Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno
Possui graduação em Matemática Aplicada e Computacional pela Universidade Estadual de Campinas (2005), Bacharelado em Matemática pela Universidade Estadual de Campinas (2008), mestrado em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas (2008) e doutorado em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas (2011). Fez estágio de pós-doutorado com o professor Ernesto Birgin na Universidade de São Paulo (2012). Atualmente é professor associado da Universidade Federal de São Paulo, atuando principalmente nos seguintes temas: otimização não linear, métodos numéricos e aplicações.
Informações coletadas do Lattes em 04/05/2022
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Matemática Aplicada
2008 - 2011
Universidade Estadual de Campinas
Título: Otimização com restrições LOVO, Restauração Inexata e o Equilíbrio Inverso de Nash
Orientador: José Mario Martínez Pérez
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. Palavras-chave: Equilíbrio de Nash; OVO; Otimização; Programação não linear; Programação em dois níveis; Teoria dos Jogos. Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Mestrado em Matemática Aplicada
2006 - 2008
Universidade Estadual de Campinas
Título: Medidas de risco em otimização de portfolios,Ano de Obtenção: 2008
Orientador: José Mario Martínez Perez
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: OVO; VaR; CVaR; Programação não linear.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Matemática Aplicada / Especialidade: Otimização. Setores de atividade: Outros Setores.
Pós-doutorado
2011 - 2012
Pós-Doutorado. , Universidade de São Paulo, USP, Brasil. , Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Matemática Aplicada.
Formação complementar
2011 - 2011
Estágio de pesquisa de curta duração. , Technische Universitaet Dresden, TU Dresden, Alemanha.
2007 - 2007
Programação em dois níveis:Aplicação à Engenharia. , Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional, SBMAC, Brasil.
2007 - 2007
Introdução a teoria econômica dos jogos. , Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada, IMPA, Brasil.
2006 - 2006
Análise na reta. , Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada, IMPA, Brasil.
2006 - 2006
Introdução à computação gráfica. , Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada, IMPA, Brasil.
2005 - 2005
Introdução à Probabilidade. , Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada, IMPA, Brasil.
2005 - 2005
Introdução à Economia Matemática. , Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada, IMPA, Brasil.
2005 - 2005
Tópicos em análise de risco. , Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Espanhol
Compreende Pouco, Lê Pouco.
Organização de eventos
BUENO, L. F. . Nonlinear Optimization: Methods and Application Stream at the 22nd Conference of the International Federation of Operational Research Societies. 2021. (Outro).
BUENO, L. F. . Workshop sobre Métodos de otimização e suas aplicações no estudo e design de estruturas. 2019. (Outro).
BIANCHI, A. ; SILVA, R. ; BUENO, L. F. ; MELLO, T. C. . 2 Programa de Verão em Matemática Aplicada da UNIFESP. 2017. (Outro).
SANTOS, A. R. ; FREIRE, I. L. ; CUMINATO, J. A. ; POLDI, K. ; LEDUINO, L. ; WINTER, O. C. ; FORTES, P. R. ; MANCERA, P. F. A. ; SILVA, R. C. ; COELHO, R. ; MALTA, S. M. C. ; MESQUITA, C. A. A. S. ; JORGE, G. ; BUENO, L. F. ; SENNE, T. ; SANTOS, L. B. L. ; DINIZ, M. M. ; FERRAZ, V. G. P. . Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional. 2017. (Congresso).
BUENO, L. F. ; PEDROSO, L. G. ; SACHINE, M. ; SENNE, T. ; LAURAIN, A. . Sessão de otimização do II Congresso Brasileiro de Jovens Pesquisadores em Matemática Pura e Aplicada. 2016. (Congresso).
BUENO, L. F. ; HAESER, G. . Sessão de Otimização do I Congresso Brasileiro de Jovens Pesquisadores em Matemática Pura e Aplicada. 2014. (Congresso).
HAESER, G. ; COELHO, R. ; BUENO, L. F. . 1 Programa de Verão em Matemática Aplicada da UNIFESP. 2013. (Outro).
Martínez, J. M. ; Elisa ; BUENO, L. F. . VI Encontro científico de pós-graduandos do IMECC. 2011. (Congresso).
Participação em eventos
The 22nd Conference of the International Federation of Operational Research Societies.Towards an Efficient Augmented Lagrangian Method for Convex Quadratic Programming. 2021. (Outra).
LII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional.Sobre a implementação de elementos triangulares e hexaédricos regulares em um algoritmo de Otimização Topológica. 2020. (Simpósio).
EURO 2019 - 30th European Conference On Operational Research.. An Augmented Lagrangian Method for Quasi-Equilibrium Problems. 2019. (Congresso).
LI Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional. Investigando a Eficiência de Algencan quando Combinado com o Método de Newton em Problemas de Empacotamento de Círculo. 2019. (Congresso).
XIII Brazilian Workshop on Contínuous Optimization. On the complexity of solving feasibility problems with regularized models. 2019. (Congresso).
23rd International Symposium on Mathematical Programming. Optimality Conditions for Generalized Nash Equilibrium Problems. 2018. (Congresso).
3 Congresso de Jovens Pesquisadores em Matemática Pura e Aplicada. On the complexity analysis of an Inexact Restoration method. 2018. (Congresso).
EURO 2018 - 29th European Conference On Operational Research. Complexity of an inexact restoration method. 2018. (Congresso).
XII Brazilian Workshop on Continuous Optimization. ?Optimality Conditions and Constraint Qualifications for Generalized Nash Equilibrium Problems and their Practical Implications. 2018. (Congresso).
2 Congresso de Jovens Pesquisadores em Matemática Pura e Aplicada. Uma estratégia de descida para problemas de equilíbrio. 2016. (Congresso).
Brazilian Workshop on Continous Optimization. Sequential equality-constrained optimization for nonlinear programming. 2016. (Congresso).
International Conference on Continuous Optimization. Sequential Equality Programming for Topology Optimization. 2016. (Congresso).
22nd International Symposium on Mathematical Programming. Penalizing ease constraints in Augmented Lagrangian Methods. 2015. (Congresso).
1 Congresso de Jovens Pesquisadores em Matemática Pura e Aplicada. A Flexible Inexact Restoration Method and Multiobjective Application. 2014. (Congresso).
Brazilian Workshop on Continous Optimization. An afordable general-purpose Inexact Restoration method. 2014. (Congresso).
SIAM Optimization. Superlinear Convergence in Inexact Restoration Methods. 2014. (Congresso).
Fourth International Conference on Continuous Optimization. An inexact restoration method with Lagrange multipliers and applications in multiobjective optimization. 2013. (Congresso).
21st International Symposium on Mathematical Programming.Global optimization features of a low order-value approach for solving VaR-constrained problems. 2012. (Simpósio).
7th International Congress on Industrial and Applied Mathematics - ICIAM 2011. A Derivative Free Inexact Restoration Method. 2011. (Congresso).
Optimization 2011. A New Inexact Restoration Method for Bilevel Optimization. 2011. (Congresso).
Seminários da Faculdade de Ciências Aplicadas.Otimização e Teoria dos Jogos: Uma visão geral. 2011. (Seminário).
SIAM Optimization. A Globally Convergent Inexact Restoration Method Using Lagrange Multipliers. 2011. (Congresso).
ALIO-INFORMS International Meeting. LOVO para restrições do tipo VaR. 2010. (Congresso).
Encontro dos Pós-Graduandos do IMECC.Novos métodos de restauração inexata. 2010. (Encontro).
Seminários de Otimização.Restauração Inexata com restrições de equilíbrio. 2010. (Seminário).
Colóquio Brasileiro de Matemática. LOVO para otimização de grande impacto. 2009. (Congresso).
Encontro da Pós Graduação do IMECC.Uma visão geral da otimização. 2009. (Encontro).
Seminários de Matemática Aplicada.Uma aplicação econômica do Equiíbrio de Nash sob uma visão de otimização. 2009. (Seminário).
Seminários de Otimização.Uma visão do tipo LOVO para restrições de risco em investimentos de grande impacto. 2009. (Seminário).
Brazilian workshop on continuos optimization. 2008. (Congresso).
Encontro da Pós Graduação do IMECC.OVO para problemas de grandes investidores. 2008. (Encontro).
CNMAC. Otimização suave para medidas de risco. 2007. (Congresso).
Colóqui Brasileiro de Matemática. 2007. (Outra).
Encontro da Pós Graduação do IMECC.Discussão sobre Medidas de Risco Coerentes. 2007. (Encontro).
Participação em bancas
FERRARI, D. B. T. P. A.; SCARPEL, R. A.;BUENO, L. F.; VIEIRA JUNIOR, H.. Metamodeling the estimated PK (Probability of Kill) of an antiaircraft gun shoot down an attack aircraft according to distance. 2022. Dissertação (Mestrado em Pesquisa Operacional e Transporte Aereo) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.
JORGE, G.;BUENO, L. F.; PAULO, R. M.. Paradoxos matemáticos que ocorrem na educação básica. 2022. Dissertação (Mestrado em PROFMAT) - Universidade Federal de São Paulo.
BUENO, L. F.; DINIZ, M. M.; FERRAZ, V. G. P.; SANTOS, E. P. R.. A importância de conteúdos desenvolvidos no ensino básico para o aprendizado das equações diferenciais. 2020. Dissertação (Mestrado em PROFMAT) - Universidade Federal de São Paulo.
BUENO, L. F.; MESQUITA, C. A. A. S.; GAMA, M. C.; TIAGO, G. M.. Análise Combinatória: uma abordagem para alunos com dificuldade em multiplicação. 2020. Dissertação (Mestrado em PROFMAT) - Universidade Federal de São Paulo.
LEDUINO, L.; DINIZ, M. M.;BUENO, L. F.; CESPEDES, J.. Escape Matemática: Jogo de conteúdos matemático, enigmas, charadas e truques de raciocino lógico.. 2019. Dissertação (Mestrado em PROFMAT) - Universidade Federal de São Paulo.
SCARPEL, R. A.;BUENO, L. F.; POLDI, K. C.. Aplicação do Asset Liability Management - ALM em Fundos de Pensão: Uma Abordagem Estocástica. 2019. Dissertação (Mestrado em Pesquisa Operacional) - Universidade Federal de São Paulo.
ANDREANI, R.;BUENO, L. F.; CATUOGNO, P. J.. Possibilidades para o estudo de otimização no Ensino Médio. 2018. Dissertação (Mestrado em PROFMAT) - Universidade Estadual de Campinas.
RODRIGUES, C. I.;BUENO, L. F.; ANDREANI, R.. Sistemas Lineares, aplicações e representação gráfica.. 2018. Dissertação (Mestrado em PROFMAT) - Universidade Estadual de Campinas.
BUENO, L. F.; SENNE, T.; LEDUINO, L.; AZEVEDO, A.; MILIONI, A.. Otimização Linear como ferramenta de integração de saberes no Ensino Médio. 2017. Dissertação (Mestrado em PROFMAT) - Universidade Federal de São Paulo.
Birgin, E. G.; MASCARENHAS, W. F.;BUENO, L. F.. Métodos de Busca em Coordenada. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.
BUENO, L. F.; EHRHARDT, M. A.;SANTOS, S. A.. Otimização de Canteiros ? Quadriláteros de perímetro constante e área máxima. 2014. Dissertação (Mestrado em PROFMAT) - Universidade Estadual de Campinas.
Birgin, E. G.; HASHIMOTO, R. F.;BUENO, L. F.. Aplicação do método do Gradiente Espectral Projetado ao problema de Compressive Sensing. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.
MATIOLI, L. C.; SOUZA, S. S.; KARAS, E. W.;SANTOS, S. A.BUENO, L. F.. Algoritmos de Lagrangiano Aumentado aplicados ao problema não linear contínuo de alocação de recursos. 2022. Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade Federal do Paraná.
PRUDENTE, L. F.; MELO, J. D. G.; BENTO, G. C.; SOUZA, J. C. O.;BUENO, L. F.. Conditional Gradient Methods for Multiobjective Optimization. 2021. Tese (Doutorado em Matemática) - Universidade Federal de Goiás.
RANGEL, M. S. N.; COELHO, L. C.;BUENO, L. F.; LEDUINO, L.. Novas formulações de fluxo para problemas de otimização combinatória. 2020. Tese (Doutorado em Pesquisa Operacional) - Universidade Federal de São Paulo.
SANTOS, S. A.; ANDREANI, R.;BUENO, L. F.; LEDUINO, L.; GOMES, F. A. M.. Otimização Topológica de estruturas com múltiplos materiais. 2020. Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade Estadual de Campinas.
Martínez, J. M.;SANTOS, S. A.; ANDREANI, R.;BUENO, L. F.; PRUDENTE, L. F.. Análise de Complexidade para Otimização Multiobjetivo. 2020. Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade Estadual de Campinas.
ANDREANI, R.; Martínez, J. M.;BUENO, L. F.; SECCHIN, L. D.;SANTOS, S. A.; SILVA, P. J. S.. Máquinas de Suporte Vetorial e a Otimização dos Menores Valores Ordenados. 2019. Tese (Doutorado em Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade Estadual de Campinas.
BUENO, L. F.; MEDEIROS, R.; FALOPPA, F.; TERINI, R.; ANGELINI, L. C.. Desenvolvimento de uma ferramenta para auxílio nas avaliações de lesões cartilaginoosas do joelho. 2017. Tese (Doutorado em Medicina (Radiologia Clínica)) - Universidade Federal de São Paulo.
Martínez, J. M.;BUENO, L. F.; SANTOS, L. T.;SANTOS, S. A.; FRANCISCO, J.. "Um estudo sobre a resolução de sistemas não lineares: perspectivas teóricas e aplicações. 2016. Tese (Doutorado em Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade Estadual de Campinas.
BUENO, L. F.; CHALHOUB, E. S.; RAMOS, F. M.; VELHO, H. F. C.; SOUZA, F. L.; CHAVES, A. A.. Método Fq-G para otimização global de problemas de grande porte. 2016. Tese (Doutorado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.
EHRHARDT, M. A.;BUENO, L. F.; Gomes Rugiero, M. A.; CORREA, M. R.; MATIOLI, L. C.. Um método de espaço nulo livre de bases para a resolução de problemas de ponto-de-sela simétricos e generalizados. 2016. Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade Estadual de Campinas.
OLIVEIRA, A. R. L.; VELAZCO, M.; GOMES, F. A. M.; MUNARI, P.;BUENO, L. F.. Escolha otimizada de parâmetros em métodos de pontos interiores para programação linear. 2014. Tese (Doutorado em Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade Estadual de Campinas.
SECCHIN, L. D.; ANDREANI, R.;BUENO, L. F.. Uma Abordagem Quasi-Newton às Equações Generalizadas com Restrições. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade Estadual de Campinas.
CHAVES, A. A.;BUENO, L. F.; SCARPEL, R.. Formulações de fluxo e métodos exatos para o problema de minimização de trocas de ferramentas. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Pesquisa Operacional) - Universidade Federal de São Paulo.
BUENO, L. F.; ANDREANI, R.;Martínez, J. M.. Um problema Bilevel-Multiobjetivo com Pontos Propriamente Eficientes. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Matemática Aplicada) - Fundação de Desenvolvimento da UNICAMP.
MASCARENHAS, W. F.;BUENO, L. F.HAESER, G.. Interval arithmetic, algorithmic differentiation and Taylor models. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.
SANTOS, S. A.; ANDREANI, R.;BUENO, L. F.. Condições de qualificação para otimização não linear. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Matemática Aplicada) - Universidade Estadual de Campinas.
BUENO, L. F.; BASGALUPP, M. P.; FAZENDA, A. L.. Professor Visitante Pesquisa Operacional. 2020. Universidade Federal de São Paulo.
BUENO, L. F.; FAZENDA, A. L.; BASGALUPP, M. P.. Professor Visitante Ciência da Computação/Matemática Computacional. 2020. Universidade Federal de São Paulo.
BIANCHI, A.;BUENO, L. F.; NASCIMENTO, M.; FERRAZ, V. G. P.. Professor Substituto Matemática. 2016. Universidade Federal de São Paulo.
Haeser, Gabriel; BIANCHI, A.;BUENO, L. F.; DOESCHER, E.; OLIVEIRA, L. A.; CATAO, L.. Professor Adjunto. 2015. Universidade Federal de São Paulo.
DOESCHER, E.; BIANCHI, A.; NASCIMENTO, M.;BUENO, L. F.. Professor Substituto Matemática. 2015. Universidade Federal de São Paulo.
BUENO, L. F.; POLDI, K.; DOESCHER, E.; COELHO, R.. Professor Substituto em Matemática/Estatística. 2014. Universidade Federal de São Paulo.
POLDI, K.;BUENO, L. F.; CESPEDES, J.. Professor substituto em Mateática/Estatística. 2013. Universidade Federal de São Paulo.
Comissão julgadora das bancas
MARTÍNEZ, J. M.; SILVA, P. J. S.;ANDREANI, R.SANTOS, S. A.; BIRGIN, E. J. G.. Medidas de Risco em Otimização de Portfolios. 2008. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada) - Universidade Estadual de Campinas.
MARTÍNEZ, J. M.ANDREANI, R.SANTOS, S. A.; BIRGIN, E. J. G.; HAESER, G.;GOMES, F. A. M.; SCHUVERDT, M. L.; SILVA, P. J. S.. Otimização com Restrições LOVO, Restauração Inexata e o Equilíbrio Inverso de Nash. 2011. Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade Estadual de Campinas.
MARTINEZ, J. M.;SILVA, P. J. S.ANDREANI, R.. Medidas de Risco em Otimização de Portfólios. 2008. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada) - Universidade Estadual de Campinas.
Orientou
-; Início: 2021; Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada) - Universidade Federal de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; (Orientador);
Inteligência Artificial para seleção de carteiras de investimento; Início: 2020; Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada) - Universidade Federal de São Paulo; (Coorientador);
Desenvolvimento de T ecnicas de Otimiza c ao para o Projeto Eficiente de Aerof olios; Início: 2022; Tese (Doutorado em Pesquisa Operacional) - Universidade Federal de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);
Restauração inexata com sequências de funções; Início: 2020; Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade Estadual de Campinas; (Coorientador);
Tópicos em Otimização Topológica; Início: 2019; Tese (Doutorado em Pesquisa Operacional) - Universidade Federal de São Paulo; (Orientador);
Tópicos de Otimização no Setor Aeroespacial; Início: 2018; Tese (Doutorado em Pesquisa Operacional) - Universidade Federal de São Paulo; (Orientador);
Tópicos em Equilíbrio de Nash; 2022; Dissertação (Mestrado em Pesquisa Operacional) - Universidade Federal de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno;
O uso de noticiários para trabalhar conceitos de Estatística na Educação Básica; 2021; Dissertação (Mestrado em PROFMAT) - Universidade Federal de São Paulo,; Orientador: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno;
Aplicação de algoritmos não supervisionados em dados eleitorais; 2019; Dissertação (Mestrado em Pesquisa Operacional) - Universidade Federal de São Paulo,; Orientador: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno;
PLS em Otimização Topológica 3D; 2019; Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada) - Universidade Federal de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno;
Otimização em Modelagem Matemática para a Educação Básica; 2019; Dissertação (Mestrado em PROFMAT) - Universidade Federal de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno;
Métodos do tipo Newton em Programação Linear aplicada a problemas de Estrutura; 2018; Dissertação (Mestrado em Pesquisa Operacional) - Universidade Federal de São Paulo,; Orientador: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno;
Um Estudo sobre o Problema de Empacotamento de Círculos; 2018; Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada) - Universidade Federal de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno;
Métodos do tipo Newton aplicados a métodos de Restauração Inexata; 2017; Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada) - Universidade Federal de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno;
MODELAGEM MATEMÁTICA NAS PRIMEIRAS DISCIPLINAS DO ENSINO SUPERIOR: UMA ESTRATÉGIA PARA A ABORDAGEM DE FUNÇÕES E SISTEMAS; 2017; Dissertação (Mestrado em PROFMAT) - Universidade Federal de São Paulo,; Orientador: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno;
Empacotamento de círculos usando Otimização não Linear; 2016; Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada e Computacional) - Universidade Estadual de Campinas,; Orientador: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno;
Uma introdução à otimização não linear e a solução de problemas simétricos via ALGENCAN; 2015; Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada e Computacional) - Universidade Estadual de Campinas,; Orientador: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno;
Condições de otimalidade, qualicação e métodos tipo Lagrangiano Aumentado para Problemas de Equilíbrio de Nash Generalizados; 2018; Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno;
Métodos de Gestão de Mobilidade para Estações Rádio Base Robóticas; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Matemática Computacional) - Universidade Federal de São Paulo; Orientador: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno;
Otimização Topológica com Materiais Compostos; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Materiais) - Universidade Federal de São Paulo; Orientador: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno;
Influência do Parâmetro p em Métodos de Otimização Topológica; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Matemática Computacional) - Universidade Federal de São Paulo; Orientador: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno;
Um Novo Método de Globalização para Programação Linear Sequencial Aplicado à Otimização Topológica; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Matemática Computacional) - Universidade Federal de São Paulo; Orientador: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno;
O Método de Levenberg-Marquardt Estocástico Aplicado à Redes Neurais Artificiais; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Data Science) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica; Orientador: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno;
Stochastic Variance Reduction with Adaptive Optimization Methods; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Data Science) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica; Orientador: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno;
Técnicas de Compresive Sensing; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo; Orientador: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno;
UMA REVISÂO DA TEORIA DE COMPRESSIVE SENSING; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Matemática Computacional) - Universidade Federal de São Paulo; Orientador: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno;
Métodos de otimização para distanciamento de salas no contexto da COVID-19; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica; Orientador: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno;
Tópicos de otimização e pesquisa operacional; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica; Orientador: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno;
; Investigação de métodos de penalidade para distanciamento de salas no contexto da covid-19; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica; Orientador: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno;
Nova estratégia de Globalização para PLS; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno;
Métodos de Otimização Aplicados a Redes Neurais para Detecção de Anomalias em Transações com Cartões de Crédito; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno;
Support Vector Machine: Uma Visão Sobre Otimização Convexa e Dualidade; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica; Orientador: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno;
Método SIMP em otimização topológica; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno;
Análise Convexa Aplicada à Aprendizado de Máquina; 2019; Iniciação Científica - Instituto Tecnológico de Aeronáutica, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno;
Uma introdução a métodos estocásticos de otimização; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno;
Estimativa de parâmetros em modelos de hidrologia; 2017; Iniciação Científica - Universidade Federal de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno;
Malhas triangulares em Otimização Topológica; 2017; Iniciação Científica - Universidade Federal de São Paulo; Orientador: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno;
Métodos do tipo penalidade em Programação Linear; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno;
Olimização linear aplicada em problemas de portfolios; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno;
Olimização linear aplicada em teoria de jogos; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno;
Otimização linear e problemas de investimento; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno;
Programação Linear e Aplicações; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Física) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho; Orientador: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno;
Otimização não linear com aplicações em reconstrução de imagens; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo; Orientador: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno;
Foi orientado por
2012; Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Ernesto Julián Goldberg Birgin;
Produções bibliográficas
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BORTOLETE, J. C. ; Bueno, L. F. ; BUTKERAITES, R. ; CHAVES, A. A. ; COLLAÇO, G. ; MAGUETA, M. ; PELOGIA, F. J. R. ; NETO, L. L. SALLES ; SANTOS, T. S. ; SILVA, T. S. ; SOBRAL, F. N. C. ; YANASSE, H. H. . A support tool for planning classrooms considering social distancing between students. COMPUTATIONAL & APPLIED MATHEMATICS , v. 41, p. 22, 2022.
-
BUENO, L. F. ; VETORAZZI, A. G. . Experimentos numéricos sobre o Método de Yuan para problemas de Equilíbrio de Nash. InterMaths , v. 2, p. 88-105, 2021.
-
BUENO, LUÍS FELIPE ; MARTÍNEZ, JOSÉ MARIO . On the Complexity of an Inexact Restoration Method for Constrained Optimization. SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATION , v. 30, p. 80-101, 2020.
-
Bueno, L. F. ; HAESER, G. ; Lara, F. ; ROJAS, F. N. . An Augmented Lagrangian Method for Quasi-Equilibrium Problems. COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS , v. 76, p. 737-766, 2020.
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BUENO, LUÍS FELIPE ; Haeser, Gabriel ; SANTOS, LUIZ-RAFAEL . Towards an efficient augmented Lagrangian method for convex quadratic programming. COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS , v. 76, p. 767-800, 2020.
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BUENO, L. F. ; HAESER, G. ; ROJAS, F. N. . Optimality Conditions and Constraint Qualifications for Generalized Nash Equilibrium Problems and Their Practical Implications. SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATION , v. 29, p. 31-54, 2019.
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JORNADA, T. ; BUENO, L. F. ; MEDEIROS, R. . Development of an open source tool in magnetic resonance to evaluate knee cartilage lesions. International Journal of Radiology Research , v. 2, p. 27-32, 2019.
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Birgin, E. G. ; Bueno, L. F. ; Martínez, J. M. . Assessing the reliability of general-purpose Inexact Restoration methods. JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS , v. 282, p. 1-16, 2015.
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SANTOS, T. ; BUENO, L. F. ; SOBRAL, F. N. C. . UMA HEURÍSTICA PARA O PROBLEMA DE ALOCAÇÃO DE ALUNOS EM SALA DE AULA. In: LIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2021, João Pessoa. LIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2021.
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SENNE, T. ; AGUIAR, M. ; QUINTERO, G. ; SIQUEIRA, N. S. ; Bueno, L. F. . Sobre a implementação de elementos triangulares e hexaédricos regulares em um algoritmo de Otimização Topológica. In: LII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2020, João Pessoa. Anais Eletrônicos, 2020. v. 3.
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Bueno, L. F. ; BORTOLETE, J. . Empacotamento de círculos usando otimização não linear. In: LII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2020, João Pessoa. Anais Eletrônicos, 2020. v. 3.
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BUENO, L. F. ; SANTOS, L. F. S. . Stochastic Variance Reduction with Adaptive Optimization Methods. In: LI Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2019, Limeira. Anais Eletrônicos, 2019. v. 2.
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BUENO, L. F. ; CHAVES, A. A. ; COLLACO, G. ; BUTKERAITES, R. ; MAGUETTA, M. ; LEDUINO, L. ; SILVA, T. ; YANASSE, H. H. ; BORTOLETE, J. ; SANTOS, T. ; SOBRAL, F. N. C. . Ferramenta de apoio ao planejamento de salas de aula com distanciamento entre os alunos. In: LII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2020, João Pessoa. Anais Eletrônicos, 2020. v. 3.
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AGUIAR, M. ; SIQUEIRA, N. S. ; BUENO, L. F. ; SENNE, T. . Uso de malhas triangulares em Métodos de Programação Linear Sequencial aplicados à Otimização Topológica. In: Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2018, São José dos Campos. Proceedings Series of the Brazilian Society of Computacional and Applied Mathematics, 2018. v. 6.
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Bueno, L. F. ; Larreal Herrera, F. . Metodos do tipo Newton aplicados a metodos de Restauracao Inexata. In: CNMAC 2018, 2018. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics, 2018. v. 6.
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BUENO, L. F. ; BENATTI, K. ; NAZARE, T. . O método de Levenberg-Marquardt estocástico aplicado ao treinamento de redes neurais artificiais. In: LIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2021, João Pessoa. LIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2021.
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Birgin, E. G. ; Bueno, L. F. ; Martínez, J. M. . On the complexity of solving feasibility problems with regularized models. OPTIMIZATION METHODS AND SOFTWARE , 2020.
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BUENO, L. F. ; HAESER, G. ; SANTOS, L. R. . Towards an Efficient Augmented Lagrangian Method for Convex Quadratic Programming. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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BUENO, L. F. ; BENATTI, K. ; NAZARE, T. . O método de Levenberg-Marquardt estocástico aplicado ao treinamento de redes neurais artificiais. 2021. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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BUENO, L. F. ; POLIZELI, M. V. ; FERNANDES, M. V. ; MARTINS, C. B. . Uma combinação dos algoritmos Isolation Forest e K-Means aplicada às Eleições Brasileiras. 2021. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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BUENO, L. F. ; SENNE, T. ; AGUIAR, M. ; QUINTERO, G. ; SIQUEIRA, N. S. . Sobre a implementação de elementos triangulares e hexaédricos regulares em um algoritmo de Otimização Topológica. 2020. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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BUENO, L. F. ; CHAVES, A. A. ; COLLACO, G. ; BUTKERAITES, R. ; MAGUETTA, M. ; LEDUINO, L. ; SILVA, T. ; YANASSE, H. H. ; BORTOLETE, J. ; SANTOS, T. ; SOBRAL, F. N. C. . Ferramenta de apoio ao planejamento de salas de aula com distanciamento entre os alunos. 2020. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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Bueno, L. F. ; HAESER, G. ; Lara, F. ; ROJAS, F. N. . An Augmented Lagrangian Method for Quasi-Equilibrium Problems. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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Bueno, L. F. ; BIRGIN, E. J. G. ; Martínez, J. M. . On the Complexity of solving feasibility problems with quadratically regularized models. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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BUENO, L. F. ; OLIVEIRA, J. R. S. ; SENNE, T. . Investigando a Eficiência de Algencan Quando Combinado com o Método de Newton em Problemas de Empacotamento de Círculos. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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Bueno, L. F. . Optimality Conditions and Constraint Qualifications for Generalized Nash Equilibrium Problems and their Practical Implications. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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Bueno, L. F. . Complexity of an inexact restoration method. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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Bueno, L. F. . On the complexity analysis of an Inexact Restoration method. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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Bueno, L. F. . Optimality Conditions for Generalized Nash Equilibrium Problems. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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Birgin, E. G. ; Bueno, L. F. ; Martínez, J. M. . Sequential equality-constrained optimization for nonlinear programming. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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Bueno, L. F. ; SENNE, T. . Sequential Equality Programming for Topology Optimization. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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Bueno, L. F. . Uma estratégia de descida para sistemas em equilíbrio. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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Birgin, E. G. ; Bueno, L. F. ; Martínez, J. M. . Penalizing ease constraints in Augmented Lagrangian Methods. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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Birgin, E. G. ; Bueno, L. F. ; Martínez, J. M. . An aordable general-purpose Inexact Restoration method. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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Bueno, L. F. ; Birgin, E. G. ; MARTÍNEZ, J. M. . Superlinear Convergence in Inexact Restoration Methods. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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Bueno, L. F. ; HAESER, G. ; Martínez, J. M. . A Flexible Inexact Restoration Method and Multiobjective Application. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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Bueno, L. F. ; HAESER, G. ; Martínez, J. M. . An inexact restoration method with Lagrange multipliers and applications in multiobjective optimization. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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Bueno, L. F. ; HAESER, G. ; Martínez, J. M. . Um método flexível de Restauração Inexata com aplicações multiobjetivo. 2013. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
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Birgin, E. G. ; Bueno, L. F. ; Krejic, N. ; Martínez, J. M. . Problemas de investimento com risco limitado usando uma abordagem LOVO. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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Birgin, E. G. ; Krejic, N. ; Martínez, J. M. ; Bueno, L. F. . Global optimization features of a low order-value approach for solving VaR-constrained problems. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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Bueno, L. F. ; Martínez, J. M. . A Globally Convergent Inexact Restoration Method Using Lagrange Multipliers. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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Martínez, J. M. ; F. Sobral ; A. Friedlander ; Bueno, L. F. . A Derivative Free Inexact Restoration Method. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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Bueno, L. F. ; Martínez, J. M. . A New Inexact Restoration Method for Bilevel Optimization. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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Birgin, E. G. ; Bueno, L. F. ; Krejic, N. ; Martínez, J. M. . Low order-value approach for solving VaR-constrained optimization problems. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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Bueno, L. F. . Novos métodos de restauração inexata. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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Bueno, L. F. . Restauração Inexata com restrições de equilíbrio. 2010. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
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Birgin, E. G. ; Bueno, L. F. ; Krejic, N. ; Martínez, J. M. . LOVO para otimização de grande impacto. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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Bueno, L. F. . Uma visão geral da otimização. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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Bueno, L. F. . Uma aplicação econômica do Equiíbrio de Nash sob uma visão de otimização. 2009. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
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Bueno, L. F. ; Krejic, N. ; Martínez, J. M. . Uma visão do tipo LOVO para restrições de risco em investimentos de grande impacto. 2009. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
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Bueno, L. F. . OVO para problemas de grandes investidores. 2008. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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Bueno, L. F. . Discussão sobre Medidas de Risco Coerentes. 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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Bueno, L. F. . Otimização suave para medidas de risco. 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
Outras produções
BUENO, L. F. ; BUTKERAITES, R. ; CHAVES, A. A. ; COLLACO, G. ; MAGUETA, M. ; LEDUINO, L. ; SILVA, T. ; PELOGIA, F. J. R. ; YANASSE, H. H. ; BORTOLETE, J. ; SANTOS, T. ; SOBRAL, F. N. C. . Ferramenta de apoio ao planejamento de salas de aula com distanciamento entre os alunos. 2020.
JORNADA, T. ; BUENO, L. F. ; MEDEIROS, R. . Mapas T2. 2019.
BUENO, L. F. . Plataforma resolve como alocar pessoas em ambientes fechados. 2022. (Programa de rádio ou TV/Outra).
BUENO, L. F. . Ciência contra a COVID-19 - Luís Felipe Bueno. 2020. (Programa de rádio ou TV/Outra).
BENATTI, K. ; BUENO, L. F. ; NAZARE, T. . O método de Levenberg-Marquadt estocástico aplicado ao treinamento de redes neurais artificiais. 2021. (Resumo).
Bueno, L. F. . Modelos Matemáticos Aplicados à Economia. 2016. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).
Projetos de pesquisa
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2022 - Atual
Abordagens de otimização para o planejamento integrado de operações logísticas, Descrição: O planejamento logístico é estratégico para o sucesso das operações e tem se tornado mais desafiador à medida que novas tecnologias rompem paradigmas de produção, os mercados são mais globais e eventos diversos impactam toda a cadeia de suprimentos. O contexto dinâmico das operações logísticas demanda abordagens mais integradoras para os problemas de planejamento, acoplando decisões ao longo da cadeia de produção e considerando critérios de desempenho diferentes e por vezes conflitantes. Estas abordagens implicam na investigação aprofundada das interfaces e relacionamento entre os problemas logísticos e a proposição de métodos de resolução mais efetivos, que tragam resultados práticos para empresas públicas e privadas. Este projeto aborda o planejamento de operações logísticas com foco na integração de problemas de nível estratégico-tático e tático-operacional, por exemplo, no planejamento de redes logísticas, direta e reversa; em problemas de roteirização e suas integrações com produção, empacotamento e gestão de estoques; em problemas de produção e distribuição; carregamento e transporte de cargas. A evolução dos sistemas e ambientes de produção tornou as operações logísticas mais dinâmicas e complexas, de forma que o planejamento dessas operações requer técnicas mais elaboradas, que incorporem o impacto entre decisões de diferentes níveis hierárquicos e ao longo de toda cadeia de suprimento. Os sistemas produtivos estão em constante evolução, muitos setores já vivenciam a chamada Indústria 4.0, que tem transformado os ambientes de negócio e exigido maior eficiência logística. Ainda, cenários disruptivos e com dados incertos como o causado pela pandemia de Covid-19 exigem abordagens mais robustas e flexíveis para o planejamento logístico. A metodologia a ser utilizada se baseia na formulação de modelos de otimização e/ou simulação e na proposição de algoritmos exatos e heurísticas para problemas de planejamento integrado de operações logísticas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno - Integrante / Antonio Augusto Chaves - Integrante / Horacio Hideki Yanasse - Integrante / Reinaldo Morabito - Coordenador / Pedro Augusto Munari - Integrante / Roberto Fernandes Tavares - Integrante / Victor Cláudio Bento de Camargo - Integrante / Deisemara Ferreira - Integrante / Eli Ângela V Toso - Integrante / Luiz Leduino de Salles Neto - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Outra.
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2019 - Atual
Temático: Métodos Computacionais de Otimização, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Sandra Augusta Santos em 12/02/2020., Descrição: Nosso grupo atua no ambiente científico brasileiro há 40 anos, e é sensível às novas tendências e às modernas aplicações da Otimização. Ao longo dos anos, este grupo, financiado por sucessivos projetos temáticos da FAPESP, tem realizado contribuições significativas nas áreas que envolvem métodos de decomposição, métodos quase-Newton, programação quadrática sequencial, métodos de Lagrangiano Aumentado, restauração inexata, problemas de porte enorme, condições sequenciais de otimalidade, minimização sem derivadas, complexidade algorítmica, reconstrução de imagens e aprendizagem de máquina, entre outras. A experiência acumulada nestes anos, assim como a incorporação e a renovação do time de pesquisadores no projeto, nos habilita a atacar problemas nos quais a função objetivo é difícil, impossível de avaliar, ou de existência questionável, o número de variáveis é enorme ou desconhecido e, finalmente, a incerteza se estende às restrições. A abordagem destes problemas exige necessariamente enfoques interdisciplinares e o impacto almejado é, ao mesmo tempo, científico, econômico e social.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno - Integrante / Gabriel Haeser - Integrante / Sandra Augusta Santos - Coordenador / Roberto Andreani - Integrante / Leandro Martínez - Integrante / Paulo José da Silva e Silva - Integrante / Fedor Pisnitchenko - Integrante / Francisco de Assis Magalhães Gomes Neto - Integrante / Lucio Tunes dos Santos - Integrante / Maria Aparecida Diniz Ehrhardt - Integrante / José Mario Martínez - Integrante / Thadeu Alves Senne - Integrante / Ernesto Julian Goldberg Birgin - Integrante / John Lenon Cardoso Gardenghi - Integrante / Lucas Eduardo Azevedo Simões - Integrante / Cilene Muriel Pereira - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
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2017 - 2020
Otimização Topológica no Setor Aeroespacial, Descrição: Um dos problemas mais relevantes no setor aeroespacial consiste em obter o formato de uma estrutura que respeite certas condições físicas e que seja a mais eficiente possível segundo algum critério. Problemas desse tipo enquadram-se na teoria de Otimização Topológica, que visa obter a configuração ideal da estrutura, levando-se em consideração aspectos como a rigidez, os deslocamentos, a intensidade e posição da aplicação de forças e a disponibilidade de material. Usualmente, esses problemas são formulados como problemas de otimização não linear de grande porte, que envolvem a resolução numérica de equações diferenciais no cálculo da função objetivo ou das restrições. Neste projeto, apresentamos possibilidades de pesquisa em temas envolvidos nesse problema, a saber: a eficiência dos métodos dos tipos Programação Linear Sequencial, Programação Linear por Partes Sequencial e Métodos das Assíntotas Móveis em problemas de Otimização Topológica, a resolução dos subproblemas usando o método do Lagrangiano Aumentado, o uso de técnicas do tipo Newton e acelerações quase-Newton, a diminuição do esforço computacional dos sistemas de equações envolvidos e a obtenção de malhas eficientes na discretização de equações diferenciais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno - Coordenador / Thadeu Alves Senne - Integrante / Tiara Martini - Integrante / Marila Aguiar - Integrante / Thiago Siqueira Santos - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2015 - 2017
Métodos do tipo Newton para Otimização Linear e Não Linear, Descrição: Neste projeto serão apresentadas alternativas de pesquisa para métodos computacionais de otimização. Nosso foco consiste em investigar métodos do tipo Newton e suas relações com alguns métodos de otimização. Boa parte da pesquisa estará associada a métodos do tipo Restauração Inexata e do tipo Lagrangiano Aumentado. Para Restauração Inexata planejamos desenvolver um algoritmo que use técnicas Newtonianas em seus subproblemas de forma a aproveitar a boa performance de métodos do tipo Programação Quadrática Sequencial, quando possível. Além disso, esperamos expandir os resultados de convergência para algoritmos sem derivadas. Para métodos do tipo Lagrangiano Aumentado vamos propor a ideia bastante inovadora de penalizar restrições simples. Com este conceito esperamos inclusive obter resultados expressivos em programação linear. Por fim, pretendemos também propor um método eficiente para programação não linear que combine os avanços feitos na parte de Restauração Inexata com a alternativa de penalizar restrições simples para tratar as desigualdades.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
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2015 - Atual
PRONEX - Otimização, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno - Integrante / Gabriel Haeser - Integrante / Sandra Augusta Santos - Integrante / Paulo José da Silva e Silva - Integrante / José Mario Martínez - Integrante / Mikhail Solodov - Coordenador / Ernesto Julian Goldberg Birgin - Integrante / Alfredo Noem Iusem - Integrante.
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2013 - 2018
Temático: Métodos Computacionais de Otimização, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Sandra Augusta Santos em 28/02/2018., Descrição: Este projeto é continuação de projetos temáticos anteriores do mesmo grupo, coordenados pelo Prof. José Mario Martínez, o último dos quais se encerrou em 2011 (processo 06-53768-0). Nesta nova etapa a coordenadora será a Profa. Sandra Augusta Santos, mas o Prof. Martínez continuará atuando na equipe. Tem como objetivo o desenvolvimento e a análise de algoritmos para os diferentes aspectos da Otimização, com ênfase na Otimização Contínua. O projeto se apoia em aplicações com as quais o grupo está familiarizado. Enfatizam-se algoritmos com sólida base teórica, o que envolve a caracterização precisa dos problemas abordados, com implementação computacional cuidadosa e competitiva, e conexões com Engenharia e Ciências Aplicadas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno - Integrante / Birgin, E. G. - Integrante / Gabriel Haeser - Integrante / Sandra Augusta Santos - Coordenador / Roberto Andreani - Integrante / Leandro Martínez - Integrante / Paulo José da Silva e Silva - Integrante / Fedor Pisnitchenko - Integrante / Francisco de Assis Magalhães Gomes Neto - Integrante / Lucio Tunes dos Santos - Integrante / Marcia Aparecida Gomes Ruggiero - Integrante / Maria Aparecida Diniz Ehrhardt - Integrante / Ana Friedlander - Integrante / MARTÍNEZ, J. M. - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Prêmios
2019
Professor Homenageado no curso de Especialização em Data Science ITA-ITAÚ, Instituto Tecnológico de Aeronáutica.
2016
Paraninfo da turma de Matemática Computacional formada em 2015, Comissão de formatura do ICT 2015.
2015
Paraninfo da turma de Matemática Computacional formada em 2014, Comissão de formatura do ICT 2014.
Histórico profissional
Endereço profissional
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Universidade Federal de São Paulo, Campus São José dos Campos. , Rua Talim 330, Vila Nair, 12230240 - São José dos Campos, SP - Brasil, Telefone: (12) 33099585
Experiência profissional
2012 - Atual
Universidade Federal de São PauloVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Promovido a professor associado em 2020.
Atividades
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04/2015
Ensino, Matemática Aplicada, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Álgebra Linear Computacional, Otimização...
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06/2012
Ensino, Ciência e Tecnologia, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Cálculo, Otimização...
2013 - Atual
Universidade Estadual de CampinasVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador associado em Projeto Temático
2018 - Atual
Instituto Tecnológico de AeronáuticaVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Colaborador em projeto de extensão, pesquisa
2015 - Atual
Instituto Nacional de matematica Pura e AplicadaVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Colaborador em projeto de pesquisa
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