Gabriel Mendonça de Paiva

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• MENDONÇA DE PAIVA, GABRIEL ; PIRES PIMENTEL, SERGIO ; PINHEIRO ALVARENGA, BERNARDO ; GONÇALVES MARRA, ENES ; MUSSETTA, MARCO ; LEVA, SONIA . Multiple Site Intraday Solar Irradiance Forecasting by Machine Learning Algorithms: MGGP and MLP Neural Networks. Energies , v. 13, p. 3005, 2020.

• PAIVA, G. M. ; PIMENTEL, S. P. ; ALVARENGA, B. P. ; MARRA, E. G. . REGRESSÃO SIMBÓLICA APLICADA NA PREVISÃO DE IRRADIÂNCIA SOLAR INTRA-DIÁRIA NA CIDADE DE GOIÂNIA (BRASIL). Revista Brasileira de Energia Solar , v. 9, p. 171-178, 2018.

• PAIVA, GABRIEL M. ; PIMENTEL, SÉRGIO P. ; MARRA, ENES G. ; ALVARENGA, BERNARDO P. . Analysis of inverter sizing ratio for PV systems considering local climate data in central Brazil. IET RENEWABLE POWER GENERATION (ONLINE) , v. 11, p. 1364-1370, 2017.

• PAIVA, GABRIEL MENDONCA DE ; PIMENTEL, SERGIO PIRES ; MARRA, ENES GONCALVES ; ALVARENGA, BERNARDO PINHEIRO DE ; MUSSETTA, MARCO ; LEVA, SONIA . Intra-day forecasting of building-integrated PV systems for power systems operation using ANN ensemble. In: 2019 IEEE Milan PowerTech, 2019, Milan. 2019 IEEE Milan PowerTech, 2019. p. 1.

• DE PAIVA, GABRIEL MENDONCA ; PIMENTEL, SERGIO PIRES ; LEVA, SONIA ; MUSSETTA, MARCO . Assessment of Exogenous Variables on Intra-Day Solar Irradiance Forecasting Models. In: 2018 IEEE International Conference on Environment and Electrical Engineering and 2018 IEEE Industrial and Commercial Power Systems Europe (EEEIC / I&CPS Europe), 2018, Palermo. 2018 IEEE International Conference on Environment and Electrical Engineering and 2018 IEEE Industrial and Commercial Power Systems Europe (EEEIC / I&CPS Europe), 2018. p. 1.

• PAIVA, G. M. ; PIMENTEL, S. P. ; MARRA, E. G. ; ALVARENGA, B. P. . REGRESSÃO SIMBÓLICA APLICADA NA PREVISÃO DE IRRADIÂNCIA SOLAR INTRA-DIÁRIA NA CIDADE DE GOIÂNIA (BRASIL). In: VII Congresso Brasileiro de Energia Solar, 2018, Gramado. Anais do VII Congresso Brasileitro de Energia Solar, 2018.

• DE PAIVA, GABRIEL MENDONAA ; PIMENTEL, SERGIO PIRES ; LEVA, SONIA ; MUSSETTA, MARCO . Intelligent Approach to Improve Genetic Programming Based Intra-Day Solar Forecasting Models. In: 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2018, Rio de Janeiro. 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2018. p. 1.

• PAIVA, G. M. ; PIMENTEL, S. P. ; ALVARENGA, B. P. ; MARRA, E. G. . Programação Genética Multigene aplicada a previsão de curto prazo de Irradiância Global Horizontal em Goiânia. In: 14° Congresso de Ensino Pesquisa e Extensão, 2017, Goiânia. Anais 14° CONPEEX, 2017.

• PAIVA, G. ; PIMENTEL, SE'RGIO PIRES ; MARRA, ENES GONC'ALVES ; ALVARENGA, BERNARDO PINHEIRO DE . Photovoltaic Energy Prediction Analysis Considering Tilt and Azimuthal Orientation in Brazil. In: ISES Solar World Congress 2015, 2016, Daegu. Proceedings of the ISES Solar World Congress 2015. Freiburg: International Solar Energy Society, 2015. p. 1.

• PAIVA, G. M. ; ALVARENGA, B. P. ; PIMENTEL, S. P. ; MARRA, E. G. . Análise do fator de dimensionamento do inversor para sistemas fotovoltaicos conectados à rede com uso de medições climáticas locais em Goiás.. In: VI Congresso Brasileiro de Energia Solar, 2016, Belo Horizonte. Anais do VI CBENS, 2016.

• PAIVA, G. M. ; ALVARENGA, B. P. ; PIMENTEL, S. P. ; MARRA, E. G. . Análise de previsão de geração fotovoltaica considerando inclinação e orientação de módulos em Goiás.. In: Congresso de Pesquisa, Ensino e Extensão Universidade Federal de Goiás, 2015, Goiânia. Anais do XII CONPEEX, 2015.

• DE PAIVA, GABRIEL MENDONCA . Análise de viabilidade técnica e econômica da implantação de painéis solares na SUREG-GO. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• PAIVA, G. M. ; PIMENTEL, S. P. ; MARRA, E. G. ; ALVARENGA, B. P. ; MUSSETTA, MARCO ; LEVA, SONIA . Intra-day forecasting of building-integrated PV systems for power systems operation using ANN ensemble. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• PAIVA, G. M. ; PIMENTEL, S. P. ; ALVARENGA, B. P. ; MARRA, E. G. . Programação Genética Multigene aplicada a previsão de curto prazo de Irradiância Global Horizontal em Goiânia. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• PAIVA, G. M. ; ALVARENGA, B. P. ; PIMENTEL, S. P. ; MARRA, E. G. . Análise do Fator de Dimensionamento do Inversor para Sistemas Fotovoltaicos Conectados à Rede com uso de medições climáticas locais em Goiás. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• PAIVA, G. M. . Energia Solar - Tecnologia, Usos e Aplicações (SANEAGO). 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• PAIVA, G. M. ; ALVARENGA, B. P. ; PIMENTEL, S. P. ; MARRA, E. G. . Análise de Previsão de Geração Fotovoltaica considerando Inclinação e Orientação em Goiás. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2017 - 2021

  Métodos de Previsão de curto prazo em unidades de geração fotovoltaica com vistas à operação do sistema elétrico brasileiro., Descrição: O projeto pretende testar e propor algoritmos e metodologias para previsão de geração de potência de usinas fotovoltaicas para suporte a operadores do sistema elétrico brasileiro.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Gabriel Mendonça de Paiva - Integrante / Sérgio Pires Pimentel - Coordenador / Bernardo Pinheiro de Alvarenga - Integrante.

• 2014 - 2017

  Instalação de um Sistema de Geração Solar Fotovoltaica de 34 kWp em telhado de um prédio da Escola de Engenharia Elétrica, Mecânica e de Computação (EMC) da Universidade Federal de Goiás (UFG), Descrição: Projeto de Pesquisa e Desenvolvimento parceria UFG-Espora, consiste na Instalação de um Sistema Fotovoltaico Conectado à Rede na EMC-UFG com objetivo de formar um laboratório multidisciplinar na área de energias renováveis na UFG.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gabriel Mendonça de Paiva - Integrante / Sérgio Pires Pimentel - Coordenador / Enes Gonçalves Marra - Integrante / Bernardo Pinheiro de Alvarenga - Integrante., Número de produções C, T & A: 4