Edson Satoshi Gomi

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Produções bibliográficas

• Moreno, Felipe M. ; DE BARROS, MARCEL R. ; JORDÃO, ARTUR ; Mathias, Marlon S. ; DOTTORI, MARCELO ; REALI COSTA, ANNA H. ; GOMI, EDSON S. ; Cozman, Fabio G. ; TANNURI, EDUARDO A. . Improving current forecast by Leveraging Measured Data and numerical models via LiESNs. ENVIRONMENTAL MODELLING & SOFTWARE , v. 192, p. 106556, 2025.

• SENGER, HERMES ; DE SOUZA, JAIME FREIRE ; MOREIRA, JOÃO BAPTISTA DIAS ; ROBERTS, KEITH JARED ; GAIOSO, ROUSSIAN DI RAMOS ALVES ; SILVA, EMÍLIO CARLOS NELLI ; GOMI, EDSON SATOSHI . Simwave: A finite difference simulator for acoustic waves propagation. Applied Computing And Geosciences , v. 27, p. 100283, 2025.

• BARROS, MARCEL ; FONTENELE, LUCAS P. ; SILVA, MARIANA S. ; RISSI, THIAGO ; CABRERA, EDUARDO ; TANNURI, EDUARDO A. ; GOMI, EDSON S. ; BARREIRA, RODRIGO A. ; REALI COSTA, ANNA H. . Embracing data irregularities in multivariate time series. APPLIED SOFT COMPUTING , v. 186, p. 114039-1, 2025.

• SOUZA, LUCAS C. ; JUNIOR, CARLOS G. C. ; CERRI, RICARDO ; GOMI, EDSON S. ; CARMO, BRUNO S. ; SENGER, HERMES ; NALDI, MURILO . Pdarts: projected differentiable architecture search for seismic inversion. MACHINE LEARNING , v. 114, p. 1-31, 2025.

• MATHIAS, MARLON SPROESSER ; DEBERALDINI NETTO, CAIO FABRICIO ; MARINO MORENO, FELIPE ; FIALHO COELHO, JEFFERSON ; PALMIRO DE FREITAS, LUCAS ; RODRIGUES DE BARROS, MARCEL ; MELLO, PEDRO C. ; DOTTORI, MARCELO ; Cozman, Fabio G. ; REALI COSTA, ANNA HELENA ; COSTA NOGUEIRA JUNIOR, ALBERTO ; GOMI, EDSON SATOSHI ; TANNURI, EDUARDO AOUN . A PHYSICS-INFORMED NEURAL OPERATOR FOR THE SIMULATION OF SURFACE WAVES. JOURNAL OF OFFSHORE MECHANICS AND ARCTIC ENGINEERING-TRANSACTIONS OF THE ASME , v. 1, p. 1-12, 2024.

• COTRIM, LUCAS P. ; BARREIRA, RODRIGO A. ; SANTOS, ISMAEL H. F. ; GOMI, EDSON S. ; REALI COSTA, ANNA H. ; TANNURI, EDUARDO A. . Neural Network Meta-Models for FPSO Motion Prediction from Environmental Data with Different Platform Loads. IEEE Access , v. Early, p. 1-1, 2022.

• SAAD, AMIR MUHAMMED ; SCHOPP, FLORIAN ; BARREIRA, RODRIGO A. ; SANTOS, ISMAEL H. F. ; TANNURI, EDUARDO A. ; GOMI, EDSON S. ; COSTA, ANNA H. REALI . Using Neural Network Approaches to Detect Mooring Line Failure. IEEE Access , v. 9, p. 27678-27695, 2021.

• SILVA, R. F. ; LEE, F. M. ; GOMI, EDSON S. . A implementação de repositórios digitais e os requisitos dos usuários: o caso do Instituto Hercule Florence. REVISTA DO ARQUIVO , v. 2, p. 87-101, 2018.

• SHIGUEOKA, LEONARDO SEIDI ; VASCONCELLOS, JOSÉ PAULO CABRAL DE ; SCHIMITI, RUI BARROSO ; REIS, ALEXANDRE SOARES CASTRO ; OLIVEIRA, GABRIEL OZEAS DE ; GOMI, EDSON SATOSHI ; VIANNA, JAYME AUGUSTO ROCHA ; LISBOA, RENATO DICHETTI DOS REIS ; MEDEIROS, FELIPE ANDRADE ; Costa, Vital Paulino . Automated algorithms combining structure and function outperform general ophthalmologists in diagnosing glaucoma. PLoS One , v. 13, p. e0207784, 2018.

• SILVA, R. F. ; HATTORI, F. ; AGARIE JUNIOR, C. A. ; DINIZ, K. C. ; GOMI, Edson S. . Plataforma Papaya: desafios na implementação de bibliotecas e arquivos digitais. BiblioCanto , v. 3, p. 105-123, 2017.

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• GOMI, Edson S. ; VIDOTTI, VANESSA G. ; COSTA, VITAL P. ; SILVA, FABRÍCIO R. ; RESENDE, GRAZIELA M. ; CREMASCO, FERNANDA ; DIAS, Marcelo . Sensitivity and specificity of machine learning classifiers and spectral domain OCT for the diagnosis of glaucoma. EUROPEAN JOURNAL OF OPHTHALMOLOGY , v. 23, p. 61-69, 2012.

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• de Barros, Marcel Rodrigues ; Rissi, Thiago Lizier ; Cabrera, Eduardo Faria ; TANNURI, EDUARDO AOUN ; GOMI, EDSON SATOSHI ; BARREIRA, RODRIGO AUGUSTO ; COSTA, ANNA HELENA REALI . Embracing Data Irregularities in Multivariate Time Series with Recurrent and Graph Neural Networks. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer Nature Switzerland, 2023, v. 14195, p. 3-17.

• MORATO, A. C. ; GOMI, EDSON S. . Desafios jurídicos da computação em nuvem face aos direitos intelectuais. Revista de Direito Intelectual. 1ed.Coimbra: Almedina, 2023, v. 1, p. 37-51.

• Mathias, Marlon S. ; de Almeida, Wesley P. ; Coelho, Jefferson F. ; de Freitas, Lucas P. ; Moreno, Felipe M. ; Netto, Caio F. D. ; Cozman, Fabio G. ; REALI COSTA, ANNA HELENA ; TANNURI, EDUARDO A. ; GOMI, EDSON S. ; DOTTORI, MARCELO . Augmenting a Physics-Informed Neural Network for the 2D Burgers Equation by Addition of Solution Data Points. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2022, v. 13654, p. 388-401.

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• Barth, Fabrício J. ; GOMI, EDSON S. . A Meta-Level Architecture for Adaptive Applications. Adaptive and Natural Computing Algorithms. 1ed.: Springer-Verlag, 2005, v. , p. 329-332.

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• DO NASCIMENTO QUEIROZ FILHO, ASDRUBAL ; ALVES, GUSTAVO AUGUSTO CASCO SILVA RODRIGUES ; CORDEIRO, FELIPE BIASUZ ; BARREIRA, RODRIGO AUGUSTO ; RODRIGUES DE BARROS, MARCEL ; TANNURI, EDUARDO AOUN ; COSTA, ANNA HELENA REALI ; GOMI, EDSON SATOSHI . Using Pink Noise Data to Train Neural Networks for Estimating FPSO Resonant Frequency for Assessing Mooring Line Integrity. In: ASME 2025 44th International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering, 2025, Vancouver. Volume 1: Offshore Technology; Structures, Safety and Reliability; Materials Technology, 2025. v. 1.

• SILVA, TIAGO DA ; GOMI, Edson ; SENGER, HERMES . Escolha do Ladrilhamento para um Simulador de Ondas Acústicas em GPUs por meio de Aprendizado de Máquina. In: Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho, 2024, Brasil. Anais do XXV Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (SSCAD 2024). Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2024. p. 216-227.

• DE ALMEIDA, VINICIUS KREISCHER ; DE OLIVEIRA, DOUGLAS ERICSON ; DE BARROS, CLAUDIO DANIEL T. ; SCATENA, GABRIEL DOS SANTOS ; QUEIROZ FILHO, ASDRUBAL N. ; SIQUEIRA, FABIO LEVY ; COSTA, ANNA HELENA REALI ; GOMI, EDSON SATOSHI ; MENDOZA, LEONARDO A. F. ; BATISTA, EVELYN C. S. ; MUÑOZ, CRISTIAN E. ; SIQUEIRA, ISABELA GUIMARÃES ; BARREIRA, RODRIGO A. ; DOS SANTOS, ISMAEL H. F. ; CARDOSO, CARLOS ; OGASAWARA, EDUARDO ; PORTO, FABIO . A Digital Twin System for Oil And Gas Industry: A Use Case on Mooring Lines Integrity Monitoring. In: MODELS Companion '24: ACM/IEEE 27th International Conference on Model Driven Engineering Languages and Systems, 2024, Linz Austria. Proceedings of the ACM/IEEE 27th International Conference on Model Driven Engineering Languages and Systems. New York: Association for Computing Machinery, 2024. p. 322-331.

• DE MELO COSTA, JOSÉ LUCAS ; KURIKE MATSUMOTO, FERNANDO ; NETTO, CAIO F. DEBERALDINI ; DE BARROS, MARCEL R. ; DO NASCIMENTO QUEIROZ FILHO, ASDRUBAL ; GOMI, EDSON S. ; TANNURI, EDUARDO A. ; REALI COSTA, ANNA HELENA . Spectral Graph-Based Networks for Mooring Line Failure Detection on FPSO. In: ASME 2024 43rd International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering, 2024, Singapore. Volume 1: Offshore Technology. New York: The American Society of Mechanical Engineers, 2024. v. 1.

• Mathias, Marlon S. ; S. THIERSCH, CARLOS H. ; R. PATITUCCI, LUCA ; R. DE BARROS, MARCEL ; M. MORENO, FELIPE ; JORDÃO, ARTUR ; DOTTORI, MARCELO ; R. COSTA, ANNA H. ; GOMI, EDSON S. ; TANNURI, EDUARDO A. . A Neural Operator for the Estimation of Wave Heights From Wind Data. In: ASME 2024 43rd International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering, 2024, Singapore. Volume 1: Offshore Technology. New York: The American Society of Mechanical Engineers, 2024. v. 1.

• COSTA, JOSÉ LUCAS DE MELO ; MATSUMOTO, F. K. ; FABRICIO DEBERALDINI NETTO, CAIO ; BARROS, M. R. ; QUEIROZ FILHO, ASDRUBAL N. ; GOMI, EDSON S. ; TANNURI, EDUARDO A. ; REALI COSTA, ANNA HELENA . Early Detection of Extreme Storm Tide Events Using Multimodal Data Processing. In: Thirty-Eighth AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2024, Vancouver. Processing. In: AAAI Technical Track on AI for Social Impact Track. Washington, DC: AAAI Press, 2024. v. 38. p. 21923-21931.

• COTRIM, LUCAS P. ; HUANG, ALEX S. ; BISINOTTO, GUSTAVO A. ; CUNHA, RODRIGO DA S. ; BARREIRA, RODRIGO A. ; COSTA, ANNA H. R. ; GOMI, EDSON S. ; TANNURI, EDUARDO A. . Combining Model-Based and Data-Driven Methods to Estimate the Roll Motion of a Spread-Moored FPSO. In: ASME 2023 42nd International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering, 2023, Melbourne. Volume 1: Offshore Technology, 2023.

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• SPROESSER MATHIAS, MARLON ; DEBERALDINI NETTO, CAIO FABRICIO ; MARINO MORENO, FELIPE ; FIALHO COELHO, JEFFERSON ; PALMIRO DE FREITAS, LUCAS ; RODRIGUES DE BARROS, MARCEL ; CARDOZO DE MELLO, PEDRO ; DOTTORI, MARCELO ; GAGLIARDI COZMAN, FÁBIO ; REALI COSTA, ANNA HELENA ; COSTA NOGUEIRA JUNIOR, ALBERTO ; SATOSHI GOMI, EDSON ; AOUN TANNURI, EDUARDO . A Physics-Informed Neural Operator for the Simulation of Surface Waves. In: ASME 2023 42nd International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering, 2023, Melbourne. Volume 7: CFD & FSI, 2023.

• FIALHO COELHO, JEFFERSON ; RODRIGUES DE BARROS, MARCEL ; FABRICIO DEBERALDINI NETTO, CAIO ; MARINO MORENO, FELIPE ; PALMIRO DE FREITAS, LUCAS ; SPROESSER MATHIAS, MARLON ; GAGLIARDI COZMAN, FÁBIO ; DOTTORI, MARCELO ; SATOSHI GOMI, EDSON ; AOUN TANNURI, EDUARDO ; HELENA REALI COSTA, ANNA . Modeling Oceanic Variables With Graph-Guided Networks for Irregularly Sampled Multivariate Time Series. In: ASME 2023 42nd International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering, 2023, Melbourne. Volume 5: Ocean Engineering, 2023.

• MARINO MORENO, FELIPE ; FIALHO COELHO, JEFFERSON ; SPROESSER MATHIAS, MARLON ; RODRIGUES DE BARROS, MARCEL ; FABRICIO DEBERALDINI NETTO, CAIO ; PALMIRO DE FREITAS, LUCAS ; DOTTORI, MARCELO ; GAGLIARDI COZMAN, FÁBIO ; HELENA REALI COSTA, ANNA ; SATOSHI GOMI, EDSON ; AOUN TANNURI, EDUARDO . Echo State Networks for Surface Current Forecasting in a Port Access Channel. In: ASME 2023 42nd International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering, 2023, Melbourne. Volume 5: Ocean Engineering, 2023.

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• MATHIAS, M. S. ; BARROS, M. R. ; COELHO, J. F. ; FREITAS, L. P. ; MORENO, F. M. ; NETTO, C. F. D. ; COZMAN, F. G. ; COSTA, A. H. R. ; TANNURI, E. A. ; GOMI, EDSON SATOSHI ; DOTTORI, M. . A Physics-Informed Neural Network to Model Port Channels. In: Workshop AI: Modeling Oceans and Climate Change (AIMOCC 2022), 31st International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-ECAI 2022), 2022, Vienna - Austria. Proceedings of the AIMOCC 2022, 2022. p. 1-8.

• MORENO, F. M. ; Netto, Caio F. D. ; BARROS, M. R. ; COELHO, J. F. ; FREITAS, L. P. ; MATHIAS, M. S. ; SCHIAVETO NETO, L. A. ; DOTTORI, M. ; COZMAN, F. G. ; COSTA, A. H. R. ; GOMI, EDSON SATOSHI ; TANNURI, E. A. . Enhancing Oceanic Variables Forecast in the Santos Channel by Estimating Model Error with Random Forests. In: Workshop AI: Modeling Oceans and Climate Change (AIMOCC 2022), 31st International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-ECAI 2022), 2022, Vienna - Austria. Proceedings of the AIMOCC 2022, 2022. p. 1-9.

• NETTO, C. F. D. ; BARROS, M. R. ; COELHO, J. F. ; FREITAS, L. P. ; MORENO, F. M. ; MATHIAS, M. S. ; DOTTORI, M. ; COZMAN, F. G. ; COSTA, A. H. R. ; GOMI, EDSON SATOSHI ; TANNURI, E. A. . Modelling Oceanic Variables with Dynamic Graph Neural Networks. In: Workshop AI: Modeling Oceans and Climate Change (AIMOCC 2022), 31st International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-ECAI 2022), 2022, Vienna - Austria. Proceedings of the AIMOCC 2022, 2022. p. 1-10.

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• COTRIM, LUCAS PEREIRA ; OLIVEIRA, HENRIQUE BARROS ; QUEIROZ FILHO, ASDRUBAL N. ; SANTOS, ISMAEL H. F. ; BARREIRA, RODRIGO AUGUSTO ; TANNURI, EDUARDO AOUN ; COSTA, ANNA HELENA REALI ; GOMI, EDSON SATOSHI . Neural Network Meta-Models for FPSO Motion Prediction From Environmental Data. In: ASME 2021 40th International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering, 2021, Virtual. Volume 1: Offshore Technology, 2021.

• SAAD, AMIR MUHAMMED ; SCHOPP, FLORIAN ; QUEIROZ FILHO, ASDRUBAL N. ; CUNHA, RODRIGO DA SILVA ; SANTOS, ISMAEL H. F. ; BARREIRA, RODRIGO AUGUSTO ; TANNURI, EDUARDO AOUN ; GOMI, EDSON SATOSHI ; COSTA, ANNA HELENA REALI . FPSO Mooring Line Failure Detection Based on Predicted Motion. In: ASME 2021 40th International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering, 2021, Virtual. Volume 1: Offshore Technology, 2021.

• COSTA, JOSÉ LUCAS DE MELO ; QUEIROZ FILHO, ASDRUBAL N. ; SANTOS, ISMAEL H. F. ; BARREIRA, RODRIGO AUGUSTO ; COSTA, ANNA HELENA REALI ; GOMI, EDSON SATOSHI ; TANNURI, EDUARDO AOUN . FPSO Mooring Line Integrity Supervising System Based on Motion Data and Natural Frequency Estimation. In: ASME 2021 40th International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering, 2021, Virtual. Volume 1: Offshore Technology, 2021.

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• DE OLIVEIRA CARMO, VINICIUS CLEVES ; TOQUETTI DE MELO, VINICIUS ; POL GONÇALVES, FLAVIO JAIME ; CUNHA, RODRIGO DA SILVA ; SANTOS, ISMAEL H. F. ; BARREIRA, RODRIGO A. ; COZMAN, FABIO GAGLIARDI ; GOMI, EDSON SATOSHI . Comparing Statistical and Neural Question Answering in Offshore Enginnering. In: XLII Ibero-Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering and III Pan-American Congress on Computational Mechanics, 2021, Rio de Janeiro. Proceedings of the XLII Ibero-Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering and III Pan-American Congress on Computational Mechanics, 2021. p. 1-7.

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• SOUZA, J.F.D. ; DA SILVA, F.A.G. ; DOLCI, D.I. ; MANRIQUE, L.R. ; GOMI, E.S. ; SENGER, H. . An Approach for Optimizing the Performance of an FWI Application on HPC Clusters. In: Digital Subsurface Conference in Latin America, 2021, Online. Digital Subsurface Conference in Latin America. p. 1.

• SENGER, H. ; GOMI, EDSON S. ; SOUZA, J. F. ; LUPORINI, F. ; GORMAN, G. J. . Performance of Devito on HPC-Optimised ARM Processors. In: The International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage, and Analysis (Supercomputing), 2019, Denver. he International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage, and Analysis (Supercomputing) - Poster session, 2019.

• GOMI, Edson S. ; KEPLER, F. N. . Plataforma Corisco - O Projeto e s Lições Aprendidas. In: Conference on Technology, Culture and Memory - Strategies for Preservation and Access to Information, 2011, Recife - PE. Anais do CTCM 2011, 2011.

• Tsujiguchi, Vitor Hitoshi ; PIRES, D. ; Puntoni, Pedro ; GOMI, Edson S. ; Antunes, Cristina ; PIAZZI, C. . Formação de um acervo digital as revistas culturais brasileiras dos séculos XIX e XX. In: Conference on Technology, Culture and Memory - Strategies for Preservation and Access to Information, 2011, Recife - PE. Anais do CTCM 2011, 2011.

• FERREIRA, S. M. S. P. ; Abdalla, Eidi R. F. ; GOMI, Edson S. ; Haar, Ewout ter ; Dudziak, Elisabeth M. ; Fischi, Rosa M. . Repositório Institucional em uma Universidade Pública Brasileira: a experiência da Universidade de São Paulo. In: 1a. Conferência Luso-Brasileira e Acesso Aberto, 2010, Braga - Portugual. Anais do CONFOA 2010, 2010.

• KEPLER, F. N. ; Tsujiguchi, Vitor Hitoshi ; NUNES, M. P. ; DINIZ, K. ; PIAZZI, C. ; LOPES, F. ; GOMI, Edson S. ; Puntoni, Pedro ; JANCSO, I. . Brasiliana USP 500 Years of Books Going Online. In: European DSpace User Group Meeting, 2009, Gothenburg - Suécia. Proceedings of the European DSpace User Group Meeting 2009, 2009.

• GOMI, Edson S. ; BARTH, Fabrício Jailson . Identificação de perfis de usuários a partir dos logs de acesso de um servidor Web. In: WebMedia/LA-Web 2004, 2004, Ribeirão Preto - SP. Proceedings of the Webmedia & LA-Web 2004 Joint Conference, 2004. v. 2. p. 134-134.

• GOMI, Edson S. ; MARQUES, Fábio Alves . Um Ambiente Integrado de Programação em Lógica Indutiva. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial - ENIA 2003, 2003, Campinas - SP. Anais do ENIA 2003, 2003.

• GOMI, Edson S. ; DIAS, Marcelo . Workshop sobre Machine Learning Classifiers. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• KEPLER, F. N. ; Tsujiguchi, Vitor Hitoshi ; NUNES, M. P. ; PIRES, D. ; DINIZ, K. ; PIAZZI, C. ; LOPES, F. ; GOMI, Edson S. ; Puntoni, Pedro ; JANCSO, I. . Brasiliana USP 500 Years of Books going Online. 2009. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• GOMI, Edson S. . Gestão de Projetos. 2008. (Apresentação de Trabalho/Outra).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2025 - Atual

  Modelagem de Engenharia Ampliada por Inteligência Artificial e Otimização, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o de estabelecer um programa de pesquisa visando o desenvolvimento de modelos e simuladores inovadores que aceleram o processamento e análise de alguns fenômenos complexos de engenharia. Como conhecimentos principais reunidos estão a área de aprendizado de máquina (Machine Learning - ML) e dinâmica de fluidos computacional (Computational Fluid Dynamics - CFD) a fim de abordar problemas de escoamentos da área de óleo e gás.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (5) . , Integrantes: Edson Satoshi Gomi - Coordenador / Oscar Mauricio Hernandez Rodrigues - Integrante / Leandro de Souza Franco - Integrante / Marlon Sproesser Mathias - Integrante / Ernane Volpe - Integrante.

• 2025 - Atual

  Infraestrutura Computacional do laboratório TPN para pesquisas avançadas de Modelagem de Engenharia Ampliada por Inteligência Artificial e Otimização., Descrição: O principal objetivo deste projeto é prover a infraestrutura necessária ao laboratório TPN (Tanque de Provas Numérico) , da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (USP), para o desenvolvimento de modelos computacionais e a realização de simulações numéricas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Edson Satoshi Gomi - Coordenador.

• 2024 - Atual

  Sistemas de IA (Inteligência Artificial) para o Gêmeo Digital dos Sistemas de Ancoragem, Descrição: Este projeto tem como objetivo aprimorar os sistemas NeMo - Neural Motion Estimator, NeRo - Natural Frequency Regressor Estimator, NeuroSim - Neural Simulator e SeSO - Semantic Search on Offshore Engineering. Esses sistemas são parte do Gêmeo Digital dos Sistemas de Ancoragem das Plataformas Offshore da Petrobras. Os sistemas NeMo e NeRo, que fazem parte do SDRL - Sistema de Detecção de Rompimento de Linhas, usam algoritmos baseados em técnicas de Machine Learning para prever rompimentos de linhas de ancoragem de plataformas offshore. Com o intuito de aprimorar a eficácia e a acurácia na detecção de rompimento de linhas, o NeMo e o NeRo utilizarão como dados adicionais as condições ambientais. Adicionalmente serão testados algoritmos Ensemble, para aumentar a confiança e a robustez na detecção de rompimentos de linhas de ancoragem. Outras funcionalidades a serem desenvolvidas incluem algoritmos para identificação de falsos positivos na detecção de rompimento de linhas de ancoragem e a extensão dos modelos para outras plataformas e uso de modelos PIML - Physics Informed Machine Learning para obtenção de modelos neurais mais precisos. O NeuroSim, que é um simulador de movimentos de plataformas FPSO a partir das condições ambientais, será aprimorado com a inclusão de métodos PIML e será estendido para trabalhar com séries temporais de movimentação de seis graus de liberdade.O SeSO, que é um buscador semântico de informações contidas em documentos técnicos dos sistemas de ancoragem, incluirá melhorias na precisão da recuperação de informações e na versão híbrida extrativo-gerativo integrada ao ChatPetrobras, além de estende-lo para incluir Vision Transformers. Finalmente, a integração entre NeMo, NeRo, NeuroSim e SeSO visa estender os algoritmos para detecção de rompimentos de linhas de ancoragem, combinando dados de movimentação de plataformas, condições ambientais e informações técnicas de relatórios, melhorando a segurança e eficácia das operações offshore.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Edson Satoshi Gomi - Coordenador / Anna Helena Reali Costa - Integrante / Eduardo Aoun Tannuri - Integrante / QUEIROZ FILHO, ASDRUBAL N. - Integrante / BISINOTTO, GUSTAVO A. - Integrante / Marcel R. de Barros - Integrante / José Roberto Lima Santos - Integrante / Amin Assad Neto - Integrante / Benedito de Moraes Gonçalves - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro.

• 2024 - Atual

  OTIC Centro de Inovação em Tecnologia Offshore, Descrição: O objetivo deste projeto é desenvolver padrões de coleta, autenticação ecompartilhamento de dados considerando cenários críticos de falhas, continuidade deoperação e recuperação de desastres para engenharia oceânica, com ênfase em sistemas oceânicos de prospecção, geração, armazenamento e transmissão de energia.Dada a natureza de infraestrutura crítica representada pela indústria de energia oceânica,os cenários de falhas devem contemplar também ações externas hostis.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Edson Satoshi Gomi - Integrante / Marcos Fernando Lopes - Integrante / Thiago de Castro Martins - Coordenador / Newton Maruyama - Integrante / Fuad Kassab Jr. - Integrante / Ricardo Paulino Marques - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

• 2024 - Atual

  Inversão sísmica usando modelos de ondas viscoelásticas anisotrópicas, Descrição: O objetivo deste projeto de pesquisa é desenvolver algoritmos baseados em elementos finitos e diferenças finitas para resolver com eficiência e precisão problemas diretos e inversos associados à propagação de ondas viscoelásticas em meios anisotrópicos. Os códigos para diferenças finitas e para elementos finitos serão empregados como pontos de partida neste trabalho, de modo que os produtos do projeto de pesquisa se beneficiarão e herdarão o alto desempenho, portabilidade e flexibilidade dessas bibliotecas. Os códigos serão preparados para execução em arquiteturas de CPU e GPGPU.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Edson Satoshi Gomi - Integrante / Bruno Souza Carmo - Coordenador / Pedro da Silva Peixoto - Integrante / Hermes Senger - Integrante., Financiador(es): Total Energies EP Brasil - Auxílio financeiro.Número de orientações: 2

• 2024 - Atual

  Fusão de dados e monitoramento distribuído para engenharia oceânica, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Eduardo Aoun Tannuri em 13/01/2025., Descrição: Desenvolver técnicas de estimação de variáveis não medidas em sistemas oceânicos, com aplicação em monitoramento de impacto ambiental e operação remota.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Edson Satoshi Gomi - Integrante / REALI COSTA, ANNA H. - Integrante / AOUN TANNURI, EDUARDO - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

• 2023 - Atual

  Aprimoramento de potencial eólico por meio do estudo e mitigação de desvios de geração e de falhas, Descrição: Este projeto de pesquisa visa aprimorar o aproveitamento do recurso eólico ao atingir osseguintes objetivos: (i) produção de ferramentas de inteligência artificial (IA) para caracterizar os desvios entre previsão e geração, identificando as prováveis causas, (ii) produção de ferramentas de IA para o diagnóstico e prognóstico de falhas e desenvolvimento de filosofia avançada de manutenção preditiva, (iii) produção de plataforma de monitoramento e gestão que incorpore as ferramentas de IA desenvolvidas nos itens anteriores, e (iv) atualização dos modelos de conversão de energia com as ferramentas e conhecimentos decorrentes dos objetivos anteriores. Os produtosfinais deste projeto serão um conjunto de metodologias e softwares, testados, validados e prontos para serem utilizados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Edson Satoshi Gomi - Integrante / Bruno Souza Carmo - Coordenador / Hermes Senger - Integrante., Número de orientações: 1

• 2023 - Atual

  Aceleração de Inversão Sísmica de Próxima Geração, Descrição: Este projeto tem por objetivo acelerar aplicações de inversão sísmica empregando estratégias de computação de alto desempenho e de inteligência artificial. As aplicações de inversão sísmica têm por objetivo reconstruir imagens de propriedades dos materiais abaixo do fundo do mar, para a localização de reservatórios de petróleo e gás natural. Neste projeto, desenvolvemos técnicas utilizando supercomputadores, computação em nuvem, clusters heterogêneos com aceleradores (como GPUS, FPGAs, etc) e técnicas de inteligência artificial para melhorar a qualidade e a eficiência das aplicações.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Edson Satoshi Gomi - Integrante / Bruno Souza Carmo - Integrante / Hermes Senger - Coordenador / Murilo Coelho Naldi - Integrante / Ricardo Cerri - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2022 - Atual

  Execução automatizada do sistema de detecção de rompimento de linhas de amarração em plataformas flutuantes baseado em dados reais e simulados e algoritmos de Inteligência Artificial, Projeto certificado pela empresa Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz em 13/01/2025., Descrição: Para viabilizar o emprego de algoritmos de inteligência artificial que detectam rompimentos de linhas de amarração em plataformas flutuantes a partir de dados reais, diversos aspectos devem ser levados em consideração. Em primeiro lugar, a viabilização dessa abordagem depende da disponibilidade de dados reais que representem adequadamente todos os possíveis eventos de falha, porém, em condições reais, tal hipótese é improvável, já que as plataformas não experimentam todos os possíveis casos de falha e o ensaio de tais eventos em sistemas reais é inviável. Outro aspecto relevante é a diversidade de abordagens baseadas em algoritmos de inteligência artificial para este problema, não havendo consenso a respeito de qual abordagem é mais efetiva. As abordagens disponíveis na literatura acadêmica apresentam prós e contras muitas vezes complementares, o que indica que combinações de diferentes abordagens (ensembles) podem ser usadas para se obter predições mais confiáveis. Além dos aspectos próprios do problema de detecção de rompimento de linha de amarração, o ciclo de vida dos algoritmos de inteligência artificial empregados nas possíveis soluções deve ser automatizado, permitindo o treinamento e a monitoração contínua dos modelos usados para inferência, assim como a implementação da solução para qualquer plataforma flutuante da companhia. Propomos neste projeto contribuir para o atendimento aos desafios expostos através da extensão, composição e adequação dos algoritmos de detecção de rompimento de linhas de ancoragem já desenvolvidos em parceria anterior. Tais algoritmos serão integrados a um ecossistema digital que permitirão seu treinamento, seu gerenciamento (como modelos de IA) e a automação da sua execução a partir das fontes de dados de interesse a fim de apoiar o processo de tomada de decisão. Neste contexto, tal ecossistema apoia a execução automatizada do Sistema de Detecção de Rompimento de Linhas (SDRL) e todas as atividades associadas ao ciclo de vida dos diversos artefatos de software e de dados necessários ao processo de detecção de falhas, como coleta e processamento dos dados reais, a geração dos dados simulados necessários para aplicação da técnica de transferência de aprendizado (i.e. transfer learning) e a combinação de abordagens distintas (i.e. ensembles) para alcançar melhores resultados preditivos. De um modo geral, essa proposta visa dar continuidade em projeto baseado em algoritmos inteligentes desenvolvidos anteriormente para a detecção do rompimento de linhas de amarração, de modo a garantir que tais projetos atinjam a maturidade necessária para que seu potencial seja totalmente explorado. Os modelos preditivos são construídos a partir de pipelines, que seriam artefatos de software responsáveis por processar dados, treinar modelos e avaliar resultados. Tais pipelines devem ser integrados ao ecossistema, que posteriormente coordenará o funcionamento de todas as partes. A arquitetura baseada em pipelines (vantagem de ser generalizável) permite a transformação de dados e o treinamento de modelos de forma modular, admitindo diferentes ambientes computacionais para sua execução (computação em nuvem, HPC, clusters, etc). O ecossistema também proverá suporte para armazenamento e consulta dos dados, de modo que possam ser consumidos através de consultas declarativas. O ecossistema inclui ainda a monitoração contínua dos modelos, em especial, de possíveis desvios de conceito experimentados pelos modelos (i.e. concept drift). Dado que um problema seja identificado no desempenho de um modelo, o sistema será capaz de tomar as decisões pertinentes para que o problema seja corrigido, através do retreinamento dos modelos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Edson Satoshi Gomi - Coordenador / Anna Helena Reali Costa - Integrante / Eduardo Aoun Tannuri - Integrante / Fábio Levy Siqueira - Integrante / Gabriel dos Santos Scatena - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro.

• 2020 - Atual

  Centro de Inteligência Artificial, Descrição: É um Centro de Pesquisa de Engenharia em Inteligência Artificial (IA) empenhado em conduzir pesquisas em tópicos centrais de IA e em aplicar técnicas de IA em áreas de aplicação selecionadas --- a saber, indústria de óleo e gás, agronegócios e saúde. O Centro também dará suporte a estudos sobre o impacto social e econômico da IA e conduzirá atividades de transferência de tecnologia e difusão do conhecimento. O Centro será construído com a convicção de que os próximos dez anos trarão avanços sem precedentes em IA, os quais dependerão da colaboração tanto entre áreas centrais da IA como destas áreas com as aplicações. O "Center for Artificial Intelligence" consistirá de dois grupos interligados de pesquisadores, ambos distribuídos na instituição anfitriã e em instituições associadas. Um grupo de pesquisadores, com significativa projeção internacional na comunidade de IA, cobrirá tópicos centrais de IA, de representação de conhecimento a aprendizado de máquina, com ênfase em processamento de texto e linguagem natural, particularmente em Português. Tendências da pesquisa internacional corrente sugerem que a próxima década testemunhará uma interação crescente entre representação de conhecimento, tomada de decisão e aprendizado de máquina; o "Center for Artificial Intelligence" focará sua atenção na combinação destas áreas da IA, já que elas não são tão intimamente conectadas quanto deveriam ser --- o Centro se posicionará como um participante fundamental na colaboração entre os principais tópicos da IA. Um segundo grupo de pesquisadores do Centro focará em três áreas de aplicação onde existe significativa experiência na instituição anfitriã: óleo e gás, agronegócio, e saúde. A conexão entre pesquisa em tópicos centrais da IA e áreas de aplicação ocorrerá em dupla direção: pesquisa em IA básica abordará problemas de grande escala nas áreas de aplicação selecionadas, e será direcionada pelos desafios nestas áreas de aplicação. Um pequeno grupo de pesquisadores da área de humanas está incluído no "Center for Artificial Intelligence" para conduzir pesquisa sobre o impacto social da IA e para identificar caminhos que garantam o uso da IA para o bem. O Coordenador de Educação e Difusão do Conhecimento organizará produção de vídeos contendo resultados de pesquisa e trabalhará através de feiras e escolas para educar o público em sentido amplo. O Coordenador de Transferência de Tecnologia trabalhará com órgãos bem estabelecidos na instituição anfitriã para fomentar iniciativas que transferirão resultados para as entidades financiadoras e para esforços de empreendedorismo.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Edson Satoshi Gomi - Integrante / Fabio Gagliardi Cozman - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

• 2019 - 2024

  Sistemas de Machine Learning para Gêmeos Digitais de Unidades Estacionárias de Produção de Petróleo e Gás, Descrição: Este projeto de pesquisa tem foco em 3 problemas que foram escolhidos por apresentarem alto impacto na indústria do petróleo e por terem complexidade que justifica o uso de técnicas avançadas de Aprendizagem de Máquina (Machine Learning):1.O primeiro problema é o da "Identificação de falhas na ancoragem das plataformas". Especificamente, o objetivo é identificar rompimento em cabos de ancoragem a partir de dados de sensores de posição e movimentação da plataforma, além de informações climáticas;2.O segundo problema é o de "Busca Semântica nos textos de relatórios e documentos de engenharia ". Neste problema, o objetivo é construir um sistema de consultas aos relatórios e documentos de engenharia, numa primeira fase por busca por palavras-chave e numa segunda fase por consultas em linguagem natural, para dar suporte à tomada de decisões para manutenção e situações de emergência.3.Finalmente, o terceiro problema é a criação de um simulador neural para estimativa de movimentos de UEPs utilizando dados medidos em escala real. Neste problema, o objetivo é desenvolver uma ferramenta e metodologia baseada em aprendizagem de máquina para prever os movimentos de uma plataforma ancorada a partir das condições ambientais incidentes. O diferencial em relação aos simuladores dinâmicos usualmente empregados é a utilização de dados reais para o treinamento da rede, levando em conta no processo de treinamento uma série aspectos físicos normalmente não incorporados nas análises feitas a partir das ferramentas de simulação dinâmica, tais como: direcionalidade das ondas, variação dos coeficientes de amortecimento dos movimentos da plataforma com a amplitude dos mesmos,variações da correnteza marítima ao longo do comprimento das linhas e risers, efeitos acoplados da incidência de diversos agentes ambientais simultâneos, etc.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Edson Satoshi Gomi - Coordenador / Anna Helena Reali Costa - Integrante / Eduardo Aoun Tannuri - Integrante / Fabio Gagliardi Cozman - Integrante / Alexandre Nicolaos Simos - Integrante / Marcos Fernando Lopes - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro.

• 2018 - 2023

  Desenvolvimento de técnicas numéricas e software para problemas de inversão com aplicações em processamento sísmico, Projeto certificado pela empresa SHELL BRASIL PETROLEO LTDA em 11/08/2020., Descrição: Descrição: O objetivo principal do projeto STMI (do inglês, Software Technologies for Modelling and Inversion) é desenvolver um conjunto de tecnologias de software para simulação numérica e solução de problemas de inversão. Estas tecnologias serão capazes de reduzir o tempo necessário para o desenvolvimento de códigos de simulação e inversão de anos para dias. Serão desenhadas e implementadas linguagens de programação de alto nível que possibilitarão que geofísicos usem seus conhecimentos específicos de área para desenvolver e avaliar rapidamente novos algoritmos para obtenção de imagens de regiões geologicamente desafiadoras. Métodos de discretização em diferenças finitas e elementos finitos de alta ordem, que sejam otimizados para processamento sísmico, serão desenvolvidos, bem como técnicas de diferenciação automática para a geração automática dos modelos adjuntos. Outro foco do trabalho será atingir um maior nível de automatização na discretização espacial do domínio através da geração e adaptação de malhas, que é uma tarefa que atualmente consome muitas horas de trabalho humano. Por fim, modernas tecnologias de compiladores serão empregadas para gerar códigos altamente otimizados para plataformas de computação que irão de supercomputadores a sistemas na nuvem.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (48) / Mestrado acadêmico: (8) / Doutorado: (9) . , Integrantes: Edson Satoshi Gomi - Integrante / Bruno Souza Carmo - Coordenador / Rafael dos Santos Gioria - Integrante / Ernani Vitillo Volpe - Integrante / Emilio Carlos Nelli Silva - Integrante / Keith Jared Roberts - Integrante / Antoine Laurain - Integrante / Pedro da Silva Peixoto - Integrante / Jonas Mendonça Targino - Integrante / Saulo Rabello Maciel de Barros - Integrante / Hermes Senger - Integrante / Gerard J. Gorman - Integrante., Financiador(es): Shell Brasil - Matriz - Cooperação.

• 2010 - Atual

  Classificadores de Aprendizagem de Máquina para o Diagnóstico do Glaucoma, Descrição: Este projeto de pesquisa tem como objetivo investigar métodos de Inteligência Artificial e de Machine Learning para a identificação do Glaucoma a partir de exames estruturais (OCT) e funcionais (Campo Visual). O foco da pesquisa se concentra no diagnóstico precoce e na análise da progressão da doença.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Edson Satoshi Gomi - Coordenador / Vital Paulino Costa - Integrante., Número de produções C, T & A: 2

• 2008 - 2010

  Por Uma Biblioteca Brasiliana Digital, Descrição: Objetivo do projeto: 1. Construir a Biblioteca Brasiliana Digital (BBD), com as seguintes características: - Ser um instrumento para a redefinição positiva da presença da língua portuguesa e da cultura nacional; - Ser um instrumento para a formação e preservação de uma brasiliana para o Brasil; - Ter uma política de expansão de acervo e rejeição de um modelo custodial de biblioteca; - Permitir a difusão de uma coleção original de objetos documentais, preservados os direitos do autor. Acesso livre: permitir a qualquer usuário pesquisar, consultar, descarregar, imprimir, copiar e distribuir o texto integral de artigos e outras fontes de informação (adesão à Declaração de Berlim sobre o Acesso Livre ao Conhecimento nas Ciências e Humanidades); - Permitir a preservação do acervo, acesso aos originais e reprodutibilidade; - O usuário tem centralidade, orientação para o contexto do usuário; - Ser um instrumento de educação nacional; - Permitir que os metadados sejam acessíveis por diversos serviços de busca, com garantia de interoperabilidade; - Ser aderente aos princípios do software livre. 2. Criar um processo e métodos para construção de bibliotecas digitais;. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Edson Satoshi Gomi - Integrante / Pedro Puntoni - Coordenador / Vitor Hitoshi Tsujiguchi - Integrante / Murilo Ceroni Nascimento - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

• 2007 - 2010

  Sistema de Gerenciamento de Projetos Ubíquo, Descrição: O objetivo deste projeto é criar conceitos e técnicas que permitam o desenvolvimento de sistemas de gerenciamento de projetos que sejam ubíquos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Edson Satoshi Gomi - Coordenador / Wagner Augusto Pires Coimbra - Integrante / Ozeas Vieira Santana Filho - Integrante / Thiago Moreira Rodrigues - Integrante.

• 2007 - 2009

  Diagnóstico Precoce de Glaucoma utilizando técnicas de mineração de dados, Descrição: O objetivo deste projeto de pesquisa é criar classificadores híbridos que permitam identificar os parâmetros necessários ao diagnóstico precoce de glaucoma.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Edson Satoshi Gomi - Integrante / Marcelo Dias - Integrante / Vital Paulino Costa - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

• 2006 - 2009

  Sistemas de Recomendação de Documentos em Ambientes Corporativos, Descrição: O objetivo deste projeto é investigar características dos objetos existentes em repositórios corporativos que permitam que mecanismos de busca construam conjunto de recomendações de documentos e pessoas que serão úteis num determinado trabalho.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Edson Satoshi Gomi - Coordenador / Fabrício Jailson Barth - Integrante.

• 2004 - 2010

  Transformação de Modelos, Descrição: O objetivo deste projeto é investigar quais conhecimentos devem ser fornecidos a um sistema que transforma modelos abstratos em UML para código executável.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Edson Satoshi Gomi - Coordenador / Gustavo Afonso Rodrigues - Integrante., Número de produções C, T & A: 1

• 2003 - 2004

  Mineração de Dados na Web, Descrição: A Web pode ser considerado um grande armazém de informações potencialmente úteis. Entretando, o fato das informações estarem armazenadas em sua maioria num formato semi-estruturado e de não haver uma estrutura estática das ligações entre elas torna complexo o uso de mecanismos meramente sintáticos para busca e recuperação da informação desejada. Abordagens recentes procuram utilizar técnicas de mineração de dados e de sistemas baseados em conhecimento para melhorar a eficácia e performance dos mecanismos de busca na Web. Este projeto de pesquisa tem como objetivo avaliar métodos probabilísticos de classificação de informações e lógicos para mineração de dados na Web, além de métodos para representar conhecimento de fundo que auxiliem nesse processo de busca da informação.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Edson Satoshi Gomi - Coordenador / Rodrigo Rage Ferro - Integrante., Financiador(es): Fundação Para o Desenvolvimento Tecnológico da Engenharia - Bolsa.

• 2001 - 2004

  Planejador Baseado em Lógica Aplicado à Gestão de Projetos, Descrição: Nos últimos anos houve um avanço conceitual considerável no desenvolvimento de sistemas lógicos aplicados ao problema de planejamento. Entretanto, a maioria dos trabalhos focaliza os tradicionais requisitos de performance computacional, completeza e correção das soluções apresentadas, mas poucos ainda procuram demonstrar a funcionalidade dos algoritmos desenvolvidos em aplicações reais em gestão de projetos. O objetivo deste projeto de pesquisa é avaliar performance e qualidade dos planos gerados por planejadores baseados em lógica na área de gestão de projetos. Adicionalmente, neste projeto procurar-se-á avaliar o tipo de conhecimento, descrito por meio de ontologias, que deve ser agregado ao planejador lógico para que os planos de projeto gerados sejam efetivamente utilizáveis.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Edson Satoshi Gomi - Coordenador / Fabrício Jailson Barth - Integrante., Financiador(es): Ericsson do Brasil S A - Auxílio financeiro.

• 2001 - 2004

  Mineração de Dados Temporais, Descrição: A área de mineração de dados (data mining) abrange as pesquisas relacionadas com o desenvolvimento de métodos de descoberta de conhecimento a partir de dados disponíveis e de conhecimento de fundo (background knowledge). Um problema interessante é o de identificação de padrões de evolução de dados que tem características de variação temporal. Este projeto de pesquisa tem como objetivo avaliar métodos de mineração de dados temporais, que aliada uma base de conhecimento adequada, sejam capazes de descobrir padrões relevantes e úteis para séries temporais de dados financeiros.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Edson Satoshi Gomi - Coordenador / Márcio Viggiani - Integrante.

• 2000 - 2002

  WebRCS - Um Sistema de Gerenciamento de Documentos Via Web, Descrição: Trabalhos com computadores implicam quase sempre na criação de arquivos. Arquivos que são com frequência modificados e, geralmente, distribuídos aos interessados. As diversas versões dos arquivos fazem parte do registro do andamento de um trabalho ou projeto. Por isso, busca-se sempre a manutenção desses arquivos através de um mecanismo de controle das modificações ocorridas para futura referência. Em um projeto grande, um processo manual de controle não é viável e, por esta razão, diversos sistemas computacionais vêm sendo utilizados ao longo do tempo para auxiliar nessa tarefa. Um deles é o RCS (Revision Control System - Sistema de Controle de Versões), que vem sendo utilizado desde os anos 80. O resultado deste projeto foi a criação de um sistema de controle baseado no RCS com acesso pela Web. Esse sistema possibilita uma fácil distribuição de documentos, além de tornar o sistema independente de plataforma.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Edson Satoshi Gomi - Coordenador / Daniel da Silva Lacerda - Integrante., Financiador(es): Ericsson do Brasil S A - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 3

• 2000 - Atual

  Ontologia de Gestão de Projetos, Descrição: Ontologias representam descrições formais de uma conceituação ou abstração de um domínio de conhecimento. Nos últimos anos tem surgido inúmeros projetos relacionados com o desenvolvimento de ontologias devido à sua importância na criação e operação de sistemas baseados em conhecimento. Ontologias também tem um papel fundamental nos próximos sistemas de intercâmbio de informações que levam em consideração não apenas padrões sintáticos para troca de dados, mas também informações semânticas. Este projeto de pesquisa tem como objetivos avaliar linguagens para o desenvolvimento de ontologias e propor uma ontologia para a área de gestão de projetos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Edson Satoshi Gomi - Coordenador / Luís Alves Ferreira Filho - Integrante., Financiador(es): Ericsson do Brasil S A - Auxílio financeiro.

• 1999 - 2003

  Minerador Web: um estudo sobre mecanismos de descoberta de informação na Web, Descrição: A Web (WWW - World Wide Web) possui uma grande quantidade e variedade de informações. Isso representa um grande atrativo para que as pessoas busquem alguma informação desejada na Web. Por outro lado, dessa grande quantidade de informações resulta o problema fundamental de como descobrir, de uma maneira eficaz, se a informação desejada está presente na Web e como chegar até ela. Nesse trabalho é apresentado um sistema que implementa técnicas alternativas de busca da informação, baseados em métodos de classificação de documentos e técnicas de representação do conhecimento. Os resultados experimentais permitiram analisar a eficiência resultante da utilização de mecanismos de extração de informações a partir de trechos explícitos nos documentos HTML e o uso do método de Naive Bayes na classificação de sites, além de analisar a eficácia de um processo de armazenamento de informações extraídas da Web numa base de conhecimento (descrita em lógica de primeira ordem) que, aliada a um conhecimento de fundo, permita responder a consultas mais complexas que as possíveis por meio do uso de expressões baseadas em palavras-chave e conectivos lógicos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Edson Satoshi Gomi - Coordenador / Wagner Toscano - Integrante., Número de produções C, T & A: 2

• 1999 - 2000

  Interface gráfica para um Sistema de Programação em Lógica Indutiva, Descrição: Estudo e análise do sistema X-Windows, com o intuito de utilizá-lo como interface para o Sistema de Programação em Lógica Indutiva.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Edson Satoshi Gomi - Coordenador / Marcos Medrado Rubinelli - Integrante / Fabrício de Carvalho Ferreira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2

• 1999 - Atual

  Um Ambiente Integrado de Programação em Lógica Indutiva, Descrição: A Programação em Lógica Indutiva ou ILP (Inductive Logic Programming) investiga a construção de programas lógicos de primeira ordem a partir de um conjunto de exemplos e um conhecimento de fundo dado. Nesse contexto, a ILP se posiciona na intersecção dos campos tradicionais do aprendizado de máquina (machine learning) e da Programação em Lógica. Como exemplo das áreas de aplicação da ILP, pode-se citar: Aquisição de conhecimento e descoberta de conhecimento em bancos de dados (KDD - Knowledge Discovery in Databases). O objetivo desse projeto é desenvolver um sistema que permita integrar as diversas técnicas de ILP disponíveis, além de fazer uma avaliação de seu desempenho e aplicabilidade em problemas de descoberta de conhecimento.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Edson Satoshi Gomi - Coordenador / Fábio Alves Marques - Integrante.

Projetos de desenvolvimento

• 2000 - 2001

  Desenvolvimento de um Sistema Integrado de Gestão de Projeto, Descrição: Este projeto tem como objetivo desenvolver um Sistema Integrado de Gestão de Projetos para a Ericsson do Brasil S/A . , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Edson Satoshi Gomi - Coordenador / Edison Spina - Integrante / Marco Túlio Carvalho de Andrade - Integrante / Luís Alves Ferreira Filho - Integrante / Fabrício Jailson Barth - Integrante / Daniel da Silva Lacerda - Integrante., Financiador(es): Ericsson do Brasil S A - Cooperação., Número de produções C, T & A: 3

• 2000 - 2001

  Desenvolvimento de um Sistema Integrado de Gestão de Projeto, Descrição: Este projeto tem como objetivo desenvolver um Sistema Integrado de Gestão de Projetos para a Ericsson do Brasil S/A. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Edson Satoshi Gomi - Coordenador / Edison Spina - Integrante / Marco Túlio Carvalho de Andrade - Integrante / Luís Alves Ferreira Filho - Integrante / Fabrício Jailson Barth - Integrante / Daniel da Silva Lacerda - Integrante., Financiador(es): Ericsson do Brasil S A - Cooperação., Número de produções C, T & A: 3

• 2000 - 2001

  Desenvolvimento de um Sistema Integrado de Gestão de Projeto, Descrição: Este projeto tem como objetivo desenvolver um Sistema Integrado de Gestão de Projetos para a Ericsson do Brasil S/A. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Edson Satoshi Gomi - Coordenador / Edison Spina - Integrante / Marco Túlio Carvalho de Andrade - Integrante / Luís Alves Ferreira Filho - Integrante / Fabrício Jailson Barth - Integrante / Daniel da Silva Lacerda - Integrante.Financiador(es): Ericsson do Brasil S A - Cooperação., Número de produções C, T & A: 3

• 2000 - 2001

  Desenvolvimento de um Sistema Integrado de Gestão de Projeto, Descrição: Este projeto tem como objetivo desenvolver um Sistema Integrado de Gestão de Projetos para a Ericsson do Brasil S/A. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Edson Satoshi Gomi - Coordenador / Edison Spina - Integrante / Marco Túlio Carvalho de Andrade - Integrante / Luís Alves Ferreira Filho - Integrante / Fabrício Jailson Barth - Integrante / Daniel da Silva Lacerda - Integrante., Financiador(es): Ericsson do Brasil S A - Cooperação., Número de produções C, T & A: 3

• 2000 - 2001

  Desenvolvimento de um Sistema Integrado de Gestão de Projeto, Descrição: Este projeto tem como objetivo desenvolver um Sistema Integrado de Gestão de Projetos para a Ericsson do Brasil S/A. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Edson Satoshi Gomi - Coordenador / Edison Spina - Integrante / Marco Túlio Carvalho de Andrade - Integrante / Luís Alves Ferreira Filho - Integrante / Fabrício Jailson Barth - Integrante / Daniel da Silva Lacerda - Integrante., Financiador(es): Ericsson do Brasil S A - Cooperação., Número de produções C, T & A: 3

• 2000 - 2001

  Desenvolvimento de um Sistema Integrado de Gestão de Projeto, Descrição: Este projeto tem como objetivo desenvolver um Sistema Integrado de Gestão de Projetos para a Ericsson do Brasil S/A. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Edson Satoshi Gomi - Coordenador / Edison Spina - Integrante / Marco Túlio Carvalho de Andrade - Integrante / Luís Alves Ferreira Filho - Integrante / Fabrício Jailson Barth - Integrante / Daniel da Silva Lacerda - Integrante., Financiador(es): Ericsson do Brasil S A - Cooperação., Número de produções C, T & A: 3

• 2000 - 2001

  Desenvolvimento de um Sistema Integrado de Gestão de Projeto, Descrição: Este projeto tem como objetivo desenvolver um Sistema Integrado de Gestão de Projetos para a Ericsson do Brasil S/A. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Edson Satoshi Gomi - Coordenador / Edison Spina - Integrante / Marco Túlio Carvalho de Andrade - Integrante / Luís Alves Ferreira Filho - Integrante / Fabrício Jailson Barth - Integrante / Daniel da Silva Lacerda - Integrante., Financiador(es): Ericsson do Brasil S A - Cooperação., Número de produções C, T & A: 3

• 2000 - 2001

  Desenvolvimento de um Sistema Integrado de Gestão de Projeto, Descrição: Este projeto tem como objetivo desenvolver um Sistema Integrado de Gestão de Projetos para a Ericsson do Brasil S/A. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Edson Satoshi Gomi - Coordenador / Edison Spina - Integrante / Marco Túlio Carvalho de Andrade - Integrante / Luís Alves Ferreira Filho - Integrante / Fabrício Jailson Barth - Integrante / Daniel da Silva Lacerda - Integrante., Financiador(es): Ericsson do Brasil S A - Cooperação., Número de produções C, T & A: 3

• 2000 - 2001

  Desenvolvimento de um Sistema Integrado de Gestão de Projeto, Descrição: Este projeto tem como objetivo desenvolver um Sistema Integrado de Gestão de Projetos para a Ericsson do Brasil S/A. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Edson Satoshi Gomi - Coordenador / Edison Spina - Integrante / Marco Túlio Carvalho de Andrade - Integrante / Luís Alves Ferreira Filho - Integrante / Fabrício Jailson Barth - Integrante / Daniel da Silva Lacerda - Integrante., Financiador(es): Ericsson do Brasil S A - Cooperação., Número de produções C, T & A: 3

• 2000 - 2001

  Desenvolvimento de um Sistema Integrado de Gestão de Projeto, Descrição: Este projeto tem como objetivo desenvolver um Sistema Integrado de Gestão de Projetos para a Ericsson do Brasil S/A. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Edson Satoshi Gomi - Coordenador / Edison Spina - Integrante / Marco Túlio Carvalho de Andrade - Integrante / Luís Alves Ferreira Filho - Integrante / Fabrício Jailson Barth - Integrante / Daniel da Silva Lacerda - Integrante., Financiador(es): Ericsson do Brasil S A - Cooperação., Número de produções C, T & A: 3

Prêmios