Diego Duarte Menescal

Academic background coupled with years of experience in the industry. Knowledge of computer engineering in a broad sense, through software development, embedded software development, software testing and the mostly new technologies such as IOT principles, BigData and AI projects, high performance computing for AI.

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Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em andamento em Engenharia Elétrica e Computação

2019 - Atual

Universidade Presbiteriana Mackenzie
Título: LEARNING TO LOSE: ESTIMATION OF WAVEGAUIDE MODAL LOSSES DUE TO GRAPHENE NANORIBBONS USING MACHINE LEARNING
Prof. Dr. Dario Andres Bahamon Ardila. Coorientador: Prof. Dr. Leandro Augusto da Silva. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: machine learning; optimization; graphene nano ribbons.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Matemática Aplicada / Especialidade: Análise Numérica. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática.

Mestrado interrompido em 2019 em Engenharia Elétrica e Computação

2018 - Atual

Universidade Presbiteriana Mackenzie
Orientador: Prof. Dr. Leandro Nunes de Castro
Ano de interrupção: 2019

Graduação em Engenharia da Computação

2006 - 2011

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio
Título: Testes de Tratamento de Exceções Globais utilizando Orientação a Aspectos
Orientador: Alessandro Fabricio Garcia

Formação complementar

2017 -

MBA em Internet of Things. (Carga Horária: 480h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2013 - 2015

MBA em Automação Industrial. (Carga Horária: 384h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil. , Título: Aplicabilidade da computação em nuvem dentro da pirâmide de automação industrial. , Orientador: Ricardo Kulessa Galvão. , Palavras-chave: computação na nuvem.

2008 - 2008

Extensão universitária em Programa de Residencia de Engenharia de Software. (Carga horária: 112h). , Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio, Brasil.

2007 - 2008

Computacao Grafica. (Carga horária: 140h). , Tecnology & Training, T&T, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Arquitetura de Sistemas de Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Engenharia de Software.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Sistemas de Informação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Linguagens de Programação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Hardware.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Banco de Dados.

Participação em eventos

The Developer's Conference. A Importância da computação de alto desempenho (HPC) para aplicações de Deep Learning dentro de um ambiente de Big Data. 2018. (Congresso).

The Developer's Conference. Um novo horizonte para Deep Learning em CPU com Intel MKL-DNN. 2018. (Congresso).

The Developer's Conference. Portfólio Intel para Inteligência Artificial: Usando Python e Tensorflow em Machine e Deep Learning. 2017. (Congresso).

ESC. 2013. (Congresso).

ESC. 2012. (Congresso).

AOSD. 2011. (Outra).

ESC. 2011. (Congresso).

Congresso Brasilseiro de Computação. Pré-natal digital: um ambiente colaborativo para discussão de casos clínicos em obstetrícia. 2009. (Congresso).

Produções bibliográficas

MENESCAL, D. D. ; CASTRO, L. N. . On the Generation of Desired Outputs for Spike Neural Networks (SNN). Lecture Notes in Networks and Systems , 2022.
MENESCAL, D. D. . Redes Neurais Adaline. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
MENESCAL, D. D. . Algoritmo de Backpropagation. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
MENESCAL, D. D. . Regressão Linear Múltipla. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
MENESCAL, D. D. . Diga olá para o seu Hardware!. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
MENESCAL, D. D. . Diga olá para o seu Hardware!. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
MENESCAL, D. D. ; Vitor Pinheiro de Almeida . Pré-natal digital: um ambiente colaborativo para discussão de casos clínicos em obstetrícia. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Histórico profissional

Experiência profissional

2017 - 2019

Intel Semicondutores do Brasil

Vínculo: Contratação como Terceirizado, Enquadramento Funcional: Big Data Engineer, Carga horária: 40

2012 - 2013

Microsoft Corporation

Vínculo: Pessoa Jurídica, Enquadramento Funcional: Software Development Engineering in Test, Carga horária: 40

Outras informações:
Desenvolvimento de um Framework para automatizar testes em um sistema de ERP (Enterprise Resource Planing) proprietário chamado Microsoft Dynamics AX 2012. Os testes eram realizados no módulo de Escrituração Fiscal (Fiscal Books). Conhecimentos adiquiridos: - Programação C# - Engenharia de Software - Teste de Software - Programação SQL Server - Programação X++ (Dynamics AX)

2013 - 2015

DOTSOFT

Vínculo: Contratação como Terceirizado, Enquadramento Funcional: Consultor em Desenvolvimento de Sistemas, Carga horária: 40

2008 - 2008

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio

Vínculo: Estagio, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de Software, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Estagio no Laboratorio de Inteligencia Computacional Aplicada Programador C# voltado a um software que utliza metodos de inteligencia artificial: Algoritmos Geneticos/Redes Neurais/Logica Fuzzy; desenvolvedor de help files em HTML

2013 - 2013

RDI Software

Vínculo: Pessoa Jurídica, Enquadramento Funcional: Software Test Automation Developer, Carga horária: 40

2010 - 2011

ICAP do Brasil CTVM

Vínculo: Estagio, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de Software, Carga horária: 30, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Desenvolvimento de Conhecimentos em : *Programação PL/SQL *Programação C# *Desenvolvimento de WebServices *Padrão .NET MVC (Telerik)

2011 - 2012

Task Sistemas de Computação

Vínculo: Contratado, Enquadramento Funcional: Analista de Hardware Junior, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Desenvolvimento e Acompanhamento de projetos de sistemas de controle de acesso, circuito fechado de TV, relogio de ponto. Conhecimentos adquiridos: - Hardware - Sistemas Embarcados em Tempo Real (Linux Embarcado) - Comandos Linux - Programação C/C++ para o firmware embarcado - Programação LUA

2009 - 2010

Ativa tecnologia, Ativatec

Vínculo: Estagio, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de Firmware, Carga horária: 30, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Programador C para desenvolver um FIRMWARE de intelgência Robótica. Desenvolvimento de conhecimentos em: *Comunicação RS-232/485 *Programação C para Microcontroladores PIC *Comunicação I2C entre PICs

2008 - 2009

PVInova

Vínculo: Estagio, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de Firmware, Carga horária: 30, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Programador C para desenvolver um FIRMWARE de navegação interativa.