Marcello Porto Alegre da Fonseca

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Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• EVSUKOFF, A. G. ; FONSECA, M. P. A. ; Onoda, M. ; Bursztyn, V. S. ; KLEN, C. . Bursztyn ; BASTOS, V. M. ; M. P. A. Fonseca ; Evsukoff, A.G. . Potential Link Suggestion in Scientific Collaboration Networks. Communications in Computer and Information Science , v. 116, p. 57-67, 2011.

• EVSUKOFF, A. G. ; EBECKEN, N. F. F. ; FONSECA, M. P. A. ; Onoda, M. ; KLEN, C. ; Bastos, V. M. ; Bursztyn, V. S. . Text mining applied to online news. In: XXXI Congresso Ibero-Latino- Americano em Métodos Computacionais em Engenharia, 2010, Buenos Aires. CILAMCE 2010, 2010.

Outras produções

Projetos de desenvolvimento

• 2012 - 2012

  Analise de demanda de carga na região sudeste, Descrição: Criação de um modelo preditivo de consume de energia da região sudeste, a partir de dados fornecidos pelo ONS.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcello Porto Alegre da Fonseca - Integrante / Nelson Francisco Favila Ebecken - Coordenador / Alevandre Goncalves Evsukoff - Integrante / Mauricio Onoda - Integrante.

• 2004 - 2005

  Desenvolvimento de Modelo de Previsão de Vazões com Incorporação de Informações de Precipitação, Descrição: Este projeto desenvolveu um modelo de previsao de vazoes da bacia do iguacu, usaando tecnicas de inteligencia computacional. Este modelo foi implantado no ONS, e certificado pela ANEEL.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcello Porto Alegre da Fonseca - Integrante / Nelson Francisco Favila Ebecken - Coordenador / Alevandre Goncalves Evsukoff - Integrante.

• 2024 - Atual

  Protótipo de sistema para processamento de sísmica passiva no topside de Mero PRM, Descrição: Este projeto de infraestruturavisa aquisição de equipamentos para odesenvolvimento do projeto de PeDSísmica passiva para monitoramento docampo de Mero. O objetivo do projeto édetectar, localizar e caracterizar em temporeal a assinatura de fontes sismo-acústicasaplicando técnicas de inteligência artificialem conjunto com análise de dadosgeofísicos. A solução proposta é umsistema computacional que realiza oprocessamento em dois servidores: umservidor de processamento online (temporeal) e um servidor de processamentooffline. O servidor online é composto por ummódulo de ingestão de dados e um módulode detecção em tempo real. O servidoroffline é composto por um módulo dearmazenamento (storage) e um módulo delocalização e caracterização de fontessismo-acústicas. O sistema será otimizadopara ser executado com um servidor onlinena FPSO.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcello Porto Alegre da Fonseca - Coordenador / Alexandre Gonçalves Evsukoff - Integrante / Alvaro Luiz Gayoso de Azeredo Coutinho - Integrante / Roosevelt Sardinha - Integrante / Julio C. V. Fernandes - Integrante / Albino Aveleda - Integrante / João Baptista de Oliveira e Souza Filho - Integrante / Marcos Antonio Gallotti Guimaraes - Integrante / Natanael Moura Junior - Integrante.

• 2014 - 2015

  Desenvolvimento de Soluções de Data Science para Aplicações em Smart City: Estudo de Caso da Prefeitura do Rio de Janeiro, Descrição: O objetivo é o desenvolvimentode uma prova de conceito da aplicações deData Science no suporte à decisão esolução de problemas em grandes cidades.Será realizado um estudo de caso com aPrefeitura do Rio de Janeiro, através dedados públicos sobre a previsão do tempode chegada de ônibus urbanos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcello Porto Alegre da Fonseca - Integrante / Nelson Francisco Favila Ebecken - Coordenador / Alevandre Goncalves Evsukoff - Integrante.

• 2012 - 2012

  Analise de demanda de carga na região sudeste, Descrição: Criação de um modelo preditivo de consume de energia da região sudeste, a partir de dados fornecidos pelo ONS.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcello Porto Alegre da Fonseca - Integrante / Nelson Francisco Favila Ebecken - Coordenador / Alevandre Goncalves Evsukoff - Integrante / Mauricio Onoda - Integrante.

• 2012 - 2012

  Avaliação do Microsoft Sql Server para Modelos de Previsão, Descrição: Os modelos de previsão dedemanda de energia são utilizados peloONS para o planejamento diário deoperação, para o qual é necessária aprevisão da demanda de carga por hora nopróximo dia de operação. Este projeto foirealizado em parceria com o ONS para aárea da Região Sudes-te (SE) do Brasil apartir de três anos de dados de demandatotal de energia por hora, consolidados nabase de dados do ONS, entre os anos 2009e 2012. Os dados represen-tam a demandatotal de energia elétrica, incluindoinstalações residenciais e não residenciais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcello Porto Alegre da Fonseca - Integrante / Nelson Francisco Favila Ebecken - Coordenador / Alevandre Goncalves Evsukoff - Integrante / Mauricio Onoda - Integrante / Cristian Klen - Integrante.

• 2011 - 2013

  Modelo de Previsão de Tempo de Restabelecimento para Priorização de Serviço em função de Indicadores ANEEL, Descrição: O objetivo do presente projeto éo desenvolvimento de um modelo deinteligência analítica para previsão dotempo de restabelecimento de energiaelétrica. O resultado do modelo deveráfornecer subsídios para a priorização dosserviços em função do estado atual dosindicadores ANEEL (DIC, FIC, DIMIC) dainstalação que gerou a chamada. Comoresultado do projeto espera-se umamelhora na qualidade de atendimen-to daLight por informar um tempo de reparo maisrealista. Além disso, espera-se um impactofinanceiro por reduzir as perdas de receitadevido a multas pela violação deindicadores ANEEL. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcello Porto Alegre da Fonseca - Integrante / Nelson Francisco Favila Ebecken - Coordenador / Alevandre Goncalves Evsukoff - Integrante.

• 2009 - 2011

  otimizador de redes neurais por algoritmos geneticos, Descrição: Desenvolveu-se uma ferramenta de otimizacao de redes neurais utilizando algoritmos geneticos com foco em predicao.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcello Porto Alegre da Fonseca - Integrante / Nelson Francisco Favila Ebecken - Coordenador / Alevandre Goncalves Evsukoff - Integrante.

• 2004 - 2005

  Desenvolvimento de Modelo de Previsão de Vazões com Incorporação de Informações de Precipitação, Descrição: Este projeto desenvolveu um modelo de previsao de vazoes da bacia do iguacu, usaando tecnicas de inteligencia computacional. Este modelo foi implantado no ONS, e certificado pela ANEEL.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcello Porto Alegre da Fonseca - Integrante / Nelson Francisco Favila Ebecken - Coordenador / Alevandre Goncalves Evsukoff - Integrante.