Gilberto Ricardo Bonatti

Possui graduação em Física pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2001) e mestrado em Meteorologia pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (2004). Trabalhou como Consultor pela Organização Meteorológica Mundial - OMM (2004 - 2008) em Previsão Numérica de Tempo no Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), com parametrização da convecção e processos radiativos no Modelo de Alta Resolução (HRM) da Deutscher Wetterdienst - DWD. Desde 2008 é Consultor independente no Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), implementando um novo modelo não hidrostático de Previsão Numérica de Tempo (COSMO), com resolução horizontal entre 7 e 2.8 km, além de desenvolver produtos utilizando o software de Visualização Meteorológica - Visual Weather. Trabalhei junto ao DWD no Projeto C2I (Transição do modelo COSMO para o modelo ICON) e atualmente trabalho com o modelo ICOM-LAM, WRF e MPAS e no desenvolvimento de produtos meteorológicos utlizando técnicas Machine Learning, com a linguagem de programação Python.

Informações coletadas do Lattes em 06/02/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em Meteorologia

2002 - 2004

Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Título: ESTUDOS OBSERVACIONAIS DE SIMULAÇÃO NUMÉRICA E DE PARTIÇÃO E INTERAÇÃO DE ENERGIA DE NUVEM VÍRGULA INVERTIDA SOBRE A AMÉRICA DO SUL
, Ano de Obtenção: 2004.José Paulo Bonatti.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Instabilidade baroclínica.Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Geociências / Subárea: Meteorologia / Especialidade: Meteorologia Dinâmica. Setores de atividade: Educação; Agricultura, Pecuária e Serviços Relacionados Com Essas Atividades; Administração Pública, Defesa e Seguridade Social.

Graduação em andamento em Bacharelado Inteligência Artificial

2026 - Atual

Centro de Ensino Unificado de Brasília Ceub

Curso técnico/profissionalizante

1993 - 1995

Centro Estadual de Educação Tecnológica Paula Souza

Formação complementar

2024 -

Machine Learning. (Carga horária: 120h). , Data Science Academy, DS Academy, Brasil.

2022 - 2022

Deep Learning Prático com TensorFlow e Python. (Carga horária: 15h). , IA Expert Academy, IAE, Brasil.

2021 - 2021

Python para Finanças: Análise de Dados e Machine Learning. (Carga horária: 16h). , IA Expert Academy, IAE, Brasil.

2021 - 2021

Machine Learning e Data Science com Python de A à Z. (Carga horária: 50h). , IA Expert Academy, IAE, Brasil.

2021 - 2021

Redes Neurais Artificiais em Python. (Carga horária: 8h). , IA Expert Academy, IAE, Brasil.

2021 - 2021

Estatística para Ciência de Dados e Machine Learning. (Carga horária: 22h). , IA Expert Academy, IAE, Brasil.

2021 - 2021

Inteligência Artificial, Machine e Deep Learning, utilizando Python. (Carga horária: 160h). , IA Expert Academy, IAE, Brasil.

2018 - 2018

4th ICON Training Course of DWD and KIT,. (Carga horária: 40h). , Deutscher Wetterdienst - Research and Development, DWD, Alemanha.

2012 - 2012

Gerenciamento de Projetos. (Carga horária: 40h). , Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento, MAPA/DF, Brasil.

2012 - 2012

Software de Análise Meteorológica Visual Weather. (Carga horária: 40h). , Instituto Nacional de Meteorologia - Sede, INMET, Brasil.

2011 - 2011

COSMO-CLM Training. (Carga horária: 40h). , Deutscher Wetterdienst - Research and Development, DWD, Alemanha.

2010 - 2010

Regional NWP and Data Assimilation (3DVAR). (Carga horária: 60h). , Deutscher Wetterdienst - Research and Development, DWD, Alemanha.

2010 - 2010

Instalação e otimização de modelos atmosféricos. (Carga horária: 40h). , Instituto Nacional de Meteorologia - Sede, INMET, Brasil.

2009 - 2009

Modelo Numérico de Previsões Climáticas RegCM3. (Carga horária: 32h). , Instituto Nacional de Meteorologia - Sede, INMET, Brasil.

2009 - 2009

I Oficina de Produtos de Modelagem Numérica. (Carga horária: 20h). , Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos, CPTEC, Brasil.

2008 - 2008

Gestão de Riscos Climáticos no Setor Agrícola. (Carga horária: 40h). , The International Research Institute for Climate and Society, IRI, Estados Unidos.

2008 - 2008

Software de Análise Meteorológica Visual Weather. (Carga horária: 72h). , Instituto Nacional de Meteorologia - Sede, INMET, Brasil.

2007 - 2007

Climate Information, Approaches and Tools. (Carga horária: 40h). , The International Research Institute for Climate and Society, IRI, Estados Unidos.

2006 - 2006

Estatística Aplicada utilizando o software R. (Carga horária: 40h). , Instituto Nacional de Meteorologia - Sede, INMET, Brasil.

2006 - 2006

CLIMATE PREDICTION AND THE CLIMATE PREDICTABILITY. (Carga horária: 40h). , The International Research Institute for Climate and Society, IRI, Estados Unidos.

2006 - 2006

Procedural Language Extensions to SQL? (PL/SQL). , Instituto Nacional de Meteorologia - Sede, INMET, Brasil.

2006 - 2006

High Profile Training Event (HPTE). (Carga horária: 40h). , Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, INPE, Brasil.

2005 - 2005

Training Course - Parametrization of Diabatic Pr. (Carga horária: 80h). , European Centre for Medium-Range Weather Forecasts, ECMWF, Inglaterra.

2005 - 2005

Training Workshop on Ensemble Prediction Systems. (Carga horária: 40h). , Instituto Nacional de Meteorologia - Sede, INMET, Brasil.

2003 - 2003

Curso de Fortran. (Carga horária: 40h). , Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, INPE, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Geociências / Subárea: Meteorologia/Especialidade: Modelagem Numérica.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Geociências / Subárea: Ensemble.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Geociências / Subárea: Meteorologia/Especialidade: Meteorologia Dinâmica.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Geociências / Subárea: Meteorologia/Especialidade: Meteorologia Aplicada.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Geociências / Subárea: Meteorologia/Especialidade: Assimilação de Dados.

Participação em eventos

ICCARUS (ICON Cosmo-Clm-ARt-User-Seminar).Tuning ICON-LAM for South America Preliminary results. 2019. (Encontro).

COSMO/CLM/ICON/ART User Seminar 2017.Verification of COSMO Model forecasting of severe precipitation events in the South and Southeast regions of Brazil. 2017. (Seminário).

Workshop EletroMet.Os avanços da Modelagem Numérica em previsão de eventos extremos. 2014. (Outra).

XVII Congresso Brasileiro de Meteorologia. NOVO MODELO NÃO HIDROSTÁTICO ?COSMO? INSTALADO NO INMET. 2012. (Congresso).

GEOOS in the Americas Symposium. 2011. (Simpósio).

XV Congresso Brasileiro de Meteorologia. Novo Modelo de Solo do MBAR. 2008. (Congresso).

XIV Congresso Brasileiro de Meteorologia. Sistema de Assimilação Local de Dados Utilizado no INMET. 2006. (Congresso).

XIII Congresso Brasileiro de Meteorologia. Análise Observacional e de Simulação Numérica da Partição de Energia entre Modos Verticais: Estudo de caso de Nuvem Vírgula Invertida sobre a América do Su. 2004. (Congresso).

Produções bibliográficas

  • HÄRTER, F. P. ; SILVEIRA, R. B. ; BONATTI, G. R. . An Assessment of the DFI on DWD-HRM. Far East Journal of Applied Mathematics , v. 48, p. 25-38, 2010.

  • HÄRTER, F. P. ; BONATTI, G. R. ; RAPOSO, R. S. ; SILVEIRA, R. B. ; MOL, J. M. D. . Um Sistema Previsor Baseado no WRF em Fase de Testes no INMET.. Boletim da Sociedade Brasileira de Meteorologia , v. 32, p. 35-41, 2008.

  • SILVEIRA, R. B. ; Shigtoshi ; MOL, J. M. D. ; RAPOSO, R. S. ; BONATTI, G. R. ; HÄRTER, F. P. . The numerical weather prediction system at INMET - Brazil. In:Numerical weather prediction progress report for 2003-2004. WMO Bulletin , v. 1280, p. 39-59, 2005.

  • BONATTI, G. R. ; CONSELVAN, A. O. ; RAPOSO, R. S. ; MOL, J. M. D. . NOVO MODELO NÃO HIDROSTÁTICO ?COSMO? INSTALADO NO INMET. In: XVII Congresso Brasileiro de Meteorologia, 2012, Gramado - RS. Incertezas e Desafios para a Sustentabilidade Planetária: O Papel da Ciência Meteorológica, 2012.

  • RAPOSO, R. S. ; CONSELVAN, A. O. ; BONATTI, G. R. ; MOL, J. M. D. . RESULTADOS PRELIMINARES DO SISTEMA DE ASSIMILAÇÃO DE DADOS 3D-VAR NO MBAR DO INMET. In: XVII Congresso Brasileiro de Meteorologia, 2012, Gramado - RS. Incertezas e Desafios para a Sustentabilidade Planetária: O Papel da Ciência Meteorológica, 2012.

  • SOUZA, L. S. ; BONATTI, G. R. ; RAPOSO, R. S. ; MARINHO, A. S. ; CUNHA, A. E. S. ; TAVARES, A.S. ; CARVALHO, M. . AVALIAÇÃO DO MODELO COSMO DURANTE UM EVENTO SEVERO DE CHUVAS NA REGIÃO SERRANA DO RIO DE JANEIRO. In: XVII Congresso Brasileiro de Meteorologia, 2012, Gramado - RS. Incertezas e Desafios para a Sustentabilidade Planetária: O Papel da Ciência Meteorológica, 2012.

  • MARINHO, A. S. ; CARVALHO, M. ; CUNHA, A. E. S. ; TAVARES, A.S. ; BONATTI, G. R. ; RAPOSO, R. S. ; SOUZA, L. S. . Avaliação da Previsão numérica do modelo MBAR para um caso de Tempestade severa no Rio de Janeiro - RJ. In: XVII Congresso Brasileiro de Meteorologia, 2012, Gramado - RS. Incertezas e Desafios para a Sustentabilidade Planetária: O Papel da Ciência Meteorológica, 2012.

  • BONATTI, G. R. ; SILVEIRA, R. B. ; HÄRTER, F. P. ; MOL, J. M. D. ; RAPOSO, R. S. . Novo Modelo de Solo do MBAR. In: XV Congresso Brasileiro de Meteorologia, 2008, São Paulo. A Meteorologia e as Cidades, 2008.

  • HÄRTER, F. P. ; BONATTI, G. R. ; RAPOSO, R. S. ; MOL, J. M. D. ; BRAGA, T. . Avaliação do Filtro Digital Implementado no MBAR. In: XV Congresso Brasileiro de Meteorologia, 2008, São Paulo. A Meteorologia e as Cidades, 2008.

  • BRAGA, T. ; HÄRTER, F. P. ; BONATTI, G. R. ; RAPOSO, R. S. ; MOL, J. M. D. . Meteogramas para o Modelo Brasileiro de Alta Resolução. In: XV Congresso Brasileiro de Meteorologia, 2008, São Paulo. A Meteorologia e as Cidades, 2008.

  • BONATTI, G. R. ; SILVEIRA, R. B. ; RAPOSO, R. S. ; MOL, J. M. D. . Sistema de Assimilação Local de Dados Utilizado no INMET. In: XIV Congresso Brasileiro de Meteorologia, 2006, Florianópolis. A Meteorologia a Serviço da Sociedade, 2006.

  • BONATTI, G. R. ; Bonatti, J. P. . Análise Observacional e de Simulação Numérica da Partição de Energia entre Modos Horizontais: Estudo de caso de Nuvem Vírgula Invertida sobre a América do Sul. In: XIII Congresso Brasileiro de Meteorologia, 2004, Fortaleza. Meteorologia e o Desenvolvimento Sustentável, 2004.

  • BONATTI, G. R. ; Bonatti, J. P. . Análise Observacional e de Simulação Numérica da Partição de Energia entre Modos Verticais: Estudo de caso de Nuvem Vírgula Invertida sobre a América do Sul. In: XIII Congresso Brasileiro de Meteorologia, 2004, Fortaleza. Meteorologia e o Desenvolvimento Sustentável, 2004.

  • BONATTI, G. R. ; CONSELVAN, A. O. ; RAPOSO, R. S. ; MOL, J. M. D. . COSMO-LEPS (Limited Area Ensemble Prediction System) em fase de implementação no INMET. In: XVIII CBMET 2014 - Congresso Brasileiro de Meteorologia, 2014, Recife. O papel da Meteorologia na construção de uma sociedade sustentável, 2014.

  • BONATTI, G. R. ; CONSELVAN, A. O. ; RAPOSO, R. S. ; MOL, J. M. D. . COSMO-LEPS (Limited Area Ensemble Prediction System) em fase de implementação no INMET. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • BONATTI, G. R. . Estudos observacionais de simulação numérica e de partição e interação de energia de nuvem vírgula invertida sobre a América do Sul (INPE-13065-TDI/1024). São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2004 (Dissertação Mestrado).

Outras produções

RIEGER, D. ; BONATTI, G. R. ; SILVEIRA, R. B. ; KITAGAWA, Y. K. L. ; RAPOSO, R. S. . The Priority Project C2I, Transition of COSMO to ICON - Final Report. 2022.

SATYAMURTY, P. ; BONATTI, G. R. . Rudimentos de Meteorologia Dinâmica?. CD do Curso de Meteorologia Dinâmica I. 2004. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Curso alunos pós-graduação do INPE, São José dos Campos).

Projetos de desenvolvimento

  • 2009 - Atual

    Sistema Previsor Numérico do INMET, Projeto certificado pela empresa SINCIT - SOLUCOES DE INFORMATICA PARA CIENCIAS DA TERRA LTDA - ME em 29/05/2014., Descrição: Implementação de um sistema de Assimilação de Dados 3-DVAR acoplado ao Modelo Brasileiro de Alta Resolução - MBAR. Instalação de um novo modelo não hidrostático COSMO (Consortium for Small-scale Modeling) com resolução entre 7 e 2.8 km. Implementação de um sistema de Previsão Numérica de Tempo Local por conjuntos (LEPS - Local Ensemble Prediction System) utilizando o modelo não hidrostático COSMO com resolução horizontal de 14 km e 16 membros. Desenvolvimento de novos produtos derivados desses modelos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilberto Ricardo Bonatti - Coordenador / Juliana Maria Duarte Mol - Integrante / Ricardo Raposo dos Santos - Integrante.

  • 2004 - 2008

    Sistema Previsor Numérico do INMET, Descrição: Implantação do Modelo Numérico Brasileiro de Alta Resolução (MBAR-INMET) e interfaces operacionais, tais como ingestão de dados, controle de qualidade dos dados, verificações, visualizações e previsão estatística e controle operacional.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (2) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Gilberto Ricardo Bonatti - Integrante / Reinaldo Bomfim da Silveira - Coordenador / Juliana Maria Duarte Mol - Integrante / Ricardo Raposo dos Santos - Integrante / Fabrício Pereira Härter - Integrante.

  • 2009 - Atual

    Sistema Previsor Numérico do INMET, Projeto certificado pela empresa SINCIT - SOLUCOES DE INFORMATICA PARA CIENCIAS DA TERRA LTDA - ME em 29/05/2014., Descrição: Implementação de um sistema de Assimilação de Dados 3-DVAR acoplado ao Modelo Brasileiro de Alta Resolução - MBAR. Instalação de um novo modelo não hidrostático COSMO (Consortium for Small-scale Modeling) com resolução entre 7 e 2.8 km. Implementação de um sistema de Previsão Numérica de Tempo Local por conjuntos (LEPS - Local Ensemble Prediction System) utilizando o modelo não hidrostático COSMO com resolução horizontal de 14 km e 16 membros. Desenvolvimento de novos produtos derivados desses modelos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilberto Ricardo Bonatti - Coordenador / Juliana Maria Duarte Mol - Integrante / Ricardo Raposo dos Santos - Integrante.

  • 2004 - 2008

    Sistema Previsor Numérico do INMET, Descrição: Implantação do Modelo Numérico Brasileiro de Alta Resolução (MBAR-INMET) e interfaces operacionais, tais como ingestão de dados, controle de qualidade dos dados, verificações, visualizações e previsão estatística e controle operacional.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (2) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Gilberto Ricardo Bonatti - Integrante / Reinaldo Bomfim da Silveira - Coordenador / Juliana Maria Duarte Mol - Integrante / Ricardo Raposo dos Santos - Integrante / Fabrício Pereira Härter - Integrante.

  • 2009 - Atual

    Sistema Previsor Numérico do INMET, Projeto certificado pela empresa SINCIT - SOLUCOES DE INFORMATICA PARA CIENCIAS DA TERRA LTDA - ME em 29/05/2014., Descrição: Implementação de um sistema de Assimilação de Dados 3-DVAR acoplado ao Modelo Brasileiro de Alta Resolução - MBAR. Instalação de um novo modelo não hidrostático COSMO (Consortium for Small-scale Modeling) com resolução entre 7 e 2.8 km. Implementação de um sistema de Previsão Numérica de Tempo Local por conjuntos (LEPS - Local Ensemble Prediction System) utilizando o modelo não hidrostático COSMO com resolução horizontal de 14 km e 16 membros. Desenvolvimento de novos produtos derivados desses modelos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilberto Ricardo Bonatti - Coordenador / Juliana Maria Duarte Mol - Integrante / Ricardo Raposo dos Santos - Integrante.

  • 2004 - 2008

    Sistema Previsor Numérico do INMET, Descrição: Implantação do Modelo Numérico Brasileiro de Alta Resolução (MBAR-INMET) e interfaces operacionais, tais como ingestão de dados, controle de qualidade dos dados, verificações, visualizações e previsão estatística e controle operacional.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (2) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Gilberto Ricardo Bonatti - Integrante / Reinaldo Bomfim da Silveira - Coordenador / Juliana Maria Duarte Mol - Integrante / Ricardo Raposo dos Santos - Integrante / Fabrício Pereira Härter - Integrante.

  • 2009 - Atual

    Sistema Previsor Numérico do INMET, Projeto certificado pela empresa SINCIT - SOLUCOES DE INFORMATICA PARA CIENCIAS DA TERRA LTDA - ME em 29/05/2014., Descrição: Implementação de um sistema de Assimilação de Dados 3-DVAR acoplado ao Modelo Brasileiro de Alta Resolução - MBAR. Instalação de um novo modelo não hidrostático COSMO (Consortium for Small-scale Modeling) com resolução entre 7 e 2.8 km. Implementação de um sistema de Previsão Numérica de Tempo Local por conjuntos (LEPS - Local Ensemble Prediction System) utilizando o modelo não hidrostático COSMO com resolução horizontal de 14 km e 16 membros. Desenvolvimento de novos produtos derivados desses modelos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilberto Ricardo Bonatti - Coordenador / Juliana Maria Duarte Mol - Integrante / Ricardo Raposo dos Santos - Integrante.

  • 2004 - 2008

    Sistema Previsor Numérico do INMET, Descrição: Implantação do Modelo Numérico Brasileiro de Alta Resolução (MBAR-INMET) e interfaces operacionais, tais como ingestão de dados, controle de qualidade dos dados, verificações, visualizações e previsão estatística e controle operacional.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (2) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Gilberto Ricardo Bonatti - Integrante / Reinaldo Bomfim da Silveira - Coordenador / Juliana Maria Duarte Mol - Integrante / Ricardo Raposo dos Santos - Integrante / Fabrício Pereira Härter - Integrante.

  • 2009 - 2021

    Sistema Previsor Numérico do INMET, Projeto certificado pela empresa SINCIT - SOLUCOES DE INFORMATICA PARA CIENCIAS DA TERRA LTDA - ME em 29/05/2014., Descrição: Implementação de um sistema de Assimilação de Dados 3-DVAR acoplado ao Modelo Brasileiro de Alta Resolução - MBAR. Instalação de um novo modelo não hidrostático COSMO (Consortium for Small-scale Modeling) com resolução entre 7 e 2.8 km. Implementação de um sistema de Previsão Numérica de Tempo Local por conjuntos (LEPS - Local Ensemble Prediction System) utilizando o modelo não hidrostático COSMO com resolução horizontal de 14 km e 16 membros. Desenvolvimento de novos produtos derivados desses modelos. Participação no COSMO Priority Project C2I (Transition of COSMO to ICON-LAM), junto ao DWD (Serviço Meteorológico Alemão).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilberto Ricardo Bonatti - Coordenador / Juliana Maria Duarte Mol - Integrante / Ricardo Raposo dos Santos - Integrante.

  • 2004 - 2008

    Sistema Previsor Numérico do INMET, Descrição: Implantação do Modelo Numérico Brasileiro de Alta Resolução (MBAR-INMET) e interfaces operacionais, tais como ingestão de dados, controle de qualidade dos dados, verificações, visualizações e previsão estatística e controle operacional.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (2) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Gilberto Ricardo Bonatti - Integrante / Reinaldo Bomfim da Silveira - Coordenador / Juliana Maria Duarte Mol - Integrante / Ricardo Raposo dos Santos - Integrante / Fabrício Pereira Härter - Integrante.

  • 2009 - 2021

    Sistema Previsor Numérico do INMET, Projeto certificado pela empresa SINCIT - SOLUCOES DE INFORMATICA PARA CIENCIAS DA TERRA LTDA - ME em 29/05/2014., Descrição: Implementação de um sistema de Assimilação de Dados 3-DVAR acoplado ao Modelo Brasileiro de Alta Resolução - MBAR. Instalação de um novo modelo não hidrostático COSMO (Consortium for Small-scale Modeling) com resolução entre 7 e 2.8 km. Implementação de um sistema de Previsão Numérica de Tempo Local por conjuntos (LEPS - Local Ensemble Prediction System) utilizando o modelo não hidrostático COSMO com resolução horizontal de 14 km e 16 membros. Desenvolvimento de novos produtos derivados desses modelos. Participação no COSMO Priority Project C2I (Transition of COSMO to ICON-LAM), junto ao DWD (Serviço Meteorológico Alemão).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gilberto Ricardo Bonatti - Coordenador / Juliana Maria Duarte Mol - Integrante / Ricardo Raposo dos Santos - Integrante.

  • 2004 - 2008

    Sistema Previsor Numérico do INMET, Descrição: Implantação do Modelo Numérico Brasileiro de Alta Resolução (MBAR-INMET) e interfaces operacionais, tais como ingestão de dados, controle de qualidade dos dados, verificações, visualizações e previsão estatística e controle operacional.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (2) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Gilberto Ricardo Bonatti - Integrante / Reinaldo Bomfim da Silveira - Coordenador / Juliana Maria Duarte Mol - Integrante / Ricardo Raposo dos Santos - Integrante / Fabrício Pereira Härter - Integrante.

Histórico profissional

Endereço profissional

  • Instituto Nacional de Meteorologia - Sede, INMET. , Eixo Monumental, via S1, Sudoeste, 70680900 - Brasília, DF - Brasil, Telefone: (61) 21024731, URL da Homepage:

Experiência profissional

1999 - 2002

Escolas Estaduais e particulares de Ensino

Vínculo: Professor Eventual, Enquadramento Funcional: Professor de Física/Matemática ? Ensino Médo, Carga horária: 40

2002 - 2004

Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

Vínculo: Bolsista Mestrado CNPq, Enquadramento Funcional: Aluno Pós-graduação, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2008 - 2021

Instituto Nacional de Meteorologia - Sede

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Consultor Instituto Nacional de Meteorologia, Carga horária: 40

Outras informações:
Consultor em Modelagem Atmosférica no Instituto Nacional de Meteorologia via Empresa SINCIT - Soluções de Informática Aplicada a Ciências da Terra Ltda.

2004 - 2008

Instituto Nacional de Meteorologia - Sede

Vínculo: Consultoria, Enquadramento Funcional: Consultor Organização Meteorológica Mundial, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2018 - 2022

Deutscher Wetterdienst - Research and Development

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Colaborador, Carga horária: 8

Outras informações:
Priority Project "C2I" Transition of COSMO to ICON-LAM

2022 - 2024

Fundação de Desenvolvimento Científico e Cultural

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Acessor de Relações Institucionais -Modelagem, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Alocado no Instituto Nacional de Meteorologia - INMET

2024 - Atual

COOPERATIVA de trabalho em Educação, Cultura, Esporte e Lazer

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Especialista em Modelagem Numérica, Carga horária: 30