Elisiane Alba

Formação complementar

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Produções bibliográficas

• DOS ANJOS CARVALHO, WILSON ; CEZAR BEZERRA, ALAN ; ALBA, ELISIANE ; SANDRA BASTOS SOUZA, LUCIANA ; SANTOS DA SILVA, ANDERSON ; BARBOSA DE ALBUQUERQUE MOURA, GEBER . Comparison Between Three Methods to Monitor Reservoir Extension in the Brazilian Semi-Arid Region. Anuário do Instituto de Geociências - UFRJ , v. 46, p. 1, 2023.

• MARCHESAN, JULIANA ; ALBA, E. ; SCHUH, M. S. ; SPIAZZI FAVARIN, JOSÉ AUGUSTO ; Fantinel, Roberta Aparecida ; Marchesan, Luciane ; PEREIRA, RUDINEY SOARES . Aboveground biomass stock and change estimation in Amazon rainforest using airborne light detection and ranging, multispectral data, and machine learning algorithms. Journal of Applied Remote Sensing , v. 17, p. 024509, 2023.

• MARCHESAN, JULIANA ; ALBA, ELISIANE ; SCHUH, MATEUS SABADI ; SPIAZZI FAVARIN, JOSÉ AUGUSTO ; Fantinel, Roberta Aparecida ; Marchesan, Luciane ; PEREIRA, RUDINEY SOARES . Aboveground biomass stock and change estimation in Amazon rainforest using airborne light detection and ranging, multispectral data, and machine learning algorithms. Journal of Applied Remote Sensing , v. 17, p. 1-21, 2023.

• PEDRALI, LETÍCIA DAIANE ; MARCHESAN, JULIANA ; QUEIROZ, TÚLIO BARROSO ; ALBA, ELISIANE ; PEREIRA, RUDINEY SOARES ; SCHUMACHER, MAURO VALDIR . Índices de vegetação para análise nutricional de Eucalyptus saligna Smith usando espectrorradiometria. SCIENTIA FORESTALIS , v. 50, p. 1-12, 2022.

• DE SOUZA, LUCIANA SANDRA BASTOS ; SILVA, MAIARA TATIANE LIMA ; ALBA, ELISIANE ; DE MOURA, MAGNA SOELMA BESERRA ; DA CRUZ NETO, JOSÉ FRANCISCO ; DE SOUZA, CARLOS ANDRÉ ALVES ; DA SILVA, THIERES GEORGE FREIRE . New method for estimating reference evapotranspiration and comparison with alternative methods in a fruit-producing hub in the semi-arid region of Brazil. THEORETICAL AND APPLIED CLIMATOLOGY , v. 149, p. 593-602, 2022.

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• SILVA, E. A. ; ALBA, E. ; MONTEIRO JUNIOR, J. J. ; SANTOS, J. P. M. S. ; SALAMI, G. ; PESSOA, M. M. L. ; FERREIRA, R. L. C. . Spatio-temporal evaluation of forest cover and relationship with socioeconomic data in landscapes of the Caatinga biome in the Sertão region of Pernambuco, Brazil. Pesquisa Florestal Brasileira , v. 39, p. 236, 2019.

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• OLIVEIRA, GÉSSYCA FERNANDA DE SENA ; BARBOSA, UILIAN DO NASCIMENTO ; JUNIOR, JOSÉ JORGE MONTEIRO ; PIMENTEL, DIOGO JOSÉ OLIVEIRA ; SILVA, JULIANNE MOURA DA ; MELO, LORENA DE MOURA ; MOREIRA, GISELLE LEMOS ; SALAMI, GABRIELA ; LIMA, TAMIRES LEAL DE ; BELLÉ, PIERRE ANDRÉ ; ALBA, ELISIANE ; SILVA, EMANUEL ARAÚJO ; PEREIRA, RUDINEY SOARES ; SANTOS, ADRIANO CASTELO DOS . Spectral Behavior of Pinus elliottii, Subjected to Drought in Southern Brazil. Journal of Agricultural Science , v. 12, p. 179-187, 2019.

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• ALBA, E. ; PEREIRA, R. S. ; MARCHESAN, J. ; SILVA, E. A. ; BATISTA, F. J. ; KAZAMA, V. S. ; SCHUH, M. S. ; FAVARIN, J. A. S. . Albedo Trend Analyses in Atlantic Forest Biome Areas. Journal of Agricultural Science , v. 10, p. 298-307, 2018.

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• ALEXANDRE, M. L. S. ; Alba, Elisiane ; BEZERRA, A. C. ; MARCHESAN, J. ; ALBUQUERQUE, N. R. C. ; SOUZA, R. S. ; MARASCIULO, A. S. . IDENTIFICAÇÃO DE ESPÉCIES FRUTÍFERAS COM O USO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E AERONAVE REMOTAMENTE PILOTADA (RPA). In: Simpósio de Sensoriamento Remoto, 2023, Florianópolis. Anais do Simpósio de Sensoriamento Remoto, 2023. p. 2107-2110.

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• COSTA, L. F. F. ; LACRUZ, M.S.P. ; SOUSA JUNIOR, M. A. ; ALBA, E. ; SILVA, P. S. B. . Identificação e quantificação da área afetada pelo incendio na estação ecologica do Taim - RS em março de 2013, por meio de imagens de sensoriamento remoto. In: XI Seminário de Atualização em Sensoriamento Remoto e Sistemas de Informações Geográficas Aplicadas à Engenharia Florestal, 2014, Curitiba - PR. XI Seminário de Atualização em Sensoriamento Remoto e Sistemas de Informações Geográficas Aplicadas à Engenharia Florestal, 2014.

• ALBA, E. ; SOUSA JUNIOR, M. A. ; GIACOMINI, I. F. . USO DE IMAGENS DE SATÉLITE PARA QUANTIFICAR MUDANÇAS DE USO E COBERTURA NO BIOMA PAMPA ? ESTUDO DE CASO: MUNICÍPIO DE ALEGRETE - RS; BRASIL. In: Simpósio Regional de Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto - Geonordeste, 2012, Aracaju. Anais VI Simpósio Regional de Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto - Geonordeste, Aracaju, SE, Brasil, 26 a 30 de novembro de 2012, UFS., 2012.

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• ALBA, E. ; SOUSA JUNIOR, M. A. . Uso de imagens Landsat 5/TM para quantificar áreas de uso dentro do Bioma Pampa - Município de Alegrete, RS. In: 28ª Jornada Acadêmica Integrada, 2013, Santa Maria- RS. Anais 28ª Jornada Acadêmica Integrada, 2013.

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• WOLFER, M. F. ; PEREIRA, R. S. ; SCHUH, M. S. ; FAVARIN, J. A. S. ; MARCHESAN, J. ; Alba, Elisiane ; HONNEF, D. H. . MODELOS PREDITIVOS DE PARÂMETROS BIOFÍSICOS EM ÁREAS DE FLORESTA NATIVA E POVOAMENTOS FLORESTAIS. In: 33ª Jornada Acadêmica Integrada, 2018, Santa Maria. Anais 33ª Jornada Acadêmica Integrada, 2018.

• ALBA, E. ; PEREIRA, R. S. ; FAVARIN, J. A. S. ; MARCHESAN, J. ; SCHUH, M. S. ; WOLFER, M. F. . ANÁLISE DO ESTADO DE CONSERVAÇÃO DA COBERTURA FLORESTAL DA MATA ATLÂNTICA. In: 33ª Jornada Acadêmica Integrada, 2018, Santa Maria. Anais da 33ª Jornada Acadêmica Integrada, 2018.

• FAVARIN, J. A. S. ; PEREIRA, R. S. ; ALBA, E. ; MARCHESAN, JULIANA ; SCHUH, M. S. ; WOLFER, M. F. ; BADIN, T. L. . COMPARAÇÃO ENTRE DIFERENTES MÉTODOS DE DELIMITAÇÃO DE BACIA HIDROGRÁFICA. In: 33ª Jornada Acadêmica Integrada, 2018, Santa Maria. Anais da 33ª Jornada Acadêmica Integrada, 2018.

• MARCHESAN, JULIANA ; PEREIRA, R. S. ; ALBA, E. ; FAVARIN, J. A. S. ; SCHUH, M. S. ; WOLFER, M. F. . ANÁLISE ESPACIAL DE REMANESCENTES FLORESTAIS EM ÁREAS DE PRESERVAÇÃO PERMANENTE DO BIOMA MATA ATLÂNTICA. In: Jornada Acadêmica Integrada, 2018, Santa Maria. Jornada Acadêmica Integrada, 2018.

• ALBA, E. ; MARCHESAN, J. ; FAVARIN, J. A. S. ; SCHUH, M. S. ; BADIN, T. L. ; SILVA, R. R. da ; PEREIRA, R.S. . Ilhas de calor em áreas urbanas utilizando imagens Landsat. In: Jornada Acadêmica Integrada, 2017, Santa Maria. 32ª Jornada Acadêmica Integrada, 2017.

• FAVARIN, J. A. S. ; ALBA, E. ; BADIN, T. L. ; MARCHESAN, J. ; SCHUH, M. S. ; SILVA, R. R. da ; PEREIRA, R. S. . Extração da rede de drenagem sob um dossel florestal a partir de dados lidar. In: Jornada Acadêmica Integrada, 2017, Santa Maria. 32ª Jornada Acadêmica Integrada, 2017.

• MARCHESAN, J. ; PEREIRA, R. S. ; ALBA, E. ; FAVARIN, J. A. S. ; SCHUH, M. S. ; BADIN, T. L. ; SILVA, R. R. da . Utilização da linguagem r para análise espacial de fragmentos florestais. In: Jornada Acadêmica Integrada, 2017, Santa Maria. 32ª Jornada Acadêmica Integrada, 2017.

• SCHUH, M. S. ; PEREIRA, R. S. ; FAVARIN, J. A. S. ; ALBA, E. ; BADIN, T. L. ; MARCHESAN, J. ; SILVA, R. R. da . Uso da ferramenta R no tratamento de dados Lidar e obtenção de variáveis biofísicas florestais. In: Jornada Acadêmica Integrada, 2017, Santa Maria. 32ª Jornada Acadêmica Integrada, 2017.

• SILVA, R. R. da ; PEREIRA, R. S. ; ALBA, E. ; MARCHESAN, J. ; FAVARIN, J. A. S. ; SCHUH, M. S. ; BADIN, T. L. . Avaliação da influencia da resolução espacial dos sistemas sensores na identificação da cobertura florestal. In: Jornada Acadêmica Integrada, 2017, Santa Maria. 32ª Jornada Acadêmica Integrada, 2017.

• BADIN, T. L. ; PEREIRA, R. S. ; ALBA, E. ; MARCHESAN, J. ; FAVARIN, J. A. S. ; SCHUH, M. S. ; SILVA, R. R. da . Avaliação temporal da cobertura florestal no município de Putinga-RS. In: Jornada Acadêmica Integrada, 2017, Santa Maria. 32ª Jornada Acadêmica Integrada, 2017.

• BADIN, T. L. ; ALBA, E. ; MARCHESAN, J. ; PEDRALI, L.D. ; ROVEDDER, A. P. ; PEREIRA, R. S. . Pagamentos por serviços ambientais: desafios para a implantação no Brasil. In: Jornada Acadêmica Integrada, 2016, Santa Maria. Jornada Acadêmica Integrada, 2016.

• ALBA, E. ; PEREIRA, R. S. ; SILVA, E. A. ; MELLO, E. P. ; MARCHESAN, J. ; PEDRALI, L.D. . Dinâmica espaço-temporal da agricultura em relação ao campo nativo do Bioma Pampa. In: Jornada Acadêmica Integrada, 2016, Santa Maria. 31ª Jornada Acadêmica Integrada, 2016.

• SILVA, R. R. da ; PEREIRA, R. S. ; OLIVEIRA, B. S. de ; REIS, S. R. dos ; ALBA, E. ; MARCHESAN, J. . USO DE IMAGENS DE MÉDIA RESOLUÇÃO ESPACIAL NO MONITORAMENTO DA SILVICULTURA NO MUNICÍPIO DE ENCRUZILHADA DO SUL, BRASIL. In: 31ª Jornada Acadêmica Integrada, 2016, Santa Maria. 31ª Jornada Acadêmica Integrada, 2016.

• PEDRALI, L.D. ; PEREIRA, R. S. ; MARCHESAN, J. ; SILVA, E. A. ; TRAMONTINA, J. ; MELLO, E. P. ; ALBA, E. . Dinâmica dos areais em São Francisco de Assis, RS. In: 31ª Jornada Acadêmica Integrada, 2016, Santa Maria. 31ª Jornada Acadêmica Integrada, 2016.

• MELLO, E. P. ; PEREIRA, R. S. ; SILVA, E. A. ; MARCHESAN, J. ; ALBA, E. ; PEDRALI, L.D. ; LUZ, L. V. da . DIAGNÓSTICO DA DINÂMICA DA PAISAGEM DE URUGUAIANA, RS, POR MEIO DE TÉCNICAS DE SENSORIAMENTO REMOTO. In: 31ª Jornada Acadêmica Integrada, 2016, Santa Maria. 31ª Jornada Acadêmica Integrada, 2016.

• MARCHESAN, J. ; PEREIRA, R. S. ; SILVA, E. A. ; ALBA, E. ; MELLO, E. P. ; PEDRALI, L.D. . ANÁLISE EVOLUTIVA DOS AREAIS POR MEIO DO GEOPROCESSAMENTO ALGÉBRICO EM ÁREAS DO BIOMA PAMPA. In: 31ª Jornada Acadêmica Integrada, 2016, Santa Maria. 31ª Jornada Acadêmica Integrada, 2016.

• CABRAL, E. N. ; MARCHESAN, J. ; PEDRALI, L.D. ; ALBA, E. ; BADIN, T. L. ; ROVEDDER, A. P. ; PEREIRA, R. S. . Conceitos e funcionalidade de Reserva Legal no novo Código Florestal Brasileiro. In: 31ª Jornada Acadêmica Integrada, 2016, Santa Maria. XXXI Jornada Acadêmica Integrada, 2016.

• ALBA, E. ; MARCHESAN, J. ; SILVA, E. A. ; MELLO, E. P. ; PEDRALI, L.D. ; PEREIRA, R. S. . Identificação de ilhas de calor e sua relação com a fisionomia da paisagem. In: XVII Simposio Internacional en Percepción Remota y Sistemas de Información Geográfica, 2016, Puerto Iguazú. XVII Simposio Internacional en Percepción Remota y Sistemas de Información Geográfica, 2016. p. 56.

• MARCHESAN, J. ; ALBA, E. ; MELLO, E. P. ; PEDRALI, L.D. ; PEREIRA, R. S. . Mapeamento da fragilidade ambiental por meio de álgebras de mapas. In: XVII Simposio Internacional en Percepción Remota y Sistemas de Información Geográfica, 2016, Puerto Iguazú. XVII Simposio Internacional en Percepción Remota y Sistemas de Información Geográfica, 2016. p. 68.

• MARCHESAN, J. ; PEDRALI, L.D. ; TRAMONTINA, J. ; ALBA, E. ; MELLO, E. P. ; PEREIRA, R. S. . ANÁLISE DA EVOLUÇÃO FLORESTAL POR MEIO DO GEOPROCESSAMENTO ALGÉBRICO NA REGIÃO CENTRAL DO RIO GRANDE DO SUL. In: Simpósio Florestal Catarinense, 2015, Xanxerê. Anais XI Simpósio Florestal Catarinese, 2015.

• PEDRALI, L.D. ; MARCHESAN, J. ; TRAMONTINA, J. ; ALBA, E. ; MELLO, E. P. ; PEREIRA, R. S. . ANÁLISE EVOLUTIVA DO USO E COBERTURA DA TERRA UTILIZANDO TÉCNICAS DE SENSORIAMENTO REMOTO. In: Simpósio Florestal Catarinense, 2015, Xanxerê. Anais XI Simpósio Florestal Catarinense, 2015.

• BADIN, T. L. ; PEREIRA, R. S. ; ALBA, E. ; SILVA, E. A. ; TABARELLI, C. . Áreas susceptíveis a inundação no município de São Borja - RS. In: 30ª Jornada Acadêmica Integrada, 2015, Santa Maria- RS. Anais 30ª Jornada Acadêmica Integrada, 2015.

• FAVARIN, J. A. S. ; SCHUH, M. S. ; MARCHESAN, J. ; ALBA, E. ; PEREIRA, R. S. . Identication and Characterization of Gap and Roads in the Amazon Rainforest with LiDAR Data. iForest-Biogeosciences and Forestry , 2024.

• Alba, Elisiane ; MARCHESAN, J. ; SAUER, A. C. ; SILVA, E. A. ; ALEXANDRE, M. L. S. ; SOUZA, R. S. ; CARVALHO, R. A. A. N. ; MARASCIULO, A. S. . USO DE IMAGENS DE ALTA RESOLUÇÃO ESPACIAL PARA A ANÁLISE QUÍMICA DA UVA. 2023. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• ALBA, E. . Análise do comportamento da temperatura de superfície a partir de dados de sensoriamento remoto. 2017. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• ALBA, E. ; MARCHESAN, J. ; SILVA, E. A. ; MELLO, E. P. ; PEDRALI, L.D. ; PEREIRA, R. S. . Identificação de ilhas de calor e sua relação com a fisionomia da paisagem. 2016. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• ALBA, E. ; PEREIRA, R. S. ; SILVA, E. A. ; MELLO, E. P. ; MARCHESAN, J. ; PEDRALI, L.D. . Dinâmica espaço-temporal da agricultura em relação ao campo nativo do Bioma Pampa. 2016. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• MELLO, ELIZIANE ; ALBA, ELISIANE ; MARCHESAN, JULIANA . Diagnóstico da evolução de campos nativos do Bioma Pampa no Sudoeste do RS por meio de dados espectrais. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ALBA, E. ; PEREIRA, R. S. ; DIEL, G.F. ; MELLO, E. P. ; TRAMONTINA, J. ; SILVA, E. A. . Uso da resposta espectral na identificação e monitoramento de espécies florestais a partir de imagens de média resolução espacial. 2015. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• ALBA, E. ; MELLO, E. P. ; SILVA, E. A. ; TRAMONTINA, J. ; SILVA, P. S. B. ; PEREIRA, R. S. . Comparação da resposta espectral de imagens Landsat 8 e imagens RapidEye. 2014. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• ALBA, E. ; SILVA, E. A. ; MELLO, E. P. ; TRAMONTINA, J. ; FINGER, A. P. ; PEREIRA, R. S. . Influência de fatores topográficos na distribuição da cobertura florestal utilizando imagens Landsat 8. 2014. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• ALBA, E. ; SOUSA JUNIOR, M. A. . Uso de imagens Landsat 5/TM para quantificar áreas de uso dentro do Bioma Pampa - Município de Alegrete, RS. 2013. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2023 - Atual

  Uso de sensoriamento remoto para o monitoramento de parâmetros biofísicos da vegetação do Semiárido Brasileiro, Descrição: O estudo consiste no mapeamento de variáveis biofísicas da vegetação por meio de imagens de alta e média resolução espacial, bem como dados hiperespesctrais e técnicas de deep learning. O estudo será aplicado em áreas de vegetação florestal da Caatinga com diferentes níveis de perturbações, bem como em áreas experimentais de cultivos agrícolas voltados a pastagem. Os dados de campo serão coletados a cada ciclo de crescimento da vegetação.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Elisiane Alba - Coordenador / Alan Cézar Bezerra - Integrante / Ana Lyvia Ferreira de Paula Oliveira - Integrante / Tatiane Barboza Miranda - Integrante.

• 2021 - Atual

  Estimativa da qualidade e produtividade de áreas de viticultura no Semiárido Pernambucano a partir de imagens VANT e inteligência artificial, Descrição: O Brasil tem sido pioneiro na produção de uva e vinhos finos em regiões com climas tropicais. Nesse sentido, o manejo de precisão inclui avanços tecnológicos que são fundamentais para o futuro da agricultura, contando com técnicas de sensoriamento remoto para a obtenção de estimativas de safras das culturas, o que possibilita a aquisição de dados de forma célere e em tempo real O objetivo desse projeto consiste na predição da variabilidade espacial de parâmetros da qualidade e rendimento de videiras situadas no semiárido de Pernambuco a partir do uso da inteligência artificial e imagens de alta resolução espacial. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Elisiane Alba - Coordenador / Emanuel Araújo Silva - Integrante / Gabriela Salami - Integrante / Luciana Sandra Bastos de Souza - Integrante / Alan Cézar Bezerra - Integrante / Andre carpes Sauer - Integrante / Antonio Henrique Cardoso do Nascimento - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.

• 2020 - Atual

  Levantamento topográfico e classificação de espécies florestais do bioma Caatinga com uso de dados de Aeronave Remotamente Pilotada (RPA) e Inteligência artificial, Descrição: Dados topográficos são fundamentais para o entendimento dos elementos da paisagem, bem como para a perda da vegetação nativa do bioma Caatinga, entretanto a obtenção dessas informações do terreno por métodos tradicionais, especialmente para áreas extensas, demanda de tempo e elevados custos para a sua execução. Assim, o objetivo do projeto consiste na obtenção de dados topográficos a partir de RPA (Remotely Piloted Aircraft ? Aeronave Remotamente Pilotada). Bem como desenvolver técnicas de processamento para a identificação e mapeamento de espécies florestais nativas do bioma Caatinga. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Elisiane Alba - Coordenador / Juliana Marchesan - Integrante / Emanuel Araújo da Silva - Integrante / MARTA LAURA DE SOUZA ALEXANDRE - Integrante / RAILLY DE SÁ SOUZA - Integrante / GABRIELA MARIA DA SILVA - Integrante / Steffane Timoteo de Melo - Integrante.

• 2017 - Atual

  DESENVOLVIMENTO DE ROTINAS COMPUTACIONAIS PARA PROCESSAMENTO EM TEMPO REAL DE DADOS OBTIDOS POR VANT EM POVOAMENTOS FLORESTAIS, Descrição: Ao longo das últimas décadas dados provenientes de sensores remotos têm auxiliado no desenvolvimento de técnicas que permitem realizar estimativas de parâmetros biofísicos das florestas por métodos indiretos. Nesse sentido, tem por objetivo o desenvolvimento de uma metodologia para a construção de modelos matemáticos de estimativa de variáveis biofísicas, com imagens SAR e de Veículos Aéreos não Tripulados (VANTs). As imagens de Radar serão obtidas por um sensor SAR acoplado ao Veículos Aéreos não Tripulados Hermes-900, e as fotografias aéreas do Microdrone MD4-1000.Os dados espectrais serão convertidos para reflectância de superfície e assim, relacionados com dados de campo, obtidos por inventário, em plantios comerciais de espécies florestais na região central do estado do Rio Grande do Sul. Como resultado do emprego de métodos estatísticos multivariados serão obtidos modelos preditivos para estimativas de variáveis como de área basal, diâmetro e altura média, altura dominante, número de indivíduos e volume de madeira. Satisfeitas as condições estatísticas de aplicabilidade, a metodologia poderá subsidiar um processo de obtenção de estimativas de tais variáveis de forma cíclica, auxiliando nas atividades de levantamento e monitoramento dessas estimativas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Elisiane Alba - Integrante / Rudiney Soares Pereira - Coordenador / Juliana Marchesan - Integrante / Bruna Andrieli Simões de Oliveira - Integrante / José Augusto Spiazzi Favarin - Integrante / Mateus Sabadi Schuh - Integrante / Fábio de J. Batista - Integrante / matheus Frigo Wolfer - Integrante.

• 2016 - Atual

  Monitoramento de Fragmentos Florestais em Áreas da Floresta Estacional Semidecidual na Região Centro-Serra do RS, Descrição: O projeto consiste na realização de monitoramento de cobertura florestal em áreas de floresta ombrófila mista em duas áreas (blocos geográficos) no estado do Rio Grande do Sul, compreendendo área aproximada total de 2.400 km2 . O período de monitoramento será a partir de dados de imagens dos anos de 2015 e 2017, com janelas de imageamento entre os meses de novembro e dezembro dos anos citados. Duas ocasiões temporais anuais, cujos dados serão obtidos pelos sensor multiespectral REIS (RapidEye Earth Imaging System). A metodologia adotada compreenderá o desenvolvimento e a concepção de um protótipo/processo de monitoramento de fragmentos florestais a partir de bibliotecas científicas desenvolvidas em software livre, cujos dados multiespectrais de imagens de alta resolução espacial, após o seu processamento digital, permitirá realizar análises estatísticas de forma integrada com a geração de gráficos e relatórios de interpretação para as épocas trabalhadas. Dentre outros resultados, as informações geradas serão compatíveis com Sistemas de Informações Geográficas em ambiente desktop com o aplicativo QGIS e o sistema de informações geográficas em ambiente web utilizando-se da plataforma I3Geo, desenvolvida pelo Ministério de Meio Ambiente. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Elisiane Alba - Integrante / Rudiney Soares Pereira - Coordenador / Eliziane Pivoto Mello - Integrante / Juliana Marchesan - Integrante / Robson Righi da Silva - Integrante / Bruna Andrieli Simões de Oliveira - Integrante.

• 2015 - 2017

  DESENVOLVIMENTO DE TECNOLOGIA PARA AVALIAÇÃO FITOSSANITÁRIA DE PLANTIOS FLORESTAIS APARTIR DE SENSORES EMBARCADOS EM VANTS, Descrição: O sensoriamento remoto juntamente com o geoprocessamento vem a contribuir na identificação do estresse em plantas, sendo ele causado por fatores bióticos ou abióticos, através da obtenção de imagens hiperespectrais e da reflectância da vegetação. Neste trabalho as imagens serão coletadas por um sensor a bordo de VANT,estas será processadas e serão gerados mapas de localização das áreas atacadas com potenciais danos econômicos. O objetivo deste projeto é avaliar a eficácia das imagens obtidas por um VANT para detecção do estado fitossanitário de plantios florestais na identificação do agente causador do estresse. Espera-se assim gerar subsídios para a rápida e eficaz tomada de decisão no ambito do gerenciamento florestal.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Elisiane Alba - Integrante / Rudiney Soares Pereira - Coordenador / Emanuel Araújo Silva - Integrante / Eliziane Pivoto Mello - Integrante / Juliana Tramontina - Integrante / Cristina Tabarelli - Integrante / Juliana Marchesan - Integrante / Tiago L. Badin - Integrante / Leticia Daiane Pedrali - Integrante.

• 2015 - 2017

  SUSCEPTIBILIDADE DE OCORRÊNCIA DE INCÊNDIOS FLORESTAIS NA ESTAÇÃO ECOLÓGICA DO TAIM ? RS, Descrição: Este estudo tem por objetivo o zoneamento das áreas de maior susceptibilidade a ocorrência de risco de incêndios florestais na estação ecológica do Taim, por meio de sistemas de informações geográficos, considerando o efeito integrado do uso e cobertura do solo, distância as estradas, declividade, altimetria, temperatura do ar e pluviometria. Baseado na sobreposição de mapas temáticos definindo pesos a cada variável em estudo, originará uma representação espacial contendo o zoneamento de risco de incêndio. Com os resultados deste estudo, espera-se a identificação das áreas mais propensas aos incêndios florestais, e a partir disso reforçar as ações de prevenções dentro da estação ecológica do Taim, uma vez que, o mapa de susceptibilidade de incêndios terá função primordial no planejamento das práticas de manejo, contando ainda, em maiores chances do incêndio ser combatido nas fases iniciais, causando o menor dano possível a fauna e flora ali existentes. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Elisiane Alba - Integrante / Rudiney Soares Pereira - Coordenador / Emanuel Araújo Silva - Integrante / Eliziane Pivoto Mello - Integrante / Juliana Tramontina - Integrante / Cristina Tabarelli - Integrante / Juliana Marchesan - Integrante / Tiago L. Badin - Integrante / Leticia Daiane Pedrali - Integrante.

• 2014 - 2016

  AVALIAÇÃO DE CENÁRIOS DAS ILHAS DE CALOR NO MUNICÍPIO DE SANTA MARIA-RS, Descrição: Avaliar e monitorar a temperatura da superfície do município de Santa Maria identificando as ilhas de calor ao longo dos últimos 20 anos utilizando técnicas de sensoriamento remoto e geoprocessamento.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Elisiane Alba - Integrante / Manoel de Araújo Sousa Júnior - Integrante / Rudiney Soares Pereira - Coordenador / Emanuel Araújo Silva - Integrante / Eliziane Pivoto Mello - Integrante / Juliana Tramontina - Integrante / Cristina Tabarelli - Integrante / Juliana Marchesan - Integrante / Matheus Mesquita da Costa Nunes - Integrante / Adriane A. Mallmann - Integrante / Caroline K. Silva - Integrante / Liane S. Weber - Integrante / Marcelo H. Frosi - Integrante / Tiago L. Badin - Integrante.

• 2014 - 2016

  DETERMINAÇÃO DO ESTÁGIO DE CRESCIMENTO E VARIÁVEIS BIOFÍSICAS EM PLANTIOS DE Eucalyptus grandis e Pinus elliottii COM IMAGENS LANDSAT 8/OLI, Descrição: A superfície de florestas plantadas, principalmente com os gêneros Pinus e Eucalyptus tem aumentado significativamente, e os meios de determinação das variáveis dendrométricas desses povoamentos a campo exigem trabalho intenso e são onerosos. Diante disto, objetiva-se avaliar as potencialidades das informações contidas nas imagens do satélite Landsat 8/OLI para a discriminação de variáveis dendrométricas especialmente a estimativa de volume de madeira estocada (m³/ha). A imagem deverá ser reprojetada e convertida para imagem reflectância bidirecional, em seguida devem ser gerados os índices de vegetação (ARVI, DVI, GNDVI, NDVI, MVI, SAVIL25, SAVIL=50 e SR). Os valores de reflectância das bandas e dos índices serão relacionados com o volume, analisando os valores de correlação apresentados e submetidos à análise de regressão. A seleção de variáveis será por meio do método Stepwise, selecionando a melhor equação para a espacialização do volume (m³/ha), o qual estimado será representado por pixels. Espera-se ao estabelecer a relação entre as variáveis dendrométricas e as digitais extraídas das imagens Landsat 8, obter as melhores correlações e a definição dos modelos que melhor expressão o volume das espécies em estudo, permitindo assim chegar a espacialização do volume. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Elisiane Alba - Integrante / Rudiney Soares Pereira - Coordenador.

• 2011 - 2013

  MONITORAMENTO DE ESTIAGEM NA REGIÃO SUL DO BRASIL UTILIZANDO DADOS EVI/MODIS, Descrição: A freqüente na variabilidade climática ocorridas nos últimos anos tem maior dimensão numa região agrícola como é a Região Sul do Brasil. Para estudar o fenômeno de estiagem na região e as conseqüências na agricultura e na economia, o presente projeto tem como objetivo monitorar de forma sistemática e contínua a ocorrência de estiagem na região Sul do Brasil utilizando imagens índice de vegetação. Para isso será utilizada imagens EVI/MODIS tem uma alta resolução temporal e uma resolução espacial adequada para estudos regionais.. , Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Elisiane Alba - Integrante / Luís Fernando Flenik Costa - Integrante / Manoel de Araújo Sousa Júnior - Coordenador.

Prêmios