Daniel Freitas Colaço

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• COLAÇO, DANIEL FREITAS ; DE ALEXANDRIA, AUZUIR R. ; CORTEZ, PAULO CÉSAR ; FROTA, JOÃO BATISTA B. ; LIMA, JOSÉ NUNES DE ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. . Development, application and evaluation of a computational tool for management high voltage break disconnector based on self-organizing maps and image processing. Energy Conversion and Management , v. 51, p. 2279-2284, 2010.

• FELIX, J. H. S. ; CORTEZ, P. C. ; HOLANDA, M. A. ; Albuquerque, V. H. C. ; COLACO, D. F. ; Alexandria . Lung and Chest Wall Structures Segmentation in CT Images. In: João Manuel R.S. Tavares; R.M. Natal Jorge. (Org.). Computational Vision and Medical Image Processing: VipIMAGE 2007. 1ed.: London, 2007, v. , p. 291-294.

• ALMEIDA, T. M. ; COLACO, D. F. ; CAVALCANTE, T. S. ; ALENCAR, V. H. F. ; FELIX, J. H. S. . Detecção Automática de Objetos Estranhos na Região das Pernas em Imagens de Scanner Humano Utilizando Texturas e Classificadores. In: Simposio Brasileiro de Automação Inteligente, 2013, Fortaleza. Anais do Simposio Brasileiro de Automação Inteligente, 2013.

• FELIX, J. H. S. ; CORTEZ, P. C. ; HOLANDA, M. A. ; Albuquerque, V. H. C. ; COLACO, D. F. ; Alexandria . Lung and Chest wall structures segmentation in CT images. In: Computational Vision and Medical Image Processing - VipImage, 2007, Porto. Computational Vision and Medical Image Processing - VipImage. London: Taylor and Francis, 2007. p. 291-294.

• COLACO, D. F. ; Alexandria ; CORTEZ, P. C. ; FROTA, J. B. B. . Sistema de Monitoramento de Chave Seccionadora por Visão Computacional para Suporte ao Sistema de Controle Supervisório. In: IV Congresso de inovação tecnológica em Engenharia Elétrica, 2007, Araxá. Anais do IV CITENEL, 2007.

• COLACO, D. F. ; CORTEZ, P. C. . Automated Mammographic Masses Detection. In: XVII BRAZILIAN SYMPOSIUM ON COMPUTER GRAPHICS AND IMAGE PROCESSING - SIBGRAPI / IIIBERO-AMERICAN SYMPOSIUM ON COMPUTER GRAPHICS - SIACG, 2004, Curitiba. SIBGRAPI/SIACG 2004 CDROM, 2004.

• COLACO, D. F. ; CORTEZ, P. C. . Detecção de Tumores e Microcalcificações em Mamografias Digitais. In: XXVI CNMAC - Congresso nacional de matemática Aplicada e Computacional, 2003, São José do Rio Preto. Anais do XXVI CNMAC, 2003. v. 1.

• COLACO, D. F. . PROPORCIONALIDADE. Fortaleza: editora Grande Fortaleza, 2005 (Multimídia).

• COLACO, D. F. . EQUAÇÕES E INEQUAÇÕES. Fortaleza: editora Grande Fortaleza, 2005 (Multimídia).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2003 - 2006

  Sistema para Detecção e Classificação de Tumores e microcalcificações em imagens digitais de mamografia para auxílio ao diagnóstico médico, Descrição: Pesquisa e desenvolvimento de algoritmos e técnicas de processamento de imagens digitais e reconhecimento de padrões para detecção e classificação automática de tumores e microcalcificações em imagens mamográficas visando o auxílio ao diagnóstico médico.. , Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Daniel Freitas Colaço - Integrante / Paulo cesar Cortez - Coordenador.

• 2000 - 2001

  Criação de uma base de dados de sinais para Análise e Reconhecimento de Padrões de voz, Descrição: Criação de uma base de dados de sinais para Análise e Reconhecimento de Padrões de voz para identificação de pessoas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Daniel Freitas Colaço - Coordenador / Francisco Erivan de Abreu Melo - Integrante.

• 1999 - 2000

  Desenvolvimento de Algoritmos para Reconhecimento de Moedas, Descrição: Pesquisa e desenvolvimento de algoritmos de processamento de imagens e reconhecimento de padrões para o reconhecimento automático de moedas aplicado a máquinas de vendas automática visando diminuir o uso de moedas falsas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Daniel Freitas Colaço - Coordenador.

• 1997 - 1998

  Segmentação de Imagens Digitais de Fundo de Olho para detecção de doenças, Descrição: Pesquisa e desenvolvimento de algoritmos para análise de imagens de fundo de olho visando detectar automaticamente a presença de doenças no organismo.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Daniel Freitas Colaço - Integrante / Paulo cesar Cortez - Coordenador.

• 1997 - 1998

  Segmentação de Imagens Digitais de Fundo de Olho para detecção de doenças, Descrição: Pesquisa e desenvolvimento de algoritmos para análise de imagens de fundo de olho visando detectar automaticamente a presença de doenças no organismo.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Daniel Freitas Colaço - Integrante / Paulo cesar Cortez - Coordenador.

Projetos de desenvolvimento

• 2006 - 2007

  Sistema de Monitoramento de Chave Seccionadora por Visão Computacional para Suporte ao Sistema de Controle Supervisório, Descrição: As chaves seccionadoras são equipamentos de fundamental importância para a manutenção em linhas e subestações de alta tensão, tendo o mesmo grau de importância o monitoramento de seu correto funcionamento. Este trabalho descreve a aplicação inovadora de um sistema de visão artificial com o objetivo de monitorar o estado de chaves seccionadoras em subestações de alta tensão. O sistema descrito neste trabalho utiliza redes neurais artificiais do tipo SOM, permitindo agrupar diversos processos que compõem um sistema de visão artificial típico. São descritos os conceitos básicos das áreas de sistema artificial e de redes neurais. O sistema é desenvolvido em linguagem de programação C++, dotado de interfaces de fácil operação. Na obtenção dos resultados, consideram-se três ambientes: um para simulação em laboratório e dois projetos pilotos instalados na subestação Fortaleza II/CHESF. Estes pilotos são usados para os testes de monitoramento de chaves seccionadoras de 230 kV do tipo EV-2000 e do tipo semi-pantográfica em chaves de 500 kV. Os resultados comprovam a eficiência do sistema desenvolvido, pois, consegue acertar em 100% nas situações de identificação de estados aberto e fechado, reduzindo seu desempenho apenas em situação de transição de estados, portanto, em situações dinâmicas que não são relevantes para o estágio atual do protótipo.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Daniel Freitas Colaço - Integrante / Paulo cesar Cortez - Coordenador / Auzuir Ripardo de Alexandria - Integrante / Anaxágoras Girão - Integrante / João Batista Bezerra Frota - Integrante., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Bolsa.

• 2005 - 2007

  Sistema de Detecção Automática de Veículos através da análise de imagens digitais e reconhecimento de caracteres de placas, Descrição: Pesquisa e Desenvolvimento de sistema de detecção e leitura automática de placas veículares aplicada a blitz eletrônica e segurança.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Daniel Freitas Colaço - Integrante / Auzuir Ripardo de Alexandria - Integrante / Anaxágoras Girão - Integrante / João Batista Bezerra Frota - Coordenador.

• 2006 - 2007

  Sistema de Monitoramento de Chave Seccionadora por Visão Computacional para Suporte ao Sistema de Controle Supervisório, Descrição: As chaves seccionadoras são equipamentos de fundamental importância para a manutenção em linhas e subestações de alta tensão, tendo o mesmo grau de importância o monitoramento de seu correto funcionamento. Este trabalho descreve a aplicação inovadora de um sistema de visão artificial com o objetivo de monitorar o estado de chaves seccionadoras em subestações de alta tensão. O sistema descrito neste trabalho utiliza redes neurais artificiais do tipo SOM, permitindo agrupar diversos processos que compõem um sistema de visão artificial típico. São descritos os conceitos básicos das áreas de sistema artificial e de redes neurais. O sistema é desenvolvido em linguagem de programação C++, dotado de interfaces de fácil operação. Na obtenção dos resultados, consideram-se três ambientes: um para simulação em laboratório e dois projetos pilotos instalados na subestação Fortaleza II/CHESF. Estes pilotos são usados para os testes de monitoramento de chaves seccionadoras de 230 kV do tipo EV-2000 e do tipo semi-pantográfica em chaves de 500 kV. Os resultados comprovam a eficiência do sistema desenvolvido, pois, consegue acertar em 100% nas situações de identificação de estados aberto e fechado, reduzindo seu desempenho apenas em situação de transição de estados, portanto, em situações dinâmicas que não são relevantes para o estágio atual do protótipo.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Daniel Freitas Colaço - Integrante / Paulo cesar Cortez - Coordenador / Auzuir Ripardo de Alexandria - Integrante / Anaxágoras Girão - Integrante / João Batista Bezerra Frota - Integrante., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Bolsa.

• 2005 - 2007

  Sistema de Detecção Automática de Veículos através da análise de imagens digitais e reconhecimento de caracteres de placas, Descrição: Pesquisa e Desenvolvimento de sistema de detecção e leitura automática de placas veículares aplicada a blitz eletrônica e segurança.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Daniel Freitas Colaço - Integrante / Auzuir Ripardo de Alexandria - Integrante / Anaxágoras Girão - Integrante / João Batista Bezerra Frota - Coordenador.

• 2006 - 2007

  Sistema de Monitoramento de Chave Seccionadora por Visão Computacional para Suporte ao Sistema de Controle Supervisório, Descrição: As chaves seccionadoras são equipamentos de fundamental importância para a manutenção em linhas e subestações de alta tensão, tendo o mesmo grau de importância o monitoramento de seu correto funcionamento. Este trabalho descreve a aplicação inovadora de um sistema de visão artificial com o objetivo de monitorar o estado de chaves seccionadoras em subestações de alta tensão. O sistema descrito neste trabalho utiliza redes neurais artificiais do tipo SOM, permitindo agrupar diversos processos que compõem um sistema de visão artificial típico. São descritos os conceitos básicos das áreas de sistema artificial e de redes neurais. O sistema é desenvolvido em linguagem de programação C++, dotado de interfaces de fácil operação. Na obtenção dos resultados, consideram-se três ambientes: um para simulação em laboratório e dois projetos pilotos instalados na subestação Fortaleza II/CHESF. Estes pilotos são usados para os testes de monitoramento de chaves seccionadoras de 230 kV do tipo EV-2000 e do tipo semi-pantográfica em chaves de 500 kV. Os resultados comprovam a eficiência do sistema desenvolvido, pois, consegue acertar em 100% nas situações de identificação de estados aberto e fechado, reduzindo seu desempenho apenas em situação de transição de estados, portanto, em situações dinâmicas que não são relevantes para o estágio atual do protótipo.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Daniel Freitas Colaço - Integrante / Paulo cesar Cortez - Coordenador / Auzuir Ripardo de Alexandria - Integrante / Anaxágoras Girão - Integrante / João Batista Bezerra Frota - Integrante., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Bolsa.

• 2005 - 2007

  Sistema de Detecção Automática de Veículos através da análise de imagens digitais e reconhecimento de caracteres de placas, Descrição: Pesquisa e Desenvolvimento de sistema de detecção e leitura automática de placas veículares aplicada a blitz eletrônica e segurança.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Daniel Freitas Colaço - Integrante / Auzuir Ripardo de Alexandria - Integrante / Anaxágoras Girão - Integrante / João Batista Bezerra Frota - Coordenador.

• 2006 - 2007

  Sistema de Monitoramento de Chave Seccionadora por Visão Computacional para Suporte ao Sistema de Controle Supervisório, Descrição: As chaves seccionadoras são equipamentos de fundamental importância para a manutenção em linhas e subestações de alta tensão, tendo o mesmo grau de importância o monitoramento de seu correto funcionamento. Este trabalho descreve a aplicação inovadora de um sistema de visão artificial com o objetivo de monitorar o estado de chaves seccionadoras em subestações de alta tensão. O sistema descrito neste trabalho utiliza redes neurais artificiais do tipo SOM, permitindo agrupar diversos processos que compõem um sistema de visão artificial típico. São descritos os conceitos básicos das áreas de sistema artificial e de redes neurais. O sistema é desenvolvido em linguagem de programação C++, dotado de interfaces de fácil operação. Na obtenção dos resultados, consideram-se três ambientes: um para simulação em laboratório e dois projetos pilotos instalados na subestação Fortaleza II/CHESF. Estes pilotos são usados para os testes de monitoramento de chaves seccionadoras de 230 kV do tipo EV-2000 e do tipo semi-pantográfica em chaves de 500 kV. Os resultados comprovam a eficiência do sistema desenvolvido, pois, consegue acertar em 100% nas situações de identificação de estados aberto e fechado, reduzindo seu desempenho apenas em situação de transição de estados, portanto, em situações dinâmicas que não são relevantes para o estágio atual do protótipo.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Daniel Freitas Colaço - Integrante / Paulo cesar Cortez - Coordenador / Auzuir Ripardo de Alexandria - Integrante / Anaxágoras Girão - Integrante / João Batista Bezerra Frota - Integrante., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Bolsa.

• 2005 - 2007

  Sistema de Detecção Automática de Veículos através da análise de imagens digitais e reconhecimento de caracteres de placas, Descrição: Pesquisa e Desenvolvimento de sistema de detecção e leitura automática de placas veículares aplicada a blitz eletrônica e segurança.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Daniel Freitas Colaço - Integrante / Auzuir Ripardo de Alexandria - Integrante / Anaxágoras Girão - Integrante / João Batista Bezerra Frota - Coordenador.

• 2006 - 2007

  Sistema de Monitoramento de Chave Seccionadora por Visão Computacional para Suporte ao Sistema de Controle Supervisório, Descrição: As chaves seccionadoras são equipamentos de fundamental importância para a manutenção em linhas e subestações de alta tensão, tendo o mesmo grau de importância o monitoramento de seu correto funcionamento. Este trabalho descreve a aplicação inovadora de um sistema de visão artificial com o objetivo de monitorar o estado de chaves seccionadoras em subestações de alta tensão. O sistema descrito neste trabalho utiliza redes neurais artificiais do tipo SOM, permitindo agrupar diversos processos que compõem um sistema de visão artificial típico. São descritos os conceitos básicos das áreas de sistema artificial e de redes neurais. O sistema é desenvolvido em linguagem de programação C++, dotado de interfaces de fácil operação. Na obtenção dos resultados, consideram-se três ambientes: um para simulação em laboratório e dois projetos pilotos instalados na subestação Fortaleza II/CHESF. Estes pilotos são usados para os testes de monitoramento de chaves seccionadoras de 230 kV do tipo EV-2000 e do tipo semi-pantográfica em chaves de 500 kV. Os resultados comprovam a eficiência do sistema desenvolvido, pois, consegue acertar em 100% nas situações de identificação de estados aberto e fechado, reduzindo seu desempenho apenas em situação de transição de estados, portanto, em situações dinâmicas que não são relevantes para o estágio atual do protótipo.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Daniel Freitas Colaço - Integrante / Paulo cesar Cortez - Coordenador / Auzuir Ripardo de Alexandria - Integrante / Anaxágoras Girão - Integrante / João Batista Bezerra Frota - Integrante., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Bolsa.

• 2005 - 2007

  Sistema de Detecção Automática de Veículos através da análise de imagens digitais e reconhecimento de caracteres de placas, Descrição: Pesquisa e Desenvolvimento de sistema de detecção e leitura automática de placas veículares aplicada a blitz eletrônica e segurança.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Daniel Freitas Colaço - Integrante / Auzuir Ripardo de Alexandria - Integrante / Anaxágoras Girão - Integrante / João Batista Bezerra Frota - Coordenador.