Marcel de Moraes Pedroso

Formação complementar

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Produções bibliográficas

• MENDONÇA GUIMARÃES, RAPHAEL ; BARCELLOS, Christovam ; GRACIE, RENATA ; XAVIER, DIEGO RICARDO ; PEDROSO, MARCEL DE MORAES ; MAGALHÃES, MONICA DE AVELLAR FIGUEIREDO MAFRA . Commentary: Evaluation of post-COVID mortality risk in cases classified as severe acute respiratory syndrome in Brazil: a longitudinal study for medium and long term. FRONTIERS IN MEDICINE , v. 12, p. 1-3, 2025.

• DE FREITAS SALDANHA, RAPHAEL ; KREISCHER, VINICIUS ; GRITZ, RAQUEL ; MILOSKI, MATHEUS ; BONIFÁCIO, CARMEN LÚCIA CORRÊA ; CARDOSO, CARLOS LEONARDO SOUZA ; ALVES, ARIANE CAMILO PINHEIRO ; DE SÁ, DOMÍCIO AURÉLIO ; GURGEL JUNIOR, GARIBALDI DANTAS ; MOREIRA, RAFAEL DA SILVEIRA ; FERNANDEZ, MICHELLE VIEIRA ; LIMA, JEFFERSON DA COSTA ; PEDROSO, MARCEL . Manifestation and sociodemographic microdata of Brazil?s Unified Health System Ombudsman. BMC RESEARCH NOTES , v. 17, p. 1-4, 2024.

• SALDANHA, RAPHAEL ; AKBARINIA, REZA ; PEDROSO, MARCEL ; RIBEIRO, VICTOR ; CARDOSO, CARLOS ; PENA, EDUARDO H. M. ; VALDURIEZ, PATRICK ; PORTO, FABIO . Zonal statistics datasets of climate indicators for Brazilian municipalities. Environmental Data Science , v. 3, p. 1-14, 2024.

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• BARONI, LAÍS ; SCORALICK, LUCAS ; REIS, AUGUSTO ; BELLOZE, KELE ; PEDROSO, MARCEL ; ALVES, RONALDO ; BOCCOLINI, CRISTIANO ; BOCCOLINI, PATRICIA ; OGASAWARA, EDUARDO . A contextual-compositional approach to discover associations between health determinants and health indicators for neonatal mortality rate monitoring in situations of anomalies. PLoS One , v. 19, p. e0310413-13, 2024.

• SALLES, REBECCA ; DE PAULA DORNELLAS RIBEIRO, VICTOR ; GRITZ, RAQUEL ; CARDOSO, CARLOS LEONARDO SOUZA ; PAIXÃO, BALTHAZAR ; CARRARO, LUCAS ; DE BORBA CRUZ, SÉRGIO RICARDO ; KREISCHER, VINICIUS ; BONIFÁCIO, CARMEN LÚCIA CORRÊA ; DE FREITAS SALDANHA, RAPHAEL ; SOUTO, GABRIEL ; MILOSKI, MATHEUS ; ZIRONDI, LEANDRO ; ALENCAR, GIZELTON PEREIRA ; ALVES, ARIANE CAMILO PINHEIRO ; NETO, NELSON NIERO ; DA COSTA LIMA, JEFFERSON ; PEDROSO, MARCEL ; ALVES, RONALDO FERNANDES SANTOS ; DE MORAES MELLO BOCCOLINI, PATRICIA ; et.al . A comprehensive integrated dataset on Brazilian health facilities: from 2005 to 2021. BMC RESEARCH NOTES , v. 16, p. 1-5, 2023.

• SOUTO, GABRIEL ; MILOSKI, MATHEUS ; CARDOSO, CARLOS LEONARDO SOUZA ; KREISCHER, VINICIUS ; PAIXÃO, BALTHAZAR ; RIBEIRO, VICTOR DE PAULA DORNELLAS ; GRITZ, RAQUEL ; CARRARO, LUCAS ; CRUZ, SÉRGIO RICARDO DE BORBA ; BONIFÁCIO, CARMEN LÚCIA CORRÊA ; SALDANHA, RAPHAEL DE FREITAS ; ZIRONDI, LEANDRO ; ALENCAR, GIZELTON PEREIRA ; ALVES, ARIANE CAMILO PINHEIRO ; NETO, NELSON NIERO ; SALLES, REBECCA ; LIMA, JEFFERSON DA COSTA ; PEDROSO, MARCEL . Dataset on infant mortality rates in Brazil. BMC RESEARCH NOTES , v. 16, p. 1-3, 2023.

• Pedroso, Marcel Moraes ; SALLES, R. P. ; SALDANHA, RAPHAEL DE FREITAS ; KREISCHER, V. ; SOUTO, G. ; PAIXAO, B. ; CRUZ, S. R. B. ; CARDOSO, C. ; RIBEIRO, V. P. D. ; GRITZ, R. ; BONIFACIO, C. ; MILOSKI, MATHEUS ; SOUSA, C. A. M. ; ALENCAR, G. P. ; ALVES, A. ; NIERO NETO, N. ; SILVA, L. S. ; OGASAWARA, EDUARDO ; BARCELLOS, Christovam ; PORTO, F. A. M. ; et.al . Data Science Platform applied to Health in contribution to the Brazilian Unified Health System. Proceedings of the VLDB Endowment , v. 14, p. 1-16, 2023.

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• SOUZA JÚNIOR, PAULO ROBERTO BORGES DE ; SZWARCWALD, CELIA LANDMANN ; ALMEIDA, WANESSA DA SILVA DE ; DAMACENA, GISELI NOGUEIRA ; PEDROSO, MARCEL DE MORAES ; SOUSA, CARLOS AUGUSTO MOREIRA DE ; MORAIS, IGOR DA SILVA ; SALDANHA, RAPHAEL DE FREITAS ; LIMA, JEFFERSON ; STOPA, SHEILA RIZZATO . Comparison of sampling designs from the two editions of the Brazilian National Health Survey, 2013 and 2019. CADERNOS DE SAÚDE PÚBLICA , v. 38, p. 1-12, 2022.

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• BARONI, LAIS ; SALLES, REBECCA ; SALLES, SAMELLA ; PEDROSO, MARCEL ; LIMA, JEFFERSON ; MORAIS, IGOR ; CARRARO, LUCAS ; SALDANHA, RAPHAEL DE FREITAS ; SOUSA, CARLOS ; CARDOSO, CARLOS ; PAIXÑO, BALTHAZAR ; CRUZ, SÉRGIO ; OGASAWARA, EDUARDO ; BOCCOLINI, PATRÍCIA DE MORAIS MELLO ; BOCCOLINI, CRISTIANO SIQUEIRA . Neonatal mortality rates in Brazilian municipalities: from 1996 to 2017. BMC RESEARCH NOTES , v. 14, p. 55, 2021.

• PAIXÃO, BALTHAZAR ; BARONI, LAIS ; PEDROSO, MARCEL ; SALLES, REBECCA ; ESCOBAR, LUCIANA ; DE SOUSA, CARLOS ; DE FREITAS SALDANHA, RAPHAEL ; SOARES, JORGE ; COUTINHO, RAFAELLI ; PORTO, FABIO ; OGASAWARA, EDUARDO . Estimation of COVID-19 Under-Reporting in the Brazilian States Through SARI. NEW GENERATION COMPUTING , v. 1, p. 1-23, 2021.

• BARONI, LAIS ; PEDROSO, MARCEL ; BARCELLOS, Christovam ; SALLES, REBECCA ; SALLES, SAMELLA ; PAIXÃO, BALTHAZAR ; CHRISPINO, ALVARO ; GUEDES, GUSTAVO ; OGASAWARA, EDUARDO . An integrated dataset of malaria notifications in the Legal Amazon. BMC RESEARCH NOTES , v. 13, p. 274, 2020.

• BARONI, LAIS ; SALLES, REBECCA ; SALLES, SAMELLA ; GUEDES, GUSTAVO ; PORTO, FABIO ; BEZERRA, EDUARDO ; BARCELLOS, Christovam ; PEDROSO, MARCEL ; OGASAWARA, EDUARDO . An Analysis of Malaria in the Brazilian Legal Amazon Using Divergent Association Rules. JOURNAL OF BIOMEDICAL INFORMATICS , v. 1, p. 103512, 2020.

• FULLMAN, NANCY ; YEARWOOD, JAMAL ; ABAY, SOLOMON M ; ABBAFATI, CRISTIANA ; ABD-ALLAH, FOAD ; ABDELA, JEMAL ; ABDELALIM, AHMED ; ABEBE, ZEGEYE ; ABEBO, TESHOME ABUKA ; ABOYANS, VICTOR ; ABRAHA, HAFTOM NIGUSE ; ABREU, DAISY M X ; ABU-RADDAD, LAITH J ; ADANE, AKILEW AWOKE ; ADEDOYIN, RUFUS ADESOJI ; ADETOKUNBOH, OLATUNJI ; ADHIKARI, TARA BALLAV ; AFARIDEH, MOHSEN ; AFSHIN, ASHKAN ; PEDROSO, M. M. ; et.al . Measuring performance on the Healthcare Access and Quality Index for 195 countries and territories and selected subnational locations: a systematic analysis from the Global Burden of Disease Study 2016. LANCET , v. 391, p. 2236-2271, 2018.

• REIS, GILSON JÁCOME DOS ; BARCELLOS, Christovam ; PEDROSO, MARCEL DE MORAES ; XAVIER, DIEGO RICARDO . Diferenciais intraurbanos da sífilis congênita: análise preditiva por bairros do Município do Rio de Janeiro, Brasil. CADERNOS DE SAÚDE PÚBLICA , v. 34, p. 1-13, 2018.

• SILVA, ALEXSSANDRO DA ; GURGEL JÚNIOR, GARIBALDI DANTAS ; FALK, JAMES ANTHONY ; PEDROSO, MARCEL DE MORAES . Maternal and child patient safety: a multiple criteria analysis of the decisionmaking preferences of nurse managers. Revista Brasileira de Saúde Materno Infantil , v. 18, p. 577-591, 2018.

• MURRAY, CHRISTOPHER J L ; CALLENDER, CHARLTON S K H ; KULIKOFF, XIE RACHEL ; SRINIVASAN, VINAY ; ABATE, DEGU ; ABATE, KALKIDAN HASSEN ; ABAY, SOLOMON M ; ABBASI, NOOSHIN ; ABBASTABAR, HEDAYAT ; ABDELA, JEMAL ; ABDELALIM, AHMED ; ABDEL-RAHMAN, OMAR ; ABDI, ALIREZA ; ABDOLI, NASRIN ; ABDOLLAHPOUR, IBRAHIM ; ABDULKADER, RIZWAN SULIANKATCHI ; ABEBE, HAFTOM TEMESGEN ; ABEBE, MOLLA ; ABEBE, ZEGEYE ; PEDROSO, M. M. ; et.al . Population and fertility by age and sex for 195 countries and territories, 1950-2017: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017. LANCET , v. 392, p. 1995-2051, 2018.

• MARINHO, FATIMA ; DE AZEREDO PASSOS, VALÉRIA MARIA ; CARVALHO MALTA, DEBORAH ; BARBOZA FRANÇA, ELIZABETH ; ABREU, DAISY M X ; ARAÚJO, VALDELAINE E M ; BUSTAMANTE-TEIXEIRA, MARIA TERESA ; CAMARGOS, PAULO A M ; DA CUNHA, CAROLINA CÂNDIDA ; DUNCAN, BRUCE BARTHOLOW ; FELISBINO-MENDES, MARIANA SANTOS ; GUERRA, MAXIMILIANO RIBEIRO ; GUIMARAES, MARK D C ; LOTUFO, PAULO A ; MARCENES, WAGNER ; OLIVEIRA, PATRICIA PEREIRA VASCONCELOS ; DE MOARES PEDROSO, MARCEL ; RIBEIRO, ANTONIO L ; SCHMIDT, MARIA INÊS ; TEIXEIRA, RENATO AZEREDO ; et.al . Burden of disease in Brazil, 1990-2016: a systematic subnational analysis for the Global Burden of Disease Study 2016. LANCET , v. 392, p. 760-775, 2018.

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• BARCELLOS, Christovam ; XAVIER, D. R. ; PAVAO, A. L. ; BOCCOLINI, C. S. ; PINA, M. F. ; PEDROSO, M. M. ; ROMERO, D. ; ROMAO, A. R. . Increased Hospitalizations for Neuropathies as Indicators of Zika Virus Infection, according to Health Information System Data, Brazil. EMERGING INFECTIOUS DISEASES (ONLINE) , v. 22, p. 77-87, 2016.

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• PEDROSO, M. M. . Construção de Indicadores Territorializados: Desafios para a Vigilância em Saúde Ambiental. In: 6ª EXPOEPI - Mostra Nacional de Experiências Bem-Sucedidas em Epidemiologia, Prevenção e Controle de Doenças, 2006, Brasília/DF. Anais da 6ª EXPOEPI, 2006.

• PEDROSO, M. M. . Desenvolvimento Humano no Município de São Paulo (2000). In: XXX Encontro Nacional de Economia, 2002, Nova Friburgo - RJ. XXX Encontro Nacional de Economia, 2002.

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• Pedroso, Marcel Moraes ; SALLES, R. P. . PCDaS em números. 2022. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• PEDROSO, M. M. . Apoio da PCDaS ao Programa Grand Challenges Explorations - Brasil (GCE/GATES): Ciência de Dados para Melhorar a Saúde Materno-Infantil, Saúde da Mulher e Saúde da Criança no Brasil. 2022. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• PEDROSO, MARCEL DE MORAES . Programa Grand Challenges Explorations - Brasil (GCE/GATES): Ciência de Dados para Melhorar a Saúde Materno-Infantil, Saúde da Mulher e Saúde da Criança no Brasil. 2022. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• Pedroso, Marcel Moraes ; PORTO, F. ; CHIAVEGATTO FILHO, A. D. P. . Ciência de Dados aplicada à Saúde e lançamento da PCDaS 2.0. 2021. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• CHIAVEGATTO FILHO, A. D. P. ; Pedroso, Marcel Moraes . Algoritmos que salvam vidas!. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Pedroso, Marcel Moraes . Relato sobre a experiência de desenvolvimento da Plataforma de Ciência de Dados aplicada à Saúde (PCDaS/Icict/Fiocruz). 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• PEDROSO, MARCEL DE MOARES ; LIMA, J. C. . Big Data e as possibilidades de conhecimento. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• FREITAS, Carlos Machado de ; PITTA, A. ; ALPINO, T. ; SENA, A. ; MONTEIRO, A. ; PEDROSO, M. M. ; BARCELLOS, Christovam ; CORVALAN, C. ; SILVA, E. L. . A seca no Brasil e as diferentes abordagens e políticas públicas para o seu enfrentamento. 2015. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• PEDROSO, M. M. ; Calmon, Paulo Du Pin . O Território Importa? Informação Geográfica e Processo Decisório em Modelos de Análise de Políticas Públicas. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• PEDROSO, M. M. ; BANDEIRA, L. F. ; Lucena, R.A.V. . Eficiência Relativa do SUS na Gestão Descentralizada da Política Nacional de Procedimentos Cirúrgicos Eletivos de Média Complexidade. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• PEDROSO, M. M. ; CALMON, P. C. P. . Informação Geográfica e Processo Decisório em Modelos de Análise de Políticas Públicas: A Perspectiva Integradora da Análise Multicritério de Decisão Espacial. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• PEDROSO, M. M. ; Melamed, C . SISTEMA ÚNICO DE SAÚDE: ESTRATÉGIA PARA AVALIAR A EVOLUÇÃO E DESTINAÇÃO DOS GASTOS PÚBLICOS COM SERVIÇOS DE MÉDIA COMPLEXIDADE. 2009. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• Calmon, Paulo Du Pin ; PEDROSO, M. M. . Incidência de custos transacionais em programas do ministério da saúde: um estudo de caso sobre as avaliações do Plano Plurianual (PPA). 2008. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• PEDROSO, M. M. . Território como base de planejamento e intervenção na vigilância em saúde ambiental - Painel de Informações e Mapas Interativos em Saúde Ambiental. 2008. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Gurgel, H.C. ; PEDROSO, M. M. ; Oliveira, M. A. ; GONCALVES, C. F. ; FRANCO NETTO, G. ; CARNEIRO, F.F . New tools for the management of information in environmental heath in Brazil. 2008. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• LINHARES, A.C.S. ; LEAL, A.P.P.R ; PEDROSO, M. M. ; JUNGER, W.L. . Appliance of geo statistical methods for identification os areas for environmental health actions on amazon. 2008. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Hoefel, M.G. ; Perez, M.A.G. ; Jacques, C.R. ; Gonçalves, L. ; PEDROSO, M. M. . Diagnóstico das notificações dos agravos e doenças relacionadas ao trabalho no Sistema de Informação de Agravos de Notificação - Sinan. 2008. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• LINHARES, A.C.S. ; LEAL, A.P.P.R ; PEDROSO, M. M. . Appliance of geo-statistical methods for identification of Areas for Environmental Health Actions in Amazon. 2008. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• Gurgel, H.C. ; PEDROSO, M. M. ; Oliveira, M. A. ; GONCALVES, C. F. ; FRANCO NETTO, G. ; CARNEIRO, F.F . New tools for management of information in environmental health in Brazil. 2008. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• PEDROSO, M. M. . Mapeamento de Áreas Prioritárias para atuação do Ministério da Saúde - Programa VIGIAR. 2007. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• PEDROSO, M. M. ; LEAL, A.P.P.R ; JUNGER, W.L. ; LINHARES, A.C.S. . Mapeamento geoestatístico das áreas prioritárias para atuacão de programas do Ministerio da Saude do Brasil. 2007. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• PEDROSO, M. M. ; LEAL, A.P.P.R ; LINHARES, A.C.S. ; TAMBELLINI, A.T. . GENERACIÓN DE MAPA PARA LAS ÁREAS DE ATENCIÓN AMBIENTAL ATMOSFÉRICA DE INTERÉS PARA LA SA-LUD ? 4AS: ANÁLISIS ESTADÍSTICO ESPACIAL APLICADA A LA VIGILANCIA EN SALUD AMBIENTAL RELACIONA-DA A LA CALIDAD DEL AIRE ? VIGIAR DEL MINISTERIO DE SALUD DE BRASIL. 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• PEDROSO, M. M. . A utilização de Sistemas de Informações Geográficas como contribuição ao planejamento, implementação e gestão de políticas públicas de saúde orientadas por indicadores sócio-econômicos territorializados. 2006. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• PEDROSO, M. M. . Territorialização dos indicadores de saúde ambiental relacionados à qualidade do ar. 2006. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• PEDROSO, M. M. . Política Nacional de Promoção à Saúde - Indicadores em Saúde Ambiental. 2006. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• PEDROSO, M. M. . Construção de Indicadores de Vigilância em Saúde Ambiental. 2006. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• PEDROSO, M. M. ; LEAL, A.P.P.R ; LINHARES, A.C.S. ; TAMBELLINI, A.T. . Generación de mapa para las Áreas de Atención Ambiental Atmosférica de Interés para la Salud ? 4AS: Análisis estadística espacial aplicada a la Vigilancia en Salud Ambiental relacionada a la calidad del Aire ? VIGIAR del Ministerio de Salud de Brasil. 2006. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• PEDROSO, M. M. . Mapeamento das Áreas de Atenção Ambiental Atmosférica de Interesse para a Saúde (4AS). 2006. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• PEDROSO, M. M. . XII Seminário de Economia Política. 2002. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SOUTO, G. ; KREISCHER, V. ; SALDANHA, R. F. ; CARDOSO, C. ; PAIXAO, B. ; RIBEIRO, V. P. D. ; GRITZ, R. ; CARRARO, L. ; CRUZ, S. R. B. ; BONIFACIO, C. ; MILOSKI, M. ; ALENCAR, G. P. ; RODRIGUES, A. M. ; ALVES, A. ; NIERO NETO, N. ; SALLES, R. P. ; LIMA, J. C. ; PEDROSO, MARCEL DE MORAES . Dataset of hospital admissions authorizations in Brazil 2024 (Preprint).

• SALDANHA, R. F. ; KREISCHER, V. ; GRITZ, R. ; MILOSKI, M. ; BONIFACIO, C. ; CARDOSO, C. L. S. ; ALVES, A. C. P. ; SA, D. A. ; GURGEL JUNIOR, G. D. ; MOREIRA, R. S. ; FERNANDEZ, M. V. ; LIMA, J. C. ; PEDROSO, M. M. . Manifestation and Sociodemographic Microdata of Brazil's Unied Health System Ombudsman. Durham: Research Square, 2023 (Preprint).

• BONIFACIO, C. ; KREMPSER, E. ; PEDROSO, MARCEL DE MOARES ; PORTO, FABIO . WBE joins AI: improving WBE protocols to support the construction of predictive ML models. Durham: Research Square, 2023 (Preprint).

• SOUTO, G. ; MILOSKI, M. ; CARDOSO, C. L. S. ; KREISCHER, V. ; PAIXAO, B. ; RIBEIRO, V. P. D. ; GRITZ, R. ; CARRARO, L. ; CRUZ, S. R. B. ; BONIFACIO, C. ; SALDANHA, R. F. ; ZIRONDI, L. ; ALENCAR, G. P. ; ALVES, A. C. P. ; NIERO NETO, N. ; SALLES, R. ; LIMA, J. C. ; PEDROSO, MARCEL DE MORAES . Dataset on infant mortality rates in Brazil. Durham: Research Square, 2022 (Preprint).

• SALLES, R. ; RIBEIRO, V. P. D. ; GRITZ, R. ; CARDOSO, C. L. S. ; PAIXÃO, BALTHAZAR ; CARRARO, L. ; CRUZ, S. R. B. ; KREISCHER, V. ; BONIFACIO, C. ; SALDANHA, R. F. ; SOUTO, G. ; MILOSKI, M. ; ZIRONDI, L. ; ALENCAR, G. P. ; ALVES, A. C. P. ; NIERO NETO, N. ; LIMA, J. C. ; PEDROSO, M. M. ; ALVES, R. ; BOCCOLINI, P. M. M. ; et.al . A Comprehensive Integrated Dataset on Brazilian Health Facilities: from 2005 to 2021. Durham: Research Square, 2022 (Preprint).

• PEDROSO, M. M. ; RIPSA, C. S. E. A. -. . Vigilância em Saúde Ambiental: Dados e Indicadores Selecionados. Brasília: Ministério da Saúde, 2007 (Folder).

• PEDROSO, M. M. ; RIPSA, C. S. E. A. -. . Vigilância em Saúde Ambiental: Dados e Indicadores Selecionados. Brasília: Ministério da Saúde, 2006 (Folder).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2024 - Atual

  Plataforma de Ciência de Dados aplicada à Mudanças Climáticas e Impactos para a Saúde: Estimação de anos de vida perdidos ajustados por incapacidade ou morte associados mudanças climáticas por microáreas hexagonais no Brasil, Descrição: CHAMADA CNPQ/DECIT/SECTICS/MS N18/2023 - CIÊNCIA DE DADOS: MUDANÇAS CLIMÁTICAS E IMPACTOS PARA A SAÚDE - Estimar localmente anos de vida perdidos ajustados por incapacidade ou morte (DALYs) associados às mudanças climáticas por meio de comparação do desempenho preditivo de algoritmos de machine learning apoiados pelo método Hexagonal Hierarchical Geospatial Indexing System (H3).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) Doutorado: (4) . , Integrantes: Marcel de Moraes Pedroso - Coordenador / Christovam Barcellos - Integrante / Sergio Ricardo Cruz - Integrante / Aline Marques - Integrante / Jefferson da Costa Lima - Integrante / Leticia Sabbadini da Silva - Integrante / Balthazar da Silva - Integrante / Diego Ricardo Xavier Silva - Integrante / Mônica A F Magalhães - Integrante / Alexandre Dias Porto Chiavegatto Filho - Integrante / Raphael de Freitas Saldanha - Integrante / Rebecca Pontes Salles - Integrante / OGASAWARA, EDUARDO - Integrante / Renata de Saldanha da Gama Gracie Carrijo - Integrante / Fabio André Machado Porto - Integrante / Ariane Alves - Integrante / Vinicius Kreischer - Integrante / Carmen Bonifácio - Integrante / Victor de Paula Dornellas Ribeiro - Integrante / Ricardo Antunes Dantas de Oliveira - Integrante / Lucas Carraro - Integrante / aline de macedo rodrigues - Integrante / carolina de campos carvalho - Integrante / jorge henriques - Integrante / paloma oalmieri alves - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2023 - Atual

  Pesquisa Nacional de Saúde (PNS) em cliques: atualização e construção de indicadores sobre a saúde e condições de vida no Brasil por meio de painéis dinâmicos, interativos e intuitivos dando especial visibilidade aos grupos populacionais vulneráveis, Descrição: Chamada CNPq/MCTI N 10/2023 - Faixa A - Grupos Emergentes - Atualização do painel de indicadores da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS) em cliques: atualização econstrução de indicadores sobre a saúde e condições de vida no Brasil por meio de painéis dinâmicos,interativos e intuitivos dando especial visibilidade aos grupos populacionais vulneráveis.Este trabalho é fruto de uma pesquisa interinstitucional e recebeu apoio da Fundação Oswaldo Cruz/Vice-Presidência de Pesquisa e Coleções Biológicas/Programa de Políticas Públicas e Modelos de Atenção e Gestão à Saúde - Fiocruz/VPPCB/PMA.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Marcel de Moraes Pedroso - Coordenador / Aline Marques - Integrante / Jefferson da Costa Lima - Integrante / Leticia Sabbadini da Silva - Integrante / Célia Landmann Szwarcwald - Integrante / Vinicius Kreischer - Integrante., Financiador(es): Fundação Oswaldo Cruz - Auxílio financeiro.

• 2023 - Atual

  Machine learning para estimar anos de vida perdidos atribuíveis à COVID19 ajustados por incapacidade ou morte, Descrição: Programa Inova Fiocruz - Chamada N 10/2022 - Comparação do desempenho preditivo de algoritmos de machine learning para estimar anos de vida perdidos ajustados por incapacidade ou morte (DALYs) associados à COVID-19. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Marcel de Moraes Pedroso - Coordenador / Jefferson da Costa Lima - Integrante / Rebecca Pontes Salles - Integrante / Sérgio Ricardo de Borba Cruz - Integrante / Vinicius Kreischer - Integrante / aline de macedo rodrigues - Integrante / Paloma Palmieri Alves - Integrante., Financiador(es): Fundação Oswaldo Cruz - Auxílio financeiro.

• 2022 - Atual

  HARMONIZE: Harmonizing multi-scale spatiotemporal data for health in climate change hotspots, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Christovam Barcellos em 15/01/2025., Descrição: Eventos climáticos extremos, degradação ambiental e desigualdades socioeconômicas exacerbam o risco de epidemias de doenças infecciosas. Não temos a base de evidências para entender e prever os impactos de eventos extremos e mudanças na paisagem sobre o risco de doenças, deixando as comunidades em área prioritária para conservação de mudanças climáticas vulneráveis a crescentes ameaças à saúde. Isso se deve em parte à falta de dados coletados em campo que descrevam as mudanças ambientais em áreas remotas e com poucos recursos, bem como à falta de engenheiros de software de pesquisa e cientistas de dados treinados. O HARMONIZE reunirá uma comunidade transdisciplinar de partes interessadas, pesquisadores em saúde pública e meio ambiente, pesquisadores engenheiros de software e cientistas de dados em saúde para desenvolver uma infraestrutura digital econômica e reproduzível para as partes interessadas em áreas sensíveis e sujeitas a mudanças climáticas, incluindo cidades, pequenas ilhas, terras altas e a floresta amazônica. Empreenderemos estrategicamente a coleta de dados longitudinais únicos usando tecnologia de drones e sensores climáticos de baixo custo, para melhorar os algoritmos de classificação e a redução de conjuntos de dados ambientais de resolução mais grosseira (por exemplo, imagens de satélite, reanálises climáticas e previsões). Em seguida, harmonizaremos estes dados pós-processados com dados socioeconômicos e de saúde em um fluxo de trabalho automatizado empacotado para usuários em kits de ferramentas específicos sob medida para áreas sujeitas a mudanças climáticas. Essas ferramentas sustentáveis facilitarão a geração de conhecimento acionável para informar o mapeamento de risco local e construir sistemas robustos de alerta precoce e resposta para construir resiliência em ambientes de poucos recursos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) . , Integrantes: Marcel de Moraes Pedroso - Integrante / Christovam Barcellos - Coordenador / Diego Ricardo Xavier - Integrante / Heglaucio Barros - Integrante / Raphael Saldanha - Integrante / Cláudia Codeço - Integrante / Rachel Lowe - Integrante / Vanderlei Pascoal de Matos - Integrante / Raquel Lana - Integrante., Financiador(es): Wellcome Trust - Cooperação.

• 2022 - Atual

  Aprendizagem de Máquina para estimar anos de vida perdidos ajustados por incapacidade ou morte, Descrição: Edital: E_19/2022 - PROGRAMA JOVEM CIENTISTA DO NOSSO ESTADO - 2022: Estimar localmente anos de vida perdidos ajustados por incapacidade ou morte (DALYs) por meio de comparação do desempenho preditivo de algoritmos de machine learning apoiados pelo método Hexagonal Hierarchical Geospatial Indexing System (H3). O objeto deste projeto está institucionalmente alinhado com as atividades e objetivos do projeto de pesquisa e desenvolvimento tecnológico intitulado Plataforma de Ciência de Dados aplicada à Saúde (PCDaS), Lançada em 2016, a PCDaS tem como objetivo principal disponibilizar serviços tecnológicos e computação científica para armazenamento, gestão, análise, visualização e disseminação de grandes quantidades de dados de saúde e seus determinantes socioambientais para pesquisadores, docentes e discentes de instituições de ensino e pesquisa, bem como gestores governamentais. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Marcel de Moraes Pedroso - Coordenador / Jefferson da Costa Lima - Integrante / Balthazar da Silva - Integrante / Raphael de Freitas Saldanha - Integrante / Rebecca Pontes Salles - Integrante / Eduardo Ogasawara - Integrante / Fabio André Machado Porto - Integrante / Raquel Gritz - Integrante / Vinicius Kreischer - Integrante / Carmen Bonifácio - Integrante / Gabriel Souto - Integrante., Financiador(es): FAPERJ - Auxílio financeiro.

• 2022 - Atual

  Querido Diário nas Universidades, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Fernanda Campagnucci Pereira em 09/07/2022., Descrição: O Programa de Inovação Cívica da Open Knowledge Brasil está convocando entidades acadêmicas do campo de Ciência de Dados para firmar parcerias que utilizem a ferramenta Querido Diário como objeto de estudos ao longo do segundo semestre letivo de 2022. O objetivo das parcerias ? que não possuem caráter oneroso ? é articular, junto à Academia, a superação de desafios técnicos para que o projeto possa seguir se beneficiando da colaboração para sua consolidação, ao mesmo tempo em que serve a estudantes e pesquisadores como aplicação prática dos conhecimentos aprendidos. Criado em 2018, o Programa Ciência de Dados para Inovação Cívica surgiu no âmbito das atividades da Operação Serenata de Amor, que havia surgido em 2016 por profissionais independentes de diversas áreas (tecnologia, ciências sociais, jornalismo, design etc.). O Programa é responsável pela gestão e manutenção dos projetos Querido Diário, Operação Serenata de Amor, Parlametria, Perfil Político, Justa e Vítimas da Intolerância.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcel de Moraes Pedroso - Integrante / Ariane Alves - Integrante / Fernanda Campagnucci - Coordenador / Giulio Carvalho - Integrante / Juliana Trevine - Integrante.

• 2020 - 2023

  Acessibilidade Geográfica a Serviços de Saúde no Brasil, Descrição: A localização e o tempo para acessar os serviços são determinantes para diversos tipos de cuidados como atenção ao parto, à traumas e à problemas cardíacos. Esse projeto visa criar cenários a respeito do deslocamento populacional em busca de atendimento avaliando a relação entre a distância e o tempo de viagem até a unidade especifica de acordo com a intervenção de saúde analisada.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Marcel de Moraes Pedroso - Integrante / José Carvalho de Noronha - Integrante / Diego Ricardo Xavier - Integrante / Igor da Silva Morais - Integrante / Balthazar Paixão - Integrante / Carlos Cardoso - Integrante / Sérgio Ricardo de Borba Cruz - Integrante / Ricardo Antunes Dantas de Oliveira - Coordenador / Maurício Gonçalves e Silva - Integrante., Financiador(es): Programa Inova Fiocruz - Auxílio financeiro.

• 2020 - 2023

  Transparência COVID-19: Dados abertos podem salvar vidas, Descrição: O Índice de Transparência da Covid-19 é uma iniciativa da Open Knowledge Brasil (OKBR) para avaliar a qualidade dos dados e informações relativos à pandemia do novo coronavírus publicados em portais oficiais pela União, pelos estados brasileiros e pelas suas capitais. Para superarmos um momento tão desafiador para gestores públicos e população, acreditamos que nenhuma ferramenta é mais poderosa que a colaboração, e a informação é parte fundamental desse processo.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcel de Moraes Pedroso - Integrante / Ariane Alves - Integrante / Fernanda Campagnucci - Coordenador / Giulio Carvalho - Integrante / Juliana Trevine - Integrante / Isis Reis - Integrante.

• 2020 - 2023

  Painel Unificador Covid-19 nas Favelas do Rio de Janeiro, Descrição: Painel desenvolvido para coletar e divulgar dados sobre o alcance da Covid-19 nas favelas do Rio de Janeiro, devido à insuficiência de testes e dados públicos adequados, na percepção das entidades envolvidas. Se trata de uma pesquisa cidadã, cujas fontes são uma rede confiável de mobilizadores, organizações e comunicadores de favela, além de dados públicos. Mais recentemente, optamos por uma metodologia de Zona de Influência de Códigos de Endereços Postais (CEPs), identificando os que melhor representam áreas de favela, começando pelas mais populosas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Marcel de Moraes Pedroso - Integrante / Renata de Saldanha da Gama Gracie Carrijo - Coordenador / Matheus Miloski - Integrante / Amanda Scofano - Integrante / Tarini de Souza Faria - Integrante., Número de produções C, T & A: 1

• 2020 - 2022

  Pesquisa Nacional de Saúde (PNS): Painel interativo de indicadores, Descrição: A Pesquisa Nacional de Saúde - PNS é uma pesquisa de base domiciliar realizada em 2013 e 2019 com o objetivo de produzir dados em âmbito nacional sobre a situação de saúde e os estilos de vida da população brasileira, bem como sobre a atenção à saúde, no que se refere ao acesso e uso dos serviços de saúde, às ações preventivas, à continuidade dos cuidados, e ao financiamento da assistência de saúde. Objetivos do Projeto junto à Plataforma de Ciência de Dados aplicada à Saúde (PCDaS/Icict): Desenvolver um painel interativo de indicadores calculados com as informações coletadas na PNS de 2013 e 2019.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Marcel de Moraes Pedroso - Coordenador / Paulo Roberto Borges de Souza Júnior - Integrante / Jefferson da Costa Lima - Integrante / Célia Landmann Szwarcwald - Integrante / Raphael de Freitas Saldanha - Integrante / Igor da Silva Morais - Integrante / Balthazar Paixão - Integrante / Carlos Cardoso - Integrante / Carmen Bonifácio - Integrante / João Vitor Maués Dias Carneiro - Integrante / Gizelton Pereira Alencar - Integrante / Wanessa da Silva de Almeida - Integrante / Arthur Pate de Souza Ferreira - Integrante / Giseli Nogueira Damacena - Integrante., Financiador(es): Ministério da Saúde - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 3

• 2019 - 2022

  Programa Grand Challenges Explorations - Brasil / Fundação Bill Melinda Gates: Ciência de Dados para Melhorar a Saúde Materno-Infantil, Saúde da Mulher e Saúde da Criança no Brasil. Plataforma de Ciência de Dados aplicada à Saúde (PCDaS), Descrição: Parceiro oficial para apoio em computação científica e ciência de dados aos grantees da Chamada MCTI / CNPq / MS / SCTIE / Decit / Fundação Bill Melinda Gates N 31/2020. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Especialização: (2) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Marcel de Moraes Pedroso - Coordenador / Christovam Barcellos - Integrante / Jefferson da Costa Lima - Integrante / Leticia Sabbadini da Silva - Integrante / Igor da Silva Morais - Integrante / Balthazar Paixão - Integrante / Lucas Zinato Carraro - Integrante / Carlos Cardoso - Integrante / OGASAWARA, EDUARDO - Integrante / Fabio André Machado Porto - Integrante / Ariane Alves - Integrante / Rebecca Salles - Integrante / Raphael Saldanha - Integrante / Leandro Zirondi - Integrante / Sérgio Ricardo de Borba Cruz - Integrante / Matheus Miloski - Integrante / Raquel Gritz - Integrante / Vinicius Kreischer - Integrante / Carmen Bonifácio - Integrante / Gabriel Souto - Integrante / Victor de Paula Dornellas Ribeiro - Integrante / João Vitor Maués Dias Carneiro - Integrante / Nelson Niero Neto - Integrante / Gizelton Pereira Alencar - Integrante., Financiador(es): Fundação Bill e Melinda Gates - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 10

• 2018 - 2022

  BASIS - Breastfeeding Information System, Descrição: Conjunto de estudos epidemiológicos mistos, com abordagem ecológica (maternidades como unidades de análise), individual (neonatos), e de 'big data', e que utilizará dados dos Sistemas Nacionais de Informação (SINASC, SIM, SIH e outros) para avaliar todos os 62.950.321 nascidos vivos do Brasil, de 1996 a 2016. Esses dados serão correlacionados, em uma série histórica, com a implementação das políticas hospitalares de aleitamento materno (Iniciativa Hospital Amigo da Criança, Método Mãe Canguru ou Banco de Leite Humano) em todos os hospitais brasileiros, avaliando o impacto de uma ou mais dessas três iniciativas sobre a morbimortalidade neonatal.O projeto tem apoio do edital Grand Challenges Explorations - Brazil: Data Science Approaches to Improve Maternal and Child Health in Brazil (2018), da Fundação Bill e Melinda Gates.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (6) . , Integrantes: Marcel de Moraes Pedroso - Integrante / Jefferson da Costa Lima - Integrante / Cristiano Siqueira Boccolini - Coordenador / Raphael de Freitas Saldanha - Integrante / Rebecca Pontes Salles - Integrante / Igor da Silva Morais - Integrante / Patrícia Boccolini - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Cooperação / Fundação Bill e Melinda Gates - Cooperação.

• 2018 - 2020

  Predição de óbitos segundo causa básica com machine learning em uma amostra longitudinal de 502.632 indivíduos, Descrição: Avanços recentes em capacidade computacional e na disponibilidade de grandes bancos de dados têm permitido o aumento do uso de métodos preditivos de inteligência artificial, conhecidos como machine learning. Na saúde, a predição da ocorrência de óbitos pode ajudar a melhorar decisões sobre a necessidade e a intensidade de tratamento médico e o estabelecimento de prioridades para internação. O projeto analisará os resultados do UK Biobank, um estudo longitudinal de 502.632 indivíduos acompanhados desde 2006-2010, que coletou características socioeconômicas, demográficas, fatores de risco, informações sobre histórico de saúde, medidas antropométricas e amostras de sangue e de urina, totalizando mais de 600 variáveis.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Marcel de Moraes Pedroso - Integrante / Ana Paula da Cunha - Integrante / Alexandre Dias Porto Chiavegatto Filho - Coordenador / Carla Ferreira do Nascimento - Integrante / Hellen Geremias dos Santos - Integrante / Raphael de Freitas Saldanha - Integrante / Joana Raquel Raposo dos Santos - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

• 2017 - Atual

  Plataforma de Ciência de Dados aplicada às Políticas Públicas, Descrição: A Plataforma de Ciência de Dados aplicada às Políticas Públicas será um serviço (Platform as a Service - PaaS) para armazenamento, gestão e análise de Big Data para pesquisadores, docentes e discentes de instituições de ensino e pesquisa na área de políticas públicas, bem como, gestores governamentais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Marcel de Moraes Pedroso - Integrante / Igor da Silva Morais - Integrante / Jefferson da Costa Lima - Integrante / Paulo Carlos Du Pin Calmon - Coordenador / Marcelo Estrela Fiche - Integrante., Número de produções C, T & A: 3

• 2017 - Atual

  Extreme Data Lab ? DEXL-LNCC, Descrição: O Extreme Data Lab é parte da Coordenação de Métodos Matemáticos e Computacionais (COMAC) do Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC). Em cooperação com vários institutos no Brasil e no exterior, o DEXL tem por objetivo explorar temas como gerenciamento de dados, técnicas de representação e análise em suporte a aplicações científicas. Atualmente o Laboratório participa em projetos de Astronomia, Bioquímica, Esporte, Saúde, Bioinformática e Ecologia.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) . , Integrantes: Marcel de Moraes Pedroso - Integrante / Fabio Porto - Coordenador / Carlos Cardoso - Integrante / SALLES, REBECCA - Integrante / OGASAWARA, EDUARDO - Integrante / Raquel Gritz - Integrante / Vinicius Kreischer - Integrante / Douglas Ericson de Oliveira - Integrante / Artur Ziviani - Integrante / Adolfo Simões - Integrante., Número de produções C, T & A: 5

• 2015 - Atual

  Ciência de Dados aplicada à Saúde, Descrição: Pesquisa relacionada a análise, monitoramento, predição de eventos (casos), situações de saúde e doença na população, bem como a associação destes com seus determinantes socioambientais. Armazenamento, gestão e análise de grandes quantidades de dados para pesquisadores, docentes e discentes de instituições de ensino e pesquisa.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (5) . , Integrantes: Marcel de Moraes Pedroso - Coordenador / Christovam Barcellos - Integrante / Jefferson da Costa Lima - Integrante / Fabio Porto - Integrante / Balthazar da Silva - Integrante / Ana Paula da Cunha - Integrante / Raphael de Freitas Saldanha - Integrante / Carlos Leonardo Souza Cardoso - Integrante / Rebecca Pontes Salles - Integrante / Igor da Silva Morais - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 4

• 2013 - 2016

  Projeto de Avaliação de Desempenho do Sistema de Saúde Brasileiro (PROADESS), Descrição: O Projeto de Avaliação de Desempenho do Sistema de Saúde Brasileiro (PROADESS) é uma proposta de avaliação do desempenho do SUS desenvolvida por uma rede de pesquisadores vinculados a sete instituições brasileiras de pesquisa no campo da saúde coletiva, como alternativa ao Relatório Mundial de Saúde de 2000 da OMS. O modelo do PROADESS é resultado da revisão dos modelos de avaliação propostos por países como Canadá, Austrália e Reino Unido, cujos sistemas de saúde, à semelhança do caso brasileiro, baseiam-se nos princípios de acesso universal e integralidade dos serviços. A partir deste estudo, foi elaborada uma matriz conceitual que, partindo do princípio da equidade, tem como foco de análise os serviços de saúde, cujo desempenho depende da estrutura, do financiamento e da capacidade do sistema de atender, de forma equitativa, às necessidades de saúde da população.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Marcel de Moraes Pedroso - Integrante / Christovam Barcellos - Integrante / Francisco Viacava - Coordenador / Josué Laguardia - Integrante / Alicia Ugá - Integrante / Silvia Porto - Integrante / Cristina Maria Rabelais Duarte - Integrante / Jaime Gregorio Bellido - Integrante.

• 2013 - 2016

  Sistema de Indicadores de Saúde e Acompanhamento de Políticas do Idoso (SISAP-Idoso), Descrição: O SISAP-Idoso ? Sistema de Indicadores de Saúde e Acompanhamento de Políticas do Idoso - busca dar resposta a esse cenário. Sua finalidade principal é disponibilizar, de forma universal, indicadores de diferentes dimensões da saúde dos idosos relacionando-os com políticas públicas. Nesse sentido, o Sistema compreende os seguintes objetivos centrais: 1. Oferecer aos gestores em saúde informações e indicadores que auxiliem a tomada de decisões e o planejamento de ações voltadas à população idosa, tanto no âmbito municipal como estadual; 2. Sistematizar e acompanhar as políticas, programas e instrumentos de gestão, como o Pacto pela Vida, relacionadas com a saúde do idoso; 3. Oferecer informações acerca das condições de saúde e qualidade de vida da população idosa nos diferentes níveis a pesquisadores e interessados na temática; 4. Propor indicadores diretos ou indiretos de monitoramento de metas e diretrizes pactuadas pelas políticas e programas nacionais e internacionais; 5. Disponibilizar o acesso livre e universal à informação em saúde.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Marcel de Moraes Pedroso - Integrante / Dalia Romero - Coordenador / Aline Marques - Integrante / Edgar Nunes de Moraes - Integrante / Flavia Lanna - Integrante.

• 2010 - 2011

  Pesquisa e Desenvolvimento de Sistema de Informações Geográficas para a Secretaria de Direitos Humanos baseado em padrões abertos, Descrição: Desenvolvimento de um Sistema de Informações Geográficas, no formato de Servidor de Mapas, em ambiente web para fins específicos de elaboração do Marco Referencial Nacional de Direitos Humanos. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Marcel de Moraes Pedroso - Coordenador., Financiador(es): Secretaria de Direitos Humanos da Presidência da República - Cooperação., Número de produções C, T & A: 1

• 2008 - 2009

  Grupo de Pesquisa em Economia e Políticas Públicas, Descrição: Estudos sobre eficiência do SUS por intermédio da utilização de Data Envelopment Analysis (DEA). , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcel de Moraes Pedroso - Coordenador.

• 2008 - 2009

  Desenvolvimento e Aplicação de Tecnologias Inovadoras na Educação à Distância (EaD) com vistas à formação de Conselheiros de Direitos e Tutelares sobre Orçamento Criança e Adolescente, Descrição: Termo de Cooperação com a Secretaria de Direitos Humanos da Presidência da República para Pesquisa, Desenvolvimento e Aplicação de Tecnologias Inovadoras em Educação à Distância (EaD) com vistas à formação de Conselheiros de Direitos e Tutelares sobre Orçamento Criança e Adolescente.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Especialização: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Marcel de Moraes Pedroso - Coordenador / Austregésilo Ferreira de Melo - Integrante / Perla Ribeiro - Integrante / Francisco Jose Sadeck Filho - Integrante., Financiador(es): Secretaria de Direitos Humanos da Presidência da República - Cooperação.

• 2007 - Atual

  LAPP - Laboratório de Análise de Políticas Públicas - UNB, Descrição: O principal objetivo do Laboratório é apoiar as atividades do Grupo de Pesquisa em Instituições e Políticas Públicas (GIPP) relacionadas à realização de pesquisas aplicadas e desenvolvimento experimental vinculados aos processos de formação, gestão e avaliação de políticas públicas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcel de Moraes Pedroso - Coordenador.

Projetos de desenvolvimento

• 2014 - Atual

  Plataforma de Big Data em Saúde para pesquisadores, docentes e discentes do ICICT, Descrição: Objetivo geral: Pesquisar, desenvolver e disponibilizar plataforma tecnológica para armazenamento, gestão e análise de Big Data em Saúde para pesquisadores, docentes e discentes do ICICT Objetivos específicos: 1) Pesquisar e avaliar ferramentas tecnológicas e estratégias para o desenvolvimento da infraestrutura da Plataforma de Big Data em Saúde do ICICT; 2) Identificar, coletar, normalizar, armazenar e conectar as bases de dados (transacionais, interacionais e observacionais) de interesse para pesquisadores, docentes e discentes do ICICT; 3) Desenvolver, testar e homologar a Plataforma de Big Data em Saúde do ICICT; 4) Construir ferramentas e aplicativos para análise visual, análise multicritério, mineração de dados e análise preditiva de Big Data em Saúde de acordo com as necessidades de pesquisadores, docentes e discentes do ICICT; 5) Capacitar equipe de referência do ICICT em mineração, análise e visualização de grandes quantidades de dados, aprendizagem de máquina, engenharia de sistemas de Big Data, segurança, privacidade e tomada de decisão aplicada a políticas e programas de saúde.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Marcel de Moraes Pedroso - Coordenador / Christovam Barcellos - Integrante / Jorge Luis Gomes Nundes - Integrante / Marcus Lessa - Integrante / Jefferson da Costa Lima - Integrante / André Calmon - Integrante / Clesio Takahashi - Integrante / Marcos Roberto da Silva Borges - Integrante / Maria Luiza Machado Campos - Integrante / Myrian Christina de Aragão Costa - Integrante / Nelson Francisco Favilla Ebecken - Integrante / Valeria Menezes Bastos - Integrante., Financiador(es): Programa de Indução à Pesquisa e Desenvolvimento Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2014 - Atual

  Plataforma de Big Data em Saúde para pesquisadores, docentes e discentes do ICICT, Descrição: Objetivo geral: Pesquisar, desenvolver e disponibilizar plataforma tecnológica para armazenamento, gestão e análise de Big Data em Saúde para pesquisadores, docentes e discentes do ICICT Objetivos específicos: 1) Pesquisar e avaliar ferramentas tecnológicas e estratégias para o desenvolvimento da infraestrutura da Plataforma de Big Data em Saúde do ICICT; 2) Identificar, coletar, normalizar, armazenar e conectar as bases de dados (transacionais, interacionais e observacionais) de interesse para pesquisadores, docentes e discentes do ICICT; 3) Desenvolver, testar e homologar a Plataforma de Big Data em Saúde do ICICT; 4) Construir ferramentas e aplicativos para análise visual, análise multicritério, mineração de dados e análise preditiva de Big Data em Saúde de acordo com as necessidades de pesquisadores, docentes e discentes do ICICT; 5) Capacitar equipe de referência do ICICT em mineração, análise e visualização de grandes quantidades de dados, aprendizagem de máquina, engenharia de sistemas de Big Data, segurança, privacidade e tomada de decisão aplicada a políticas e programas de saúde.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Marcel de Moraes Pedroso - Coordenador / Christovam Barcellos - Integrante / Jorge Luis Gomes Nundes - Integrante / Marcus Lessa - Integrante / Jefferson da Costa Lima - Integrante / André Calmon - Integrante / Clesio Takahashi - Integrante / Marcos Roberto da Silva Borges - Integrante / Maria Luiza Machado Campos - Integrante / Myrian Christina de Aragão Costa - Integrante / Nelson Francisco Favilla Ebecken - Integrante / Valeria Menezes Bastos - Integrante., Financiador(es): Programa de Indução à Pesquisa e Desenvolvimento Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2014 - Atual

  Plataforma de Big Data em Saúde para pesquisadores, docentes e discentes do ICICT, Descrição: Objetivo geral: Pesquisar, desenvolver e disponibilizar plataforma tecnológica para armazenamento, gestão e análise de Big Data em Saúde para pesquisadores, docentes e discentes do ICICT Objetivos específicos: 1) Pesquisar e avaliar ferramentas tecnológicas e estratégias para o desenvolvimento da infraestrutura da Plataforma de Big Data em Saúde do ICICT; 2) Identificar, coletar, normalizar, armazenar e conectar as bases de dados (transacionais, interacionais e observacionais) de interesse para pesquisadores, docentes e discentes do ICICT; 3) Desenvolver, testar e homologar a Plataforma de Big Data em Saúde do ICICT; 4) Construir ferramentas e aplicativos para análise visual, análise multicritério, mineração de dados e análise preditiva de Big Data em Saúde de acordo com as necessidades de pesquisadores, docentes e discentes do ICICT; 5) Capacitar equipe de referência do ICICT em mineração, análise e visualização de grandes quantidades de dados, aprendizagem de máquina, engenharia de sistemas de Big Data, segurança, privacidade e tomada de decisão aplicada a políticas e programas de saúde.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Marcel de Moraes Pedroso - Coordenador / Christovam Barcellos - Integrante / Jorge Luis Gomes Nundes - Integrante / Marcus Lessa - Integrante / Jefferson da Costa Lima - Integrante / André Calmon - Integrante / Clesio Takahashi - Integrante / Marcos Roberto da Silva Borges - Integrante / Maria Luiza Machado Campos - Integrante / Myrian Christina de Aragão Costa - Integrante / Nelson Francisco Favilla Ebecken - Integrante / Valeria Menezes Bastos - Integrante., Financiador(es): Programa de Indução à Pesquisa e Desenvolvimento Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2014 - Atual

  Plataforma de Big Data em Saúde para pesquisadores, docentes e discentes do ICICT, Descrição: Objetivo geral: Pesquisar, desenvolver e disponibilizar plataforma tecnológica para armazenamento, gestão e análise de Big Data em Saúde para pesquisadores, docentes e discentes do ICICT Objetivos específicos: 1) Pesquisar e avaliar ferramentas tecnológicas e estratégias para o desenvolvimento da infraestrutura da Plataforma de Big Data em Saúde do ICICT; 2) Identificar, coletar, normalizar, armazenar e conectar as bases de dados (transacionais, interacionais e observacionais) de interesse para pesquisadores, docentes e discentes do ICICT; 3) Desenvolver, testar e homologar a Plataforma de Big Data em Saúde do ICICT; 4) Construir ferramentas e aplicativos para análise visual, análise multicritério, mineração de dados e análise preditiva de Big Data em Saúde de acordo com as necessidades de pesquisadores, docentes e discentes do ICICT; 5) Capacitar equipe de referência do ICICT em mineração, análise e visualização de grandes quantidades de dados, aprendizagem de máquina, engenharia de sistemas de Big Data, segurança, privacidade e tomada de decisão aplicada a políticas e programas de saúde.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Marcel de Moraes Pedroso - Coordenador / Christovam Barcellos - Integrante / Jorge Luis Gomes Nundes - Integrante / Marcus Lessa - Integrante / Jefferson da Costa Lima - Integrante / André Calmon - Integrante / Clesio Takahashi - Integrante / Marcos Roberto da Silva Borges - Integrante / Maria Luiza Machado Campos - Integrante / Myrian Christina de Aragão Costa - Integrante / Nelson Francisco Favilla Ebecken - Integrante / Valeria Menezes Bastos - Integrante., Financiador(es): Programa de Indução à Pesquisa e Desenvolvimento Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2014 - Atual

  Plataforma de Ciência de Dados aplicada à Saúde para pesquisadores, docentes e discentes, bem como gestores governamentais, Descrição: Objetivo geral: Pesquisar, desenvolver e disponibilizar plataforma tecnológica para armazenamento, gestão e análise de Big Data em Saúde para pesquisadores, docentes e discentes do ICICT Objetivos específicos: 1) Pesquisar e avaliar ferramentas tecnológicas e estratégias para o desenvolvimento da infraestrutura da Plataforma de Big Data em Saúde do ICICT; 2) Identificar, coletar, normalizar, armazenar e conectar as bases de dados (transacionais, interacionais e observacionais) de interesse para pesquisadores, docentes e discentes do ICICT; 3) Desenvolver, testar e homologar a Plataforma de Big Data em Saúde do ICICT; 4) Construir ferramentas e aplicativos para análise visual, análise multicritério, mineração de dados e análise preditiva de Big Data em Saúde de acordo com as necessidades de pesquisadores, docentes e discentes do ICICT; 5) Capacitar equipe de referência do ICICT em mineração, análise e visualização de grandes quantidades de dados, aprendizagem de máquina, engenharia de sistemas de Big Data, segurança, privacidade e tomada de decisão aplicada a políticas e programas de saúde.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Marcel de Moraes Pedroso - Coordenador / Christovam Barcellos - Integrante / Jorge Luis Gomes Nundes - Integrante / Marcus Lessa - Integrante / Jefferson da Costa Lima - Integrante / André Calmon - Integrante / Marcos Roberto da Silva Borges - Integrante / Fabio Porto - Integrante., Financiador(es): Programa de Indução à Pesquisa e Desenvolvimento Tecnológico - Auxílio financeiro / FAPERJ - Auxílio financeiro.

• 2014 - Atual

  Plataforma de Ciência de Dados aplicada à Saúde para pesquisadores, docentes e discentes, bem como gestores governamentais, Descrição: Objetivo geral: Pesquisar, desenvolver e disponibilizar plataforma tecnológica para armazenamento, gestão e análise de Big Data em Saúde para pesquisadores, docentes e discentes do ICICT Objetivos específicos: 1) Pesquisar e avaliar ferramentas tecnológicas e estratégias para o desenvolvimento da infraestrutura da Plataforma de Big Data em Saúde do ICICT; 2) Identificar, coletar, normalizar, armazenar e conectar as bases de dados (transacionais, interacionais e observacionais) de interesse para pesquisadores, docentes e discentes do ICICT; 3) Desenvolver, testar e homologar a Plataforma de Big Data em Saúde do ICICT; 4) Construir ferramentas e aplicativos para análise visual, análise multicritério, mineração de dados e análise preditiva de Big Data em Saúde de acordo com as necessidades de pesquisadores, docentes e discentes do ICICT; 5) Capacitar equipe de referência do ICICT em mineração, análise e visualização de grandes quantidades de dados, aprendizagem de máquina, engenharia de sistemas de Big Data, segurança, privacidade e tomada de decisão aplicada a políticas e programas de saúde.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Marcel de Moraes Pedroso - Coordenador / Christovam Barcellos - Integrante / Jorge Luis Gomes Nundes - Integrante / Marcus Lessa - Integrante / Jefferson da Costa Lima - Integrante / André Calmon - Integrante / Marcos Roberto da Silva Borges - Integrante / Fabio Porto - Integrante., Financiador(es): FAPERJ - Auxílio financeiro / Programa de Indução à Pesquisa e Desenvolvimento Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2014 - Atual

  Plataforma de Ciência de Dados aplicada à Saúde para pesquisadores, docentes e discentes, bem como gestores governamentais, Descrição: Objetivo geral: Pesquisar, desenvolver e disponibilizar plataforma tecnológica para armazenamento, gestão e análise de Big Data em Saúde para pesquisadores, docentes e discentes do ICICT Objetivos específicos: 1) Pesquisar e avaliar ferramentas tecnológicas e estratégias para o desenvolvimento da infraestrutura da Plataforma de Big Data em Saúde do ICICT; 2) Identificar, coletar, normalizar, armazenar e conectar as bases de dados (transacionais, interacionais e observacionais) de interesse para pesquisadores, docentes e discentes do ICICT; 3) Desenvolver, testar e homologar a Plataforma de Big Data em Saúde do ICICT; 4) Construir ferramentas e aplicativos para análise visual, análise multicritério, mineração de dados e análise preditiva de Big Data em Saúde de acordo com as necessidades de pesquisadores, docentes e discentes do ICICT; 5) Capacitar equipe de referência do ICICT em mineração, análise e visualização de grandes quantidades de dados, aprendizagem de máquina, engenharia de sistemas de Big Data, segurança, privacidade e tomada de decisão aplicada a políticas e programas de saúde.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Marcel de Moraes Pedroso - Coordenador / Christovam Barcellos - Integrante / Jorge Luis Gomes Nundes - Integrante / Jefferson da Costa Lima - Integrante / André Calmon - Integrante / Fabio Porto - Integrante., Financiador(es): FAPERJ - Auxílio financeiro / Programa de Indução à Pesquisa e Desenvolvimento Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2015 - 2016

  Hackathon em Saúde: Maratona de desenvolvimento de aplicativos e inovações tecnológicas para o SUS, Descrição: Articulação de uma rede de programadores, designers e outros profissionais ligados ao desenvolvimento de softwares e games em saúde para promoção de ações de inovação tecnológica para o Sistema Único de Saúde (SUS).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (1) Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Marcel de Moraes Pedroso - Coordenador / Paulo Abílio Varella Lisboa - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2015 - Atual

  Plataforma de Ciência de Dados aplicada à Saúde, Descrição: Objetivo geral: Pesquisar, desenvolver e disponibilizar plataforma tecnológica para armazenamento, gestão e análise de Big Data em Saúde para pesquisadores, docentes e discentes do ICICT Objetivos específicos: 1) Pesquisar e avaliar ferramentas tecnológicas e estratégias para o desenvolvimento da infraestrutura da Plataforma de Big Data em Saúde do ICICT; 2) Identificar, coletar, normalizar, armazenar e conectar as bases de dados (transacionais, interacionais e observacionais) de interesse para pesquisadores, docentes e discentes do ICICT; 3) Desenvolver, testar e homologar a Plataforma de Big Data em Saúde do ICICT; 4) Construir ferramentas e aplicativos para análise visual, análise multicritério, mineração de dados e análise preditiva de Big Data em Saúde de acordo com as necessidades de pesquisadores, docentes e discentes do ICICT; 5) Capacitar equipe de referência do ICICT em mineração, análise e visualização de grandes quantidades de dados, aprendizagem de máquina, engenharia de sistemas de Big Data, segurança, privacidade e tomada de decisão aplicada a políticas e programas de saúde.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (1) Graduação: (4) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Marcel de Moraes Pedroso - Coordenador / Christovam Barcellos - Integrante / Jefferson da Costa Lima - Integrante / MATOS, VANDERLEI PASCOAL DE - Integrante / Fabio Porto - Integrante / Ana Paula da Cunha - Integrante., Financiador(es): Programa de Indução à Pesquisa e Desenvolvimento Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2015 - 2016

  Hackathon em Saúde: Maratona de desenvolvimento de aplicativos e inovações tecnológicas para o SUS, Descrição: Articulação de uma rede de programadores, designers e outros profissionais ligados ao desenvolvimento de softwares e games em saúde para promoção de ações de inovação tecnológica para o Sistema Único de Saúde (SUS).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (1) Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Marcel de Moraes Pedroso - Coordenador / Paulo Abílio Varella Lisboa - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2015 - Atual

  Plataforma de Ciência de Dados aplicada à Saúde, Descrição: Objetivo geral: Pesquisar, desenvolver e disponibilizar plataforma tecnológica para armazenamento, gestão e análise de Big Data em Saúde para pesquisadores, docentes e discentes do ICICT Objetivos específicos: 1) Pesquisar e avaliar ferramentas tecnológicas e estratégias para o desenvolvimento da infraestrutura da Plataforma de Big Data em Saúde do ICICT; 2) Identificar, coletar, normalizar, armazenar e conectar as bases de dados (transacionais, interacionais e observacionais) de interesse para pesquisadores, docentes e discentes do ICICT; 3) Desenvolver, testar e homologar a Plataforma de Big Data em Saúde do ICICT; 4) Construir ferramentas e aplicativos para análise visual, análise multicritério, mineração de dados e análise preditiva de Big Data em Saúde de acordo com as necessidades de pesquisadores, docentes e discentes do ICICT; 5) Capacitar equipe de referência do ICICT em mineração, análise e visualização de grandes quantidades de dados, aprendizagem de máquina, engenharia de sistemas de Big Data, segurança, privacidade e tomada de decisão aplicada a políticas e programas de saúde.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (1) Graduação: (4) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Marcel de Moraes Pedroso - Coordenador / Christovam Barcellos - Integrante / Jefferson da Costa Lima - Integrante / MATOS, VANDERLEI PASCOAL DE - Integrante / Fabio Porto - Integrante / Ana Paula da Cunha - Integrante., Financiador(es): Programa de Indução à Pesquisa e Desenvolvimento Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2015 - 2016

  Hackathon em Saúde: Maratona de desenvolvimento de aplicativos e inovações tecnológicas para o SUS, Descrição: Articulação de uma rede de programadores, designers e outros profissionais ligados ao desenvolvimento de softwares e games em saúde para promoção de ações de inovação tecnológica para o Sistema Único de Saúde (SUS).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (1) Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Marcel de Moraes Pedroso - Coordenador / Paulo Abílio Varella Lisboa - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2015 - Atual

  Plataforma de Ciência de Dados aplicada à Saúde, Descrição: Objetivo geral: Pesquisar, desenvolver e disponibilizar plataforma tecnológica para armazenamento, gestão e análise de Big Data em Saúde para pesquisadores, docentes e discentes do ICICT Objetivos específicos: 1) Pesquisar e avaliar ferramentas tecnológicas e estratégias para o desenvolvimento da infraestrutura da Plataforma de Big Data em Saúde do ICICT; 2) Identificar, coletar, normalizar, armazenar e conectar as bases de dados (transacionais, interacionais e observacionais) de interesse para pesquisadores, docentes e discentes do ICICT; 3) Desenvolver, testar e homologar a Plataforma de Big Data em Saúde do ICICT; 4) Construir ferramentas e aplicativos para análise visual, análise multicritério, mineração de dados e análise preditiva de Big Data em Saúde de acordo com as necessidades de pesquisadores, docentes e discentes do ICICT; 5) Capacitar equipe de referência do ICICT em mineração, análise e visualização de grandes quantidades de dados, aprendizagem de máquina, engenharia de sistemas de Big Data, segurança, privacidade e tomada de decisão aplicada a políticas e programas de saúde.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (1) Graduação: (4) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Marcel de Moraes Pedroso - Coordenador / Christovam Barcellos - Integrante / Jefferson da Costa Lima - Integrante / MATOS, VANDERLEI PASCOAL DE - Integrante / Fabio Porto - Integrante / Ana Paula da Cunha - Integrante., Financiador(es): Programa de Indução à Pesquisa e Desenvolvimento Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2015 - 2016

  Hackathon em Saúde: Maratona de desenvolvimento de aplicativos e inovações tecnológicas para o SUS, Descrição: Articulação de uma rede de programadores, designers e outros profissionais ligados ao desenvolvimento de softwares e games em saúde para promoção de ações de inovação tecnológica para o Sistema Único de Saúde (SUS).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (1) Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Marcel de Moraes Pedroso - Coordenador / Paulo Abílio Varella Lisboa - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2015 - Atual

  Plataforma de Ciência de Dados aplicada à Saúde, Descrição: Objetivo geral: Pesquisar, desenvolver e disponibilizar plataforma tecnológica para armazenamento, gestão e análise de Big Data em Saúde para pesquisadores, docentes e discentes do ICICT Objetivos específicos: 1) Pesquisar e avaliar ferramentas tecnológicas e estratégias para o desenvolvimento da infraestrutura da Plataforma de Big Data em Saúde do ICICT; 2) Identificar, coletar, normalizar, armazenar e conectar as bases de dados (transacionais, interacionais e observacionais) de interesse para pesquisadores, docentes e discentes do ICICT; 3) Desenvolver, testar e homologar a Plataforma de Big Data em Saúde do ICICT; 4) Construir ferramentas e aplicativos para análise visual, análise multicritério, mineração de dados e análise preditiva de Big Data em Saúde de acordo com as necessidades de pesquisadores, docentes e discentes do ICICT; 5) Capacitar equipe de referência do ICICT em mineração, análise e visualização de grandes quantidades de dados, aprendizagem de máquina, engenharia de sistemas de Big Data, segurança, privacidade e tomada de decisão aplicada a políticas e programas de saúde.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (1) Graduação: (4) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Marcel de Moraes Pedroso - Coordenador / Christovam Barcellos - Integrante / Jefferson da Costa Lima - Integrante / MATOS, VANDERLEI PASCOAL DE - Integrante / Fabio Porto - Integrante / Ana Paula da Cunha - Integrante., Financiador(es): Programa de Indução à Pesquisa e Desenvolvimento Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2015 - 2016

  Hackathon em Saúde: Maratona de desenvolvimento de aplicativos e inovações tecnológicas para o SUS, Descrição: Articulação de uma rede de programadores, designers e outros profissionais ligados ao desenvolvimento de softwares e games em saúde para promoção de ações de inovação tecnológica para o Sistema Único de Saúde (SUS).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (1) Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Marcel de Moraes Pedroso - Coordenador / Paulo Abílio Varella Lisboa - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2015 - Atual

  Plataforma de Ciência de Dados aplicada à Saúde, Descrição: Objetivo geral: Pesquisar, desenvolver e disponibilizar plataforma tecnológica para armazenamento, gestão e análise de Big Data em Saúde para pesquisadores, docentes e discentes do ICICT Objetivos específicos: 1) Pesquisar e avaliar ferramentas tecnológicas e estratégias para o desenvolvimento da infraestrutura da Plataforma de Big Data em Saúde do ICICT; 2) Identificar, coletar, normalizar, armazenar e conectar as bases de dados (transacionais, interacionais e observacionais) de interesse para pesquisadores, docentes e discentes do ICICT; 3) Desenvolver, testar e homologar a Plataforma de Big Data em Saúde do ICICT; 4) Construir ferramentas e aplicativos para análise visual, análise multicritério, mineração de dados e análise preditiva de Big Data em Saúde de acordo com as necessidades de pesquisadores, docentes e discentes do ICICT; 5) Capacitar equipe de referência do ICICT em mineração, análise e visualização de grandes quantidades de dados, aprendizagem de máquina, engenharia de sistemas de Big Data, segurança, privacidade e tomada de decisão aplicada a políticas e programas de saúde.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (1) Graduação: (4) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Marcel de Moraes Pedroso - Coordenador / Christovam Barcellos - Integrante / Jefferson da Costa Lima - Integrante / MATOS, VANDERLEI PASCOAL DE - Integrante / Fabio Porto - Integrante / Ana Paula da Cunha - Integrante.Financiador(es): Programa de Indução à Pesquisa e Desenvolvimento Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2015 - 2016

  Hackathon em Saúde: Maratona de desenvolvimento de aplicativos e inovações tecnológicas para o SUS, Descrição: Articulação de uma rede de programadores, designers e outros profissionais ligados ao desenvolvimento de softwares e games em saúde para promoção de ações de inovação tecnológica para o Sistema Único de Saúde (SUS).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (1) Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Marcel de Moraes Pedroso - Coordenador / Paulo Abílio Varella Lisboa - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2015 - Atual

  Plataforma de Ciência de Dados aplicada à Saúde, Descrição: Objetivo geral: Pesquisar, desenvolver e disponibilizar plataforma tecnológica para armazenamento, gestão e análise de Big Data em Saúde para pesquisadores, docentes e discentes do ICICT Objetivos específicos: 1) Pesquisar e avaliar ferramentas tecnológicas e estratégias para o desenvolvimento da infraestrutura da Plataforma de Big Data em Saúde do ICICT; 2) Identificar, coletar, normalizar, armazenar e conectar as bases de dados (transacionais, interacionais e observacionais) de interesse para pesquisadores, docentes e discentes do ICICT; 3) Desenvolver, testar e homologar a Plataforma de Big Data em Saúde do ICICT; 4) Construir ferramentas e aplicativos para análise visual, análise multicritério, mineração de dados e análise preditiva de Big Data em Saúde de acordo com as necessidades de pesquisadores, docentes e discentes do ICICT; 5) Capacitar equipe de referência do ICICT em mineração, análise e visualização de grandes quantidades de dados, aprendizagem de máquina, engenharia de sistemas de Big Data, segurança, privacidade e tomada de decisão aplicada a políticas e programas de saúde.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (1) Graduação: (4) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Marcel de Moraes Pedroso - Coordenador / Christovam Barcellos - Integrante / Jefferson da Costa Lima - Integrante / MATOS, VANDERLEI PASCOAL DE - Integrante / Fabio Porto - Integrante / Ana Paula da Cunha - Integrante., Financiador(es): Programa de Indução à Pesquisa e Desenvolvimento Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2015 - 2016

  Hackathon em Saúde: Maratona de desenvolvimento de aplicativos e inovações tecnológicas para o SUS, Descrição: Articulação de uma rede de programadores, designers e outros profissionais ligados ao desenvolvimento de softwares e games em saúde para promoção de ações de inovação tecnológica para o Sistema Único de Saúde (SUS).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (1) Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Marcel de Moraes Pedroso - Coordenador / Paulo Abílio Varella Lisboa - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2015 - Atual

  Plataforma de Ciência de Dados aplicada à Saúde, Descrição: Objetivo geral: Pesquisar, desenvolver e disponibilizar plataforma tecnológica para armazenamento, gestão e análise de Big Data em Saúde para pesquisadores, docentes e discentes do ICICT Objetivos específicos: 1) Pesquisar e avaliar ferramentas tecnológicas e estratégias para o desenvolvimento da infraestrutura da Plataforma de Big Data em Saúde do ICICT; 2) Identificar, coletar, normalizar, armazenar e conectar as bases de dados (transacionais, interacionais e observacionais) de interesse para pesquisadores, docentes e discentes do ICICT; 3) Desenvolver, testar e homologar a Plataforma de Big Data em Saúde do ICICT; 4) Construir ferramentas e aplicativos para análise visual, análise multicritério, mineração de dados e análise preditiva de Big Data em Saúde de acordo com as necessidades de pesquisadores, docentes e discentes do ICICT; 5) Capacitar equipe de referência do ICICT em mineração, análise e visualização de grandes quantidades de dados, aprendizagem de máquina, engenharia de sistemas de Big Data, segurança, privacidade e tomada de decisão aplicada a políticas e programas de saúde.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (1) Graduação: (4) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Marcel de Moraes Pedroso - Coordenador / Christovam Barcellos - Integrante / Jefferson da Costa Lima - Integrante / MATOS, VANDERLEI PASCOAL DE - Integrante / Fabio Porto - Integrante / Ana Paula da Cunha - Integrante., Financiador(es): Programa de Indução à Pesquisa e Desenvolvimento Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2015 - 2016

  Hackathon em Saúde: Maratona de desenvolvimento de aplicativos e inovações tecnológicas para o SUS, Descrição: Articulação de uma rede de programadores, designers e outros profissionais ligados ao desenvolvimento de softwares e games em saúde para promoção de ações de inovação tecnológica para o Sistema Único de Saúde (SUS).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (1) Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Marcel de Moraes Pedroso - Coordenador / Paulo Abílio Varella Lisboa - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2015 - Atual

  Plataforma de Ciência de Dados aplicada à Saúde, Descrição: Objetivo geral: Pesquisar, desenvolver e disponibilizar plataforma tecnológica para armazenamento, gestão e análise de Big Data em Saúde para pesquisadores, docentes e discentes do ICICT Objetivos específicos: 1) Pesquisar e avaliar ferramentas tecnológicas e estratégias para o desenvolvimento da infraestrutura da Plataforma de Big Data em Saúde do ICICT; 2) Identificar, coletar, normalizar, armazenar e conectar as bases de dados (transacionais, interacionais e observacionais) de interesse para pesquisadores, docentes e discentes do ICICT; 3) Desenvolver, testar e homologar a Plataforma de Big Data em Saúde do ICICT; 4) Construir ferramentas e aplicativos para análise visual, análise multicritério, mineração de dados e análise preditiva de Big Data em Saúde de acordo com as necessidades de pesquisadores, docentes e discentes do ICICT; 5) Capacitar equipe de referência do ICICT em mineração, análise e visualização de grandes quantidades de dados, aprendizagem de máquina, engenharia de sistemas de Big Data, segurança, privacidade e tomada de decisão aplicada a políticas e programas de saúde.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (1) Graduação: (4) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Marcel de Moraes Pedroso - Coordenador / Christovam Barcellos - Integrante / Jefferson da Costa Lima - Integrante / MATOS, VANDERLEI PASCOAL DE - Integrante / Fabio Porto - Integrante / Ana Paula da Cunha - Integrante., Financiador(es): Programa de Indução à Pesquisa e Desenvolvimento Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2020 - Atual

  Ciência de Dados aplicada à COVID-19: Análise de temas dominantes e influenciadores por meio da captura automática de menções sobre a pandemia em mídias digitais e redes sociais utilizando algoritmos de Natural Language Processing (NLP), Descrição: Utilização de técnicas de ciência de dados e inteligência artificial, por meio de algoritmos de Natural Language Processing (NLP), para busca massiva e automatizada de menções (postagens, notícias, comentários, etc.) sobre a pandemia COVID-19 em mídias digitais e redes sociais para análise de temas dominantes e influenciadores. A motivação da proposta é oferecer aos colaboradores da Fiocruz, envolvidos com o Plano de Contingência, uma ferramenta aberta, robusta e flexível que permita a construção de painéis de análise por meio de filtros temáticos (de interesse dos colaboradores) sobre as mais de 11 milhões de menções coletadas do Instagram, Facebook, Twitter, YouTube, entre outras; em 100 mil blogs; e em 1.000 dos principais portais de notícias nacionais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Marcel de Moraes Pedroso - Coordenador / Igor da Silva Morais - Integrante / Jefferson da Costa Lima - Integrante / Fabio Porto - Integrante / DE FREITAS SALDANHA, RAPHAEL - Integrante / Rebecca Pontes Salles - Integrante / Balthazar Paixão - Integrante / Margareth Catoia Varela - Integrante / Flávio Pinheiro - Integrante / Carlos Augusto Moreira de Sousa - Integrante., Financiador(es): Fundação Oswaldo Cruz - Auxílio financeiro.

• 2015 - 2016

  Hackathon em Saúde: Maratona de desenvolvimento de aplicativos e inovações tecnológicas para o SUS, Descrição: Articulação de uma rede de programadores, designers e outros profissionais ligados ao desenvolvimento de softwares e games em saúde para promoção de ações de inovação tecnológica para o Sistema Único de Saúde (SUS).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (1) Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Marcel de Moraes Pedroso - Coordenador / Paulo Abílio Varella Lisboa - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2015 - Atual

  Plataforma de Ciência de Dados aplicada à Saúde, Descrição: Objetivo geral: Pesquisar, desenvolver e disponibilizar plataforma tecnológica para armazenamento, gestão e análise de Big Data em Saúde para pesquisadores, docentes e discentes do ICICT Objetivos específicos: 1) Pesquisar e avaliar ferramentas tecnológicas e estratégias para o desenvolvimento da infraestrutura da Plataforma de Big Data em Saúde do ICICT; 2) Identificar, coletar, normalizar, armazenar e conectar as bases de dados (transacionais, interacionais e observacionais) de interesse para pesquisadores, docentes e discentes do ICICT; 3) Desenvolver, testar e homologar a Plataforma de Big Data em Saúde do ICICT; 4) Construir ferramentas e aplicativos para análise visual, análise multicritério, mineração de dados e análise preditiva de Big Data em Saúde de acordo com as necessidades de pesquisadores, docentes e discentes do ICICT; 5) Capacitar equipe de referência do ICICT em mineração, análise e visualização de grandes quantidades de dados, aprendizagem de máquina, engenharia de sistemas de Big Data, segurança, privacidade e tomada de decisão aplicada a políticas e programas de saúde.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (1) Graduação: (4) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Marcel de Moraes Pedroso - Coordenador / Christovam Barcellos - Integrante / Jefferson da Costa Lima - Integrante / MATOS, VANDERLEI PASCOAL DE - Integrante / Fabio Porto - Integrante / Ana Paula da Cunha - Integrante., Financiador(es): Programa de Indução à Pesquisa e Desenvolvimento Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2020 - Atual

  Ciência de Dados aplicada à COVID-19: Análise de temas dominantes e influenciadores por meio da captura automática de menções sobre a pandemia em mídias digitais e redes sociais utilizando algoritmos de Natural Language Processing (NLP), Descrição: Utilização de técnicas de ciência de dados e inteligência artificial, por meio de algoritmos de Natural Language Processing (NLP), para busca massiva e automatizada de menções (postagens, notícias, comentários, etc.) sobre a pandemia COVID-19 em mídias digitais e redes sociais para análise de temas dominantes e influenciadores. A motivação da proposta é oferecer aos colaboradores da Fiocruz, envolvidos com o Plano de Contingência, uma ferramenta aberta, robusta e flexível que permita a construção de painéis de análise por meio de filtros temáticos (de interesse dos colaboradores) sobre as mais de 11 milhões de menções coletadas do Instagram, Facebook, Twitter, YouTube, entre outras; em 100 mil blogs; e em 1.000 dos principais portais de notícias nacionais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Marcel de Moraes Pedroso - Coordenador / Igor da Silva Morais - Integrante / Jefferson da Costa Lima - Integrante / Fabio Porto - Integrante / DE FREITAS SALDANHA, RAPHAEL - Integrante / Rebecca Pontes Salles - Integrante / Balthazar Paixão - Integrante / Margareth Catoia Varela - Integrante / Flávio Pinheiro - Integrante / Carlos Augusto Moreira de Sousa - Integrante., Financiador(es): Fundação Oswaldo Cruz - Auxílio financeiro.

• 2015 - 2016

  Hackathon em Saúde: Maratona de desenvolvimento de aplicativos e inovações tecnológicas para o SUS, Descrição: Articulação de uma rede de programadores, designers e outros profissionais ligados ao desenvolvimento de softwares e games em saúde para promoção de ações de inovação tecnológica para o Sistema Único de Saúde (SUS).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (1) Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Marcel de Moraes Pedroso - Coordenador / Paulo Abílio Varella Lisboa - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2015 - Atual

  Plataforma de Ciência de Dados aplicada à Saúde, Descrição: Objetivo geral: Pesquisar, desenvolver e disponibilizar plataforma tecnológica para armazenamento, gestão e análise de Big Data em Saúde para pesquisadores, docentes e discentes do ICICT Objetivos específicos: 1) Pesquisar e avaliar ferramentas tecnológicas e estratégias para o desenvolvimento da infraestrutura da Plataforma de Big Data em Saúde do ICICT; 2) Identificar, coletar, normalizar, armazenar e conectar as bases de dados (transacionais, interacionais e observacionais) de interesse para pesquisadores, docentes e discentes do ICICT; 3) Desenvolver, testar e homologar a Plataforma de Big Data em Saúde do ICICT; 4) Construir ferramentas e aplicativos para análise visual, análise multicritério, mineração de dados e análise preditiva de Big Data em Saúde de acordo com as necessidades de pesquisadores, docentes e discentes do ICICT; 5) Capacitar equipe de referência do ICICT em mineração, análise e visualização de grandes quantidades de dados, aprendizagem de máquina, engenharia de sistemas de Big Data, segurança, privacidade e tomada de decisão aplicada a políticas e programas de saúde.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (1) Graduação: (4) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Marcel de Moraes Pedroso - Coordenador / Christovam Barcellos - Integrante / Jefferson da Costa Lima - Integrante / MATOS, VANDERLEI PASCOAL DE - Integrante / Fabio Porto - Integrante / Ana Paula da Cunha - Integrante., Financiador(es): Programa de Indução à Pesquisa e Desenvolvimento Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2021 - Atual

  POTENCIAIS E LIMITAÇÕES NA ADOÇÃO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PELO SUS: PREDIÇÃO DA INCIDÊNCIA DE OBESIDADE COM DADOS DA PESQUISA NACIONAL DE SAÚDE (PNS) CONSIDERANDO A EXPLICABILIDADE DOS MODELOS E PRINCÍPIOS ÉTICOS SOCIALMENTE PACTUADOS, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Jefferson da Costa Lima em 07/07/2022., Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Marcel de Moraes Pedroso - Integrante / Igor da Silva Morais - Integrante / Jefferson da Costa Lima - Coordenador / Gizelton Pereira Alencar - Integrante., Financiador(es): Programa Inova Fiocruz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

• 2020 - 2023

  MonitoraCovid-19, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Christovam Barcellos em 07/07/2022., Descrição: Este painel busca disponibilizar em um só lugar informações sobre o combate à COVID-19, sem que o usuário tenha de buscar ativamente em diferentes fontes de dados. Estas informações possibilitam desenvolver modelos preditivos adequados à realidade nacional, capazes de informar ações de contenção e tratamento. Permitindo o monitoramento da epidemia por gestores da saúde pública, sociedade civil e imprensa e análises para o fortalecimento da capacidade do estado brasileiro, de acordo com a realidade das suas distintas unidades espaciais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Marcel de Moraes Pedroso - Integrante / Christovam Barcellos - Coordenador / Igor da Silva Morais - Integrante / Jefferson da Costa Lima - Integrante / Diego Ricardo Xavier - Integrante / Mônica A F Magalhães - Integrante / Raphael de Freitas Saldanha - Integrante / CARRARO, LUCAS - Integrante.

• 2020 - 2022

  Ciência de Dados aplicada à COVID-19: Análise de temas dominantes e influenciadores por meio da captura automática de menções sobre a pandemia em mídias digitais e redes sociais utilizando algoritmos de Natural Language Processing (NLP), Descrição: Utilização de técnicas de ciência de dados e inteligência artificial, por meio de algoritmos de Natural Language Processing (NLP), para busca massiva e automatizada de menções (postagens, notícias, comentários, etc.) sobre a pandemia COVID-19 em mídias digitais e redes sociais para análise de temas dominantes e influenciadores. A motivação da proposta é oferecer aos colaboradores da Fiocruz, envolvidos com o Plano de Contingência, uma ferramenta aberta, robusta e flexível que permita a construção de painéis de análise por meio de filtros temáticos (de interesse dos colaboradores) sobre as mais de 11 milhões de menções coletadas do Instagram, Facebook, Twitter, YouTube, entre outras; em 100 mil blogs; e em 1.000 dos principais portais de notícias nacionais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Marcel de Moraes Pedroso - Coordenador / Igor da Silva Morais - Integrante / Jefferson da Costa Lima - Integrante / Fabio Porto - Integrante / DE FREITAS SALDANHA, RAPHAEL - Integrante / Rebecca Pontes Salles - Integrante / Balthazar Paixão - Integrante / Margareth Catoia Varela - Integrante / Flávio Pinheiro - Integrante / Carlos Augusto Moreira de Sousa - Integrante., Financiador(es): Fundação Oswaldo Cruz - Auxílio financeiro.

• 2015 - 2016

  Hackathon em Saúde: Maratona de desenvolvimento de aplicativos e inovações tecnológicas para o SUS, Descrição: Articulação de uma rede de programadores, designers e outros profissionais ligados ao desenvolvimento de softwares e games em saúde para promoção de ações de inovação tecnológica para o Sistema Único de Saúde (SUS).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (1) Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Marcel de Moraes Pedroso - Coordenador / Paulo Abílio Varella Lisboa - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

Prêmios