Rafael Lopes Conde dos Reis

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Áreas de atuação

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• REIS, R. L. C. ; SEIXAS, J. M. . Filtragem Online de Eventos Baseada em Mapeamento Topológico e Redes Neurais para um Calorímetro Finamente Segmentado. In: XXXVI Jornada Giulio Massarani de Iniciação Científica, Tecnológica, Artística e Cultural UFRJ, 2015, Rio de Janeiro. Livro de Resumos Centro de Tecnologia Centro de Ciências Matemáticas e da Natureza, 2015. p. 209-209.

• REIS, R. L. C. ; SEIXAS, J. M. ; MELLO, F. C. Q. . Modelo Baseado em Redes Neurais Artificiais para Apoiar a Decisão de Isolamento hospitalar por Tuberculose. In: XXXVI Jornada Giulio Massarani de Iniciação Científica, Tecnológica, Artística e Cultural UFRJ, 2015, Rio de Janeiro. Livro de Resumos Centro de Tecnologia Centro de Ciências Matemáticas e da Natureza, 2015. p. 346-346.

• REIS, R. L. C. ; MAIDANTCHIK, C. L. L. ; PAULA, L. S. . Projeto Glance Aplicado ao LHCb. In: XXXIII Jornada Giulio Massarani de Iniciação Científica, Artística e Cultural UFRJ, 2011, Rio de Janeiro. Livro de Resumos Centro de Tecnologia Centro de Ciências Matemáticas e da Natureza, 2011. p. 165-166.

• REIS, R. L. C. ; SEIXAS, J. M. . Filtragem Online de Eventos Baseada em Mapeamento Topológico e Redes Neurais para um Calorímetro Finamente Segmentado. 2015. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• REIS, R. L. C. ; SEIXAS, J. M. ; MELLO, F. C. Q. . Modelo Baseado em Redes Neurais Artificiais para Apoiar a Decisão de Isolamento hospitalar por Tuberculose. 2015. (Apresentação de Trabalho/Outra).

Projetos de pesquisa

• 2015 - 2015

  Modelo Baseado em Redes Neurais Artificiais para Apoiar a Decisão de Isolamento hospitalar por Tuberculose, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Fernanda Carvalho de Queiroz Mello em 12/07/2016., Descrição: O modelo é uma proposta para a triagem de pacientes com suspeita de tuberculose pulmonar com a utilização de redes neurais artificiais. Dois modelos neurais foram testados: Um para classificar se havia ou não risco, usando uma rede neural do tipo multi layer perceptron (MLP) e o segundo para realizar o agrupamento dos pacientes em zonas de risco, usando uma rede neural do tipo self-organized map (SOM).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Rafael Lopes Conde dos Reis - Integrante / José Manoel de Seixas - Integrante / Fernanda Carvalho de Queiroz Mello - Coordenador.

• 2014 - 2015

  Filtragem Online de Eventos Baseada em Mapeamento Topológico e Redes Neurais para um Calorímetro Finamente Segmentado, Descrição: Desenvolvimento de sistema de filtragem de dados usando Redes Neurais, para o CERN. O trabalho consiste em desenvolver um sistema que recebe dados referentes a diversos tipos de partículas físicas e deve ser capais de separar quais eventos são referentes a elétrons do restante. Isso é feito utilizando uma Rede Neural treinada com os dados previamente obtidos. Utilização de Matlab, Python e C++ no desenvolvimento do projeto.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Rafael Lopes Conde dos Reis - Integrante / José Manoel de Seixas - Coordenador.

• 2011 - 2012

  Projeto Glance Aplicado ao LHCb, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Carmen Lucia Lodi Maidantchik em 08/07/2016., Descrição: O Projeto Glance foi desenvolvido pela UFRJ, permitindo a conexão com diferentes bases de dados através da Web. O Glance automaticamente detecta a estrutura interna da base de dados e permite a criação de Interfaces de Busca (Search Interfaces - SIs) e Interfaces de Inserção (Insertion Interfaces - IIs). O sistema é implementado por um conjunto de componentes escritos em C++ e se comunica com o servidor via Common Gateway Interface (CGI), usando a biblioteca GNU CgiCC. O objetivo deste projeto de iniciação científica é utilizar o sistema Glance para desenvolver aplicações computacionais para o LHCb, permitindo a gerencia de colaboradores, equipamentos e artigos. Desta forma, o Glance poderá desempenhar para o LHCb o papel fundamental que vem desempenhando para o detector ATLAS. O primeiro sistema para o LHCb é o membership que recupera do banco de dados central do CERN, as informações sobre membros do experimentos, institutos colaboradores, autores, dentre outros dados. Diversas tecnologias serão empregadas no desenvolvimento deste projeto, tais como C++, JavaScript, Ajax, HTML, CSS e XML.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Rafael Lopes Conde dos Reis - Integrante / Carmen Lúcia Lodi Maidantchik - Coordenador / Leandro Salazar de Paula - Integrante.

Projetos de desenvolvimento

• 2015 - 2016

  Modelo Fuzzy com Otimização Genética para Classificação de Compatibilidade entre Candidatos e Empresas, Projeto certificado pela empresa PIN PEOPLE RECRUTAMENTO ESPECIALIZADO EM RECURSOS HUMANOS LTDA em 04/07/2016., Descrição: Este projeto propõe um modelo computacional, capaz de classificar a compatibilidade entre candidato e empresa, quanto a cultura e valores. O modelo foi desenvolvido utilizando informação provida pela empresa Pin People, extraída de dois questionários apresentados para candidatos e colaboradores de empresas. A informação extraída é pré-processada pelo modelo e serve como entrada para um sistema fuzzy otimizado por algoritmo genético. O sistema usa regras fuzzy, desenvolvidas utilizando conhecimento especialista, a fim de retornar em qual classe de compatibilidade um candidato e uma empresa pertencem.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Rafael Lopes Conde dos Reis - Integrante / Flávio Luis de Mello - Coordenador.

Prêmios