João Alfredo Cal Braz

Possui graduação e mestrado em Engenharia de Telecomunicações pela Universidade Federal Fluminense (UFF) em 2006 e 2010, respectivamente. Recebeu o título de doutor em Engenharia Elétrica pelo Centro de Estudos em Telecomunicações da Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio) em 2015. Atualmente é pesquisador-tecnologista em metrologia do Instituto Nacional de Metrologia, Qualidade e Tecnologia, Inmetro. Seus principais interesses de pesquisa incluem processamento estatístico de sinais, teoria da comunicação, transmissão digital, sistemas multiantena, transmissão multiportadora, técnicas de sondagem e modelagem do canal de radiopropagação móvel para sistemas de comunicação sem-fio.

Informações coletadas do Lattes em 10/11/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Engenharia Elétrica

2011 - 2015

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio
Título: Detecção de sinais em sistemas multiantena com modulação espacial
, Ano de obtenção: 2015. Raimundo Sampaio Neto.

Mestrado em Engenharia de Telecomunicações

2008 - 2010

Universidade Federal Fluminense
Título: Máquina de vetor de relevância aplicada à estimação do canal multipercurso faixa-larga, Ano de Obtenção: 2010
Orientador: Leni Joaquim de Matos / Edson Luiz Cataldo Ferreira
Palavras-chave: Modelagem do canal de radiopropagação; Técnicas de Sondagem.

Graduação em Engenharia de Telecomunicações

2001 - 2006

Universidade Federal Fluminense
Título: H.264 em sistemas de vigilância
Orientador: Murilo Bresciani de Carvalho

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Francês

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Telecomunicações/Especialidade: Teoria Eletromagnetica, Microondas, Propagação de Ondas, Antenas.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Telecomunicações/Especialidade: Sistemas de Telecomunicações.

Participação em bancas

Aluno: Olívia Peixoto Diogo

CASTELLANOS, P. V. G.; FERREIRA, T. N.; SILVA, M. W. B.;CAL-BRAZ, JOÃO. Análise e Perspectiva da Utilização do TVWS no Brasil. 2022. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Telecomunicações) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Randy Verdecia Peña

SAMPAIO-NETO, R.;DAVID, R. P.; FORTES, J. M. P.;CAL-BRAZ, J.. Análise espectral, detecção de sinais e estimação de canal em sistemas GFDM. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Daniel da Costa Vidal

CASTELLANOS, P. V. G.; FERREIRA, T. N.; MATOS, L. J.; SILVA, M. W. B.;CAL BRAZ, J.A.. Avaliação das oportunidades de espectro na faixa UHF do serviço de TV digital. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e de Telecomunicações) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Juan Pablo Mayoral Arteaga

SAMPAIO-NETO, RAIMUNDODAVID, R. P.; FORTES, J. M. P.;CAL BRAZ, J. A.. Detecção de sinais em sistemas com modulação GFDM. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Juan Pablo Mayoral Arteaga

SAMPAIO-NETO, RAIMUNDO; DAVID, RODRIGO P.; FORTES, J. M. P.; PEREIRA R, A. A.; PINTO, E. L.;CAL-BRAZ, JOÃO. Codificação de índice, seleção de um sub-conjunto de antenas e detecção de sinais em sistemas MU-MIMO-OFDM. 2023. Tese (Doutorado em Engenharia elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Alvaro Javier Ortega

SAMPAIO-NETO, R.; DAVID, RODRIGO P.; PINTO, E. L.; CAMPOS, M. L. R.;CAL-BRAZ, J.; SOTOMAYOR, C. A.. On hybrid beamforming design for downlink mmWave massive MU-MIMO systems. 2020. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Jussif Junior Abularach Arnez

MELLO, L. A. R. S.; SIQUEIRA, G. L.; MAIA, M. A. G. M.; CASTELLANOS, P. V. G.;CAL-BRAZ, J.; RON, C. V. R.. Desempenho de redes de rádio cognitivo com sensoriamento cooperativo de espectro. 2019. Tese (Doutorado em Engenharia elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Marcelo Molina Silva

MELLO, L. A. R. S.; RON, C. V. R.; MATOS, L. J.; SIQUEIRA, G. L.; MAIA, M. A. G. M.; CASTELLANOS, P. V. G.; ALMEIDA, M. P. C.;CAL BRAZ, J. A.. Caracterização do canal de rádio comunicação em banda larga para comunicações veículo a veículo (V2V) na faixa de 5,8 GHz. 2018. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Orientou

DANIEL MARQUES DA SILVA

Melhoria na Distribuição de Incerteza das Predições de Consumo de Veículos a Combustão Utilizando Ensembles de Unidades de Incerteza em Redes Neurais com Aproximação de Laplace; Início: 2024; Dissertação (Mestrado profissional em Mestrado em Metrologia) - Instituto Nacional de Metrologia, Qualidade e Tecnologia; (Coorientador);

Paulo Eduardo Silva dos Santos

Métodos de Teste para Sistemas de Medição baseados em Inteligência Artificial; Início: 2024; Dissertação (Mestrado profissional em Mestrado em Metrologia) - Instituto Nacional de Metrologia, Qualidade e Tecnologia; (Coorientador);

David Nunez Cuadrado

Antenna selection in MIMO-OFDM systems; 2020; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, ; Coorientador: João Alfredo Cal Braz;

José Luis Calpa Juajinoy

Detecção Desacoplada de Sinais no Enlace Reverso de Sistemas MU-MIMO com Modulação Espacial; 2017; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: João Alfredo Cal Braz;

José Luis Calpa Juajinoy

Sistema MIMO GFDM com modulação de índice; 2023; Tese (Doutorado em Engenharia elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, ; Coorientador: João Alfredo Cal Braz;

Azucena Mireya Duarte Zelaya

Codificação de índice, seleção de antenas e detecção de sinais em sistemas MU-MIMO com GPSM; 2019; Tese (Doutorado em Engenharia elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, ; Coorientador: João Alfredo Cal Braz;

Produções bibliográficas

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  • BRAZ, JOAO A. CAL ; GONZALEZ, C. PEDRO V. ; RODRIGUEZ, R. CARLOS V. ; RAMIREZ, LUIZ ; HASSELMANN, FLAVIO ; GONSIOROSKI, LEONARDO H. ; DA SILVA MELLO, LUIZ ; MATOS, LENI J. . Statistical characterization and simulation of a femtocell indoor radio channel. In: 2011 SBMO/IEEE MTTS International Microwave and Optoelectronics Conference (IMOC), 2011, Natal. 2011 SBMO/IEEE MTT-S International Microwave and Optoelectronics Conference (IMOC 2011), 2011. p. 134.

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  • SABOIA, R. S. L. ; GONZALES CASTELLANOS, P. V. ; SOLEDADE, A. P. ; CAL BRAZ, J. A. ; CARVALHO, J. ; FERREIRA, F. ; MELLO, L. A. R. S. . Preliminary results of medium wave propagation measurements in metropolitan São Paulo. In: Momag 2010, 2010, Vila Velha. Momag 2010, 2010.

  • SOUZA, R. S. L. ; ALMEIDA, M. P. C. ; CASTELLANOS, P. V. G. ; CAL-BRAZ, J. ; SOLEDADE, A. P. ; DAVID, R. P. ; Mello, L. A. R. S. ; LIMA, F. F. . Medições de propagação em ondas médias do sistema rádio digital DRM em São Paulo. In: I Congresso Interno do Inmetro, 2010, Duque de Caxias. Anais do I Congresso Interno do Inmetro, 2010.

  • GONZALEZ CASTELLANOS, P. V. ; SABOIA, R. S. L. ; CAL BRAZ, J. A. ; COLVERO, C. P. . Medidas de avaliação de desempenho da unidade conversora para o Sistema Brasileiro de Televisão Digital (SBTVD). In: Semetro, 2009, João Pessoa. 8th International Seminar on Electrial Metrology (VIII Semetro), 2009.

  • GONZALES CASTELLANOS, P. V. ; CAL BRAZ, J. A. ; SABOIA, R. S. L. ; SOLEDADE, A. P. . Comparação de modelos empíricos com medições realizadas em ambiente urbano denso em 3.5 GHz para o sistema de rádio acesso de banda larga WiMAX. In: Congresso Brasileiro de Metrologia, 2009, Salvador. V Congresso Brasileiro de Metrologia, 2009.

  • CAL-BRAZ, JOÃO . Redes de comunicação - Curso técnico em segurança cibernética. 2019. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

Projetos de pesquisa

  • 2022 - Atual

    Sistema Inteligente para Gestão de Mobilidade de Veículos Usando Blockchains como Técnicas de Crowdsourcing e Monetização, Descrição: A mobilidade nos grandes centros urbanos brasileiros, incluindo as regiões metropolitanas do Estado do Rio de Janeiro, constitui um desafio de grandes proporções. Sistemas de mobilidade são estudados há décadas, mas muitas das soluções praticadas atualmente possuem sérias limitações, usualmente atribuídas à dificuldade na coleta e análise de dados em tempo hábil. Este projeto propõe a concepção de um sistema de otimização da mobilidade urbana baseado na coleta massiva de dados sobre o comportamento individual de seus usuários (e.g, veículos, passageiros, pedestres), usando tecnologias de diagnóstico veicular e dispositivos pessoais inteligentes. O diferencial desta proposta é uma estratégia de crowdsourcing, onde usuários do sistema de mobilidade contribuem de forma voluntária, motivados por um mecanismo de incentivo baseado em blockchains, onde a informação é monetizada e convertida em cripto-créditos. Redes de comunicação de alta velocidade (e.g., 5G) permitem a criação de aplicações baseadas tanto na comunicação direta entre as entidades (i.e. v2x), como com a Internet ou outros sistemas em nuvem. Por fim, métodos de inteligência artificial aptos a gerenciar grandes volumes de informação (e.g., machine learning, deep learning) são empregados para propiciar o uso eficiente dessas informações, e a tomada de decisão visando objetivos de otimização da mobilidade urbana tais como a redução no tempo de trajetos ou de emissão de poluentes. A proposta se caracteriza por integrar tecnologias já existentes, tendo o potencial para constituir resultados de elevado grau de maturidade tecnológica. Ao unir crowdsourcing e monetização, têm-se uma solução que pode evoluir de forma participativa, criando novos modelos de negócio, sem o ônus dos custos de infraestrutura e coleta de dados. A equipe executora é multidisciplinar e composta por 11 pesquisadores (9 deles doutores) atuantes em quatro diferentes ICTs localizadas no Rio de Janeiro: Inmetro, UFF, UFRJ e SEPOL-RJ.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (8) / Mestrado acadêmico: (13) . , Integrantes: João Alfredo Cal Braz - Integrante / Rodrigo Pereira David - Integrante / Raphael Carlos Santos Machado - Coordenador / Wilson de Souza Melo Junior - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

  • 2019 - 2022

    Comunicação Verde em Redes Celulares de 5a Geração: Otimizando a Eficiência Energética e a Utilização de Recursos da Rede, Descrição: Os futuros sistemas de comunicação sem fio, chamadas redes 5G, terão que ser capazes de servir uma enorme quantidade de usuários e dispositivos, oferecendo-lhes altas taxas de transmissão de dados e alta confiabilidade, entre outros requisitos. Para se alcançar as metas de aumento de eficiência espectral, há de se contar com avanços tecnológicos, como novos conceitos de antenas com múltiplos elementos densamente distribuídos, que serão necessários para a viabilização de conceitos como MIMO massivo operando na faixa de ondas milimétricas (mmWaves). Contudo um elemento chave para o estabelecimento em nível global do novo sistema celular 5G é que este seja confiável, escalável e de baixo custo. Assim, para a operabilidade do sistema como um todo, redução dos custos com energia e circuitos na estação base, como também pelo aumento da vida da bateria nos equipamentos terminais, é necessário o desenvolvimento de técnicas que aumentem a eficiência energética das futuras redes. Para isso, técnicas de pré-codificação que empregam beamforming híbrido e a incorporação de modulação espacial são estratégias reconhecidas na literatura como formas de reduzir o gasto energético das redes de comunicação. Adicionalmente, uma vez consolidada a técnica de transmissão por blocos CP-OFDM na especificação das redes 5G o emprego de modulação por índice no domínio da frequência seria capaz de proporcionar superior eficiência energética comparado ao CP-OFDM tradicional. Neste projeto de pesquisa serão realizadas análises e serão propostas técnicas de detecção em sistemas de modulação espacial associado a sistemas de transmissão MIMO-OFDM massivo bem como propor novos algoritmos para beamforming híbrido em ambientes de ondas milimétricas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: João Alfredo Cal Braz - Integrante / DAVID, R. P. - Integrante / Azucena Duarte Zelaya - Integrante / Raimundo Sampaio Neto - Coordenador / CALPA, JOSÉ - Integrante / Alvaro Javier Ortega - Integrante / Juan Pablo Mayoral Arteaga - Integrante.

Projetos de desenvolvimento

  • 2020 - Atual

    EDITAL FAPERJ IT 2019/02: Desenvolvimento e implementação de um sistema de análise e apresentação de dados de monitoramento de condições ambientais de laboratórios, Descrição: Este projeto propõe um sistema para sensoriamento de ambiente, dos laboratórios do Instituto Nacional de Metrologia, Qualidade e Tecnologia (Inmetro), que utiliza a infraestrutura de redes local disponível para agregação dos dados. Como resultados são esperado que o sistema melhore a coleta e agregação de informações de sensoriamento, aprimore a comunicação e interoperabilidade entre os laboratórios através de um formato de dados comum para todos os dispositivos e sensores, e viabilize análises mais detalhada das informações, de forma a contribuir para a melhoria dos serviços prestados pelos laboratórios. Além disso, tal sistema trará oportunidades para se entender problemas e lacunas existentes nos métodos de desenvolvimento de aplicações reais em IoT.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: João Alfredo Cal Braz - Coordenador., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Bolsa.

  • 2024 - Atual

    Descarbonize.ai: Sistema Integrado para Análise, Monetização e Descarbonização do Tráfego Veicular, Descrição: Na atual urgência global em abordar questões ambientais, as empresas desempenham um papel importante na adoção de práticas corporativas responsáveis. A implementação transparente de estratégias ligadas a dimensões ambientais, sociais e de governança (ESG) não apenas afirma o compromisso ético das organizações, mas também contribui para o bem comum. A criação de inventários de carbono vai além da mera mensuração de emissões, representando um comprometimento efetivo com a redução substancial da pegada de carbono. Integrada à transição energética, essa iniciativa não apenas atende às expectativas, mas também confere vantagens competitivas, tornando as empresas mais resilientes a mudanças no mercado. A participação dos proprietários de veículos é uma extensão relevante. A aquisição de créditos de carbono por proprietários de veículos a combustão atenua seus inventários de carbono, direcionando recursos para empreendimentos sustentáveis.Simultaneamente, proprietários de veículos elétricos podem monetizar práticas sustentáveis, iniciando um ciclo econômico virtuoso que recompensa a adoção de tecnologias limpas. No âmbito fiscal, a responsabilidade estatal se expressa por meio de políticas fiscais incentivadoras para empresas comprometidas com práticas ESG, reconhecendo e recompensando o comportamento responsável, enquanto direciona recursos financeiros para setores alinhados com a sustentabilidade.A precificação da pegada de carbono em deslocamentos individuais emerge como uma métrica essencial, refletindo não apenas os custos ambientais inerentes, mas, orienta escolhas individuais para práticas mais sustentáveis. Neste contexto, este projeto propõe criar um sistema de conectividade veicular, com foco específico na descarbonização e monitoramento ambiental, por meio de tecnologias de Inteligência Artificial e soft-sensores. O objetivo principal é avaliar a eficiência energética dos veículos, com o intuito de fornecer informações para a promoção da mobilidade sustentável e a redução das emissões de carbono no setor de transporte. Para isso, a metodologia proposta é composta por três módulos. O primeiro envolve a coleta de dados de veículos, abrangendo tanto veículos a combustão quanto elétricos. Essa coleta é realizada por meio de dispositivos On-Board Diagnostics (OBD-II) com capacidade de processamento de borda (edge computing) e protocolos de comunicação (Wi-Fi ou 4G/5G). Além disso, esses dispositivos facilitam a criação de soft-sensors para fornecer informações adicionais. O segundo módulo se concentra na aplicação de técnicas de Inteligência Artificial (IA) para análise dos dados capturados, com ênfase na eficiência energética e controle de emissões. No terceiro módulo, estabelecemos um serviço de monetização de dados baseado em blockchain para registrar as informações de emissões, garantindo sua segurança e imutabilidade. Nesse contexto, o cálculo dos créditos de carbono é realizado com base nasreduções de emissões e fica registrado de forma transparente na blockchain. A interconexão dos três módulos é fundamental, onde os resultados da análise de dados alimentam o serviço de monetização e os dados do dispositivo OBD-II enriquecem os modelos de IA. O projeto deseja alcançar resultados técnicos-científicos e de inovação, com destaque para a criação de APIs personalizadas que se adequam às soluções das montadoras, contribuindo para a sustentabilidade ambiental e responsabilidade social. Essa iniciativa oferecerá às montadoras uma ferramenta para otimizar seus serviços existentes e promover práticas mais ecológicas, contribuindo para a sustentabilidade ambiental e responsabilidade social. O projeto almeja alcançar um Grau de Maturidade TRL-5 por meio de demonstrações em ambientes que simulam condições reais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: João Alfredo Cal Braz - Integrante / Rodrigo Pereira David - Integrante / Wilson de Souza Melo Junior - Integrante / Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva - Coordenador / Juan Moises Mauricio Villanueva - Integrante / Carlos Manuel Dias Viegas - Integrante / Marianne Diniz - Integrante., Financiador(es): Fundação de Desenvolvimento da Pesquisa - Auxílio financeiro.

  • 2024 - Atual

    Sistemas Distribuídos de Medição e Aprendizagem Federada em Veículos Conectados, Descrição: O projeto tem como objetivo explorar e avaliar o uso de tecnologias de AprendizagemFederada (Federated Learning - FL) em um ambiente de comunicação veicular, onde veículosconectados compartilham informações e colaboram para aprimorar modelos de aprendizadosem a necessidade de centralizar os dados. O foco principal do projeto será a análise deplataformas Open Source de FL, como Flower e FedML, visando entender sua aplicabilidade edesempenho em cenários de sistemas distribuídos de medição.A abordagem da Aprendizagem Federada permite que dados sensíveis, gerados por sensoresembarcados em veículos, sejam processados localmente, garantindo maior privacidade,enquanto os parâmetros de modelos treinados são compartilhados para compor um modeloglobal. Nesse contexto, o projeto investigará o desempenho do sistema distribuído e dasinferências produzidas a partir de dados coletados e modelos treinadas descentralizadamente,além de questões como a caracterização metrológica das inferências produzidas por estessistemas.Adicionalmente, serão avaliados aspectos de complexidade computacional, como o custo deprocessamento local nos dispositivos embarcados e a eficiência dos algoritmos de agregaçãode modelos. Isso incluirá a análise do impacto dos diferentes níveis de poder computacional eas limitações para embarque de código computacional em dispositivos microprocessados emambiente veicular.O projeto também irá considerar aspectos de privacidade e segurança, fundamentais em umcenário de comunicação veicular. A troca de dados e parâmetros de modelos entre veículos eservidores centrais deve ser protegida contra possíveis ataques cibernéticos, garantindo aintegridade das informações e a confidencialidade dos dados locais.Em resumo, o projeto consiste na avaliação e desenvolvimento de Aprendizagem Gederada nocontexto de veículos conectados, apontando desafios e soluções no uso dessas tecnologiasque visam a produção de informações que subsidiem sistemas de controle e decisão deveículos e frotas de forma distribuída e segura.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: João Alfredo Cal Braz - Coordenador.

  • 2024 - Atual

    Modelagem e Visualização de Dados Contínuos na Arquitetura de Veículos Conectados, Descrição: Diante da rápida urbanização e do crescente impacto ambiental, a necessidade de soluções sustentáveis no setor de transporte é mais urgente do que nunca visto que este é o setor que detém aproximadamente um quinto das emissões de CO2 no Brasil. Por isso, a busca por veículos energeticamente eficientes é essencial para promover uma mobilidade sustentável e descarbonizar o setor, especialmente para empresas que precisam justificar seus inventários de carbono. No entanto, as políticas de eficiência energética para veículos enfrentam o desafio metrológico crítico de falta de precisão ao medir o consumo de energia. Variáveis que intervêm neste consumo podem ser monitoradas por meio de sensores e o entendimento dos veículos pode ser realizado através da coleta de dados feita por dispositivos de auto diagnóstico como o ODB. Este projeto visa se aproveitar de técnicas geradas pela ciência de dados ao desenvolver um modelo de armazenamento e visualização de dados no processo de arquitetura de veículos conectados, perpassando o desafio de volume de dados e captura contínua no tempo sob o objetivo de contribuir com diagnósticos automotivos orientados a dados confiáveis para melhoria da qualidade de informação disponível. Todo o desenvolvimento será feito utilizando a linguagem de programação Python com suas bibliotecas necessárias, TimescaleDB para expandir as funcionalidades do PostgreSQL e permitir que seja possível lidar com dado de séries temporais, o servidor Node-RED, do sistema de mensageria Apache Kafka e o framework Fast Api para a interface de streaming de dados. Todas essas ferramentas mencionadas estarão contidas em containers Docker, interconectados em uma rede interna para isolar estes serviços do sistema hospedeiro e contribuir em uma comunicação eficiente e escalável.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: João Alfredo Cal Braz - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2020 - 2022

    EDITAL FAPERJ IT 2019/02: Desenvolvimento e implementação de um sistema de análise e apresentação de dados de monitoramento de condições ambientais de laboratórios, Descrição: Este projeto propõe um sistema para sensoriamento de ambiente, dos laboratórios do InstitutoNacional de Metrologia, Qualidade e Tecnologia (Inmetro), que utiliza a infraestrutura deredes local disponível para agregação dos dados. Como resultados são esperado que osistema melhore a coleta e agregação de informações de sensoriamento, aprimore acomunicação e interoperabilidade entre os laboratórios através de um formato de dadoscomum para todos os dispositivos e sensores, e viabilize análises mais detalhada dasinformações, de forma a contribuir para a melhoria dos serviços prestados peloslaboratórios. Além disso, tal sistema trará oportunidades para se entender problemas elacunas existentes nos métodos de desenvolvimento de aplicações reais em IoT.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: João Alfredo Cal Braz - Coordenador., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Bolsa.

Histórico profissional

Endereço profissional

  • Instituto Nacional de Metrologia, Qualidade e Tecnologia, Diretoria de Metrologia Científica e Industrial. , Avenida N. S. das Graças, 50, Xerém, 22250-020 - Duque de Caxias, RJ - Brasil, Telefone: (21) 26799072

Experiência profissional

2024 - Atual

Universidade Federal do Rio Grande do Norte

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2024 - Atual

Instituto Nacional de Metrologia, Qualidade e Tecnologia

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2019 - 2022

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2008 - Atual

Instituto Nacional de Metrologia, Qualidade e Tecnologia

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Pesquisador-Tecnologista em Metrologia, Carga horária: 40

2006 - 2006

Huawei Technologies

Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Engenheiro, Carga horária: 40