Ellen Hidemi Fukuda

Possui graduação em Bacharelado em Ciência de Computação (2004), mestrado em Ciência da Computação (2007) e doutorado em Matemática Aplicada (2011) pela Universidade de São Paulo. Fez pós-doutorado na Universidade Estadual de Campinas e foi pesquisadora visitante em Kyoto University (Japão). Entre Outubro de 2013 a Março de 2019, foi professora assistente em Kyoto University. Desde Abril de 2019, é professora associada na mesma universidade.

Informações coletadas do Lattes em 07/09/2022

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Matemática Aplicada

2007 - 2011

Universidade de São Paulo
Título: Tópicos em penalidades exatas diferenciáveis
Orientador: em Kyoto University ( Masao Fukushima)
com Paulo José da Silva e Silva. Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. Palavras-chave: Penalidades Exatas.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Matemática Aplicada / Especialidade: Otimização Contínua.

Mestrado em Ciências da Computação

2005 - 2007

Universidade de São Paulo
Título: Algoritmo do volume e otimização não diferenciável,Ano de Obtenção: 2007
Paulo José da Silva e Silva.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Análise Convexa; Otimização Não Diferenciável.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Matemática Aplicada / Especialidade: Otimização Contínua.

Graduação em Bacharelado em Ciência de Computação

2001 - 2004

Universidade de São Paulo
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Pós-doutorado

2011 - 2013

Pós-Doutorado. , Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil. , Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Formação complementar

2008 - 2008

Análise Funcional. (Carga horária: 48h). , Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada, IMPA, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Francês

Compreende Pouco, Lê Pouco.

Japonês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Matemática Aplicada/Especialidade: Otimização Contínua.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção / Subárea: Pesquisa Operacional.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção / Subárea: Pesquisa Operacional/Especialidade: Programação Linear, Não-Linear, Mista e Dinâmica.

Organização de eventos

Fukuda, Ellen H. . 10th IFAC Symposium on Robust Control Design - ROCOND 2022. 2022. (Congresso).

Fukuda, Ellen H. . RAMP Symposium 2020. 2020. (Congresso).

Fukuda, Ellen H. . Operations Research Society of Japan - Spring Conference. 2019. (Congresso).

Fukuda, Ellen H. . Operations Research Society of Japan - Fall Conference. 2017. (Congresso).

Participação em eventos

66th Annual Conference of the Institute of Systems, Control and Information Engineers. Recent developments in multiobjective descent methods. 2022. (Congresso).

22nd Conference of the International Federation of Operational Research Societies. A new uncertainty model for positive-valued parameters with applications. 2021. (Congresso).

RIMS Workshop: Theory, Algorithms and Applications of Mathematical Optimization. Sequential optimality conditions: extensions for nonlinear semidefinite and nonlinear second-order cone programming problems. 2020. (Congresso).

17th Workshop on Advances in Continuous Optimization (EUROPT). 2019. (Congresso).

30th European Conference on Operational Research. On using nonmonotone line searches in multiobjective descent methods. 2019. (Congresso).

International Conference on Optimization: Techniques and Applications 2019. A hybrid-type nonmonotone line search for multiobjective optimization. 2019. (Congresso).

Operations Research Society of Japan - Fall Conference. 2019. (Congresso).

STS Forum 16th Annual Meeting.Young leader. 2019. (Encontro).

The 31st RAMP Symposium. 2019. (Congresso).

23rd International Symposium on Mathematical Programming. Solving nonlinear conic programming problems with a new DC approach. 2018. (Congresso).

International Workshop on Control and Optimization. A new DC method for nonlinear conic optimization with applications to problems with BMI constraints. 2018. (Congresso).

Optimization: Modeling and Algorithms 2018. 2018. (Congresso).

RIMS Workshop: New Trends of Numerical Optimization in Advanced Information-Oriented Society. Second-order conditions for nonlinear symmetric conic programming problems. 2018. (Congresso).

XII Brazilian Workshop on Continuous Optimization. Nonlinear symmetric cone problems: optimality conditions and an augmented Lagrangian method. 2018. (Congresso).

Operations Research Society of Japan - Fall Conference. 2017. (Congresso).

Optimization: Modeling and Algorithms 2017. 2017. (Congresso).

RIMS Workshop: Development of Mathematical Optimization: Modeling and Algorithms. 2017. (Congresso).

SIAM Conference on Optimization. On the construction of exact augmented Lagrangian functions for nonlinear semidefinite optimization. 2017. (Congresso).

The 29th RAMP Symposium. Descent methods for multiobjective optimization. 2017. (Congresso).

Kansai Region Meeting from Operations Research Society of Japan - Memorial Lecture.Research on nonlinear programming, nonlinear second-order cone programming and multiobjective optimization. 2016. (Seminário).

Operations Research Society of Japan - 2016 Fall Conference. 2016. (Congresso).

Operations Research Society of Japan - 2016 Spring Conference. 2016. (Congresso).

Optimization: Modeling and Algorithms 2016. 2016. (Congresso).

RIMS Workshop: The State-of-the-Art Optimization Technique and Future Development. Constructing exact augmented Lagrangian functions for nonlinear semidefinite programming problems. 2016. (Congresso).

The Fifth International Conference on Continuous Optimization. Second-order conditions for nonlinear semidefinite optimization problems via slack variables approach. 2016. (Congresso).

Workshop on Optimization: Foundations and Frontiers.Exact penalty methods for optimization problems. 2016. (Seminário).

22nd International Symposium on Mathematical Programming. Studies on squared slack variables for nonlinear second-order cone and semidefinite programming. 2015. (Congresso).

Operations Research Society of Japan - 2015 Fall Conference. Reformulating nonlinear semidefinite programming problems with squared slack variables. 2015. (Congresso).

Operations Research Society of Japan - 2015 Spring Conference. 2015. (Congresso).

RIMS Workshop: Optimization for New Generations - Modeling and Computation. Nonlinear semidefinite programming problems and the squared slack variables technique. 2015. (Congresso).

Operations Research Society of Japan - 2014 Fall Conference. 2014. (Congresso).

RIMS Workshop: Optimization Algorithms - Theory, Application and Implementationstios. 2014. (Congresso).

SIAM Conference on Optimization 2014. 2014. (Congresso).

4th International Conference on Continuous Optimization. Slack variables in nonlinear second-order cone programming. 2013. (Congresso).

9th International Conference on Optimization: Techniques and Applicationsons. On the use of squared slack variables in nonlinear programming and nonlinear second-order cone programming. 2013. (Congresso).

Optimization: Modeling and Algorithms 2013.Slack variables in nonlinear second-order cone programming problems. 2013. (Seminário).

RIMS Workshop: Optimization - Theory and Applications. Slack variables in nonlinear second-order cone programming. 2013. (Congresso).

21st International Symposium on Mathematical Programming. Differentiable exact penalty functions for nonlinear second-order cone programs. 2012. (Congresso).

5th International Conference on Optimization and Control with Applications. Solving nonlinear second-order cone programs via exact penalty functions. 2012. (Congresso).

RIMS Workshop: The bridge between theory and application in optimization method. Differentiable exact penalty functions for nonlinear second-order cone programs. 2012. (Congresso).

28 Colóquio Brasileiro de Matemática. Semismooth reformulation for nonlinear second-order cone programming. 2011. (Congresso).

SIAM Conference on Optimization. A Gauss-Newton-type method for constrained optimization using differentiable exact penalties. 2011. (Congresso).

20th International Symposium on Mathematical Programming.A Gauss-Newton approach for solving constrained optimization via exact penalty functions. 2009. (Simpósio).

27 Colóquio Brasileiro de Matemática. Inexact projected gradient method for vector optimization. 2009. (Congresso).

VIII Brazilian Workshop on Continuous Optimization. A Gauss-Newton-type method for differentiable exact penalties. 2009. (Congresso).

VII Brazilian Workshop on Continuous Optimization. 2008. (Congresso).

XXX Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional. Algoritmo do volume e otimização não diferenciável. 2007. (Congresso).

19th International Symposium on Mathematical Programming. 2006. (Simpósio).

XI ACM South American Programming Contest.Final brasileira da XI maratona de programação. 2006. (Outra).

XXIX Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional. Resolução de problemas lineares inteiros por relaxação lagrangeana: métodos de subgradientes e algoritmo do volume. 2006. (Congresso).

13 Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo.Recuperação de informações por álgebra linear computacional. 2005. (Simpósio).

25 Colóquio Brasileiro de Matemática. 2005. (Congresso).

VI Brazilian Workshop on Continuous Optimization. 2005. (Congresso).

Comissão julgadora das bancas

Sandra Augusta Santos

MARTÍNEZ, J. M.; HUMES, C.;ANDREANI, R.; KARAS, E. W.; BIRGIN, E. J. G.;SANTOS, S. A.; RAUPP, F. M. P.. Tópicos em Penalidades Exatas Diferenciáveis. 2011. Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo.

Paulo José da Silva e Silva

SILVA, P. J. S.; SAGASTIZABAL, C. A.;HUMES JUNIOR, C.. O Algoritmo do Volume e Otimização Não-Diferenciável. 2007. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

Elizabeth Wegner Karas

Silva, P. J. S; Humes, C. Jr; Martínez, J. M.; ANDREANI, R.;KARAS, E. W.. Tópicos em penalidades exatas diferenciáveis. 2011. Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo.

Orientou

Chen; Multiobjective optimization methods; Início: 2022; Tese (Doutorado em Applied Mathematics and Physics) - Kyoto University; (Orientador);

Tanabe; Multiobjective optimization and machine learning; Início: 2019; Tese (Doutorado em Applied Mathematics and Physics) - Kyoto University, Japan Society for the Promotion of Science; (Orientador);

Hifu; A new quasi-Newton method for unconstrained multiobjective optimization problems; 2022; Dissertação (Mestrado em Applied Mathematics and Physics) - Kyoto University,; Orientador: Ellen Hidemi Fukuda;

Chen; A proximal gradient method with Bregman distance in multi-objective optimization; 2022; Dissertação (Mestrado em Applied Mathematics and Physics) - Kyoto University,; Orientador: Ellen Hidemi Fukuda;

Mitsunari; A Globally convergent Levenberg-Marquardt method for degenerate optimization with equality and inequality constraints; 2021; Dissertação (Mestrado em Applied Mathematics and Physics) - Kyoto University,; Orientador: Ellen Hidemi Fukuda;

Tanaka; An uncertainty model for positive-valued parameters with application to robust optimization; 2021; Dissertação (Mestrado em Applied Mathematics and Physics) - Kyoto University,; Orientador: Ellen Hidemi Fukuda;

Bando; On the use of differentiable exact penalty functions for nonlinear semidefinite programming; 2020; Dissertação (Mestrado em Applied Mathematics and Physics) - Kyoto University,; Orientador: Ellen Hidemi Fukuda;

Horiguchi; A new sequential quadratic programming method for constrained multiobjective optimization problems; 2020; Dissertação (Mestrado em Applied Mathematics and Physics) - Kyoto University,; Orientador: Ellen Hidemi Fukuda;

Tanabe; Merit functions for multiobjective optimization and convergence rates analysis of multiobjective proximal gradient methods; 2019; Dissertação (Mestrado em Applied Mathematics and Physics) - Kyoto University,; Orientador: Ellen Hidemi Fukuda;

Mita; Nonmonotone descent methods for multiobjective optimization problems; 2019; Dissertação (Mestrado em Applied Mathematics and Physics) - Kyoto University,; Orientador: Ellen Hidemi Fukuda;

Isonishi; An efficient difference of convex functions algorithm for nonlinear conic programming; 2019; Dissertação (Mestrado em Applied Mathematics and Physics) - Kyoto University,; Orientador: Ellen Hidemi Fukuda;

Kobayashi; Differentiable exact augmented Lagrangian functions for nonlinear second-order cone programs; 2018; Dissertação (Mestrado em Applied Mathematics and Physics) - Kyoto University,; Orientador: Ellen Hidemi Fukuda;

Iizuka; Nonlinear second-order cone programming problems and the stabilized sequential quadratic programming; 2017; Dissertação (Mestrado em Applied Mathematics and Physics) - Kyoto University,; Orientador: Ellen Hidemi Fukuda;

Ikegami; An equivalent nonlinear optimization model with triangular low-rank factorization for semidefinite programs; 2017; Dissertação (Mestrado em Applied Mathematics and Physics) - Kyoto University,; Orientador: Ellen Hidemi Fukuda;

Morishita; A descent method for robust multiobjective optimization in the presence of implementation errors; 2016; Dissertação (Mestrado em Applied Mathematics and Physics) - Kyoto University,; Orientador: Ellen Hidemi Fukuda;

Tsuyuguchi; The use of smoothing methods in multi-leader-follower games; 2016; Dissertação (Mestrado em Applied Mathematics and Physics) - Kyoto University,; Orientador: Ellen Hidemi Fukuda;

Nishimura; Differentiable exact penalty functions for nonlinear optimization with easy constraints; 2015; Dissertação (Mestrado em Applied Mathematics and Physics) - Kyoto University,; Orientador: Ellen Hidemi Fukuda;

Nishimura; Monotonicity for proximal gradient methods in multiobjective optimization; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Applied Mathematics and Physics) - Kyoto University; Orientador: Ellen Hidemi Fukuda;

Habara; Numerical methods for vector-valued support vector machines with mutual support vectors; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Applied Mathematics and Physics) - Kyoto University; Orientador: Ellen Hidemi Fukuda;

Okabe; Improvement of the stabilized sequential quadratic semidefinite programming method for nonlinear programming problems; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Applied Mathematics and Physics) - Kyoto University; Orientador: Ellen Hidemi Fukuda;

Hifu; A new descent method for unconstrained multiobjective optimization; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Applied Mathematics and Physics) - Kyoto University; Orientador: Ellen Hidemi Fukuda;

Lkhagvadorj; A new weighted multiobjective Nash equilibrium game and a related existence theory; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Applied Mathematics and Physics) - Kyoto University; Orientador: Ellen Hidemi Fukuda;

Kawakami; Augmented Lagrangian method for conditional value-at-risk optimization; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Applied Mathematics and Physics) - Kyoto University; Orientador: Ellen Hidemi Fukuda;

Mitsunari; Levenberg-Marquardt method for nonlinear programming using penalty functions; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Applied Mathematics and Physics) - Kyoto University; Orientador: Ellen Hidemi Fukuda;

Tanigawa; Beamforming methods for cloud radio access networks and models with uncertainties; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Applied Mathematics and Physics) - Kyoto University; Orientador: Ellen Hidemi Fukuda;

Tanabe; Proximal gradient method for multiobjective optimization and applications in robust multicriteria optimization; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Applied Mathematics and Physics) - Kyoto University; Orientador: Ellen Hidemi Fukuda;

Bando; Exact penalty functions for nonlinear semidefinite programming; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Applied Mathematics and Physics) - Kyoto University; Orientador: Ellen Hidemi Fukuda;

Isonishi; A new DC method for BMI-constrained optimization problems and convergence results; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Applied Mathematics and Physics) - Kyoto University; Orientador: Ellen Hidemi Fukuda;

Mita; Nonmonotone line search in multiobjective settings; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Applied Mathematics and Physics) - Kyoto University; Orientador: Ellen Hidemi Fukuda;

Tani; General slack variables for nonlinear second-order cone programming; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Applied Mathematics and Physics) - Kyoto University; Orientador: Ellen Hidemi Fukuda;

Kobayashi; General exact augmented Lagrangian functions for nonlinear second-order cone programming; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Applied Mathematics and Physics) - Kyoto University; Orientador: Ellen Hidemi Fukuda;

Iizuka; Test problems and methods for nonlinear second-order cone programming problems; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Applied Mathematics and Physics) - Kyoto University; Orientador: Ellen Hidemi Fukuda;

Morishita; Steepest descent method for multiobjective optimization and its effectiveness; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Applied Mathematics and Physics) - Kyoto University; Orientador: Ellen Hidemi Fukuda;

Foi orientado por

Paulo José da Silva e Silva

O Algoritmo do Volume e Otimização Não-Diferenciável; 2007; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Paulo José da Silva e Silva;

Paulo José da Silva e Silva

Tópicos em penalidades exatas diferenciáveis; 2011; Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Paulo José da Silva e Silva;

Paulo José da Silva e Silva

Álgebra linear computacional aplicada a recuperação de informações; 2004; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Instituto de Matemática e Estatística, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Paulo José da Silva e Silva;

Produções bibliográficas

Fukuda, Ellen H. ; GRAA DRUMMOND, L. M. ; MASUDA, ARIANE M. . A conjugate directions-type procedure for quadratic multiobjective optimization. OPTIMIZATION , v. 71, p. 419-437, 2022.
ANDREANI, R. ; FUKUDA, E. H. ; HAESER, G. ; RAMÍREZ, H. ; SANTOS, D. O. ; SILVA, P. J. S. ; SILVEIRA, T. P. . Erratum to: New Constraint Qualifications and Optimality Conditions for Second Order Cone Programs. Set-Valued and Variational Analysis , v. 30, p. 329-333, 2022.
DINH, THI HA LY ; KANEKO, MEGUMI ; FUKUDA, ELLEN HIDEMI ; BOUKHATEM, LILA . Energy Efficient Resource Allocation Optimization in Fog Radio Access Networks With Outdated Channel Knowledge. IEEE Transactions on Green Communications and Networking , v. 5, p. 146-159, 2021.
ANDREANI, R. ; FUKUDA, E. H. ; HAESER, G. ; SANTOS, D. O. ; SECCHIN, L. D. . On the use of Jordan Algebras for improving global convergence of an Augmented Lagrangian method in nonlinear semidefinite programming. COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS , v. 79, p. 633-648, 2021.
AMICHI, LICIA ; KANEKO, MEGUMI ; FUKUDA, ELLEN HIDEMI ; EL RACHKIDY, NANCY ; GUITTON, ALEXANDRE . Joint Allocation Strategies of Power and Spreading Factors with Imperfect Orthogonality in LoRa Networks. IEEE TRANSACTIONS ON COMMUNICATIONS , v. 68, p. 3750-3765, 2020.
TANABE, HIROKI ; Fukuda, Ellen H. ; YAMASHITA, NOBUO . Proximal gradient methods for multiobjective optimization and their applications. COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS , v. 72, p. 339-361, 2019.
Fukuda, Ellen H. ; DRUMMOND, L. M. GRAA ; RAUPP, FERNANDA M. P. . A barrier-type method for multiobjective optimization. OPTIMIZATION , v. 69, p. 2471-2487, 2019.
MITA, KANAKO ; Fukuda, Ellen H. ; YAMASHITA, NOBUO . Nonmonotone line searches for unconstrained multiobjective optimization problems. JOURNAL OF GLOBAL OPTIMIZATION , v. 75, p. 63-90, 2019.
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Fukuda, Ellen H. ; LOURENÇO, BRUNO F. . Exact augmented Lagrangian functions for nonlinear semidefinite programming. COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS , v. 71, p. 457-482, 2018.
Fukuda, Ellen H. . Descent methods for multiobjective optimization: extending single-objective optimization methods. Systems, Control and Information , v. 62, p. 352-357, 2018.
Fukushima, Masao ; FUKUDA, E. H. . A NOTE ON THE SQUARED SLACK VARIABLES TECHNIQUE FOR NONLINEAR OPTIMIZATION. Journal of the Operations Research Society of Japan , v. 60, p. 262-270, 2017.
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Fukuda, Ellen H. ; Fukushima, Masao . The Use of Squared Slack Variables in Nonlinear Second-Order Cone Programming. Journal of Optimization Theory and Applications , v. 170, p. 394-418, 2016.
Fukuda, Ellen H. ; DRUMMOND, LUIS MAURICIO GRAA . A SURVEY ON MULTIOBJECTIVE DESCENT METHODS. Pesquisa Operacional (Impresso) , v. 34, p. 585-620, 2014.
Fukuda, Ellen H. ; Fukushima, Masao . Second-order cone programming and a method using squared slack variables. Communications of the Operations Research Society of Japan , v. 59, p. 707-715, 2014.
Andreani, Roberto ; Fukuda, Ellen H. ; Silva, Paulo J. S. . A GaussNewton Approach for Solving Constrained Optimization Problems Using Differentiable Exact Penalties. Journal of Optimization Theory and Applications (Dordrecht. Online) , v. 156, p. 417-449, 2013.
Fukuda, Ellen H. ; GRAA DRUMMOND, L. M. . Inexact projected gradient method for vector optimization. Computational Optimization and Applications (Dordrecht. Online) , v. 54, p. 473-493, 2013.
Fukuda, Ellen H. ; Silva, Paulo J. S. ; Fukushima, Masao . Differentiable Exact Penalty Functions for Nonlinear Second-Order Cone Programs. SIAM Journal on Optimization , v. 22, p. 1607-1633, 2012.
FUKUDA, E. H. ; GRAA DRUMMOND, L. M. . On the convergence of the projected gradient method for vector optimization. Optimization (Print) , v. 60, p. 1009-1021, 2011.
Fukuda, Ellen H. . Research on Optimization in Brazil and Japan. Kyoto University - Engineering, p. 20 - 21, 15 abr. 2015.
Fukuda, Ellen H. ; Lourenço, B. F. ; Fukushima, Masao . A survey on second-order conditions for nonlinear symmetric cone programming via squared slack variables. In: RIMS Workshop, 2019, Kyoto. RIMS Kôkyûroku, 2018. v. 2108.
Fukuda, Ellen H. . Descent methods in multiobjective optimization (in Japanese). In: RAMP Symposium, 2017, Tsukuba. Proceedings of the 29th RAMP Symposium, 2017. v. 29. p. 115-124.
Fukuda, Ellen H. ; Lourenço, B. F. . Constructing a continuously differentiable exact augmented Lagrangian function for nonlinear semidefinite programming. In: RIMS Workshop, 2017, Kyoto. RIMS Kôkyûroku, 2017. v. 2027. p. 150-157.
Tsuyuguchi, D. ; Fukuda, Ellen H. ; Hu, M. ; Fukushima, Masao . Reformulating multi-leader-follower games with smoothing method. In: RIMS Workshop, 2016, Kyoto. RIMS Kôkyûroku, 2016. v. 1981. p. 149-157.
Fukuda, Ellen H. ; Lourenço, B. F. ; Fukushima, Masao . A note on nonlinear semidefinite programming and the squared slack variables technique. In: RIMS Workshop, 2016, Kyoto. RIMS Kôkyûroku, 2016. v. 1981. p. 143-148.
MITA, KANAKO ; Fukuda, Ellen H. ; YAMASHITA, NOBUO . On using nonmonotone line search techniques in steepest descent methods for multiobjective optimization (in Japanese). In: 61st Annual Conference of the Institute of Systems, Control and Information Engineers, 2017, Kyoto. Proceedings of the 61st Annual Conference of the Institute of Systems, Control and Information Engineers, 2017.
ISONISHI, I. ; FUKUDA, E. H. ; YAMASHITA, NOBUO . A new DC method for BMI-constrained optimization (in Japanese). In: 61st Annual Conference of the Institute of Systems, Control and Information Engineers, 2017, Kyoto. Proceedings of the 61st Annual Conference of the Institute of Systems, Control and Information Engineers, 2017.
TANABE, HIROKI ; FUKUDA, ELLEN HIDEMI ; YAMASHITA, NOBUO . Convergence rates analysis of multiobjective proximal gradient method. Optimization Letters , 2022.
FUKUDA, E. H. ; SILVA, P. J. S. . Algoritmo do Volume e Otimização Não Diferenciável. 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções

Yamashita, N. ; Fukuda, Ellen H. ; Sato, H. ; Yamakawa, Y. . ELCAS: Global Science Campus for High-School Students. 2021. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

Yamashita, N. ; Fukuda, Ellen H. . ELCAS: Global Science Campus for High-School Students. 2015. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

FUKUDA, E. H. . Recuperação de Informações por Álgebra Linear Computacional. 2004 (Iniciação Científica) .

Projetos de pesquisa

2019 - 2020

Robust nonlinear optimization for efficient resource utilization in future radio access networks with channel uncertainties, Descrição: Open Collaborative Research Program, National Institute of Informatics. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Ellen Hidemi Fukuda - Coordenador / Megumi Kaneko - Integrante., Financiador(es): National Institute of Informatics - Auxílio financeiro.
2019 - Atual

Development of descent methods for multiobjective optimization and applications, Descrição: Grants-in-Aid for Scientific Research (C), Japan Society for the Promotion of Science. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ellen Hidemi Fukuda - Coordenador., Financiador(es): Japan Society for the Promotion of Science - Auxílio financeiro.
2019 - Atual

Teoria, algoritmos e aplicações em programação matemática e modelagem, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Benar Fux Svaiter em 18/04/2019., Descrição: Chamada MCTIC/CNPq N 28/2018 - Universal/Faixa C. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ellen Hidemi Fukuda - Integrante / Benar Fux Svaiter - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2018 - 2019

Descent methods for multiobjective and vector optimization problems with applications, Descrição: Promoted Research Activity Funds, The Kyoto University Foundation. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ellen Hidemi Fukuda - Coordenador., Financiador(es): Kyoto University - Auxílio financeiro.
2018 - 2019

Nonlinear conic optimization for energy/spectrum-efficient radio resource allocation and signal processing in 5G cloud radio access networks, Descrição: Open Collaborative Research Program, National Institute of Informatics. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ellen Hidemi Fukuda - Coordenador / Megumi Kaneko - Integrante., Financiador(es): National Institute of Informatics - Auxílio financeiro.
2016 - 2019

Evaluation of soil microbial communities in Japan's soil for constructing sustainable systems, Descrição: Grants-in-Aid for Scientific Research (C), Japan Society for the Promotion of Science. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ellen Hidemi Fukuda - Integrante / Andre Freire Cruz - Coordenador., Financiador(es): Japan Society for the Promotion of Science - Auxílio financeiro.
2014 - 2018

Methods and applications for nonlinear second-order cone proramming and nonlinear semidefinite programming problems, Descrição: Grants-in-Aid for Scientific Research, Young Scientists (B), Japan Society for the Promotion of Science. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ellen Hidemi Fukuda - Coordenador., Financiador(es): Japan Society for the Promotion of Science - Auxílio financeiro.
2013 - 2014

Methods and applications for nonlinear second-order cone and semidefinite optimization, Descrição: Research Funds for Young Scientists (Start-Up), Kyoto University. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ellen Hidemi Fukuda - Coordenador., Financiador(es): Kyoto University - Auxílio financeiro.

Prêmios

2020

14th ICT Innovation?s Excellent Research Awar for the supervised student H. Tanabe, Kyoto University.

2020

Student Thesis Award 2020 to the supervised student H. Tanabe, Operations Research Society of Japan.

2019

Student Thesis Award 2019 to the supervised student K. Mita, Operations Research Society of Japan.

2018

Finalist for Young Author's Award in SICE Annual Conference 2018 for the supervised student H. Tanabe, The Society of Instrument and Control Engineers.

2018

Best presentation award in Kansai SSOR 2018 for the supervised student I. Isonishi, Operations Research Society of Japan.

2015

"Research Encourage Award" para pesquisador jovem promissor em Pesquisa Operacional, Operations Research Society of Japan.

2012

Melhor tese de doutorado de 2011 em Matemática Aplicada, Universidade de São Paulo.

2007

Prêmio Odelar Leite Linhares de melhor dissertação de mestrado, Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional (SBMAC).

2006

2o. lugar no XI ACM South American Programming Contest, fase regional (São Paulo), ACM International Collegiate Programming Contest.

Histórico profissional

Endereço profissional

Kyoto University, Graduate School of Informatics, Department of Applied Mathematics and Physics. , Yoshida-Honmachi, Sakyo-ku, 6068501 - Kyoto, - Japão, Telefone: (075) 7534758, URL da Homepage:

Experiência profissional

2019 - Atual

Kyoto University

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Associate professor, Regime: Dedicação exclusiva.

2013 - 2019

Kyoto University

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Assistant professor, Regime: Dedicação exclusiva.

2011 - 2013

Kyoto University

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Visiting researcher, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

04/2019
Ensino, Applied Mathematics and Physics, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Operations Research, Advanced
04/2019
Conselhos, Comissões e Consultoria, Graduate School of Informatics.,Cargo ou função, Academic affairs (undergraduate in applied mathematics and physics).
10/2013
Ensino, Applied Mathematics and Physics, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Seminar on Applied Mathematics and Physics, Applied Mathematics and Physics Laboratory, Exercise on Numerical Analysis, Logical Systems, Physics Experiments
04/2015 - 03/2019
Conselhos, Comissões e Consultoria, Graduate School of Informatics.,Cargo ou função, Public relations committee.

2003 - 2008

Universidade de São Paulo

Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Monitora, Carga horária: 6

Atividades

03/2008 - 07/2008
Estágios , Instituto de Matemática e Estatística.,Estágio realizado, Monitoria no programa de aperfeiçoamento de ensino (PAE), disciplina MAC315 - Programação Linear.
08/2006 - 12/2006
Estágios , Instituto de Matemática e Estatística.,Estágio realizado, Monitoria da disciplina de graduação MAC0300 - Métodos Numéricos de Álgebra Linear.
03/2004 - 07/2004
Estágios , Instituto de Matemática e Estatística.,Estágio realizado, Monitoria da disciplina de graduação MAC0315 - Programação Linear.
08/2003 - 12/2003
Estágios , Instituto de Matemática e Estatística.,Estágio realizado, Monitoria da disciplina de graduação MAC0300 - Métodos Numéricos de Álgebra Linear.