Weslley Lioba Caldas

Possui graduação (2014), mestrado (2017) e doutorado (2023) em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Ceará. Atualmente realiza pós-doutorado na Université de Lorraine, na França, e atua como Engineering Manager na Blue Orange Digital, colaborando com grandes parceiros estratégicos, incluindo a Insight Partners.Tem experiência em Aprendizagem de Máquina, Processamento de Sinais, Processamento de Linguagem Natural (NLP), Automação e Robótica. Sua atuação recente também envolve pesquisa e desenvolvimento em AGI aplicada, além de aplicações de IA no mercado financeiro.

Informações coletadas do Lattes em 04/04/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Ciências da Computação

2017 - 2023

Universidade Federal do Ceará
Título: IVS: INTERPRETATIVE VARIABLE SELECTION VIA PERFECT BIPARTITE MATCHING.
João Paulo Pordeus Gomes. Coorientador: João Paulo do Vale Madeiro. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Interpretability; Feature Selection; Machine Learning; chagas.Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Mestrado em Ciências da Computação

2015 - 2017

Universidade Federal do Ceará
Título: Semi-supervised Minimal Learning Machine, Ano de Obtenção: 2017
Orientador: João Fernando Lima Alcântara
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Graduação em Computação

2011 - 2014

Universidade Federal do Ceará

Ensino Médio (2º grau)

2006 - 2008

Colegio Vicente Dourado

Formação complementar

2012 - 2012

Android. (Carga horária: 20h). , Universidade Estadual do Ceará, UECE, Brasil.

2009 - 2009

Manutenção de Computadores. (Carga horária: 60h). , Instituto Centro de Ensino Tecnológico, CENTEC, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Outros / Área: Robótica, Mecatrônica e Automação.

Organização de eventos

CALDAS, W. L. . XII ENEPET. 2013. (Congresso).

CALDAS, W. L. . Olimpíada Cearense de Informática. 2012. (Concurso).

Participação em eventos

Mostra Nacional de Robótica: MNR 2018. APDV (Auxílio Para Deficientes Visuais).. 2018. (Olimpíada).

Mostra Nacional de Robótica: MNR 2016. VENTI-ROBÔ.. 2016. (Olimpíada).

Mostra Nacional de Robótica: MNR 2015. CASA AUTOMATIZADA.. 2015. (Olimpíada).

XVII ENAPET. 2012. (Congresso).

Produções bibliográficas

CAVALCANTE, CARLOS H. L. ; PRIMO, PEDRO E. O. ; SALES, CARLOS A. F. ; CALDAS, WESLLEY L. ; SILVA, JOÃO H. M. ; SOUZA, AMAURI H. ; MARINHO, EMMANUEL S. ; PEDROSA, ROBERTO C. ; MARQUES, JOÃO A. L. ; SANTOS, HÉLCIO S. ; MADEIRO, JOÃO P. V. . Sudden cardiac death multiparametric classification system for Chagas heart disease's patients based on clinical data and 24-hours ECG monitoring. Mathematical Biosciences and Engineering , v. 20, p. 9159-9178, 2023.
SILVA, M. G. C. ; MOREIRA, L. O. ; CALDAS, W. L. ; GOMES, D. G. . ASAPe: uma Arquitetura para Sensoriamento Preditivo em Computação Vestível.. XXX Congresso da Sociedade Brasileira de Computação , v. 10, p. 19, 2018.
CALDAS, WESLLEY L. ; GOMES, JOÃO P. P. ; MESQUITA, DIEGO P. P. . Fast Co-MLM: An Efficient Semi-supervised Co-training Method Based on the Minimal Learning Machine. New Generation Computing , v. 36, p. 41-58, 2018.
SILVA, M. G. C. ; SALES, G. L. ; CALDAS, W. L. . A Gamified System for Task Monitoring and Performance Evaluation Using the Learning Vectors (LV) Model. Journal of internet technology and secured transactions , v. 7, p. 605-614, 2018.
CALDAS, WESLLEY L. ; PAULO V. MADEIRO, JOAO ; MATTOS, CESAR LINCOLN C. ; GOMES, JOAO PAULO P. . A New Methodology for Classifying QRS Morphology in ECG Signals. In: 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2020, Glasgow. 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2020. p. 1.
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CALDAS, W. L. ; GALAS, K. S. . A IMPORTÂNCIA DO PET COMO FORMADOR DE CARÁTER E AGENTE INTEGRALIZADOR NA GRADUAÇÃO. In: XIII Encontro Nordestino dos Grupos do Programa de Educação Tutorial ? ENEPET, 2014, Campina Grande. Anais, 2014.
CALDAS, W. L. . BALTO: ROBÔ CÃO-GUIA NO AUXILIO DA LOCOMOÇÃO DE PORTADORES DE NECESSIDADES ESPECIAIS.. In: XVIII ENAPET, 2013, Recife. Anais, 2013.
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SANTIAGO, A. C. ; CARVALHO, C. M. A. ; ALENCAR, J. P. S. ; CALDAS, W. L. ; ALENCAR, A. S. C. ; AGUILAR, P. C. A. ; PORDEUS, J. P. ; ANDRADE, R. M. C. . COMPARAÇÃO DE MEDIDAS DE SIMILARIDADES DE TEXTOS CURTOS. In: XXXIII Encontro de Iniciação Científica, 2014, Fortaleza. Anais, 2014.
CAVALCANTE, K. B. ; ALENCAR, A. S. C. ; CALDAS, W. L. ; ALENCAR, J. P. S. ; PORDEUS, J. P. ; ANDRADE, R. M. C. ; CARVALHO, C. M. A. ; SILVA, F. A. F. T. ; FRANCO, W. . CHATERBOT EM LÍNGUA PORTUGUESA USANDO APRENDIZADO DE MÁQUINA. In: XXXIII Encontro de Iniciação Científica, 2014. Anais, 2014.
CALDAS, W. L. ; AGUILAR, P. C. A. ; ALENCAR, J. P. S. ; ALENCAR, A. S. C. ; ANDRADE, R. M. C. ; SILVA, F. A. F. T. . COMPARAÇÃO DE MÉTODOS DE CLASSIFICAÇÃO PARA TEXTOS CURTOS. In: XXXIII Encontro de Iniciação Científica, 2014. Anais, 2014.
BROCK, L. ; PINHO, K. R. B. ; TAVARES, P. A. ; CALDAS, W. L. ; OLIVEIRA, L. E. M. . CURSO DE PYGAMES: INICIANDO NO MERCADO DE JOGOS. In: Encontros Universitários 2012, 2012, Fortaleza. Anais, 2012.
SARAIVA, F. Z. R. ; LIMA, M. I. V. ; CALDAS, W. L. ; LIMA, F. J. R. ; CASTRO, F. E. S. . CURSO PREPARATÓRIO PARA A OLIMPÍADA BRASILEIRA DE INFORMÁTICA. In: Encontros Universitários 2012, 2012, Fortaleza. Anais, 2012.

Histórico profissional

Experiência profissional

2021 - Atual

Blue Orange Digital

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Engineer manager, Carga horária: 40

Outras informações:
As an Engineering Manager, I lead innovative teams to design and develop cutting-edge solutions, ensuring seamless project execution while fostering a culture of collaboration and excellence. My role blends technical expertise with strategic vision to drive engineering success.

2018 - 2020

Polibrás Software

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor, Carga horária: 20

Outras informações:
Formento gerido pela Fundação ASTEF - Fundação de apoio à Pesquisas no Ceará e Nordeste pelo projeto F0191. Desenvolvedor em projeto de aprendizagem de máquina e big data na area de atacado/varejo. Utilização de Python(Scikit-learn, Tensorflow) para forecast de vendas, previsao de estoque e clusterização de clientes.

2014 - 2015

Grupo de Redes de Computadores Engenharia de Software e Sistemas

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
O Grupo de Redes de Computadores Engenharia de Software e Sistemas me abriu portas para colocar em prática os conhecimentos teóricos que tive na universidade. No Great, participo de um time de pesquisadores responsáveis por encontrar e criar abordagens para solucionar problemas relacionados a informações textuais utilizando algoritmos de aprendizagem de máquina para classificar padrões. Pesquisamos os mais variados temas, como information Retrieval, Classificadores padrões como o SVM, e outras abordagens relacionadas a Processamento de Linguagem Natural.

2012 - 2015

Programa de Educação Tutorial

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador e Desenvolvedor., Carga horária: 20

Outras informações:
O Programa de Educação Tutorial (PET) é um programa do governo federal brasileiro de estímulo à pesquisa e extensão universitárias, no nível de graduação. O programa é subordinado à Secretaria de Ensino Superior (SESu) do Ministério da Educação (MEC).

2013 - 2014

Centro Acadêmico Alan Turing

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Secretário Geral, Carga horária: 20