Rodrigo Augusto Cardoso da Silva

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Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• CARDOSO DA SILVA, RODRIGO AUGUSTO ; SALDANHA DA FONSECA, NELSON LUIS . The Fog Node Location Problem. CLEI ELECTRONIC JOURNAL , v. 27, p. 1-13, 2024.

• DA SILVA, RODRIGO A.C. ; DA FONSECA, NELSON L.S. . Location of fog nodes mounted on fixed-wing UAVs. Vehicular Communications , v. 41, p. 100600, 2023.

• MONTOYA-MUNOZ, ANA ISABEL ; SILVA, RODRIGO A.C. DA ; RENDON, OSCAR M. CAICEDO ; FONSECA, NELSON L.S. DA . Reliability provisioning for Fog Nodes in Smart Farming IoT-Fog-Cloud continuum. COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE , v. 200, p. 107252, 2022.

• LAGO, DANIEL G. ; DA SILVA, RODRIGO A.C. ; MADEIRA, EDMUNDO R.M. ; DA FONSECA, NELSON L.S. ; MEDHI, DEEP . SinergyCloud: A simulator for evaluation of energy consumption in data centers and hybrid clouds. SIMULATION MODELLING PRACTICE AND THEORY , v. 110, p. 102329, 2021.

• DA SILVA, RODRIGO A. C. ; DA FONSECA, NELSON L. S. ; BOUTABA, RAOUF . Evaluation of the Employment of UAVs as Fog Nodes. Ieee Wireless Communications , v. 28, p. 20-27, 2021.

• DA SILVA, RODRIGO A. C. ; DA FONSECA, NELSON L. S. . Location of Fog Nodes for Reduction of Energy Consumption of End-User Devices. IEEE Transactions on Green Communications and Networking , v. 4, p. 593-605, 2020.

• C. DA SILVA, RODRIGO A. ; S. DA FONSECA, NELSON L. . On the Location of Fog Nodes in Fog-Cloud Infrastructures. SENSORS , v. 19, p. 2445, 2019.

• DA SILVA, RODRIGO A. C. ; DA FONSECA, NELSON L. S. . Topology-Aware Virtual Machine Placement in Data Centers. Journal of Grid Computing , v. 14, p. 75-90, 2015.

• LEMOS, GUSTAVO GUALBERTO ROCHA DE ; SILVA, RODRIGO AUGUSTO CARDOSO DA . Detecção de Ataques de GPS em Veículos Aéreos Não Tripulados com Classificação Multiclasse. In: Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, 2024, Brasil. Anais do XXIV Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg 2024), 2024. p. 210.

• DA SILVA, RODRIGO A. C. ; DA FONSECA, NELSON L. S. . Design of fog computing infrastructures with rotary-wing UAVs. In: GLOBECOM 2022 2022 IEEE Global Communications Conference, 2022, Rio de Janeiro. GLOBECOM 2022 - 2022 IEEE Global Communications Conference, 2022. p. 5789.

• DA SILVA, RODRIGO A. C. ; FONSECA, NELSON L. S. DA . Resource Allocation Mechanism for a Fog-Cloud Infrastructure. In: 2018 IEEE International Conference on Communications (ICC 2018), 2018, Kansas City. 2018 IEEE International Conference on Communications (ICC), 2018. p. 1.

• DA SILVA, RODRIGO A. C. ; DA FONSECA, NELSON L. S. . Energy-Aware Migration of Groups of Virtual Machines in Distributed Data Centers. In: GLOBECOM 2016 2016 IEEE Global Communications Conference, 2016, Washington. 2016 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM), 2016. p. 1-6.

• C. DA SILVA, RODRIGO A. . Algorithm for the placement of groups of virtual machines in data centers. In: ICC 2015 2015 IEEE International Conference on Communications, 2015, London. 2015 IEEE International Conference on Communications (ICC), 2015. p. 6080-6085.

• DA SILVA, RODRIGO A. C. ; DA FONSECA, NELSON L. S. . Energy-aware load balancing in distributed data centers. In: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2016, Porto Alegre. Anais do XXXVI congresso da sociedade brasileira de computação, 2016.

• SILVA, R. A. C. ; DA FONSECA, NELSON L. S. . The Fog Node Location Problem. CLEI ELECTRONIC JOURNAL , 2024.

Projetos de pesquisa

• 2023 - Atual

  Redes de Comunicação e Internet das Coisas Inteligentes - INSTITUTOS NACIONAIS DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA - INCT, Descrição: A simbiose entre a computação e a comunicação faz com que as atuais arquiteturas de redes de comunicação incluam elementos computacionais, tornando-as sistemas que processam e transmitem dados. Outra característica marcante das redes de comunicação é a incorporação da inteligência na borda, na rede de acesso e no núcleo da rede, o que vai muito além da execução de algoritmos de aprendizado de máquina com dados gerados pelos usuários e sensores. Se o emprego de IA em redes de comunicação se encontra em estágio incipiente, ela será um elemento fundamental nas futuras redes 6G.Para se alcançar os objetivos propostos, o projeto científico do INCT define linhas temáticas para enfrentar os desafios científicos, tecnológicos e de inovação. As linhas do INCT são: internet das coisas, IA, computação de borda, redes 5G/6G, redes ópticas de acesso, virtualização de redes, redes veiculares, segurança, cidades inteligentes, saúde digital, indústria e preservação ambiental. O grande número de dispositivos conectados à Internet das Coisas exige a manipulação de um alto volume de dados gerados por milhares de sensores, requerendo soluções que atendam requisitos de escalabilidade, distribuição geográfica, mobilidade, heterogeneidade, segurança e privacidade. A heterogeneidade de dispositivos, conexões intermitentes e a diversidade de estrutura de dados gerados por sensores são algumas das restrições tecnológicas para a implantação de uma IoT pervasiva. Outros fatores de capital importância a serem observados são a computação orientada à localidade dos dados e o alto volume de dados a serem transmitidos na rede. A alocação adaptativa e a orquestração de recursos são desafios a serem superados em redes IoT de larga escala com milhares de sensores. Atualmente, a execução de algoritmos de aprendizado de máquina é tipicamente em lote, ?offline? e centralizada. O gerenciamento de redes e seus serviços requer execução em massa de dados distribuídos e em tempo real. Em diversas situações, a validade temporal dos dados gerados é limitada, demandando a redução da latência na comunicação e processamento. Ademais, a transmissão de dados em ambiente distribuído está sujeita à qualidade dos canais de comunicação, ao congestionamento da rede e à energia disponível nos dispositivos móveis. Uma forte restrição adicional decorre da adoção da nova Lei Geral de Proteção de Dados -LGPD. A restrição de privacidade de dados é endereçada pela técnica de aprendizado federado. No entanto, inúmeros são os desafios em aprendizagem federado, tais como a caracterização da elegibilidade de clientes a participarem do aprendizado e o assincronismo nas transmissões de dados. A computação na borda consiste em trazer serviços oferecidos pelas nuvens computacionais para a borda da rede, mitigando os longos atrasos para acessar servidores em nuvens computacionais. Dispositivos na borda são tipicamente heterogêneos e possuem recursos limitados. Além disso, ainda não existem modelos abrangentes e tecnologias maduras para a orquestração inteligente e o ajuste dinâmico de recursos físicos ou virtualizados, de modo a satisfazer os requisitos de QoS em condições de rede e carga de trabalho variáveis. A generalização do processamento borda-nuvem inclui dispositivos localizados na rede de acesso e no núcleo, em um contínuo de recursos entre borda e nuvem. A alocação de recursos nesse contínuo requer soluções complexas e adaptativas, possíveis somente pelo uso de IA. Ademais, a execução de algoritmos de IA na borda da rede, a chamada inteligência na borda, traz diversos desafios quanto à redução da necessidade de comunicação de dados e a redução do consumo de energia. A recente tecnologia de redes celulares 5G possibilitará uma infinidade de aplicações com requisitos estritos de latência e alta demanda de banda passante. A adoção de virtualização de redes e computação de borda.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rodrigo Augusto Cardoso da Silva - Integrante / FONSECA, NELSON L. S. DA - Coordenador / Helder May Nunes da Silva Oliveira - Integrante / Carlos Alberto Kamienski - Integrante / Cesar Augusto Viana Melo - Integrante / Fabrizio Granelli - Integrante / Daniel Macêdo Batista - Integrante / Dario Vieira - Integrante / Rafael Lopes Gomes - Integrante / Luís Henrique Maciel Komalski Costa - Integrante / Miguel Elias Mitre Campista - Integrante / Edmundo Roberto Mauro Madeira - Integrante / Celio Vinicius Neves Albuquerque - Integrante / Lisandro Zambenedetti Granville - Integrante / Carlos Alberto Astudillo Trujillo - Integrante / Leandro Aparecido Villas - Integrante / Allan Mariano de Souza - Integrante / Ricardo da Silva Torres - Integrante / Alberto Egon Schaeffer Filho - Integrante / Anderson de Rezende Rocha - Integrante / Lucas Francisco Wanner - Integrante / Luiz Fernando Bittencourt - Integrante / Oscar Mauricio Caicedo Rendon - Integrante / Walkymário de Paulo Lemos - Integrante / Michele Nogueira Lima - Integrante / Thais Vasconcelos Batista - Integrante / Alessandra Garbellini - Integrante / Eduardo James Pereira Souto - Integrante / Rita Tiemi Matsubara Karasawa - Integrante / Eduardo Coelho Cerqueira - Integrante / Abel Guilhermino da Silva Filho - Integrante / Aldri Luiz dos Santos - Integrante / Antonio Jorge Gomes Abelém - Integrante / Carlos Renato Lisboa Francês - Integrante / Darli Augusto de Arruda Mello - Integrante / Debora Christina Muchaluat Saade - Integrante / Diogo Menezes Ferrazani Mattos - Integrante / Everton Ranielly de Sousa Cavalcante - Integrante / Fabio Kon - Integrante / Felipe Sampaio Dantas da Silva - Integrante / Flávia Coimbra Delicato - Integrante / Geraldo Pereira Rocha Filho - Integrante / Igor Monteiro Moraes - Integrante / Jeferson Campos Nobre - Integrante / João Guilherme Maia de Menezes - Integrante / Juliano Araujo Wickboldt - Integrante / Kelly Rosa Braghetto - Integrante / Luciano Paschoal Gaspary - Integrante / Marcelo Augusto Costa Fernandes - Integrante / Marcos Cesar da Rocha Seruffo - Integrante / Mauro Sergio Pereira Fonseca - Integrante / Nelio Alessandro Azevedo Cacho - Integrante / Paula Normandia Moreira Brumatti - Integrante / Paula Wabner Binfaré - Integrante / Paulo de Figueiredo Pires - Integrante / Pedro Henrique Cruz Caminha - Integrante / Ramon dos Reis Fontes - Integrante / Roberto Hirata Junior - Integrante / Roger Kreutz Immich - Integrante / Thiago Henrique Silva - Integrante / Albert Y Zomaya - Integrante / Marco di Felice - Integrante / Diego Gimenez Passos - Integrante / Edmundo Heitor da Silva Monteiro - Integrante / iancarlo Fortino - Integrante / Katia Obraczka - Integrante / Marília Curado - Integrante / Sherali Zeadally - Integrante / Susana Isabel Barreto de Miranda Sargento - Integrante / Torsten Braun - Integrante / Zhongliang Zhao - Integrante / Anelise Munaretto Fonseca - Integrante / Augusto José Venâncio Neto - Integrante / Carlos Raniery Paula dos Santo - Integrante / Daniel Ludovico Guidoni - Integrante / Denis Lima do Rosário - Integrante / Divanilson Rodrigo de Sousa Campelo - Integrante / Eduardo Rodrigues de Lima - Integrante / Heitor Soares Ramos Filho - Integrante / Helber Wagner da Silva - Integrante / Marcelo Antonio Marotta - Integrante / Marcelo Gonçalves Rubinstein - Integrante / Weverton Luis da Costa Cordeiro - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2020 - 2021

  Reduction of service latency by the employment of fixed-wings UAVs, Descrição: This project proposes the use of fixed-wing unmanned aerial vehicle (UAV) as fog nodes. In our previous research, awarded in Google LARA 2019, we studied the fog node location problem as a function of both fixed nodes and multi-rotor UAVs. Results showed that future fog deployments can take advantage of UAVs to serve end users in several locations. We found that, despite the flexibility of multi-rotor UAVs and their employment in preliminary studies, they have limited autonomy which prevents their deployment on a large scale. In this extension, we aim at investigating the use of fixed-wing UAVs since they have greater autonomy.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Rodrigo Augusto Cardoso da Silva - Integrante / DA FONSECA, NELSON L. S. - Coordenador., Financiador(es): Google Inc. - Bolsa.

• 2019 - 2020

  Reduction of service latency by the employment of unmanned aerial vehicles as fog nodes, Descrição: This project proposes the use of unmanned aerial vehicles (UAVs) as fog nodes in addition to fixed fog nodes in an attempt to reduce service latency and the traffic to cloud data centers. In this manner, aerial fog nodes can serve occasional on-demand users whose requests would not be processed by a fixed infrastructure. The problem to be explored is a joint decision on the location of fixed fog nodes and the flight plan of mobile fog nodes. Results obtained by this research can shed light on the planning of future fog-cloud infrastructures with the employment of UAVs.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Rodrigo Augusto Cardoso da Silva - Coordenador / DA FONSECA, NELSON L. S. - Integrante., Financiador(es): Google Inc. - Bolsa.

• 2017 - 2023

  Comunicação e processamento de big data em nuvens e névoas computacionais, Descrição: Estamos no início de uma nova era, a era big data, na qual a explosão de dados oferece a possibilidade de se extraírem informações importantes para novos empreendimentos com impacto em diversos setores da sociedade. Os requisitos impostos pelo processamento big data superam a atual capacidade das infraestruturas de comunicação e de processamento. Além disso, a grande disseminação de sensores introduz um novo perfil de geração de dados, impondo diferentes demandas à infraestrutura. Desta forma, para que a atividade de big data possa se desenvolver, é necessário capacitá-la para tal, o que requer a evolução das tecnologias de rede, virtualização e computação em nuvem. O presente projeto de pesquisa pretende investigar novas arquiteturas, mecanismos e ferramentas para dotar a infraestrutura de capacidade para lidar com as demandas desafiadoras impostas pelo processamento big data. (AU). , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rodrigo Augusto Cardoso da Silva - Integrante / FONSECA, NELSON L. S. DA - Coordenador / Fabrizio Granelli - Integrante / Miguel Elias Mitre Campista - Integrante / Carlos Alberto Astudillo Trujillo - Integrante / Leandro Aparecido Villas - Integrante / Alberto Egon Schaeffer Filho - Integrante / Anderson de Rezende Rocha - Integrante / Lucas Francisco Wanner - Integrante / Luiz Fernando Bittencourt - Integrante / João Guilherme Maia de Menezes - Integrante / Luciano Paschoal Gaspary - Integrante / Heitor Soares Ramos Filho - Integrante / Antonio Marinho Pilla Barcellos - Integrante / Christian Rodolfo Esteve Rothenberg - Integrante / Eduardo Alves Do Valle Junior - Integrante / Gustavo Bittencourt Figueiredo - Integrante / Jacques Wainer - Integrante / Dzmitry Kliazovich - Integrante / Liane Margarida Rockenbach Tarouco - Integrante / Marcos Rogério Salvador - Integrante / Noura Limam - Integrante / Pedro Braconnot Velloso - Integrante / Raouf Boutaba - Integrante / Rodrigo de Souza Couto - Integrante / Siome Klein Goldenstein - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

Prêmios