Marcos Cleison Silva Santana
Possui graduação em Física Bacharelado pela Universidade Federal de Sergipe (2008), graduação em Pedagogia pela Universidade Estadual Vale do Acaraú (2005) e mestrado em Física pela Universidade Federal de Sergipe (2011), doutorado sanduíche (financiada pela CAPES/PDSE- Programa de Doutorado Sanduíche no Exterior) pela Universidade do Porto-UP ,Portugal (2014) onde foi desenvolvida atividades de síntese e caracterização de novas ortoferritas, bem como caracterização magnética,espectroscópica e elétrica.
Doutorado em Física pela Universidade Federal de Sergipe (UFS). Tem experiência na área de Física, com ênfase em Materiais Magnéticos e Propriedades Magnéticas, atuando principalmente nos seguintes temas: manganita, magnetoresistência, multiferróicos, spatial localization, autonomous aerial navigation e campo cristalino, ortoferritas, sistemas fortemente correlacionados e aprendizagem de máquina e processamento de imagem.
Também tem interesse em sistemas computacionais, processamento de imagem e linguagens de programação.
Atuou na Universidade Tiradentes-UNIT (2015) como professor de Laboratório de Física, Física de Ondas e Óptica, Eletromagnetismo, e Introdução à Linguagem de Programação para as Engenharia Mecatrônica, Engenharia Elétrica, Engenharia Civil e Engenharia de Produção.
É cofundador da Netstic (2016), empresa especializada em desenvolvimento em sistemas web para empresas públicas/privadas e cocriador do sistema SysAdmu - Sistema de Administração Municipal. Também contribuo no desenvolvimento de ferramentas e bibliotecas para a linguagem HPC Chapel.
Atualmente integro o Recogna Biometric & Pattern Recognition Research Group, onde desenvolvo pesquisas em Deep Learning relacionados a tarefas de classificação de imagens, detecção de objetos e detecção de padrões em sistemas físicos.
Informações coletadas do Lattes em 17/05/2023
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Física
2011 - 2015
Universidade Federal de Sergipe
Título: Propriedades Ferróicas das Mullitas e Perovskitas Complexas
Nelson Orlando Moreno Salazar. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Multiferróicos; Mullite; complex perovskite; ortoferritas.
Mestrado em Física
2009 - 2011
Universidade Federal de Sergipe
Título: ?Propriedades magnéticas do BiFeO3 e BiMn2O5,Ano de Obtenção: 2011
Nelson Orlando Moreno Salazar.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Multiferróicos.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Física / Subárea: Física da Matéria Condensada / Especialidade: Materiais Dielétricos e Propriedades Dielétricas.
Graduação em Física Bacharelado
2005 - 2008
Universidade Federal de Sergipe
Título: Estudo do Hamiltoniano de Campo Cristalino através do Modelo de Carga Pontual
Orientador: Nelson Orlando Moreno Salazar
Pós-doutorado
2022
Pós-Doutorado. , Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Image Processing. , Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Information Retrieval.
2019 - 2021
Pós-Doutorado. , Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Image Processing.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Italiano
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente.
Francês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Alemão
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco.
Catalão
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Razoavelmente.
Holandês
, Lê Pouco.
Galego
Compreende Bem, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Pouco.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Deep Learning.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Magnetic Materials and Magnetic Properties.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Dielectric Materials, Piezoeletrics and Ferroelectrics.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Spectroscopy.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas Para Web.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Image Processing.
Participação em eventos
Advanced Research Workshop Multiferroic and Multifunctional Materials.Magnetic properties of Bi2Fe4O9 mullite.. 2012. (Simpósio).
Workshop on Multiferroics and Multifuncional Materials.Magnetic properties of Bi2Fe4O9 mullite.. 2012. (Oficina).
Encontro de Físicos do Norte e Nordeste.Propriedades Magnéticas do Bi2Fe4O9. 2011. (Encontro).
15° Encontro Sergipano de Física-Ensef.Propriedades Magnéticas do BiMn2O5. 2010. (Encontro).
International Conference on Defects in Insulating Materials. 2008. (Outra).
XIII Encontro Sergipano de Física.Hamiltoniano de Campo Elétrico Obtido via Modelo de Carga Pontual. 2008. (Encontro).
XXVI Encontro de Físicos do Norte e Nordeste.Obtenção do Hamiltoniano de Campo Elétrico Cristalino Usando o Modelo de Carga Pontual. 2008. (Encontro).
XII Encontro Sergipano de Física. 2007. (Encontro).
XI Encontro Sergipano de Física. 2006. (Encontro).
XVI Encontro de Iniciação Científica.Propriedades magnéticas da manganita La1-xPbxMnO3 (x = 0.01, 0.20, 0.69). 2006. (Encontro).
X Encontro Sergipano de Física. 2005. (Encontro).
Participação em bancas
BRUNELLI, L.; KODEL K.; ROCHA, T.;SILVA-SANTANA, M. C.. Implementação de algoritmo Quântico em FPGA. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.
Produções bibliográficas
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DE SOUZA, RENATO W.R. ; SILVA, DANIEL S. ; PASSOS, LEANDRO A. ; RODER, MATEUS ; Santana, Marcos C. ; PINHEIRO, PLÁCIDO R. ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. . Computer-assisted Parkinson's disease diagnosis using fuzzy optimum- path forest and Restricted Boltzmann Machines. COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE , v. 131, p. 104260, 2021.
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SANTANA, MARCOS C. S. ; JUNIOR, LEANDRO APARECIDO PASSOS ; MOREIRA, THIERRY P. ; COLOMBO, DANILO ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. ; PAPA, JOAO PAULO . A Novel Siamese-Based Approach for Scene Change Detection With Applications to Obstructed Routes in Hazardous Environments. IEEE INTELLIGENT SYSTEMS , v. 35, p. 44-53, 2020.
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SILVA-SANTANA, M.C. ; DASILVA, C.A. ; SANTOS, J.M. ; DASILVA-SANTOS, J.A. ; BARROZO, P. ; DE LOS SANTOS VALLADARES, L. ; Moreno, N.O. . Magnetic properties of EuFe0.5Mn0.5O3 complex perovskite. JOURNAL OF PHYSICS AND CHEMISTRY OF SOLIDS , v. 147, p. 109668, 2020.
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SILVA-SANTANA, M.C. ; DASILVA, C.A. ; BARROZO, P. ; PLAZA, E.J.R. ; DE LOS SANTOS VALLADARES, L. ; Moreno, N.O. . Magnetocaloric and magnetic properties of SmFe 0.5 Mn 0.5 O 3 complex perovskite. JOURNAL OF MAGNETISM AND MAGNETIC MATERIALS , v. 401, p. 612-617, 2016.
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Souza, L. O. ; SILVA-SANTANA, M. C. ; Moreno, N.O. ; BARBERIS, G. E. . Dieletric Behavior of La(1-x)Pb(x)MnO3. In: XVIII Latin American Symposium on Solid State Physics, 2006, Puebla. Livro de Resumos, 2006.
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SILVA-SANTANA, M. C. ; Moreno, N.O. . Propriedades Magnéticas do BiMn2O5. 2010. (Apresentação de Trabalho/Outra).
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SILVA-SANTANA, M. C. ; Moreno, N.O. . Propriedadades Magnéticas da Fibra Monocristlinas BiMn2O5. 2010. (Apresentação de Trabalho/Outra).
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SILVA-SANTANA, M. C. ; ARDILA, D. R. ; ANDREETA, J. P. . Propriedades Magnéticas do Monocristal BiFeO3. 2010. (Apresentação de Trabalho/Outra).
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SILVA-SANTANA, M. C. ; Moreno, N.O. . Obtenção do Hamiltoniano de Campo Cristalino através do Modelo de Carga Pontual e Operadores de Stevens. 2009. (Apresentação de Trabalho/Outra).
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SILVA-SANTANA, M. C. ; Moreno, N.O. . Obtenção do Hamiltoniano de Campo Elétrico Cristalino Usando o Modelo de Carga Pontual. 2008. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
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SILVA-SANTANA, M. C. ; Moreno, N.O. . Hamiltoniano de Campo Elétrico Obtido via Modelo de Carga Pontual. 2008. (Apresentação de Trabalho/Outra).
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SILVA-SANTANA, M. C. ; Moreno, N.O. . Propriedades Magnéticas da manganita La1-xPbxMnO3 (x = 0.01, 0.20, 0.69). 2006. (Apresentação de Trabalho/Outra).
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BENSEBAA, K. ; SILVA-SANTANA, M. C. ; ALMEIDA, T. C. . Position Estimation of Autonomous Aerial Navigation Based on Hough Transform and Harris Corners Detection. Stevens Point, Wisconsin, USA: World Scientific and Engineering Academy and Society (WSEAS), 2010 (Proceeding CSECS '10 Proceedings of the 9th WSEAS international conference on Circuits, systems, ele).
Outras produções
Chrest- Chapel Rest Server. 2018.
Silva-Santana, P.C . Sysadmu- Sistema de Administração Municipal. 2017.
SILVA-SANTANA, M.C. . CDO- Chapel Database Object. 2017.
SILVA-SANTANA, M. C. ; Moreno, N.O. . Propriedades Magnéticas da manganita La1-xPbxMnO3 (x = 0.01, 0.20, 0.69). 2006. (Relatório de pesquisa).
Projetos de pesquisa
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2018 - Atual
SiSuSMS - Sistema Supervisório de SMS para Sondas, Descrição: A segurança dos trabalhadores é uma das maiores preocupações para uma empresa, principalmente em locais que exigem altos níveis de segurança e monitoramento constante, como ocorre nas plataformas de perfuração de petróleo marítimas. Dependendo do tamanho do local de trabalho, fica inviável o seu monitoramento de forma manual, ou seja, por inspeção visual humana. Nesse sentido, a presente proposta de projeto de pesquisa visa o estudo e desenvolvimento de técnicas baseadas em visão computacional e inteligência artificial para o monitoramento automático de situações de risco em uma plataforma. Com base em informações obtidas das câmeras de vigilância, o sistema poderá monitorar, em tempo real e de forma constante, todo o seu campo de visão e, em caso de alguma situação irregular, emitir alertas para a posterior tomada de decisão.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) Doutorado: (2) . , Integrantes: Marcos Cleison Silva Santana - Coordenador / João Paulo Papa - Integrante / Danilo Colombo - Integrante / JUNIOR, LEANDRO APARECIDO PASSOS - Integrante / Aparecido Nilceu Marana - Integrante / Ivan Rizzo Guilherme - Integrante / Daniel Carlos Guimarães Pedronette - Integrante / Henrique Leal Tavares - Integrante / Lucas Pascotti Valem - Integrante / Rafael Gonçalves Pires - Integrante.
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2018 - Atual
AnImaLS: Anotação de Imagem em Larga Escala: O que máquinas e especialistas podem aprender interagindo?, Descrição: Em muitas áreas das Ciências e Engenharia, imagens fornecem informações sobre problemas reais e a associação por uma máquina de um ou mais rótulos por imagem (anotação), com base nessas informações, conduz a uma decisão sobre o problema. No entanto, o aprendizado de máquina requer que o conteúdo de interesse, denominado amostra, seja manualmente isolado e identificado (rotulado) em imagens de treinamento. À medida que as imagens e amostras por imagem não rotuladas crescem em número, a anotação manual delas se torna inviável, nos conduzindo às seguintes questões: Qual é a forma mais intuitiva dos especialistas ensinarem às máquinas a anotar imagens? Quais são as tarefas e desafios envolvidos neste processo? Como minimizar o esforço do especialista com máxima eficácia no aprendizado de máquina? O que máquinas e especialistas podem aprender interagindo? Este projeto temático visa encontrar respostas para estas questões por meio do estudo e desenvolvimento de métodos para anotação de imagem em larga escala, e construção de sistemas de tomada de decisão (sem a participação do usuário) e de sistemas de apoio à decisão, onde especialistas e máquinas cooperam e aprendem uns com os outros continuamente. A metodologia explora as habilidades complementares dos seres humanos, melhores em abstrair o conhecimento, e máquinas, superiores no processamento de dados em larga escala, de modo repetitivo e sem fadiga. O problema é dividido em duas etapas: extração de amostras das imagens e aprendizado interativo de máquina, visando a construção de uma sequência de operações para anotar novas imagens automaticamente ou com o mínimo de intervenção humana. O estudo busca combinar características de imagem obtidas dos dados com características provenientes do conhecimento sobre a aplicação. O projeto visa ainda inovações científicas e tecnológicas para o diagnóstico de parasitos gastrintestinais em humanos e animais vertebrados, por meio da aquisição e anotação automatizadas de imagens microscópicas, e para demonstrar a extensão dos métodos em outros domínios, o projeto inclui estudos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcos Cleison Silva Santana - Coordenador / ALEXANDRE X. Falcao - Integrante / Leandro Aparecido Passos Junior - Integrante / Gustavo Henrique de Rosa - Integrante / Katia Denise Saraiva Bresciani - Integrante / Luis Gustavo Nonato - Integrante / Marcelo Finger - Integrante / Hélio Pedrini - Integrante / Jancarlo Ferreira Gomes - Integrante / Paulo André Vechiatto de Miranda - Integrante / Pedro Jussieu de Rezende - Integrante / Priscila Tiemi Maeda Saito - Integrante / Ricardo da Silva Torres - Integrante / Alan Zanoni Peixinho - Integrante / Azael de Melo e Sousa - Integrante / Eduardo Barreto Alexandre - Integrante / John Edgar Vargas Muoz - Integrante / Leissi Margarita Castaeda León - Integrante / Paulo Eduardo Rauber - Integrante / Silas Evandro Nachif Fernandes - Integrante / Thiago Vallin Spina - Integrante / Alexandru Telea - Integrante / Ananda Shankar Chowdhury - Integrante / Bianca Martins dos Santos - Integrante / Celso Tetsuo Nagase Suzuki - Integrante / Clarissa Lin Yasuda - Integrante / Daniel Fontana Ferreira Cardia - Integrante / Edvaldo Sabadini - Integrante / Ericson Bagatim - Integrante / Felipe Augusto Soares - Integrante / Jayaram Udupa - Integrante / Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Krzysztof Chris Ciesielski - Integrante / Lucilene Granuzzio Camossi - Integrante / Samuel Botter Martins - Integrante / Sandra Valéria Inácio - Integrante / Clayton Reginaldo Pereira - Integrante / Bárbara Caroline Benato - Integrante / Caio de Moraes Braz - Integrante / Carolina Frayne Cuba - Integrante / César Christian Castelo Fernández - Integrante / Daniel Osaku - Integrante / Deangeli Gomes Neves - Integrante / Felipe De Castro Belém - Integrante / Felipe de Souza Salvatore - Integrante / Hans Harley Ccacyahuillca Bejar - Integrante / Jordão Okuma Barbosa Ferraz Bragantini - Integrante / João Paulo do Carmo de Freitas Penalber - Integrante / Leonardo de Melo João - Integrante / Lucas Albuquerque Medeiros de Moura - Integrante / Lucy Alsina Choque Mansilla - Integrante / Luis Augusto Martins Pereira - Integrante / MACARTUR DE SOUSA CARVALHO - Integrante / Rafael de Oliveira Werneck - Integrante / Saulo Hudson Nery Loiola - Integrante / Adan Echemendia Montero - Integrante / Daniel Henrique Acorsi Alves - Integrante / Douglas Felipe Pereira - Integrante / Felipe Lemes Galvão - Integrante / Guilherme Cesar Soares Ruppert - Integrante / Lucas Messias Valério - Integrante / Marcos Ademir Tejada Condori - Integrante / Stefany Laryssa Rosa - Integrante.
Histórico profissional
Endereço profissional
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Universidade Federal de Sergipe, Centro de Ciências Exatas e Tecnologia, Departamento de Fisica. , Av.Marechal Rondon,s/n, Jardim Rosa Elze, 49100000 - São Cristóvão, SE - Brasil, Telefone: (079) 21056630, URL da Homepage:
Experiência profissional
2003 - 2005
COLEGIO MUNICIPAL DE ANTASVínculo: Professor Contratado, Enquadramento Funcional: Contratado, Carga horária: 40
Outras informações:
Professor contratado pelo Colégio Municipal de Antas- Ba, atuando como professor das disciplinas Física e Inglês.
2015 - 2015
Universidade TiradentesVínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor das Engenharias, Carga horária: 30
Outras informações:
Professor das Engenharias Mecatrônica, Produção, Civil e Elétrica lecionando as disciplinas de Física Mecânica, Física de Ondas e Óptica, Eletromagnetismo e Introdução à Linguagem de Programação.
2018 - 2020
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita FilhoVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Pesquisador no Grupo Recogna Laboratory, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
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