Carolina Toledo Ferraz

Pós-doutorado

Formação complementar

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Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• TOLEDO FERRAZ, CAROLINA ; ALVIM LIBERATORE, ANA MARIA ; YAMADA, TATIANE LISSA ; HONG JUN KOH, IVAN . A new convolutional neural network-construct for sepsis enhances pattern identification of microcirculatory dysfunction. Intelligence-Based Medicine , v. 8, p. 100106, 2023.

• TOLEDO FERRAZ, CAROLINA ; BARCELLOS, WILLIAM ; PEREIRA JUNIOR, OSMANDO ; TREVISAN NEGRI BORGES, TAMIRIS ; GARCIA MANZATO, MARCELO ; GONZAGA, ADILSON ; HIROKI SAITO, JOSÉ . A comparison among keyframe extraction techniques for CNN classification based on video periocular images. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS (DORDRECHT. ONLINE) , v. 80, p. 12843-12856, 2021.

• JUNIOR, OSMANDO PEREIRA ; OLIVEIRA, HELDER CESAR RODRIGUES ; FERRAZ, CAROLINA TOLEDO ; SAITO, JOSÉ HIROKI ; VIEIRA, MARCELO ANDRADE DA COSTA ; GONZAGA, ADILSON . A Novel Fusion-Based Texture Descriptor to Improve the Detection of Architectural Distortion in Digital Mammography. JOURNAL OF DIGITAL IMAGING (INTERNET) , v. 34, p. 36-52, 2020.

• BOA SORTE, LUCAS XIMENES ; FERRAZ, CAROLINA TOLEDO ; FAMBRINI, FRANCISCO ; GOULART, ROSELI DOS REIS ; SAITO, JOSÉ HIROKI . Coffee Leaf Disease Recognition Based on Deep Learning and Texture Attributes. PROCEDIA COMPUTER SCIENCE , v. 159, p. 135-144, 2019.

• FERRAZ, CAROLINA T. ; GONZAGA, A. . Object classification using a local texture descriptor and a support vector machine. Multimedia Tools and Applications , v. 1, p. 1-33, 2016.

• FERRAZ, CAROLINA TOLEDO ; PEREIRA, OSMANDO ; ROSA, MARCOS VERDINI ; GONZAGA, ADILSON . OBJECT RECOGNITION BASED ON BAG OF FEATURES AND A NEW LOCAL PATTERN DESCRIPTOR. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence , v. 28, p. 1455010, 2014.

• Vieira, Raissa Tavares ; de Oliveira Chierici, Carlos Eduardo ; FERRAZ, CAROLINA TOLEDO ; GONZAGA, ADILSON . Local Fuzzy Pattern: A New Way for Micro-pattern Analysis. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer Berlin Heidelberg, 2012, v. , p. 602-611.

• FERRAZ, CAROLINA TOLEDO ; Nonato, Luis Gustavo ; Cuminato, José Alberto . An Edge-Preserving Multigrid-Like Technique for Image Denoising. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer Berlin Heidelberg, 2006, v. , p. 126-137.

• ENDLER, K. D. ; OLIVEIRA, C. L. C. ; FERRAZ, CAROLINA TOLEDO ; JIMENEZ, L. D. . Simulador de postagens no Instagram para aumento do engajamento: Aplicação no setor de food service. In: Emprad Encontro de Programas de Pós-Graduação Profissionais em Administração, 2023, São Paulo. 9o Emprad, 2023.

• BARCELLOS, W. ; SHITARA, N. H. ; TOLEDO FERRAZ, C. ; Raissa Tavares Vieira ; SAITO, J. H. ; GONZAGA, A. . Evaluation of Fine Tuning and Feature Extraction methods in Biometric Periocular Recognition. In: Workshop de Visão Computacional (WVC), 2019, São Bernardo/SP. Workshop de Visão Computacional, 2019.

• DALAPICOLA, R. ; VIEIRA, RAISSA T. ; TOLEDO FERRAZ, C. ; NEGRI, T. T. ; SAITO, J. H. ; GONZAGA, A. . Impact of facial expressions on the accuracy of a CNN performing periocular recognition. In: 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2019, Salvador. 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2019.

• CAVICHIOLLI, A. ; FERRAZ, CAROLINA TOLEDO ; Raissa Tavares Vieira ; SAITO, J. H. ; GONZAGA, A. . Evaluation of Convolutional Neural Networks for Rotated Texture Recognition. In: XIV Workshop of Computer Vision (WVC), 2018, Ilhéus/BA. Workshop of Computer Vision (WVC), 2018.

• PEREIRA, OSMANDO ; FERRAZ, CAROLINA TOLEDO ; GONZAGA, A. . Image correspondence using a fusion of local region descriptors. In: XIV Workshop of Computer Vision (WVC), 2018, Ilhéus/BA. Workshop of Computer Vision (WVC), 2018.

• TOLEDO FERRAZ, C. ; Gonzaga, A. ; GARCIA MANZATO, M. . Complex indoor scene classification based on a new feature descriptor. In: International Conference on Pattern Recognition Systems (ICPRS16), 2016, Talca. International Conference on Pattern Recognition Systems (ICPRS-16). p. 3 (6 .).

• FERRAZ, C. T. ; Gonzaga, A. . Improving image classification performance by descriptor size reduction and Bag-of-Features. In: Workshop de Visão Computacional, 2015, São Carlos. XI Workshop de Visão Computacional, 2015. p. 358-363.

• FERRAZ, CAROLINA TOLEDO ; PEREIRA, OSMANDO ; GONZAGA, ADILSON . Feature description based on center-symmetric local mapped patterns. In: the 29th Annual ACM Symposium, 2014, Gyeongju. Proceedings of the 29th Annual ACM Symposium on Applied Computing - SAC '14. New York: ACM Press. p. 39-44.

• FERRAZ, C. T. ; PEREIRA, OSMANDO ; Gonzaga, A. . Feature description based on Mean Local Mapped Pattern. In: Workshop de Visão Computacional, 2014, Uberlândia. Workshop de Visão Computacional, 2014. p. 32-37.

• Chierici, C. E. O. ; Raissa Tavares Vieira ; FERRAZ, C. T. ; Travaini, J. N. . A new approach for analyzing rotated textures. In: IX Workshop de Visão Computacional, 2013, Rio de Janeiro. IX Workshop de Visão Computacional, 2013.

• FERRAZ, C. T. ; Osmando Pereira Junior ; Adilson Gonzaga . A new Region of Interest descriptor for image correspondence. In: IX Workshop de Visão Computacional, 2013, Rio de Janeiro. IX Workshop de Visão Computacional, 2013.

• Raissa Tavares Vieira ; FERRAZ, C. T. ; Langoni, V. de Mello ; Adilson Gonzaga . Uma nova proposta para análise de textura local por conjuntos fuzzy. In: VIII Workshop de Visão Computacional, 2012, Goiânia. VIII Workshop de Visão Computacional, 2012.

• FERRAZ, C. T. ; Raissa Tavares Vieira ; Langoni, V. de Mello ; Adilson Gonzaga . Avaliação de desempenho de detectores de bordas em imagens ruidosas. In: VIII Workshop de Visão Computacional, 2012, Goiânia. VIII Workshop de Visão Computacional, 2012.

• VIEIRA, RAISSA T. ; CHIERICI, CARLOS EDUARDO DE OLIVEIRA ; FERRAZ, CAROLINA T. ; GONZAGA, ADILSON . Image Micro-pattern Analysis Using Fuzzy Numbers. In: 2012 XXV SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2012, Ouro Preto. 2012 25th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images. p. 87.

• FERRAZ, C. T. ; SILVA, S. F. ; MARTINEZ, O. B. . Segmentação de imagens por agrupamento de regiões: uma comparação entre a abordagem funcional e por grafos. In: III Workshop de Visão Computacional, 2007, São José do Rio Preto. III Workshop de Visão Computacional, 2007.

• FERRAZ, C. T. ; José Alberto Cuminato ; NONATO, L. G. . An edge-preserving multigrid-like technique for image denoising and inpainting. In: Sibgrapi 2006, 2006, Manaus. Sibgrapi 2006, 2006.

• FERRAZ, C. T. ; José Alberto Cuminato . Processamento de Imagens com Equações Diferenciais Parciais. In: Sibgrapi - Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2005, Natal - RN. Sibgrapi 2005, 2005.

• FERRAZ, CAROLINA TOLEDO ; SAITO, J. H. . A comprehensive analysis of Local Binary Convolutional Neural Network for fast face recognition in surveillance video. In: Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web, 2018, Salvador/BA. Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (Webmedia), 2018.

• FERRAZ, CAROLINA TOLEDO ; NEGRI, T. T. ; CAVICHIOLLI, A. ; GONZAGA, A. ; SAITO, J. H. . Evaluation of Convolutional Neural Networks for Raw Food Texture Classification under Variations of Lighting Conditions. In: 31st Conference on Graphics, Patterns and Images, 2018, Foz do Iguaçu. 31st Conference on Graphics, Patterns and Images (Sibgrapi), 2018.

• FERRAZ, CAROLINA TOLEDO ; MANZATO, MARCELO GARCIA ; GONZAGA, ADILSON . Face Classification using a New Local Texture Descriptor. In: 23rd Brazillian Symposium on Multimedia and the Web, 2017, Gramado. Proceedings of the 23rd Brazillian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia '17. New York: ACM Press, 2017. p. 237.

• FERRAZ, C. T. ; José Alberto Cuminato . Processamento de Imagens com Equações Diferenciais Parciais. In: XXVIII CNMAC Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2005, São Paulo. XXVIII CNMAC, 2005.

• FERRAZ, C. T. ; BATISTA NETO, J. E. S. . Image Processing operations based on Partial Differential Equations. In: Sibgrapi Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2003, São Carlos. Sibgrapi 2003, 2003.

• FERRAZ, C. T. ; BATISTA NETO, J. E. S. . Equações Diferenciais Parciais aplicadas no Processamento de Imagens. In: 11 Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Usp, 2003, São Carlos. 11 Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Usp, 2003.

• FERRAZ, C. T. . Estabilidade e o Problema de Hilbert. In: 10º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo, 2002, São Carlos. 2002 SIICUSP, 2002.

• YAMADA, TATIANE LISSA ; Ana Maria Alvim Liberatore ; FURUCHO, M. A. A. ; TOLEDO FERRAZ, CAROLINA ; Ivan Hong Jun Koh . The body temperature alteration in sepsis survivors evolves with a persistent change in the thermal regulation mechanism after sepsis. An experimental study in rats.. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• FERRAZ, CAROLINA TOLEDO ; ALVIM LIBERATORE, ANA MARIA ; YAMADA, TATIANE LISSA ; Ivan Hong Jun Koh . The artificial intelligence approach for categorizing the stages of sepsis severity based on sublingual microcirculatory image injuries in rats. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2025 - Atual

  Desenvolvimento de um Gêmeo Digital Urbano como Observatório das dinâmicas da cidade para apoio ao planejamento sustentável e à gestão de riscos, Descrição: Fenômenos climáticos, como ondas de calor extremo e enchentes, comprometem a qualidade de vida urbana, concomitante ao crescimento populacional que aumenta as demandas por infraestrutura. Diante desta complexidade urbana, a análise de diferentes fontes de dados para tomadas de decisão torna-se árdua e demorada. Neste contexto, os recursos tecnológicos podem contribuir com esta demanda, otimizando processos. Este projeto explora o uso da tecnologia de Gêmeo Digital como camada de visualização de dados em uma plataforma integradora de projetos com foco nas dinâmicas urbanas, subsidiando tomadas de decisão sobre melhorias da qualidade de vida, governança e sustentabilidade. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Carolina Toledo Ferraz - Integrante / Fábio Silva Lopes - Coordenador / Kassya Christina Rigolon de Andrade - Integrante / Daniela Vieira Cunha - Integrante / Leandro Carlos Fernandes - Integrante / Elisangela Botelho Gracias - Integrante / Maria Amélia Eliseo - Integrante / Ivan Carlos Alcantara de Oliveira - Integrante / Fabio Kawaoka Takase - Integrante / Dirceu Matheus Junior - Integrante / Thiago Graziani Traue - Integrante., Financiador(es): Universidade Presbiteriana Mackenzie - Auxílio financeiro.

• 2025 - Atual

  Sistema Inteligente para Análise Automatizada de Imagens Médicas, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Carolina Toledo Ferraz - Coordenador / LEONARDO FERREIRA ALVES - Integrante / NATALIA DE FATIMA TEIXEIRA - Integrante / VICTOR VERGARA MARQUES DE OLIVEIRA - Integrante.

• 2023 - Atual

  Comportamento do Consumidor, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Carolina Toledo Ferraz - Integrante / Kellen Dayelle Endler - Integrante / Ricardo Zagallo Camargo - Coordenador.

• 2022 - 2023

  Aprimoramento e inserção no mercado de uma plataforma de monitoramento e predição baseada em inteligência artificial para rentabilização de campanhas publicitárias, Projeto certificado pela empresa Cognitive em 05/08/2023., Descrição: Pesquisadora Associada em Projeto PIPE e Cientista de Dados. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Carolina Toledo Ferraz - Integrante / LUIS RENATO ROLLO - Integrante / Claudio Luis Cruz de Oliveira - Coordenador / Amadeu Nogueira de Paula - Integrante / Luiz Eduardo da Rosa Borges - Integrante.

• 2020 - 2022

  Sepse: mecanismos, alvos terapêuticos e epidemiologia?, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) . , Integrantes: Carolina Toledo Ferraz - Integrante / Reinaldo Salomão - Coordenador / Ana Maria Alvim Liberatore - Integrante / Ivan Hong Jun Koh - Integrante / FLAVIA R MACHADO - Integrante / Luciano Azevedo - Integrante / Milena C. Brunialdi - Integrante.

• 2016 - 2018

  Descritores de texturas robustos à rotação, variação de iluminação e cores, Descrição: A análise de texturas exerce papel fundamental em visão computacional. No entanto, a falta de uma definição matemática e de uma taxionomia de consenso entre os diversos pesquisadores da área indicam soluções, na maioria das vezes baseadas em heurísticas. Nesta linha, o descritor mais eficiente e moderno é o conhecido Local Binary Pattern (LBP). Esta abordagem tem se mostrado bastante eficiente quanto à sensibilidade, precisão ou acurácia no reconhecimento e segmentação de texturas em imagens. Porém, em ambientes não controlados, ou seja, quando as imagens ou vídeos são adquiridas sem controle de iluminação ou orientação das estruturas intrínsecas da textura, a maioria dos modelos falham ou consomem tempo computacional exorbitante. Nossa proposta, resultado de pesquisa anterior aprovada pela FAPESP e denominada Local Mapped Pattern (LMP), tem gerado resultados mais robustos que o LBP e é na verdade uma generalização deste. É um modelo paramétrico que necessita ser investigado mais a fundo para produzir resultados mais eficientes tanto de desempenho como de tempo de execução. Neste plano de pesquisa propomos a evolução do LMP orientado a duas ações: desempenho e execução. No quesito desempenho propomos desenvolver descritores que classifiquem texturas com mais precisão que o LBP, tanto em imagens mamográficas como em imagens obtidas em ambientes não controlados, onde as texturas podem estar rotacionadas, com variação de iluminação e em cores. E, para reduzir o tempo computacional, propomos avaliar a redução da dimensão dos descritores sem perda de desempenho.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (4) . , Integrantes: Carolina Toledo Ferraz - Integrante / Raissa Tavares Vieira - Integrante / Andrew Douglas Arnold Maidment - Integrante / Marcelo Andrade da Costa Vieira - Integrante / Predrag Bakic - Integrante / Tamiris Trevisan Negri - Integrante / Helder Cesar Rodrigues de Oliveira - Integrante / Adilson Gonzaga - Coordenador.

Prêmios