Brazilian Congress on Biomedical Engineering, 2020. v. 27.

• ALVES, L. M. ; COCO, K. F. ; SOUZA, M. L. ; CIARELLI, PATRICK M. . Graph Theory Analysis of Microstates in Major Depressive Disorder. In: XXVII Brazilian Congress on Biomedical Engineering (CBEB2020), 2020, Vitória. Brazilian Congress on Biomedical Engineering, 2020. v. 27.

• ALVES, L. M. ; COCO, K. F. ; SOUZA, M. L. ; CIARELLI, PATRICK M. . Graph Theory Analysis of Microstates in Attention-Deficit Hyperactivity Disorder. In: XXIII Congresso Brasileiro de Automática (CBA 2020), 2020, Santa Maria. Congresso Brasileiro de Automática, 2020. v. 23.

• DINIZ, A. P. M. ; CIARELLI, PATRICK M. ; SALLES, E. O. T. ; COCO, K. F. . Heat Transfer in Steel Ladles: A survey of Models and Applications. In: XXIII Congresso Brasileiro de Automática (CBA 2020), 2020, Santa Maria. Congresso Brasileiro de Automática, 2020. v. 23.

• VENTUROTT, L. I. ; CIARELLI, P. M. . Construção de Dicionário de Palavras para Análise de Sentimentos em Tweets. In: Computer on the Beach, 2019, Florianópolis. X Computer on the Beach, 2019. v. X.

• DEMUTH, P. R. ; CIARELLI, P. M. ; SAMATELO, J. A. . Segmentation of Tuberculosis Bacilli in Conventional Microscopy Images Through Accelerated CNN Using Dilated Convolutions. In: Computer on the Beach, 2019, Florianópolis. X Computer on the Beach, 2019. v. X.

• SANTI, G. ; ASSIS, A. ; REBLI, V. ; CIARELLI, P. M. ; RAUBER, T. ; MUNARO, C. J. . Feature extraction in an ensemble of multiple local classifiers for fault diagnosis in industrial processes. In: IFAC Symposium on Dynamics and Control of Process Systems, including Biosystems, 2019, Florianópolis. 12th IFAC Symposium on Dynamics and Control of Process Systems, including Biosystems, 2019.

• GERING, G. B. S. ; CIARELLI, P. M. ; SALLES, E. O. T. . Identificação de sentimento em voz por meio da combinação de classificações intermediárias dos sinais em excitação, valência e quadrante. In: Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS), 2019, Niterói. XIX Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde, 2019.

• LIMA, G. R. ; CIARELLI, P. M. . Sistema de Videomonitoramento com Identificação de Suspeitos Utilizando Biometria Facial. In: 14º Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2019, Ouro Preto. Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI), 2019.

• KILL, J. B. ; CIARELLI, P. M. ; COCO, K. F. ; FRIZERA NETO, A. . Discrimination of interictal and preictal states using wavelet analysis on EEG signals of patients with intractable convulsions. In: 14º Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2019, Ouro Preto. Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI), 2019.

• AUER NETO, G. ; CIARELLI, P. M. ; SALLES, E. O. T. . Identificação de gênero e contorno corporal para estimativa de somatotipo. In: 14º Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2019, Ouro Preto. Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI), 2019.

• Ciarelli, Patrick Marques ; VASSALLO, RAQUEL FRIZERA ; CARDOSO, GUILHERME VIN''CIUS SIMÕES . Use of Deep Learning for Firearms Detection inImages. In: XV Workshop de Visão Computacional, 2019, São Bernardo do Campo. Anais do Workshop de Visão Computacional (WVC), 2019. p. 109-114.

• HENRIQUE, C. S. ; CIARELLI, P. M. ; SALLES, E. O. T. ; MUNARO, C. J. . Monitoramento de processos industriais sob o efeito de concept drift utilizando análise externa. In: Conferência Brasileira de Dinâmica, Controle e Aplicações 2019, 2019, São Carlos. Conferência Brasileira de Dinâmica, Controle e Aplicações (DINCON), 2019.

• AMORIM, M. ; BORTOLOTI, F. D. ; MARQUES CIARELLI, PATRICK ; Oliveira, E. ; Souza, A. F. . Analysing rotation-invariance of a log-polar transformation in convolutional neural networks. In: International Joint Conference on Neural Networks 2018, 2018, Rio de Janeiro. International Joint Conference on Neural Networks, 2018.

• COSMO, D. L. ; NASCIMENTO, T. ; Salles, Evandro Ottoni Teatini ; Ciarelli, Patrick Marques . Improving Super-Resolution Reconstruction with Regularized Extreme Learning Machine Networks. In: International Joint Conference on Neural Networks 2018, 2018, Rio de Janeiro. International Joint Conference on Neural Networks, 2018.

• SOARES, L. A. ; COCO, K. F. ; Salles, Evandro Ottoni Teatini ; Ciarelli, Patrick Marques . Texture representation and classification with artificial hikers and fractals. In: Congress on Evolutionary Computation 2018, 2018, Rio de Janeiro. Congress on Evolutionary Computation, 2018.

• SCHNEIDER, F. B. A. ; VALENCIA, L. S. V. ; BASTOS FILHO, T. F. ; CIARELLI, P. M. ; FRIZERA NETO, A. . Automated Time Up and Go Test with Redundant IMU System. In: 6º Encontro Nacional de Engenharia Biomecânica, 2018, Águas de Lindóia. Encontro Nacional de Engenharia Biomecânica, 2018. v. 6. p. 1-6.

• AMORIM, M. ; CIARELLI, P. M. . Fusão de redes convolucionais heterogêneas para detecção de novidades em redes sociais. In: 22 Congresso Brasileiro de Automática, 2018, João Pessoa. Congresso Brasileiro de Automática, 2018. v. 22.

• SOARES, L. A. ; COCO, K. F. ; SALLES, E. O. T. ; CIARELLI, P. M. . Classifying Texture Images Using Artificial Agents, Fractal Dimension and Extreme Learning Machines. In: 22o Congresso Brasileiro de Automática, 2018, João Pessoa. Congresso Brasileiro de Automática, 2018. v. 22.

• LEGORA, B. ; INABA, F. K. ; CIARELLI, P. M. . A Fast Deep Stacked Network Using Extreme Learning Machine. In: 22 Congresso Brasileiro de Automática, 2018, João Pessoa. Congresso Brasileiro de Automática, 2018. v. 22.

• DEMUTH, P. ; SAMATELO, J. A. ; CIARELLI, P. M. . Segmentação de Bacilos de Tuberculose em Imagens de Microscopia Convencional Usando Redes Neurais Convolucionais. In: 22 Congresso Brasileiro de Automática, 2018, João Pessoa. Congresso Brasileiro de Automática, 2018. v. 22.

• CASTRO, E. C. ; SALLES, E. O. T. ; CIARELLI, P. M. . Rastreamento De Alvos Em Vídeo Via Algoritmo Shuffled Frog Leaping Optimization. In: 22 Congresso Brasileiro de Automática, 2018. Congresso Brasileiro de Automática, 2018. v. 22.

• CASTRO, E. C. ; SALLES, E. O. T. ; CIARELLI, P. M. . Swarm Strategy and Color Probability Density for Visual Tracking. In: Brazilian Technology Symposium 2018, 2018, Campinas. Brazilian Technology Symposium, 2018. v. 4.

• ALVES, L. M. ; COTTA, R. A. ; CIARELLI, P. M. . Identification of Types of Corrosion through Electrochemical Noise using Machine Learning Techniques. In: 6th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM 2017), 2017, Porto. International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM), 2017. v. 6.

• MARQUES ALVES, LORRAINE ; A. COTTA, ROMULO ; RIBEIRO PRADO, ADILSON ; MARQUES CIARELLI, PATRICK . Identification of Corrosive Substances through Electrochemical Noise using Wavelet and Recurrence Quantification Analysis. In: 6th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods, 2017, Porto. Proceedings of the 6th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods, 2017. v. 6. p. 718.

• VARGAS, R. E. V. ; MUNARO, C. J. ; MARQUES CIARELLI, PATRICK ; ARAUJO, J. C. D. . Proposal of Two Classifiers of Offshore Naturally Flowing Wells Events Using k-Nearest Neighbors, Sliding Windows and Time Multiscale. In: International Symposium on Advanced Control of Industrial Processes (AdCONIP), 2017, Taipei. The 6th International Symposium on Advanced Control of Industrial Processes, 2017. v. 6.

• ASSIS, A. ; MUNARO, C. J. ; RAUBER, T. ; MARQUES CIARELLI, PATRICK ; SANTI, G. . Parametrização de Diagnóstico de Falhas de Processos em Múltiplas Regiões de Operação Utilizando Análise Externa. In: Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI), 2017, Porto Alegre. Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI 2017), 2017.

• FARIA, J. O. ; MUNARO, C. J. ; MARQUES CIARELLI, PATRICK . Detecção de falhas de processos não lineares via análise externa com múltiplos modelos. In: Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI), 2017, Porto Alegre. Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI 2017), 2017.

• DALVI, R. F. ; MORAES, P. G. ; SAMATELO, J. A. ; MARQUES CIARELLI, PATRICK . Analysis of Approaches for Cancer Detection in Digital Mammographies. In: Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI), 2017, Porto Alegre. Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI 2017), 2017.

• REBLI, V. ; RAUBER, T. ; MARQUES CIARELLI, PATRICK ; MUNARO, C. J. . Um Algoritmo Modificado de Otimização por Enxame de Partículas para Seleção de Características em Aprendizagem não-Supervisionada. In: Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI), 2017, Porto Alegre. Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI 2017), 2017.

• VARGAS, R. E. V. ; MUNARO, C. J. ; CIARELLI, P. M. . Monitoração de Eventos Indesejados em Poços Marítimos Surgente da UO-ES Baseada em Dados Históricos. In: Congresso de Instrumentação, Controle e Automação da Petrobras (CICAP), 2017, Rio de Janeiro. 5º CICAP, 2017.

• SANTI, G. ; REBLI, V. ; CIARELLI, P. M. ; MUNARO, C. J. ; RAUBER, T. . Extração e seleção de características em múltiplos classificadores locais para diagnóstico de falhas em processos industriais. In: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2017, Niterói. XIII Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2017.

• BORTOLOTI, F. D. ; CIARELLI, P. M. . Achieving Semi-Supervised Incremental Learning with Learn++ and Simple Recycled Selection. In: IEEE Conference on Evolving and Adaptive Intelligent Systems, 2016, Natal. 2016 IEEE Conference on Evolving and Adaptive Intelligent Systems, 2016.

• LIMA, G. R. ; CIARELLI, P. M. . Recomendação de Grupos de Facebook Baseado em Textos e Imagens de Usuários. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2016, Vitória. XLVIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2016.

• LUCCHETTI, M. V. F. ; CIARELLI, P. M. . Identificação de Pedestres por Meio de Mapas de Densidade Construídos com ASIFT e Fluxo Óptico. In: Congresso Brasileiro de Automática (CBA), 2016, Vitória. XXI Congresso Brasileiro de Automática, 2016.

• VARGAS, R. E. V. ; MUNARO, C. J. ; CIARELLI, P. M. . Um Método para Detecção de Causalidade de Granger com Seleção de Regressores. In: Congresso Brasileiro de Automática (CBA), 2016, Vitória. XXI Congresso Brasileiro de Automática, 2016.

• BORTOLOTI, F. D. ; CIARELLI, P. M. . Incremental Learning with Semi-supervised K-means. In: Congresso Brasileiro de Automática (CBA), 2016, Vitória. XXI Congresso Brasileiro de Automática, 2016.

• PAES, A. A. ; MUNARO, C. J. ; CIARELLI, P. M. . Diagnóstico de Cavitação nos Internos de Válvulas de Controle. In: Congresso Brasileiro de Automática (CBA), 2016, Vitória. XXI Congresso Brasileiro de Automática, 2016.

• GONCALVES, T. O. ; CIARELLI, P. M. ; CÔCO, KLAUS F. ; GONCALVES, E. C. ; CASTRO, J. W. B. . Uma Análise da Viabilidade de Estimar Somatotipos de Fisiculturistas Através de Medições em Imagens. In: Congresso Brasileiro de Automática (CBA), 2016, Vitória. XXI Congresso Brasileiro de Automática, 2016.

• LUCCHETTI, M. V. F. ; CIARELLI, P. M. . Combining Density Map and Predict Detections for Pedestrian Detection in Crowds. In: Workshop de Visão Computacional (WVC), 2016, Campo Grande. XII Workshop de Visão Computacional, 2016.

• LEGORA, B. ; CIARELLI, P. M. . Edge Detection and Confidence Map Applied to Identify Textual Elements in Images. In: Workshop de Visão Computacional (WVC), 2016, Campo Grande. XII Workshop de Visão Computacional, 2016.

• RAMOS LIMA, GUSTAVO ; ROATTI, HOWARD ; OLIVEIRA, ELIAS ; MARQUES CIARELLI, PATRICK . Recommending Groups to Users based Both on Their Textual and Image Posts. In: 8th International Conference on Knowledge Discovery and Information Retrieval, 2016, Porto. Proceedings of the 8th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management, 2016. p. 315.

• OLIVEIRA, E. ; ROATTI, H. ; NOGUEIRA, M. A. ; BASONI, H. G. ; CIARELLI, P. M. . Using Cluster-Based Trees Structure of k-Nearest Neighbor for Reducing the Effort of Classifying Unlabeled Large Datasets. In: 7th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management, 2015, Lisboa. International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management (KDIR), 2015. v. 7. p. 1-8.

• DEMUTH, P. ; COSMO, D. L. ; CIARELLI, P. M. . An Analysis of Automatic Human Detection and Tracking. In: The 8th International Conference on Machine Vision, 2015, Barcelona. International Conference on Machine Vision, 2015. v. 8. p. 1-5.

• BORTOLOTI, F. D. ; CIARELLI, P. M. . Semi-Supervised Learning with Multi-Class Simple Recycled Selection Using Sequential Forward Selection. In: Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2015, Natal. XII SBAI, 2015. v. XII. p. 1-7.

• Frederico P. de Souza ; CIARELLI, P. M. ; OLIVEIRA, ELIAS . Combinando Fatores de Ponderação para Melhorar a Classificação de Textos. In: Computer on the Beach, 2014, Florianópolis. Computer on the Beach 2014, 2014. p. 32-41.

• GOVEIA, F. ; CARREIRA, L. ; HERKENHOFF, G. ; CIARELLI, P. M. . IMAGENS DAS RUAS E DAS REDES: análise das jornadas de junho a partir da hashtag #VemPraRua. In: 23° Compós, 2014, Belém. Associação Nacional dos Programas de Pós-Graduação em Comunicação, 2014.

• SAUDE, M. R. ; CIARELLI, P. M. ; Oliveira, E. . Seleção de características aplicada à moderação automática de comentários de usuários. In: V Medianeira in Technology, 2014, Medianeira. V Medianeira in Technology, 2014.

• AN, D. Y. ; KOMATI, K. S. ; CIARELLI, P. M. . Uma Abordagem Baseada em Dicionário para Análise de Sentimentos em Tweets. In: Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2014, Rio de Janeiro. SIBGRAPI 2014, 2014.

• COSMO, D. L. ; SALLES, E. O. T. ; CIARELLI, P. M. . Pedestrian Detection System Based on HOG and a Modified Version of CSS. In: International Conference on Machine Vision, 2014, Milão. The 7th International Conference on Machine Vision, 2014.

• GOMES BASONI, HENRIQUE ; DE OLIVEIRA, ELIAS ; RODRIGUES SAÚDE, MARCOS ; MARQUES CIARELLI, PATRICK . Combining Clustering and Classification Approaches for Reducing the Effort of Automatic Tweets Classification. In: International Conference on Knowledge Discovery and Information Retrieval, 2014, Rome. Proceedings of the International Conference on Knowledge Discovery and Information Retrieval, 2014. p. 465.

• SAUDE, M. R. ; SOARES, M. M. ; BASONI, H. G. ; CIARELLI, P. M. ; OLIVEIRA, E. . A strategy for automatic moderation of a large data set of users comments. In: XL Latin American Computing Conference (CLEI), 2014, Montevideo. XL Latin American Computing Conference (CLEI), 2014. v. XL. p. 1-7.

• MALINI, F. ; GOVEIA, F. ; CIARELLI, P. M. ; CARREIRA, L. ; HERKENHOFF, G. ; REGATTIERI, L. ; LEITE, M. V. . VemPraRua: Narrativas da Revolta Brasileira. In: XII Congreso Latinoamericano de Investigadores de la Comunicación, 2014, Lima. XII Congreso Latinoamericano de Investigadores de la Comunicación, 2014.

• CIARELLI, P. M. ; SALLES, E. O. T. ; OLIVEIRA, E. . Human Automatic Tracking in Outdoor Scenes. In: 17th International Conference on Systems, Signals and Image Processing, 2010, Rio de Janeiro. International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2010.

• CIARELLI, P. M. ; OLIVEIRA, E. ; SALLES, E. O. T. . An Evolving System Based on Probabilistic Neural Network. In: Brazilian Symposium on Artificial Neural Network (SBRN), 2010, São Bernardo do Campo. Brazilian Symposium on Artificial Neural Network, 2010.

• FARDIN JUNIOR, D. ; Zanoli, R. ; CIARELLI, P. M. ; Veronesse, L. ; Marcia Oliveira ; OLIVEIRA, E. ; Zandonade, E. ; Mutz, F. ; Neves, V. ; Padilha, A. M. . Sistema online de auxílio à classificação assistida: Experiência da disciplina classificação de atividades econômicas em código CNAE. In: II Simpósio Baiano de Arquivologia, 2009, Salvador. Anais do Simpósio Baiano de Arquivologia, 2009. p. 1-10.

• CIARELLI, P. M. ; OLIVEIRA, E. ; SALLES, E. O. T. . NEURAL NETWORK BASED IN EXPECTATION MAXIMIZATION FOR ON-LINE TEXT CATEGORIZATION. In: Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI), 2009, Brasília. IX Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2009.

• CIARELLI, P. M. ; OLIVEIRA, E. . An Enhanced Probabilistic Neural Network Approach Applied to Text Classification. In: Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP), 2009, Guadalajara. 14th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 2009.

• CIARELLI, P. M. ; OLIVEIRA, E. . Agglomeration and Elimination of Terms for Dimensionality Reduction. In: International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA), 2009, Roma. 9th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, 2009.

• Freitas, F. D. DE ; CIARELLI, P. M. ; Souza, A. F. . PREVISÃO DA ARRECADAÇÃO FEDERAL COM REDES NEURAIS. In: Congresso Brasileiro de Redes Neurais, 2009, Ouro Preto. IX Congresso Brasileiro de Redes Neurais, 2009.

• CIARELLI, P. M. ; SALLES, E. O. T. ; OLIVEIRA, E. . A Modified Supervised and Unsupervised Camshift for Human Motion Tracking Outdoor. In: ISSNIP Biosignals and Biorobotics Conference, 2009, Vitória. ISSNIP Biosignals and Biorobotics Conference 2010, 2009.

• OLIVEIRA, E. ; CIARELLI, P. M. ; Badue, C. ; Souza, A. F. . Using a Probabilistic Neural Network for a Large Multi-label Problem. In: Brazilian Symposium on Artificial Neural Networks. In: Brazilian Symposium on Artificial Neural Networks (SBRN), 2008, Salvador. Proceddings of SBRN, 2008.

• CIARELLI, P. M. ; OLIVEIRA, E. . A Comparison Between a kNN based Aproach and a PNN Algorithm for a Multi-Label Classification Problem. In: International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA), 2008, Taiwan. Proceedings of VIII ISDA, 2008.

• Marcia Oliveira ; Francisco Pereira ; CIARELLI, P. M. ; Cardoso, B. ; HENRIQUE, W. F. ; Veronesse, L. ; OLIVEIRA, E. . Bibliotecas Digitais Aliadas na Detecção Automática de Plágio. In: Simpósio Internacional de Bibliotecas Digitais (SiBD), 2007, São Paulo. Anais do 5º SiBD, 2007.

• Souza, A. F. ; Pedroni, F. ; OLIVEIRA, E. ; CIARELLI, P. M. ; HENRIQUE, W. F. ; Veronesse, L. . Automated Free Text Classification of Economic Activities using VG-RAM Weightless Neural Networks. In: International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA), 2007, Rio de Janeiro. Proceedings of ISDA, 2007.

• OLIVEIRA, E. ; CIARELLI, P. M. ; HENRIQUE, W. F. ; Veronesse, L. ; Pedroni, F. ; Souza, A. F. . Intelligent Classification of Economic Activities from Free Text Descriptions. In: Workshop em Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana (TIL), 2007, Rio de Janeiro. Anais do 5º TIL, 2007.

• CIARELLI, P. M. ; HENRIQUE, W. F. ; Veronesse, L. ; Zanoli, R. ; OLIVEIRA, E. . Uma Biblioteca Digital de Objetos Sociais de Empresas e a Classificação Automática Nacional de Atividades Econômicas. In: Simpósio Internacional de Bibliotecas Digitais (SiBD), 2007, São Paulo. Anais do 5º SiBD, 2007.

• OLIVEIRA, E. ; CIARELLI, P. M. ; LIMA, F. O. . The Automation of the Classification of Economic Activities from Free Text Descriptions Using an Array Architecture of Probabilistic Neural Network. In: Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI), 2007, Florianópolis. VIII Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2007.

• OLIVEIRA, E. ; CIARELLI, P. M. ; Santos, M. H. ; Costa, B. O. . Classificando Automaticamente Documentos Digitais no Site de Notícias do UOL. In: Seminário Nacional de Bibliotecas Universitárias (SNBU), 2006, Salvador. Anais do XIV SNBU, 2006.

• VENTUROTT, LÍGIA IUNES ; Ciarelli, Patrick Marques . Data Augmentation for improving Hate Speech Detection on Social Networks. In: WebMedia '20: Brazillian Symposium on Multimedia and the Web, 2020, São Luís Brazil. Proceedings of the Brazilian Symposium on Multimedia and the Web. New York: ACM, 2020. p. 249.

• LOPES, W. ; CIARELLI, P. M. ; BASTOS, A. . ALICE (Analytical Laboratory for Image Collections as Entities). In: Encontro do Grupo de Pesquisa Acervos Fotográficos, 2014, Vitória. VII Encontro do Grupo de Pesquisa Acervos Fotográficos, 2014.

• CIARELLI, P. M. ; OLIVEIRA, E. . Avaliando o Desempenho de uma Rede Neural Probabilística Baseada em Centróides. In: Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology, 2009, São Carlos. 7th Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology, 2009.

• OLIVEIRA, E. ; CIARELLI, P. M. ; Pedroni, F. ; HENRIQUE, W. F. ; Veronesse, L. . Avaliação do Desempenho do Algoritmo ML-kNN em Classificação de Textos Livres de Atividades Econômicas. In: Workshop em Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana (TIL), 2008, Vila Velha. Anais do 6º Workshop em Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana, 2008.

• CORREA, J. H. ; CIARELLI, P. M. ; RIBEIRO, M. R. N. ; VILLACA, R. S. . On Machine Learning DoS Attack Identification from Cloud Computing Telemetry. In: SBRC 2019, 2019, Gramado. Latin American Student Workshop on Data Communication Networks (LANCOMM), 2019. p. 1-3.

• ALVES, L. M. ; COTTA, R. A. ; CIARELLI, P. M. . Identificação de Tipo de Corrosão a partir de Sinal de Ruído Eletroquímico e Técnicas de Aprendizado de Máquina. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2016, Vitória. XLVIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2016.

• CIARELLI, P. M. ; OLIVEIRA, E. ; SALLES, E. O. T. . Uma Rede Neural Probabilística Baseada em Modelos Evolutivos. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SOBRAPO), 2010, Bento Gonçalves. 42º Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SOBRAPO), 2010.

• CIARELLI, P. M. ; OLIVEIRA, E. ; SALLES, E. O. T. . Rede Neural com Aprendizado Incremental Aplicada à Predição da Arrecadação Federal. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SOBRAPO), 2010, Bento Gonçalves. 42º Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SOBRAPO), 2010.

• Freitas, F. D. DE ; Neto, C. T. de B. ; Souza, A. F. ; CIARELLI, P. M. . Análise e Controle do Risco da Arrecadação Federal Através de Macrocarteiras de Tributos. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SOBRAPO), 2010, Bento Gonçalves. 42º Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SOBRAPO), 2010.

• Veronesse, L. ; Souza, A. F. ; Badue, C. ; OLIVEIRA, E. ; CIARELLI, P. M. . Implementation in C+CUDA of Multi-Label Text Categorizers. In: NVIDIA Research Summit, 2009, California. NVIDIA Research Summit, 2009.

• CIARELLI, P. M. ; LIMA, F. O. ; OLIVEIRA, E. . Using a Genetic Algorithm for Configuring a Set of Probabilistic Neural Networks. In: Congresso de Pesquisa Operacional (SOBRAPO), 2007, Ceará. Anais do XXXIX Congresso de Pesquisa Operacional, 2007.

• LIMA, G. R. ; CIARELLI, P. M. . Sistema de Videomonitoramento com Identificação de Suspeitos Utilizando Biometria Facial. 2019. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• KILL, J. B. ; CIARELLI, P. M. ; COCO, K. F. ; FRIZERA NETO, A. . Discrimination of interictal and preictal states using wavelet analysis on EEG signals of patients with intractable convulsions. 2019. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• AUER NETO, G. ; CIARELLI, P. M. ; SALLES, E. O. T. . Identificação de gênero e contorno corporal para estimativa de somatotipo. 2019. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• AMORIM, M. ; BORTOLOTI, F. D. ; CIARELLI, P. M. ; OLIVEIRA, E. ; Souza, A. F. . Analysing rotation-invariance of a log-polar transformation in convolutional neural networks. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• COSMO, D. L. ; SALLES, E. O. T. ; CIARELLI, P. M. . Improving Super-Resolution Reconstruction with Regularized Extreme Learning Machine Networks. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SOARES, L. A. ; COCO, K. F. ; SALLES, E. O. T. ; CIARELLI, P. M. . Texture representation and classification with artificial hikers and fractals. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ALVES, L. M. ; COTTA, R. A. ; CIARELLI, P. M. . Identification of Types of Corrosion through Electrochemical Noise using Machine Learning Techniques. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• ALVES, L. M. ; COTTA, R. A. ; PRADO, A. R. ; CIARELLI, P. M. . Identification of Corrosive Substances through Electrochemical Noise using Wavelet and Recurrence Quantification Analysis. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SANTI, G. ; REBLI, V. ; CIARELLI, P. M. ; MUNARO, C. J. ; RAUBER, T. . Extração e seleção de características em múltiplos classificadores locais para diagnóstico de falhas em processos industriais. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• LUCCHETTI, M. V. F. ; CIARELLI, P. M. . Combining Density Map and Predict Detections for Pedestrian Detection in Crowds. 2016. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• LEGORA, B. ; CIARELLI, P. M. . Edge Detection and Confidence Map Apllied to Identify Textual Elements in Images. 2016. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• BORTOLOTI, F. D. ; CIARELLI, P. M. . Incremental Learning with Semi-supervised K-means. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• LUCCHETTI, M. V. F. ; CIARELLI, P. M. . Identificação de Pedestres por Meio de Mapas de Densidade Construídos com ASIFT e Fluxo Óptico. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• DEMUTH, P. ; COSMO, D. L. ; CIARELLI, P. M. . An Analysis of Automatic Human Detection and Tracking. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• BORTOLOTI, F. D. ; CIARELLI, P. M. . Semi-Supervised Learning with Multi-Class Simple Recycled Selection Using Sequential Forward Selection. 2015. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• COSMO, D. L. ; SALLES, E. O. T. ; CIARELLI, P. M. . Pedestrian Detection System Based on HOG and a Modified Version of CSS. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• CIARELLI, P. M. ; SALLES, E. O. T. ; OLIVEIRA, E. . A Modified Supervised and Unsupervised Camshift for Human Motion Tracking Outdoor. 2010. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• CIARELLI, P. M. ; SALLES, E. O. T. ; OLIVEIRA, E. . Human Automatic Tracking in Outdoor Scenes. 2010. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• CIARELLI, P. M. ; OLIVEIRA, E. . Avaliando o Desempenho de uma Rede Neural Probabilística Baseada em Centróides. 2009. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• CIARELLI, P. M. ; OLIVEIRA, E. ; SALLES, E. O. T. . Neural Network Based in Expectation Maximization for On-Line Text Categorization. 2009. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• Freitas, F. D. DE ; CIARELLI, P. M. ; Souza, A. F. . Previsão da Arrecadação Federal com Redes Neurais. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• CIARELLI, P. M. ; OLIVEIRA, E. . An Enhanced Probabilistic Neural Network Approach Applied to Text Classification. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• CIARELLI, P. M. ; OLIVEIRA, E. . The Automation of the Classification of Economic Activities from Free Text Descriptions Using an Array Architecture of Probabilistic Neural Network. 2007. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• CIARELLI, P. M. ; HENRIQUE, W. F. ; Veronesse, L. ; Zanoli, R. ; OLIVEIRA, E. . Uma Biblioteca Digital de Objetos Sociais de Empresas e a Classificação Automática Nacional de Atividades Econômicas. 2007. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2021 - Atual

  Desinformação e(m) imagens na pandemia: desenvolvimento de plataforma para estudo de notícias falsas nas redes sociais sobre Covid-19, Descrição: Os usos de redes sociais impactam a sociedade contemporânea em diversos aspectos. Desde o início da pandemia do Covid-19 estudos apontam para um papel decisivo das plataformas de compartilhamento de informações na disseminação de desinformação, popularmente conhecidas como "fake news". Esta pesquisa pretende investigar o uso de imagens como estratégia na circulação memética de falsas notícias na maior pandemia dos últimos 100 anos. A esse fenômeno de compartilhamento de conteúdo enganoso a OMS denominou de infodemia. O objetivo principal do projeto é desenvolver uma ferramenta baseada em ciência de dados (feita de software e análise de rede em tempo real) que possa coletar, sistematizar e disponibilizar as imagens mais viralizadas de modo que a população tenha mais um dispositivo para entender como a desinformação afeta a segurança sanitária de todos durante a pandemia. Para alcançar esse objetivo utilizaremos metodologia mista, associando técnicas de mineração de dados, análises automatizadas e supervisionadas de imagens, modelagem de tópicos (auxiliada por algoritmos de machine learning) e análise de discurso. Também será desenvolvida uma plataforma on line para a divulgação das visualizações, assim como das análises e conclusões da investigação. Com isso, o projeto pretende contribuir de forma prática e relevante para o enfrentamento à disseminação de desinformações sobre o Covid-19.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Patrick Marques Ciarelli - Integrante / Fabio Gomes Goveia - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Espírito Santo - Auxílio financeiro.

• 2019 - Atual

  Redes de Aprendizado Profundo Aplicadas à Detecção de Câncer em Tecidos Humanos e Detecção de Patologias em Sinais de EEG e ECG, Descrição: A Saúde 4.0 (S4) é um novo conceito de atenção à saúde que faz uso extensivo de técnicas de inteligência artificial, redes, computação em nuvem, sensoriamento e internet das coisas. A S4 tem revolucionado o serviço de auxílio ao diagnóstico médico. Os ganhos para a saúde são percebidos tanto na qualidade do atendimento médico, que podem contar com sistemas no auxílio ao diagnóstico, como na melhoria do acesso ao atendimento médico, em que pacientes em zonas remotas podem ser atendidos por profissionais localizados em grandes centros. Neste contexto, neste projeto pretende-se desenvolver e implementar técnicas baseadas em Deep Learning e métodos recentes de processamento de imagens e de sinais para realizar: a) a segmentação de imagens dermatoscópicas para auxiliar especialistas a identificar lesões de pele (como câncer); b) a segmentação de mamografias digitais, no intuito de identificar regiões de calcificação e de câncer; c) detecção de comportamento anômalo e patologias em sinais de ECG (Eletrocardiograma); d) detecção de patologias neurofisiológicas e seu relacionamento com os sinais de EEG (eletroencefalograma).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Patrick Marques Ciarelli - Coordenador / Evandro Ottoni Teatini Salles - Integrante / Marcelo Eduardo Vieira Segatto - Integrante / Karin Satie Komati - Integrante / Lorraine Marques Alves - Integrante / Rodrigo Varejão Andreão - Integrante / Sandra Mara Torres Müller - Integrante / Jorge Aching Samatelo - Integrante / David Wilkerson Küster - Integrante / CÔCO, KLAUS F. - Integrante / Luiz Alberto Pinto - Integrante / Leonardo Jose Silvestre - Integrante / Luis Otavio Rigo Junior - Integrante / Wilian Hiroshi Hisatugu - Integrante / Jade Barbosa Kill - Integrante / Vladimir da Rocha Cordeiro Junior - Integrante / Edmilson Queiroz dos Santos Filho - Integrante / Pâmela Rangel Sian - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Espírito Santo - Auxílio financeiro.

• 2019 - Atual

  Cidades Inteligentes e Segurança Pública no Espírito Santo, Descrição: Cidade Inteligente pode ser definida como uma cidade que proporciona desenvolvimento sustentável e alta qualidade de vida para seus moradores, buscando excelência em áreas como economia, mobilidade, meio ambiente, saúde,moradia e segurança pública. Melhorias nessas áreas podem ter grande impacto no bem estar dos cidadãos, na qualidade dos serviços disponíveis e na prevenção de problemas. Esses benefícios, inicialmente restritos às cidades,podem ser estendidos para o estado, se várias localidades forem equipadas com infraestruturas de cidades inteligentes e interligadas para o compartilhamento de informações. Para isso as cidades precisarão de uma infraestrutura de rede com uma arquitetura de software baseada em serviços, sistemas de vídeo monitoramento inteligente e Internet das Coisas. Nesse cenário, muitos serviços poderão ser oferecidos aos cidadãos. Serviços esses que contribuam, entre outros, para mobilidade urbana, assistência à saúde e segurança pública. Muitos desses serviços e aplicações fazem uso de informação visual. Por isso, visão computacional pode desempenhar importante papel na execução dessas tarefas. Por exemplo, as aplicações de monitoramento de tráfego, contagem de veículos, detecção de placas de carros roubados, detecção de acidentes, detecção de pessoas armadas, detecção e acompanhamento de situações suspeitas ou anormais. Dentro deste domínio amplo, é no contexto de segurança pública que este projeto espera contribuir,aplicando conceitos de visão computacional agregados a aprendizagem de máquina, inteligência artificial, ciência dedados, redes neurais convolucionais, arquitetura baseadas em serviço, computação móvel e computação em nuvem.Os principais focos do projeto serão na detecção e acompanhamento de situações anormais em vias públicas, praças e em avenidas e de situações anormais em aglomerados de pessoas. Tais temas, além de terem um aspecto social,também representam uma excelente oportunidade de investigação científica, pois correspondem a um nicho onde muita pesquisa e inovação pode ser realizada e posta a prova, envolvendo temas atuais e pertencentes ao estado da arte. Espera-se com isso, gerar resultados científicos inovadores, contribuir para o bem estar do cidadão e agregar inteligência nos sistemas de controle e atuação da segurança pública nas cidades do estado do Espírito Santo.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (4) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Patrick Marques Ciarelli - Integrante / Raquel Frizera Vassalo - Integrante / Jorge Aching Samatelo - Integrante / Mariana Rampinelli Fernandes - Integrante / Luiz Carlos Cosmi Filho - Integrante / Pedro Vinicius dos Santos Custodio - Integrante / Vinícius Breda Altoé - Integrante / Enzo Gomes Pinto Perin da Cruz - Integrante / Anilton Salles Garcia - Coordenador / Maxwell Eduardo Monteiro - Integrante / Roberta Lima Gomes - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Espírito Santo - Auxílio financeiro.

• 2017 - 2021

  Núcleo de Engenharia e Inovação em Telessaúde e Telerreabilitação, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Rodrigo Varejão Andreão em 18/02/2022., Descrição: Projeto financiado pela FAPES TO093/2017. Este Projeto de Pesquisa apresenta a criação do Núcleo de Engenharia e Inovação em Telessaúde e Telerreabilitçaõ reunindo pesquisadores da UFES e do Ifes e colaborador internacional com diferentes competências na áreas de Engenharia Biomédica, Tecnologia Assistiva, do Processamento de Sinais e Imagens e da Tecnologia da Informação e Comunicação. Entre os objetivos do projeto vale destacar: 1. Desenvolvimento de sistema de processamento e interpretação de dados de pacientes em busca de padrões, elaborando previsões, gerando alertas, assistindo a equipe de saúde e o paciente no diagnóstico e acompanhamento de fatores de risco. 2. Criação de uma plataforma de assistência do paciente na realização de suas tarefas cotidianas e de exercícios físicos dentro de seu plano de cuidado, visando a recuperação física e a manutenção de sua qualidade de vida. 3. Proposta de um sistema aderente aos sensores, dispositivos de saúde e tecnologias assistivas, e que seja capaz de interoperar com esses dispositivos, fornecendo os dados necessários para as aplicações voltadas para a assistência do paciente. 4. Aumento da produção técnico-científica dos pesquisadores do Núcleo através da integração e fortalecimento de Grupos de Pesquisa do Estado em temas relacionados com a Telemedicina e Telerreabilitação. 5. Contribuição para impulsionar a pesquisa científica e o aumento do conhecimento através da formação de recursos humanos especializados e de melhorias nas instalações de laboratórios. Em termos numéricos, espera-se, no período de execução desta pesquisa a formação de, ao menos, 4 Mestres em Engenharia Elétrica, 2 Mestres em Tecnologias Sustentáveis, 2 Doutores em Informática, 3 Doutores em Engenharia Elétrica, 8 alunos de Iniciação Científica e, ao menos, 15 Graduados em Engenharia Elétrica. 6. Promoção de intercâmbio de conhecimento científico-tecnológico com grupos de pesquisa de instituições internacionais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (5) / Mestrado profissional: (3) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Patrick Marques Ciarelli - Integrante / Evandro Ottoni Teatini Salles - Integrante / Anselmo Frizera Neto - Integrante / Rodrigo Varejão Andreão - Coordenador / Celso Alberto Saibel Santos - Integrante / Maria José Pontes - Integrante / Jordano R. Celestrini - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Espírito Santo - Auxílio financeiro.

• 2017 - 2018

  DESENVOLVIMENTO DE CLIPPING DE NOTÍCIAS E DASHBOARD PARA MONITORAMENTO DE MÍDIA, Descrição: Produção de um aplicativo web para realização de clipping diário de notícias abordando temas de interesse do Inep, a serem entregues em forma de relatórios. E cartografar conteúdos sobre Inep, Enem, Prova Brasil, ANA, Aneb, Anresc, Saeb, Encceja, Celpe-Bras, Revalida, Anasem, Enade, Sinaes, BASis, Avaliação dos cursos de Graduação, Censo da Educação Superior, Censo Escolar da Educação Básica. Educacenso, Pisa, EAG, Ideb, Cibec, Talis nas redes sociais a partir do aplicativo HASH (versão web e mobile) com a introdução de visualização de grafos. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Patrick Marques Ciarelli - Integrante / Fábio Malini - Coordenador / Fábio Goveia - Integrante / Adriana Ilha da Silva - Integrante.

• 2016 - 2021

  Diagnósticos de falhas e monitoramento de desempenho em forno de pelotização Projeto certificado pela empresa Companhia Vale do Rio Doce, Descrição: Este projeto visa o desenvolvimento de algoritmos para monitoramento do processo de pelotização da Vale, com o objetivo de avaliar seu desempenho e indicar as causas que eventualmente o reduzam e assim melhorar sua eficiência. o processo será estudado com a equipe de operação e manutenção, de forma a conhece-lo, bem como os problemas mais relevantes de operação e manutenção, selecionando os casos que serão tratados inicialmente. Metodologias da literatura serão então buscadas e implementadas, de forma que na primeira etapa do projeto seja possível vislumbrar os ganhos advindos do monitoramento do processo com os diagnósticos em casos de falhas ou qualquer comportamento anormal. Os algoritmos desenvolvidos serão inicialmente aplicados em conjuntos de dados (batch) para serem depois implementados em tempo real, fazendo diagnósticos com dados e disponibilizando-os para pessoal de operação e manutenção. Os algoritmos serão implementados em ambiente do software Matlab, disponível na Vale e na UFES. Este ambiente permite a comunicação via protocolo OPC com os servidores de dados do processo, reduzindo a distância entre o desenvolvimento dos algoritmos e sua implementação no processo real da usina.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Patrick Marques Ciarelli - Integrante / Thomas Rauber - Integrante / Celso José Munaro - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Espírito Santo - Auxílio financeiro.

• 2016 - 2019

  Desenvolvimento de Técnicas para Aprendizado Incremental Semi-Supervisionado, Descrição: O aprendizado incremental é tema atual em trabalhos científicos e encontra diversas aplicações pelo fato das técnicas baseadas neste paradigma poderem continuamente adicionar novas informações sem ter que parar de realizar as tarefas para as quais foram projetadas. Entretanto, o uso de técnicas de aprendizado incremental supervisionado depende da atuação humana para realizar a rotulação dos dados que serão usados para treinamento. Portanto, elas não aproveitam as informações disponíveis nos dados não rotulados, que costumam ser obtidos facilmente e que podem adicionar informações úteis. Esta desvantagem pode ser superada com o uso de técnicas de aprendizado semi-supervisionado, pois os mesmos são capazes de fazer uso dos dados não rotulados. Dessa forma, o objetivo da proposta é estudar e desenvolver técnicas de aprendizado incremental semi-supervisionado que possam ser usadas em tarefas em que existem um fluxo contínuo de dados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Patrick Marques Ciarelli - Coordenador / Frederico Damasceno Bortoloti - Integrante / Bruno Légora - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2015 - 2017

  Identificação de Tipos de Corrosão Eletroquímica Através de Análise de Sinais, Descrição: A identificação do tipo correto de corrosão que está acontecendo num material é o primeiro passo para conseguir fazer a passivação e tomar a medida necessária para evitar ou ao menos amenizar a agressividade da corrosão. Esta é uma área de grande interesse para o ambiente industrial. Esta linha de pesquisa visa a identificação dos tipos de corrosão através dos sinais elétricos capturados durante o evento.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Patrick Marques Ciarelli - Coordenador / Romulo Almeida Cotta - Integrante / Lorraine Marques Alves - Integrante.

• 2015 - 2017

  Construção de perfis de usuários nas redes sociais a partir de textos e conteúdo de multimídia, Descrição: As redes sociais online têm se tornado extremamente popular nos últimos anos. Mais e mais pessoas têm participado de diferentes redes sociais e interagido com outras pessoas ou grupos através de comentários, fornecendo informações de suas vidas e compartilhando notícias, imagens e vídeos. Essa imensa quantidade de dados tem proporcionado novos tipos de pesquisas e analises mais profundas das relações sociais, tais como construção de perfil de usuários e as relações interpessoais. Através de perfis de usuários é possível modelar seus hábitos, interesses, comportamento e diversas outras informações, que podem ser úteis para, entre outras coisas, fornecer serviços personalizados ou identificar indivíduos suspeitos. Este projeto tem com proposta analisar métodos para uma construção mais precisa de perfis de usuários de redes sociais, usando para isso informações extraídas de textos (como comentários e links de notícias) e multimídia (como imagens). Poucos trabalhos exploraram a fundo estes tipos de dados de forma em conjunta, embora eles possam trazer informações úteis para obter perfis de usuários mais precisos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Patrick Marques Ciarelli - Coordenador / Gustavo Ramos Lima - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Espírito Santo - Auxílio financeiro.

• 2015 - 2016

  Detecção dos Momentos de Ativação/Desativação das Regiões da DMN pela análise Espaço/Temporal usando EEG-fMRI, Descrição: O projeto procura desenvolver novas técnicas para detecção dos instantes em que são ativadas e desativadas, no cérebro humano, as regiões que compõem a Default Mode Network, bem como procurar entender como essas regiões se comunicam quando em estado de ativação através dos padrões extraídos pelas técnicas de Processamento de Sinais e de Imagens. , Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Patrick Marques Ciarelli - Integrante / Evandro Ottoni Teatini Salles - Integrante / Klaus Fabian Coco - Coordenador / Anselmo Frizera Neto - Integrante / André Ferreira - Integrante / Mariane Lima de Souza - Integrante / Ester Miyuki Nakamura Palacios - Integrante / Eduardo Rocon de Lima - Integrante / Rodrigo Stênio Moll de Souza - Integrante / Elias Vergílio da Cas - Integrante / Lucas de Assis Soares - Integrante.

• 2015 - 2016

  Fortalecimento do uso dos dados das redes sociais para a gestão e análise de informações sobre Direitos Humanos no Brasil, Descrição: Trata-se do desenvolvimento de cartografias sobre a temática dos Direitos Humanos nas redes sociais (Facebook, Twitter e Instagram) no intuito de pesquisar como minorias como índigenas, mulheres, LGBT e negros são retratados em perfis dessas redes sociais para, então, mapearmos as violações de direitos humanos a essas minorias através da criação de relatórios de pesquisas e no desenvolvimento de aplicativo público para gestão e análise dos Direitos Humanos. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Patrick Marques Ciarelli - Integrante / Fábio Malini - Coordenador / Fábio Goveia - Integrante / Adriana Ilha da Silva - Integrante.

• 2015 - Atual

  Antropometria por Imagem para Identificação do Somatotipo, Descrição: Estudo e implementação de um sistema de classificação de somatotipo através do processamento de imagens fotográficas do corpo do indivíduo.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Patrick Marques Ciarelli - Integrante / Evandro Ottoni Teatini Salles - Integrante / Klaus Fabian Coco - Coordenador / Jorge Washington Brombley Castro - Integrante / Eliane Cunha Gonçalves - Integrante / Fabian Tadeu do Amaral - Integrante / Antonio Ricardo A. Brasil - Integrante.

• 2014 - 2021

  Tracking de Objetos e Pessoas, Descrição: A tarefa de tracking de objetos e pessoas em video é uma das mais difíceis de serem realizadas na área de processamento de vídeos. Existem várias dificuldades a serem enfrentadas durante o tracking: variação da iluminação, mudança de escala do objeto (pessoa), rotação, distorções do objeto (pessoa) (objeto com estrutura não rígida), mudanças de perspectiva, fundo com aspecto semelhante ao objeto (pessoa), oclusão parcial ou total do objeto (pessoa). Além disso, o objeto e uma pessoa pode ter ligeiras mudanças ao longo do tempo e muitas vezes é desejado que o tracking seja realizado em tempo real para atender uma ou mais necessidades de determinada aplicação. Sendo assim, este projeto tem como objetivo explorar, propor e melhorar técnicas atuais de tracking.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . , Integrantes: Patrick Marques Ciarelli - Coordenador / Evandro Ottoni Teatini Salles - Integrante / Evandro Ottoni Teatini Salles - Integrante / Philipe Demuth - Integrante / Marcus Vinícius Fitz Luccletti - Integrante / Edwards Cerqueira de Castro - Integrante.

• 2014 - 2016

  FORTALECIMENTO DO USO DAS REDES SOCIAIS PARA A GESTÃO DAS AVALIAÇÕES DA EDUCAÇÃO BÁSICA, Descrição: A criação e o desenvolvimento de processos inovadores de extração e de visualização de grandes volumes de dados, incluindo imagens estáticas e em movimento, para colaborar na gestão e na análise de redes e mídias sociais com intuitos de avaliação educacional. Neste sentido, o convênio com o Inep previu a construção de uma plataforma que permitiu incorporar demandas sociais que estão presentes nas redes sobre o Enem 2014/2015/2016. O objetivo da parceria inédita é fortalecer o uso das redes sociais para a gestão das avaliações da Educação Básica e auxiliar os gestores na utilização das redes sociais para melhor direcionarem suas estratégias de relacionamento e de decisões. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Patrick Marques Ciarelli - Integrante / Fábio Malini - Coordenador / Fábio Goveia - Integrante / Adriana Ilha da Silva - Integrante.

• 2014 - Atual

  Aprendizado Semi-Supervisionado Incremental em Redes Neurais, Descrição: O aprendizado incremental é tema atual em trabalhos científicos e encontra diversas aplicações, pelo fato de não necessitar inicialmente de uma grande base de dados disponível para treinamento de um classificador, podendo atuar onde há streaming de dados. Apesar disso, arquiteturas de Redes Neurais (RNs) com aprendizado incremental tendem a crescer em número de neurônios, à medida em que aprendem novas amostras. Modelos de RNs com aprendizado incremental, em sua maioria com aprendizado supervisionado, têm sido desenvolvidos para conter o crescimento da arquitetura interna das camadas de neurônios, de forma a manter o desempenho. No entanto, com a existência de grande quantidade de dados não rotulados e o custo de se obter amostras rotuladas, torna-se interessante e imperativo explorar métodos para realização do aprendizado semi-supervisionado em RNs. O objetivo do presente trabalho é desenvolver um modelo com aprendizado semi-supervisionado incremental para um sistema de RN. Resultados serão baseados em conjuntos de dados de benchmark para comparação e teste de hipótese entre classificadores similares, que tenham aprendizado semi-supervisionado incremental.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Patrick Marques Ciarelli - Coordenador / Evandro Ottoni Teatini Salles - Integrante / Frederico Damasceno Bortoloti - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2014 - Atual

  Desenvolvimento de Ferramentas para Análise de Dados Extraídos de Redes Sociais, Descrição: As redes sociais online têm crescido cada vez mais em popularidade. Mais e mais pessoas têm participado de diferentes redes sociais e interagido com outras pessoas ou grupos em formas de compartilhamento de notícias, comentários, imagens, vídeos e informações de suas vidas. Se por um lado essa grande massa de dados disponibiliza muitas informações a respeito de cada usuário, por outro ela dificulta as pessoas encontrarem informações úteis. Esse projeto propõe a construção de ferramentas computacionais que auxiliem na análise de informações disponibilizadas nas redes sociais. As informações a serem analisadas são os comentários dos usuários assim como imagens e sites de notícias referenciados pelos usuários. Para realçar as informações, é pretendido unificar as informações obtidas pelas imagens e textos coletados. A obtenção dessas informações pode ser útil para diferentes análises, desde pesquisas estatísticas como, por exemplo, nível de satisfação das pessoas com o governo, até descobrimento de alguma informação nova, como um acidente em uma estrada. Para desenvolver essas ferramentas são necessárias técnicas de reconhecimento de padrões, processamento de textos e imagens, entre outros. Como resultado, é esperado obter um sistema rápido para análise que possa auxiliar na obtenção de informações úteis das redes sociais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Patrick Marques Ciarelli - Coordenador / Willian Lopes - Integrante / Andrei Bastos - Integrante / Mateus Tassinari Ferreira - Integrante / David Wilkerson Küster - Integrante / Lígia Iunes Venturott - Integrante / Gabriel Silva Gaspar - Integrante / Lorenzo Pereira Piccoli Xavier - Integrante.

• 2007 - 2008

  Sistema Computacional para a Codificação Automática de Atividades Econômicas (SCAE), Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Alberto Ferreira De Souza em 09/01/2023., Descrição: Projeto financiado pelo Governo Federal para a classificação automática de descrições de atividades econômicas de empresas para torná-la mais rápida e menos subjetivo. Entre as várias finalidades de tal classificação está presente o uso dela para gerar estatísticas do setor econômico brasileiro.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Patrick Marques Ciarelli - Integrante / Elias Silva de Oliveira - Integrante / Alberto Ferreira de Souza - Coordenador / Felipe Pedroni - Integrante / Wallace Favoreto Henrique - Integrante / Lucas Veronese - Integrante / Claudine Badue - Integrante / Marcia Oliveira - Integrante / Dijalma Fardin Junior - Integrante / Eliane Zandonade - Integrante.

Projetos de desenvolvimento

• 2022 - Atual

  Mina Digital de Rochas Ornamentais: plataforma de integração da lavra à comercialização usando tecnologia Blockchain, Descrição: Chamada CNPq/CT- Mineral N 28/2022 - PD&I, Gestão e Extensão Tecnológica, Infraestrutura Laboratorial, Capacitação e Formação de RH para Mineração e Transformação Mineral em Micro, Pequena e Média Escala. O Brasil é o 5 lugar no ranking de países produtores de rochas ornamentais: granitos e mármores. O estado do Espírito Santo é o principal exportador brasileiro, responsável por mais de 82% do faturamento das exportações, o equivalente às negociações de US$ 810 milhões. A atividade extrativa mineral em larga escala contribui para o crescimento econômico, exportação e geração de empregos, e para que seja sustentável, é importante se ter um controle de sua procedência mineral. Com a rastreabilidade do minério, pode-se averiguar que o minério foi extraído de uma mina conforme legislação ambiental e que as empresas extrativistas seguiram normas trabalhistas. Uma solução para garantir um sistema de rastreamento de rochas ornamentais, desde a sua lavra até à comercialização ao consumidor, é usar a tecnologia blockchain. Atualmente, há dois desafios relacionados ao blockchain: primeiro, criar incentivos para a entrada e validação de dados dos participantes de uma cadeia de suprimentos fragmentada; e segundo, a dificuldade técnica de traduzir os métodos convencionais de rastreamento da mercadoria física - da marcação à impressão digital - em soluções baseadas em blockchain. Para o primeiro problema, o projeto conta com a parceria do SINDIROCHAS (Sindicato da Indústria de Rochas Ornamentais, Cal e Calcários do Espírito Santo), que é o sindicato patronal que representa os seus mais de 340 associados, para a criação de uma política de dados e incentivo de que todos os seus associados apoiem a solução. Este projeto propõe uma solução para a marcação usando visão computacional, a ideia é combinar a forma 3D com imagens da textura da rocha, e assim gerar uma assinatura. A imagem 3D é coletado por uma câmera estéreo, o HammerHead, e a metodologia proposta para a identificação de blocos/placas de rochas ornamentais por imagens consiste na utilização da arquitetura neural.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Patrick Marques Ciarelli - Integrante / Jefferson Oliveira Andrade - Integrante / Kelly Assis de Souza Gazolli - Integrante / Daniel Ribeiro Trindade - Integrante / KOMATI, KARIN S. - Coordenador / Francisco A. Boldt - Integrante / Adelson Pereira do Nascimento - Integrante.

• 2021 - Atual

  Biometria de Blocos de Rochas Naturais, Projeto certificado pela empresa Allware em 04/05/2022., Descrição: A identificação única de blocos é importante pois cada bloco tem suas características próprias - além do material e dimensões, que são dois quesitos básicos para sua precificação, temos ainda a sua qualificação, que muitas vezes é baseada em análises bastante subjetivas. Sendo tão subjetivo, depois do bloco estar marcado, ainda assim podem ser facilmente trocados. Assim, uma ferramenta que consiga identificar o bloco a partir de uma das 4 laterais é desejável para dar mais segurança ao processo.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Patrick Marques Ciarelli - Coordenador / Karin Satie Komati - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Espírito Santo - Auxílio financeiro.

• 2022 - Atual

  Mina Digital de Rochas Ornamentais: plataforma de integração da lavra à comercialização usando tecnologia Blockchain, Descrição: Chamada CNPq/CT- Mineral N 28/2022 - PD&I, Gestão e Extensão Tecnológica, Infraestrutura Laboratorial, Capacitação e Formação de RH para Mineração e Transformação Mineral em Micro, Pequena e Média Escala. O Brasil é o 5 lugar no ranking de países produtores de rochas ornamentais: granitos e mármores. O estado do Espírito Santo é o principal exportador brasileiro, responsável por mais de 82% do faturamento das exportações, o equivalente às negociações de US$ 810 milhões. A atividade extrativa mineral em larga escala contribui para o crescimento econômico, exportação e geração de empregos, e para que seja sustentável, é importante se ter um controle de sua procedência mineral. Com a rastreabilidade do minério, pode-se averiguar que o minério foi extraído de uma mina conforme legislação ambiental e que as empresas extrativistas seguiram normas trabalhistas. Uma solução para garantir um sistema de rastreamento de rochas ornamentais, desde a sua lavra até à comercialização ao consumidor, é usar a tecnologia blockchain. Atualmente, há dois desafios relacionados ao blockchain: primeiro, criar incentivos para a entrada e validação de dados dos participantes de uma cadeia de suprimentos fragmentada; e segundo, a dificuldade técnica de traduzir os métodos convencionais de rastreamento da mercadoria física - da marcação à impressão digital - em soluções baseadas em blockchain. Para o primeiro problema, o projeto conta com a parceria do SINDIROCHAS (Sindicato da Indústria de Rochas Ornamentais, Cal e Calcários do Espírito Santo), que é o sindicato patronal que representa os seus mais de 340 associados, para a criação de uma política de dados e incentivo de que todos os seus associados apoiem a solução. Este projeto propõe uma solução para a marcação usando visão computacional, a ideia é combinar a forma 3D com imagens da textura da rocha, e assim gerar uma assinatura. A imagem 3D é coletado por uma câmera estéreo, o HammerHead, e a metodologia proposta para a identificação de blocos/placas de rochas ornamentais por imagens consiste na utilização da arquitetura neural.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Patrick Marques Ciarelli - Integrante / Jefferson Oliveira Andrade - Integrante / Kelly Assis de Souza Gazolli - Integrante / Daniel Ribeiro Trindade - Integrante / KOMATI, KARIN S. - Coordenador / Francisco A. Boldt - Integrante / Adelson Pereira do Nascimento - Integrante.

• 2021 - Atual

  Biometria de Blocos de Rochas Naturais, Projeto certificado pela empresa Allware em 04/05/2022., Descrição: A identificação única de blocos é importante pois cada bloco tem suas características próprias - além do material e dimensões, que são dois quesitos básicos para sua precificação, temos ainda a sua qualificação, que muitas vezes é baseada em análises bastante subjetivas. Sendo tão subjetivo, depois do bloco estar marcado, ainda assim podem ser facilmente trocados. Assim, uma ferramenta que consiga identificar o bloco a partir de uma das 4 laterais é desejável para dar mais segurança ao processo.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Patrick Marques Ciarelli - Coordenador / Karin Satie Komati - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Espírito Santo - Auxílio financeiro.

• 2022 - Atual

  Mina Digital de Rochas Ornamentais: plataforma de integração da lavra à comercialização usando tecnologia Blockchain, Descrição: Chamada CNPq/CT- Mineral Nº 28/2022 - PD&I, Gestão e Extensão Tecnológica, Infraestrutura Laboratorial, Capacitação e Formação de RH para Mineração e Transformação Mineral em Micro, Pequena e Média Escala. O Brasil é o 5º lugar no ranking de países produtores de rochas ornamentais: granitos e mármores. O estado do Espírito Santo é o principal exportador brasileiro, responsável por mais de 82% do faturamento das exportações, o equivalente às negociações de US$ 810 milhões. A atividade extrativa mineral em larga escala contribui para o crescimento econômico, exportação e geração de empregos, e para que seja sustentável, é importante se ter um controle de sua procedência mineral. Com a rastreabilidade do minério, pode-se averiguar que o minério foi extraído de uma mina conforme legislação ambiental e que as empresas extrativistas seguiram normas trabalhistas. Uma solução para garantir um sistema de rastreamento de rochas ornamentais, desde a sua lavra até à comercialização ao consumidor, é usar a tecnologia blockchain. Atualmente, há dois desafios relacionados ao blockchain: primeiro, criar incentivos para a entrada e validação de dados dos participantes de uma cadeia de suprimentos fragmentada; e segundo, a dificuldade técnica de traduzir os métodos convencionais de rastreamento da mercadoria física - da marcação à impressão digital - em soluções baseadas em blockchain. Para o primeiro problema, o projeto conta com a parceria do SINDIROCHAS (Sindicato da Indústria de Rochas Ornamentais, Cal e Calcários do Espírito Santo), que é o sindicato patronal que representa os seus mais de 340 associados, para a criação de uma política de dados e incentivo de que todos os seus associados apoiem a solução. Este projeto propõe uma solução para a marcação usando visão computacional, a ideia é combinar a forma 3D com imagens da textura da rocha, e assim gerar uma assinatura. A imagem 3D é coletado por uma câmera estéreo, o HammerHead, e a metodologia proposta para a identificação de blocos/placas de rochas ornamentais por imagens consiste na utilização da arquitetura neural.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Patrick Marques Ciarelli - Integrante / Jefferson Oliveira Andrade - Integrante / Kelly Assis de Souza Gazolli - Integrante / Daniel Ribeiro Trindade - Integrante / KOMATI, KARIN S. - Coordenador / Francisco A. Boldt - Integrante / Adelson Pereira do Nascimento‎ - Integrante.

• 2021 - Atual

  Biometria de Blocos de Rochas Naturais, Projeto certificado pela empresa Allware em 04/05/2022., Descrição: A identificação única de blocos é importante pois cada bloco tem suas características próprias - além do material e dimensões, que são dois quesitos básicos para sua precificação, temos ainda a sua qualificação, que muitas vezes é baseada em análises bastante subjetivas. Sendo tão subjetivo, depois do bloco estar marcado, ainda assim podem ser facilmente trocados. Assim, uma ferramenta que consiga identificar o bloco a partir de uma das 4 laterais é desejável para dar mais segurança ao processo.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Patrick Marques Ciarelli - Coordenador / Karin Satie Komati - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Espírito Santo - Auxílio financeiro.

Prêmios