Alexandre de Assis Bento Lima

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• SOUZA, RENAN ; SILVA, VITOR ; Lima, Alexandre A. B. ; DE OLIVEIRA, DANIEL ; VALDURIEZ, Patrick ; Mattoso, Marta . Distributed in-memory data management for workflow executions. PEERJ COMPUTER SCIENCE , v. 7, p. e527, 2021.

• RIBEIRO, M. W. M. ; Lima, Alexandre A. B. ; OLIVEIRA, D. . OLAP Parallel Query Processing in Compute Clouds with C-ParGRES. CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE , v. 32, p. e5590, 2019.

• SOUZA, DAVID ; MARQUEZINO, FRANKLIN ; LIMA, ALEXANDRE . Quandoop: A Classical Simulator of Quantum Walks on Computer Clusters. JOURNAL OF COMPUTACIONAL INTERDISCIPLINARY SCIENCES , v. 8, p. 132, 2017.

• Daniele El-Jaick ; Mattoso, Marta ; LIMA, Alexandre A. B. . SGProv: Summarization Mechanism for Multiple Provenance Graphs. Journal of Information and Data Management - JIDM , v. 5, p. 16-27, 2014.

• Coutinho, Fábio ; Ogasawara, Eduardo ; Oliveira, Daniel ; Braganholo, Vanessa ; Lima, Alexandre A.B. ; Dávila, Alberto M.R. ; Mattoso, Marta . Many task computing for orthologous genes identification in protozoan genomes using Hydra. Concurrency and Computation , v. online, p. n/a-n/a, 2011.

• Mattoso, Marta ; Braganholo, Vanessa ; LIMA, Alexandre A. B. ; MURTA, Leonardo . Distributed Database Research at COPPE/UFRJ. Journal of Information and Data Management - JIDM , v. 2, p. 123-138, 2011.

• LIMA, Alexandre A. B. ; MATTOSO, Marta Lima de Queirós ; VALDURIEZ, Patrick . Adaptive Virtual Partitioning for OLAP Query Processing in a Database Cluster. Journal of Information and Data Management - JIDM , v. 1, p. 75-87, 2010.

• LIMA, Alexandre A. B. ; MATTOSO, Marta Lima de Queirós ; VALDURIEZ, Patrick . Adaptive Virtual Partitioning: Further Developments. Journal of Information and Data Management - JIDM , v. 1, p. 89-92, 2010.

• LIMA, Alexandre A. B. ; FURTADO, Camille ; VALDURIEZ, Patrick ; Mattoso, Marta . Parallel OLAP Query Processing in Database Clusters with Data Replication. Distributed and Parallel Databases , v. 25, p. 97-123, 2009.

• FURTADO, Camille ; Lima, Alexandre A.B. ; PACITTI, Esther ; VALDURIEZ, Patrick ; Mattoso, Marta . Adaptive hybrid partitioning for OLAP query processing in a database cluster. International Journal of High Performance Computing and Networking (Online) , v. 5, p. 251-262, 2008.

• KOTOWSKI, Nelson ; LIMA, Alexandre A. B. ; PACITTI, Esther ; VALDURIEZ, Patrick ; Mattoso, Marta . Parallel query processing for OLAP in Grids. Concurrency and Computation. Practice & Experience , v. 20, p. 2039-2048, 2008.

• AKBARINIA, Reza ; TLILI, Mounir ; PACITTI, Esther ; VALDURIEZ, Patrick ; Lima, Alexandre A. B. . Replication in DHTs Using Dynamic Groups. In: Abdelkader Hameurlain; Josef Küng; Roland Wagner. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2011, v. 6790, p. 1-19.

• MAGALHÃES, MATHEUS EMERICK DE ; PASSOS, IAGO DOS ; DUTRA, LUCAS PICININI ; CHIWIACOWSKY, LEONARDO DAGNINO ; LIMA, ALEXANDRE DE ASSIS BENTO ; SOUZA, JANO MOREIRA DE . UM MODELO COMPUTACIONAL PARA OTIMIZAÇÃO DO MIX DE AFRETAMENTO DE EMBARCAÇÕES DE APOIO MARÍTIMO. In: XIX Simpósio de Pesquisa Operacional & Logística da Marinha, 2020, Rio de Janeiro. Simpósio de Pesquisa Operacional e Logística da Marinha - Publicação Online, 2019. v. 19. p. 2835.

• FERREIRA, Raul S. ; DE OLIVEIRA, CARLOS G. ; Lima, Alexandre A. B. . Myosotis. In: the XIV Brazilian Symposium, 2018, Caxias do Sul. Proceedings of the XIV Brazilian Symposium on Information Systems - SBSI'18, 2018. p. 1.

• COSTA, F. ; OLIVEIRA, D. ; OGASAWARA, E. ; LIMA, Alexandre A. B. ; Mattoso, Marta . Athena: Text Mining Based Discovery of Scientific Workflows in Disperse Repositories. In: Third International Workshop on Resource Discovery, 2012, Paris. LNCS. Heildelberg: Springer-Verlag, 2012. v. 6799. p. 104-121.

• OCANA, KARY A. C. S. ; OLIVEIRA, D. ; OGASAWARA, E. ; DÁVILA, A. M. R. ; LIMA, Alexandre A. B. ; Mattoso, Marta . SciPhy: A Cloud-based Scientific Workflow for Phylogenetic Analysis of Drug Targets in Protozoan Species. In: 6th Brazilian Symposium on Bioinformatics, BSB 2011, 2011, Brasilia. Advances in Bioinformatics and Computational Biology: 6th Brazilian Symposium on Bioinformatics, BSB 2011. Berlin: Springer Berlin / Heidelberg, 2011. v. 6832. p. 66-70.

• AKBARINIA, Reza ; TLILI, Mounir ; PACITTI, Esther ; VALDURIEZ, Patrick ; LIMA, Alexandre A. B. . Continuous Timestamping for Efficient Replication Management in DHTs. In: 3rd Int. Conf. on Data Management in Grid and Peer-to-Peer Systems (Globe), 2010, Bilbao. Lecture Notes in Computer Science. Berlin: Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2010. v. 6265. p. 38-49.

• COUTINHO, F. ; OGASAWARA, E. ; OLIVEIRA, D. ; BRAGANHOLO, Vanessa P ; LIMA, Alexandre A. B. ; DÁVILA, A. M. R. ; MATTOSO, Marta Lima de Queirós . Data parallelism in bioinformatics workflows using Hydra. In: Emerging Computational Methods for Life Sciences (ECMLS) Workshop, 2010, Chicago, Illinois. HPDC '10: Proceedings of the 19th ACM International Symposium on High Performance Distributed Computing. New York: ACM, 2010. p. 507-515.

• Novikoff, Cristina ; LIMA, Alexandre A. B. ; GASPAR, José C. G. . TIC no ensino-aprendizagem de ciência e tecnologia. In: I Simpósio Nacional de Ensino de Ciência e Tecnologia - SINECT, 2009, Ponta Grossa. I Simpósio Nacional de Ensino de Ciência e Tecnologia 2009, 2009. p. 1444-1462.

• PAES, M. ; LIMA, Alexandre A. B. ; MATTOSO, Marta Lima de Queirós . Processamento de Alto Desempenho em Consultas sobre Bases de Dados Geoestatísticos Usando Replicação Parcial. In: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2009, Fortaleza. Simpósio Brasileiro de Banco de Dados- Trilha de Aplicações, 2009.

• MATTOSO, Marta Lima de Queirós ; PACITTI, Esther ; VALDURIEZ, Patrick ; AKBARINIA, Reza ; BRAGANHOLO, Vanessa P ; LIMA, Alexandre A. B. . SARAVÁ: data sharing for online communities in P2P. In: Colibri: Colóquio em Informática: Brasil / INRIA, Cooperações, Avanços e Desafios, 2009, Bento Gonçalves. Colibri: Colóquio em Informática: Brasil / INRIA, Cooperações, Avanços e Desafios, 2009. p. 171-175.

• PAES, M. ; LIMA, Alexandre A. B. ; VALDURIEZ, Patrick ; Mattoso, Marta . High-performance Query Processing of a Real-world OLAP Database with ParGRES. In: International Meeting on High Performance Computing for Computational Science (VECPAR), 2008, Toulouse. High Performance Computing for Computational Science - VECPAR 2008. Heidelberg: Springer Berlin / Heidelberg, 2008. v. 5336. p. 188-200.

• KOTOWSKI, Nelson ; LIMA, Alexandre A. B. ; PACITTI, Esther ; VALDURIEZ, Patrick ; MATTOSO, Marta Lima de Queirós . OLAP Query Processing in Grids. In: VLDB Data Management in Grids Workshop, 2007, Viena. VLDB 2007 Workshops, 2007.

• MIRANDA, Bernardo ; LIMA, Alexandre A. B. ; VALDURIEZ, Patrick ; MATTOSO, Marta Lima de Queirós . Apuama: Combining Intra-query and Inter-query Parallelism in a Database Cluster. In: 11th International Workshop on Foundations of Models and Languages for Data and Objects (FMLDO), 2006, Munich. Current Trends in Database Technology ? EDBT 2006 (Lecture Notes in Computer Science). Berlin / Heidelberg: Springer, 2006. v. 4254. p. 649-661.

• MATTOSO, Marta Lima de Queirós ; SILVA, Geraldo Zimbrão da ; LIMA, Alexandre A. B. ; BAIÃO, Fernanda A ; BRAGANHOLO, Vanessa P ; AVELEDA, Albino ; MIRANDA, Bernardo ; ALMENTERO, Bruno K ; COSTA, Marcelo Nunes . ParGRES: uma camada de processamento paralelo de consultas sobre o PostgreSQL. In: 6º Workshop sobre Software Livre, 2005, Porto Alegre, 2005. p. 259-264.

• FURTADO, Camille ; LIMA, Alexandre A. B. ; PACITTI, Esther ; VALDURIEZ, Patrick ; MATTOSO, Marta Lima de Queirós . Physical and Virtual Partitioning in OLAP Database Clusters. In: 17th International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing, 2005, Rio de Janeiro. Proceedings of the 17th International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing SBAC-PAD 2005. Los Alamitos, CA: IEEE Computer Society, 2005. p. 143-150.

• MATTOSO, Marta Lima de Queirós ; SILVA, Geraldo Zimbrão da ; LIMA, Alexandre A. B. ; BAIÃO, Fernanda A ; BRAGANHOLO, Vanessa P ; AVELEDA, Albino ; MIRANDA, Bernardo ; ALMENTERO, Bruno K ; COSTA, Marcelo Nunes . ParGRES: Middleware para Processamento Paralelo de Consultas OLAP em Clusters de Banco de Dados. In: 2nd Demo Session - 20th Brazilian Symposium on Databases, 2005, Uberlândia, 2005. p. 19-24.

• LIMA, Alexandre A. B. ; MATTOSO, Marta Lima de Queirós ; VALDURIEZ, Patrick . OLAP Query Processing in a Database Cluster. In: Euro-Par Conference, 2004, Pisa. Lecture Notes in Computer Science. Berlin: Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2004. v. 3149. p. 355-362.

• LIMA, Alexandre A. B. ; MATTOSO, Marta Lima de Queirós ; VALDURIEZ, Patrick . Adaptive Virtual Partitioning for OLAP Query Processing in a Database Cluster. In: XIX Brazilian Symposium on Databases, 2004, Brasilia. XIX Brazilian Symposium on Databases, 2004. p. 92-105.

• LIMA, Alexandre A. B. ; MATTOSO, Marta Lima de Queirós ; ESPERANCA, C. . A Parallel Spatial Join Framework Using PMR-Quadtrees. In: International Workshop on Advanced Spatial Data Management (ASDM 2000), 2000, Greenwich. Proceedings of the 11th International Workshop on Database and Expert Systems Applications (DEXA'00). New Jersey: IEEE CS Press, 2000. p. 889-893.

• LIMA, Alexandre A. B. ; ESPERANCA, C. ; MATTOSO, Marta Lima de Queirós . Extensão de um SGBDOO com Dados Espaciais. In: XXIV Conferencia Latinoamericana de Informática, 1998, Quito. Proceedings of the XXIV Conf. Latino Americana de Informática - CLEI'98, 1998. v. 2. p. 1127-1136.

• MAURO, Renato C ; SILVA, Geraldo Zimbrão da ; BRÜGGER, Taís S ; TAVARES, Flávio de Oliveira ; DURAN, Márcio ; LIMA, Alexandre A. B. ; PIRES, Paulo F ; BEZERRA, Eduardo ; SOARES, Jorge de Abreu ; BAIÃO, Fernanda A ; MATTOSO, Marta Lima de Queirós ; XEXÉO, Geraldo . GOA++: Tecnologia, implementação e extensões aos serviços de gerência de objetos. In: XII Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 1997, Fortaleza. Anais do XII Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 1997. p. 272-286.

• SOUZA, R. F. ; SILVA, V. ; MIRANDA, P. ; LIMA, Alexandre A. B. ; VALDURIEZ, Patrick ; Mattoso, Marta . Spark Scalability Analysis in a Scientific Workflow. In: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2017, Uberlândia. Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2017. p. 288-293.

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2022 - Atual

  Algoritmos quânticos variacionais para otimização em computadores quânticos ruidosos de escala intermediária, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Alexandre de Assis Bento Lima - Integrante / MARQUEZINO, FRANKLIN - Coordenador.

• 2016 - Atual

  Alto Desempenho no Processamento de Cargas Mistas de Trabalho em Sistemas de Bancos de Dados, Descrição: Este projeto de pesquisa visa a propor soluções para o processamento de alto desempenho de cargas de trabalho OLxP utilizando componentes baseados em software livre e não voltadas para nenhum SGBD em especial. Esta é a abordagem dos chamados Clusters de Bancos de Dados (CBD). Um CBD é formado por um conjunto de BD autônomos, sendo cada um gerenciado por um SGBD convencional, sem capacidade de processamento paralelo. O processamento paralelo é implementado através de um middleware especialmente desenvolvido para coordenar as ações dos SGBD mantendo a consistência do BD distribuído. Os SGBD são tratados como componentes do tipo ?caixa-preta?, o que permite a utilização daquele que for mais adequado à aplicação que utiliza o CBD. CBD baseados em software livre são soluções bastante atraentes por não serem voltadas a nenhum SGBD em especial e apresentarem baixo custo. Se disponibilizado como software livre, os custos financeiros de sua utilização se restringem aos da aquisição e manutenção do cluster de computadores, bem como da equipe que o administrará.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Alexandre de Assis Bento Lima - Coordenador / Rafael Soares Sampaio - Integrante / Pedro Cavaliere Kuchpil - Integrante.

• 2013 - 2016

  Computação Quântica e suas Aplicações, Descrição: A computação quântica é uma área de pesquisa que vem crescendo significativamente nas últimas décadas, propondo o estudo de um modelo computacional baseado nas leis da mecânica quântica e que possibilita o desenvolvimento de algoritmos mais eficientes que seus correspondentes clássicos. No presente projeto de pesquisa propomos a investigação de importantes problemas computacionais sob a perspectiva da computação quântica. Entre os problemas específicos que serão investigados, destacamos: desenvolvimento e simulação de algoritmos baseados em caminhadas quânticas, síntese de circuitos reversíveis, protocolos quânticos de segurança, análises de algoritmos por meio de grafos de Cayley, e análise termodinâmica de caminhantes quânticos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Alexandre de Assis Bento Lima - Integrante / Franklin de Lima Marquezino - Coordenador.

• 2013 - 2014

  Computação Quântica e suas Aplicações, Descrição: A computação quântica é uma área de pesquisa que vem crescendo significativamente nas últimas décadas, propondo o estudo de um modelo computacional baseado nas leis da mecânica quântica e que possibilita o desenvolvimento de algoritmos mais eficientes que seus correspondentes clássicos. No presente projeto de pesquisa propomos a investigação de importantes problemas computacionais sob a perspectiva da computação quântica. Entre os problemas específicos que serão investigados, destacamos: desenvolvimento e simulação de algoritmos baseados em caminhadas quânticas, síntese de circuitos reversíveis, protocolos quânticos de segurança, análises de algoritmos por meio de grafos de Cayley, e análise termodinâmica de caminhantes quânticos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Alexandre de Assis Bento Lima - Integrante / Franklin de Lima Marquezino - Coordenador.

• 2012 - 2014

  Gerência de experimentos guiada por proveniência, Edital Gdes Desafios, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Marta Lima de Queiros Mattoso em 06/02/2013., Descrição: O contexto do projeto está explicitamente identificado do documento "Grandes Desafios" da SBC (2006), no desafio 2 onde é dito que : "O objetivo deste desafio é criar, avaliar, modificar, compor, gerenciar e explorar modelos computacionais para todos esses domínios e aplicações." A todas essas ações que evolvem os modelos computacionais dos domínios e aplicações do desafio estamos chamando de "ciclo de vida do experimento científico". Os resultados positivos, nos levaram a propor uma continuidade ao apoio à gerência dos experimentos científicos em larga escala. No projeto GExp desenvolvemos processos, técnicas, algoritmos e software de apoio às fases de composição, execução e análise. Porém, devido à complexidade do desafio 2, essas soluções, embora concretas e promissoras, ainda estão longe de resolver o desafio previsto para essa década. Neste novo projeto damos continuidade ao apoio já desenvolvido e reforçamos a ênfase à representação e gerência das informações relativas às três fases do ciclo de vida do experimento. A proveniência pode ser vista como um dos principais auxílios conceituais para criar, modificar, compor e gerenciar os modelos computacionais do Desafio 2 dos "Grandes Desafios" da SBC. Essa gerência de proveniência envolve vários desafios, em particular a representação da proveniência nas diversas fases do ciclo de vida e seu correspondente relacionamento. Uma das dificuldades está na associação dos dados de proveniência do experimento conceitual com os dados de proveniência do experimento executado. Outro desafio está relacionado a representação da proveniência de recursos distribuídos envolvendo o uso de ambientes de alto desempenho como grandes clusteres e nuvens computacionais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Alexandre de Assis Bento Lima - Integrante / Marta Lima de Queirós Mattoso - Coordenador / Vanessa P Braganholo - Integrante / Leonardo Murta - Integrante / Guilherme Horta Travassos - Integrante.

• 2010 - 2013

  Dataluge - Gerência de Dados e Tarefas em Larga Escala, Descrição: O grande volume de dados e tarefas que representam experimentos científicos requerem o uso de ambientes de computação com processamento de alto desempenho (PAD). Esses ambientes também vêm evoluindo em larga escala e em novas arquiteturas. Vêm surgindo grids e nuvens de computação (cloud computing)com com milhares e milhões de unidades de processamento. O uso desse novo ambiente computacional de PAD apresenta muitos desafios. Esses desafios estão relacionados com a gerência de recursos em larga escala (tanto de processadores quanto de dados e tarefas). Nessa escala, não se pode assumir que todos os nós estarão em pleno funcionamento e torna-se necessário se preparar para nós que saem e entram no sistema. Dentre as dificuldades dos ambientes PAD, podemos destacar o alto custo e complexidade dos supercomputadores, a espera em filas de componentes de grid e a abordagem proprietária das nuvens computacionais. Essa complexidade tem levado ao uso de novas abordagens híbridas envolvendo uma combinação desses ambientes, como, por exemplo, uma nuvem híbrida. O uso desses ambientes requer novos algoritmos de fragmentação de dados e tarefas, de escalonamento, de caching, de tolerância a falhas e de agregação de resultados, além de testes de avaliação. Além disso, devido à larga escala, a incerteza de dados, em especial ao analisar os dados de proveniência dos experimentos científicos, deve ser considerada.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Alexandre de Assis Bento Lima - Integrante / Marta Lima de Queirós Mattoso - Coordenador / Patrick Valduriez - Integrante / Vanessa P Braganholo - Integrante / Esther Pacitti - Integrante / Fábio Porto - Integrante / Reza Akbarinia - Integrante / Eduardo Almeida - Integrante / Marcos Sunye - Integrante / Gerson Sunye - Integrante / Zohra Bellansene - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique - Siège - Auxílio financeiro.

• 2009 - 2011

  SARAVA- P2P data access for online communities, Descrição: Programme INRIA "Equipes Associées" - Colaboração Internacional FR-BR The general problem we address is P2P data sharing for online communities, by offering a high-level network ring across distributed data source owners. The major advantage of P2P is a completely decentralized approach to data sharing which does not require centralized administration. Users may be in high numbers and interested in different kinds of collaboration and sharing their knowledge, ideas, experiences, etc. Data sources can be in high numbers, fairly autonomous, i.e. locally owned and controlled, and highly heterogeneous with different semantics and structures. What we need then is new, decentralized data management techniques that scale up while addressing the autonomy, dynamic behavior and heterogeneity of both users and data sources. In this context, we focus on two major problems: query processing with uncertain data and management of scientific workflows. The two teams involved in this project have a long experience of success collaboration (in previous CNPq-INRIA and CAPES-COFECUB projects) and complementary expertise which make us quite confident in how to address the problems. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Alexandre de Assis Bento Lima - Integrante / Marta Lima de Queirós Mattoso - Integrante / Patrick Valduriez - Coordenador / Vanessa P Braganholo - Integrante / Esther Pacitti - Integrante / Reza Akbarinia - Integrante / Eduardo Ogasawara - Integrante., Financiador(es): Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique - Siège - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2009

  MELHORIA DO ENSINO DE CIÊNCIAS E DE MATEMÁTICA NO MUNICÍPIO DE DUQUE DE CAXIAS: A INFORMÁTICA REVITALIZANDO AS ESCOLAS PÚBLICAS DE ENSINO MÉDIO, Descrição: Estima-se que iniciativas de políticas públicas quanto à aquisição básica de conhecimentos na área de Informática visem subsidiar o livre acesso de professores e estudantes internautas tão logo seja implantada a ?Rede Wireless?. A Baixada digital propiciará acesso à Internet gratuitamente a partir de julho de 2008. Considerando a relevância destas iniciativas e, a partir do conhecimento das potencialidades e das deficiências encontradas sobre a formação docente para o uso da Informática como recurso indispensável à Educação de qualidade, o objetivo deste projeto estará voltado para ações que garantam condições favoráveis à melhoria da prática docente no ensino de Ciências e Matemática. A adoção do conceito de ?necessidades educacionais especiais? e do horizonte da ?educação inclusiva? implica em mudanças significativas, requerendo da sociedade o desafio de construir coletivamente as condições necessárias ao bom atendimento à diversidade estimulando o Talento e a Criatividade. Portanto, esta proposta apresenta-se como iniciativa de promoção do intercâmbio de instituição de ensino e pesquisa devido à consonância com a área de concentração e linhas de pesquisa em desenvolvimento no Programa de Pós-Graduação; Mestrado em Ensino de Ciências na Educação Básica da UNIGRANRIO. Pretende-se identificar escolas estaduais que atuam no âmbito da Educação Básica/Ensino Médio como futuras parceiras; verificar recursos materiais, equipamentos que lhes são disponibilizados, propor aos sujeitos investigados que relatem desconhecimento na área de informática participem de um curso de formação continuada durante 6 (seis) meses, oferecido pela equipe de pesquisadores da UNIGRANRIO. Avaliar, através de depoimentos dos sujeitos que participarem do referido curso, o avanço quanto à aquisição de conhecimentos, habilidades e atitudes após o término do mesmo.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Alexandre de Assis Bento Lima - Integrante / Jacqueline de Cassia Pinheiro Lima - Integrante / Haydéa Maria Marino de Sant?Anna Reis - Coordenador., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

• 2007 - 2008

  Data Report Service: um serviço de grid para geração de relatórios de suporte à decisão, Descrição: O objetivo específico do projeto é desenvolver uma ferramenta para auxílio à elaboração e geração de relatórios para apoio à decisão sob a forma de um serviço de grid. Essa ferramenta recebeu a denominação de Data Report Service (DRS). Seguindo a mesma filosofia dos geradores de relatórios tradicionais, o DRS será projetado para ser utilizado por usuários leigos em computação, possuindo interface amigável. Seu diferencial está no fato de ele ser habilitado para a utilização em grids computacionais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Alexandre de Assis Bento Lima - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

• 2006 - 2009

  Formação do Pensamento Estratégico em Organizações e Redes, Descrição: O projeto tem como objetivo compreender a lógica subjacente ao processo de formação das estratégias, delimitando em particular aos aspectos do desenvolvimento dos modelos mentais que formam o pensamento estratégico e sua racionalização. A lógica da atuação organizacional é resultante de um contexto bastante amplo. A organização opera imersa em um ambiente sócio-político, cultural e cognitivo maior, que influencia de forma objetiva e subjetiva suas escolhas e racionalidade. Desse ambiente maior, retira seus valores, premissas e lógica de atuação. Assim, ação administrativa se molda pelas diversas influências que empresários, executivos e empregados recebem e, após alguma forma de transformação e validação, dela se apropriam, re-configuradas e adaptadas às suas necessidades, configurando sua lógica dominante. Diversas teorias organizacionais sobre estratégia têm buscado associar padrões e modelos de gestão adotados por uma organização, principalmente na figura de seus executivos, à escolhas estratégicas de ação. No projeto, estas teorias serão exploradas e cotejadas à luz de experiências de organizações que atuam no Brasil, considerando tanto aquelas com atuação de mercado quanto aquelas sem fins lucrativos, bem como redes organizacionais. Relevância: A produção de trabalhos acadêmicos detalhando e delimitando teorias é fundamental para compreender sua aplicação, mas é importante também construir teorias a partir da realidade concreta, Especificamente, é importante buscar compreender, a partir da prática das empresas sediadas na região a pensamento estratégico, ou lógica subjacente, que orienta as ações não apenas desse conjunto de empresas, mas também de organizações da sociedade civil e dos arranjos ou redes de empresa. Essa compreensão será importante para adequar ações de desenvolvimento promovidas pelo setor público, e também para a elaboração de teorias e modelos que permitam à academia melhor contribuir para esse desenvolvimento.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alexandre de Assis Bento Lima - Integrante / Joel de Lima Pereira Castro Junior - Coordenador / Beatriz Quiroz Villardi - Integrante / Joaquim Rubens Fontes Filho - Integrante / Lidia Micaela Segre - Integrante / Maria Gracinda Carvalho Teixeira - Integrante / Rejane Prevot Nascimento - Integrante / Rui Otávio Bernardes de Andrade - Integrante., Financiador(es): Universidade do Grande Rio - Remuneração.

• 2006 - 2008

  Suporte a Decisões Estratégicas com Grids Computacionais, Descrição: O objetivo principal da pesquisa a ser realizada é investigar o emprego dos grids computacionais na integração de bases de dados corporativas, de modo a facilitar, aumentar a eficiência e reduzir os custos do processo de tomada de decisões estratégicas. Pretendemos propor uma arquitetura de software para esse fim. Tal arquitetura poderá ser utilizada para apoio ao processo decisório tanto em corporações que desejem integrar dados distribuídos em diferentes localidades quanto por empresas parceiras que necessitem compartilhar informações, como ocorre nos Arranjos Produtivos Locais. Além da integração de dados, pretendemos investigar técnicas para a execução eficiente de operações de banco de dados em grids. SADEs tipicamente demandam muito poder de processamento dos sistemas de banco de dados que os suportam. Grids provêem um meio para a divisão de tarefas entre diferentes recursos computacionais, reduzindo seu tempo de execução. Logo, técnicas podem ser propostas no sentido de utilizar a possibilidade de compartilhamento do poder de processamento para a obtenção de melhor desempenho durante a execução das operações de banco de dados SADEs.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Alexandre de Assis Bento Lima - Coordenador.

• 2006 - 2008

  Serviços de Metadados para uma Arquitetura de Software de Apoio à Decisão baseada em Grades Computacionais, Descrição: O objetivo principal do projeto é realizar a implementação de serviços de grade para a integração de fontes de dados na arquitetura proposta no projeto de pesquisa ?Suporte a Decisões Estratégicas com Grids Computacionais?. Para isso, serão aprofundadas as investigações relativas a estratégias de integração de bases de dados (principalmente no que diz respeito ao compartilhamento de metadados), e à criação de serviços de grades. Há a tendência de adoção do padrão CWM. Porém, alternativas deverão ser levantadas e analisadas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Alexandre de Assis Bento Lima - Coordenador., Financiador(es): Fundação Nacional de Desenvolvimento do Ensino Superior Particular - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

• 2006 - 2008

  Gridata - Gerência de Dados em Grids - Cooperação Internacional BR-FR, Descrição: O projeto Gridata, que propomos aqui, lida com o problema geral de computação de dados em Grids, com várias aplicações e recursos de dados distribuídos em uma rede de larga escala. Aplicações e bancos de dados são autônomos, isto é, localmente controlados, e altamente heterogêneos em tamanho e complexidade. O gerenciamento e transparência de acesso a tais recursos em um ambiente altamente distribuído, com uma boa relação entre custo/desempenho é um problema difícil. O que se precisa são técnicas de computação distribuída que escalem para configurações muito grandes, e ao mesmo tempo tratem da autonomia, dinâmica e heterogeneidade dos recursos. Para definir o problema que abordaremos no projeto Gridata, vamos primeiro fazer algumas suposições iniciais em relação à arquitetura do sistema. Consideramos uma arquitetura de Grid como uma generalização da arquitetura P2P onde cada nodo pode ter a mesma funcionalidade e se comunicar com qualquer outro nodo (na rede). Através da distribuição do armazenamento dos dados e do processamento pelos vários pontos (peers) autônomos na rede, esse ambiente P2P pode se tornar uma solução escalável sem a necessidade de utilizar servidores poderosos. Nós distinguimos três tipos de nós lógicos: nodos de aplicação, nodos de banco de dados, e nodos de consulta. Cada tipo de nodo possui exatamente a mesma interface, e as mesmas funcionalidades. Um nodo físico (i.e., um servidor) pode suportar qualquer um desses nós lógicos. Um nodo de aplicação executa uma aplicação e pode acessar diretamente um nodo de banco de dados. Um nodo de aplicação poderia ser um recurso compartilhado de aplicação que é acessível a qualquer outro nodo. Um nodo de banco de dados gerencia um banco de dados, utilizando um SGBD ou sistema dedicado. Um nodo de consulta aceita consultas de usuários em um dialeto baseado SQL, as quais expressam computações sobre aplicações e bancos de dados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alexandre de Assis Bento Lima - Integrante / Marta Lima de Queirós Mattoso - Coordenador / Patrick Valduriez - Integrante / Vanessa P Braganholo - Integrante / Bernardo Miranda - Integrante / Camille Furtado - Integrante / Esther Pacitti - Integrante / Ioana Manolescu - Integrante / Reza Akbarinia - Integrante / Nicolaas Ruberg - Integrante / Gabriela Ruberg - Integrante / Cedric Coulon - Integrante / Vidal Martins - Integrante / Sergio Lifschitz - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique - Siège - Auxílio financeiro.

• 2006 - 2007

  Processamento de Imagens Médicas, Descrição: O uso da tecnologia virtual em 3D (terceira dimensão) é um recurso de ampla aplicabilidade médica, particularmente nos meios diagnósticos e em simuladores cirúrgicos. No ensino da Medicina, o uso de tecnologias de visualização em 3D tem se mostrado de grande importância. Há esforços para a incorporação da chamada “Anatomia Virtual 3D” ao currículo de Medicina em universidades norte-americanas. O mesmo ocorre com os simuladores, cujo uso na aprendizagem é inestimável, pois permite a repetição ilimitada do procedimento e a correção dos erros cometidos, além de agregar um conjunto de conhecimentos que, em princípio, levaria muito tempo para ser incorporado. O objetivo deste grupo de pesquisa é investigar técnicas de processamento de imagens médicas e sua aplicabilidade no ensino de Medicina. Como principais repercussões, esperamos: - proposta de técnicas de processamento de imagens médicas; - desenvolvimento de ferramentas para apoio ao ensino da Medicina; - proposta de técnicas pedagógicas baseadas em computador para ensino de Medicina; e - integração de diferentes áreas do conhecimento, notadamente a Informática e a Medicina.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alexandre de Assis Bento Lima - Coordenador / Arnaldo Vieira da Rocha Filho - Integrante / Abel Rodolfo Garcia Lozano - Integrante / Mauro Monteiro Correia - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Integrante., Financiador(es): Universidade do Grande Rio - Remuneração.

• 2004 - 2007

  DAAD - Computação Distribuída com Aplicações e Bancos de Dados Autônomos - Cooperação Internacional BR-FR, Descrição: O projeto DAAD (Distributed Computing with Autonomous Applications and Databases - Computação Distribuída com Aplicações e Bancos de Dados Autônomos) envolve a cooperação internacional entre o Brasil e a França, sendo coordenado na França pelo Prof. Patrick Valduriez. o objetivo geral é processar de modo eficiente, consultas que envolvam várias bases de dados e aplicações. A eficiência pode ser obtida ao se explorar o paralelismo e o balanceamento de carga da arquitetura ponto a ponto (peer to peer). Isso requer a extensão de técnicas de banco de dados em duas direções. A primeira se baseia fundamentalmente na replicação tanto das aplicações quanto das bases de dados para aumentar o balanceamento de carga. Para tanto é necessário desenvolver novas técnicas de replicação para esse contexto, com algoritmos eficientes para técnicas de atualização que mantêm a consistência das réplicas. Além disso, será necessário estender as técnicas tradicionais de projeto de bases de dados distribuídas para alocar bases de dados e aplicações de forma dinâmica. A segunda direção trata da extensão de técnicas de processamento de consultas para esse contexto de modo a explorar replicação e paralelismo para aumentar o balanceamento de carga e explorar relacionamentos de dependência entre os dados, para otimização de execução de funções complexas. Para isso, pretendemos utilizar técnicas de aproveitamento de cache e otimização dinâmica de consultas. Uma das dificuldades da extensão dessas técnicas nessas duas direções está no compromisso de preservar a autonomia e a heterogeneidade das aplicações e dos bancos de dados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alexandre de Assis Bento Lima - Integrante / Marta Lima de Queirós Mattoso - Coordenador / Patrick Valduriez - Integrante / Esther Pacitti - Integrante / Fábio Porto - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro / Comitê Français d Évaluation de La Coopération Universitaire Avec Le Brésil - Auxílio financeiro.

Projetos de desenvolvimento

• 2005 - 2005

  ParGRES - Edital Software Livre, R$ 231.000,00, Descrição: Projeto aprovado no edital CT-Info/ Software Livre: MCT / FINEP 01/ 2003. O objetivo geral é desenvolver um software para explorar o paralelismo de dados em sistemas de banco de dados de software livre. Nossa solução visa adotar técnicas simples de processamento paralelo, aliadas ao poder de processamento de um cluster, com cada nó executando o Sistema de Bancos de Dados livre PostgreSQL para obter um bom desempenho no processamento de consultas que são de leitura intensiva. Com o crescente volume de dados sendo manipulado por sistemas de Tecnologia da Informação, diversas empresas têm tido dificuldade em atender ao correspondente aumento nos custos de hardware e de software de sistemas de banco de dados. Devido ao alto custo de ambientes computacionais com grande poder de processamento, uma alternativa mais barata é a utilização de redes de computadores de alto desempenho interligando servidores de médio porte (formando os atualmente denominados "clusters") aliados a modelos de computação distribuída. Porém, os custos de software para processar grandes massas de dados são muito altos, mesmo para clusters. Alguns softwares proprietários de fabricantes de SBD já oferecem recursos que permitem a exploração do processamento paralelo em operações de banco de dados sobre clusters. Entretanto, além de esses recursos terem várias limitações, como não explorar a junção paralela, esses produtos têm custos extremamente elevados. Embora existam diversos SBDs livres já consolidados no mercado, estes não oferecem recursos para explorar o potencial de processamento paralelo de consultas em clusters.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alexandre de Assis Bento Lima - Integrante / Marta Lima de Queirós Mattoso - Coordenador / Geraldo Zimbrão da Silva - Integrante / Fernanda A Baião - Integrante / Vanessa P Braganholo - Integrante / Albino Aveleda - Integrante / Bernardo Miranda - Integrante / Bruno K Almentero - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Itau Tecnologia S/A - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2

• 2005 - 2005

  ParGRES - Edital Software Livre, R$ 231.000,00, Descrição: Projeto aprovado no edital CT-Info/ Software Livre: MCT / FINEP 01/ 2003. O objetivo geral é desenvolver um software para explorar o paralelismo de dados em sistemas de banco de dados de software livre. Nossa solução visa adotar técnicas simples de processamento paralelo, aliadas ao poder de processamento de um cluster, com cada nó executando o Sistema de Bancos de Dados livre PostgreSQL para obter um bom desempenho no processamento de consultas que são de leitura intensiva. Com o crescente volume de dados sendo manipulado por sistemas de Tecnologia da Informação, diversas empresas têm tido dificuldade em atender ao correspondente aumento nos custos de hardware e de software de sistemas de banco de dados. Devido ao alto custo de ambientes computacionais com grande poder de processamento, uma alternativa mais barata é a utilização de redes de computadores de alto desempenho interligando servidores de médio porte (formando os atualmente denominados "clusters") aliados a modelos de computação distribuída. Porém, os custos de software para processar grandes massas de dados são muito altos, mesmo para clusters. Alguns softwares proprietários de fabricantes de SBD já oferecem recursos que permitem a exploração do processamento paralelo em operações de banco de dados sobre clusters. Entretanto, além de esses recursos terem várias limitações, como não explorar a junção paralela, esses produtos têm custos extremamente elevados. Embora existam diversos SBDs livres já consolidados no mercado, estes não oferecem recursos para explorar o potencial de processamento paralelo de consultas em clusters.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alexandre de Assis Bento Lima - Integrante / Marta Lima de Queirós Mattoso - Coordenador / Geraldo Zimbrão da Silva - Integrante / Fernanda A Baião - Integrante / Vanessa P Braganholo - Integrante / Albino Aveleda - Integrante / Bernardo Miranda - Integrante / Bruno K Almentero - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Itau Tecnologia S/A - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2

• 2005 - 2005

  ParGRES - Edital Software Livre, R$ 231.000,00, Descrição: Projeto aprovado no edital CT-Info/ Software Livre: MCT / FINEP 01/ 2003. O objetivo geral é desenvolver um software para explorar o paralelismo de dados em sistemas de banco de dados de software livre. Nossa solução visa adotar técnicas simples de processamento paralelo, aliadas ao poder de processamento de um cluster, com cada nó executando o Sistema de Bancos de Dados livre PostgreSQL para obter um bom desempenho no processamento de consultas que são de leitura intensiva. Com o crescente volume de dados sendo manipulado por sistemas de Tecnologia da Informação, diversas empresas têm tido dificuldade em atender ao correspondente aumento nos custos de hardware e de software de sistemas de banco de dados. Devido ao alto custo de ambientes computacionais com grande poder de processamento, uma alternativa mais barata é a utilização de redes de computadores de alto desempenho interligando servidores de médio porte (formando os atualmente denominados "clusters") aliados a modelos de computação distribuída. Porém, os custos de software para processar grandes massas de dados são muito altos, mesmo para clusters. Alguns softwares proprietários de fabricantes de SBD já oferecem recursos que permitem a exploração do processamento paralelo em operações de banco de dados sobre clusters. Entretanto, além de esses recursos terem várias limitações, como não explorar a junção paralela, esses produtos têm custos extremamente elevados. Embora existam diversos SBDs livres já consolidados no mercado, estes não oferecem recursos para explorar o potencial de processamento paralelo de consultas em clusters.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alexandre de Assis Bento Lima - Integrante / Marta Lima de Queirós Mattoso - Coordenador / Geraldo Zimbrão da Silva - Integrante / Fernanda A Baião - Integrante / Vanessa P Braganholo - Integrante / Albino Aveleda - Integrante / Bernardo Miranda - Integrante / Bruno K Almentero - Integrante., Financiador(es): Itau Tecnologia S/A - Auxílio financeiro / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2

• 2005 - 2005

  ParGRES - Edital Software Livre, R$ 231.000,00, Descrição: Projeto aprovado no edital CT-Info/ Software Livre: MCT / FINEP 01/ 2003. O objetivo geral é desenvolver um software para explorar o paralelismo de dados em sistemas de banco de dados de software livre. Nossa solução visa adotar técnicas simples de processamento paralelo, aliadas ao poder de processamento de um cluster, com cada nó executando o Sistema de Bancos de Dados livre PostgreSQL para obter um bom desempenho no processamento de consultas que são de leitura intensiva. Com o crescente volume de dados sendo manipulado por sistemas de Tecnologia da Informação, diversas empresas têm tido dificuldade em atender ao correspondente aumento nos custos de hardware e de software de sistemas de banco de dados. Devido ao alto custo de ambientes computacionais com grande poder de processamento, uma alternativa mais barata é a utilização de redes de computadores de alto desempenho interligando servidores de médio porte (formando os atualmente denominados "clusters") aliados a modelos de computação distribuída. Porém, os custos de software para processar grandes massas de dados são muito altos, mesmo para clusters. Alguns softwares proprietários de fabricantes de SBD já oferecem recursos que permitem a exploração do processamento paralelo em operações de banco de dados sobre clusters. Entretanto, além de esses recursos terem várias limitações, como não explorar a junção paralela, esses produtos têm custos extremamente elevados. Embora existam diversos SBDs livres já consolidados no mercado, estes não oferecem recursos para explorar o potencial de processamento paralelo de consultas em clusters.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alexandre de Assis Bento Lima - Integrante / Marta Lima de Queirós Mattoso - Coordenador / Geraldo Zimbrão da Silva - Integrante / Fernanda A Baião - Integrante / Vanessa P Braganholo - Integrante / Albino Aveleda - Integrante / Bernardo Miranda - Integrante / Bruno K Almentero - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Itau Tecnologia S/A - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2

• 2005 - 2005

  ParGRES - Edital Software Livre, R$ 231.000,00, Descrição: Projeto aprovado no edital CT-Info/ Software Livre: MCT / FINEP 01/ 2003. O objetivo geral é desenvolver um software para explorar o paralelismo de dados em sistemas de banco de dados de software livre. Nossa solução visa adotar técnicas simples de processamento paralelo, aliadas ao poder de processamento de um cluster, com cada nó executando o Sistema de Bancos de Dados livre PostgreSQL para obter um bom desempenho no processamento de consultas que são de leitura intensiva. Com o crescente volume de dados sendo manipulado por sistemas de Tecnologia da Informação, diversas empresas têm tido dificuldade em atender ao correspondente aumento nos custos de hardware e de software de sistemas de banco de dados. Devido ao alto custo de ambientes computacionais com grande poder de processamento, uma alternativa mais barata é a utilização de redes de computadores de alto desempenho interligando servidores de médio porte (formando os atualmente denominados "clusters") aliados a modelos de computação distribuída. Porém, os custos de software para processar grandes massas de dados são muito altos, mesmo para clusters. Alguns softwares proprietários de fabricantes de SBD já oferecem recursos que permitem a exploração do processamento paralelo em operações de banco de dados sobre clusters. Entretanto, além de esses recursos terem várias limitações, como não explorar a junção paralela, esses produtos têm custos extremamente elevados. Embora existam diversos SBDs livres já consolidados no mercado, estes não oferecem recursos para explorar o potencial de processamento paralelo de consultas em clusters.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alexandre de Assis Bento Lima - Integrante / Marta Lima de Queirós Mattoso - Coordenador / Geraldo Zimbrão da Silva - Integrante / Fernanda A Baião - Integrante / Vanessa P Braganholo - Integrante / Albino Aveleda - Integrante / Bernardo Miranda - Integrante / Bruno K Almentero - Integrante., Financiador(es): Itau Tecnologia S/A - Auxílio financeiro / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2

• 2005 - 2005

  ParGRES - Edital Software Livre, R$ 231.000,00, Descrição: Projeto aprovado no edital CT-Info/ Software Livre: MCT / FINEP 01/ 2003. O objetivo geral é desenvolver um software para explorar o paralelismo de dados em sistemas de banco de dados de software livre. Nossa solução visa adotar técnicas simples de processamento paralelo, aliadas ao poder de processamento de um cluster, com cada nó executando o Sistema de Bancos de Dados livre PostgreSQL para obter um bom desempenho no processamento de consultas que são de leitura intensiva. Com o crescente volume de dados sendo manipulado por sistemas de Tecnologia da Informação, diversas empresas têm tido dificuldade em atender ao correspondente aumento nos custos de hardware e de software de sistemas de banco de dados. Devido ao alto custo de ambientes computacionais com grande poder de processamento, uma alternativa mais barata é a utilização de redes de computadores de alto desempenho interligando servidores de médio porte (formando os atualmente denominados "clusters") aliados a modelos de computação distribuída. Porém, os custos de software para processar grandes massas de dados são muito altos, mesmo para clusters. Alguns softwares proprietários de fabricantes de SBD já oferecem recursos que permitem a exploração do processamento paralelo em operações de banco de dados sobre clusters. Entretanto, além de esses recursos terem várias limitações, como não explorar a junção paralela, esses produtos têm custos extremamente elevados. Embora existam diversos SBDs livres já consolidados no mercado, estes não oferecem recursos para explorar o potencial de processamento paralelo de consultas em clusters.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alexandre de Assis Bento Lima - Integrante / Marta Lima de Queirós Mattoso - Coordenador / Geraldo Zimbrão da Silva - Integrante / Fernanda A Baião - Integrante / Vanessa P Braganholo - Integrante / Albino Aveleda - Integrante / Bernardo Miranda - Integrante / Bruno K Almentero - Integrante., Financiador(es): Itau Tecnologia S/A - Auxílio financeiro / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2

• 2005 - 2005

  ParGRES - Edital Software Livre, R$ 231.000,00, Descrição: Projeto aprovado no edital CT-Info/ Software Livre: MCT / FINEP 01/ 2003. O objetivo geral é desenvolver um software para explorar o paralelismo de dados em sistemas de banco de dados de software livre. Nossa solução visa adotar técnicas simples de processamento paralelo, aliadas ao poder de processamento de um cluster, com cada nó executando o Sistema de Bancos de Dados livre PostgreSQL para obter um bom desempenho no processamento de consultas que são de leitura intensiva. Com o crescente volume de dados sendo manipulado por sistemas de Tecnologia da Informação, diversas empresas têm tido dificuldade em atender ao correspondente aumento nos custos de hardware e de software de sistemas de banco de dados. Devido ao alto custo de ambientes computacionais com grande poder de processamento, uma alternativa mais barata é a utilização de redes de computadores de alto desempenho interligando servidores de médio porte (formando os atualmente denominados "clusters") aliados a modelos de computação distribuída. Porém, os custos de software para processar grandes massas de dados são muito altos, mesmo para clusters. Alguns softwares proprietários de fabricantes de SBD já oferecem recursos que permitem a exploração do processamento paralelo em operações de banco de dados sobre clusters. Entretanto, além de esses recursos terem várias limitações, como não explorar a junção paralela, esses produtos têm custos extremamente elevados. Embora existam diversos SBDs livres já consolidados no mercado, estes não oferecem recursos para explorar o potencial de processamento paralelo de consultas em clusters.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alexandre de Assis Bento Lima - Integrante / Marta Lima de Queirós Mattoso - Coordenador / Geraldo Zimbrão da Silva - Integrante / Fernanda A Baião - Integrante / Vanessa P Braganholo - Integrante / Albino Aveleda - Integrante / Bernardo Miranda - Integrante / Bruno K Almentero - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Itau Tecnologia S/A - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2

• 2005 - 2005

  ParGRES - Edital Software Livre, R$ 231.000,00, Descrição: Projeto aprovado no edital CT-Info/ Software Livre: MCT / FINEP 01/ 2003. O objetivo geral é desenvolver um software para explorar o paralelismo de dados em sistemas de banco de dados de software livre. Nossa solução visa adotar técnicas simples de processamento paralelo, aliadas ao poder de processamento de um cluster, com cada nó executando o Sistema de Bancos de Dados livre PostgreSQL para obter um bom desempenho no processamento de consultas que são de leitura intensiva. Com o crescente volume de dados sendo manipulado por sistemas de Tecnologia da Informação, diversas empresas têm tido dificuldade em atender ao correspondente aumento nos custos de hardware e de software de sistemas de banco de dados. Devido ao alto custo de ambientes computacionais com grande poder de processamento, uma alternativa mais barata é a utilização de redes de computadores de alto desempenho interligando servidores de médio porte (formando os atualmente denominados "clusters") aliados a modelos de computação distribuída. Porém, os custos de software para processar grandes massas de dados são muito altos, mesmo para clusters. Alguns softwares proprietários de fabricantes de SBD já oferecem recursos que permitem a exploração do processamento paralelo em operações de banco de dados sobre clusters. Entretanto, além de esses recursos terem várias limitações, como não explorar a junção paralela, esses produtos têm custos extremamente elevados. Embora existam diversos SBDs livres já consolidados no mercado, estes não oferecem recursos para explorar o potencial de processamento paralelo de consultas em clusters.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alexandre de Assis Bento Lima - Integrante / Marta Lima de Queirós Mattoso - Coordenador / Geraldo Zimbrão da Silva - Integrante / Fernanda A Baião - Integrante / Vanessa P Braganholo - Integrante / Albino Aveleda - Integrante / Bernardo Miranda - Integrante / Bruno K Almentero - Integrante., Financiador(es): Itau Tecnologia S/A - Auxílio financeiro / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2

• 2005 - 2005

  ParGRES - Edital Software Livre, R$ 231.000,00, Descrição: Projeto aprovado no edital CT-Info/ Software Livre: MCT / FINEP 01/ 2003. O objetivo geral é desenvolver um software para explorar o paralelismo de dados em sistemas de banco de dados de software livre. Nossa solução visa adotar técnicas simples de processamento paralelo, aliadas ao poder de processamento de um cluster, com cada nó executando o Sistema de Bancos de Dados livre PostgreSQL para obter um bom desempenho no processamento de consultas que são de leitura intensiva. Com o crescente volume de dados sendo manipulado por sistemas de Tecnologia da Informação, diversas empresas têm tido dificuldade em atender ao correspondente aumento nos custos de hardware e de software de sistemas de banco de dados. Devido ao alto custo de ambientes computacionais com grande poder de processamento, uma alternativa mais barata é a utilização de redes de computadores de alto desempenho interligando servidores de médio porte (formando os atualmente denominados "clusters") aliados a modelos de computação distribuída. Porém, os custos de software para processar grandes massas de dados são muito altos, mesmo para clusters. Alguns softwares proprietários de fabricantes de SBD já oferecem recursos que permitem a exploração do processamento paralelo em operações de banco de dados sobre clusters. Entretanto, além de esses recursos terem várias limitações, como não explorar a junção paralela, esses produtos têm custos extremamente elevados. Embora existam diversos SBDs livres já consolidados no mercado, estes não oferecem recursos para explorar o potencial de processamento paralelo de consultas em clusters.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alexandre de Assis Bento Lima - Integrante / Marta Lima de Queirós Mattoso - Coordenador / Geraldo Zimbrão da Silva - Integrante / Fernanda A Baião - Integrante / Vanessa P Braganholo - Integrante / Albino Aveleda - Integrante / Bernardo Miranda - Integrante / Bruno K Almentero - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Itau Tecnologia S/A - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2

• 2005 - 2005

  ParGRES - Edital Software Livre, R$ 231.000,00, Descrição: Projeto aprovado no edital CT-Info/ Software Livre: MCT / FINEP 01/ 2003. O objetivo geral é desenvolver um software para explorar o paralelismo de dados em sistemas de banco de dados de software livre. Nossa solução visa adotar técnicas simples de processamento paralelo, aliadas ao poder de processamento de um cluster, com cada nó executando o Sistema de Bancos de Dados livre PostgreSQL para obter um bom desempenho no processamento de consultas que são de leitura intensiva. Com o crescente volume de dados sendo manipulado por sistemas de Tecnologia da Informação, diversas empresas têm tido dificuldade em atender ao correspondente aumento nos custos de hardware e de software de sistemas de banco de dados. Devido ao alto custo de ambientes computacionais com grande poder de processamento, uma alternativa mais barata é a utilização de redes de computadores de alto desempenho interligando servidores de médio porte (formando os atualmente denominados "clusters") aliados a modelos de computação distribuída. Porém, os custos de software para processar grandes massas de dados são muito altos, mesmo para clusters. Alguns softwares proprietários de fabricantes de SBD já oferecem recursos que permitem a exploração do processamento paralelo em operações de banco de dados sobre clusters. Entretanto, além de esses recursos terem várias limitações, como não explorar a junção paralela, esses produtos têm custos extremamente elevados. Embora existam diversos SBDs livres já consolidados no mercado, estes não oferecem recursos para explorar o potencial de processamento paralelo de consultas em clusters.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alexandre de Assis Bento Lima - Integrante / Marta Lima de Queirós Mattoso - Coordenador / Geraldo Zimbrão da Silva - Integrante / Fernanda A Baião - Integrante / Vanessa P Braganholo - Integrante / Albino Aveleda - Integrante / Bernardo Miranda - Integrante / Bruno K Almentero - Integrante., Financiador(es): Itau Tecnologia S/A - Auxílio financeiro / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2

• 2005 - 2005

  ParGRES - Edital Software Livre, R$ 231.000,00, Descrição: Projeto aprovado no edital CT-Info/ Software Livre: MCT / FINEP 01/ 2003. O objetivo geral é desenvolver um software para explorar o paralelismo de dados em sistemas de banco de dados de software livre. Nossa solução visa adotar técnicas simples de processamento paralelo, aliadas ao poder de processamento de um cluster, com cada nó executando o Sistema de Bancos de Dados livre PostgreSQL para obter um bom desempenho no processamento de consultas que são de leitura intensiva. Com o crescente volume de dados sendo manipulado por sistemas de Tecnologia da Informação, diversas empresas têm tido dificuldade em atender ao correspondente aumento nos custos de hardware e de software de sistemas de banco de dados. Devido ao alto custo de ambientes computacionais com grande poder de processamento, uma alternativa mais barata é a utilização de redes de computadores de alto desempenho interligando servidores de médio porte (formando os atualmente denominados "clusters") aliados a modelos de computação distribuída. Porém, os custos de software para processar grandes massas de dados são muito altos, mesmo para clusters. Alguns softwares proprietários de fabricantes de SBD já oferecem recursos que permitem a exploração do processamento paralelo em operações de banco de dados sobre clusters. Entretanto, além de esses recursos terem várias limitações, como não explorar a junção paralela, esses produtos têm custos extremamente elevados. Embora existam diversos SBDs livres já consolidados no mercado, estes não oferecem recursos para explorar o potencial de processamento paralelo de consultas em clusters.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alexandre de Assis Bento Lima - Integrante / Marta Lima de Queirós Mattoso - Coordenador / Geraldo Zimbrão da Silva - Integrante / Fernanda A Baião - Integrante / Vanessa P Braganholo - Integrante / Albino Aveleda - Integrante / Bernardo Miranda - Integrante / Bruno K Almentero - Integrante.Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Itau Tecnologia S/A - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2

• 2005 - 2005

  ParGRES - Edital Software Livre, R$ 231.000,00, Descrição: Projeto aprovado no edital CT-Info/ Software Livre: MCT / FINEP 01/ 2003. O objetivo geral é desenvolver um software para explorar o paralelismo de dados em sistemas de banco de dados de software livre. Nossa solução visa adotar técnicas simples de processamento paralelo, aliadas ao poder de processamento de um cluster, com cada nó executando o Sistema de Bancos de Dados livre PostgreSQL para obter um bom desempenho no processamento de consultas que são de leitura intensiva. Com o crescente volume de dados sendo manipulado por sistemas de Tecnologia da Informação, diversas empresas têm tido dificuldade em atender ao correspondente aumento nos custos de hardware e de software de sistemas de banco de dados. Devido ao alto custo de ambientes computacionais com grande poder de processamento, uma alternativa mais barata é a utilização de redes de computadores de alto desempenho interligando servidores de médio porte (formando os atualmente denominados "clusters") aliados a modelos de computação distribuída. Porém, os custos de software para processar grandes massas de dados são muito altos, mesmo para clusters. Alguns softwares proprietários de fabricantes de SBD já oferecem recursos que permitem a exploração do processamento paralelo em operações de banco de dados sobre clusters. Entretanto, além de esses recursos terem várias limitações, como não explorar a junção paralela, esses produtos têm custos extremamente elevados. Embora existam diversos SBDs livres já consolidados no mercado, estes não oferecem recursos para explorar o potencial de processamento paralelo de consultas em clusters.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alexandre de Assis Bento Lima - Integrante / Marta Lima de Queirós Mattoso - Coordenador / Geraldo Zimbrão da Silva - Integrante / Fernanda A Baião - Integrante / Vanessa P Braganholo - Integrante / Albino Aveleda - Integrante / Bernardo Miranda - Integrante / Bruno K Almentero - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Itau Tecnologia S/A - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2

• 2005 - 2005

  ParGRES - Edital Software Livre, R$ 231.000,00, Descrição: Projeto aprovado no edital CT-Info/ Software Livre: MCT / FINEP 01/ 2003. O objetivo geral é desenvolver um software para explorar o paralelismo de dados em sistemas de banco de dados de software livre. Nossa solução visa adotar técnicas simples de processamento paralelo, aliadas ao poder de processamento de um cluster, com cada nó executando o Sistema de Bancos de Dados livre PostgreSQL para obter um bom desempenho no processamento de consultas que são de leitura intensiva. Com o crescente volume de dados sendo manipulado por sistemas de Tecnologia da Informação, diversas empresas têm tido dificuldade em atender ao correspondente aumento nos custos de hardware e de software de sistemas de banco de dados. Devido ao alto custo de ambientes computacionais com grande poder de processamento, uma alternativa mais barata é a utilização de redes de computadores de alto desempenho interligando servidores de médio porte (formando os atualmente denominados "clusters") aliados a modelos de computação distribuída. Porém, os custos de software para processar grandes massas de dados são muito altos, mesmo para clusters. Alguns softwares proprietários de fabricantes de SBD já oferecem recursos que permitem a exploração do processamento paralelo em operações de banco de dados sobre clusters. Entretanto, além de esses recursos terem várias limitações, como não explorar a junção paralela, esses produtos têm custos extremamente elevados. Embora existam diversos SBDs livres já consolidados no mercado, estes não oferecem recursos para explorar o potencial de processamento paralelo de consultas em clusters.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alexandre de Assis Bento Lima - Integrante / Marta Lima de Queirós Mattoso - Coordenador / Geraldo Zimbrão da Silva - Integrante / Fernanda A Baião - Integrante / Vanessa P Braganholo - Integrante / Albino Aveleda - Integrante / Bernardo Miranda - Integrante / Bruno K Almentero - Integrante., Financiador(es): Itau Tecnologia S/A - Auxílio financeiro / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2

• 2005 - 2005

  ParGRES - Edital Software Livre, R$ 231.000,00, Descrição: Projeto aprovado no edital CT-Info/ Software Livre: MCT / FINEP 01/ 2003. O objetivo geral é desenvolver um software para explorar o paralelismo de dados em sistemas de banco de dados de software livre. Nossa solução visa adotar técnicas simples de processamento paralelo, aliadas ao poder de processamento de um cluster, com cada nó executando o Sistema de Bancos de Dados livre PostgreSQL para obter um bom desempenho no processamento de consultas que são de leitura intensiva. Com o crescente volume de dados sendo manipulado por sistemas de Tecnologia da Informação, diversas empresas têm tido dificuldade em atender ao correspondente aumento nos custos de hardware e de software de sistemas de banco de dados. Devido ao alto custo de ambientes computacionais com grande poder de processamento, uma alternativa mais barata é a utilização de redes de computadores de alto desempenho interligando servidores de médio porte (formando os atualmente denominados "clusters") aliados a modelos de computação distribuída. Porém, os custos de software para processar grandes massas de dados são muito altos, mesmo para clusters. Alguns softwares proprietários de fabricantes de SBD já oferecem recursos que permitem a exploração do processamento paralelo em operações de banco de dados sobre clusters. Entretanto, além de esses recursos terem várias limitações, como não explorar a junção paralela, esses produtos têm custos extremamente elevados. Embora existam diversos SBDs livres já consolidados no mercado, estes não oferecem recursos para explorar o potencial de processamento paralelo de consultas em clusters.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alexandre de Assis Bento Lima - Integrante / Marta Lima de Queirós Mattoso - Coordenador / Geraldo Zimbrão da Silva - Integrante / Fernanda A Baião - Integrante / Vanessa P Braganholo - Integrante / Albino Aveleda - Integrante / Bernardo Miranda - Integrante / Bruno K Almentero - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Itau Tecnologia S/A - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2

• 2005 - 2005

  ParGRES - Edital Software Livre, R$ 231.000,00, Descrição: Projeto aprovado no edital CT-Info/ Software Livre: MCT / FINEP 01/ 2003. O objetivo geral é desenvolver um software para explorar o paralelismo de dados em sistemas de banco de dados de software livre. Nossa solução visa adotar técnicas simples de processamento paralelo, aliadas ao poder de processamento de um cluster, com cada nó executando o Sistema de Bancos de Dados livre PostgreSQL para obter um bom desempenho no processamento de consultas que são de leitura intensiva. Com o crescente volume de dados sendo manipulado por sistemas de Tecnologia da Informação, diversas empresas têm tido dificuldade em atender ao correspondente aumento nos custos de hardware e de software de sistemas de banco de dados. Devido ao alto custo de ambientes computacionais com grande poder de processamento, uma alternativa mais barata é a utilização de redes de computadores de alto desempenho interligando servidores de médio porte (formando os atualmente denominados "clusters") aliados a modelos de computação distribuída. Porém, os custos de software para processar grandes massas de dados são muito altos, mesmo para clusters. Alguns softwares proprietários de fabricantes de SBD já oferecem recursos que permitem a exploração do processamento paralelo em operações de banco de dados sobre clusters. Entretanto, além de esses recursos terem várias limitações, como não explorar a junção paralela, esses produtos têm custos extremamente elevados. Embora existam diversos SBDs livres já consolidados no mercado, estes não oferecem recursos para explorar o potencial de processamento paralelo de consultas em clusters.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alexandre de Assis Bento Lima - Integrante / Marta Lima de Queirós Mattoso - Coordenador / Geraldo Zimbrão da Silva - Integrante / Fernanda A Baião - Integrante / Vanessa P Braganholo - Integrante / Albino Aveleda - Integrante / Bernardo Miranda - Integrante / Bruno K Almentero - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Itau Tecnologia S/A - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2

• 2005 - 2005

  ParGRES - Edital Software Livre, R$ 231.000,00, Descrição: Projeto aprovado no edital CT-Info/ Software Livre: MCT / FINEP 01/ 2003. O objetivo geral é desenvolver um software para explorar o paralelismo de dados em sistemas de banco de dados de software livre. Nossa solução visa adotar técnicas simples de processamento paralelo, aliadas ao poder de processamento de um cluster, com cada nó executando o Sistema de Bancos de Dados livre PostgreSQL para obter um bom desempenho no processamento de consultas que são de leitura intensiva. Com o crescente volume de dados sendo manipulado por sistemas de Tecnologia da Informação, diversas empresas têm tido dificuldade em atender ao correspondente aumento nos custos de hardware e de software de sistemas de banco de dados. Devido ao alto custo de ambientes computacionais com grande poder de processamento, uma alternativa mais barata é a utilização de redes de computadores de alto desempenho interligando servidores de médio porte (formando os atualmente denominados "clusters") aliados a modelos de computação distribuída. Porém, os custos de software para processar grandes massas de dados são muito altos, mesmo para clusters. Alguns softwares proprietários de fabricantes de SBD já oferecem recursos que permitem a exploração do processamento paralelo em operações de banco de dados sobre clusters. Entretanto, além de esses recursos terem várias limitações, como não explorar a junção paralela, esses produtos têm custos extremamente elevados. Embora existam diversos SBDs livres já consolidados no mercado, estes não oferecem recursos para explorar o potencial de processamento paralelo de consultas em clusters.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alexandre de Assis Bento Lima - Integrante / Marta Lima de Queirós Mattoso - Coordenador / Geraldo Zimbrão da Silva - Integrante / Fernanda A Baião - Integrante / Vanessa P Braganholo - Integrante / Albino Aveleda - Integrante / Bernardo Miranda - Integrante / Bruno K Almentero - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Itau Tecnologia S/A - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2

• 2005 - 2005

  ParGRES - Edital Software Livre, R$ 231.000,00, Descrição: Projeto aprovado no edital CT-Info/ Software Livre: MCT / FINEP 01/ 2003. O objetivo geral é desenvolver um software para explorar o paralelismo de dados em sistemas de banco de dados de software livre. Nossa solução visa adotar técnicas simples de processamento paralelo, aliadas ao poder de processamento de um cluster, com cada nó executando o Sistema de Bancos de Dados livre PostgreSQL para obter um bom desempenho no processamento de consultas que são de leitura intensiva. Com o crescente volume de dados sendo manipulado por sistemas de Tecnologia da Informação, diversas empresas têm tido dificuldade em atender ao correspondente aumento nos custos de hardware e de software de sistemas de banco de dados. Devido ao alto custo de ambientes computacionais com grande poder de processamento, uma alternativa mais barata é a utilização de redes de computadores de alto desempenho interligando servidores de médio porte (formando os atualmente denominados "clusters") aliados a modelos de computação distribuída. Porém, os custos de software para processar grandes massas de dados são muito altos, mesmo para clusters. Alguns softwares proprietários de fabricantes de SBD já oferecem recursos que permitem a exploração do processamento paralelo em operações de banco de dados sobre clusters. Entretanto, além de esses recursos terem várias limitações, como não explorar a junção paralela, esses produtos têm custos extremamente elevados. Embora existam diversos SBDs livres já consolidados no mercado, estes não oferecem recursos para explorar o potencial de processamento paralelo de consultas em clusters.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alexandre de Assis Bento Lima - Integrante / Marta Lima de Queirós Mattoso - Coordenador / Geraldo Zimbrão da Silva - Integrante / Fernanda A Baião - Integrante / Vanessa P Braganholo - Integrante / Albino Aveleda - Integrante / Bernardo Miranda - Integrante / Bruno K Almentero - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Itau Tecnologia S/A - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2