Karen Stefany Martins

Mestra em Ciência da Computação na Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Graduada em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (PUC Minas) em 2017. Graduação sanduíche, na Universidade de Wisconsin Oshkosh, em 2014 e 2015 pelo programa Ciência sem Fronteiras financiado pela CAPES. Participou do laboratório de bioinformática da San Diego State University (SDSU) em 2015. Foi monitora da disciplina de algoritmos e estruturas de dados na PUC Minas, durante o segundo semestre de 2015. Trabalhou no laboratório de desenvolvimento de software Synergia, localizado na UFMG. Atualmente, atua em um projeto de pesquisa em ciência de dados na UFMG.

Informações coletadas do Lattes em 16/02/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em Ciências da Computação

2018 - 2020

Universidade Federal de Minas Gerais
Título: On the Impact of Attribute Noise on Movie Review Polarity Classification,Ano de Obtenção: 2020
Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo.Coorientador: Rodrygo L. T. Santos.

Graduação em Ciência da Computação

2013 - 2017

Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC Minas
Título: Analyzing the Frequency of Taxicabs Encounters in San Francisco
Orientador: Felipe Domingos da Cunha
com Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Ensino Médio (2º grau)

2010 - 2012

Colégio Cotemig Floresta

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Produções bibliográficas

  • MARTINS, K. S. ; CUNHA, F. D. . Explorando Dados Urbanos: um estudo usando viagens de Táxi da cidade de São Francisco. Workshop de Computação Urbana (COURB_SBRC) , v. 2, p. 1/2018, 2018.

  • MARTINS, KAREN S. ; DE MELO, PEDRO O. S. VAZ . Characterization of the discrepancies between scores and texts of movie reviews. In: the 25th Brazillian Symposium, 2019, Rio de Janeiro. Proceedings of the 25th Brazillian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia '19, 2019. p. 229.

Prêmios

2017

Segunda melhor aluna no curso de graduação em Ciência da Computação, Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais., PUC MINAS.

Histórico profissional

Experiência profissional

2015 - 2015

Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC Minas

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor da Disciplina de Algoritmos (AEDs 1), Carga horária: 20

2018 - Atual

Universidade Federal de Minas Gerais

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estágio em Ciência de dados, Carga horária: 20

2016 - 2018

Universidade Federal de Minas Gerais

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estágio em Engenharia de Software, Carga horária: 20

Outras informações:
Laboratório de Engenharia de Software e Sistemas do Departamento de Ciência da Computação da Universidade Federal de Minas Gerais - Synergia.