Willian Paraguassu Amorim

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Produções bibliográficas

• AMORIM, WILLIAN P. ; FALCÃO, ALEXANDRE X. ; PAPA, JOÃO P. . Multi-Label Semi-Supervised Classification Through Optimum-Path Forest. INFORMATION SCIENCES , v. 465, p. 86-104, 2018.

• AMORIM, WILLIAN P. ; FALCÃO, ALEXANDRE X. ; PAPA, JOÃO P. ; CARVALHO, MARCELO H. . Improving Semi-Supervised Learning through Optimum Connectivity. Pattern Recognition , v. 60, p. 72-85, 2016.

• SAITO, PRISCILA T. M. ; NAKAMURA, RODRIGO Y. M. ; AMORIM, WILLIAN P. ; PAPA, JOÃO P. ; DE REZENDE, PEDRO J. ; FALCÃO, ALEXANDRE X. . Choosing the Most Effective Pattern Classification Model under Learning-Time Constraint. Plos One , v. 10, p. e0129947, 2015.

• JACINTO, M. A. ; OLIVEIRA, A. R. ; PEREIRA, M. A. ; LOSLI, A. ; AMORIM, W. P. . Avaliação Técnica e Operacional do Sistema Nacional de Classificação da Pele Bovina.. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (Embrapa Pecuária Sudeste. Online) , v. 1, p. 1-28, 2009.

• Papa, João Paulo ; AMORIM, WILLIAN PARAGUASSU ; Falcão, Alexandre Xavier ; Tavares, João Manuel R. S. . RECENT ADVANCES ON OPTIMUM-PATH FOREST FOR DATA CLASSIFICATION: SUPERVISED, SEMI-SUPERVISED, AND UNSUPERVISED LEARNING. Handbook of Pattern Recognition and Computer Vision. 5ed.: WORLD SCIENTIFIC, 2016, v. , p. 109-123.

• PISTORI, H. ; AMORIM, W. P. ; MARTINS, P. S. ; PEREIRA, M. C. ; PEREIRA, M. A. ; JACINTO, M. A. . Defect Detection in Raw Hide and Wet Blue Leather. Computation Modeling of Objects Represented in Images: Fundamentals, Methods and Applications. 1ed.: Taylor & Francis, 2007, v. , p. 355-361.

• AMORIM, W. P. . Curso de Sistemas de Informação. Diário Corumbaense, Corumbá-MS, p. 8 - 9, 03 ago. 2010.

• AMORIM, W. P. ; FALCAO, A. X. ; CARVALHO, M. H. . Semi-Supervised Pattern Classification Using Optimum-Path Forest. In: Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2014, Rio de Janeiro. Proceedings of the 2014 Conference on Graphics, Patterns and Images, 2014.

• SAITO, P. T. M ; AMORIM, W. P. ; FALCAO, A. X. ; de REZENDE, P. J. ; SUZUKI, C. T. N. ; GOMES, J. F. ; CARVALHO, M. H. . Active Semi-Supervised Learning using Optimum-Path Forest. In: 22nd International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2014, Estocolmo. 22nd International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2014.

• AMORIM, W. P. ; CARVALHO, M. H. ; ODAKURA, V. V. V. A . Face Recognition using Optimum-path Forest Local Analysis. In: Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2013, Fortaleza. Proceedings of the 2013 Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2013. v. 1. p. 242-248.

• PEREIRA, LUIS A.M. ; PAPA, J. PAULO ; ALMEIDA, JURANDY ; TORRES, RICARDO DA S. ; AMORIM, WILLIAN PARAGUASSU . A Multiple Labeling-Based Optimum-Path Forest for Video Content Classification. In: 2013 XXVI SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2013, Arequipa. 2013 XXVI Conference on Graphics, Patterns and Images, 2013. p. 334.

• QUINTA, L. N. B. ; AMORIM, W. P. ; CARVALHO, M. H. ; CEREDA, M. P ; PISTORI, H. . Floresta de Caminhos Ótimos na Classificação de Pólen. In: WVC 2012 - Workshop de Visão Computacional, 2012, Goiânia. WVC 2012 - Workshop de Visão Computacional, 2012.

• Pinheiro, A. M ; Souza, K. E ; AMORIM, W. P. ; Valguima Victoria Viana Aguiar Odakura . Contagem Automática de Colônias usando Hough Circles. In: WVC 2012 - Workshop de Visão Computacional, 2012, Goiânia. WVC 2012 - Workshop de Visão Computacional, 2012.

• Souza, K. E ; Pinheiro, A. M ; Valguima Victoria Viana Aguiar Odakura ; AMORIM, W. P. . Contagem automática de unidades formadoras de colônias de bactérias em placas de Petri com o uso do algoritmo Template Matching. In: WVC 2012 - Workshop de Visão Computacional, 2012, Goiânia. WVC 2012 - Workshop de Visão Computacional, 2012.

• AMORIM, WILLIAN PARAGUASSU ; CARVALHO, MARCELO HENRIQUES DE . Supervised Learning Using Local Analysis in an Optimal-Path Forest. In: 2012 XXV SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2012, Ouro Preto. 2012 25th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images. p. 330.

• PINHEIRO, A. M. ; SOUZA, K. E. ; ODAKURA, V. V. V. A. ; AMORIM, W. P. . Contagem automática de colônias bacterianas com o uso das técnicas Template Matching e Hough Circles. In: SIBGRAPI 2012 - Workshop of Undergraduate Work (WUW), 2012, Ouro Preto-MG. Anais do SIBGRAPI, 2012.

• ODAKURA, V. V. V. A. ; AMORIM, W. P. ; PINHEIRO, A. M. ; SOUZA, K. E. . Contagem Automática de Colônias em Placas de Petri Usando Técnicas de Visão Computacional. In: SIBGRAPI 2012 - Workshop of Works in Progress, 2012, Ouro Preto-MG. Anais do SIBGRAPI, 2012.

• AMORIM, W P ; PISTORI, H ; PEREIRA, M C ; JACINTO, M A C . Attributes Reduction Applied to Leather Defects Classification. In: 2010 23rd SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI 2010), 2010, Gramado. 2010 23rd SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images. p. 353.

• AMORIM, W. P. ; PISTORI, H. . Análise Discriminante de Fisher Aplicadas à Detecção de Defeitos em Couro Bovino. In: III WVC - Workshop de Visão Computacional, 2007, São José do Rio Preto.. III WVC - Workshop de Visão Computacional, 2007. v. 1.

• PISTORI, H. ; AMORIM, W. P. ; PEREIRA, M. C. ; MARTINS, P. S. ; PEREIRA, M. A. ; JACINTO, M. A. . Defect Detection in Raw Hide and Wet Blue Leather. In: CompIMAGE - Computational Modelling of Objects Represented in Images: Fundamentals, Methods and Applications, 2006, Coimbra. CompIMAGE - Computational Modelling of Objects Represented in Images: Fundamentals, Methods and Applications., 2006.

• AMORIM, W. P. ; VIANA, R. ; RODRIGUES, R. ; PISTORI, H. . Desenvolvimento de um Software de Processamento e Geração de Imagens para Classificação de Couro Bovino. In: Workshop de Iniciação Científica - SIBGRAPI, 2006, Manaus. Workshop de Iniciação Científica - SIBGRAPI., 2006.

• RAMIREZ, L. ; AMORIM, W. P. ; MARTINS, P. S. . Comparação de Matrizes de Co-ocorrência e Mapas de Interação na Detecção de Defeitos em Couro Bovino.. In: Workshop de Iniciação Científica - SIBGRAPI, 2006, Manaus. Workshop de Iniciação Científica - SIBGRAPI., 2006.

• AMORIM, W. P. ; PISTORI, H. ; JACINTO, M. A. . A Comparative Analysis of Attribute Reduction Algorithms applied to Wet-Blue Leather Defects Classification. In: Technical Posters - XXII SIBGRAPI, 2009, Rio de Janeiro. XXII SIBGRAPI, 2009, 2009.

• AMORIM, W. P. . Introdução ao Reconhecimento de Padrões com Aplicações em Visão Computacional. 2010. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• AMORIM, W. P. . Redução de Atributos utilizando Análise Discriminante com Aplicações na Detecção de Defeitos em Couro Bovino. 2009. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• AMORIM, W. P. . Redução de Atributos utilizando Análise Discriminante de Fisher com Aplicações na Detecção de Defeitos em Couro Bovino. 2008. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• AMORIM, W. P. . Análise Discriminante de Fisher Aplicada à Detecção de Defeitos em Couro Bovino. 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• AMORIM, W. P. . Extração de Atributos e Análise Discriminante. 2006. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• AMORIM, W. P. . Extração de Atributos e Análise Discriminante. 2005. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2015 - Atual

  Técnicas computacionais para rastreamento de focos de Tuberculose Bovina, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Marcelo Henriques de Carvalho em 13/02/2017., Descrição: Este projeto visa desenvolver uma plataforma de rastreamento de Tuberculose Bovina na América do Sul, provendo informações atualizadas acerca da evolução da doença.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (5) . , Integrantes: Willian Paraguassu Amorim - Integrante / Marcelo Henriques de Carvalho - Coordenador / C. L. Lucchesi - Integrante / Nalvo Franco de Almeida Junior - Integrante / Guilherme Pimentel Telles - Integrante / Maria Emilia T. Walter - Integrante / João Carlos Setúbal - Integrante / Flábio Ribeiro de Araújo - Integrante.

• 2013 - 2015

  Novas técnicas de aprendizagem supervisionada aplicadas à Agropecuária e à Biotecnologia, Descrição: O problema de reconhecimento de padrões pode ser definido como a classificação de dados baseado no conhecimento adquirido ou na extração de informações estatísticas de padrões (representações), e tem como objetivo procurar por regras de decisão que possam maximizar a separação entre classes. A técnica mais promissora aplicada ao reconhecimento e classificação de padrões consiste em modelar o problema como um grafo completo, definido em seu espaço de atributos, com pesos positivos em seus arcos. A proposta consiste em aprimorar esta técnica e propor outras mais eficientes, com o uso da teoria de grafos e da bioinformática, visando soluções eficientes para problemas em aprendizagem supervisionada e reconhecimento de padrões, com aplicações diretas em agropecuária e biotecnologia, como por exemplo, na classificação de couro bovino e classificação de leveduras no processo de geração do etano. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.

• 2011 - 2013

  Contagem automática de colônias em placas de Petri, Descrição: A urocultura quantitativa é um teste laboratorial de suma importância para o estabelecimento de um diagnóstico preciso e para a orientação terapêutica da maior parte das infecções do trato urinário. Esta técnica de contagem é realizada manual e visualmente nos laboratórios do Hospital Universitário da UFGD. Entretanto, a utilização de contadores automáticos pode garantir maior precisão, repetitividade e padronização das contagens de colônias, acarretando em maior especificidade da urocultura. Portanto, o objetivo deste projeto é desenvolver um sistema automático baseado em técnicas de processamento de imagens e visão computacional para contagem de colônias em placas de Petri. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Willian Paraguassu Amorim - Integrante / Rodrigo Porfírio da Silva Sacchi - Integrante / Carla Adriana Barvinski - Integrante / Janne Y Y Oeiras Lachi - Integrante / Valguima Victoria Viana Aguiar Odakura - Coordenador.

• 2006 - 2011

  DTCOURO, Descrição: A classificação, com base na inspeção visual e detecção de problemas como marcas de fogo, riscos e placas de berne, entre outros, é uma fase importante no processamento do couro bovino. A automatização desse processo, utilizando técnicas de processamento digital de imagens, pode torna-lo mais preciso, menos subjetivo, menos sujeito a falhas e mais uniforme. Este projeto tem como objetivo a construção de um detector de imperfeições no couro utilizando técnicas de visão computacional baseadas em análise de textura.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Willian Paraguassu Amorim - Integrante / Hemerson Pistori - Coordenador / Priscila Silva Martins - Integrante / Mariana A. Pereira - Integrante / Manuel A. Jacinto - Integrante / Mauro Conti Pereira - Integrante / Roberto Viana - Integrante / Ricardo Rodrigues - Integrante / Lucélia Ramirez - Integrante / Andre Pasquali - Integrante.Financiador(es): Laboratório de Linguagens e Técnicas da Adaptativas da USP - Cooperação / Universidade Católica Dom Bosco - Remuneração / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

Prêmios