Alexandre Loureiros Rodrigues

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Produções bibliográficas

• VAREJÃO, IGOR MATTOS DOS SANTOS ; COSTA, LUCAS GABRIEL DE OLIVEIRA ; SILVA, LUCIANO HENRIQUE PEIXOTO DA ; RODRIGUES, ALEXANDRE ; RIBEIRO, MARCOS PELLEGRINI ; VAREJÃO, FLÁVIO MIGUEL ; OLIVEIRA-SANTOS, THIAGO . The similarity bias problem: What it is and how it impacts vibration based intelligent fault diagnosis. MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING , v. 235, p. 112822, 2025.

• RODRIGUES, A ; DUTRA, J. T. ; MARTINS, F. A. F. . Simple RNA Extraction and Viral Inactivation Methods for Detecting SARS-CoV-2 in Nasopharyngeal Swabs from Clinically Suspected COVID-19 Patients. Biomedical Journal of Scientific & Technical Research (BJSTR) , v. '1, p. 1, 2025.

• VAREJÃO, FLÁVIO MIGUEL ; SOUSA MELLO, LUCAS HENRIQUE ; PELLEGRINI RIBEIRO, MARCOS ; OLIVEIRA-SANTOS, THIAGO ; LOUREIROS RODRIGUES, ALEXANDRE . An open source experimental framework and public dataset for vibration-based fault diagnosis of electrical submersible pumps used on offshore oil exploration. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS , v. 288, p. 111452, 2024.

• RODRIGUES, ALEXANDRE ; GONZÁLEZ, JONATAN A. ; MATEU, JORGE . A conditional machine learning classification approach for spatio-temporal risk assessment of crime data. STOCHASTIC ENVIRONMENTAL RESEARCH AND RISK ASSESSMENT , v. 1, p. 1, 2023.

• MELLO, L. ; RODRIGUES, A. L. ; Varejão, F. M. . A Worst Case Analysis of Calibrated Label Ranking Multi-label Classification Method'. JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH , v. 23, p. 1-30, 2022.

• MELLO, LUCAS HENRIQUE SOUSA ; OLIVEIRA-SANTOS, THIAGO ; VAREJÃO, FLÁVIO MIGUEL ; RIBEIRO, MARCOS PELLEGRINI ; RODRIGUES, ALEXANDRE LOUREIROS . Ensemble of metric learners for improving electrical submersible pump fault diagnosis. JOURNAL OF PETROLEUM SCIENCE AND ENGINEERING , v. 1, p. 110875, 2022.

• DA SILVA, LUCIANO HENRIQUE PEIXOTO ; SOUSA MELLO, LUCAS HENRIQUE ; RODRIGUES, ALEXANDRE ; VAREJÃO, FLÁVIO MIGUEL ; RIBEIRO, MARCOS PELLEGRINI ; OLIVEIRA-SANTOS, THIAGO . Active learning for new-fault class sample recovery in electrical submersible pump fault diagnosis. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , v. 1, p. 118508, 2022.

• MOURA VENTORIMR, IGOR ; Luchi, Diego ; RODRIGUES, ALEXANDRE LOUREIROS ; VAREJÃO, FLÁVIO MIGUEL . BIRCHSCAN: A sampling method for applying DBSCAN to large datasets. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , v. 1, p. 115518, 2021.

• DIAS, FRANCIELY MORAIS ; DE OLIVEIRA, MARCOS PAULO VALADARES ; FILHO, HÉLIO ZANQUETTO ; RODRIGUES, ALEXANDRE LOUREIROS . Orientação analítica ou intuição? O que guia as decisões gerenciais sobre os atributos de valor mais importantes para o cliente no varejo supermercadista?. REMARK. REVISTA BRASILEIRA DE MARKETING , v. 20, p. 385-414, 2021.

• HENRIQUE SOUSA MELLO, LUCAS ; VAREJÃO, FLÁVIO M. ; RODRIGUES, ALEXANDRE L. . An experimental framework for evaluating loss minimization in multi-label classification via stochastic process. COMPUTATIONAL INTELLIGENCE , v. 1, p. 1, 2021.

• RAUBER, THOMAS WALTER ; DA SILVA LOCA, ANTONIO LUIZ ; ASSIS BOLDT, DE FRANCISCO ; RODRIGUES, ALEXANDRE LOUREIROS ; VAREJÃO, FLÁVIO MIGUEL . An Experimental Methodology to Evaluate Machine Learning Methods for Fault Diagnosis based on Vibration Signals. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , v. 1, p. 114022, 2020.

• MELLO, L. ; RODRIGUES, A ; Varejão, F. M. ; RAUBER, T. W. . NP-Hardness of minimum expected coverage. PATTERN RECOGNITION LETTERS , v. 117, p. 45-51, 2019.

• RODRIGUES, ALEXANDRE ; MARTINUZZO, LUCAS ; VAREJAO, FLAVIO MIGUEL ; SILVA SOUZA, VÍTOR E. ; OLIVEIRA-SANTOS, THIAGO . Reducing power companies billing costs via empirical bayes and seasonality remover. ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE , v. 81, p. 387-396, 2019.

• BORGES DALMASO, SUELEN ; GRIPPA SANT?ANA, PAULA ; PIMENTEL CORDEIRO, JÓCTAN ; LOUREIROS RODRIGUES, ALEXANDRE ; GUIMARÃES FERREIRA, LUCAS ; SOARES LEOPOLDO, ANDRÉ ; LIMA LEOPOLDO, ANA PAULA . Prevalência de Sobrepeso e Obesidade em Escolares do Ensino Fundamental do Vitória/ES. O MUNDO DA SAÚDE (CUSC. IMPRESSO) , v. 43, p. 061-082, 2019.

• OLIVEIRA-SANTOS, THIAGO ; RODRIGUES, ALEXANDRE ; ROCHA, VICTOR F. ; RAUBER, THOMAS W. ; VAREJÃO, FLÁVIO M. ; RIBEIRO, MARCOS PELLEGRINI . Combining classifiers with decision templates for automatic fault diagnosis of electrical submersible pumps. INTEGRATED COMPUTER-AIDED ENGINEERING , v. 1, p. 1-16, 2018.

• Luchi, Diego ; LOUREIROS RODRIGUES, ALEXANDRE ; MIGUEL VAREJÃO, FLÁVIO . Sampling approaches for applying DBSCAN to large datasets. PATTERN RECOGNITION LETTERS , v. 117, p. 90, 2018.

• RODRIGUES, ALEXANDRE ; DIGGLE, PETER J. . Bayesian Estimation and Prediction for Inhomogeneous Spatiotemporal Log-Gaussian Cox Processes Using Low-Rank Models, With Application to Criminal Surveillance. Journal of the American Statistical Association , v. 107, p. 93-101, 2012.

• RODRIGUES, ALEXANDRE ; Diggle, Peter ; Assuncao, Renato . Semiparametric approach to point source modelling in epidemiology and criminology. Applied Statistics (Print) , v. 59, p. 533-542, 2010.

• RODRIGUES, ALEXANDRE ; DIGGLE, PETER J. . A Class of Convolution-Based Models for Spatio-Temporal Processes with Non-Separable Covariance Structure. Scandinavian Journal of Statistics , v. 37, p. 553-567, 2010.

• RODRIGUES, A. L. ; ASSUNCAO, R . Propriety of posterior in Bayesian space varying parameter models with normal data. Statistics & Probability Letters , v. 78, p. 2408-2411, 2008.

• REISEN, Valdério Anselmo ; RODRIGUES, A. L. ; PALMA, Wilfredo . Estimating Seasonal Long-Memory Process. A Monte Carlo Study. Journal Statistics Computional And Simulation, v. 76/4, p. 305-316, 2006.

• REISEN, Valdério Anselmo ; RODRIGUES, A. L. ; PALMA, Wilfredo . Estimation of seasonal fractionally integrated processes. Computational Statistics & Data Analysis , v. 50/2, p. 568-582, 2006.

• Luchi, Diego ; Santos, Willian ; RODRIGUES, ALEXANDRE ; VAREJÃO, FLÁVIO MIGUEL . Genetic Sampling k-means for Clustering Large Data Sets. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2015, v. , p. 691-698.

• MONTEIRO, NILO GARCIA ; PEIXOTO DA SILVA, LUCIANO HENRIQUE ; RODRIGUES, ALEXANDRE LOUREIROS ; MIGUEL VAREJÃO, FLÁVIO ; RIBEIRO, MARCOS PELLEGRINI ; OLIVEIRA-SANTOS, THIAGO . Integrating Pretrained CNNs with One-Class Classifiers for Fault-Agnostic Electrical Submersible Pumps Anomaly Detection. In: 2024 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2024, Yokohama. 2024 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2024. p. 1.

• BONELLA, VITOR BERGER ; RIBEIRO, MARCOS PELLEGRINI ; MELLO, LUCAS HENRIQUE SOUSA ; OLIVEIRA-SANTOS, THIAGO ; RODRIGUES, ALEXANDRE LOUREIROS ; VAREJAO, FLAVIO MIGUEL . Deep Learning Intelligent Fault Diagnosis of Electrical Submersible Pump Based on Raw Time Domain Vibration Signals. In: 2022 IEEE 31st International Symposium on Industrial Electronics (ISIE), 2022, Anchorage. 2022 IEEE 31st International Symposium on Industrial Electronics (ISIE), 2022. p. 156.

• CAMARA, L. E. ; RODRIGUES, A. L. ; Varejão, F. M. . PREVISÃO DE CRIMES EM VALÊNCIA: UMA ABORDAGEM MULTI-RÓTULO. In: Workshop de informação, dados e tecnologia (WIDAT 2022, 2022, Vitória. Workshop de informação, dados e tecnologia (WIDAT 2022), 2022. p. 171-175.

• CAMARA, L. E. ; RODRIGUES, A. L. ; Varejão, F. M. . PREVISÃO DE CRIMES EM VALÊNCIA: UMA ABORDAGEM MULTI-RÓTULO. In: Workshop de informação, dados e tecnologia (WIDAT 2022, 2022, Vitória. Workshop de informação, dados e tecnologia (WIDAT 2022), 2022. p. 171-175.

• VAREJAO, I. ; VAREJCAO, F. ; RODRIGUES, A. L. . DIAGNÓSTICO DE FALHAS: UMA REVISÃO E ANÁLISE DE DADOS DE VIBRAÇÃO E SUAS APLICAÇÕES .. In: Workshop de informação, dados e tecnologia (WIDAT 2022),, 2022, Vitória. WORKSHOP DE INFORMAÇÃO, DADOS E TECNOLOGIA, 2022. p. 97-102.

• MELLO, L. ; Varejão, F. M. ; OLIVEIRA-SANTOS, THIAGO ; RODRIGUES, A. L. . One-Class Classifiers for Novelties Detection in Electrical Submersible Pumps. In: Conference on Graphics, Patterns and Images, 2021. Proceedings of the SIBGRAPI 2021, 2021.

• VAREJÃO, FLÁVIO MIGUEL ; OLIVEIRA-SANTOS, THIAGO ; MELLO, L. ; RIBEIRO, M. P. ; RODRIGUES, A. L. . Metric Learning for Electrical Submersible Pump Fault Diagnosis.. In: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2020, Glasgow. International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2020.

• RODRIGUES, A ; VAREJAO, FLAVIO M. . A Domain-Specific Language for Fault Diagnosis in Electrical Submersible Pumps. In: EEE 16th International Conference on Industrial Informatics, 2018, Porto. Proc. of the IEEE 16th International Conference on Industrial Informatics (INDIN 2018), 2018. p. 848-848.

• RODRIGUES, A ; Varejão, F. M. ; OLIVEIRA-SANTOS, THIAGO . Electricity Readers Routing Based on Clustering and Communities Detection. In: INDIN 2018 : IEEE 16th International Conference on Industrial Informatics, 2018, Porto. Proc. of the IEEE 16th International Conference on Industrial Informatics (INDIN 2018), 2018.

• RAUBER, THOMAS WALTER ; OLIVEIRA-SANTOS, THIAGO ; DE ASSIS BOLDT, FRANCISCO ; RODRIGUES, ALEXANDRE ; VAREJAO, FLAVIO M. ; RIBEIRO, MARCOS PELLEGRINI . Kernel and random extreme learning machine applied to submersible motor pump fault diagnosis. In: 2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2017, Anchorage. 2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2017. p. 3347.

• BERRIEL, RODRIGO F. ; LOPES, ANDRE TEIXEIRA ; RODRIGUES, ALEXANDRE ; VAREJAO, FLAVIO MIGUEL ; OLIVEIRA-SANTOS, THIAGO . Monthly energy consumption forecast: A deep learning approach. In: 2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2017, Anchorage. 2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2017. p. 4283.

• DE ASSIS BOLDT, FRANCISCO ; RAUBER, THOMAS WALTER ; OLIVEIRA-SANTOS, THIAGO ; RODRIGUES, ALEXANDRE ; VAREJAO, FLAVIO M. ; RIBEIRO, MARCOS PELLEGRINI . Binary feature selection classifier ensemble for fault diagnosis of submersible motor pump. In: 2017 IEEE 26th International Symposium on Industrial Electronics (ISIE), 2017, Edinburgh. 2017 IEEE 26th International Symposium on Industrial Electronics (ISIE), 2017. p. 1807.

• OLIVEIRA-SANTOS, THIAGO ; RAUBER, THOMAS W. ; VAREJAO, FLAVIO M. ; MARTINUZZO, LUCAS ; OLIVEIRA, WILLIAN ; RIBEIRO, MARCOS PELLEGRINI ; RODRIGUES, ALEXANDRE . Submersible Motor Pump Fault Diagnosis System: A Comparative Study of Classification Methods. In: 2016 IEEE 28th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2016, San Jose. 2016 IEEE 28th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2016. p. 415.

• Luchi, Diego ; RODRIGUES, ALEXANDRE ; VAREJAO, FLAVIO MIGUEL ; Santos, Willian . A Genetic Algorithm Approach for Clustering Large Data Sets. In: 2016 IEEE 28th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2016, San Jose. 2016 IEEE 28th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2016. p. 570.

• RODRIGUES, A. L. ; Varejão, F. M. ; RIBEIRO, M. P. . A comparison study of classifier algorithms: A submersible motor pump conditions in offshore oil exploration application. In: Encontro Nacional de Inteligência, 2014, São Carlos - SP. Proc. of ENIAC 2014, 2014.

• DA COSTA, ESTEVAO DE O. ; FABRIS, FABIO ; LOUREIROS, ALEXANDRE RODRIGUES ; AHONEN, HANNU ; VAREJAO, FLAVIO M. ; FERRO, RODRIGO MARIN . Using GA for the stratified sampling of electricity consumers. In: 2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2013, Cancun. 2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2013. p. 261.

• COSTA, ESTEVÃO ; FABRIS, FÁBIO ; LOUREIROS, ALEXANDRE RODRIGUES ; AHONEN, HANNU ; VAREJÃO, FLÁVIO MIGUEL . Optimization metaheuristics for minimizing variance in a real-world statistical application. In: the 28th Annual ACM Symposium, 2013, Coimbra. Proceedings of the 28th Annual ACM Symposium on Applied Computing - SAC '13. New York: ACM Press, 2013. p. 206.

• RODRIGUES, A. L. ; Varejão, F. M. ; FABRIS, F. . Automatic diagnosis of submersible motor pump conditions in offshore oil exploration. In: he 39th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, 2013, IECON. Proc. of the 39th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, 2013.

• RODRIGUES, A. L. . Uma Aplicação de Teste Acelerados. In: V Semana da Estatística, 2002, Vitória, 2002.

• RODRIGUES, A. L. . Sazonalidade em Modelos ARFIMA. In: V Semana da Estatística, 2002, Vitória, 2002.

• RODRIGUES, A ; MELLO, L. . Evaluating Loss Minimization in Multi-label Methods. In: Sinape - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2016, Porto Alegre. Anais do 22 o Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2016.

• RODRIGUES, A. L. . Comparação de Intervalos de Confiança para a Função de Confiabilidade. In: XVI Simpósio Nacional de Probabilidade e estatística, 2004, Caxambu, 2004.

• RODRIGUES, A. L. . Estimação e previsibilidade em Modelos ARFIMA. In: XII Jornada de Iniciação Científica da UFES, 2002, Vitória, 2002.

• RODRIGUES, A. L. ; REISEN, Valdério Anselmo . Previsibilidade do Processo ARFIMA. In: 9ª ESCOLA DE SÉRIES TEMPORAIS E ECONOMETRIA, 2001, Belo Horizonte, 2001.

• RODRIGUES, A ; MELLO, L. . Evaluating Loss Minimization in Multi-label Methods. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• RODRIGUES, ALEXANDRE . Efeito de CCTV cameras na distribuição espacial de crimes em Belo Horizonte. 2013. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• HONORATO, T. ; PEREIRA, B. M. F. ; RODRIGUES, ALEXANDRE . Modelo de Regressão Linear Misto Aplicado ao Efeito do Destreinamento na Velocidade de Braçada para Diferentes Estratégias de Respiração do Nado Crawl. 2012. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• RODRIGUES, A . O impacto da instalação das câmeras na criminalidade em Belo Horizonte. 2010. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• RODRIGUES, A . Semiparametric Approach to POint Source Modelling in Epidemiology and Criminology. 2010. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2019 - Atual

  Estudo, Desenvolvimento e Aplicação de Redes Neurais Profundas para Reconhecimento de Padrões de Defeitos em Sistemas de Bombeio Centrífugo Submerso, Descrição: No projeto de P&D "RPDBCS - Reconhecimento de Padrões de Defeitos em Bombas Centrífugas Submersas" (realizado no período de 2011 a 2013) e em sua expansão (projeto de expansão dos mecanismos de aprendizado do sistema RPDBCS, realizado de 2014 a 2018), métodos tradicionais de aprendizado de máquinas foram utilizados para o desenvolvimento de metodologia computacional para analisar sinais de vibração de um conjunto BCS. Todo processo de extração de características relevantes para o problema foi fortemente baseado no conhecimento do engenheiro especialista Marcos Pellegrini Ribeiro, atuante na Indústria do Petróleo e Gás. Entretanto, a literatura de sistemas especialistas mostra que a transmissão de conhecimento do especialista do domínio para o sistema computacional é uma tarefa complexa pois envolve a formalização de um conhecimento tácito que é subjetivo e inerente as experiências e habilidades do especialista. Este projeto visa o estudo, desenvolvimento e aplicação de modelos de aprendizado profundo que permitem que computadores aprendam baseados em experiências anteriores para extrair automaticamente as características relevantes para o reconhecimento do padrão de falhas de um conjunto BCS, comparando seus resultados com os classificadores baseados no conhecimento adquirido pelo especialista que foram implementados no RPDBCS. Caso os resultados sejam positivos, os modelos desenvolvidos de aprendizado profundo serão implementados no RPDBCS tornando a ferramenta mais valiosa para diagnósticos de falhas nos testes de conjuntos BCS.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Alexandre Loureiros Rodrigues - Coordenador / Flávio Miguel Varejão - Integrante / Lucas Mello - Integrante / OLIVEIRA-SANTOS, THIAGO - Integrante.

• 2019 - Atual

  Uso de algoritmos de aprendizado de máquinas para estimação de parâmetros de modelos estatísticos para análise de dados, Descrição: Este projeto vislumbra combinar a flexibilidade e eficiência dos modelos de aprendizado de máquinas com a interpretação e inferência de modelos probabilísticos. Portanto, algoritmos de aprendizado de máquinas serão utilizados para obter estimativas dos parâmetros de interesse e incertezas sobre estas estimativas. O foco principal deste projeto está na modelagem de dados pontuais espaço-temporais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Alexandre Loureiros Rodrigues - Coordenador.

• 2018 - Atual

  Projeto PROAD SUS: Utilização de técnicas avançadas de análise de dados (Big Data) e inovação para apoio ao planejamento e desenvolvimento de políticas em saúde, Descrição: O objetivo geral é Adoção de técnicas avançadas de análise de dados (Big Data) e inovação em Saúde por meio da implementação de métodos, sistemas e aplicações visando o fortalecimento, aprimoramento do monitoramento e avaliação de políticas públicas do SUS e a incorporação do conhecimento para ser acionável na ponta. Como objetivos específicos: Implementação de capacidade de análise de Big Data para uso pelo SUS, Planejamento da criação de um Laboratório de Inovação do SUS e Desenvolvimento de ações de disseminação de big data e inovação em saúde.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Alexandre Loureiros Rodrigues - Coordenador / anilton salles garcia - Integrante / Maxwell Monteiro - Integrante / Wiliam Hiroshi Hisatugu - Integrante / Edson Amaro Júnior - Integrante / João Ricardo Sato - Integrante.

• 2015 - Atual

  Abordagem Analítica em Negócios (Business Analytics): perspectivas de uso no setor de varejo, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Alexandre Loureiros Rodrigues - Coordenador / Hélio Zanquetto Filho - Integrante.

• 2014 - Atual

  Expansão dos Mecanismos de Aprendizado na Metodologia de Reconhecimento de Padrões de Defeitos em Sistemas de Bombeio Centrífugo Submerso, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Alexandre Loureiros Rodrigues - Integrante / Flávio Miguel Varejão - Coordenador / thomas waner Rauber - Integrante / OLIVEIRA-SANTOS, THIAGO - Integrante.

• 2013 - Atual

  Desenvolvimento e Adaptação de Técnicas de Inteligência Computacional para Monitoramento e Otimização do Processo de Faturamento Online de Contas de Energia Elétrica, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Alexandre Loureiros Rodrigues - Integrante / Flávio Miguel Varejão - Coordenador / thomas waner Rauber - Integrante.

• 2011 - 2014

  RPDBCS Reconhecimento de Padrões de Defeitos em Sistemas de Bombeio Centrífugo Submerso, Descrição: Este projeto visa utilizar técnicas de inteligência computacional para a identificação de padrões de defeitos em sistemas de bombeio centrífugo submerso (BCS) durante a fase de teste e aceitação desse sistema. O projeto desenvolverá uma metodologia computacional para analisar dados característicos de vibrações de uma bomba centrífuga submersa, coletados em campo durante a fase de teste e aceitação do equipamento, e inferirá automaticamente se esse equipamento se encontra em condições adequadas para ser colocado em operação. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Alexandre Loureiros Rodrigues - Integrante / Flávio Miguel Varejão - Coordenador.

• 2011 - 2013

  Estudo De Detecção Prospectiva De Aglomerados Em Processos Pontuais Espaço- Tempo, Descrição: Estudio de técnicas espaço-temporal para detecção de clusters em processos espaço-tempo. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alexandre Loureiros Rodrigues - Coordenador., Número de produções C, T & A: 1

• 2010 - 2013

  Otimização dos Investimentos em Ações para Redução das Perdas Não Técnicas, Descrição: O presente projeto tem por objetivo principal desenvolver uma metodologia estatística e computacional para orientar a tomada de decisão a respeito dos investimentos em ações de combate às perdas não técnicas (isto é, perdas de energia ocasionadas por desvios ou medições irregulares) pelas Concessionárias de Distribuição de Energia Elétrica.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Alexandre Loureiros Rodrigues - Coordenador / Flávio Miguel Varejão - Integrante.