Allan Freitas da Silva

Pós-doutorado

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Orientou

Produções bibliográficas

• PADILLA, RAFAEL ; DA SILVA, ALLAN F. ; DA SILVA, EDUARDO A.B. ; NETTO, SERGIO L. . Change detection in moving-camera videos with limited samples using twin-CNN features and learnable morphological operations. SIGNAL PROCESSING-IMAGE COMMUNICATION , v. 115, p. 116969, 2023.

• SILVA, ALLAN F. DA ; THOMAZ, LUCAS A. ; PEREIRA, JULIANA O. ; CASTRO, ANDRÉ ; FARIAS, THAIS M. ; NETTO, SERGIO L. ; SILVA, EDUARDO A. B. DA ; SECCHI, ARGIMIRO R. . A morphological approach to the automatic detection of dark fringes of birefringence images obtained in a multipass rheometer. RHEOLOGICA ACTA , v. online, p. 1-24, 2020.

• DE CARVALHO, GUSTAVO H. F. ; THOMAZ, LUCAS A. ; DA SILVA, ALLAN F. ; DA SILVA, EDUARDO A. B. ; NETTO, SERGIO L. . Anomaly detection with a moving camera using multiscale video analysis. MULTIDIMENSIONAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING , v. 30, p. 311-342, 2018.

• THOMAZ, L. A. ; JARDIM, ERIC ; DA SILVA, ALLAN F. ; SILVA, E. A. B. ; NETTO, S. L. ; KRIM, HAMID . Anomaly Detection in Moving-Camera Video Sequences Using Principal Subspace Analysis. IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS I-REGULAR PAPERS , p. 1-13, 2017.

• NAKAHATA, MATEUS T. ; THOMAZ, LUCAS A. ; DA SILVA, ALLAN F. ; DA SILVA, EDUARDO A. B. ; NETTO, SERGIO L. . Anomaly detection with a moving camera using spatio-temporal codebooks. MULTIDIMENSIONAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING , v. 29, p. 1025-1054, 2017.

• Lovisolo, L. ; SILVA, E. A. B. ; SILVA, A. F. . Frames in signal processing. Signal Processing and Machine Learning Theory. 1ed.: Elsevier, 2023, v. , p. 651-687.

• DA SILVA, ALLAN F. ; SILVA, E. A. B. ; NETTO, S. L. . Fundamentals and Techniques for the Localization of a Sensor and the Mapping of an Environment Using Videos. In: Diego Barreto Haddad; Edmar Candeia Gurjão; Lisandro Lovisolo. (Org.). Livro de minicursos SBRT 2019. 1ed.João Pessoa: IFPB, 2019, v. , p. 92-133.

• DIAS, THADEU ; TAVARES, LUIZ ; PADILLA, RAFAEL ; SILVA, ALLAN ; THOMAZ, LUCAS ; NETTO, SERGIO ; SILVA, EDUARDO . Siamese Networks for Bounding-Box to Silhouette Annotation of Video Databases. In: XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2020. Anais de XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais.

• AFONSO, BRUNO M. ; CINELLI, LUCAS P. ; THOMAZ, LUCAS A. ; DA SILVA, ALLAN F. ; DA SILVA, EDUARDO A. B. ; NETTO, SERGIO L. . Moving-Camera Video Surveillance in Cluttered Environments Using Deep Features. In: 2018 25th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2018, Athens. 2018 25th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2018. p. 2296-2300.

• THOMAZ, LUCAS A. ; DA SILVA, ALLAN F. ; DA SILVA, EDUARDO A. B. ; NETTO, SERGIO L. ; KRIM, HAMID . Detection of abandoned objects using robust subspace recovery with intrinsic video alignment. In: 2017 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), 2017, Baltimore. 2017 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), 2017. p. 1.

• CINELLI, LUCAS P. ; THOMAZ, LUCAS A. ; DA SILVA, ALLAN F ; DA SILVA, EDUARDO A. B. ; NETTO, SERGIO L. . Foreground Segmentation for Anomaly Detection in Surveillance Videos Using Deep Residual Networks. In: Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2017, São Pedro - SP. Anais do Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2017.

• DA SILVA, ALLAN F. ; THOMAZ, LUCAS A. ; NETTO, SERGIO L. ; DA SILVA, EDUARDO A. B. . Online video-based sequence synchronization for moving camera object detection. In: 2017 IEEE 19th International Workshop on Multimedia Signal Processing (MMSP), 2017, Luton. 2017 IEEE 19th International Workshop on Multimedia Signal Processing (MMSP), 2017. p. 1.

• DA SILVA, ALLAN F. ; THOMAZ, L. A. ; SILVA, E. A. B. ; NETTO, S. L. ; JOSÉ DE OLIVEIRA ; NEVES, A. F. ; CARVALHO, G. P. S. ; COSTA, R. R. . Alinhamento de sinais obtidos em trajetórias fechadas utilizando um conjunto genérico de sensores. In: XXXIV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2016, Santarém. Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2016.

• THOMAZ, L. A. ; DA SILVA, ALLAN F. ; SILVA, E. A. B. ; NETTO, S. L. ; CASTRO, A. M. ; PEREIRA, J. O. ; SECCHI, A. R. . Morphological approach to the automatic detection of dark fringes applied to birefringence images. In: IEEE International Conference on Image Processing, 2016, Phoenix. IEEE International Conference on Image Processing, 2016.

• THOMAZ, LUCAS A. ; DA SILVA, ALLAN F ; DA SILVA, EDUARDO A. B. ; NETTO, SERGIO L. ; BIAN, XIAO ; KRIM, HAMID . Abandoned object detection using operator-space pursuit. In: 2015 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2015, Quebec City. 2015 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2015. p. 1980.

• DA SILVA, ALLAN F. ; THOMAZ, LUCAS A. ; CARVALHO, GUSTAVO ; NAKAHATA, MATEUS T. ; JARDIM, ERIC . An annotated video database for abandoned-object detection in a cluttered environment. In: 2014 International Telecommunications Symposium (ITS), 2014, Sao Paulo. 2014 International Telecommunications Symposium (ITS), 2014. p. 1.

• KUCHARCZAK, F. ; SILVA, A. F. ; THOMAZ, L. A. ; CARVALHO, G. ; SILVA, E. A. B. ; NETTO, S. L. . Comparison and Optimization of Image Descriptors for Real-Time Detection of Abandoned Objects. In: V Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP, 2014, Campinas. Anais do Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP, 2014. v. 1.

• Allan da Silva ; EDUARDO SILVA . Codificador De Vídeo Full HD Em Tempo Real Com Complexidade Escalável Usando a Biblioteca X264. In: XXXI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2013, Fortaleza. SBrT 2013.

• DA SILVA, ALLAN F. ; DA SILVA, EDUARDO A. B. ; NETTO, S. L. . Técnicas e Fundamentos para a Estimação da Posição e o Mapeamento de um Ambiente Usando Vídeo. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• DA SILVA, ALLAN F. ; THOMAZ, L. A. ; NETTO, S. L. ; SILVA, E. A. B. . Online Video-based Sequence Synchronization for Moving Camera Object Detection. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• DA SILVA, ALLAN F. ; JOSÉ DE OLIVEIRA ; MAIA, L. S. ; NETTO, S. L. . Audio and Video Processing at the Signal, Multimedia and Telecommunications Lab, UFRJ. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• DA SILVA, ALLAN F. ; THOMAZ, L. A. ; SILVA, E. A. B. ; NETTO, S. L. ; JOSÉ DE OLIVEIRA ; NEVES, A. F. ; CARVALHO, G. P. S. ; COSTA, R. R. . Alinhamento de sinais obtidos em trajetórias fechadas utilizando um conjunto genérico de sensores. 2016. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• THOMAZ, L. A. ; DA SILVA, ALLAN F. ; SILVA, E. A. B. ; NETTO, S. L. ; CASTRO, A. M. ; PEREIRA, J. O. ; SECCHI, A. R. . An Interactive System for Semi-automatic Rheological Measurements in Birefringence Images. 2016. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• THOMAZ, LUCAS A. ; SILVA, A. F. ; SILVA, E. A. B. ; NETTO, S. L. ; BIAN, X. ; Hamid Krim . Abandoned object detection using operator-space pursuit. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SILVA, A. F. . Codificador de Vídeo no Formato H.264 Baseado na Biblioteca X264. 2013. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• SILVA, A. F. ; JOSÉ DE OLIVEIRA ; EDUARDO SILVA . Codificador De Vídeo Full HD Em Tempo Real Com Complexidade Escalável Usando a Biblioteca X264. 2013. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• SILVA, A. F. . Compressão de Vídeo no Formato H264 por Software. 2012. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

Projetos de pesquisa

• 2024 - Atual

  UNIQUEMARK - OPERAÇÃO: MARCAÇÃO ÚNICA EM PEÇAS DE JOALHARIA, Descrição: O presente projeto almeja fornecer à Unidade das Contrastarias Portuguesa, da Imprensa Nacional-Casa da Moeda, as ferramentas que lhe permitam tornar realidade a ideia de gerar marcações de contrastaria únicas para artefactos de metais preciosos. A tecnologia subjacente terá que registar a marcação e ser capaz de validá-la, de preferência através de uma fotografia ou vídeo captado por um telemóvel. As marcações únicas tanto podem ser feitas a laser, a partir de um desenho único gerado por software, como por puncionamento sobre partículas de pó de diamante dispersas de uma forma única. O projeto surge no seguimento do projeto UniqueMark Piloto, que foi a sequência da Prova de Conceito do UniqueMak. Os projetos foram ambos desenvolvidos pela Imprensa Nacional-Casa da Moeda em parceria com a Universidade de Coimbra (Instituto de Sistemas e Robótica - Coimbra).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Allan Freitas da Silva - Integrante / Nuno Gonçalves - Coordenador / João Sena Marcos - Integrante.

• 2024 - Atual

  PPS10-New cardboard packages with unique properties for food contact and e-commerce, Descrição: Este PPS visa investigar, desenvolver e produzir uma embalagem de cartão versátil combinando as seguintes características: anti humidade; antiderrapante; resistência; fecho e selagem e fácil abertura; design ecológico para contacto com alimentos; e-commerce. Entre as principais características inovadoras destaca-se a aplicação de novos parâmetros de conceção e engenharia que permitirão resolver o desempenho estrutural do cartão em relação ao plástico; à impossibilidade de utilizar a mesma embalagem para diferentes volumes de embalagem; à capacidade de utilizar a mesma embalagem para envio e, se necessário, para devolução. Os revestimentos biológicos serão aplicados para aumentar a gama de aplicabilidade das embalagens de cartão, bem como a fácil reciclabilidade do produto. A rastreabilidade será assegurada pela incorporação de etiquetas NFC/RFID impressas e códigos de barras de segurança 2D para interação com dispositivos digitais e autenticação. Este PPS é liderado pela Riberalves e conta com o IPLeiria, Cartonarte, LogMe, ISR, VivaMelhor, a Vangest e a INOVA+. A Riberalves será um end-user da solução, a VivaMelhor. A Cartonarte será responsável pelo desenvolvimento das embalagens, a LogMe pelo software e a IRS pela sensorização e tracking das embalagens. O IPLeiria é o membro responsável pela componente científica do PPS. A Vangest e a INOVA+ serão responsáveis, respetivamente, pela coordenação técnica, e promoção, disseminação e gestão dos resultados deste PPS.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Allan Freitas da Silva - Coordenador / Aníbal Traça de Almeida - Integrante.

• 2022 - Atual

  VISUAL-ID Identidades Visuais Únicas em Gráficos, Imagens e Faces, Descrição: The Visual-ID project emerge in the context of the partnership between the Imprensa Nacional-Casa da Moeda (Portuguese Mint and Official Printing Office), the University of Coimbra and Institute for Systems and Robotics (ISR) and includes two distinct, however complementary, areas such as ;identification; and ;authentication; using Computer Vision in commonly available devices equipped with cameras (e.g. smartphones and tablets), continuing the partnership already started at 2016, which has successfully accomplished several projects achieving outstanding outcomes. With a two-folded goal of offering a robust technology for single product identification and to fight against counterfeit, the project aims at creating visual identities with graphical codes and unique physical elements, able of being detected and validated through mobile devices, as the ubiquitous smartphones. It is intended to create stamps, labels or documents #150; either printed or digital -, with safer codes and taking advantage of the sophisticated potentialities of the UniQode technology (icons, glitters, holograms, complex drawings). On the other hand, to face the need for trustworthy authentication of civil identification documents, it is expected to enhance the techniques developed in the TrustFace project, namely for the generation of facial images with encoded data not visible for the naked eye and likely to be decoded and validated by smartphone-like devices. It is intended to move forward from the proof of concept, in which the possibility of encoding a huge amount of data in images compatible with ICAO standard was demonstrated, towards a robust and efficient algorithm that can be industrialized and that explores the latest aspects of the TrustFace e CodeFace technologies. The VisTeam group of the Laboratory for Computer Vision of ISR takes advantage of the artificial intelligence and machine learning techniques applied to Computer Vision, also resorting to research on the usage of different materials, that can enhance the physical-digital connection, namely in security materials such as holograms and inks containing glitter particles.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Allan Freitas da Silva - Integrante / Nuno Gonçalves - Coordenador / Guilherme Gonçalves Schardong - Integrante / João Sena Marcos - Integrante.

• 2018 - 2021

  Metodologias Big Data Aplicadas a Otimização de Processos, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Eduardo Antônio Barros da Silva em 11/04/2019., Descrição: O objetivo deste projeto é utilizar técnicas de big data para agregar valor e atualizar modelos matemáticos, visando a solução dos problemas mencionados. Para tal, é necessário obter uma grande quantidade de dados do processo referentes a operação da planta em diversas condições operacionais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . , Integrantes: Allan Freitas da Silva - Integrante / Sergio Lima Netto - Integrante / DA SILVA, EDUARDO A. B. - Coordenador / Marcello Luiz Rodrigues de Campos - Integrante / João B. de O. e S. Filho - Integrante / Luiz G. C. Tavares - Integrante / Victor H. da S. Muniz - Integrante., Financiador(es): Centro de Pesquisa e Desenvolvimento Leopoldo Américo Miguêz de Mello - Bolsa.

• 2015 - 2017

  Modelagem, Simulação e Controle Avançado de Plataformas Replicantes do Pré-Sal, Descrição: O projeto vislumbra a utilização de ferramentas de análise de processo, que tem como principal característica a comunicação com o simulador dinâmico EMSO (Environment for Modeling, Simulation and Optimization), que desde 2012 vem sendo utilizado com frequência pela equipe de modelagem do Laboratório de Desenvolvimento de Softwares (LADES) do Programa de Engenharia Química (PEQ) do Instituto de Pós-Graduação Alberto Luiz Coimbra (COPPE) da Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), para modelagem, simulação dinâmica e estudos de controle envolvendo processos de tratamento primário de óleo e compressão do gás natural, em unidades de processos offshore. Além disso o projeto visa a utilização de tecnologias de aprendizagem de máquina para a detecção e diagnóstico precoce de falhas em maquinário offshore e a prevenção e detecção de vazamentos de fluidos contaminantes durante as operações de escoamento de navios aliviadores. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Allan Freitas da Silva - Integrante / Lucas Arrabal Thomaz - Integrante / Eduardo Antônio Barros da Silva - Integrante / Sergio Lima Netto - Integrante / felipe Moreira Lopes Ribeiro - Integrante / Argimiro R. Secchi - Coordenador.

• 2013 - 2016

  DORIS - Sistema Robótico Móvel para Inspeção Remota de Instalações Offshore, Descrição: O projeto consiste no desenvolvimento de um protótipo de um sistema robótico para a inspeção remota de instalações offshore. O sistema robótico é baseado em um mecanismo móvel guiado por trilhos. O robô será capaz de operar em laboratórios e plantas piloto de facilidades, executando tarefas de supervisão e vigilância, detecção e diagnóstico de anomalias, intervenção e coleta de amostras.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Allan Freitas da Silva - Integrante / JOSÉ DE OLIVEIRA - Integrante / EDUARDO SILVA - Integrante / CARVALHO, GUSTAVO - Integrante / NAKAHATA, MATEUS T. - Integrante / JARDIM, ERIC - Integrante / Lucas Arrabal Thomaz - Integrante / Sergio Lima Netto - Integrante / Alex Fernandes Neves - Integrante / Guilherme Pires Sales de Carvalho - Integrante / Amaro A. Lima - Integrante / Thiago Prego - Integrante / Gustavo Freitas - Integrante / Marco F. S. Xaud - Integrante / Fernando Cesar Lizarralde - Integrante / Ighor Marcovistz - Integrante / Alessandro Jaccoud Peixoto - Integrante / Eduardo Vieira Leão Nunes - Integrante / Mauricio Galassi - Integrante / Anders RØyrØy - Integrante / Ramon R. Costa - Coordenador.