CÁSSIO PINHEIRO OLIVEIRA

Formação complementar

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• XU, YONGZHAO ; ZENG, ZHIFENG ; OLIVERIA, CÁSSIO ; MUNOZ, ROBERTO ; DE ALMEIDA, ROBERT ; QUEZADA, ANGELES ; HAN, TAO ; ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. DE . Postural evaluation based on body movement and mapping sensors. MEASUREMENT , v. 190, p. 110538, 2022.

• MAIA, MANOEL MIQUEIAS ; PESSOA, FRANCISCO SÉRGIO RANGEL DE PAULA ; OLIVEIRA, CÁSSIO PINHEIRO ; NOBRE, PAULO HENRIQUE PESSOA ; SALGUEIRO, CRISTIANE CLEMENTE DE MELLO . Diferenciação de pacientes cirróticos com e sem encefalopatia hepática a partir da análise de padrões motores finos: Um estudo piloto com o Leap Motion Controller. RESEARCH, SOCIETY AND DEVELOPMENT , v. 10, p. e48310716749, 2021.

• SOUSA, VICENTE AGUIAR ; MAIA, MANOEL MIQUEIAS ; OLIVEIRA, CÁSSIO PINHEIRO ; ARAÚJO, MICHEL BARBOSA DE . SOFTWARE PARA ANÁLISE DE MARCHA: UMA ALTERNATIVA AO AUXÍLIO TERAPÊUTICO. Revista Expressão Católica Saúde , v. 5, p. 77, 2020.

• MAIA, MANOEL MIQUEIAS ; RODRIGUES, MURILLO BARATA ; MORAIS, HUANA CAROLINA CÂNDIDO ; OLIVEIRA, CÁSSIO PINHEIRO . INFORMATIZAÃ?Ã?O DE DIRETRIZ PARA AUXÃ?LIO NO DIAGNÃ?STICO POR IMAGEM DE INCIDENTALOMAS ADRENAIS. Revista Expressão Católica Saúde , v. 3, p. 47, 2018.

• OLIVEIRA, C. P. ; BATISTA, L. J. . PROGRAMAÇÃO PARA DISPOSITIVOS MÓVEIS. 1. ed. Fortaleza: Centro Universitário Ateneu, 2020. v. 1. 132p .

• OLIVEIRA, C. P. ; NUNES, J. F. ; BANDEIRA, J. A. ; CERDEIRA, D. Q. ; SALGUEIRO, C. C. M. . ?Desvios Posturais: A Realidade Clinica Sócio Demográfica de Três Adolescentes de um Projeto Social do Sertão Central do Ceará. FISIOTERAPIA SER , 2017.

• OLIVEIRA, C. P. (Cassio Pinheiro Oliveira) ; AGUIAR, W. S. ; COSTA, A. C. C. ; ASSIS, J. P. ; MOTA, H. N. G. . MINERAÇÃO DE DADOS NAS REDES SOCIAIS PARA CONHECER CASOS DE VIOLÊNCIA OBSTÉTRICA. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• OLIVEIRA, C. P. (Cassio Pinheiro Oliveira) ; AGUIAR, W. S. ; BEZERRA, M. E. A. S. ; PIERRE, L. P. P. ; HERCULANO, L. A. ; FONTENELLE, J. M. B. . MINERAÇÃO DE DADOS NAS REDES SOCIAIS PARA COMBATER ÀS FAKE NEWS ANTI-VACINAÇÃO. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• OLIVEIRA, C. P. . Computação em Saúde - Ferramentas de Apoio ao Fisioterapeuta. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SOUZA, R. W. R. ; ROCHA, L. M. ; SILVA, A. M. ; DANTAS, A. P. ; OLIVEIRA, C. P. ; OLIVEIRA, C. P. . Smart House - Automação Residencial Controlada por Smartphone. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• OLIVEIRA, C. P. ; SOUZA, R. W. R. ; ROCHA, L. M. ; SILVA, A. M. ; DANTAS, A. P. . Sistema de Acionamento de Cadeira de Rodas Controlado por um Smartphone. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2017 - Atual

  Realidade Virtual e Reabilitação de Pacientes Pós-AVC Crônico, Descrição: Desenvolvimento de um tratamento utilizando realidade virtual para membro superior paretico decorrente de Pós-AVC e comparação com a Terapia por Espelho: um ensaio clinico randomizado.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Cassio Pinheiro Oliveira - Coordenador / Danielle Santiago da Silva Varela - Integrante / Marcos Rogério Madeiro de Almeida - Integrante / Luiz França Bahia Loureiro Junior - Integrante / Tulio Cavalcante - Integrante.

• 2014 - 2017

  Posture Adjuster: Uma inovação tecnológica para o tratamento e reabilitação das alterações posturais, Descrição: Projeto de doutorado de Denilson de Queiroz Cerdeira. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Cassio Pinheiro Oliveira - Integrante / Denilson de Queiroz Cerdeira - Integrante / José Ferreira Nunes - Coordenador / Cristiane Clemente de Mello Salgueiro - Integrante.

Projetos de desenvolvimento

• 2020 - Atual

  Predição de desfechos na internação de pacientes com COVID-19 usando dados clínicos retrospectivos., Descrição: A COVID-19 causa infecções respiratórias e outras complicações, sabe-se que 1 em cada 5 pessoas fica gravemente doente e não há remédio para tratamento. Idosos e pessoas com problemas médicos subjacentes têm maior risco de desenvolver doenças graves. Ausência de remédio e doenças pré existentes aumentam as variações clínicas e tratamento. Usaremos algoritmos de machine learning para aprender com dados clínicos, a serem coletados, para encontrar padrões e usá-los para predição de gravidade e desfecho. Parceiros foram prospectados para ceder os dados clínicos: Secretária de Saúde do Ceará, Complexo Hospitalar Dr. Clementino Fraga (CHCF), em João Pessoa-PB (referência na PB em COVID-19), Hospital São Camilo e Hoispital São José em Fortaleza-CE. Dados de testes de função pulmonar, realizados através de espirometria em pacientes recuperados de COVID- 19, após 6 meses, serão também coletados no CHCF. Eles serão usados em estudos do impacto da doença na função pulmonar em pacientes com quadros graves e moderados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Cassio Pinheiro Oliveira - Coordenador / Marcos Roberto Lourenzoni - Integrante / Henrique Jorge Maia Costa - Integrante / Roberto Wagner Júnior Freire de Freitas - Integrante / Fábio Miyajima - Integrante / GRAZIELA JONES DE OLIVEIRA - Integrante.

• 2019 - Atual

  Desenvolvimento de ferramenta computacional para engendrar anticorpos monoclonais e fragmentos para CAR-T cell, Descrição: Projeto vinculado ao edital Geração do conhecimento - Fiocruz; Há uma grande diversidade de medicamentos, de primeira ou segunda linha, usados no tratamento de diversos tipos de câncer, como os anticorpos monoclonais (mAbs). Contudo, ainda há uma demanda significativa por medicamentos para casos que não respondem aos protocolos padrões e que resultam na recidiva da doença. As terapias celulares e gênicas vêm sendo usados nessa perspectiva, envolvendo células autólogas (do próprio paciente) ou células alogeneicas (de doador parente ou não). Recentemente, o FDA aprovou a terapia gênica baseada no uso de linfócitos T transformados, que apresentam um receptor quimérico capaz de reconhecer o alvo tumoral e ativar esse linfócito de forma a obter uma resposta imune efetiva, capaz de inibir e eliminar as células tumorais (técnica conhecida como CAR-T). As duas terapias aprovadas são Kymriah, da Novartis, e Yescarta, da Kite Pharma, aprovadas em agosto e outubro de 2017, respectivamente, que se baseiam em um fragmento de anticorpo murino do tipo scFv contra o receptor CD19, expresso em alta concentração em linfócitos B neoplásicos. Outros receptores encontram-se em estudo, boa parte deles baseada em mAbs já utilizados em terapias antitumorais. O desenvolvimento de uma terapia baseada em CAR possui três principais áreas de atuação: destaca-se o desenvolvimento do sistema, que envolve a seleção do fragmento de anticorpo usado como receptor; a escolha dos motivos intracelulares, que ativarão a célula; o desenho da molécula quimérica com os diferentes segmentos. Nesse projeto, anti-CD20 passará por processo de evolução, por Phage Display, usando bibliotecas de fragmentos Fab ou scFvs humanos, que serão selecionados contra um fragmento do CD20. Embora o processo traga bons resultados, um fragmento somente é usado e não corresponde ao CD20 completo, e a proposição de scFvs para uso em CAR fica limitada, não tendo a completude de resposta para o CD20 completo. Para driblar essa dificuldade experimental, propõe-se utilizar resultados dos ciclos de evolução por phage, usando sequenciamento NGS para acessar informações de frequências de resíduos em todas as posições de um scFv. Os dados serão usados num Algoritmo Genético, que incluirá uma Função de Aptidão criada para avaliar a interação scFv-CD20 completo. Espera-se, com essa abordagem, que integra dados experimentais e teóricos, dentro uma estratégia evolutiva, propor scFvs com bons resultados para aplicação em CARs e, consequentemente, um novo produto ou serviço associado.. Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Cassio Pinheiro Oliveira - Integrante / Marcos Roberto Lourenzoni - Coordenador / Mathias Coelho Batista - Integrante.

• 2020 - Atual

  Predição de desfechos na internação de pacientes com COVID-19 usando dados clínicos retrospectivos., Descrição: A COVID-19 causa infecções respiratórias e outras complicações, sabe-se que 1 em cada 5 pessoas fica gravemente doente e não há remédio para tratamento. Idosos e pessoas com problemas médicos subjacentes têm maior risco de desenvolver doenças graves. Ausência de remédio e doenças pré existentes aumentam as variações clínicas e tratamento. Usaremos algoritmos de machine learning para aprender com dados clínicos, a serem coletados, para encontrar padrões e usá-los para predição de gravidade e desfecho. Parceiros foram prospectados para ceder os dados clínicos: Secretária de Saúde do Ceará, Complexo Hospitalar Dr. Clementino Fraga (CHCF), em João Pessoa-PB (referência na PB em COVID-19), Hospital São Camilo e Hoispital São José em Fortaleza-CE. Dados de testes de função pulmonar, realizados através de espirometria em pacientes recuperados de COVID- 19, após 6 meses, serão também coletados no CHCF. Eles serão usados em estudos do impacto da doença na função pulmonar em pacientes com quadros graves e moderados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Cassio Pinheiro Oliveira - Coordenador / Marcos Roberto Lourenzoni - Integrante / Henrique Jorge Maia Costa - Integrante / Roberto Wagner Júnior Freire de Freitas - Integrante / Fábio Miyajima - Integrante / GRAZIELA JONES DE OLIVEIRA - Integrante.

• 2019 - Atual

  Desenvolvimento de ferramenta computacional para engendrar anticorpos monoclonais e fragmentos para CAR-T cell, Descrição: Projeto vinculado ao edital Geração do conhecimento - Fiocruz; Há uma grande diversidade de medicamentos, de primeira ou segunda linha, usados no tratamento de diversos tipos de câncer, como os anticorpos monoclonais (mAbs). Contudo, ainda há uma demanda significativa por medicamentos para casos que não respondem aos protocolos padrões e que resultam na recidiva da doença. As terapias celulares e gênicas vêm sendo usados nessa perspectiva, envolvendo células autólogas (do próprio paciente) ou células alogeneicas (de doador parente ou não). Recentemente, o FDA aprovou a terapia gênica baseada no uso de linfócitos T transformados, que apresentam um receptor quimérico capaz de reconhecer o alvo tumoral e ativar esse linfócito de forma a obter uma resposta imune efetiva, capaz de inibir e eliminar as células tumorais (técnica conhecida como CAR-T). As duas terapias aprovadas são Kymriah, da Novartis, e Yescarta, da Kite Pharma, aprovadas em agosto e outubro de 2017, respectivamente, que se baseiam em um fragmento de anticorpo murino do tipo scFv contra o receptor CD19, expresso em alta concentração em linfócitos B neoplásicos. Outros receptores encontram-se em estudo, boa parte deles baseada em mAbs já utilizados em terapias antitumorais. O desenvolvimento de uma terapia baseada em CAR possui três principais áreas de atuação: destaca-se o desenvolvimento do sistema, que envolve a seleção do fragmento de anticorpo usado como receptor; a escolha dos motivos intracelulares, que ativarão a célula; o desenho da molécula quimérica com os diferentes segmentos. Nesse projeto, anti-CD20 passará por processo de evolução, por Phage Display, usando bibliotecas de fragmentos Fab ou scFvs humanos, que serão selecionados contra um fragmento do CD20. Embora o processo traga bons resultados, um fragmento somente é usado e não corresponde ao CD20 completo, e a proposição de scFvs para uso em CAR fica limitada, não tendo a completude de resposta para o CD20 completo. Para driblar essa dificuldade experimental, propõe-se utilizar resultados dos ciclos de evolução por phage, usando sequenciamento NGS para acessar informações de frequências de resíduos em todas as posições de um scFv. Os dados serão usados num Algoritmo Genético, que incluirá uma Função de Aptidão criada para avaliar a interação scFv-CD20 completo. Espera-se, com essa abordagem, que integra dados experimentais e teóricos, dentro uma estratégia evolutiva, propor scFvs com bons resultados para aplicação em CARs e, consequentemente, um novo produto ou serviço associado.. Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Cassio Pinheiro Oliveira - Integrante / Marcos Roberto Lourenzoni - Coordenador / Mathias Coelho Batista - Integrante.

Prêmios