Gabriel Haeser

2015

Livre-docência. , Universidade de São Paulo, Instituto de Matemática e Estatística, USP, Brasil. , Título: Condições de otimalidade de primeira e segunda ordem em otimização não linear, Ano de obtenção: 2015.

2016 - 2017

Pós-Doutorado. , Stanford University, STANFORD, Estados Unidos. , Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.

2009 - 2010

Pós-Doutorado. , Universidade de São Paulo, Instituto de Matemática e Estatística, USP, Brasil. , Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Otimização.

HAESER, G. . 34o Colóquio Brasileiro de Matemática - Sessão de Otimização. 2023. (Congresso).

HAESER, G. . XIV Brazilian Workshop on Continuous Optimization - Comitê Científico. 2023. (Congresso).

HAESER, G. . 32o Colóquio Brasileiro de Matemática - Sessão de Otimização. 2019. (Congresso).

HAESER, G. . 31o Colóquio Brasileiro de Matemática - Sessão de Otimização. 2017. (Congresso).

HAESER, G. . II Congresso Nacional de Matemática Aplicada à Indústria - Comitê Científico. 2015. (Congresso).

HAESER, G. . I Congresso Brasileiro de Jovens Pesquisadores em Matemática Pura e Aplicada - Organização Geral. 2014. (Congresso).

HAESER, G. . I Congresso Brasileiro de Jovens Pesquisadores em Matemática Pura e Aplicada - Sessão de Otimização. 2014. (Congresso).

HAESER, G. . I Programa de Verão em Matemática Aplicada - Organização Geral. 2013. (Congresso).

HAESER, G. . I Encontro de Otimização da Unifesp - Organização Geral. 2013. (Congresso).

HAESER, G. . II Congresso de Matemática Aplicada e Computacional: Sudeste - Corpo Editorial (Otimização). 2013. (Congresso).

HAESER, G. . Oficina Nacional de Problemas de Corte, Empacotamento, Dimensionamento de Lotes e Programação da Produção - Comitê Organizador. 2011. (Congresso).

10th International Congress on Industrial and Applied Mathematics. Constant rank constraint qualification for nonlinear second-order cone programming. 2023. (Congresso).

SIAM Conference on Optimization. Constant Rank Constraint Qualification for Nonlinear Second-Order Cone Programming. 2023. (Congresso).

Workshop em Otimização e Problemas Inversos. Constant rank constraint qualification for nonlinear second-order cone programming. 2023. (Congresso).

Escola de Matemática da América Latina e do Caribe (EMALCA). Uma prova alternativa para a existência de multiplicadores de Lagrange. 2022. (Congresso).

IV Congresso Brasileiro de Jovens Pesquisadores em Matemática Pura, Aplicada e Estatística. Constant Rank Conditions for Second-Order Cone and Semidefinite Programming. 2022. (Congresso).

Workshop on Optimisation, Metric Bounds, Approximation and Transversality. A new look at classical constraint qualifications for conic programming. 2020. (Congresso).

32o Colóquio Brasileiro de Matemática. 2019. (Congresso).

French Latin-American Conference on New Trends in Applied Mathematics. Optimality conditions for nonlinear symmetric cone programming. 2019. (Congresso).

Mini-curso para alunos de pós-graduação da UFAM.Condições de otimalidade para otimização cônica e aplicações. 2019. (Seminário).

V Colóquio de Matemática da Região Norte. Teoria e Prática em Otimização não Linear: Condições sequenciais de otimalidade. 2019. (Congresso).

XIII Brazilian Workshop on Continuous Optimization. Optimality conditions for nonlinear symmetric cone programming. 2019. (Congresso).

XXXIX Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional. Mini-curso: Condições de otimalidade e algoritmos em otimização não linear. 2019. (Congresso).

23rd International Symposium on Mathematical Programming. An extension of Yuan's Lemma and its applications in optimization. 2018. (Congresso).

III Congresso Brasileiro de Jovens Pesquisadores em Matemática Pura, Aplicada e Estatística. Teoria e Prática em Otimização não Linear. 2018. (Congresso).

Seminário System Optimization Laboratory.Sequential optimality conditions in nonlinear programming. 2018. (Seminário).

XII Brazilian Workshop on Continuous Optimization. An extension of Yuan's Lemma and its applications in optimization. 2018. (Congresso).

Bay Area Optimization. 2017. (Congresso).

Optimization Methods & Software. On the behavior of Lagrange multipliers in convex and non-convex infeasible interior point methods. 2017. (Congresso).

SIAM Conference on Optimization. A second-order optimality condition with first- and second-order complementarity associated with global convergence of algorithms. 2017. (Congresso).

International Conference on Continuous Optimization. On the global convergence of nonlinear optimization algorithms under weak assumptions. 2016. (Congresso).

Linear Algebra and Optimization Seminar.An inexact restoration algorithm for nonlinear optimization with application to bi-level optimization with multiobjective constraints. 2016. (Seminário).

XI Brazilian Workshop on Continuous Optimization. On the global convergence of nonlinear optimization algorithms under weak assumptions. 2016. (Congresso).

22nd International Symposium on Mathematical Programming. On Second Order Optimality Conditions for Nonlinear Optimization. 2015. (Congresso).

30º Colóquio Brasileiro de Matemática. Condições de otimalidade de segunda ordem. 2015. (Congresso).

Encontro de Matemática Aplicada. Convergência global de algoritmos em otimização não linear. 2015. (Congresso).

I Brazilian Workshop on Interior Point Methods. 2015. (Congresso).

Simpósio de Análise Numérica e Otimização. Condições de otimalidade de segunda ordem. 2015. (Congresso).

Facultad de Matemáticas, Universidad de Santiago de Compostela.Short-course: Sequential Optimality Conditions and Algorithms in Nonlinear Optimization (10h). 2014. (Outra).

III Colóquio de Matemática da Região Norte. Introdução à Otimização. 2014. (Congresso).

III Colóquio de Matemática da Região Sul. Condição de Otimalidade Aproximadamente-KKT e Aplicações. 2014. (Congresso).

I Virada Científica da USP. Libertando os clones em um tabuleiro de xadrez. 2014. (Congresso).

Primeiro Workshop de Matemática Integrada à Indústria e Inovação Tecnológica. 2014. (Congresso).

SIAM Conference on Optimization. A Flexible Inexact Restoration Method and Application to Multiobjective Constrained Optimization. 2014. (Congresso).

X Brazilian Workshop on Continuous Optimization. A Flexible Inexact Restoration Method and Application to Multiobjective Constrained Optimization. 2014. (Congresso).

International Conference on Continuous Optimization. The Approximate-KKT optimality condition and applications. 2013. (Congresso).

INFORMS Optimization Society Conference - Optimization and Analytics: New Frontiers in Theory and Practice. New Weak Constraint Qualifications and Applications. 2012. (Congresso).

International Conference on Frontiers of Mathematics. 2012. (Congresso).

Optimization Methods and Software. New weak constraint qualifications with applications. 2012. (Congresso).

VI Semana de Matemática, UFMS, Aquidauana-MS.. Aspectos teóricos e práticos em Matemática Computacional. 2012. (Congresso).

Optimization. A relaxed constant positive linear dependence constraint qualification and applications. 2011. (Congresso).

Summer School in Optimization and Applications. 2011. (Congresso).

II Congresso de Matemática e Suas Aplicações. Relaxando a condição de qualificação de dependência linear positiva constante. 2010. (Congresso).

International Conference on Continuous Optimization. New weak constraint qualifications associated to the convergence of an augmented Lagrangian method. 2010. (Congresso).

Workshop em Matemática Aplicada e Computacional - Prêmio de Pós-Graduação da SBMAC. Condições Sequenciais de Otimalidade. 2010. (Congresso).

20th International Symposium of Mathematical Programming. Sequential Optimality Conditions. 2009. (Congresso).

27o Colóquio Brasileiro de Matemática. Condições sequenciais de otimalidade. 2009. (Congresso).

VIII Brazilian Workshop on Continuous Optimization. 2009. (Congresso).

VII Brazilian Workshop on Continuous Optimization. 2008. (Congresso).

XXIX Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional - CNMAC. Algoritmo duas fases em otimização global. 2006. (Congresso).

XXVI Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional - CNMAC. Técnicas Multigrid Aplicadas na Resolução de Sistemas Lineares e não Lineares. 2003. (Congresso).

HAESER, G.. Otimização sem derivadas: Discussão e aplicabilidade no ensino básico. 2023. Dissertação (Mestrado em Matemática em Rede) - Universidade Federal de Santa Catarina, campus Blumenau.

HAESER, G.. Estudos de métodos do tipo Jacobi para problemas de Equilíbrio de Nash. 2022. Dissertação (Mestrado em Pesquisa Operacional) - Universidade Federal de São Paulo.

Haeser, Gabriel. O método do gradiente espectral projetado aplicado ao problema de reconstrução digital de imagens usando regularização l1. 2015. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Instituto de Matemática e Estatística.

Haeser, Gabriel. Método Subgradiente Incremental para Otimização Convexa não diferenciável. 2014. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Federal de Goiás.

HAESER, G.. Restauração Inexata com avaliações imprecisas da função objetivo e das restrições. 2023. Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade Estadual de Campinas.

Haeser, Gabriel. Methods for constrained nonlinear systems: inexact Newton-like conditional gradient and Levenberg-Marquardt with inexact projections. 2019. Tese (Doutorado em Matemática) - Universidade Federal de Goiás.

Haeser, Gabriel. Newton method with feasible inexact projections for constrained equations and nonsmooth Newton method on Riemannian manifolds. 2019. Tese (Doutorado em Matemática) - Universidade Federal de Goiás.

Haeser, Gabriel. Inexact variants of the Alternating Directions Method of Multipliers and their iteration-complexity analyses. 2019. Tese (Doutorado em Matemática) - Universidade Federal de Goiás.

Haeser, Gabriel. Secchin. Aplicação de métodos de Lagrangiano aumentado a problemas de otimização com restrições de complementariedade. 2018. Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade Estadual de Campinas.

Haeser, Gabriel. Empacotamento em Quadráticas. 2012. Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade Estadual de Campinas.

Haeser, Gabriel. Inviabilidade em Métodos de Lagrangiano Aumentado. 2012. Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade Estadual de Campinas.

Haeser, Gabriel. Otimização com restrições LOVO, Restauração Inexata e o Equilíbrio Inverso de Nash. 2011. Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade Estadual de Campinas.

Haeser, Gabriel. Professor Adjunto na área de Matemática Aplicada. 2016. Universidade Federal de Santa Catarina, campus Blumenau.

Haeser, Gabriel. Professor Adjunto na área de Matemática Aplicada. 2016. Universidade Federal de Uberlândia.

Haeser, Gabriel. Professor Adjunto na área de Matemática. 2015. Universidade Federal de Goiás.

Haeser, Gabriel. Professor Adjunto na área de Matemática/Engenharias/Ciência da Computação/Estatística e Probabilidade. 2015. Universidade Federal de Santa Catarina, campus Blumenau.

Haeser, Gabriel. Professor Adjunto na área de Matemática, subárea Análise, Geometria/Topologia, Análise Numérica, Otimização, Matemática Discreta e Combinatória. 2015. Universidade Federal de São Paulo, campus São José dos Campos.

Haeser, Gabriel. Professor Adjunto na área de Matemática, subárea Matemática/Matemática Aplicada. 2014. Universidade Federal de São Paulo, campus São José dos Campos.

Haeser, Gabriel. Professor Adjunto na área de Matemática Aplicada. 2014. Universidade Federal de Santa Catarina.

Haeser, Gabriel. Professor Adjunto na área de Matemática. 2014. Universidade Federal de Itajubá.

Haeser, Gabriel. Professor Adjunto na área de Matemática. 2013. Universidade Federal de São Paulo, Campus São José dos Campos.

Haeser, Gabriel. Professor Adjunto na área de Matemática, subárea Álgebra. 2013. Universidade Federal de São Paulo, Campus Diadema.

Haeser, Gabriel. Professor Adjunto na área de Matemática, subárea Fundamentos de Matemática. 2013. Universidade Federal de São Paulo, Campus Diadema.

Haeser, Gabriel. Professor Adjunto na área de Matemática, subárea Análise, Álgebra, Geometria e Topologia. 2013. Universidade Federal de São Paulo, campus São José dos Campos.

Haeser, Gabriel. Professor Adjunto na área de Matemática, subárea Otimização e Análise Numérica. 2013. Universidade Federal de São Paulo, campus São José dos Campos.

Haeser, Gabriel. Professor Adjunto na área de Ensino de Matemática. 2012. Universidade Federal de São Paulo, Campus Diadema.

Haeser, Gabriel. Professor Adjunto na área de Matemática Aplicada. 2012. Universidade Federal do ABC.

Haeser, Gabriel. Professor Adjunto na área de Matemática. 2012. Universidade Federal de Mato Grosso.

Haeser, Gabriel. Professor Assistente Doutor na área de Matemática. 2011. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Campus Bauru.

HAESER, G.. Banca de livre-docência. Escola de Engenharia de Lorena.. 2024. Universidade de São Paulo.

GOMES-RUGGIERO, M. A.MARTINEZ, J. M.; SILVA, P. J. S. E.; SCHEIMBERG, S.; Graña Drummond, L. M. Condições Sequenciais de Otimalidade. 2009. Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade Estadual de Campinas.

Gomes-Ruggiero,Márcia A.;MORETTI, Antonio Carlos. Algoritmo duas fases em otimização global. 2006. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada) - Universidade Estadual de Campinas.

MARTINEZ, J. M.;SCHEIMBERG, S.; Graa Drummond, L. M.; Ruggiero, M. A. G.;SILVA, P. J. S.. Condições sequenciais de otimalidade. 2009. Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade Estadual de Campinas.

MARTINEZ, J. M.Diniz-Ehrhardt, M. A.; ANDREANI, R.. Condições sequenciais de otimalidade. 2008. Exame de qualificação (Doutorando em Matemática Aplicada) - Universidade Estadual de Campinas.

BIRGIN, E. G.MARTÍNEZ, J. M.. Algoritmos de duas fases para otimizacão global. 2006. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada) - Universidade Estadual de Campinas.

a definir; Início: 2023; Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Instituto de Matemática e Estatística, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

Tópicos em cones simétricos; Início: 2021; Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo; (Orientador);

a definir; Início: 2021; Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Condições de Otimalidade para Otimização em Variedades; Início: 2020; Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo; (Orientador);

Tópicos em otimização quadrática; Início: 2019; Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; (Orientador);

Início: 2024; Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo;

Início: 2023; Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo;

Nonlinear symmetric cone programming: a geometric perspective; 2024; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Gabriel Haeser;

Condições de qualificação para otimização semidefinida; 2023; Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Gabriel Haeser;

Dependência Linear Local e Condições de Otimalidade em Otimização não Convexa; 2021; Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Gabriel Haeser;

Otimização Aplicada ao Planejamento de Dosagem Radioterápica para o Tratamento do Câncer; 2019; Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada) - Universidade Federal de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Gabriel Haeser;

O problema de cobertura via geometria algébrica convexa; 2018; Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Gabriel Haeser;

Análise de complexidade para um algoritmo de terceira ordem atingir a estacionariedade de segunda ordem; 2024; Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Gabriel Haeser;

Constant rank-type constraint qualifications and second-order optimality conditions; 2023; Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Gabriel Haeser;

Tópicos em otimização cônica não linear e aplicações; 2022; Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Gabriel Haeser;

Condições de otimalidade para otimização cônica; 2019; Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Gabriel Haeser;

Condições de otimalidade, qualificação e métodos tipo Lagrangiano aumentado para problemas de equilíbrio de Nash generalizados; 2018; Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Gabriel Haeser;

Tópicos em condições de otimalidade para otimização não linear; 2016; Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Instituto de Matemática e Estatística, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Gabriel Haeser;

2023; Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Gabriel Haeser;

2023; Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Gabriel Haeser;

2012; Universidade Federal de São Paulo, campus São José dos Campos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Gabriel Haeser;

Distribuição de encargos didáticos em instituições de ensino; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Matemática Aplicada e Computacional) - Universidade de São Paulo, Instituto de Matemática e Estatística; Orientador: Gabriel Haeser;

Problemas de Otimização no Futebol; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Matemática Aplicada e Computacional) - Universidade de São Paulo, Instituto de Matemática e Estatística; Orientador: Gabriel Haeser;

Uma abordagem de estratégia ótima para resseguro por teoria de programação cônica de segunda ordem; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Matemática Aplicada e Computacional) - Universidade de São Paulo, Instituto de Matemática e Estatística; Orientador: Gabriel Haeser;

Um algoritmo do tipo ADMM para programação semidefinida com aplicação em economia; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Matemática Aplicada e Computacional Com Habilitação em Métodos Matemáticos) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Gabriel Haeser;

Convexidade Escondida; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Abi - Matemática Aplicada e Computacional) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Gabriel Haeser;

Introdução à Convexidade; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Programa Unificado de Bolsas USP; Orientador: Gabriel Haeser;

Otimização quadrática aplicada ao problema de detecção de tumores; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, campus São José dos Campos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Gabriel Haeser;

A condição mais fraca que garante a existência de multiplicadores de Lagrange; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, campus São José dos Campos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Gabriel Haeser;

Tópicos em Otimização; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Civil) - Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Gabriel Haeser;

Empacotamento de moléculas para simulação de dinâmica molecular; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Química) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Gabriel Haeser;

Aspectos teóricos de Otimização Linear; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, campus São José dos Campos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Gabriel Haeser;

Introdução à Otimização Linear; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, campus São José dos Campos; Orientador: Gabriel Haeser;

Novas condições de qualificação em otimização não linear; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Matemática Computacional) - Universidade Federal de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Gabriel Haeser;

Linguagem de modelagem em otimização; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, Instituto de Ciência e Tecnologia, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Gabriel Haeser;

Combinações lineares positivas e aplicações; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Matemática Computacional) - Universidade Federal de São Paulo, campus São José dos Campos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Gabriel Haeser;

Introdução às funções geradoras; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Matemática Computacional) - Universidade Federal de São Paulo, campus São José dos Campos; Orientador: Gabriel Haeser;

Algoritmo duas fases em otimização global; 2006; Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada) - Universidade Estadual de Campinas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Marcia Aparecida Gomes Ruggiero;

Introducao aos metodos multigrid para resolucao de sistemas lineares e nao lineares; 2002; Iniciação Científica; (Graduando em Matematica Aplicada) - Universidade Estadual de Campinas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Marcia Aparecida Gomes Ruggiero;

Algebra Linear: aplicacoes; 2001; Iniciação Científica; (Graduando em Matematica Aplicada) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Marcia Aparecida Gomes Ruggiero;

2010; Universidade de São Paulo,; Paulo José da Silva e Silva;

Condicoes sequenciais de otimalidade; 2009; Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade Estadual de Campinas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Jose Mario Martinez Perez;

2024

XIV Brazilian Workshop on Continuous Optimization - Plenary Speaker, Fundação Getúlio Vargas.

2024

Prêmio Marco Antônio Raupp (Doutorado) - Orientação de Thiago Parente da Silveira, Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional (SBMAC).

2023

Menção Honrosa Prêmio Capes de Tese 2022 - Orientação de Leonardo Makoto Mito, Capes.

2019

Prêmio Odelar Leite Linhares (Doutorado) - Orientação de Daiana Oliveira dos Santos, Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional.

2017

Menção Honrosa Prêmio Capes de Tese 2016 - Coorientação de Alberto Ramos, Capes.

2010

Menção Honrosa Prêmio Odelar Leite Linhares (Doutorado), Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional.