Larissa Cunha Pereira Minarini

Cientista de dados com mais de 6 anos de atuação em análise de grandes conjuntos de dados. Possuo tecnólogo em Informática pelo CEFET/RJ e graduação em Comunicação Social com habilitação em Publicidade e Propaganda pela Universidade Federal do Rio de Janeiro. Atuo no mercado de produtos digitais analisando de dados focados em comportamento do usuário e atribuição de mídia. Tenho um forte domínio de ferramentas de web analytics (Google Analytics 360, Adobe SiteCatalyst, Localytics) e tecnologias relacionadas, como gerenciador de tags (GTM), BI visualização de dados (Google Data Studio, MS Power BI, Qlik Sense, Tableau, Looker, BigQuery), linguagens de programação (SQL, Python, and R), e Design de Experimentos (Teste A/B).

Informações coletadas do Lattes em 03/10/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em Comunicação Social - Publicidade e Propaganda

2013 - 2017

Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: Mídia programática: o impacto das novas técnicas de comercialização publicitária na experiência personare
Orientador: Tadeu Carvão Ribeiro

Curso técnico/profissionalizante em Tecnólogo em Informática

2010 - 2013

Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Alemão

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciência de Dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Relações Públicas e Propaganda.

Outras produções

SOUZA, I. S. ; PINTO, C. B. ; MINARINI, L. . Sistema de Apoio à Decisão - CEFET/RJ. 2013.

Projetos de pesquisa

  • 2014 - 2014

    Ciência aberta no Brasil, Descrição: Grupo de pesquisa sobre Informação. Conhecimento e Mudança Sociotecnica IBICT (Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Larissa Cunha Pereira Minarini - Coordenador / Sarita Albagli - Integrante., Financiador(es): Associação dos Servidores do CNPq - Bolsa.

Histórico profissional

Experiência profissional

2014 - 2014

Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação científica, Carga horária: 10

Outras informações:
Pesquisa sobre estado das ferramentas de ciência aberta no Brasil com documentação em base de dados Access, para fácil acesso e consulta. O trabalho foi desenvolvido dentro do grupo de pesquisa sob a orientação da professora Sarita Albagli (ALBAGLI, S.).

2013 - 2014

Fundação Coordenação de Projetos, Pesquisas e Estudos Tecnológicos

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Analista programador Java, Carga horária: 20

Outras informações:
Desenvolvimento da ferramenta de controle do acervo da Fundação Museu da Imagem e do Som.

2013 - 2014

Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: DBA, Carga horária: 8

Outras informações:
Desenvolvimento da ferramenta SAD/DIGES utilizada para gerência de processos administrativos da unidade Maracanã do CEFET/RJ

2017 - 2018

PERSONARE

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de BI, Carga horária: 40

Outras informações:
Desenvolvimento de dashboards para o acompanhamento das principais KPIs da empresa. Análises focadas em compreender o comportamento dos consumidores no siteHabilidades: Data Visualization, Extract, Transform, Load (ETL)

2018 - 2018

FlagCX

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de BI, Carga horária: 40

Outras informações:
Implementação de tags e tracking de plataformas de anúncio e mídia Análises sob demanda e desenvolvimento de dashboards usando Google Data Studio e MS Power BIGestão de audiências e análise de campanhas de mídia (DBM, DCM, Facebook ads)Habilidades: Data Visualization Extract, Transform, Load (ETL)

2018 - 2019

B2W - Companhia Global do Varejo

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Web Analytics, Carga horária: 40

Outras informações:
Trabalhei em projetos focados em entender o funcionamento do mix de mídia da empresa e como o mesmo afetava a jornada de aquisição e retenção de clientes das 4 marcas (americanas.com, submarino, shoptime, e soubarato).Desenvolvimento e implementação de um modelo de atribuição de mídia orientado a dados. Análises exploratórias para melhor compreender a jornada de compra de clientes dos principais departamentos de produto das 4 marcas. Desenvolvimento de produtos analíticos como dashboards e relatórios para auxiliar na tomada de decisão com base em um entendimento da jornada de compra dos clientes baseado em um modelo de atribuição de mídia orientado a dados.

2019 - 2020

Grupo Soma

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Dados Sênior, Carga horária: 40

Outras informações:
Auxiliei na construção do time de BI da área de Digital, definindo quais competências precisamos buscar em candidatos, participando de entrevistas, estabelecendo os principais rituais de time, e capacitando profissionais Junior. Desenvolvimento de dashboards para o acompanhamento das principais KPIs do time (Data Studio, Klipfolio e Qlik Sense). Análises sob demanda para auxiliar stakeholders na tomada de decisão Análise da performance de campanhas de mídia para fornecer insumos aos times de mídia, ajudando na definição de investimentos futuros.

2020 - 2022

Farfetch

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Dados Sênior, Carga horária: 40

2023 - 2024

Spotify

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40

Outras informações:
Desenvolvimento de dashboards em Tableau e Looker para facilitar o acesso às principais KPIs da área Design de testes A/B e análise dos resultados para nortear o ciclo de desenvolvimento de produto Plano de tracking para novas funcionalidades de produto Definição de métricas de sucesso e KPIs da área Trabalho em conjunto com um time multidisciplinar de cientistas de dados, user researchers, product managers, designers e engenheiros, atuando como lead de dados da área

2024 - 2024

Pinterest

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Lead de Mensuração, Carga horária: 40

2024 - Atual

Wellhub

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados Sênior, Carga horária: 40