Karin Ayumi Tamura
Possui Pós-doutorado (2015), Doutorado (2012), Mestrado (2007) e Bacharelado (2003) em Estatística pela Universidade de São Paulo (USP). Atualmente, é pesquisadora no Cepetro, Universidade Estadual de Campinas (Unicamp). Atuou como Diretora de Dados e Analytics na empresa de consultoria Maxxidata (2024), foi Superintendente de Analytics na Marketdata Solutions (2021) e lecionou na Fundação Instituto de Administração - FIA (2021), em disciplinas de Estatística e Data Science. Sua área de pesquisa concentra-se em modelos de regressão, análise multivariada e algoritmos de aprendizado de máquina.
Informações coletadas do Lattes em 06/04/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Estatística
2008 - 2012
Universidade de São Paulo
Título: Métodos de predição para modelo logístico misto com k efeitos aleatórios
, Ano de obtenção: 2012. Viviana Giampaoli.
Mestrado em Estatística
2004 - 2007
Universidade de São Paulo
Título: Modelo logístico multinível: um enfoque em métodos de estimação e predição
, Ano de Obtenção: 2007.Viviana Giampaoli.
Pós-doutorado
2024
Pós-Doutorado. , Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil. , Bolsista do(a): Fundação de Desenvolvimento da Unicamp, FUNCAMP, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística / Especialidade: Análise Multivariada. , Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística / Especialidade: Regressão e Correlação.
2013 - 2015
Pós-Doutorado. , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Regressão e Correlação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Análise Multivariada.
Participação em eventos
29th International Workshop on Statistical Modelling. The impact of the misspecification of the random effect distribution on the prediction of the mixed logistic model. 2014. (Congresso).
2013 American Statistical Association Conference on Statistical Practice. 2013. (Congresso).
28th International Workshop on Statistical Modeling. Nearest Neighbor Prediction Method for Mixed Logistic Regression. 2013. (Congresso).
27th International Workshop on Statisitcal Modelling. Comparison of prediction methods for mixed logistic regression. 2012. (Congresso).
10ª Escola de Modelos de Regressão. Predição em modelos logísticos multiníveis. 2007. (Congresso).
1ª Olimpíada USP de Inovação. PREVISÃO DE OFERTA DE PRODUTO/SERVIÇO USANDO MODELOS ESTATÍSTICOS E SISTEMA ON-LINE NO MOMENTO EM QUE UMA PESSOA TORNA-SE CLIENTE DE UMA EMPRESA. 2006. (Olimpíada).
2006 - National Center for Database Marketing. 2006. (Congresso).
11º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São.Modelagem ARCH e GARCH em Séries Temporais Financeiras. 2003. (Simpósio).
10º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São.Modelagem ARIMA de Séries Temporais de Retorno IBOVESPA. 2002. (Simpósio).
Participação em bancas
GIAMPAOLI, V.TAMURA, K. A.; MOTTA, M. R.. Extensão do Método de Predição do Vizinho mais Próximo para o Modelo Poisson Misto. 2017. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo.
Produções bibliográficas
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GIAMPAOLI, V. ; TAMURA, K. A. ; Jurandir Simões Araujo ; CARO, N. P. . Prediction of a financial crisis in Latin American companies using the mixed logistic regression model. CHILEAN JOURNAL OF STATISTICS , v. 7, p. 31-41, 2016.
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TAMURA, K. A. ; GIAMPAOLI, V. . New prediction method for the mixed logistic model applied in a marketing problem. COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS , v. 66, p. 202-216, 2013.
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TAMURA, KARIN AYUMI ; GIAMPAOLI, VIVIANA . Prediction in Multilevel Logistic Regression. Communications in Statistics: Simulation and Computation , v. 39, p. 1083-1096, 2010.
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CARDOSO JUNIOR, N. D. M. ; TAMURA, K. A. . Big Data no Marketing: vantagens e aplicações. O Mundo do Marketing, www.mundodomarketing.com.br, 02 jul. 2013.
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TAMURA, K. A. . A importância dos cálculos para o marketing. Revista ClienteSA, http://www.clientesa.com.br, 11 fev. 2009.
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TAMURA, K. A. ; GIAMPAOLI, V. ; NOMA, A. . The impact of the misspecification of the random effects distribution on the prediction of the mixed logistic model. In: International Workshop on Statistical Modelling, 2014, Gottinguen. 29th International Workshop on Statistical Modelling. Gottinguen, 2014. v. 2. p. 153-156.
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TAMURA, K. A. ; CARO, P. N. ; GIAMPAOLI, V. . Predicción de crisis financiera en empresas latinoamericanas usando modelo de regressión logística: tradicional e mixto. In: Congreso Latioamericano de Sociedades Estadística, 2014, La Serena. XI Congreso Latioamericano de Sociedades Estadística, 2014.
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TAMURA, K. A. ; GIAMPAOLI, V. ; NOMA, A. . Nearest Neighbors Prediction Method for mixed logistic regression. In: International Workshop on Statistical Modeling, 2013, Palermo. 28th International Workshop on Statistical Modeling, 2013. v. 2. p. 799-802.
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TAMURA, K. A. ; GIAMPAOLI, V. . Comparison of prediction methods for mixed logistic regression. In: International Workshop on Statistical Modelling, 2012, Praga. 27th International Workshop on Statistical Modelling, 2012. v. 1. p. 327-332.
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TAMURA, K. A. ; GIAMPAOLI, V. . Modelo Logístico Misto com k efeitos aleatórios: uma proposta para estimação e predição. In: SINAPE, 2012, João Pessoa. 20º SINAPE, 2012.
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TAMURA, K. A. ; GIAMPAOLI, V. . Prediction for an observation in a new cluster for Multilevel Logistic Regression considering k random coeficients. In: International Workshop on Statistical Modelling, 2011, Valência. 26th International Workshop on Statistical Modelling, 2011. p. 593-596.
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TAMURA, K. A. ; GIAMPAOLI, V. . Predição em modelo logísticos multiníveis. In: Escola de Modelos de Regressão, 2007, Salvador. 10ª Escola de Modelos de Regressão, 2007.
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TAMURA, K. A. ; MORETTIN, P. A. . Modelagem ARCH e GARCH em Séries Temporais Financeiras. In: Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo, 2003, São Carlos. 11º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São, 2003.
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TAMURA, K. A. ; MORETTIN, P. A. . Modelagem ARIMA de Séries Temporais de Retornos IBOVESPA. In: Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São, 2002, São Carlos. 10º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São, 2002.
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TAMURA, K. A. . Comparison of prediction methods for mixed logistic regression. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
Histórico profissional
Experiência profissional
2024 - Atual
Universidade Estadual de CampinasVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Pesquisadora de pós-doutorado na Cepetro-Unicamp. Desenvolvimento de técnicas inovadoras para o pré-sal brasileiro com o objetivo de aprimorar a interpretação geológica e a otimização de recursos no setor de energia, utilizando metodologias de processamento de imagens, análise estatística e algoritmos de aprendizado de máquina.
2021 - 2024
MaxxidataVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Diretora de Dados e Analytics, Regime: Dedicação exclusiva.
2014 - 2021
Marketdata Solutions Brasil Ltda.Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Superintendente de Analytics, Regime: Dedicação exclusiva.
2006 - 2013
Marketdata Solutions Brasil Ltda.Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Gerente de Analytics, Regime: Dedicação exclusiva.
2005 - 2006
Marketdata Solutions Brasil Ltda.Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Coordenadora de Analytics, Regime: Dedicação exclusiva.
2004 - 2005
Marketdata Solutions Brasil Ltda.Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Estatística, Regime: Dedicação exclusiva.
2020 - 2021
Faculdade FIA de Administração e NegóciosVínculo: Professor Doutor, Enquadramento Funcional: Docente
Outras informações:
Fundamentos de Estatística;Análise Exploratória de Dados;Amostragem;Regressão Linear;Regressão Logística;Árvore de Decisão;Análise de Cluster (Hierárquico e Partição);Solução de Business Cases ;Introdução ao Big Data, Machine Learning e Inteligência Artificial;
2010 - 2016
Faculdade FIA de Administração e NegóciosVínculo: professor dedicação parcial, Enquadramento Funcional: Docente
2013 - 2014
Associação Brasileira de Marketing DiretoVínculo: Docente, Enquadramento Funcional: Docente
2003 - 2004
Banco BradescoVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Estatística, Regime: Dedicação exclusiva.
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