Andressa Cerqueira

Possui graduação em Licenciatura em Matemática pela Universidade de São Paulo (2011), tendo obtido menção honrosa por ter se destacado no curso. Possui mestrado em Estatística pela Universidade de São Paulo (2014). Obteve o título de Doutora em Estatística pela Universidade de São Paulo (2018) e realizou doutorado sanduíche na Université Paul Sabatier em Toulouse, França (2015-2016) com bolsa da FAPESP. Foi pós-doutorando no departamento de Estatística da University of Michigan, USA (2018-2019). Atua na área de inferência em processos estocásticos com enfâse em redes aleatórias. Atualmente é professora Adjunta da Universidade Federal de São Carlos, membro do Young Researchers Committee da Bernoulli Society desde 2022 e coordenadora do Bacharelado em Estatística desde julho de 2025.

Informações coletadas do Lattes em 01/09/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Estatística

2014 - 2018

Instituto de Matemática e Estatística - USP
Título: Inferência Estatística para Grafos Aleatórios e Redes
Orientador: em Institut de Mathématiques de Toulouse ( Aurélien Garivier)
com Florencia Leonardi. Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.

Mestrado em Estatística

2012 - 2014

Instituto de Matemática e Estatística - USP
Título: Teste de hipóteses para grafos aleatórios com aplicação à neurociência
, Ano de Obtenção: 2014.Florencia Leonardi.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: teste de hipóteses; grafos aleatórios; dados de eletroencefalograma.Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Graduação em Licenciatura em Matemática

2007 - 2011

Universidade de São Paulo

Ensino Médio (2º grau)

2004 - 2006

Ete Horácio Augusto da Silveira

Pós-doutorado

2018 - 2020

Pós-Doutorado. , Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil. , Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.

2018 - 2019

Pós-Doutorado. , University of Michigan, UMICH, Estados Unidos. , Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.

Formação complementar

2017 - 2017

Stochastic processes on random graphs. , École d'Été de Probabilités de Saint-Flour., SAINT FLOUR, França.

2017 - 2017

Combinatorial Statistics. , École d'Été de Probabilités de Saint-Flour., SAINT FLOUR, França.

2014 - 2014

Spike sorting: What is it? Why do we need it? Where does it come from? How. (Carga horária: 6h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2014 - 2014

Concentration Inequalities. (Carga horária: 10h). , Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada, IMPA, Brasil.

2013 - 2013

Threshold phenomena. (Carga horária: 10h). , Institut Henri Poincare, França.

2013 - 2013

Random graphs. (Carga horária: 10h). , Institut Henri Poincare, França.

2012 - 2012

Extensão universitária em Introdução ao Cálculo de Probabilidades. (Carga horária: 60h). , Instituto de Matemática e Estatística - USP, IME, Brasil.

2011 - 2011

Extensão universitária em Introdução à Probabilidade. (Carga horária: 48h). , Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada, IMPA, Brasil.

2011 - 2011

Cadeias de Markov e Teoria do Potencial. (Carga horária: 7h). , Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada, IMPA, Brasil.

2010 - 2010

Extensão universitária em Intro. à Análise Exp. de Dados e Met. Estatísticos. (Carga horária: 40h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Francês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Organização de eventos

AZADKIA, M. ; BERRETT, T. ; BUECHER, A. ; CERQUEIRA, A. ; CURATO, I. ; ENGELKE, S. ; LIN, Z. ; WINTER, A. . BS-IMS World Congress Pre-Meeting for Young Researchers 2024. 2024. (Congresso).

CERQUEIRA, A. ; LUGOSI, G. ; OLIVEIRA, R. I. ; PEREIRA, J. ; STEIN, M. . Workshop Randomness and Learning on Networks realizado no IMPA. 2024. (Congresso).

NEUMANN, A. ; DUARTE, A. ; CERQUEIRA, A. ; COLETTI, C. ; LEONARDI, F. ; CRIBARI NETO, F. ; LOPES, H. F. ; FONTES, L. R. ; VARES, M. E. ; GARCIA, N. L. ; RODRIGUEZ, P. M. ; LOSCHI, R. ; FERRARI, S. . XVI Latin American Congress of Probability and Mathematical Statistics (CLAPEM). 2023. (Congresso).

CERQUEIRA, A. ; PERON, T. K. D. M. . Dia temático do PIPGEs: Métodos Estatísticos Aplicados a Redes. 2023. (Congresso).

CERQUEIRA, A. ; CASTRO, M. ; MONTORIL, M. H. . IX Workshop on Probabilistic and Statistical Methods. 2022. (Congresso).

TOMAZELLA, V. L. D. ; CERQUEIRA, A. ; ZUANETTI, D. A. ; RUSSO, C. ; COBRE, J. ; CONCEICAO, K. S. . Dia temático do PIPGEs: Mulheres que contam. 2021. (Outro).

Participação em eventos

Simons Laufer Mathematical Sciences Institute workshop: Detection, Estimation, and Reconstruction in Networks. Estimating the number of communities in networks. 2025. (Congresso).

68º Rbras. Minicurso: Análise Estatística de Dados Genômicos. 2024. (Congresso).

Reunião Regional da Associação Brasileira de Estatística - Edição Especial: Estatística e Saúde.Redes Complexas na Saúde. 2024. (Encontro).

Workshop Randomness and Learning on Networks. Estimating the number of communities in networks. 2024. (Congresso).

16 ª aMOSTRA da Estatistica ? IME/USP.Modelagem estatística de redes complexas. 2023. (Encontro).

COLMEA - Colóquio Interinstitucional Modelos Estocásticos e Aplicações.Community detection in weighted networks. 2023. (Seminário).

I Conferência Internacional de Políticas Públicas e Ciência de Dados do Amazonas e II Conferência de Ciência de Dados para as Ciências Sociais. Modelos Estatísticos para Modelagem e Análise de Redes Complexas. 2023. (Congresso).

I Workshop on Applied Statistics and Stochastic Processes (WASSP). Recovery Communities in Weighted Networks. 2023. (Congresso).

Latin American Conference on Industrial and Applied Mathematics (LACIAM). Recovering communities in networks. 2023. (Congresso).

XVI Latin American Congress of Probability and Mathematical Statistics. Spatial Gibbs Random Graphs. 2023. (Congresso).

Semana Temática de Estatística - Verão 2021 (UFBA).Detecção de comunidades em redes aleatórias. 2021. (Encontro).

Ciclo de palestras do Programa de Pós-graduação em Matemática (UFCG).Inferência Estatística para redes aleatórias. 2020. (Seminário).

Probability Webinar - IM-UFRJ.Spatial Gibbs Random Graphs. 2020. (Seminário).

Seminar on Probability and Stochastic Process - IME-USP.Spatial Gibbs Random Graphs. 2020. (Seminário).

Latin American Congress of Probability and Mathematical Statistics. Learning communities in weighted networks. 2019. (Congresso).

Um Dia (a)temático - UFSCar.Estimação do número de comunidades em redes aleatórias. 2018. (Encontro).

1º Encontro da pós-graduação em estatística do ime-usp.Quantas comunidades existem?. 2017. (Encontro).

École d'Été de Probabilités de Saint-Flour. 2017. (Outra).

The Latin American Congress of Probability and Mathematical Statistics. Perfect simulation for Exponential random graphs. 2016. (Congresso).

First NeuroMat Young Researchers Workshop.A test of hypotheses for random graph distributions. 2015. (Encontro).

Workshop on Stochastic Modelling of Neural Nets and Spike Sorting. 2015. (Encontro).

XVII Escola Brasileira de Probabilidade. Test of hypotheses on random graphs. 2013. (Congresso).

New trends in mathematical statistics research. Test of hypotheses on random graphs. 2012. (Congresso).

Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística (SINAPE). Teste de hipóteses em duas populações de grafos. 2012. (Congresso).

19º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo (Siicusp).Modelagem de dados genotípicos e alélicos através de processos com interação de alcance variável. 2011. (Simpósio).

28º Colóquio Brasileiro de Matemática. 2011. (Congresso).

Congresso de Matemática Aplicada e Computacional. Modelagem de dados genotípicos e alélicos através de processos com interação de alcance variável. 2011. (Congresso).

18º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo - Siicusp.Modelagem de dados genotípicos através de processos com interação de alcance variável. 2010. (Simpósio).

V Simpósio Nacional / Jornadas de Iniciação Científica (IMPA).Modelagem de dados genotípicos através de processos com interação de alcance variável. 2010. (Simpósio).

Participação em bancas

Aluno: ) Luana Ayumi Tamura

CERQUEIRA, A.; DUARTE, A.; FERREIRA, J. A.. Estimação do número de comunidades em redes ponderadas. 2025. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Franklin Diego de Lima Rodrigues

MEDEIROS, F. M. C.; CASTRO, B. M.; COSTA, E. G.;CERQUEIRA, A.. Segmentação de sequências em cadeias de Markov usando máxima verossimilhança penalizada. 2023. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada e Estatistica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Felipe Schreiber Fernandes

FIGUEIREDO, D. R.; DREVETON, M.;CERQUEIRA, A.; BARBOSA, V. C.. Clustering networks with node attributes using bregman divergences. 2023. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Felipe Castro de Britto

CERQUEIRA, A.; LEONARDI, F.; FUJITA, A.. Community detection in graphs. 2021. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Gabriela Massoni

STERN, R. B.; PRATES, M. O.;CERQUEIRA, A.. Análise de textos por meio de processos estocásticos na representação word2vec. 2021. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: César Macieira

DUARTE, D.; SANTOS, C. C.;CERQUEIRA, A.. Estimação em modelos de redes de afinidade. 2021. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Jean Michel Rocha Sampaio Leite

SARTI, F. M.; MARQUES, F. L. S. N.; CODOGNO, J. S.;CERQUEIRA, A.. Associação entre dislipidemias e dispêndios em saúde em nível populacional: O efeito de variações genéticas, escores de risco poligênico e demais fatores de risco cardiovascular. 2025. Tese (Doutorado em Nutrição em Saúde Pública) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Paula Victoria Felix dos Santos

FISBERG, REGINA M.; COMINETTI, C.; NORDE, M. M.;CERQUEIRA, A.. Qualidade da dieta e fatores genéticos associados a pressão arterial em residentes da cidade de sao Paulo: dados do estudo ISA-Nutriçao 2015. 2025. Tese (Doutorado em Nutrição em Saúde Pública) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Deborah Sampaio Antunes de Oliveira

OLIVEIRA, R. I.;CERQUEIRA, A.; LACOIN, H.; OST, G.; REIS, G. H. P.. Community detection and counting in weighted random graphs. 2025. Tese (Doutorado em Doutorado em Matemática) - Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada.

Aluno: Cristel Ecaterin Vera Tapia

GALLO, A.;CERQUEIRA, A.; GALVES, A.; OLIVEIRA, A. D.; GARCIA, N. L.. Estimação do número de comunidades no modelo estocástico de blocos com correção de grau. 2022. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Gilson Shimizu

IZBICKI, R.; VALLE, D.;CERQUEIRA, A.; HUBERT JUNIOR, P. C.; SILVA, P. H. F.. Bandas de predição usando densidade condicional estimada e um modelo lda com covariáveis. 2021. Tese (Doutorado em Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Luiza Tuler Veloso

LEONARDI, F.;CERQUEIRA, A.; MATIAS, C.. Detecção de Comunidades em Hipergrafos. 2025. Exame de qualificação (Doutorando em Estatística) - Instituto de Matemática e Estatística - USP.

Aluno: Kelly Melo de Menezes

GAVA, R. J.;CERQUEIRA, A.; VARGAS JUNIOR, V.. Desvios moderados para o passeio aleatório minimal. 2024. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Anny Kerollayny Gomes Rodrigues

LEONARDI, F.;CERQUEIRA, A.; MATIAS, C.. Estimação consistente do número de componentes em um modelo de mistura gaussiana multivariada. 2024. Exame de qualificação (Doutorando em Estatística) - Instituto de Matemática e Estatística - USP.

Aluno: Lucas de Oliveira Prates

LEONARDI, F.;CERQUEIRA, A.; MATIAS, C.. Consistent and efficient estimation in Latent Space Models. 2024. Exame de qualificação (Doutorando em Estatística) - Instituto de Matemática e Estatística - USP.

Aluno: Jozimara Teixeira de Souza

SOLER, J. M. P.;CERQUEIRA, A.; GIOLO, S. R.. Mapeamento de regiões genômicas de dependência na população brasileira e estudo de associação. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Bioinformática) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Maria Luiza Matos Silva

IZBICKI, R.; FONSECA, L. H. M.;CERQUEIRA, A.. Métodos para a avaliação da integração entre caracteres filogenéticos discretos. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Lissa Kido Higashizawa

GALLO, S.;CERQUEIRA, A.; VARGAS JUNIOR, V.. Propagação de rumor em uma população cética em N. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: [Nome removido após solicitação do usuário]

RODRIGUES, F. A.;CERQUEIRA, A.; IZBICKI, R.. Redes neurais para grafos e suas aplicações aos sistemas complexos. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Estatística) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Henrique Ferreira da Silva Nobile

FERREIRA, R. F.;CERQUEIRA, A.; COSCRATO, V. A.. Intervalos de predição para o mercado de ações. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Milena Crnkovic Luzia

CERQUEIRA, A.; ZUANETTI, D. A.; RAMOS, T. R.. Estudo de associação genômica ampla para obesidade por meio de florestas aleatórias. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Fernando Borges

RAMOS, T. R.;CERQUEIRA, A.; IZBICKI, R.. Classificação de caracteres japoneses cursivos utilizando modelos de aprendizado profundo. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Matheus Elias Pacola

FERREIRA, R. F.;CERQUEIRA, A.; GAVA, R. J.. Estimação, Seleção e Predição de Redes de Neurônios Estocásticos com Memória de Alcance Variável. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Ana Luiza Barcelos Pereira,

CERQUEIRA, A.; SALASAR, L. E.; GAVA, R. J.. Aplicação de métodos inferenciais a redes bipartidas no estudo do fluxo turístico Europa - Brasil. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Felipe Baptistão Durante Molina

CERQUEIRA, A.; LOPES, D. L.; PERON, T. K. D. M.. Modelos de classificação combinados a redes bipartidas em dados da NFL. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Gustavo Ramos de Goes

DIAS, T. C. M.;CERQUEIRA, A.; VIOLA, M. L. L.. Uma Análise de Regressão Logística Usando Componentes Principais. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Luben Miguel Cruz Cabezas

IZBICKI, R.;CERQUEIRA, A.; FERREIRA, R. F.. Métodos de aprendizado ativo. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Marcus Vinícius Lemes de Oliveira

LEONARDI, F.; SOUSA, A. R.;CERQUEIRA, A.. Análise comparativa de estimadores de pontos de mudança em parâmetros de modelos de regressão linear. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Laís Sebastiany de Souza Santos

DINIZ, C. A. R.;CERQUEIRA, A.; IZBICKI, R.. Avaliação da técnica Bagging Tree em dados financeiros. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Daniele Gentile Amancio

CERQUEIRA, A.; IZBICKI, R.; FERREIRA, R. F.. Um estudo estatístico sobre as redes de aeroportos no Brasil. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Maria Luiza Matos Silva

IZBICKI, R.;CERQUEIRA, A.; MILAN, L. A.. Estudo de interaçõees genéticas relacionadas à Esclerose Lateral Amiotrófica. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Camila Tiemi Yoshimura Orlandin Alves

LEONARDI, F.;CERQUEIRA, A.; SOLER, J. M. P.. Predição estatística da resposta ao uso do medicamento imiquimod em pacientes com câncer de pele não melanoma. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Matemática Aplicada e Computacional Com Habilitação em Ciências Biológicas) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Guilherme Antonio Alves de Lima

CERQUEIRA, A.; STERN, R. B.; SALASAR, L. E.. Inferência em Grafos Aleatórios Exponenciais através de métodos MCMC. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Orientou

Felipe Baptistão Durante Molina

a definir; Início: 2025; Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; (Orientador);

Rafaela Miglinski Lucca

Estudos de redes de interação de dados genômicos; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Andrey Brito Nascimento

Rumor propagation in multi-layer graphs; Início: 2023; Tese (Doutorado em Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos; (Orientador);

Tayná Ferreira Santana

Processamento de linguagem natural aplicado à análise de sentimentos em opiniões de usuários; Início: 2025; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos; (Orientador);

Samara Akari Taniguchi

Análise de interações entre variáveis via árvores de decisão; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

Luana Tamura

Estimação do número de comunidades em redes ponderadas; 2025; Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Andressa Cerqueira;

Laila Letícia da Silva Costa

Inferência em redes aleatórias com pesos discretos; 2021; Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Andressa Cerqueira;

Deborah Sampaio Antunes de Oliveira

Community detection and counting in weighted random graphs; 2025; Tese (Doutorado em Doutorado em Matemática) - Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Andressa Cerqueira;

Ana Luiza Barcelos

Aplicação de métodos inferenciais a redes bipartidas no estudo do fluxo turístico Europa - Brasil; 2025; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Andressa Cerqueira;

Milena Crnkovic Luzia

Estudo de Associação Genômica Ampla para Obesidade por meio de Florestas Aleatórias; 2025; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Andressa Cerqueira;

Giulia Molina Martinez

Estudo da prevalência de transtornos mentais comuns via métodos de classificação; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Andressa Cerqueira;

Larissa de Oliveira

Utilização de algoritmos de classificação para predição de diabetes; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Andressa Cerqueira;

Felipe Baptistão Durante Molina

Modelos de classificação combinados a redes bipartidas em dados da NFL; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Andressa Cerqueira;

Samuel Treméa

Redes Neurais Aplicadas a Grafos: Uma Abordagem Semi-Supervisionada; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Andressa Cerqueira;

Victor Alves Dogo Martins

Classificação Binária via Bayes Ingênuo: um estudo comparativo de predições; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Andressa Cerqueira;

Daniele Gentile Amancio

Um estudo estatístico sobre as redes de aeroportos no Brasil; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Andressa Cerqueira;

Guilherme Antonio Alves de Lima

Inferência em Grafos Aleatórios Exponenciais Através de Métodos MCMC; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Andressa Cerqueira;

Milena Crnkovic Luzia

Aprendizado de Modelos Gráficos Causais de Obesidade e Outros Distúrbios Nutricionais; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Andressa Cerqueira;

Felipe Baptistão Durante Molina

Análise de redes com pesos: um estudo sobre a rede aérea brasileira; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Andressa Cerqueira;

Tayná Ferreira Santana

Redes Multicamadas aplicadas à neurociência; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Andressa Cerqueira;

Beatriz Vitória Vicentini Ramalho

Estudo de Métodos de Detecção de Comunidades em Redes; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Andressa Cerqueira;

Fernanda Borim da Silva

Teste de hipóteses para redes aleatórias; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Andressa Cerqueira;

Beatriz Vitória Vicentini Ramalho

Métodos de Inferência em Modelos Ocultos de Markov; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Andressa Cerqueira;

Produções bibliográficas

  • CERQUEIRA, ANDRESSA ; LEVINA, ELIZAVETA . A Pseudo-likelihood Approach to Community Detection in Weighted Networks. STATISTICA SINICA , v. 35, p. 1763-1788, 2026.

  • PEREIRA, JAQUELINE L. ; DE SOUZA, CAMILA A. ; NEYRA, JENNYFER E. M. ; LEITE, JEAN M. R. S. ; CERQUEIRA, ANDRESSA ; NETTO, REGINA C. M. ; SOLER, JULIA M. P. ; ROGERO, MARCELO M. ; SARTI, FLAVIA M. ; FISBERG, REGINA M. . Genetic Ancestry and Self-Reported -Skin Color/Race- in the Urban Admixed Population of São Paulo City, Brazil. Genes , v. 15, p. 917, 2024.

  • RIBEIRO, ADÈLE H. ; CRNKOVIC, MILENA ; PEREIRA, JAQUELINE LOPES ; FISBERG, REGINA MARA ; SARTI, FLAVIA MORI ; ROGERO, MARCELO MACEDO ; HEIDER, DOMINIK ; CERQUEIRA, ANDRESSA . AnchorFCI: harnessing genetic anchors for enhanced causal discovery of cardiometabolic disease pathways. Frontiers in Genetics , v. 15, p. 1436947, 2024.

  • CERQUEIRA, ANDRESSA ; GALLO, SANDRO ; LEONARDI, FLORENCIA ; VERA, CRISTEL . Consistent Model Selection for the Degree Corrected Stochastic Blockmodel. ALEA-Latin American Journal of Probability and Mathematical Statistics , v. 21, p. 267, 2024.

  • CERQUEIRA, ANDRESSA ; GARCIA, NANCY L. . Graphical construction of spatial Gibbs random graphs. JOURNAL OF MATHEMATICAL PHYSICS , v. 63, p. 043304, 2022.

  • CERQUEIRA, ANDRESSA ; GARIVIER, AURÉLIEN ; LEONARDI, FLORENCIA . A note on perfect simulation for Exponential Random Graph Models. ESAIM. Probabilités et Statistique , v. 24, p. 138-147, 2020.

  • CERQUEIRA, ANDRESSA ; LEONARDI, FLORENCIA . Estimation of the Number of Communities in the Stochastic Block Model. IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY , v. 66, p. 6403-6412, 2020.

  • CERQUEIRA, ANDRESSA ; FRAIMAN, DANIEL ; VARGAS, CLAUDIA D. ; LEONARDI, FLORENCIA . A Test of Hypotheses for Random Graph Distributions Built From EEG Data. IEEE Transactions on Network Science and Engineering , v. 4, p. 1-1, 2017.

  • CERQUEIRA, A. ; ZUANETTI, D. A. ; SOLER, J. M. P. . Minicurso 2: Análise estatística de dados genômicos. In: 68 Reunião Anual da RBras, 2024, Piracicaba. Livro de Resumos, 2024. v. 1. p. 24-24.

  • CERQUEIRA, A. ; ZUANETTI, D. A. ; SOLER, JULIA M. P. . Minicurso 2 - Análise estatística de dados genômicos. In: XVIII Escola de Modelos de Regressão, 2023, Belém. Livro de resumos da XVIII EMR. São Paulo: Associação Brasileira de Estatística, 2023. v. 1. p. 14-14.

  • CERQUEIRA, A. . Detecção de comunidades em redes aleatórias. 2024. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • CERQUEIRA, A. . Recovering communities in networks. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • CERQUEIRA, A. . Modelos Estatísticos para Modelagem de Redes Complexas. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • CERQUEIRA, A. . Spatial Gibbs Random Graphs. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • CERQUEIRA, A. . Learning communities in weighted networks. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • CERQUEIRA, A. . Estimação do número de comunidades em redes aleatórias. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • CERQUEIRA, A. . Quantas comunidades existem?. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • CERQUEIRA, A. . Strongly consistent estimator for the number of communities of the Stochastic Block Model. 2017. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • CERQUEIRA, A. . Perfect simulation for Exponential random graphs. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • CERQUEIRA, A. . A test of hypotheses for random graph distributions. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • CERQUEIRA, A. . Test of hypotheses on random graphs. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • CERQUEIRA, A. . Teste de hipóteses em duas populações de grafos. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • CERQUEIRA, A. . Test of hypotheses on random graphs. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • CERQUEIRA, A. . Modelagem de dados genotípicos através de processos com interação de alcance variável. 2010. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • OLIVEIRA, D. ; CERQUEIRA, A. ; OLIVEIRA, R. I. . Counting communities in weighted Stochastic Block Models via semidefinite programming 2025 (Preprint).

  • CERQUEIRA, A. ; COSTA, L. L. S. . Modeling sparsity in count-weighted networks 2024 (Preprint).

  • CERQUEIRA, A. ; LEONARDI, F. . Optimal recovery by maximum and integrated conditional likelihood in the general Stochastic Block Model 2023 (Preprint).

Outras produções

CERQUEIRA, A. . Integrante da comissão de avaliação da FEBRACE 2018. 2018.

CERQUEIRA, A. . Integrante da comissão de avaliação da FEBRACE 2017. 2017.

CERQUEIRA, A. . Integrante da Comissão de avaliação da FEBRACE 2015. 2015.

CERQUEIRA, A. . Entrevista Radio UFSCar: Estatística e Eleições. 2024. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

CERQUEIRA, A. ; RUSSO, C. ; CABEZAS, L. M. C. ; SILVA, N. H. ; REIS, V. C. . Mesa redonda sobre pós-graduaçao na Semana da Estatística UFSCar/USP. 2023. (Programa de rádio ou TV/Mesa redonda).

CERQUEIRA, A. ; ZUANETTI, D. A. ; SOLER, J. M. P. . Análise Estatística de Dados Genômicos.. 2023. (Curso de curta duração ministrado).

CERQUEIRA, A. . Grafos aleatórios e simulação. 2018. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

CERQUEIRA, A. . Introdução ao Cálculo de Probabilidades. 2015. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

Projetos de pesquisa

  • 2023 - Atual

    Análise Estatística de Redes Complexas, Descrição: A análise estatística de redes complexas é uma área da estatística que tem recebido grande atenção nas últimas décadas. Este projeto de pesquisa visa a formulação e o estudo de modelos estatísticos para descrever propriedades e estruturas observadas em redes reais. Em particular, este projeto focará no estudo de modelos para redes que apresentam estrutura de comunidades. Propomos métodos de inferência estatística para a estimação do número de comunidades da rede e para a detecção de comunidades. Esses métodos serão estudados teoricamente e implementados na prática via estudos de simulação.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Andressa Cerqueira - Coordenador / Laila Leticia da Silva Costa - Integrante / Andrey Brito Nascimento - Integrante / Felipe Baptistão Durante Molina - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Outra.

  • 2021 - Atual

    Estimação de comunidades em redes, Descrição: Este projeto tem como objetivo principal estudar métodos de inferência estatística para a estimação de comunidades latentes em dados de redes complexas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Andressa Cerqueira - Coordenador / Laila Leticia da Silva Costa - Integrante / Luana Tamura - Integrante., Número de produções C, T & A: 1

  • 2019 - Atual

    Estatística, processos estocásticos e estruturas discretas, Descrição: Este projeto reu#769;ne pesquisadores interessados em aspectos estati#769;sticos e probabili#769;sticos de sistemas com muitas componentes em interac#807;a#771;o. Em muitos casos, a estrutura de interac#807;a#771;o e#769; descrita por um grafo ou outro objeto discreto. Nestes casos, entender a relac#807;a#771;o entre este objeto e os dados observados e#769; um problema fundamental. Nosso projeto tem tre#770;s eixos. O principal e#769; o de infere#770;ncia e testes de hipo#769;teses para modelos com estrutura combinatorial. O segundo e#769; a ana#769;lise de processos estoca#769;sticos com muitas componentes em interação. O terceiro é abordar questões probabilísticas e estatísticas mais gerais, mas relevantes a aos acima. Problemas a serem estudados incluem estimac#807;a#771;o do nu#769;mero de comunidades de modelos estoca#769;sticos de blocos; infere#770;ncia de interac#807;o#771;es para processos de Hawkes multivariados; testes de hipo#769;teses para processos pontuais; modelos de difuso#771;es interagentes; ana#769;lise de campo me#769;dio do "deep learning"; e me#769;todos de boostrap em dimensa#771;o alta.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Andressa Cerqueira - Integrante / Roberto Imbuzeiro Oliveira - Coordenador / Florencia Leonardi - Integrante / Aline Duarte de Oliveira - Integrante / Guilherme Ost - Integrante / Sandro Gallo - Integrante.

Prêmios

2025

Professora Homenageada pelos formandos dos semestres 1 e 2 de 2024 do Bacharelado em Estatística da UFSCar, UFSCar..

2012

Menção Honrosa por ter se destacado no curso de Licenciatura em Matemática - Turma 2011, Instituto de Matemática e Estatística, IME-USP.

2010

Medalha de Bronze pela apresentação oral no V Simpósio Nacional / Jornadas de Iniciação Científica, Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada (IMPA).

2010

Menção Honrosa pela apresentação de pôster no 18º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo (Siicusp), Universidade de São Paulo.

Histórico profissional

Experiência profissional

2017 - 2017

Instituto de Matemática e Estatística - USP

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitora, Carga horária: 6

Outras informações:
Monitora da disciplina de Pós-graduação em estatística "Técnicas Computacionais em Probabilidade e Estatística II".

2017 - 2017

Instituto de Matemática e Estatística - USP

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitora, Carga horária: 6

Outras informações:
Monitora da disciplina de graduação em estatística "Noções de Estatística"

2017 - 2017

Instituto de Matemática e Estatística - USP

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitora, Carga horária: 6

Outras informações:
Monitora da disciplina de graduação ``Análise de Dados e Simulação''

2015 - 2015

Instituto de Matemática e Estatística - USP

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Professora, Carga horária: 60

Outras informações:
Professora do Curso de Verão "Introdução ao Cálculo de Probabilidades" realizado no período de 05/01/2015 à 13/02/2015. Carga horária: 60 h

2015 - 2015

Instituto de Matemática e Estatística - USP

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitoria

Outras informações:
Monitora da disciplina "Introdução aos Processos Estocásticos" da graduação em estatística.

2013 - 2013

Instituto de Matemática e Estatística - USP

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitoria

Outras informações:
Monitora da disciplina "Análise de Dados e Simulação" da graduação em estatística.

2011 - 2011

Instituto de Matemática e Estatística - USP

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitora, Carga horária: 6

Outras informações:
Monitora da disciplina de graduação ``Introdução à Probabilidade e Estatística II''

2010 - 2011

Instituto de Matemática e Estatística - USP

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de iniciação científica do CNPq, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Bolsista de iniciação científica desenvolvendo o trabalho "Modelagem de dados genotípicos e alélicos através de processos com interação de alcance variável"

2010 - 2010

Instituto de Matemática e Estatística - USP

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de iniciação científica do CNPq, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Aluna de iniciação científica dando continuidade ao trabalho "Modelagem de dados genotípicos através de processos com interação de alcance variável" desenvolvido anteriormente pelo aluno André J. Bianchi.

2015 - 2016

Université Toulouse III Paul Sabatier

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Doutorado Sanduíche

2018 - 2019

University Of Michigan

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pós Doutoranda, Regime: Dedicação exclusiva.

2025 - Atual

Universidade Federal de São Carlos

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Coodenadora do Bacharelado em Estatística, Regime: Dedicação exclusiva.

2020 - Atual

Universidade Federal de São Carlos

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto A, nível 1, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

  • 07/2023

    Direção e administração, Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia.,Cargo ou função, Vice-coordenadora do Curso de Bacharelado em Estatística.

  • 01/2020

    Pesquisa e desenvolvimento, Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Departamento de Estatística.,Linhas de pesquisa