Daniel Roberto Cassar

Doutor em Ciência e Engenharia de Materiais pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência e Engenharia de Materiais da UFSCar (2014, nota 7 CAPES, bolsista FAPESP), sob a orientação do Prof. Dr. Edgar Dutra Zanotto. Graduado em Engenharia de Materiais pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar, 2009), com ênfase em Materiais Poliméricos. Atuou como pesquisador nível pós-doutorado no Laboratório de Materiais Vítreos de São Carlos (LaMaV, 2014 a 2021). Atualmente, é Professor Assistente no curso de Bacharelado em Ciência e Tecnologia da Ilum Escola de Ciência, parte do Centro Nacional de Pesquisa em Energia e Materiais (CNPEM). Sua pesquisa atual concentra-se na interface entre ciência de dados e ciência de materiais (informática de materiais), desenvolvendo modelos preditivos e utilizando-os para acelerar a descoberta de novos materiais de interesse tecnológico. Outro interesse neste contexto é o de IA explicável, tanto modelos interpretáveis quanto ferramentas de interpretação de modelos induzidos por aprendizado de máquina.

Informações coletadas do Lattes em 30/07/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Ciência e Engenharia de Materiais

2010 - 2014

Universidade Federal de São Carlos
Título: Nucleação, crescimento de cristais, relaxação e escoamento viscoso em vidros de diopsídio e diborato de lítio
, Ano de obtenção: 2014. Edgar Dutra Zanotto. Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. Palavras-chave: Crescimento de cristais; Cristalização; Difusão; Nucleação; Relaxação; Viscosidade. Grande área: EngenhariasGrande Área: Engenharias / Área: Engenharia de Materiais e Metalúrgica / Subárea: Materiais Não-Metálicos / Especialidade: Vidros. Setores de atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico.

Graduação em Graduação em Engenharia de Materiais

2005 - 2009

Universidade Federal de São Carlos
Título: Seleção de Materiais Cerâmicos para uso em Armaduras para Proteção Balística
Orientador: Edgar Dutra Zanotto

Pós-doutorado

2017 - 2021

Pós-Doutorado. , Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil. , Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. , Grande área: Engenharias

2015 - 2016

Pós-Doutorado. , Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil. , Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. , Grande área: Engenharias

Formação complementar

2022 - 2022

Operação no Infra Vermelho modelo IRSpirit -T e Software Lab-Solution IR. (Carga horária: 6h). , Shimadzu do Brasil Comércio, SBC, Brasil.

2022 - 2022

Operação no Espectrofotômetro UV-2600i e Software LabSolutions UV-Vis. (Carga horária: 4h). , Shimadzu do Brasil Comércio, SBC, Brasil.

2022 - 2022

Operação no Espectrofluorímetro modelo RF-6000 e Software Lab-Solution RF. (Carga horária: 4h). , Shimadzu do Brasil Comércio, SBC, Brasil.

2021 - 2021

MATSE 503: Kinetics of Materials. (Carga horária: 35h). , Pennsylvania State University, PSU, Estados Unidos.

2021 - 2021

Python para Processamento de Linguagem Natural. (Carga horária: 20h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2020 - 2020

MATSE 415: Introduction to Glass Science. (Carga horária: 35h). , Pennsylvania State University, PSU, Estados Unidos.

2017 - 2017

Introdução dos Métodos de Analise Térmica. (Carga horária: 17h). , Netzsch do Brasil, NETZSCH, Brasil.

2017 - 2017

Redes Neurais Artificiais. (Carga horária: 75h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2015 - 2015

Advanced School on Glasses and Glass-ceramics. (Carga horária: 57h). , Center for Research, Technology and Education in Vitreous Materials, CERTEV, Brasil.

2015 - 2015

Glass Transition and Relaxation. (Carga horária: 20h). , Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.

2014 - 2014

Extensão universitária em Engenheiros e Cientistas do Futuro (Monitor). (Carga horária: 6h). , Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.

2013 - 2013

Extensão universitária em Engenheiros e Cientistas do Futuro (Monitor). (Carga horária: 3h). , Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.

2013 - 2013

SciGlass - Software de propriedades de vidros. (Carga horária: 30h). , Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.

2012 - 2012

Scientific Writing - Workshop ?Meet the Editors?. (Carga horária: 2h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2012 - 2012

Identificação de fases cristalinas por DRX. (Carga horária: 8h). , Associação Brasileira de Cerâmica, ABC, Brasil.

2012 - 2012

Academic Writing. (Carga horária: 15h). , The Four Persotal English, THE FOUR, Brasil.

2010 - 2010

Cristalografia Básica e Método de Rietveld. (Carga horária: 32h). , Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.

2008 - 2008

Patente como fonte de informação e prospecção.... (Carga horária: 8h). , Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.

2008 - 2008

6 Sigma DMAIC Green Belt Training. (Carga horária: 20h). , Caterpillar Brasil Ltda., CBL, Brasil.

2007 - 2007

O que o mercado globalizado espera do engenheiro... (Carga horária: 8h). , Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.

2005 - 2005

Tecnologia Mecânica. (Carga horária: 30h). , Escola SENAI ?Antonio Adolpho Lobbe?, SENAI, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Razoavelmente, Lê Razoavelmente.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Materiais e Metalúrgica.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Materiais e Metalúrgica / Subárea: Informática de materiais.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Materiais e Metalúrgica / Subárea: Cerâmicos.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Materiais e Metalúrgica / Subárea: Vidros.

Organização de eventos

CASSAR, D.R. ; ALMEIDA, J. M. ; MINELLI, I. ; FAZZIO, A. . Políticas sobre Inteligência Artificial (fase de planejamento). 2025. (Outro).

LU, X. ; CASSAR, D.R. ; KRISHNAN, N.M. ANOOP . Seção Data-based Modeling and Machine Learning for Glass Science (Congresso GOMD) (Convidado). 2024. (Congresso).

PAULA, A. J. ; ALMEIDA, J. M. ; CASSAR, D.R. ; SANTOS, M. J. L. . Simpósio Artificial intelligence applied to materials science (XXII B-MRS Meeting). 2024. (Congresso).

CASSAR, D. R. ; KRISHNAN, N.M. ANOOP ; BAUCHY, MATHIEU . Seção Data-based Modeling and Machine Learning for Glass Science (Congresso GOMD) (Convidado). 2023. (Congresso).

CASSAR, D. R. . Stand sobre aprendizado de máquina no evento Ciência Aberta. 2023. (Outro).

CASSAR, D.R. ; ALMEIDA, J. M. ; FAZZIO, A. ; PAULA, A. J. ; LIMA, F. D. C. ; DALPIAN, G. . 2nd Machine Learning School for Materials @Ilum. 2023. (Outro).

JORDACHE, M. ; CASSAR, D.R. . Simpósio Progressive Solutions to Increase Corrosion Resistance of Nuclear Waste Storage Materials (MS&T23) (Convidado). 2023. (Congresso).

TANDIA, A. ; CASSAR, D.R. ; KUMAR, A. . Seção Data-based Modeling and Machine Learning for Glass Science (Congresso GOMD) (Convidado). 2022. (Congresso).

ALMEIDA, J. M. ; CASSAR, D.R. ; FAZZIO, A. ; PAULA, A. J. ; LIMA, F. D. C. ; DALPIAN, G. . Machine Learning School for Materials @Ilum. 2022. (Outro).

KRISHNAN, N.M. ANOOP ; CASSAR, D.R. ; BAUCHY, MATHIEU . Simpósio Machine Learning for Materials Modeling and Discovery (XXX International Materials Research Congress). 2022. (Congresso).

Participação em eventos

2nd São Carlos School on Glasses and Glass-Ceramics.AI-driven Glass Discovery: Predicting Properties and Exploring Novel Compositions (convidado). 2024. (Outra).

47ª Reunião Anual da Sociedade Brasileira de Química.Descobrindo novos vidros usando inteligência artificial (convidado). 2024. (Oficina).

MRS-ACerS Artificial Intelligence and Machine Learning for Ceramics and Glass Workshophop.Innovating at the Interface: Opinionated Tips for Materials Scientists Exploring Machine Learning (convidado). 2024. (Oficina).

New Frontiers in Materials Engineering: An International PPGCEM Workshop.AI-driven Glass Discovery: Predicting Properties and Exploring Novel Compositions (Convidado). 2024. (Oficina).

Workshop on Glass Modelling via Neural Networks and Data-Driven Glass Science.Glass Modelling via Neural Networks and Data-Driven Glass Science (Convidado). 2024. (Oficina).

XXII B-MRS Meeting. GlassNet: A Multitask Deep Neural Network for Predicting Diverse Glass Properties. 2024. (Congresso).

2nd Machine Learning School for Materials @Ilum.Presidente de três sessões de tutoriais. 2023. (Outra).

Ciclo de seminários do Laboratório Nacional de Nanotecnologia.Descobrindo novos vidros usando Inteligência Artificial (Convidado). 2023. (Seminário).

CLICK: o futuro que já está aqui.Descobrindo novos materiais usando Inteligência Artificial (Convidado). 2023. (Seminário).

Colóquios da Nano (Programa de Pós-Graduação em Nanociências e Materiais Avançados da UFABC).Descobrindo novos vidros usando Inteligência Artificial (Convidado). 2023. (Seminário).

Diálogos Ilum.Descobrindo novos vidros usando Inteligência Artificial (Convidado). 2023. (Seminário).

FAPESP-Baylat workshop on vitreous and glass-ceramic materials in dental medicine.Machine Learning concepts applied to glass and glass-ceramic design (Convidado). 2023. (Seminário).

Glass & Optical Materials Division Annual Meeting (GOMD 2023). Data-based Modeling and Machine Learning for Glass Science I (presidente da sessão). 2023. (Congresso).

Glass & Optical Materials Division Annual Meeting (GOMD 2023).Multi-task deep neural network for predicting glass properties. 2023. (Seminário).

SCHOTT LeMiMo.AI-driven Glass Discovery: Predicting Properties and Exploring Novel Compositions (Convidado). 2023. (Seminário).

7ª Escola de Química Computacional -- Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina.Discovering new glasses using artificial intelligence (Convidado). 2022. (Seminário).

Escola Sirius para Professores do Ensino Médio (ESPEM).Programação e ciência de dados desde cedo (Convidado). 2022. (Seminário).

Machine Learning School for Materials @Ilum.Physics-informed deep neural network for predicting glass properties. 2021. (Seminário).

Machine Learning School for Materials @Ilum.Presidente de sessão. 2021. (Outra).

MRS University Chapter IIT Delhi.Inverse design of glasses using artificial intelligence (Convidado). 2021. (Seminário).

Semana da Engenharia de Materiais 2021.Roda de Conversa: Ferramentas Computacionais e seu papel no futuro da Engenharia de Materiais (Convidado). 2021. (Outra).

Glass Meeting 2020. Neural network for predicting the fragility index and the temperature-dependency of viscosity. 2020. (Congresso).

IV CINE-CMSC Workshop: Machine Learning Techniques Applied to Computational Material Science with Hands-on.Inverse design of glasses with machine learning and genetic programming (Convidado). 2020. (Oficina).

Saint-Gobain Innovation Week.Usando inteligência artificial para desenvolver novos materiais (Convidado). 2020. (Outra).

UAEMA Talks.Descobrindo novos vidros usando Inteligência Artificial (Convidado). 2020. (Outra).

Young Researcher's Glass Conference.Presidente da sessão Characterization I. 2020. (Seminário).

Young Researcher's Glass Conference.Gray-box neural network for predicting the temperature-dependency of viscosity (Convidado). 2020. (Outra).

25th International Congress on Glass (ICG 2019). Reanalyzing crystal nucleation data: A step back to move forward (Convidado). 2019. (Congresso).

IX Semana de Engenharia de Materiais.Usando inteligência artificial para desenvolver novos materiais (Convidado). 2019. (Outra).

X Brazilian Symposium on Glass and Related Materials.Predicting the properties of multicomponent glasses using patterns found in simple glasses. 2019. (Simpósio).

2018 Glass & Optical Materials Division Annual Meeting (GOMD). Predicting the glass transition temperature of multicomponent oxide glasses using artificial neural networks. 2018. (Congresso).

Workshop de Ensino, Pesquisa e Extensão em comemoração aos 45 anos do Departamento de Engenharia de Materiais da UFSCar. 2017. (Oficina).

Glass & Optical Materials Division Annual Meeting 2016.Which equation best describes the equilibrium viscosity of glass-forming liquids?. 2016. (Simpósio).

Advanced School on Glasses and Glass-Ceramics.Decoupling of crystal growth kinetics and viscosity in diopside. 2015. (Outra).

Humboldt Colloquium "Research Excellence in a Globalised World ? Experiences and Challenges from a Brazilian German Perspective?.Which Equation Best Describes the Equilibrium Viscosity of Oxide Glass-Forming Liquids?. 2015. (Outra).

X Brazillian Symposium on Glass and Related Materials.The (possible) relationship between the thermodynamic and the kinetic Kauzmann temperature revisited. 2014. (Simpósio).

23rd International Congress on Glass 2013. Evidence for a breakdown between viscous flow and crystal growth kinetics in inorganic glasses. 2013. (Congresso).

I Workshop CeRTEV.Processos difusionais em diopsídio e diborato de lítio vítreos: cristalização, escoamento viscoso e relaxação. 2013. (Oficina).

10th International Symposium on Crystallization in Glasses and Liquids.Crystal growth rates and viscosity for lithium diborate glass near and below Tg. 2012. (Simpósio).

56° Congresso Brasileiro de Cerâmica. Glass relaxation well below Tg observed by three experimental techniques. 2012. (Congresso).

XIV Simpósio de Ciência e Engenharia de Materiais.Teste das equações de viscosidade de VFT, AG e MYEGA para vidros de diopsídio e disilicato de bário. 2011. (Simpósio).

International Congress on Glass 2010. On The Diffusion Coefficient For Crystal Growth And Viscous Flow In Diopside Glass. 2010. (Congresso).

XVII Congresso de Iniciação Científica. Decoupling entre difusão e fluxo viscoso em vidro de diopsídeo. 2009. (Congresso).

X Congresso dos Estudantes de Ciência e Engenharia de Materiais do Mercosul. Estudo e comparação do crescimento de cristais para vidros de diopsídeo e akermanita. 2008. (Congresso).

XV Congresso de Iniciação Científica. Estudo de Fases e da Cinética de Crescimento de Cristais em Diopsídeo Vítreo. 2007. (Congresso).

Participação em bancas

Aluno: Paula Jimena Fonseca Cala

PAULA, A. J.; ALMEIDA, J. M.; PASCHOA, A. R.;CASSAR, D.R.. Prediction of the Surface Tension of Hydrocarbons with Regressors based on Machine Learning Techniques. 2023. Dissertação (Mestrado em Pós Graduação em Física) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Luís Gustavo Camargo Martos

Ferreira, E. B.CASSAR, D.R.DAMINEL, B. L.. Modelagem de empacotamento de partículas multifatorial utilizando redes neurais. 2023. Dissertação (Mestrado em Ciências e Engenharia de Materiais) - Universidade de São Paulo.

Aluno: LEONARDO DOS SANTOS VITÓRIA

LALIC, S. S.; SANTOS, M. A. C.;CASSAR, D. R.NASCIMENTO, MARCIO L. F.. Aplicação de redes neurais do tipo função de base radial simples com poucos neurônios na previsão da temperatura de transição vítrea de boratos de metais alcalinos. 2022. Dissertação (Mestrado em Física) - Universidade Federal de Sergipe.

Aluno: Mauricio Lima Souza

Zanotto, E. D.RODRIGUES, A. C. M.CASSAR, D. R.. Desenvolvimento de vidro cristal de nióbio guiado por inteligência artificial. 2022. Dissertação (Mestrado em Ciëncia e Engenharia de Materiais) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Guilherme da Silva Macena

Ferreira, E. B.Zanotto, E. D.CASSAR, D. R.. Cinética de cristalização não-estequiométrica de vidros no sistema Na2O.2CaO.3SiO2-Na2O.3CaO.6SiO2. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciências e Engenharia de Materiais) - Universidade de São Paulo.

Aluno: André Hofmeister Martins Serra

ZANOTTO, EDGAR D.Ferreira, E. B.ANDREETA, M. R. B.CASSAR, D.R.. Nucleação transiente e estacionária em dissilicato de lítio. 2018. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Gradução em Ciência e Engenharia de Materiais - PPG- CEM) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Gabriel Augusto Lins Leal Pinheiro

QUILES, M. G.; BERTON, L.; BASGALUPP, M. P.; PRATI, R. C.;CASSAR, D.R.. Predição de Propriedades Moleculares com Alta Precisão: Aprendendo a Representar Moléculas. 2025. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

Aluno: Ricardo Felipe Lancelotti

RODRIGUES, A. C. M.Zanotto, E. D.Ferreira, E. B.CASSAR, D. R.. Relaxação estrutural de vidros e sua influência em outros processos dinâmicos. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em Ciëncia e Engenharia de Materiais) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Gabriel Augusto Lins Leal Pinheiro

QUILES, M. G.; FARIA, F. A.;CASSAR, D. R.. Predição de propriedades moleculares com alta acurácia: uma abordagem via aprendizado semi-supervisionado. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

Aluno: Caroline Binde Stoco

COURY, F. G.ZEPON, G.CASSAR, D.R.. Integração algoritmo genético com machine learning para design de ligas de elemento multiprincipal com propriedades mecânicas otimizadas. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência e Engenharia dos Materiais) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Mauricio Lima Souza

Zanotto, E. D.RODRIGUES, A. C. M.CASSAR, D. R.. Desenvolvimento de vidro cristal de nióbio guiado por inteligência artificial (IA). 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Ciëncia e Engenharia de Materiais) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Graziela Pentean Bessa

ZANOTTO, EDGAR D.RODRIGUES, A. C. M.ANDREETA, MARCELLO R. B.CASSAR, D.R.. Redes neurais artificiais para previsão de propriedades de vidros óxidos. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência e Engenharia dos Materiais) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Gustavo Alves Beneti e Thaynara Beatriz Selasco de Matos

CASSAR, D.R.FOCASSIO, B.; RUSINOVA, O.. Avaliação da estabilidade térmica de polímeros condutores mistos orgânicos. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Ilum Escola de Ciência (CNPEM).

Aluno: Gabriel Xavier Pereira e Marcos de Cerqueira Leite Pimentel

CASSAR, D.R.; SHIMIZU, F. M.; TORO, E. A. M.. Biossensor eletroquímico para a detecção e quantificação de microplásticos. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Ilum Escola de Ciência (CNPEM).

Aluno: Vitor Eduardo Girotto Barelli e Tiago Marques Bigardi

WASQUES, V. F.; MEYER, J. F. C. A.; MINELLI, I.;CASSAR, D.R.. Estudo da epidemiologia matemática da tuberculose no brasil. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Ilum Escola de Ciência (CNPEM).

Aluno: Ermeson David dos Santos Silva

SOUZA, R. B.;CASSAR, D. R.; SALES, J. P.. Análise Comparativa de Métodos de Clusterização aplicados em dados composicionais de materiais vítreos transformados por PCA. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Materiais) - Universidade Federal do Cariri.

Aluno: Hector Kenji Kawakami Gonzaga

GARGARELLA, P.;CASSAR, D. R.. Previsão do módulo elástico para vidros óxidos utilizando uma rede neural artificial. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Materiais) - Universidade Federal de São Carlos.

STUDART, N.; SMETANA, J. H. C.;ZERI, A. C. M.; ALMEIDA, J. M.;CASSAR, D.R.MARANGONI, V. S.; LEMOS, L. N.; SILVA, L. M.; LIMA, F. D. C.; MINELLI, I.;WASQUES, V. F.. Exame de seleção para ingresso na Ilum Escola de Ciência. 2025. Ilum Escola de Ciência (CNPEM).

STUDART, N.; LIMA, F. D. C.;MARANGONI, V. S.PAULA, A. J.; ALMEIDA, J. M.;CASSAR, D.R.; MINELLI, I.;WASQUES, V. F.; LEMOS, L. N.; SMETANA, J. H. C.. Exame de seleção para ingresso na Ilum Escola de Ciência. 2024. Ilum Escola de Ciência (CNPEM).

CASSAR, D.R.. Comitê avaliador de pôsteres durante o VI Congresso de Estudantes do CNPEM. 2024. Centro Nacional de Pesquisa em Energia e Materiais.

CASSAR, D. R.; SMETANA, J. H. C.; STUDART, N.;MARANGONI, V. S.; LIMA, F. D. C.; ALMEIDA, J. M.;ZERI, A. C. M.; MINELLI, I.;WASQUES, V. F.PAULA, A. J.. Exame de seleção para ingresso na Ilum Escola de Ciência. 2023. Ilum Escola de Ciência (CNPEM).

CAPAZ, R. B.; CANUTO, S.;CASSAR, DANIEL R.. Banca para seleção da vaga "Research Scientist on Theory and Data Science of Nanostructures". 2022. Centro Nacional de Pesquisa em Energia e Materiais.

CASSAR, D. R.WASQUES, V. F.; MINELLI, I.; STUDART, N.; LIMA, F. D. C.;MARANGONI, V. S.; SMETANA, J. H. C.;PAULA, A. J.. Exame de seleção para ingresso na Ilum Escola de Ciência. 2022. Ilum Escola de Ciência (CNPEM).

CASSAR, D. R.. Banca de avaliação de trabalhos orais do 4° Simpósio de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica (EESC-USP). 2019. Universidade de São Paulo.

CASSAR, D.R.. Banca de avaliação de resumos do XII Brazilian Symposium on Glass and Related Materials. 2019. Universidade Federal de Lavras.

CASSAR, D. R.. Comitê Avaliador das apresentações orais da graduação durante o XX Congresso dos Estudantes de Ciência e Engenharia de Materiais do Mercosul. 2018. Universidade Federal de São Carlos.

Orientou

Ermeson David dos Santos Silva

Desenvolvendo Algoritmos Quânticos para Descoberta de Novos Materiais; Início: 2024; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Coorientador);

LEONARDO DOS SANTOS VITÓRIA

Aplicação de ferramentas de Inteligência Artificial para descoberta de novos vidros; Início: 2023; Tese (Doutorado em Física) - Universidade Federal de Sergipe; (Coorientador);

Matheus Zaia Monteiro

Aplicação de aprendizado por transferência para classificação de patologias em plantas no contexto de soberania alimentar no Brasil; Início: 2025; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Ilum Escola de Ciência (CNPEM); (Orientador);

Diogo Pereira de Lima Carvalho

Design de Novas Ligas de Alta Entropia para Armazemanto de Hidrogênio por Abordagens Computacionais Híbridas; Início: 2025; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Ilum Escola de Ciência (CNPEM); (Orientador);

Sérgio Servilha de Oliveira Filho

Avaliando o Impacto das Mudanças Climáticas em Casos de Doenças Cardiovasculares e Respiratórias no Estado de São Paulo; Início: 2025; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Ilum Escola de Ciência (CNPEM); (Orientador);

Geovana Bettero Cansian Lima

Gustavo Uchôa Barros

Carlos Daniel Marques Santos

Uma análise do processo de enovelamento de proteínas por meio de redes neurais de clifford; Início: 2025; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Ilum Escola de Ciência (CNPEM); (Orientador);

Carlos Eduardo Gonçalves Santos

Cauê Gomes Correia Dos Santos

Gabriel Martins Sousa

Estudo de colisões de partículas usando o programa PYTHIA em simulações do LHC: Processos Físicos e Variáveis Cinemáticas; Início: 2025; Iniciação científica (Graduando em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Ilum Escola de Ciência (CNPEM); (Orientador);

Vitor Gabriel Dreveck

Aprendizado ativo para melhorar as propriedades de materiais para aplicações odontológicas; Início: 2025; Iniciação científica (Graduando em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Ilum Escola de Ciência (CNPEM); (Orientador);

Karla Rovedo Pascoalini

Modelando a temperatura crítica de supercondutores com redes neurais artificiais; Início: 2025; Iniciação científica (Graduando em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Ilum Escola de Ciência (CNPEM); (Orientador);

Júlia Guedes Almeida dos Santos

Clusterização e modelos lineares para a explicabibilidade da previsão da temperatura crítica de supercondutores; Início: 2025; Iniciação científica (Graduando em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Ilum Escola de Ciência (CNPEM); (Orientador);

Gustavo Uchôa Barros

Comparação entre modelos mono- e multi-tarefa induzidos por aprendizado de máquina para a previsão de propriedades de vidros; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Ilum Escola de Ciência (CNPEM), Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; (Orientador);

Diogo Pereira de Lima Carvalho

Busca de novas ligas metálicas de alta entropia; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Ilum Escola de Ciência (CNPEM), Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

Rodrigo Cardoso dos Passos

Cristalização e relaxação em vidros silicatos ? uma tentativa de solução do paradoxo de Kauzmann; 2019; Dissertação (Mestrado em Ciëncia e Engenharia de Materiais) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Coorientador: Daniel Roberto Cassar;

Graziela Pentean Bessa

Aplicabilidade de Redes Neurais Artificiais na previsão de propriedades de vidros óxidos; 2017; Dissertação (Mestrado em Ciência e Engenharia dos Materiais) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Daniel Roberto Cassar;

André Hofmeister Martins Serra

Nucleação transiente e estacionária em dissilicato de lítio; 2016; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Ciência e Engeharia de Materiais) - Universidade Federal de São Carlos, ; Coorientador: Daniel Roberto Cassar;

Ermeson David dos Santos Silva

Análise Comparativa de Métodos de Clusterização aplicados em dados composicionais de materiais vítreos transformados por PCA; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Materiais) - Universidade Federal do Cariri; Orientador: Daniel Roberto Cassar;

Gabriel Buzatto

Desenvolvimento de modelos preditivos de densidade de materiais vítreos utilizando aprendizado de máquina; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Materiais) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Daniel Roberto Cassar;

Julio Cesar Ferreira Faria

Algoritmo genético aplicado ao design de ligas multicomponentes para armazenagem de hidrogênio; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Materiais) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Daniel Roberto Cassar;

Raisa Cristine dos Santos Santana

Uso de redes neurais artificiais para estudo da correlação entre a composição química e o índice de refração linear; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Materiais) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Daniel Roberto Cassar;

Hector Kenji Kawakami Gonzaga

Previsão do módulo elástico para vidros óxidos utilizando uma rede neural artificial; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Materiais) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Daniel Roberto Cassar;

Sarah Peixoto Rodrigues Freire

Projeto inverso de novos vidros bioativos; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Ilum Escola de Ciência (CNPEM), Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Daniel Roberto Cassar;

Ricardo Felipe Lancelotti

Crescimento de Cristais e Relaxação Estrutural em Metassilicato de Chumbo Vítreo; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Materiais) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Daniel Roberto Cassar;

Rodrigo Cardoso dos Passos

Cinéticas de relaxação estrutural e de tensões residuais bem abaixo da temperatura de transição vítrea; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Materiais) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Daniel Roberto Cassar;

João Marcos Conradi Baldin

Estudo das cinéticas de crescimento de cristais e escoamento viscoso para vidro de diborato de lítio; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Materiais) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Daniel Roberto Cassar;

Luiza Trindade Diz

Fluxo viscoso e crescimento de cristais em metassilicato de chumbo (PbO; SiO2) vítreo; 2010; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Materiais) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Daniel Roberto Cassar;

Enzo Januzzi Xavier

Estudo de redes neurais para modelagem de dados sequenciais; 2025; Orientação de outra natureza; (Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Ilum Escola de Ciência (CNPEM); Orientador: Daniel Roberto Cassar;

Júlia Guedes Almeida dos Santos

Indução de modelos preditivos de supercondutividade e investigação de ferramentas de interpretação de modelos; 2025; Orientação de outra natureza; (Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Ilum Escola de Ciência (CNPEM); Orientador: Daniel Roberto Cassar;

Vitor Gabriel Dreveck

Estudo guiado sobre o método de Processos Gaussianos; 2025; Orientação de outra natureza; (Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Ilum Escola de Ciência (CNPEM); Orientador: Daniel Roberto Cassar;

Davi José Araújo Pereira

Teste estatístico de modelos de viscosidade de líquidos óxidos; 2024; Orientação de outra natureza; (Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Ilum Escola de Ciência (CNPEM); Orientador: Daniel Roberto Cassar;

Gabriel Torquato

Ana Clara Batista Loponi

Otimização de um classificador induzido por aprendizado de máquina para a previsão da capacidade de formação de vidros; 2024; Orientação de outra natureza; (Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Ilum Escola de Ciência (CNPEM); Orientador: Daniel Roberto Cassar;

Jose Victor da Silva Izidorio

Estudo dirigido em ciência de dados; 2024; Orientação de outra natureza; (Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Ilum Escola de Ciência (CNPEM); Orientador: Daniel Roberto Cassar;

Andriel Vinícius Martins da Silva

Estudo dirigido em ciência de dados; 2024; Orientação de outra natureza; (Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Ilum Escola de Ciência (CNPEM); Orientador: Daniel Roberto Cassar;

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Zanotto, E. D. ; CASSAR, D. R. ; Nascimento, Marcio Luis Ferreira ; Fokin, V. M. ; VEDISHCHEVA, N. M. ; SCHMELZER, JÜRN W.P. . Classical nucleation theory and the thermodynamic barrier for crystal nucleation. In: 11th International Symposium on Crystallization in Glasses and Liquids, 2015, Nagaoka. 11th International Symposium on Crystallization in Glasses and Liquids Scientific Pragramme.
ZANOTTO, EDGAR D. ; CASSAR, D.R. ; NASCIMENTO, MARCIO L. F. ; FOKIN, VLADIMIR M. ; VEDISHCHEVA, N. M. ; SCHMELZER, JÜRN W.P. . On the decoupling of the kinetic coefficient of crystal growth from viscosity - possible correlation with fragility and liquid structure. In: 11th International Symposium on Crystallization in Glasses and Liquids, 2015, Nagaoka, Japão. 11th International Symposium on Crystallization in Glasses and Liquids, 2015.
CASSAR, D.R. ; NASCIMENTO, MARCIO L. F. ; FOKIN, VLADIMIR M. ; VEDISHCHEVA, N. M. ; ZANOTTO, EDGAR D. . The breakdown of the Stokes-Einstein- Eyring equation versus fragility of oxide glasses. In: 2015 Glass & Optical Materials Division and Deutsche Glastechnische Gesellschaft, 2015, Miami, Florida. 2015 Glass & Optical Materials Division and Deutsche Glastechnische Gesellschaft, 2015.
CASSAR, D. R. ; Zanotto, E. D. . On the possible relationship between the thermodynamic and the kinetic Kauzmann temperature. In: X Brasilian Symposium on Glass and Related Materials, 2014, São Carlos. Book of Abstracts - X BrasSGlas - Brazilian Symposium on Glass and Related Materials. São Carlos: Aptor Software, 2014. v. 1. p. 140-140.
BENAVIDES FILHO, M. A. ; SCHRODER, C. ; VILLAS BOAS, M. O. C. ; CASSAR, D. R. ; Zanotto, E. D. ; ECKERT, H. . Monitoring changes in lithium dynamics during the crystallization of lithium disilicate glasses via 7Li NMR spectroscopy. In: X Brazilian Symposium on Glass and Related Materials, 2014, São Carlos. Book of Abstracts - X BrasSGlas - Brazilian Symposium on Glass and Related Materials. São Carlos: Aptor Software, 2014. v. 1. p. 184-185.
CASSAR, D. R. ; RODRIGUES, A. M. ; Nascimento, Marcio Luis Ferreira ; Fokin, V. M. ; ZANOTTO, EDGAR D. . The temperature dependence of nucleation rates in oxide glasses revisited. In: Sixth Balkan Conference on Glass Science and Technology, 2014, Nesebar. Proceeding of 6th Balkan Conference on Glass Science Technology, 2014.
CASSAR, D. R. ; RODRIGUES, A. M. ; BALDIN, J. M. C. ; Zanotto, E. D. . Evidence for a breakdown between viscous flow and crystal growth kinetics in inorganic glasses.. In: 23rd International Congress on Glass 2013, 2013, Praga. The 23rd International Congress on Glass 2013 Book of Abstracts, 2013.
BRAGATTO, C. B. ; SZEMKUS, S. ; CASSAR, D. R. ; RODRIGUES, A. C. M. ; SOUQUET, J.-L. . Structural relaxation in AgPO3 glasses observed through electrical conductivity measurements. In: 23rd International Congress on Glass - ICG 2013 Prague, 2013, Praga. The 23rd International Congress on Glass Book of Abstracts, 2013.
CASSAR, D. R. ; RODRIGUES, B. P. ; Zanotto, E. D. . Glass relaxation well below Tg observed by three experimental techniques. In: 56° Congresso Brasileiro de Cerâmica, 2012, Curitiba. Anais do 56° Congresso Brasileiro de Cerâmica, 2012.
BALDIN, J. M. C. ; CASSAR, D. R. ; Zanotto, E. D. . Crystal growth rates and viscosity for lithium diborate glass near and below Tg. In: 10th International Symposium on Crystallization in Glasses and Liquids, 2012, Goslar. 10th International Symposium on Crystallization in Glasses and Liquids Programme and Abstracts, 2012.
DIZ, L. ; Zanotto, E. D. ; CASSAR, D. R. . Fluxo viscoso e crescimento de cristais em metassilicato de chumbo (PbO.SiO2) vítreo. In: 9a Jornada Científica e Tecnológica da UFSCar, 2011, São Carlos. Anais de eventos da UFSCAR, 2011.
RODRIGUES, A. M. ; CASSAR, D. R. ; Zanotto, E. D. . Teste das equações de viscosidade de VFT, AG e MYEGA para vidros de diopsídio e disilicato de bário. In: XIV Simpósio de Ciência e Engenharia de Materiais, 2011, São Carlos. Livro de Resumos do XIV Simpósio de Ciência e Engenharia de Materiais, 2011.
CASSAR, D. R. ; Nascimento, Marcio Luis Ferreira ; Zanotto, E. D. ; Fokin, V. M. ; KLYEV, V. P. . On The Diffusion Coefficient For Crystal Growth And Viscous Flow In Diopside Glass. In: International Congress on Glass 2010, 2010, Salvador, BA. XXII International Congress on Glass Program and Book of Abstracts, 2010.
CASSAR, D. R. ; Zanotto, E. D. ; Fokin, V. M. ; Nascimento, Marcio Luis Ferreira . Decoupling entre difusão e fluxo viscoso em vidro de diopsídeo. In: XVII Congresso de Iniciação Científica, 2009, São Carlos. Anais de eventos da UFSCAR, 2009.
CASSAR, D. R. ; Fokin, V. M. ; Nascimento, Marcio Luis Ferreira ; Ferreira, E. B. ; Zanotto, E. D. . Estudo e comparação do crescimento de cristais para vidros de diopsídeo e akermanita. In: X Congresso dos Estudantes de Ciência e Engenharia de Materiais do Mercosul, 2008, São Carlos. Anais X CECEMM, 2008.
CASSAR, D. R. ; Nascimento, Marcio Luis Ferreira ; Fokin, V. M. ; Zanotto, E. D. . Diopside Crystal Growth in Different Surfaces. In: XXX Encontro Nacional de Física da Matéria Condensada, 2007, São Lourenço. XXX Encontro Nacional de Física da Matéria Condensada, 2007. v. Único.
CASSAR, D. R. ; Zanotto, E. D. ; Nascimento, Marcio Luis Ferreira ; Fokin, V. M. . Estudo de Fases e da Cinética de Crescimento de Cristais em Diopsídeo Vítreo. In: XV Congresso de Iniciação Científica, 2007, São carlos. Anais de Eventos da UFSCar, 2007. v. 3. p. 420-420.
CASSAR, D. R. . Descobrindo novos vidros usando inteligência artificial (Convidado). 2024. (Apresentação de Trabalho/Outra).
CASSAR, D.R. . Glass Modelling via Neural Networks and Data-Driven Glass Science (Convidado, workshop). 2024. (Apresentação de Trabalho/Outra).
CASSAR, D.R. . AI-driven Glass Discovery: Predicting Properties and Exploring Novel Compositions (Convidado). 2024. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
CASSAR, D.R. . GlassNet: A Multitask Deep Neural Network for Predicting Diverse Glass Properties. 2024. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
CASSAR, D.R. . AI-driven Glass Discovery: Predicting Properties and Exploring Novel Compositions (Convidado). 2024. (Apresentação de Trabalho/Outra).
CASSAR, D. R. . Descobrindo novos vidros usando Inteligência Artificial (Convidado). 2023. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
CASSAR, D.R. . Machine Learning concepts applied to glass and glass-ceramic design (Convidado). 2023. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
CASSAR, D. R. . Descobrindo novos materiais usando Inteligência Artificial (e aprendendo algo novo no processo). 2023. (Apresentação de Trabalho/Outra).
CASSAR, D.R. . Descobrindo novos vidros usando Inteligência Artificial (Convidado). 2023. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
CASSAR, D.R. . Descobrindo novos vidros usando Inteligência Artificial (Convidado). 2023. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
CASSAR, D.R. . Multi-task deep neural network for predicting glass properties. 2023. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
CASSAR, D.R. . Descobrindo novos materiais usando Inteligência Artificial (Convidado). 2023. (Apresentação de Trabalho/Outra).
CASSAR, D.R. . AI-driven Glass Discovery: Predicting Properties and Exploring Novel Compositions (Convidado). 2023. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
CASSAR, D. R. . Programação e ciência de dados desde cedo. 2022. (Apresentação de Trabalho/Outra).
CASSAR, D.R. . Discovering new glasses using artificial intelligence (Convidado). 2022. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
CASSAR, D.R. . Inverse design of glasses using artificial intelligence (Convidado). 2021. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
CASSAR, D.R. . Physics-informed deep neural network for predicting glass properties. 2021. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
CASSAR, D.R. . Neural network for predicting the fragility index and the temperature-dependency of viscosity. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
CASSAR, D.R. . Inverse design of glasses with machine learning and genetic programming. 2020. (Apresentação de Trabalho/Outra).
CASSAR, D.R. . Usando inteligência artificial para desenvolver novos materiais. 2020. (Apresentação de Trabalho/Outra).
CASSAR, D.R. . Descobrindo novos vidros usando Inteligência Artificial (Convidado). 2020. (Apresentação de Trabalho/Outra).
CASSAR, D.R. . Gray-box neural network for predicting the temperature-dependency of viscosity (Convidado). 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
CASSAR, D.R. . Machine learning and glasses (Convidado, aula). 2020. (Apresentação de Trabalho/Outra).
CASSAR, D.R. . Usando inteligência artificial para desenvolver novos materiais (Convidado). 2019. (Apresentação de Trabalho/Outra).
CASSAR, D.R. . Predicting the properties of multicomponent glasses using patterns found in simple glasses. 2019. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
CASSAR, D.R. ; SERRA, ANDRÉ H. ; RODRIGUES, A. M. ; ZANOTTO, EDGAR D. . Reanalyzing crystal nucleation data: A step back to move forward (Convidado). 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
CASSAR, D.R. ; SANTOS, GISELE G. ; BESSA, G. P. ; SANTANA, R. C. S. ; ZANOTTO, EDGAR D. . Engineering new glasses using genetic algorithms. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
CASSAR, D.R. ; ZANOTTO, EDGAR D. . Predicting the glass transition temperature of multicomponent oxide glasses using artificial neural networks. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
CASSAR, D.R. ; LANCELOTTI, RICARDO F. ; NUERNBERG, RAFAEL ; NASCIMENTO, MARCIO L. F. ; RODRIGUES, ALISSON M. ; ZANOTTO, EDGAR D. . Elemental and cooperative diffusion in PbSiO3 liquid, supercooled liquid, and glass. 2017. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
CASSAR, D. R. ; Nascimento, Marcio Luis Ferreira ; RODRIGUES, A. M. ; FRAGOSO, T. M. ; LOUZADA NETO, F. ; ZANOTTO, EDGAR D. . Which equation best describes the equilibrium viscosity of glass-forming liquids?. 2016. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
CASSAR, D. R. ; RODRIGUES, A. M. ; BALDIN, J. M. C. ; Zanotto, E. D. . Evidence for a breakdown between viscous flow and crystal growth kinetics in inorganic glasses. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
CASSAR, D. R. ; RODRIGUES, B. P. ; Zanotto, E. D. . Glass relaxation well below Tg observed by three experimental techniques. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
CASSAR, D. R. ; Zanotto, E. D. ; Fokin, V. M. ; Nascimento, Marcio Luis Ferreira . Decoupling entre difusão e fluxo viscoso em vidro de diopsídeo. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
CASSAR, D. R. ; Fokin, V. M. ; Nascimento, Marcio Luis Ferreira ; Ferreira, E. B. ; Zanotto, E. D. . Estudo e comparação do crescimento de cristais para vidros de diopsídeo e akermanita. 2008. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
CASSAR, D. R. ; Zanotto, E. D. ; Nascimento, Marcio Luis Ferreira ; Fokin, V. M. . Estudo de Fases e da Cinética de Crescimento de Cristais em Diopsídeo Vítreo. 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções

CASSAR, D.R. . Assessor ad-hoc de projeto de bolsa de mestrado (FAPESP). 2024.

CASSAR, D.R. . Consultoria sobre uso de inteligência artificial em materiais (Newry Corp). 2023.

CASSAR, D.R. . Assessoria sobre desenvolvimento de vidros ópticos a base de nióbio (CBMM). 2020.

CASSAR, D.R. . Consultoria sobre fusão em vidros com diferentes areias (Saint-Gobain). 2017.

CASSAR, D.R. . GlassNet (rede neural profunda capaz de prever diversas propriedades de vidros). 2023.

CASSAR, D.R. . ViscNet (rede neural profunda informada por fisíca capaz de prever viscosidade). 2020.

CASSAR, D. R. . GLAS - Genetic Lookup for Apt Substances (algoritmo genético para projeto inverso de materiais). 2020.

CASSAR, D. R. . GlassPy (módulo científico de Python para estudo de materiais vítreos). 2019.

CASSAR, D.R. . Avaliação de artigo para o periódico Ceramics International. 2025.

CASSAR, D.R. . Avaliação de artigo para o periódico ACS Materials Letters. 2025.

CASSAR, D.R. . Avaliação de artigo para o periódico Ceramics International. 2025.

CASSAR, D.R. . Avaliação de artigo para o periódico Journal of Materials Science. 2025.

CASSAR, D.R. . Avaliação de artigo para o periódico Ceramics International. 2025.

CASSAR, D.R. . Avaliação de artigo para o periódico Acta Materialia. 2025.

CASSAR, D. R. . Avaliação de artigo para o periódico Journal of the American Ceramic Society. 2024.

CASSAR, D.R. . Avaliação de artigo para o periódico Ceramics International. 2024.

CASSAR, D.R. . Avaliação de artigo para o periódico Acta Materialia. 2024.

CASSAR, D.R. . Avaliação de artigo para o periódico Journal of the American Ceramic Society. 2024.

CASSAR, D.R. . Avaliação de artigo para o periódico The Journal of Physical Chemistry. 2023.

CASSAR, D.R. . Avaliação de artigo para a Revista Brasileira de Ensino de Física. 2023.

CASSAR, D.R. . Avaliação de artigo para o Journal of Non-Crystalline Solids. 2022.

CASSAR, D.R. . Avaliação de artigo para o periódico ACS Applied Materials & Interfaces. 2022.

CASSAR, D.R. . Avaliação de artigo para o periódico Advanced Materials. 2022.

CASSAR, D.R. . Avaliação de artigo para o periódico Digital Discovery. 2022.

CASSAR, D.R. . Avaliação de artigo para o periódico Geochemistry, Geophysics, Geosystems (G-Cubed). 2022.

CASSAR, D.R. . Avaliação de artigo para o periódico Scientific Reports. 2022.

CASSAR, D.R. . Avaliação de artigo para a Revista Brasileira de Ensino de Física. 2022.

CASSAR, D.R. . Avaliação de artigo para o periódico ACS Applied Materials & Interfaces. 2021.

CASSAR, D.R. . Avaliação de artigo para o periódico Acta Materialia. 2021.

CASSAR, D.R. . Avaliação de artigo para o periódico Journal of Chemical Information and Modeling. 2021.

CASSAR, D.R. . Avaliação de artigo para o periódico Geochimica et Cosmochimica Acta. 2021.

CASSAR, D.R. . Avaliação de artigo para o periódico International Journal of Applied Glass Science. 2021.

CASSAR, D.R. . Avaliação de artigo para o periódico Journal of the American Ceramic Society. 2021.

CASSAR, D.R. . Avaliação de artigo para o periódico SoftwareX. 2021.

CASSAR, D.R. . Avaliação de artigo para o Journal of Non-Crystalline Solids. 2020.

CASSAR, D.R. . Avaliação de artigo para o periódico International Journal of Applied Glass Science. 2020.

CASSAR, D.R. . Avaliação de artigo para o periódico Journal of the American Ceramic Society. 2020.

CASSAR, D.R. . Avaliação de artigo para o periódico Journal of Physics and Chemistry of Solids. 2020.

CASSAR, D.R. . Avaliação de artigo para o Journal of Non-Crystalline Solids. 2019.

CASSAR, D.R. . Avaliação de artigo para o periódico Acta Materialia. 2019.

CASSAR, D.R. . Avaliação de artigo para o periódico Fluid Phase Equilibria. 2019.

CASSAR, D.R. . Avaliação de artigo para o Journal of Non-Crystalline Solids. 2018.

CASSAR, D.R. . Avaliação de artigo para o periódico Chemical Engineering & Technology. 2018.

CASSAR, D.R. . Avaliação de artigo para o periódico Journal of the American Ceramic Society. 2018.

CASSAR, D.R. . Avaliação de artigo para a Revista Matéria (UFRJ). 2017.

CASSAR, D. R. . Avaliação de artigo para o Journal of Non-Crystalline Solids. 2016.

CASSAR, D.R. . Avaliação de artigo para o Journal of Non-Crystalline Solids. 2016.

CASSAR, D.R. . Avaliação de artigo para o periódico Frontiers in Materials. 2016.

CASSAR, D.R. . Avaliação de artigo para a Revista Matéria (UFRJ). 2016.

CASSAR, D. R. . Avaliação de artigo para o periódico Physics and Chemistry of Glasses: European Journal of Glass Science and Technology Part B. 2015.

CASSAR, D. R. . Avaliação de artigo para o Journal of Non-Crystalline Solids. 2015.

CASSAR, D. R. . Avaliação de artigo para o Journal of Non-Crystalline Solids. 2014.

CASSAR, D.R. ; SANTOS, D. ; CAMPOS, M. G. G. . Semana da Engenharia de Materiais 2021. 2021. (Programa de rádio ou TV/Mesa redonda).

CASSAR, D.R. . Programação em Arduino. 2022. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Apostila).

Projetos de pesquisa

2024 - Atual

Comparação entre modelos mono- e multitarefa induzidos por aprendizado de máquina para a previsão de propriedades de vidros, Descrição: Modelos preditivos de propriedades dos materiais podem ser utilizados no processo de projeto inverso, isto é, na busca por materiais que atendam certas características de projetos desejadas. Desta forma, modelos preditivos de melhor performance são almejados, dado que quanto melhor a performance mais eficiente é a busca realizada na etapa de projeto inverso. Recentemente, um novo modelo preditivo capaz de prever 85 propriedades de materiais vítreos foi reportado. Este modelo foi batizado de GlassNet e é um modelo multitarefa. Uma pergunta que foi levantada no artigo do GlassNet é se modelos multitarefa têm performance melhor do que modelos mono-tarefa, no entanto, não foi possível responder com segurança esta pergunta. Este projeto tem como objetivo investigar esta pergunta. Para tal, iremos treinar diversos modelos mono-tarefa de propriedades de vidros passando pelas etapas de engenharia de atributos e de otimização de hiperparâmetros (esta última não foi realizada no artigo onde o GlassNet foi reportado). Os resultados deste trabalho são de interesse particular para a comunidade de materiais vítreos, mas que também poderão ser aproveitados pela comunidade de materiais em geral uma vez que as estratégias apresentadas são agnósticas do ponto de vista da natureza das composições estudadas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Daniel Roberto Cassar - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Bolsa.
2023 - 2024

Projeto inverso de novos vidros bioativos, Descrição: O objetivo deste trabalho é utilizar ferramentas de informática de materiais para descobrir novos vidros bioativos de interesse tecnológico. Este objetivo é dividido em 4 etapas: 1) Coleta de dados sobre bioatividade de vidros na literatura; 2) Análise e estruturação dos dados coletados; 3) Indução de modelos preditivos de bioatividade utilizando algoritmos de aprendizado de máquina; 4) Uso dos modelos induzidos neste trabalho (e modelos já existentes para outras propriedades de vidros) junto com um algoritmo de otimização para buscar novas composições vítreas bioativas de interesse tecnológico. Este processo é conhecido como projeto inverso. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Daniel Roberto Cassar - Coordenador / Sarah Peixoto Rodrigues Freire - Integrante / Marina Trevelin Souza - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2023 - Atual

Engenharia de Materiais Computacional Integrada - ICME - Aplicada à Modelagem, Fabricação, Teste e Caracterização de Ligas de Alta Entropia, Descrição: Ao longo dos últimos anos, algoritmos computacionais vêm sendo inseridos em praticamente todos os aspectos de nossa vida, otimizando o processo de resolução de problemas em velocidades nunca vistas antes. Em paralelo a isto, uma nova classe de ligas metálicas, as chamadas Ligas de Alta Entropia (High Entropy Alloys - HEAs), cuja principal característica é não possuir um único elemento principal, vem atraindo a atenção de pesquisadores nos últimos anos. O vasto campo no qual estas ligas existem faz com que elas sejam promissoras, porém também impõe um grande desafio em seu desenvolvimento dado que é inviável desenvolvê-las por tentativa-e-erro. O presente projeto propõe o desenvolvimento e aplicação de métodos computacionais, chamados de Integrated Computational Materials Engineering (ICME), para o desenvolvimento de novas ligas de alta entropia para aplicações estruturais. Serão trabalhadas diferentes estratégias para este desenvolvimento, incluindo o uso de algoritmos genéticos, inteligência artificial, cálculos termodinâmicos de alto rendimento e uso de amostras com gradientes composicionais. Estas estratégias serão combinadas com modelos fundamentais de previsão de fases, de mecanismos de endurecimento e de deformação. Ligas serão projetadas por esta combinação de técnicas e serão produzidas experimentalmente por fundição em forno a arco elétrico e/ou indução à vácuo. As diferentes ligas serão caracterizadas por técnicas no estado da arte em múltiplas escalas, utilizando microscopia eletrônica de varredura, transmissão, difração de raios-X, análises químicas e calorimetria diferencial de varredura. O comportamento mecânico das ligas será avaliado por ensaios mecânicos de tração, microdureza e nanodureza, com nanoindentador a ser adquirido no presente projeto. A interpretação das curvas de nanoindentação será feita de forma a obter diversas informações adicionais à dureza, como módulo de elasticidade e capacidade de encruamento da liga, o que, quando aplicado às ligas com gradientes composicionais, fornecerá bibliotecas de resultados. Todas estas informações experimentais irão servir para a validação ou reinterpretação dos modelos fundamentais utilizados em sua concepção, aprofundando o conhecimento fundamental da metalurgia física de ligas concentradas. Os principais resultados serão divulgados em periódicos internacionais de alto impacto e patentes serão buscadas para as ligas de propriedades mecânicas promissoras. O projeto terá importante papel na consolidação de parcerias do proponente com seis diferentes instituições internacionais. Por fim, o presente projeto foi construído de forma a permitir um transbordamento das técnicas e metodologias desenvolvidas para o campo de ensino, de forma a fortalecer o currículo dos alunos de graduação e pós-graduação do curso de Engenharia de Materiais da UFSCar.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Daniel Roberto Cassar - Integrante / Francisco Gil Coury - Coordenador / Claudemiro Bolfarini - Integrante / Guilherme Zepon - Integrante / Lucas Barcelos Otani - Integrante / Witor Wolf - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2023 - Atual

INCT - Materials Informatics, Descrição: A habilidade de manusear e sintetizar materiais é de importância para o desenvolvimento de civilizações, a ponto de marcar eras da humanidade, como a idade da pedra, do cobre, do bronze e do ferro. Tais divisões ocorrem por conta da vantagem estratégica do domínio de materiais, tanto para infraestrutura como para aplicações de defesa. No momento que uma civilização domina um material significativamente superior, ela tem avanços estratégicos, sendo que cada nova era é sucedida por uma revolução econômica. Fica claro então que o domínio de novos materiais torna-se crucial para melhorar e manter civilizações, sendo por conta de tornar viável a infraestrutura para populações crescentes, sua defesa e para promover avanços econômicos. A forma de descobrir novos materiais foi revolucionada recentemente pelo programa Materials Genome Initiative, (EUA, 2011). Percebeu-se que a utilização de técnicas de big data, aliadas à simulação computacional, reduzem consideravelmente o custo destes processos. Tais iniciativas criaram a área de pesquisa hoje chamada de "Materials Informatics" com avanços fundamentais relacionados a big data e inteligência artificial, intimamente relacionados à computação de alto desempenho. Tendo isto em mente, este INCT Materials Informatics visa consolidar a comunidade científica nacional de simulações de materiais para a utilização das técnicas para a descoberta de novos materiais estratégicos, com objetivo de transferência de conhecimento para o setor produtivo e sociedade. Para isso serão formados recursos humanos altamente treinados, por meio de eventos e tutoriais. Também será fomentada a colaboração internacional com projetos já bem sucedidos em Materials Informatics. Assim, o Brasil poderá utilizar de maneira organizada os novos recursos computacionais em iminência de aquisição, consolidando-se no cenário internacional da descoberta de materiais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Daniel Roberto Cassar - Integrante / Felipe David Crasto de Lima - Integrante / James Moraes de Almeida - Integrante / Amauri Jardim de Paula - Integrante / Adalberto Fazzio - Coordenador / Gustavo Dalpian - Integrante / Gabriel Ravanhani Schleder - Integrante., Número de produções C, T & A: 8
2017 - 2021

Processos cinéticos em vidros e novas formulações vítreas via aprendizagem de máquina, Descrição: Cristalização é um processo difusional de grande importância científica e tecnológica na área de vidros. Quando controlada ela é a chave para a fabricação de materiais vitrocerâmicos. De outra forma, ela deve ser evitada se o interesse é a fabricação de produtos vítreos. Neste projeto nós pretendemos investigar aspectos microscópios deste importante fenômeno. Por exemplo, buscamos avançar no conhecimento sobre a desconhecida "entidade difusional" que controla a cristalização. Estamos interessados também em observar os estágios inicias da formação de um núcleo cristalino termodinamicamente estável, bem como investigar o tempo necessário para que o primeiro núcleo estável surja no material não-cristalino. Além disso, um desafio deste projeto é desenvolver uma rede neural artificial que seja capaz de prever a capacidade de formação de vidros de composições complexas resistentes a cristalização contendo vários (5-60) componentes. Esta capacidade de formação de vidros está relacionada com a dificuldade do material se cristalizar. Com esta rede neural e o conhecimento acumulado por mais de 40 anos do nosso grupo de pesquisas, nós esperamos agilizar o desenvolvimento de novas composições vítreas que apresentam propriedades inusuais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Daniel Roberto Cassar - Integrante / ZANOTTO, EDGAR D. - Coordenador / DE CARVALHO, ANDRÉ C.P.L.F. - Integrante / ALCOBAÇA, EDESIO - Integrante / MASTELINI, SAULO MARTIELLO - Integrante / BOTARI, TIAGO - Integrante / PIMENTEL, BRUNO ALMEIDA - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa., Número de produções C, T & A: 21
2015 - 2017

Processos difusionais em vidros, líquidos super-resfriados e líquidos, Descrição: Cristalização, relaxação e escoamento viscoso são processos difusionais de grande importância científica e tecnológica na área de vidros. Neste projeto nós pretendemos observar experimentalmente e analisar estes processos segundo diversas teorias e modelos. Por exemplo, buscaremos encontrar a equação que melhor descreve o comportamento viscoso de líquidos e líquidos super-resfriados em função da temperatura. Apesar de diversas equações estarem disponíveis na literatura, um consenso sobre isso ainda não foi atingido. Além disso, queremos investigar uma explicação para o desacoplamento entre as cinéticas de cristalização e escoamento viscoso que ocorre próximo da temperatura de transição vítrea. Com estas respostas podemos testar a proposta de resolução do Paradoxo de Kauzmann sugerida pelo próprio em 1948! Segundo ela qualquer material vítreo deve se cristalizar totalmente antes de relaxar a um estado de líquido super-resfriado na temperatura de Kauzmann. Os resultados deste projeto poderão ser de enorme interesse e valia para a comunidade científica de materiais vítreos e servir como base para o desenvolvimento de novos vidros e vitrocerâmicas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Daniel Roberto Cassar - Integrante / ZANOTTO, EDGAR D. - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 7
2010 - 2014

Processos difusionais, cristalização, fluxo viscoso e relaxação em diopsídio e diborato de lítio vítreos, Descrição: O objetivo deste projeto é estudar processos difusionais em vidros de diopsídio (CaMgSi2O6) e diborato de lítio (Li2B4O7) e comparar suas cinéticas. Entre os processo estudados estão: nucleação de cristais, crescimento de cristais, viscosidade e relaxação estrutural. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Daniel Roberto Cassar - Integrante / Marcio Luis Ferreira Nascimento - Integrante / Vladimir Mihailovich Fokin - Integrante / Edgar Dutra Zanotto - Coordenador / Luciana Ghussn - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa., Número de produções C, T & A: 14
2007 - 2008

Estudo de Fases e da Cinética de Nucleação e Crescimento de Cristais em Diopsídeo Vítreo, Descrição: O objetivo deste projeto é testar a validade das equações de difusão de Stokes-Einstein/Eyring para prever a velocidade de crescimento de cristais medidas em temperaturas próximas da transição vítrea (onde a viscosidade é considerada alta). O material de estudo é um vidro de composição CaO.MgO.2SiO2 (a fase cristalina se chama diopsídeo). , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Daniel Roberto Cassar - Integrante / Marcio Luis Ferreira Nascimento - Integrante / Vladimir Mihailovich Fokin - Integrante / Edgar Dutra Zanotto - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa., Número de produções C, T & A: 7

Prêmios

2023

Ranqueado entre os 500 cientistas de São Paulo mais influentes do mundo, Elsevier.

2023

Melhor pôster (orientador, aluna: Sarah Peixoto Rodrigues Freire), 2nd Machine Learning School for Materials @Ilum.

2021

Young Researcher Presentation Award (Bronze), GLASS MEETING 2020 Committee (Japão).

2019

Primeiro lugar de apresentações orais da pós-graduação (coautor, aluno: Ricardo Felipe Lancelotti), XXI Congresso dos Estudantes de Ciência e Engenharia de Materiais do Mercosul.

2018

Artigo em Destaque (mês de outubro), Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais (SBPMat).

2018

Trabalho vencedor do prêmio Alfred R. Cooper Scholars Award (coautor, aluno: Ricardo Felipe Lancelotti), American Ceramic Society.

2018

3o lugar no prêmio de melhor pôster de graduação (coautor, aluna: Mayara Cerutti), XX Congresso dos Estudantes de Ciência e Engenharia de Materiais do Mercosul.

2017

Research Grant. Pesquisa "Formulation of new glasses using artificial neural networks", Nippon Sheet Glass Foundation for Materials Science and Engineering.

2016

Pesquisador homenageado em reconhecimento a excelente pesquisa, Celebração dos 40 anos do Laboratório de Materiais Vítreos (LaMaV).

2015

Research Grant. Pesquisa "Which Equation Best Describes the Equilibrium Viscosity of Oxide Glasses Above and Below Tg?", Nippon Sheet Glass Foundation for Materials Science and Engineering.

Histórico profissional

Endereço profissional

Centro Nacional de Pesquisa em Energia e Materiais, Ilum Escola de Ciência. , Rua Lauro Vannucci, 1020, Parque Rural Fazenda Santa Cândida, 13087548 - Campinas, SP - Brasil, Telefone: (19) 35121000

Experiência profissional

2010 - 2014

Universidade Federal de São Carlos

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estudante de Doutorado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Bolsista de Doutorado. Projeto de Pesquisa FAPESP 2011/18941-0.

2007 - 2008

Universidade Federal de São Carlos

Vínculo: Estudante, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação científica, Carga horária: 12, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Bolsista de Iniciação Científica. Projeto de Pesquisa FAPESP 2006/06764-9.

Atividades

08/2018 - 12/2019
Ensino, Ciëncia e Engenharia de Materiais, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Estado Vítreo
08/2013 - 12/2014
Extensão universitária , Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Departamento de Engenharia de Materiais.,Atividade de extensão realizada, Engenheiros e Cientistas do Futuro.

2009 - 2009

Caterpillar Brasil Ltda.

Vínculo: Estágio Remunerado, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 18

Outras informações:
Atuação nas áreas: Redução de Custo, Alteração Técnica e Engenharia.

2008 - 2009

Caterpillar Brasil Ltda.

Vínculo: Estágio Remunerado, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Atuação nas áreas: Redução de Custo, Alteração Técnica e Engenharia.

2022 - Atual

Centro Nacional de Pesquisa em Energia e Materiais

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Pesquisador Docente, Carga horária: 40

2021 - 2021

Centro Nacional de Pesquisa em Energia e Materiais

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Especialista em Desenvolvimento Tecnológico, Carga horária: 40

Atividades

03/2025
Ensino, Bacharelado em Ciência e Tecnologia, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Lógica Computacional, Redes Neurais e Algoritmos Genéticos, Práticas em Ciência de Dados, Matéria Condensada Mole (tópico: polímeros)
02/2025
Conselhos, Comissões e Consultoria, Ilum Escola de Ciência.,Cargo ou função, Comissão Programa Bolsa de Verão.
06/2024
Conselhos, Comissões e Consultoria, Ilum Escola de Ciência.,Cargo ou função, Brigada de emergência.
02/2024
Conselhos, Comissões e Consultoria, Ilum Escola de Ciência.,Cargo ou função, Grupo de trabalho do projeto EXA.
04/2023
Conselhos, Comissões e Consultoria, Ilum Escola de Ciência.,Cargo ou função, Comissão de Cooperação Nacional e Internacional.
11/2022
Conselhos, Comissões e Consultoria, Ilum Escola de Ciência.,Cargo ou função, Núcleo Docente Estruturante.
04/2022
Conselhos, Comissões e Consultoria, Ilum Escola de Ciência.,Cargo ou função, Comissão de Processo Seletivo.
01/2022
Conselhos, Comissões e Consultoria, Ilum Escola de Ciência.,Cargo ou função, Colegiado.
08/2024 - 12/2024
Ensino, Bacharelado em Ciência e Tecnologia, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Aprendizado de Máquina, Introdução à Pesquisa I (tópico: regressão linear e não-linear), Probabilidade e Estatística, Tópicos Avançados em Ciência de Dados
11/2021 - 09/2024
Conselhos, Comissões e Consultoria, Ilum Escola de Ciência.,Cargo ou função, Comitê de Tecnologia de Informação e Comunicação do CNPEM.
03/2024 - 06/2024
Ensino, Bacharelado em Ciência e Tecnologia, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Iniciação à Pesquisa III, Iniciação à Pesquisa V, Lógica Computacional, Matéria Condensada Mole (tópico: polímeros), Práticas Básicas de Laboratório (tópico: Fundamentos de Arduino), Redes Neurais e Algoritmos Genéticos
11/2021 - 04/2024
Conselhos, Comissões e Consultoria, Ilum Escola de Ciência.,Cargo ou função, Núcleo de Apoio Acadêmico e Pedagógico.
08/2023 - 11/2023
Ensino, Bacharelado em Ciência e Tecnologia, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Aprendizado de Máquina, Introdução à Pesquisa I (tópico: regressão linear e não-linear), Probabilidade e Estatística
03/2023 - 06/2023
Ensino, Bacharelado em Ciência e Tecnologia, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Lógica Computacional, Práticas Básicas de Laboratório (tópico: Fundamentos de Arduino), Práticas em Ciências de Dados, Redes Neurais e Algoritmos Genéticos
02/2023 - 02/2023
Extensão universitária , Ilum Escola de Ciência.,Atividade de extensão realizada, Programa Futuras Cientistas 2023.
08/2022 - 11/2022
Ensino, Bacharelado em Ciência e Tecnologia, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Aprendizado de Máquina
07/2022 - 07/2022
Ensino, Bacharelado em Ciência e Tecnologia, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Técnicas e Ferramentas Computacionais para Escrita Científica
03/2022 - 06/2022
Ensino, Bacharelado em Ciência e Tecnologia, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Lógica Computacional, Práticas Básicas de Laboratório (tópico: Fundamentos de Arduino), Práticas em Ciência de Dados