Sergio Fred Ribeiro Andrade

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• MONTALVÁN-OLIVARES, D. M. ; SANTANA, C. S. ; VELASCO, F. G. ; LUZARDO, F. H. M. ; ANDRADE, S. F. R. ; TICIANELLI, R. B. ; ARMELIN, M. J. A. ; GENEZINI, F. A. . Multi-element contamination in soils from major mining areas in Northeastern of Brazil. Environmental Geochemistry and Health , v. 43, p. 934-945, 2021.

• ANDRADE, SÉRGIO FRED RIBEIRO ; MENEZES, R. D. ; SOUZA, R. C. ; ANDRADE, B. S. . Low-Cost Computerized Permeameter Prototype for Chemical Exposure Assessment in Soils. Revista Eixo , v. 10, p. 4, 2021.

• NERIS, JORDAN BRIZI ; MONTALVÁN OLIVARES, DIANGO M. ; SANTANA, CAROLINE SANTOS ; EMENIKE, PRAISEGOD CHIDOZIE ; VELASCO, FERMIN G. ; ANDRADE, Sergio Fred Ribeiro ; PARANHOS, CAIO MARCIO . HERisk: An improved spatio-temporal human health risks assessment software. SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT , v. 772, p. 145044-145065, 2021.

• ANDRADE, SÉRGIO FRED RIBEIRO . Assinatura do Teste Estrutural (AtE) - métrica baseada em teste fluxo de dados e análise de mutantes. REVISTA DE SISTEMAS E COMPUTAÇÃO - RSC , v. 10, p. 226-235, 2020.

• Ademir da Silva Santos ; ANDRADE, Sergio Fred Ribeiro ; VELASCO, FERMIN DE LA CARIDAD GARCIA ; LUZARDO, F. E. M. ; GONZALEZ, L. N. . Avaliação do risco toxicológico através da modelagem dinâmica da exposição aos compostos BTEX. AMBIENCIA , v. 14, p. 154-173, 2018.

• AZEVEDO, ALANA DO NASCIMENTO ; NERIS, JORDAN BRIZI ; LUZARDO, FRANCISCO MARTÍNEZ ; VELASCO, FERMIN GARCIA ; ANDRADE, Sergio Fred Ribeiro ; OLIVARES, DIANGO MONTALVAN ; ALMEIDA NETO, JOSÉ ADOLFO DE . Assessment of health risks from occupational exposure to chemical waste. Rede : Revista Eletrônica do Prodema , v. 10, p. 120-132, 2016.

• SANTOS, ADEMIR DA SILVA ; ANDRADE, SÉRGIO FRED RIBEIRO ; VELASCO, FERMIN DE LA CARIDAD GARCIA ; LUZARDO, FRANCISCO HERIBERTO MARTÍNEZ . Coefficient of permeability for fluid in saturated means (K ): estimate by flow columns and variable matrix potential. Ambiência (UNICENTRO) , v. 12, p. 599-699, 2016.

• ANDRADE, Sergio Fred Ribeiro ; VELASCO, F. G. ; LUZARDO, F. E. M. . Revisão integrativa sobre aplicação das metodologias de avaliação de riscos à saúde e ao ambiente. Revista Ibero-Americana de Ciências Ambientais , v. 5, p. 95-114, 2014.

• ANDRADE, Sergio Fred Ribeiro ; VELASCO, F. G. ; LUZARDO, F. E. M. . Avaliação da Exposição de Contaminantes no Solo Através de Técnicas de Mineração de Dados. XXX Congresso da Sociedade Brasileira de Computação , v. 1, p. 1032-1041, 2013.

• ANDRADE, Sergio Fred Ribeiro . Arquitetura de Data Warehousing para Compras com Ontologia. Revista ANGRAD , v. 10, p. 137-151, 2009.

• ANDRADE, Sergio Fred Ribeiro ; Mendonça, Manoel . Uma abordagem de modelagem multidimensional de data mart de compras públicas, usando taxonomia. Boletim Informativo - SBCPD , v. XXIII, p. 1-12, 2008.

• ANDRADE, SÉRGIO FRED RIBEIRO ; ANDRADE, J. S. . Innovate: Engenharia de computação 2 - PROJETO METODOLÓGICO PARA BUSINESS INTELLIGENCE COM DADOS PARA AVALIAÇÃO DE RISCO À SAÚDE EM CRIANÇAS COM MICROCEFALIA E OUTRAS ANOMALIAS CONGÊNITAS. 1. ed. Ponta Grossa -- Pr: Atenas, 2023. v. 1. 69p .

• ANDRADE, Sergio Fred Ribeiro ; Modesto, Lilia Marta Brandão Soussa . Architecture with Multi-Agent for Environmental Risk Assessment by Chemical Contamination. In: Diana Francisca Adamatti. (Org.). Advances in Computational Intelligence and Robotics. Ied.Pennsylvania (USA): IGI Global, 2017, v. 1, p. 180-211.

• ANDRADE, SÉRGIO FRED RIBEIRO ; SANTOS, D. L. S. ; SANTOS, M. A. O. . Modelagens conceitual e lógica para data warehousing baseadas na integração de ontologia e matriz de barramento. In: Escola Regional de Computação Bahia-Sergipe-Alagoas - ERBASE 2020, 2020, Arapiraca- AL. ERBASE 2020, 2020.

• Eva Malta Maia ; KRAMER, Philiphe. A. R. ; ANDRADE, SÉRGIO FRED RIBEIRO . Uma análise de grafos de fluxo como abordagem para o ensino de teste de software. In: Semana de Informática - XVI SINFORM, 2018, Ilhéus - Bahia. Anais da XVI Semana de Informática da UESC. Event3: Event3 Proceedings, 2017. v. 1. p. 1-1.

• MENEZES, R. D. ; ANDRADE, Sergio Fred Ribeiro . Ferramenta baseada em máquina vetorial de suporte para avaliação de risco por contaminação ambiental. In: XV ESCOLA REGIONAL DE COMPUTAÇÃO BAHIA ? ALAGOAS ? SERGIPE, 2015, Salvador-Ba. XV ESCOLA REGIONAL DE COMPUTAÇÃO BAHIA ? ALAGOAS ? SERGIPE. Salvador-Ba: IFBA, 2015. v. 1. p. 20-30.

• ANDRADE, Sergio Fred Ribeiro . Uma proposta para ensino de modelagem multidimensional para data warehousing. In: XV ESCOLA REGIONAL DE COMPUTAÇÃO BAHIA ? ALAGOAS ? SERGIPE, 2015, Salvador-BA. XV ESCOLA REGIONAL DE COMPUTAÇÃO BAHIA ? ALAGOAS ? SERGIPE. Salvador-Ba: IFBA, 2015. v. 1. p. 51-62.

• VALE, A. C. S. ; ANDRADE, Sergio Fred Ribeiro . Solução Automatizada para Facilitar a Implantação de Políticas Públicas Reginais. In: II Colóquio Internacional de Administração Política, Desenvolvimento e Inovação, 2011, Ilhéus-Ba. II Colóquio Internacional de Administração Política, Desenvolvimento e Inovação. Ilhéus-Ba: Uesc, 2011. v. 4323. p. 36-45.

• ANDRADE, Sergio Fred Ribeiro . Uma proposta para o ensino de modelagem conceitual em SAD. In: II Simpósio de Software LIvre, 2009, Jequié, Bahia. II Simpósio de Software LIvre. Jequié, Bahia: UESB, 2009. v. 2. p. 10-22.

• ANDRADE, Sergio Fred Ribeiro ; VELASCO, F. G. ; LUZARDO, F. E. M. ; NERIS, J. B. . Modelo de Avaliação da Exposição e Caracterização de Risco à Saúde e Meio Ambiente, Aplicado a Atividade de Mineração. Geociências (São Paulo. Online) , 2017.

• ANDRADE, Sergio Fred Ribeiro . Ambiente de Aprendizagem em Modelagem Muldimensional. Boletim Informativo - SBCPD , 2011.

• MENEZES, R. D. ; ANDRADE, Sergio Fred Ribeiro . Ferramenta baseada em máquina vetorial de suporte para avaliação de risco por contaminação ambiental.. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ANDRADE, Sergio Fred Ribeiro . Uma proposta para ensino de modelagem multidimensional para data warehousing.. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• VELASCO, F. G. ; ANDRADE, Sergio Fred Ribeiro . Workshop do Centro de Ciências e Tecnologias das Radiações. 2013. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• ANDRADE, Sergio Fred Ribeiro ; NASCIMENTO, Patrícia H. A. F. . X Seminário Integrador (debatedor). 2010. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• ANDRADE, Sergio Fred Ribeiro ; ABIJAUDE, J. W. . Perspectiva das Estratégicas Tecnológicas (debatedor). 2008. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• ANDRADE, Sergio Fred Ribeiro . Aspectos sobre os Avanços Tecnológicos. 2008. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• ANDRADE, Sergio Fred Ribeiro ; Aranha ; Denni, Hélio . Consultoria Júnior da FMT. 2008. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• ANDRADE, Sergio Fred Ribeiro ; Aranha . Cursos Extensão em Informática para Munícipes (coordenação). 2008. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• Denni, Hélio ; ANDRADE, Sergio Fred Ribeiro . VII Seminário Integrador (palestrante). 2008. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• ANDRADE, Sergio Fred Ribeiro . Projeto Extensão Participação em Processo Eleitoral (coordenação). 2008. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• ANDRADE, Sergio Fred Ribeiro ; Aranha . VI Seminário Integrador (coordenador). 2006. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2016 - Atual

  Desenvolvimento de multiagentes com aplicação de comitê de máquinas de vetores e dados multidimensionais para simulação de risco ambiental por contaminação química, Descrição: O presente projeto objetiva desenvolver um sistema multiagente para avaliação de risco ambiental em grandes áreas potencialmente contaminadas como em mineração, exploração de petróleo ou agricultura intensiva. Considera múltiplos pontos avaliativos na matriz espaço-temporal, onde cada agente procede a avaliação da exposição e a troca de informação sobre a toxicidade referencial, para realizar a caracterização do risco e a classificação do risco, em tempo real. Para tanto, será implementada uma arquitetura de agentes que integra modelo ontológico como representação semântica, classificação de risco por regras de decisão através de máquinas de vetores e base em data warehouse para facilitar a visualização da informação e oferecer melhor suporte ao processo decisório. Registro UESC/PROPP N. 00220.1300.1564.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Sergio Fred Ribeiro Andrade - Coordenador / Lilian Marta Soussa - Integrante.

• 2014 - Atual

  Criolo - Tecnologias, Territorialidade e Educação, Descrição: Criolo - Tecnologias, Territorialidade e Educação. Investigação e ensaios sobre aplicação de técnicas de inteligência artificial em atividades de educação,identidade, memória e patrimônio histórico-cultural.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (26) / Especialização: (15) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Sergio Fred Ribeiro Andrade - Integrante / Romeu de Araújo Menezes - Coordenador / Jose Ricardo Rosa - Integrante.

• 2012 - 2015

  Desenvolvimento de metodologia baseada em máquina de vetores de suporte para avaliação de riscos ambientais, Descrição: Os estudos de impactos ambientais, a avaliação da exposição e o conhecimento do risco por contaminante químico inorgânico são de extrema importância nos dias atuais. Diversas metodologias para avaliação de riscos ambientais são baseadas em técnicas estatísticas com elevado grau de incerteza em seus resultados. No presente projeto serão adaptadas Máquinas de Vetor Suporte(SVM), métodos que envolvem algoritmos para reconhecimento de padrões, classificação e regressão e podem servir para avaliação da função exposição resposta e caracterização de riscos. A metodologia empregada envolverá um estudo comparativo dos principais métodos utilizados mundialmente para avaliação de riscos ambientais, dados de amostras de uma mineração de níquel, dados secundários, estudos epidemiológicos, desenvolvimento de framework e validação. Os resultados esperados devem alcançar margens de risco úteis em processos de estudo de impactos e monitorações ambientais que constituem áreas de notória carência de informações pelo poder público, academias e especialistas. Registrado UESC-PROPP sob n. 00220.1300.1216. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Sergio Fred Ribeiro Andrade - Coordenador / Fermin Garcia Velasco - Integrante / Francisco Eriberto Martinez Luzardo - Integrante.

• 2011 - Atual

  Avaliação de Impactos e Riscos de Poluição Inorgánica Ambiental, Descrição: Estudar os sistemas e impactos ambientais da poluição inorgánica e avaliar seus riscos ambientais a na saúde. A linha envolve estudos de determinação experimental de concentração de poluentes nos compartimentos ambientais, e de avaliação quantitativa e qualitativa de seus riscos na saúde humana.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Sergio Fred Ribeiro Andrade - Integrante / Fermin Garcia Velasco - Coordenador / Flávio Pietrobon Costa - Integrante., Financiador(es): Universidade Estadual de Santa Cruz - Cooperação.

• 2010 - 2012

  Grupo de Inclusão Digital e Desenvolvimento de Sistemas Computacionais da FTC, Descrição: Desenvolvimento de competência técnica, científica, cooperação e inovação industrial de qualidade internacional em Tecnologia da Informação, servindo como base para um profundo processo regional de direcionamento do esforço industrial, associado aos programas governamentais e da iniciativa privada, e o estabelecimento de um centro nacional de excelência em suas áreas de atuação, elevará a FTC/Itabuna a uma posição privilegiada no debate, definição e execução de programas e projetos regionais e nacionais em tecnologias da informação. O mesmo terá seu foco direcionado para a modelagem e desenvolvimento de soluções matemático-computacionais assim como a formação de massa critica capaz de atuar em projetos da área na região.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Especialização: (3) . , Integrantes: Sergio Fred Ribeiro Andrade - Integrante / Lilian Marta Soussa - Integrante / Julio Macio Oliveira - Coordenador / Angela Reis Batista - Integrante., Financiador(es): Faculdade de Tecnologia e Ciências - Remuneração.

Projetos de desenvolvimento

• 2006 - 2009

  Uso de Mineração Visual de Dados em Sistemas de Informação e de Apoio à Decisão, Descrição: Mineração de dados visa extrair informação útil, não trivial, e previamente desconhecida de volumes de dados. Mineração visual de dados (MVD) almeja fazer isto transformando dados em estruturas visuais facilmente interpretáveis por seres humanos. Em projeto anterior, foi desenvolvida uma família de ferramentas de MVD de propósito geral, com módulos de controle de consulta, de detalhes sob demanda e de visualização. A diferença básica entre as ferramentas estava no paradigma de visualização usado: grafos (para visualização de relacionamentos), mapas em árvores (para visualização de hierarquias), e diagramas de dispersão (para visualização em geral). O presente projeto visa estudar uso os módulos de visualização em sistemas de informação e avaliar sua aplicação no apoio à análise de informações e tomada de decisão gerencial. Foco especial está sendo dado ao uso de MVD em sistemas de informação de apoio à decisão e análise de relacionamentos. Os principais domínios de estudo são a gestão acadêmica e a indústria de energia. Em particular, estamos estudando o uso de MVD em análise de threads de e-mail (SEFAZ-Ba), sistemas de controle de compras (UESC), controle de atividades docentes (FASJ), relacionamento com grandes clientes (COELBA), análise de mercado (COELBA) e análise call centers (COELBA).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Sergio Fred Ribeiro Andrade - Coordenador / Mendonça, Manoel - Integrante.

• 2006 - 2009

  Uso de Mineração Visual de Dados em Sistemas de Informação e de Apoio à Decisão, Descrição: Mineração de dados visa extrair informação útil, não trivial, e previamente desconhecida de volumes de dados. Mineração visual de dados (MVD) almeja fazer isto transformando dados em estruturas visuais facilmente interpretáveis por seres humanos. Em projeto anterior, foi desenvolvida uma família de ferramentas de MVD de propósito geral, com módulos de controle de consulta, de detalhes sob demanda e de visualização. A diferença básica entre as ferramentas estava no paradigma de visualização usado: grafos (para visualização de relacionamentos), mapas em árvores (para visualização de hierarquias), e diagramas de dispersão (para visualização em geral). O presente projeto visa estudar uso os módulos de visualização em sistemas de informação e avaliar sua aplicação no apoio à análise de informações e tomada de decisão gerencial. Foco especial está sendo dado ao uso de MVD em sistemas de informação de apoio à decisão e análise de relacionamentos. Os principais domínios de estudo são a gestão acadêmica e a indústria de energia. Em particular, estamos estudando o uso de MVD em análise de threads de e-mail (SEFAZ-Ba), sistemas de controle de compras (UESC), controle de atividades docentes (FASJ), relacionamento com grandes clientes (COELBA), análise de mercado (COELBA) e análise call centers (COELBA).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Sergio Fred Ribeiro Andrade - Coordenador / Mendonça, Manoel - Integrante.

• 2006 - 2009

  Uso de Mineração Visual de Dados em Sistemas de Informação e de Apoio à Decisão, Descrição: Mineração de dados visa extrair informação útil, não trivial, e previamente desconhecida de volumes de dados. Mineração visual de dados (MVD) almeja fazer isto transformando dados em estruturas visuais facilmente interpretáveis por seres humanos. Em projeto anterior, foi desenvolvida uma família de ferramentas de MVD de propósito geral, com módulos de controle de consulta, de detalhes sob demanda e de visualização. A diferença básica entre as ferramentas estava no paradigma de visualização usado: grafos (para visualização de relacionamentos), mapas em árvores (para visualização de hierarquias), e diagramas de dispersão (para visualização em geral). O presente projeto visa estudar uso os módulos de visualização em sistemas de informação e avaliar sua aplicação no apoio à análise de informações e tomada de decisão gerencial. Foco especial está sendo dado ao uso de MVD em sistemas de informação de apoio à decisão e análise de relacionamentos. Os principais domínios de estudo são a gestão acadêmica e a indústria de energia. Em particular, estamos estudando o uso de MVD em análise de threads de e-mail (SEFAZ-Ba), sistemas de controle de compras (UESC), controle de atividades docentes (FASJ), relacionamento com grandes clientes (COELBA), análise de mercado (COELBA) e análise call centers (COELBA).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Sergio Fred Ribeiro Andrade - Coordenador / Mendonça, Manoel - Integrante.

• 2006 - 2009

  Uso de Mineração Visual de Dados em Sistemas de Informação e de Apoio à Decisão, Descrição: Mineração de dados visa extrair informação útil, não trivial, e previamente desconhecida de volumes de dados. Mineração visual de dados (MVD) almeja fazer isto transformando dados em estruturas visuais facilmente interpretáveis por seres humanos. Em projeto anterior, foi desenvolvida uma família de ferramentas de MVD de propósito geral, com módulos de controle de consulta, de detalhes sob demanda e de visualização. A diferença básica entre as ferramentas estava no paradigma de visualização usado: grafos (para visualização de relacionamentos), mapas em árvores (para visualização de hierarquias), e diagramas de dispersão (para visualização em geral). O presente projeto visa estudar uso os módulos de visualização em sistemas de informação e avaliar sua aplicação no apoio à análise de informações e tomada de decisão gerencial. Foco especial está sendo dado ao uso de MVD em sistemas de informação de apoio à decisão e análise de relacionamentos. Os principais domínios de estudo são a gestão acadêmica e a indústria de energia. Em particular, estamos estudando o uso de MVD em análise de threads de e-mail (SEFAZ-Ba), sistemas de controle de compras (UESC), controle de atividades docentes (FASJ), relacionamento com grandes clientes (COELBA), análise de mercado (COELBA) e análise call centers (COELBA).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Sergio Fred Ribeiro Andrade - Coordenador / Mendonça, Manoel - Integrante.

• 2006 - 2009

  Uso de Mineração Visual de Dados em Sistemas de Informação e de Apoio à Decisão, Descrição: Mineração de dados visa extrair informação útil, não trivial, e previamente desconhecida de volumes de dados. Mineração visual de dados (MVD) almeja fazer isto transformando dados em estruturas visuais facilmente interpretáveis por seres humanos. Em projeto anterior, foi desenvolvida uma família de ferramentas de MVD de propósito geral, com módulos de controle de consulta, de detalhes sob demanda e de visualização. A diferença básica entre as ferramentas estava no paradigma de visualização usado: grafos (para visualização de relacionamentos), mapas em árvores (para visualização de hierarquias), e diagramas de dispersão (para visualização em geral). O presente projeto visa estudar uso os módulos de visualização em sistemas de informação e avaliar sua aplicação no apoio à análise de informações e tomada de decisão gerencial. Foco especial está sendo dado ao uso de MVD em sistemas de informação de apoio à decisão e análise de relacionamentos. Os principais domínios de estudo são a gestão acadêmica e a indústria de energia. Em particular, estamos estudando o uso de MVD em análise de threads de e-mail (SEFAZ-Ba), sistemas de controle de compras (UESC), controle de atividades docentes (FASJ), relacionamento com grandes clientes (COELBA), análise de mercado (COELBA) e análise call centers (COELBA).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Sergio Fred Ribeiro Andrade - Coordenador / Mendonça, Manoel - Integrante.

• 2006 - 2009

  Uso de Mineração Visual de Dados em Sistemas de Informação e de Apoio à Decisão, Descrição: Mineração de dados visa extrair informação útil, não trivial, e previamente desconhecida de volumes de dados. Mineração visual de dados (MVD) almeja fazer isto transformando dados em estruturas visuais facilmente interpretáveis por seres humanos. Em projeto anterior, foi desenvolvida uma família de ferramentas de MVD de propósito geral, com módulos de controle de consulta, de detalhes sob demanda e de visualização. A diferença básica entre as ferramentas estava no paradigma de visualização usado: grafos (para visualização de relacionamentos), mapas em árvores (para visualização de hierarquias), e diagramas de dispersão (para visualização em geral). O presente projeto visa estudar uso os módulos de visualização em sistemas de informação e avaliar sua aplicação no apoio à análise de informações e tomada de decisão gerencial. Foco especial está sendo dado ao uso de MVD em sistemas de informação de apoio à decisão e análise de relacionamentos. Os principais domínios de estudo são a gestão acadêmica e a indústria de energia. Em particular, estamos estudando o uso de MVD em análise de threads de e-mail (SEFAZ-Ba), sistemas de controle de compras (UESC), controle de atividades docentes (FASJ), relacionamento com grandes clientes (COELBA), análise de mercado (COELBA) e análise call centers (COELBA).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Sergio Fred Ribeiro Andrade - Coordenador / Mendonça, Manoel - Integrante.

• 2006 - 2009

  Uso de Mineração Visual de Dados em Sistemas de Informação e de Apoio à Decisão, Descrição: Mineração de dados visa extrair informação útil, não trivial, e previamente desconhecida de volumes de dados. Mineração visual de dados (MVD) almeja fazer isto transformando dados em estruturas visuais facilmente interpretáveis por seres humanos. Em projeto anterior, foi desenvolvida uma família de ferramentas de MVD de propósito geral, com módulos de controle de consulta, de detalhes sob demanda e de visualização. A diferença básica entre as ferramentas estava no paradigma de visualização usado: grafos (para visualização de relacionamentos), mapas em árvores (para visualização de hierarquias), e diagramas de dispersão (para visualização em geral). O presente projeto visa estudar uso os módulos de visualização em sistemas de informação e avaliar sua aplicação no apoio à análise de informações e tomada de decisão gerencial. Foco especial está sendo dado ao uso de MVD em sistemas de informação de apoio à decisão e análise de relacionamentos. Os principais domínios de estudo são a gestão acadêmica e a indústria de energia. Em particular, estamos estudando o uso de MVD em análise de threads de e-mail (SEFAZ-Ba), sistemas de controle de compras (UESC), controle de atividades docentes (FASJ), relacionamento com grandes clientes (COELBA), análise de mercado (COELBA) e análise call centers (COELBA).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Sergio Fred Ribeiro Andrade - Coordenador / Mendonça, Manoel - Integrante.

• 2006 - 2009

  Uso de Mineração Visual de Dados em Sistemas de Informação e de Apoio à Decisão, Descrição: Mineração de dados visa extrair informação útil, não trivial, e previamente desconhecida de volumes de dados. Mineração visual de dados (MVD) almeja fazer isto transformando dados em estruturas visuais facilmente interpretáveis por seres humanos. Em projeto anterior, foi desenvolvida uma família de ferramentas de MVD de propósito geral, com módulos de controle de consulta, de detalhes sob demanda e de visualização. A diferença básica entre as ferramentas estava no paradigma de visualização usado: grafos (para visualização de relacionamentos), mapas em árvores (para visualização de hierarquias), e diagramas de dispersão (para visualização em geral). O presente projeto visa estudar uso os módulos de visualização em sistemas de informação e avaliar sua aplicação no apoio à análise de informações e tomada de decisão gerencial. Foco especial está sendo dado ao uso de MVD em sistemas de informação de apoio à decisão e análise de relacionamentos. Os principais domínios de estudo são a gestão acadêmica e a indústria de energia. Em particular, estamos estudando o uso de MVD em análise de threads de e-mail (SEFAZ-Ba), sistemas de controle de compras (UESC), controle de atividades docentes (FASJ), relacionamento com grandes clientes (COELBA), análise de mercado (COELBA) e análise call centers (COELBA).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Sergio Fred Ribeiro Andrade - Coordenador / Mendonça, Manoel - Integrante.

• 2006 - 2009

  Uso de Mineração Visual de Dados em Sistemas de Informação e de Apoio à Decisão, Descrição: Mineração de dados visa extrair informação útil, não trivial, e previamente desconhecida de volumes de dados. Mineração visual de dados (MVD) almeja fazer isto transformando dados em estruturas visuais facilmente interpretáveis por seres humanos. Em projeto anterior, foi desenvolvida uma família de ferramentas de MVD de propósito geral, com módulos de controle de consulta, de detalhes sob demanda e de visualização. A diferença básica entre as ferramentas estava no paradigma de visualização usado: grafos (para visualização de relacionamentos), mapas em árvores (para visualização de hierarquias), e diagramas de dispersão (para visualização em geral). O presente projeto visa estudar uso os módulos de visualização em sistemas de informação e avaliar sua aplicação no apoio à análise de informações e tomada de decisão gerencial. Foco especial está sendo dado ao uso de MVD em sistemas de informação de apoio à decisão e análise de relacionamentos. Os principais domínios de estudo são a gestão acadêmica e a indústria de energia. Em particular, estamos estudando o uso de MVD em análise de threads de e-mail (SEFAZ-Ba), sistemas de controle de compras (UESC), controle de atividades docentes (FASJ), relacionamento com grandes clientes (COELBA), análise de mercado (COELBA) e análise call centers (COELBA).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento.

• 2006 - 2009

  Uso de Mineração Visual de Dados em Sistemas de Informação e de Apoio à Decisão, Descrição: Mineração de dados visa extrair informação útil, não trivial, e previamente desconhecida de volumes de dados. Mineração visual de dados (MVD) almeja fazer isto transformando dados em estruturas visuais facilmente interpretáveis por seres humanos. Em projeto anterior, foi desenvolvida uma família de ferramentas de MVD de propósito geral, com módulos de controle de consulta, de detalhes sob demanda e de visualização. A diferença básica entre as ferramentas estava no paradigma de visualização usado: grafos (para visualização de relacionamentos), mapas em árvores (para visualização de hierarquias), e diagramas de dispersão (para visualização em geral). O presente projeto visa estudar uso os módulos de visualização em sistemas de informação e avaliar sua aplicação no apoio à análise de informações e tomada de decisão gerencial. Foco especial está sendo dado ao uso de MVD em sistemas de informação de apoio à decisão e análise de relacionamentos. Os principais domínios de estudo são a gestão acadêmica e a indústria de energia. Em particular, estamos estudando o uso de MVD em análise de threads de e-mail (SEFAZ-Ba), sistemas de controle de compras (UESC), controle de atividades docentes (FASJ), relacionamento com grandes clientes (COELBA), análise de mercado (COELBA) e análise call centers (COELBA).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Sergio Fred Ribeiro Andrade - Coordenador / Mendonça, Manoel - Integrante.

• 2006 - 2009

  Uso de Mineração Visual de Dados em Sistemas de Informação e de Apoio à Decisão, Descrição: Mineração de dados visa extrair informação útil, não trivial, e previamente desconhecida de volumes de dados. Mineração visual de dados (MVD) almeja fazer isto transformando dados em estruturas visuais facilmente interpretáveis por seres humanos. Em projeto anterior, foi desenvolvida uma família de ferramentas de MVD de propósito geral, com módulos de controle de consulta, de detalhes sob demanda e de visualização. A diferença básica entre as ferramentas estava no paradigma de visualização usado: grafos (para visualização de relacionamentos), mapas em árvores (para visualização de hierarquias), e diagramas de dispersão (para visualização em geral). O presente projeto visa estudar uso os módulos de visualização em sistemas de informação e avaliar sua aplicação no apoio à análise de informações e tomada de decisão gerencial. Foco especial está sendo dado ao uso de MVD em sistemas de informação de apoio à decisão e análise de relacionamentos. Os principais domínios de estudo são a gestão acadêmica e a indústria de energia. Em particular, estamos estudando o uso de MVD em análise de threads de e-mail (SEFAZ-Ba), sistemas de controle de compras (UESC), controle de atividades docentes (FASJ), relacionamento com grandes clientes (COELBA), análise de mercado (COELBA) e análise call centers (COELBA).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Sergio Fred Ribeiro Andrade - Coordenador / Mendonça, Manoel - Integrante.

• 2006 - 2009

  Uso de Mineração Visual de Dados em Sistemas de Informação e de Apoio à Decisão, Descrição: Mineração de dados visa extrair informação útil, não trivial, e previamente desconhecida de volumes de dados. Mineração visual de dados (MVD) almeja fazer isto transformando dados em estruturas visuais facilmente interpretáveis por seres humanos. Em projeto anterior, foi desenvolvida uma família de ferramentas de MVD de propósito geral, com módulos de controle de consulta, de detalhes sob demanda e de visualização. A diferença básica entre as ferramentas estava no paradigma de visualização usado: grafos (para visualização de relacionamentos), mapas em árvores (para visualização de hierarquias), e diagramas de dispersão (para visualização em geral). O presente projeto visa estudar uso os módulos de visualização em sistemas de informação e avaliar sua aplicação no apoio à análise de informações e tomada de decisão gerencial. Foco especial está sendo dado ao uso de MVD em sistemas de informação de apoio à decisão e análise de relacionamentos. Os principais domínios de estudo são a gestão acadêmica e a indústria de energia. Em particular, estamos estudando o uso de MVD em análise de threads de e-mail (SEFAZ-Ba), sistemas de controle de compras (UESC), controle de atividades docentes (FASJ), relacionamento com grandes clientes (COELBA), análise de mercado (COELBA) e análise call centers (COELBA).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Sergio Fred Ribeiro Andrade - Coordenador / Mendonça, Manoel - Integrante.

• 2006 - 2009

  Uso de Mineração Visual de Dados em Sistemas de Informação e de Apoio à Decisão, Descrição: Mineração de dados visa extrair informação útil, não trivial, e previamente desconhecida de volumes de dados. Mineração visual de dados (MVD) almeja fazer isto transformando dados em estruturas visuais facilmente interpretáveis por seres humanos. Em projeto anterior, foi desenvolvida uma família de ferramentas de MVD de propósito geral, com módulos de controle de consulta, de detalhes sob demanda e de visualização. A diferença básica entre as ferramentas estava no paradigma de visualização usado: grafos (para visualização de relacionamentos), mapas em árvores (para visualização de hierarquias), e diagramas de dispersão (para visualização em geral). O presente projeto visa estudar uso os módulos de visualização em sistemas de informação e avaliar sua aplicação no apoio à análise de informações e tomada de decisão gerencial. Foco especial está sendo dado ao uso de MVD em sistemas de informação de apoio à decisão e análise de relacionamentos. Os principais domínios de estudo são a gestão acadêmica e a indústria de energia. Em particular, estamos estudando o uso de MVD em análise de threads de e-mail (SEFAZ-Ba), sistemas de controle de compras (UESC), controle de atividades docentes (FASJ), relacionamento com grandes clientes (COELBA), análise de mercado (COELBA) e análise call centers (COELBA).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Sergio Fred Ribeiro Andrade - Coordenador / Mendonça, Manoel - Integrante.

• 2006 - 2009

  Uso de Mineração Visual de Dados em Sistemas de Informação e de Apoio à Decisão, Descrição: Mineração de dados visa extrair informação útil, não trivial, e previamente desconhecida de volumes de dados. Mineração visual de dados (MVD) almeja fazer isto transformando dados em estruturas visuais facilmente interpretáveis por seres humanos. Em projeto anterior, foi desenvolvida uma família de ferramentas de MVD de propósito geral, com módulos de controle de consulta, de detalhes sob demanda e de visualização. A diferença básica entre as ferramentas estava no paradigma de visualização usado: grafos (para visualização de relacionamentos), mapas em árvores (para visualização de hierarquias), e diagramas de dispersão (para visualização em geral). O presente projeto visa estudar uso os módulos de visualização em sistemas de informação e avaliar sua aplicação no apoio à análise de informações e tomada de decisão gerencial. Foco especial está sendo dado ao uso de MVD em sistemas de informação de apoio à decisão e análise de relacionamentos. Os principais domínios de estudo são a gestão acadêmica e a indústria de energia. Em particular, estamos estudando o uso de MVD em análise de threads de e-mail (SEFAZ-Ba), sistemas de controle de compras (UESC), controle de atividades docentes (FASJ), relacionamento com grandes clientes (COELBA), análise de mercado (COELBA) e análise call centers (COELBA).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Sergio Fred Ribeiro Andrade - Coordenador / Mendonça, Manoel - Integrante.