Florencia Graciela Leonardi

Professora Associada do Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo. Possui Bacharelado em Ciências Matemáticas, obtido em 2002 na Faculdade de Ciências Exatas e Naturais da Universidade Nacional de Mar del Plata, Argentina, e Doutorado em Bioinformática, obtido em 2007 na Universidade de São Paulo. Foi bolsista de Pós-Doutorado no Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (entre 2007 e 2008) e no Instituto Federal Suiço de Tecnologia - ETHZ (entre 2014 e 2016). Em 2013 recebeu o prêmio L'Oréal-UNESCO-Academia Brasileira de Ciências "Para mulheres na ciência", na área de Matemática. Atua na área geral de Probabilidade e Estatística, com ênfase nas linhas de pesquisa de Processos Estocásticos, Bioestatística e Aprendizagem Estatística. É membro do Comité Regional Latinoamericano da Sociedade Bernoulli e presidente do Comité desde 2019.

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Acadêmico

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Formação acadêmica

Doutorado em Bioinformática

2003 - 2007

Universidade de São Paulo
Título: Cadeias estocásticas parcimoniosas com aplicações à classificação e filogenia das seqüências de proteínas
Orientador: Jefferson Antonio Galves e Hugo Aguirre Armelin
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: cadeias estocásticas parcimoniosas; classificação de proteínas; análise filogenética de proteínas; velocidade de convergencia de algoritmos.

Graduação em Bacharelado em Matemática

1999 - 2002

Fac. de Ciencias Exactas y Naturales, Universidad Nacional de Mar del Plata
Título: Propiedades de Riesz Multiwavelets Generadas por Análisis de Multiresolución
Orientador: Prof. Dr. Horacio A. De Pasquale
Bolsista do(a): Universidad Nacional de Mar del Plata - Proyecto FOMEC, UNMDP, Argentina.

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Pós-doutorado

2017

Livre-docência. , Universidade de São Paulo, USP, Brasil. , Título: Inferência para processos estocásticos de memória variável, Ano de obtenção: 2017.

2014 - 2016

Pós-Doutorado. , Swiss Federal Institute of Technology Zurich, ETH Zurich, Suiça. , Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística / Especialidade: Regressão e Correlação. , Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística / Especialidade: Análise Multivariada.

2007 - 2008

Pós-Doutorado. , Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, IME-USP, Brasil. , Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade. , Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade e Estatística Aplicadas.

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Formação complementar

2018 - 2018

Researcher Connect Course. (Carga horária: 24h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

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Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Francês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

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Áreas de atuação

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Inferência em Processos Estocásticos.

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade/Especialidade: Processos Estocásticos Especiais.

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade e Estatística Aplicadas.

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Bioinformática.

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Aprendizagem Estatística.

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Organização de eventos

LEONARDI, F.G. ; Dias, R. . Sessão temática "Aprendizagem estatística em alta dimensão" - 32 Colóquio Brasileiro de Matemática. 2019. (Outro).

Branco, M. D. ; LEONARDI, F. ; Giampaoli, V. ; Harnik, S. B. ; Campos, A. ; Castro, T. . 2do Encontro da Pós-Graduação em Estatística do IME-USP. 2018. (Outro).

LEONARDI, F. ; Gallo, A. . Sessão temática "Processos Estocásticos e Aplicações" - III Congresso Brasileiro de Jovens Pesquisadores em Matemática Pura, Aplicada e Estatística. 2018. (Outro).

Giampaoli, V. ; LEONARDI, F. ; Branco, M. D. ; Harnik, S. B. . 1ro Encontro da Pós-Graduação em Estatística do IME-USP. 2017. (Outro).

Galves, A. ; Garcia, J. ; Oliveira, R.I. ; LEONARDI, F. . Jorma's Razor 2 - Workshop on chains and systems with interactions of variable range. 2011. (Congresso).

LEONARDI, F. ; Coletti, C. ; Garcia, J. . 6to Encontro Regional de Probabilidade e Estatística Matemática. 2009. (Congresso).

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Participação em eventos

32 Colóquio Brasileiro de Matemática. Aprendizagem estatística em alta dimensão. 2019. (Congresso).

Theory and Practice in Machine Learning and Computer Vision Workshop. ICERM.Change point detection for high-dimensional regression. 2019. (Oficina).

XV CLAPEM. Strong structure recovery for partially observed discrete Markov random fields on graphs. 2019. (Congresso).

CIMPA School and X Escuela Santaló.Some new results on the model selection problem for​ the​ Stochastic Block Model. 2018. (Encontro).

Internation Congress of Mathematicians ICM 2018. Statistical inference for sparse binary chains of unbounded memory. 2018. (Congresso).

Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE.Estatística para Dados em Alta Dimensão. 2018. (Simpósio).

Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE.Computationally efficient change point detection for high-dimensional regression. 2016. (Simpósio).

XX Escola Brasileira de Probabilidade. Neighborhood selection for discrete Markov random fields on graphs. 2016. (Congresso).

ISNPS Meeting 2015 "Bioscience, Medicine and novel Non-Parametric Methiethods".A Non-Parametric Test of Hypotheses for Random Graph Distributions and the Discrimination of EEG Brain Networks. 2015. (Encontro).

37th Conference on Stochastic Processes and Their Applications. Infinite and variable range models. 2014. (Congresso).

3rd Indo-Brazilian Symposium in Mathematics.The Smallest Maximizer Criterion for context tree selection. 2012. (Simpósio).

IV Congreso Latinoamericano de Matemáticos. Non-parametric inference for functionals of stochastic processes. 2012. (Congresso).

Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística (SINAPE).A variable range Markov random field model to find SNPs dependence windows. 2012. (Simpósio).

Workshop on chains and systems with interactions of variable length.A unifying approach of algorithms for context tree selection. 2011. (Oficina).

13a Escola Brasileira de Probabilidade. Context tree selection and linguistic rhythm retrieval from written texts. 2009. (Congresso).

Reunión Anual de la Unión Matemática Argentina.Pérdida de memoria para funciones aleatorias de cadenas de Markov y exponentes de Lyapunov. 2009. (Encontro).

Workshop projeto STIC AmSud.Modeling protein sequences using variable memory stochastic chains. 2009. (Oficina).

XI Congreso Latinoamericano de Probabilidad y Estadística Matemática (CLAPEM). Context tree selection: a unifying view. 2009. (Congresso).

12a Escola Brasileira de Probabilidade. How to tune the BIC to estimate probabilistic suffix trees. 2008. (Congresso).

5to Encuentro Regional de Probabilidad y Estadística Matemática.Random perturbations of stochastic chains with unbounded variable length memory. 2008. (Encontro).

First Indo-Brazilian Symposium in Mathematics. 2008. (Simpósio).

11a Escola Brasileira de Probabilidade. Rate of convergence of penalized likelihood contex tree estimators. 2007. (Congresso).

4to Encuentro Regional de Probabilidad y Estadística Matemática.Random perturbations of stochastic chains with unbounded variable length memory. 2007. (Encontro).

School and Workshop on Probability Theory and Applications ICTP/CNPq. Local and global estimation of context trees. Probabilistic Suffix Trees and Bayesian Information Criterion. 2007. (Congresso).

X Congreso Latinoamericano de Probabilidad y Estadística Matemática (CLAPEM). Rate of convergence of penalized likelihood context tree estimators. 2007. (Congresso).

3er Encuentro Regional de Probabilidad y Estadística Matemática.Exponential inequalities for empirical unbounded contexts trees. 2006. (Encontro).

Processos estocásticos aplicados à estatística espacial. 2006. (Oficina).

2do Encuentro Regional de Probabilidad y Estadística Matemática.Probabilistic forests and the rhythmic distinction between Brazilian and European Portuguese. 2005. (Encontro).

9a Escola Brasileira de Probabilidade. Using sparse probabilistic suffix trees in protein classification. 2005. (Congresso).

International Conference of the AB3C, X-meeting 2005. Probabilistic Tree Based Phylogenetics of Protein Families. 2005. (Congresso).

Probabilistic Phonology of Rhythm.Probabilistic forests associated to BP and EP. 2005. (Oficina).

Simpósio Brasileiro de Bioinformática, BSB 2005.Sequence Motif Identification and Protein Family Classification Using Probabilistic Trees. 2005. (Simpósio).

1er Encuentro Regional de Probabilidad y Estadística Matemática. 2004. (Encontro).

8va Escola Brasileira de Probabilidade. Use of sparse Markov transducers to retrieve rhythmic patterns in Brazilian and European Portuguese written texts. 2004. (Congresso).

1st International Conference on Bioinformatics and Computational Biology - ICoBiCoBi. 2003. (Congresso).

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Participação em bancas

Aluno: Thales Ernesto Solon de Mello Neto

Garcia, J.; Fujita, A.;LEONARDI, F.. Um pacote R para detectar pontos de mudança. 2019. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Victor Freguglia Souza

Garcia, N. L.; Motta, M. R.;LEONARDI, F.. Modeling textile images with Markov random fields. 2018. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Elizbeth Chopa Bedia

Gallo, A.; Coletti, C. F.;LEONARDI, F.. Conectividade do grafo aleatório de Erdös-Rényi, e de uma variante com conexões locais. 2016. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Andressa Cerqueira

LEONARDI, F.; Vargas, C.D.; Iambartsev, A.. Teste de hipóteses para grafos aleatórios com aplicação à neurociência. 2014. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Bruno Monte de Castro

LEONARDI, F.; Iambartsev, A.; Garcia, J.. Seleção de modelos para segmentação de sequências simbólicas usando máxima verossimilhança penalizada. 2013. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Tássio Naia dos Santos

LEONARDI, F.; Kohayakawa, Y.; Martin, D.M.. Grafos aleatórios exponenciais. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Lina Dornelas Thomas

Iambartsev, A.; Soukhov, I.;LEONARDI, F.. Construção de redes usando estatística clássica e Bayesiana - uma comparação. 2012. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Iara Moreira Frondana

von Borries, G.; Otiniano, C.E.;LEONARDI, F.. Classificação de biopotenciais via cadeias de Markov ocultas. 2012. Dissertação (Mestrado em Estatistica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Estéfano Alves de Souza

Galves, A.; Garcia, N. L.;LEONARDI, F.. O problema de Monge-Kantorovich para duas medidas de probabilidade sobre um conjunto finito. 2009. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Estatística) - Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo.

Aluno: Pedro Ivo Gomes de Faria

Setubal, J.C; Wakabashi, Y.; Meidanis, J.; Briones, M.;LEONARDI, F.. Ordenação evolutiva de genes. 2019. Tese (Doutorado em Bioinformática) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Andressa Cerqueira

LEONARDI, F.; Abadi, M.N.; Garcia, N. L.; Coletti, C.; Oliveira, R.I.. Statistical inference on random graphs and networks. 2018. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Plinio Lucas Dias Andrade

Rifo, L.R.; Dorea, C.C.Y.; Ruffino, P.R.C.;LEONARDI, F.; Sobottka, M.. Estimação do índice de memória em processos estocásticos com memória longa: uma abordagem via ABC. 2016. Tese (Doutorado em Doutorado em Estatistica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Iara Moreira Frondana

LEONARDI, F.; Garcia, J.; Dorea, C.C.Y.; Abadi, M.N.;Gallo, A.. Seleção de modelos para campos aleatórios Markovianos discretos sobre gratos. 2016. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Walter Augusto Fonseca de Carvalho

Garcia, N. L.;LEONARDI, F.; Abadi, M.N.; Rodriguez, P.M.; Gallesco, C.. Processos de renovação obtidos por agregação de estados a partir de um processo markoviano. 2014. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Lucas Moreira

Garcia, N. L.; Garcia, J.;Gallo, A.; Abadi, M.N.;LEONARDI, F.. Processos de ordem infinita estocasticamente perturbados. 2012. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: André Yoshiaki Kashiwabara

Durham, A.M.; Verjovski, S.; Setubal, J.C; Fujita, A.;LEONARDI, F.. MYOP/ToPS/SGEval: um ambiente computacional para estudo sistemático de predição de genes. 2012. Tese (Doutorado em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Márcio Luis Lanfredi Viola

Garcia, J.; Garcia, N. L.; Catuogno, P.; Abadi, M.N.;LEONARDI, F.. Tópicos em seleção de modelos markovianos. 2011. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Alexsandro Gallo

Galves, A.; Garcia, N. L.; Garivier, A.; Rissanen, J.;LEONARDI, F.. Simulação perfeita de cadeias de alcance variável não limitado. 2009. Tese (Doutorado em Doutorado em Estatística) - Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo.

Aluno: Cristel Ecaterin Vera Tapia

Gallo, A.; Izbicki, R.;LEONARDI, F.. Estimação do número de comunidades no modelo estocástico por blocos. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Jennifer Eliana Montoya Neyra

Soler, J.P.; Hirata, M. H.;LEONARDI, F.. Farmacogenômica cardiovascular em dados de famílias brasileiras. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Bioinformática) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Francisco José de Almeida Fernandes

Soler, J.P.;LEONARDI, F.; Bonat, Wagner Hugo. Determinação das regiões de dependência do genoma humano usando modelos com correlação entre indivíduos. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Estatistica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Andressa Cerqueira

Iambartsev, A.; Garcia, N. L.;LEONARDI, F.. Inferência estatística em grafos aleatórios e redes. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Estatística) - Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo.

Aluno: Mariana Pereira de Melo

Abadi, M.N.; Simonis, A.;LEONARDI, F.. Propriedades do estimador da probabilidade condicional. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Estatística) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Walter Augusto Fonseca de Carvalho

Galves, A.LEONARDI, F.; Garcia, N. L.. Distância \bar{d} entre dois processos de renovação alcançada por um acoplamento de renovação. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Estatística) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: José Osório de Oliveira Azevedo Neto

LEONARDI, F.; Iambartsev, A.; Vêncio,R.Z.N.. Busca de epistasia em estudos de associação. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Bioinformática) - Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo.

Aluno: Aline Martines Piroutek

Duarte, D.; Assunção, R.;LEONARDI, F.. Modelos de vizinhança espacial. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Estéfano Alves de Souza

Galves, A.; Garcia, N. L.;LEONARDI, F.. Interações no modelo de Ising: estimação através de cadeias e processos de Markov em tempo contínuo. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Estatística) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Tássio Naia dos Santos

Kohayakawa, Y.; Fujita, A.;LEONARDI, F.. Grafos aleatórios exponenciais. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Igor Bonadio

Durham, A.M.; Passetti, F.;LEONARDI, F.. Desenvolvimento de um arcabouço probabilístico para a predição de genes utilizando campos aleatórios condicionais. 2012. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Akira Arice de Moura Galvão Uematsu

Iambartsev, A.; Belitsky, V.;LEONARDI, F.. Modelos de Séries Temporais para o número de ligações recebidas pela Gerência de Apoio às Agências do Banco Itaú Unibanco. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Matemática Aplicada e Computacional) - Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo.

Marrocos, M.; Lodovici, S.D.B; Kochloukov, P.E.;LEONARDI, F.; Apaza, C.A.M.. Concurso para Professor Adjunto - Edital 227/UFABC/2016. 2018. Universidade Federal do ABC.

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Comissão julgadora das bancas

Nancy Lopes Garcia

GARCIA, N. L.GALVES, A.FERNANDEZ, R.. Cadeias estocasticas parcimoniosas com aplicacoes a classificacao e filogenia das sequencias de proteinas. 2007. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade de São Paulo.

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Orientou

Rodrigo Ribeiro Santos de Carvalho

Algoritmos para seleção de modelos; Início: 2019; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Lucas de Oliveira Prates

Detecção de pontos de mudança para processos estocásticos; Início: 2018; Dissertação (Mestrado profissional em Estatística) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Lênon Guimarães

Inferência em modelos espaço-temporais para dados de EEG; Início: 2018; Dissertação (Mestrado profissional em Estatística) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Felipe Castro de Brito

Seleção de modelos para misturas de distribuições; Início: 2018; Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo; (Orientador);

Lucas Peinado Bruscato

Análise de regressão e predição em textos; Início: 2017; Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo; (Orientador);

Cristel E

V; Tapia; Seleção de modelos para redes aleatórias; Início: 2019; Tese (Doutorado em Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Coorientador);

Magno Tairone de Freitas Severino

Inferência estatística para modelos dinâmicos de grafos e redes aleatórias; Início: 2016; Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Alex Rodrigo dos Santos Souza

Início: 2019; Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior;

Camila Tiemi Yoshimura Orlandin Alves

Análise estatística dos resultados do uso de Imiquimod para tratamento de câncer de pele não melanoma; Início: 2019; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Abi - Matemática Aplicada e Computacional) - Universidade de São Paulo; (Orientador);

Gabriel Tominaga Dielle

Avaliação de métodos de segmentação de sequências; Início: 2019; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Abi - Matemática Aplicada e Computacional) - Universidade de São Paulo; (Orientador);

Thales E

S; de M; Neto; Um pacote R para detectar pontos de mudança; 2019; Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo,; Orientador: Florencia Graciela Leonardi;

Andressa Cerqueira

Teste de hipóteses para grafos aleatórios com aplicação à neurociência; 2014; Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Florencia Graciela Leonardi;

Bruno Monte de Castro

Seleção de modelos para segmentação de sequências simbólicas usando máxima verossimilhança penalizada; 2013; Dissertação (Mestrado em Mestrado em Estatística) - Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Florencia Graciela Leonardi;

Andressa Cerqueira

Statistical inference on random graphs and networks; 2018; Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Florencia Graciela Leonardi;

Iara Moreira Frondana

Seleção de modelos para campos aleatórios Markovianos discretos sobre gratos; 2016; Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Florencia Graciela Leonardi;

Ricardo Felipe Ferreira

2019; Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Florencia Graciela Leonardi;

Ana Carolina Santos Silva e Aurélio Kenji Kanashiro

Estudo correlacionando achados tomográficos e eventos isquêmicos em pacientes com estenose carotídea; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade de São Paulo; Orientador: Florencia Graciela Leonardi;

Rodrigo Ribeiro Santos de Carvalho

Algoritmos para estimação de modelos gráficos; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Florencia Graciela Leonardi;

Violeta Roizman

Selección de modelos gráficos no-dirigidos en el contexto de alta dimensión; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Matemática) - Universidad de Buenos Aires; Orientador: Florencia Graciela Leonardi;

Beatriz Albiero e Matheus Felipe Sebestyen Paiola

O papel da citoadesão e dos receptores do tipo Toll na imunopatogênese da Síndrome do Desconforto Respiratório Agudo Murino Associado à malária grave; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade de São Paulo; Orientador: Florencia Graciela Leonardi;

Y

Guo e D; Yue; Caracterização molecular da GP120 do HIV-1 e suas implicações sobre o tropismo pelos co-receptores CCR5 e CXCR4; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade de São Paulo; Orientador: Florencia Graciela Leonardi;

Laís Lopes de Melo e Michelle Kanashiro Kuda

Estratégia de potencialização medicamentosa no Transtorno Obsessivo-Compulsivo resistente: um estudo duplo-cego; 2009; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Estatística) - Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo; Orientador: Florencia Graciela Leonardi;

Iara Nascimento Moreira

Os efeitos do uso de dicionários na compreensão escrita em italiano língua estrangeira; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Estatística) - Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo; Orientador: Florencia Graciela Leonardi;

Rodrigo Ribeiro Santos de Carvalho

Algoritmos para estimação de modelos gráficos em altas dimensões; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Florencia Graciela Leonardi;

Rudá Lima da Floresta

Implementação, avaliação e disseminação de programas computacionais para estimação de estrutura em processos estocásticos; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Abi - Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Florencia Graciela Leonardi;

Andressa Cerqueira

Modelagem de dados genotípicos e alélicos através de processos com interação de alcance variável; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Licenciatura em Matemática) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Florencia Graciela Leonardi;

André Jucovsky Bianchi

Modelagem de dados genotípicos através de processos com interação de alcance variável; 2010; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciência da Computação) - Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Florencia Graciela Leonardi;

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Foi orientado por

Hugo Aguirre Armelin

Cadeias estocásticas parcimoniosas com aplicações à classificação e filogenia das sequencias de proteínas; 2007; Tese (Doutorado em Bioinformática) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Hugo Aguirre Armelin;

Jefferson Antonio Galves

Cadeias estocásticas parcimoniosas com aplicações à Ccassificação e filogenia das seqüências de proteínas; 2007; Tese (Doutorado em Bioinformática) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Jefferson Antonio Galves;

Jefferson Antonio Galves

2007; Instituto de Matemática e Estatística USP, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Jefferson Antonio Galves;

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Produções bibliográficas

  • 2018 de Castro, B.M. ; Lemes, R.B. ; Cesar, J. ; Hünemeier, T. ; LEONARDI, F. . A model selection approach for multiple sequence segmentation and dimensionality reduction. JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS , v. 167, p. 319-330, 2018.

  • 2017 CERQUEIRA, ANDRESSA ; FRAIMAN, DANIEL ; VARGAS, CLAUDIA D. ; Leonardi, Florencia . A Test of Hypotheses for Random Graph Distributions Built From EEG Data. IEEE Transactions on Network Science and Engineering , v. 4, p. 1-1, 2017.

  • 2016 Bühlmann, P. ; LEONARDI, F. . Comments on: A random forest guided tour. Test (Madrid) , v. 25, p. 239-246, 2016.

  • 2015 Gallo, A. ; LEONARDI, F. . Nonparametric statistical inference for the context tree of a stationary ergodic process. ELECTRON J STAT , v. 9, p. 2076-2098, 2015.

  • 2015 ARMENDÁRIZ, INÉS ; FERRARI, P. A. ; GROISMAN, Pablo ; LEONARDI, F. . Finite Cycle Gibbs Measures on Permutations of $${{mathbb Z}^d}$$ Z d. Journal of Statistical Physics , v. 158, p. 1213-1233, 2015.

  • 2014 Collet, P. ; LEONARDI, F.G. . Loss of memory of hidden Markov models and Lyapunov exponents. The Annals of Applied Probability , v. 24, p. 422-446, 2014.

  • 2012 Galves, Antonio ; Galves, Charlotte ; García, Jesús E. ; Garcia, Nancy L. ; Leonardi, Florencia . Context tree selection and linguistic rhythm retrieval from written texts. ANN APPL STAT , v. 6, p. 186-209, 2012.

  • 2011 Garivier, A. ; LEONARDI, F. . Context tree selection: A unifying view. Stochastic Processes and their Applications , v. 121, p. 2488-2506, 2011.

  • 2010 LEONARDI, F. . Some upper bounds for the rate of convergence of penalized likelihood context tree estimators. Revista Brasileira de Probabilidade e Estatística , v. 24, p. 321-336, 2010.

  • 2009 Bush, J.R. ; Ferrari, P.A. ; Flesia, A.G. ; Fraiman, R. ; Grynberg, S. ; LEONARDI, F.G. . Testing statistical hypothesis on random trees and applications to the protein classification problem. ANN APPL STAT , v. 3, p. 542-563, 2009.

  • 2008 Collet, P. ; Galves, A. ; LEONARDI, F.G. . Random perturbations of stochastic processes with unbounded variable length memory. Electronic Journal of Probability , v. 13, p. 1345-1361, 2008.

  • 2006 LEONARDI, F. . A generalization of the PST algorithm: modeling the sparse nature of protein sequences. Bioinformatics (Oxford. Print) , v. 22, n.11, p. 1302-1307, 2006.

  • Galves, Antonio ; Leonardi, Florencia . Exponential Inequalities for Empirical Unbounded Context Trees. In: Sidoravicius, Vladas; Vares, Maria Eulália. (Org.). In and Out of Equilibrium 2. 1ed.: Birkhäuser Basel, 2008, v. 60, p. 257-269.

  • Barrera, J. ; Cesar Jr.,R.M. ; Martins Jr.,D.C. ; Merino,E.F. ; Vêncio,R.Z.N. ; LEONARDI, F. ; Yamamoto,M.M. ; Pereira,C.A.B. ; del Portillo,H.A. . Constructing probabilistic genetic networks of Plasmodium falciparum from dynamical expression signals of the intraerythrocytic development cycle. In: McConnell; Lin; Hurban. (Org.). Methods of Microarray Data Analysis V. 1ed.: Springer, 2006, v. V, p. 11-26.

  • Flesia, A.G. ; Fraiman, R. ; LEONARDI, F.G. . Pattern recognition on random trees associated to protein functionality families. In: 2 BIOMAT, 2008, La Falda. Actas de la Academia Nacional de Ciencias de Córdoba, Argentina, J. Tirao (Ed), 2007.

  • LEONARDI, F. ; Galves, A. . Sequence motif identification and protein family classification using probabilistic trees. In: Simpósio Brasileiro de Bioinformática, BSB 2005, 2005, São Leopoldo, RS, Brasil. Lecture Notes in Computer Science. Berlin / Heidelberg: Springer, 2005. v. 3594. p. 190-193.

  • Cerqueira, A. ; Garivier, A. ; LEONARDI, F. . A note on perfect simulation for Exponential Random Graph Models. ESAIM-Probability and Statistics , 2019.

  • LEONARDI, F. . A decomposição em viés e variância e sua importância na seleção de modelos. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • LEONARDI, F. . Seleção de modelos para segmentação de sequências em alta dimensão. 2019. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • LEONARDI, F. . Seleção de modelos para segmentação de sequências em alta dimensão. 2019. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • LEONARDI, F. . Selección de modelos con variables latentes. 2018. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • LEONARDI, F. . Consistência do Critério da Informação Bayesiano para campos aleatórios discretos de Markov em grafos. 2018. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • LEONARDI, F. . Seleção de Modelos com o LASSO. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • LEONARDI, F. . Estimação de árvores probabilísticas de contexto. 2008. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • LEONARDI, F. . Cadeias estocásticas parcimoniosas com aplicações à classificação e filogenia das seqüências de proteínas. 2007. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • LEONARDI, F. . On the rate of convergence of penalized likelihood context tree estimators. 2007. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • LEONARDI, F. . Parsimonious stochastic chains with applications to classification and phylogeny of protein sequences. 2007. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • LEONARDI, F. . Protein classification and phylogeny using variable memory stochastic chains. 2007. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • LEONARDI, F. ; Lopez-Rosenfeld, M. ; Rodríguez, D. ; Severino, M.T.F. ; Sued, M. . Independent block identification in multivariate stochastic processes 2019 (Relatório técnico).

  • Frondana, I. ; Carvalho, R.R.S ; LEONARDI, F. . Strong structure recovery for partially observed discrete Markov random fields on graphs 2019 (Relatório técnico).

  • Cerqueira, A. ; LEONARDI, F. . Strong consistency of Krichevsky-Trofimov estimator for the number of communities in the Stochastic Block Model 2018 (Relatório técnico).

  • LEONARDI, F. ; Bühlmann, P. . Computationally efficient change point detection for high-dimensional regression 2016 (Relatório técnico).

  • Bianchi, A.J. ; Giolo, S.R. ; Soler, J.P. ; LEONARDI, F.G. . Finding the basic neighborhood in variable range Markov random fields: application in SNP association studies 2012 (Relatório técnico).

  • LEONARDI, F. ; Matioli, S.R. ; Armelin, H.A. ; Galves, A. . Detecting phylogenetic relations out from sparse context trees 2007 (Relatório técnico).

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Outras produções

Duarte, A. ; Silva, A.C.S. ; Kanashiro, A.K. ; LEONARDI, F. . Estudo sobre eventos isquêmicos em pacientes com estenose carotídea. 2018.

Albiero, B. ; Paiola, M.F.S. ; Esteves, L.G. ; LEONARDI, F. . O papel da citoadesão e dos receptores do tipo Toll na imunopatogênese da Síndrome do Desconforto Respiratório Agudo Murino Associado à malária grave. 2016.

LEONARDI, F. ; Soler, J.P. ; Guo, Y. ; Yue, D. . Caracterização molecular da GP120 do HIV-1 e suas implicações sobre o tropismo pelos co-receptores CCR5 e CXCR4. 2012.

Consentino, L.R. ; Santos, R.R. ; Giampaoli, V. ; LEONARDI, F. . Estudo sobre a capacidade de formulação e execução de estratégias de organizações sem fins lucrativos. 2012.

PEIXOTO, C. M. ; LEONARDI, F.G. ; MELO, L. L. ; KUDA, M. K. . Estratégia de potencialização medicamentosa no transtorno obsessivo-compulsivo resistente: um estudo duplo-cego. 2009.

LEONARDI, F.G. ; Moreira, I. . Os efeitos do uso de dicionários na compreensão escrita em italiano lingua estrangeira. 2008.

LEONARDI, F. . SPST (Sparse Probabilistic Suffix Trees). 2006.

LEONARDI, F. . Entrevista para a revista Leia-Agora/Colégio Poliedro. 2019. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

LEONARDI, F. . L'Oréal For Women In Science Brasil 2013 - Dra. Florencia G. Leonardi by Multimedia Deluxe. 2013. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

LEONARDI, F. . Página pessoal. 2008. (Site).

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Projetos de pesquisa

  • 2019 - Atual

    Estatística, processos estocásticos e estruturas discretas, Descrição: Este projeto reúne pesquisadores interessados em aspectos estatísticos e probabilísticos de sistemas com muitas componentes em interação. Em muitos casos, a estrutura de interação é descrita por um grafo ou outro objeto discreto. Nestes casos, entender a relação entre este objeto e os dados observados é um problema fundamental. Nosso projeto tem três eixos. O principal é o de inferência e testes de hipóteses para modelos com estrutura combinatorial. O segundo é a análise de processos estocásticos com muitas componentes em interação. O terceiro é abordar questões probabilísticas e estatísticas mais gerais, mas relevantes a aos acima. Problemas a serem estudados incluem estimação do número de comunidades de modelos estocásticos de blocos; inferência de interações para processos de Hawkes multivariados; testes de hipóteses para processos pontuais; modelos de difusões interagentes; análise de campo médio do "deep learning"; e métodos de boostrap em dimensão alta.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (8) Doutorado: (5) . , Integrantes: Florencia Graciela Leonardi - Integrante / Roberto Imbuzeiro Oliveira - Coordenador / Alexsandro Gallo - Integrante / Andressa Cerqueira - Integrante / aline duarte - Integrante / Guilherme Ost - Integrante.

  • 2017 - 2019

    Seleção de estrutura para processos estocásticos em altas dimensões, Descrição: Este projeto de pesquisa tem como objetivo principal estudar métodos de inferência estatística para identificar diferentes aspectos de estrutura em processos estocásticos em altas dimensões. Abordaremos principalmente os problemas de estimação do grafo de interação de campos aleatórios markovianos, também conhecidos na literatura estatística como modelos gráficos, e de identificação de pontos de mudança para processos estocásticos, tanto discretos quanto contínuos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Florencia Graciela Leonardi - Coordenador / Miguel Abadi - Integrante / Roberto Imbuzeiro Oliveira - Integrante / Alexsandro Gallo - Integrante / Andressa Cerqueira - Integrante., Financiador(es): (FAPESP) Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2015 - Atual

    Grafos aleatorios, processos puntuales y metaestabilidad, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (5) . , Integrantes: Florencia Graciela Leonardi - Integrante / Roberto Fernández - Integrante / Inés Armendáriz - Integrante / Pablo Augusto Ferrari - Coordenador.

  • 2013 - 2014

    Inferência estatística para grafos aleatórios e redes probabilísticas, Descrição: Este projeto de pesquisa tem como objetivo principal estudar métodos de inferência estatística para distribuições de probabilidade sobre grafos e modelos de redes probabilísticas. Abordaremos o problema de identificar diferenças nas distribuições de dados empíricos, introduzindo testes de hipóteses de aderência e homogeneidade para distribuições em grafos e tendo como base algumas técnicas recentes na literatura. No caso de redes probabilísticas abordaremos o problema de seleção de modelos para a estrutura de dependência subjacente, utilizando principalmente métodos de máxima verossimilhança penalizada.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . , Integrantes: Florencia Graciela Leonardi - Coordenador.

  • 2013 - Atual

    Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática - NeuroMat., Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Jefferson Antonio Galves em 30/04/2015., Descrição: Propõe-se a criação de um centro de matemática, integrando modelagem matemática com pesquisa básica e aplicada na fronteira da neurociência. A proposta responde à crescente importância da matemática na neurociência teórica. Importante motivação para a criação do centro é a grande quantidade de dados que os laboratórios de pesquisa são capazes de gerar atualmente e cuja análise depende de novos modelos matemáticos. Também, o desenvolvimento de linguagem e estruturas matemáticas adequadas é essencial para desenvolver teorias explicando os fatos experimentais e sugerindo predições que possam ser testadas. A neurociência vive atualmente uma situação de desequilíbrio, entre uma grande capacidade de produzir dados experimentais e uma insuficiente capacidade de compreensão teórica. Ela é rica em dados, porém pobre em teoria. A matemática é a chave para fazer a ponte entre dados e explicação. O projeto visa construir um centro de pesquisa avançada em neurociência teórica, reunindo uma equipe de ponta composta de matemáticos, cientistas da computação, neurocientistas e clínicos especialistas em reabilitação. O foco do plano de transferência de tecnologia e inovação do projeto é o desenvolvimento de produtos para a saúde pública em neuro-reabilitação. Isso inclui a criação e análise de uma base de dados para o suporte ao diagnóstico clínico e acompanhamento de pacientes. O plano de difusão do conhecimento inclui a criação de cursos e oficinas destinados a estudantes de todos os níveis, professores de escolas públicas e jornalisticas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Florencia Graciela Leonardi - Integrante / Antonio Galves - Coordenador / Pablo Ferrari - Integrante / Nancy Lopes Garcia - Integrante / Anatoli Iambartsev - Integrante / Jesus Garcia - Integrante / Miguel Abadi - Integrante / Roberto Imbuzeiro Oliveira - Integrante / Yoshiharu Kohayakawa - Integrante / Luiz Renato Fontes - Integrante / Daniel Yasumasa Takahashi - Integrante / Verónica Andrea González-López - Integrante / Sidarta Tollendal Gomes Ribeiro - Integrante / Arnaldo Mandel - Integrante / Ana Carolina Simões - Integrante / Claudia Domingues Vargas - Integrante / Daniel Fraiman - Integrante / Sergio Neuenschwander Maciel - Integrante / Adriano Lopes Tort - Integrante / André Frazão Helene - Integrante / Angela Sirigu - Integrante / Annie Viala - Integrante / Antonio Silva Filho - Integrante / Diego Laplagne - Integrante / Doris Fontes - Integrante / Ernst Hamburger - Integrante / Fabio Kon - Integrante / Felipe Fregni - Integrante / Gilberto Xavier - Integrante / Guillermo Cecchi - Integrante / Jorge Stolfi - Integrante / Koichi Sameshima - Integrante / Laura Ramos Rifo - Integrante / Linamara Rizzo Battistella - Integrante / Marcello Magnasco - Integrante / Marcelo Gomes de Queiroz - Integrante / Marcos Romualdo Costa - Integrante / Mariano Sigman - Integrante / Paulo Balister - Integrante., Financiador(es): (FAPESP) Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2012 - 2016

    Modelagem probabilística da atividade cerebral, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Jefferson Antonio Galves em 18/03/2013., Descrição: Dados experimentais sugerem que neurônios, sinapses e sistemas neuronais seguem um regime inerentemente estocástico. Surpreendentemente, enquanto fenômenos nos níveis micro e meso parecem apresentar uma aleatoriedade inerente, muitos fenômenos ao nível macro são fundamentalmente previsíveis. Para conciliar esta aparente contradição e alcançar uma formulação reveladora do fenômeno, o grupo se propõe utilizar uma abordagem probabilística inovadora e baseada na premissa de que a dinâmica neuronal pode ser descrita, em todas as escalas, por processos estocásticos com valores numa configuração espacial adequada. Desta forma pode-se fornecer uma abordagem uniforme para a consideração simultânea de diferentes escalas e conexões entre elas. Esta abordagem deve fornecer uma melhor compreensão da relação existente entre a atividade neuronal e medidas comportamentais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (3) . , Integrantes: Florencia Graciela Leonardi - Integrante / Antonio Galves - Coordenador / Ricardo Fraiman - Integrante / Pierre Collet - Integrante / Nancy Lopes Garcia - Integrante / Jesus Garcia - Integrante / Roberto Imbuzeiro Oliveira - Integrante / Yoshiharu Kohayakawa - Integrante / Marzio Cassandro - Integrante / Roberto Fernández - Integrante / George Freitas von Borries - Integrante / Daniel Yasumasa Takahashi - Integrante / Eva Locherbach - Integrante / Sidarta Tollendal Gomes Ribeiro - Integrante / Claudia Domingues Vargas - Integrante / Thiago Lemos de Carvalho - Integrante / Daniel Fraiman - Integrante / Sergio Neuenschwander Maciel - Integrante / Simon Griffiths - Integrante / Robert David Morris - Integrante / Valeria Della Maggiore - Integrante / Fatima Smith Erthal - Integrante.

  • 2011 - 2018

    Projeto MaCLinC: Matemática, Computação, Linguística e Cérebro, Descrição: Um dos maiores e mais urgentes desafios da comunidade científica do século 21 é processar, modelar e explicar a enorme massa dos dados produzidos nos laboratórios de pesquisa. Para isso são necessárias novas ideias e o desenvolvimento de novas estruturas matemáticas. O objetivo do Projeto-USP "Matemática, Computação, Linguagem e Cérebro" (MaCLinC) é alcançar uma compreensão teórica profunda de fenômenos centrais em linguística e em neurociência, através do desenvolvimento de novos modelos e resultados matemáticos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Mestrado acadêmico: (22) / Doutorado: (25) . , Integrantes: Florencia Graciela Leonardi - Integrante / Antonio Galves - Coordenador / Pablo Ferrari - Integrante / Pierre Collet - Integrante / Nancy Lopes Garcia - Integrante / Anatoli Iambartsev - Integrante / Jesus Garcia - Integrante / Miguel Abadi - Integrante / Roberto Imbuzeiro Oliveira - Integrante / Yoshiharu Kohayakawa - Integrante / Oswaldo Luiz do Valle Costa - Integrante / Luiz Renato Fontes - Integrante / Fabio Prates Machado - Integrante / Yoshiko Wakabayashi - Integrante / Noga Alon - Integrante / Béla Bollobás - Integrante / Marzio Cassandro - Integrante / Roberto Fernández - Integrante / Ehud Friedgut - Integrante / John Anton Goldsmith - Integrante / Michael Krivelevich - Integrante / Anthony Kroch - Integrante / Nati Linial - Integrante / Eugene Pechersky - Integrante / Galves, Charlotte - Integrante / Daniel Yasumasa Takahashi - Integrante / Verónica Andrea González-López - Integrante / Eva Locherbach - Integrante / Rödl Vojtech - Integrante / Sidarta Tollendal Gomes Ribeiro - Integrante / Marie-France Sagot - Integrante / Alair Pereira do Lago - Integrante / Arnaldo Mandel - Integrante / Cristina Gomes Fernandes - Integrante / Domingos Humberto Urbano Marchetti - Integrante / Flaviane Romani Fernandes Svartman - Integrante / Marcello Modesto dos Santos - Integrante / Maria Clara Paixão de Souza - Integrante / Ana Carolina Simões - Integrante / Anusch Taraz - Integrante / Cristian Favio Coletti - Integrante / François Dufour - Integrante / Mathias Schacht - Integrante., Financiador(es): Universidade de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2009 - 2011

    Estimação consistente de processos estocásticos com memória de comprimento variável. Aplicações na modelagem de sequências biológicas., Descrição: Este projeto de pesquisa tem como objetivo principal estudar as propriedades dos processos estocásticos com memória de comprimento variável e a sua estimação. Também propõe-se aplicar as ferramentas de análise de dados baseadas na modelagem com este tipo de processos estocásticos a dois problemas importantes da Biologia: o mapeamento de doenças complexas e a caracterização de estrutura secundária em proteínas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Florencia Graciela Leonardi - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2009 - 2011

    Sistemas estocásticos com interação de alcance variável, Descrição: O objetivo deste projeto é o estudo dos sistemas estocásticos com interação de alcance variável. Esta nova classe de sistemas generaliza a noção de cadeia com memória de alcance variável, introduzida por Jorma Rissanen, colaborador deste projeto, em seu clássico artigo de 1983 no quadro de teoria da informação. Tais modelos foram utilizados como uma alternativa às cadeias de Markov e às cadeias de Markov ocultas em áreas tão variadas quanto a biologia (por exemplo, na modelagem de cadeias de aminoácidos em proteômica) como também em processamento automático de línguas e em musicologia. Muito além do seu interesse na modelagem de dados científicos, esses modelos revelam-se objetos matemáticos de grande interesse do ponto de vista da teoria das probabilidades. Este projeto visa estudar, primeiramente, questões relacionadas com a existência, unicidade, simulação perfeita, codificação finitária e outras propriedades básicas desta classe de sistemas. Além disto, estudaremos problemas de inferência estatística para tais modelos e suas generalizações naturais. Por fim, consideraremos aplicações das ferramentas desenvolvidas em dados reais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Florencia Graciela Leonardi - Integrante / Antonio Galves - Coordenador / Pierre Collet - Integrante / Nancy Lopes Garcia - Integrante / Aurélien Garivier - Integrante / Jorma Rissanen - Integrante / Jesus Garcia - Integrante / Denise Duarte - Integrante / Miguel Abadi - Integrante / Roberto Imbuzeiro Oliveira - Integrante / Enza Orlandi - Integrante / Matthieu Lerasle - Integrante / Davide Gabrielli - Integrante / Daniel Yasumasa Takahashi - Integrante / Eric Moulines - Integrante / Verónica Andrea González-López - Integrante / Clémentine Prieur - Integrante / Eva Locherbach - Integrante.

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Prêmios

2016

Prêmio de desempenho didático, Curso de graduação em Ciências Contábeis - FEA - USP.

2013

"Para Mulheres na Ciência", L'Oréal - Academia Brasileira de Ciências - Unesco.

2002

Diploma de graduado sobressalente, Universidad Nacional de Mar del Plata.

Histórico profissional

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Endereço profissional

  • Universidade de São Paulo, Instituto de Matemática e Estatística. , Rua do Matão 1010 - Bloco A - Sala 297, Cidade Universitária, 05508090 - São Paulo, SP - Brasil, Telefone: (11) 30916233, URL da Homepage:

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Experiência profissional

  • 2017 - Atual

    Universidade de São Paulo

    Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado, Regime: Dedicação exclusiva.

  • 2013 - 2017

    Universidade de São Paulo

    Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Doutor 2, Regime: Dedicação exclusiva.

  • 2008 - 2013

    Universidade de São Paulo

    Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Doutor, Regime: Dedicação exclusiva.

  • 2004 - 2006

    Universidade de São Paulo

    Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário PAE, Carga horária: 6

    Atividades

    • 09/2018

      Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Matemática e Estatística, .,Cargo ou função, Membro da Comissão Coordenadora do curso de Pós-graduação em Estatística.

    • 08/2009

      Ensino, Doutorado em Estatistica, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, MAE 5730 - Técnicas computacionais em probabilidade e estatística II, MAE 5741 - Inferência em processos estocásticos, MAE 5898 - Estatística para dados superdimensionados, MAE 5904 - Aprendizagem estatística em altas dimensões

    • 10/2008

      Ensino, Estatística, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, MAE0116 - Noções de Estatística , MAE0121 - Introdução à Probabilidade e à Estatístca I, MAE0212 - Introdução à Probabilidade e à Estatística II, MAE0312 - Introdução aos Processos Estocásticos, MAE0326 - Aplicações de Processos Estocásticos, MAE0399 - Análise de Dados e Simulação

    • 02/2007

      Pesquisa e desenvolvimento , Instituto de Matemática e Estatística, Departamento de Estatística.,Linhas de pesquisa

    • 05/2009 - 04/2011

      Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Matemática e Estatística, Departamento de Estatística.,Cargo ou função, Membro do Conselho do Departamento.

    • 03/2009 - 07/2009

      Ensino, Licenciatura em Matemática, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, MAE1512 - Estatística para Licenciatura II

    • 02/2009 - 07/2009

      Ensino, Bacharelado em Matemática Aplicada e Computacional, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, MAE0399 - Análise de dados e simulação

    • 08/2004 - 12/2006

      Estágios , Instituto de Matemática e Estatística, .,Estágio realizado, PAE - MAE116 - Noções de Estatística.

  • 2002 - 2002

    Universidad Nacional de Mar del Plata, UNMdP

    Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de pesquisa

    Outras informações:
    Bolsa de pesquisa pelo projeto "Riesz multiwavelets obtidas por análise de multiresolução". Diretor: Prof. Dr. Horacio A. De Pasquale.

  • 2019 - Atual

    Instituto Nacional de matematica Pura e Aplicada

    Vínculo: , Enquadramento Funcional:

    Atividades

    • 02/2019

      Outras atividades técnico-científicas , Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada, Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada.,Atividade realizada, Participação em projeto de pesquisa.