Letícia Rittner

Letícia Rittner é Professora da Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, mais especificamente do Departamento de Engenharia de Computação e Automação Industrial (UNICAMP). Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Unicamp com MBA pela Fundação Getúlio Vargas. Fez Mestrado e Doutorado em Engenharia de Computação pela Universidade de Campinas, com estágio de 6 meses no Montreal Neurological Institute, McGill University, Canadá. Fez Pós-doutorado na University of Pennsylvania e foi Professora visitante na Università degli Studi di Verona. Co-fundadora do Medical Image Computing Lab (MICLab), desenvolve sua pesquisa focada no processamento e análise de imagens médicas e faz parte do Instituto Brasileiro de Neurociências e Neurotecnologia - BRAINN (FAPESP-CEPID). Leticia desenvolve técnicas baseadas em aprendizagem de máquina, como segmentação e caracterização de estruturas anatômicas, para apoiar estudos em larga escala. Ela ministra cursos ativamente dentro da universidade e oferece cursos de processamento de imagens e aprendizado profundo para a comunidade fora da universidade. Desde 2012, ela dirige oficinas de programação para crianças e adolescentes e tem um papel ativo na promoção da diversidade de gênero nas áreas STEM. É membro da Sociedade Brasileira de Engenharia Biomédica (SBEB), da Sociedade Internacional de Fotônica (SPIE) e membro sênior do IEEE.

Informações coletadas do Lattes em 08/09/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Engenharia Elétrica

2005 - 2009

Universidade Estadual de Campinas
Título: Segmentação de imagens de tensores de difusão no contexto da morfologia matemática
, Ano de obtenção: 2009. Roberto de Alencar Lotufo. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Imagens Médicas; Morfologia Matemática; Processamento de imagens; Segmentação; Gradiente morfológico tensorial; Imagens de tensores de difusão. Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Mestrado em Engenharia Elétrica

2000 - 2004

Universidade Estadual de Campinas
Título: Identificação e Transformação de Valores Aberrantes como Medida de Confiabilidade do Método das Diferenças para Estimativa de Fluxo Óptico em Sequências de Imagens
, Ano de Obtenção: 2004.Luiz César Martini.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Fluxo Óptico; Movimento; Valores estranhos - estatística; Processamento de imagens.Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Especialização em Administração para Graduados

1997 - 1999

Fundação Getúlio Vargas
Título: N.A.
Orientador: N.A.

Graduação em Engenharia Elétrica

1989 - 1994

Universidade Estadual de Campinas

Ensino Médio (2º grau)

1986 - 1988

Colégio Bandeirantes

Pós-doutorado

2021

Livre-docência. , Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil. , Título: Conjunto da obra, Ano de obtenção: 2021., Palavras-chave: Processamento de imagens; Imagens Médicas; Reconhecimento de padrões.

2010 - 2014

Pós-Doutorado. , Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil. , Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra

2012 - 2013

Pós-Doutorado. , University of Pennsylvania, UPENN, Estados Unidos. , Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Formação complementar

1999 - 1999

Trainingkurs für Auditoren. (Carga horária: 20h). , Volkswagen do Brasil - Matriz, VW, Brasil.

1997 - 1999

MBA em Especialização Em Administração Para Graduados. , Fundação Getulio Vargas - SP, FGV-SP, Brasil. Ano de obtenção: 1999.

1997 - 1997

QS-9000 Internal Auditing. (Carga horária: 8h). , Eastern Michigan University, EMU, Estados Unidos.

1997 - 1997

Advanced Product Quality Planning. (Carga horária: 8h). , Eastern Michigan University, EMU, Estados Unidos.

1997 - 1997

Production Part Approval Process. (Carga horária: 8h). , Eastern Michigan University, EMU, Estados Unidos.

1997 - 1997

FMEA ? Moderatoren Seminar. (Carga horária: 8h). , Robert Bosch Gmbh, Alemanha.

1996 - 1996

Garantia da Qualidade no Projeto do Produto. (Carga horária: 20h). , Faculdade de Tecnologia Ciências e Educação, FATECE, Brasil.

1995 - 1995

Formação de Auditores Internos. (Carga horária: 20h). , Fundação Carlos Alberto Vanzolini, FCAV, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Pouco.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Alemão

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica / Subárea: Processamento de Imagens Médicas.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica / Subárea: Visão Computacional.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Processamento Gráfico (Graphics).

Organização de eventos

RITTNER, L . Symposium: Cognitive impairment in systemic lupus erythematosus. 2024. (Outro).

RITTNER, L. ; LEPORE, N. ; ACOSTA, O. ; SALVADO, O. . International Symposium in Biomedical Imaging (ISBI). 2023. (Congresso).

RITTNER, L. ; LEPORE, N. ; BRIEVA, J. ; ROMERO, E. ; LINGURARU, M. ; GUEVARA, P. . 18th International Symposium on Medical Information Processing and Analysis (SIPAIM). 2022. (Congresso).

RITTNER, L. ; LEPORE, N. ; ROMERO, E. ; BRIEVA, J. ; LINGURARU, M. . 17th International Symposium on Medical Information Processing and Analysis (SIPAIM). 2021. (Congresso).

RITTNER, L. ; FANTINI, IRENE ; LOOS, W. ; FRAYNE, RICHARD . Medical Imaging Quality Workshop. 2019. (Outro).

RITTNER, L. . São Paulo - Alberta Brainhack. 2018. (Outro).

RITTNER, L. . VIII Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas e VII Simpósio de Processamento de Sinais (SIIM & SPS 2017). 2017. (Congresso).

RITTNER, L. ; Lotufo, Roberto A. ; FRAYNE, RICHARD . Hands-on Course on MR Compressed Sensing. 2016. (Outro).

RITTNER, L. ; COSTA, P. D. P. . Iniciativas de Divulgação de Ciência & Tecnologia. 2016. (Outro).

RITTNER, Leticia ; ATTUX, R.R.F. ; BOCATTO, L. . VIII Encontro de alunos e docentes do Departamento de Computação e Automação Industrial. 2015. (Congresso).

COSTA, E. T. ; ATTUX, R.R.F. ; RITTNER, Leticia ; SALINET, J. ; MELLO, D. A. ; SORIANO, D. C. ; VIOLARO, F. ; BOCCATO, L. ; OLIVEIRA, P. X. ; MENDES, R. S. ; DUARTE, L. T. . VII Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas (SIIM) / VI Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP (SPS-UNICAMP). 2015. (Congresso).

TESTONI, V. ; PENATTI, O. A. ; AVILA, S.E.F. ; VALLE, E. ; RITTNER, Leticia ; ESPINOSA, M. G. L. . Workshop on Vision-based Human Activity Recognition. 2014. (Congresso).

SORIANO, D. C. ; DUARTE, L. T. ; RITTNER, Leticia ; LOPES, R. R. ; ATTUX, R.R.F. ; CARVALHO, S. N. . V Simpósio de Processamento de Sinais (SPS) - UNICAMP. 2014. (Congresso).

TOKARNIA, A. ; ROTHENBERG, C. E. ; VALLE, E. ; RITTNER, Leticia ; ATTUX, R.R.F. ; WU, S. . VII Encontro de alunos e docentes do Departamento de Computação e Automação Industrial. 2014. (Congresso).

LOUREIRO, C. ; VALLE, E. ; BORIN, J. ; RITTNER, LETÍCIA . Primeiro Girls Hackday de Apps Android. 2014. (Outro).

RITTNER, L. ; Lotufo, Roberto A. ; CASTELLANO, GABRIELA . Acquisition and Processing of Magnetic Resonance Images - Hands-on course. 2014. (Outro).

RITTNER, L. . XXVII SIBGRAPI CONFERENCE ON GRAPHICS, PATERNS AND IMAGES. 2014. (Congresso).

TAKAHATA, A.K. ; SILVA, D.G. ; GONZALEZ, D.C. ; SOUSA, E. R. ; NADALIN, E. Z. ; BELTRAMINI, G. C. ; RITTNER, Leticia ; GOMES, M. A. C. ; COVRE, M. R. ; KRUMMENAUER, R. ; TAVARES, T. F. ; TESTONI, V. . II Simpósio de Processamento de Sinais da Universidade Estadual de Campinas. 2011. (Congresso).

Participação em eventos

IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing. GC-L5.4: Vision Transformer MST++: Efficient Hyperspectral Skin Reconstruction. 2024. (Congresso).

IEEE International Symposium on Biomedical Imaging. 2024. (Simpósio).

Symposium: Cognitive impairment in systemic lupus erythematosus.Imaging+. 2024. (Simpósio).

19th International Symposium on Medical Information Processing and Analysis. Magnetic Resonance Spectroscopy Fitting through Spectrogram and Vision Transformers. 2023. (Congresso).

IEEE International Symposium on Biomedical Imaging. 2023. (Simpósio).

ISMRM Annual Meeting & Exhibition. 2023. (Encontro).

SPIE Medical Imaging 2023. Volumetric corpus callosum segmentation integrated to inCCsight software for supporting DTI-based studies. 2023. (Congresso).

18th International Symposium on Medical Information Processing and Analysis. Can incomplete silver standard labels improve performance of DTI-based volumetric segmentation of the corpus callosum?. 2022. (Congresso).

18th International Symposium on Medical Information Processing and Analysis. SIPAIM 2022: Membro de comitê técnico. 2022. (Congresso).

Festival Ciência de Papel. Festival Ciência de Papel: Super cérebro. 2022. (Exposição).

SPIE Medical Imaging 2022. SPIE Medical Imaging 2022, Computer-Aided Diagnosis Conference: Coordenador de sessão. 2022. (Congresso).

SPIE Medical Imaging 2022. SPIE Medical Imaging 2022, Image Processing Conference: Membro de comitê técnico. 2022. (Congresso).

SPIE Medical Imaging 2022. SPIE Medical Imaging 2022, Computer-Aided Diagnosis Conference: Membro de comitê técnico. 2022. (Congresso).

SPIE Medical Imaging 2022. SPIE Medical Imaging 2022, Image Processing Conference: Coordenador de sessão. 2022. (Congresso).

SPIE Medical Imaging 2022. Automated quality check of corpus callosum segmentation using deep learning. 2022. (Congresso).

VIII Congress BRAINN. A tool for COVID-19 and lung segmentation using computed tomography images and deep learning. 2022. (Congresso).

VIII Congress BRAINN. Congresso BRAINN: Membro de comitê técnico. 2022. (Congresso).

VIII Congress BRAINN. Volumetric Segmentation of the Corpus Callosum: comparing 2D and 3D nnU-Net models trained on diffusion MRI. 2022. (Congresso).

VIII Congress BRAINN. A pipeline for automated quality assessment of MRSI spectra based on Fuzzy ART neural network and k-means. 2022. (Congresso).

XXVIII Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica. CBEB 2022: Membro de comitê técnico. 2022. (Congresso).

11th EG Workshop on Visual Computing for Biology and Medicine. inCCsight: A software for exploration and visualization of DT-MRI data of the Corpus Callosum. 2021. (Congresso).

17th International Symposium on Medical Information Processing and Analysis. SIPAIM 2021: Membro de comitê técnico. 2021. (Congresso).

17th International Symposium on Medical Information Processing and Analysis. Volumetric segmentation of the corpus callosum: training a deep learning model on diffusion MRI. 2021. (Congresso).

17th International Symposium on Medical Information Processing and Analysis. Multitasking segmentation of lung and COVID-19 findings in CT scans using modified EfficientDet, UNet and MobileNetV3 models. 2021. (Congresso).

SPIE Medical Imaging 2021. SPIE Medical Imaging 2021, Computer-Aided Diagnosis Conference: Membro de comitê técnico. 2021. (Congresso).

SPIE Medical Imaging 2021. Diffusion MRI and silver standard masks to improve CNN-based thalamus segmentation. 2021. (Congresso).

SPIE Medical Imaging 2021. SPIE Medical Imaging 2021, Image Processing Conference: Membro de comitê técnico. 2021. (Congresso).

SPIE Medical Imaging 2021. Open-source toolbox for analysis and spectra quality control of magnetic resonance spectroscopic imaging. 2021. (Congresso).

VII Brainn Congress. Artificial Intelligence for COVID-19 diagnosis from chest X-Ray and CT scans. 2021. (Congresso).

XXXIV Conference on Graphics, Patterns and Images. SIBGRAPI 2021: Membro de comitê técnico. 2021. (Congresso).

Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention. MICCAI 2020: Membro de comitê técnico. 2020. (Congresso).

SPIE Medical Imaging 2020. SPIE Medical Imaging 2020, Computer-Aided Diagnosis Conference: Coordenador de sessão. 2020. (Congresso).

SPIE Medical Imaging 2020. SPIE Medical Imaging 2020, Computer-Aided Diagnosis Conference: Membro de comitê técnico. 2020. (Congresso).

SPIE Medical Imaging 2020. SPIE Medical Imaging 2020, Image Processing Conference: Membro de comitê técnico. 2020. (Congresso).

SPIE Medical Imaging 2020. SPIE Medical Imaging 2020, Image Processing Conference: Coordenador de sessão. 2020. (Congresso).

SPIE Medical Imaging 2020. An extended-2D CNN for multiclass Alzheimer's Disease diagnosis through structural MRI,. 2020. (Congresso).

VII Congress BRAINN. Understanding hypothalamic volume variation in the literature. 2020. (Congresso).

VII Congress BRAINN. Automatic corpus callosum segmentation and parcellation in DTI: a tool for visualization and comparison of results from different methods. 2020. (Congresso).

VII Congress BRAINN. Automated MRI labeling using machine learning. 2020. (Congresso).

VII Congress BRAINN. Thalamus segmentation using Convolutional Neural Network. 2020. (Congresso).

VII Congress BRAINN. BRAINN 2020: Membro de comitê técnico. 2020. (Congresso).

VII Congress BRAINN. Simulating motion corrupted MRI data to facilitate deep learning training.. 2020. (Congresso).

XVI Symposium on Medical Information Processing and Analysis (SIPAIM). 2020. (Simpósio).

XXVII Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica. CBEB 2020: Membro de comitê técnico. 2020. (Congresso).

XXXIII Conference on Graphics, Patterns and Images. SIBGRAPI 2020: Membro de comitê técnico. 2020. (Congresso).

15th International Symposium on Medical Information Processing and Analysis.Hypothalamus fully automatic segmentation from MR images using a U-Net based architecture. 2019. (Simpósio).

15th International Symposium on Medical Information Processing and Analysis.Medical Imaging Analysis: should we go deep?. 2019. (Simpósio).

6th BRAINN Congress. 2019. (Congresso).

IV Jornada Científica da Escola de Ciências Exatas e da Computação.Aprendizagem de Máquina e Suas Aplicações na Medicina. 2019. (Outra).

SPIE Medical Imaging 2019. Improving estimates of brain metabolite concentrations in MR spectroscopic imaging (MRSI) through MRI content. 2019. (Congresso).

The 2019 School on Brain Connectomics. 2019. (Congresso).

2018 Latin America Optics & Photonics. Abnormalities Detection in Biomedical Images Combining Image Processing and Machine Learning Techniques. 2018. (Congresso).

SPIE Medical Imaging 2018. Corpus callosum parcellation methods: a quantitative comparative study. 2018. (Congresso).

Unicamp de Portas Abertas. Curso de Engenharia Elétrica e Computação. 2018. (Feira).

V Brainn Congress. 2018. (Congresso).

XXI Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI)..Ischemic Stroke Lesion Segmentation challenge (ISLES-2018). 2018. (Outra).

XXVI Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica. CORPUS CALLOSUM SHAPE SIGNATURE FOR SEGMENTATION EVALUATION. 2018. (Congresso).

8º Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas / 7º Simpósio de Processamento de Sinais.8º Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas / 7º Simpósio de Processamento de Sinais. 2017. (Simpósio).

German-Brazil-Workshop.The role of new imaging techniques in cancer. 2017. (Simpósio).

IV Brainn Congress. 2017. (Congresso).

VII Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas (SIIM) / VII Simpósio de Processamento de Sinais (SPS). 2017. (Simpósio).

29th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images. An overview of max-tree principles, algorithms and applications. 29th Conference on Graphics, Patterns and Images. 2016. (Congresso).

2nd BRAINN STORM. 2016. (Seminário).

I Workshop "Understanding the aggressiveness of cancer cells through novel imaging techniques".White matter integrity analysis through DTI. 2016. (Seminário).

SPIE Medical Imaging 2016. 3D texture-based classification applied on brain white matter lesions on MR images. 2016. (Congresso).

The 38th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC'16). Divergence Map from Diffusion Tensor Imaging: Concepts and Application to Corpus Callosum. 2016. (Congresso).

XXV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica. A new approach for longitudinal study of white matter lesion based on texture variation. 2016. (Congresso).

16th Annual Alberta Biomedical Engineering Conference.Analysis of the Watershed Tie-zone Influence on the Skull-stripping. 2015. (Encontro).

18ª Semana de Engenharia Elétrica da Unicamp.Evento Dino - 3E. 2015. (Simpósio).

1st Latin American Brain Mapping Network Meeting (LABMAN).Brain MRI texture analysis on normal and lesioned white matter tissue. 2015. (Encontro).

Second BRAINN Congress. Web-based tool for corpus callosum geometric parcellation. 2015. (Congresso).

Second BRAINN Congress. First steps towards a web-based platform for processing and visualizing MRI using FreeSurfer. 2015. (Congresso).

Second BRAINN Congress. Influence of MR image intensity normalization on texture-based classification of brain white matter lesions. 2015. (Congresso).

Second BRAINN Congress. A web-based platform for Medical Imaging Research. 2015. (Congresso).

Second BRAINN Congress. Developing a web-based tool for visualization and analysis of multi-voxel magnetic resonance spectroscopy. 2015. (Congresso).

SPIE Medical Imaging 2015. Web-based platform for collaborative medical imaging research. 2015. (Congresso).

VII Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas (SIIM) / VI Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP (SPS-UNICAMP).VII Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas (SIIM). 2015. (Simpósio).

2014 22nd International Conference on Pattern Recognition (ICPR). Maximal Max-Tree Simplification.. 2014. (Congresso).

First Congress CEPID BRAINN. Web-based platform for Medical Imaging Research. 2014. (Congresso).

Simpósio de Processamento de Sinais da Universidade Estadual de Campinas (V SPS).Processamento de imagens, video, visualização computacional e computação gráfica. 2014. (Simpósio).

SPIE Medical Imaging. Multiple fuzzy object modeling improves sensitivity in automatic anatomy recognition. 2014. (Congresso).

XXIV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica (CBEB). Ferramenta computacional para visualização e análise de espectroscopia multivoxel por ressonância magnética. 2014. (Congresso).

XXVII Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI). 2014. (Congresso).

1º Encontro CEPID/BRAINN.Segmentação de imagens de tensores de difusão no contexto da morfologia matemática. 2013. (Encontro).

3rd International Workshop on Pattern Recognition in Neuroimaging. 2013. (Seminário).

Annual Workshop on Imaging Biomarkers. 2013. (Seminário).

IV Simpósio de Processamento de Sinais. 2013. (Simpósio).

SPIE Medical Imaging. Analysis of brain white matter hyperintensities using pattern recognition techniques. 2013. (Congresso).

XXVI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI).Texture Descriptors and Pattern Recognition Classifiers based Analysis of White Matter Hyperintensity in MR Images. 2013. (Simpósio).

ACR/ARHP Annual Meeting. 2012. (Encontro).

Annual Scientific Meeting Arthritis & Rheumatism. 2012. (Congresso).

Biomedical Imaging Retreat. 2012. (Encontro).

McConnell Brain Imaging Centre (BIC) Seminar Series.DTI segmentation by Watershed Transform on Tensorial Morphological Gradient. 2012. (Seminário).

Medical Image Processing Group (MIPG) Seminar Series.Diffusion MRI of the brain: Investigations through Mathematical Morphology. 2012. (Seminário).

MRIStudio software for MRI/DTI image processing and analysis. 2012. (Oficina).

RSNA Scientific Assembly and Annual Meeting. 2012. (Congresso).

SPIE Medical Imaging. Watershed-based Segmentation of the Corpus Callosum in Diffusion MRI. 2012. (Congresso).

XXV Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI).A Comparison between Optimum-Path Forest and k-Nearest Neighbors Classifiers. 2012. (Simpósio).

Como publicar artigo em periódicos internacionais. 2011. (Seminário).

Como ser um revisor eficiente para periódicos internacionais. 2011. (Seminário).

II Simpósio de Processamento de Sinais.Improvments in watershed-based segmentation of the corpus-callosum in diffusion MRI. 2011. (Simpósio).

II Simpósio de Processamento de Sinais.Classification of white matter lesions in systemic lupus erythematosus using support vector machines. 2011. (Simpósio).

International Conference in Computational Science (ICCS 2011). Adessowiki - Collaborative platform for writing executable papers. 2011. (Congresso).

IV Encontro dos Alunos e Docentes do Departamento de Computação e Automação Industrial.Watershed-based segmentation of the midsagittal section of the corpus callosum in diffusion MRI. 2011. (Encontro).

SPM8 para análise de dados RMf. 2011. (Oficina).

V Workshop CInAPCe.Watershed-based segmentation of the midsagittal section of the corpus callosum in diffusion MRI. 2011. (Outra).

V Workshop CInAPCe.Registration of Diffusion Weighted Images in Adessowiki Environment. 2011. (Outra).

XXIV Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing.Watershed-based segmentation of the midsagittal section of the corpus callosum in diffusion MRI. 2011. (Simpósio).

XXIV Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI).Adessowiki: Collaborative Scientific Programming Environment. 2011. (Simpósio).

Biomedical Imaging: From Nano to Macro, 2010 IEEE International Symposium on.Segmentation of thalamic nuclei based on tensorial morphological gradient of diffusion tensor fields. 2010. (Simpósio).

Capacitação em publicação científica. 2010. (Oficina).

III Encontro dos Alunos e Doccentes do DCA.Segmentação de imagens de tensores de difusão no contexto da morfologia matemática. 2010. (Encontro).

I Simpósio de Processamento de Sinais.Processamento e análise de Imagens de Tensores de Difusão. 2010. (Simpósio).

IV Workshop CInAPCe.Processamento de imagens médicas no ambiente Adessowiki. 2010. (Outra).

Simpósio "Neuroimagem - funcional, estrutural e conectividade". 2010. (Simpósio).

III Workshop CInAPCe.DTI-based segmentation of brain structures by watershed transform on tensorial morphological gradient. 2009. (Outra).

SPIE Medical Imaging. Segmentation of DTI based on tensorial morphological gradient.. 2009. (Congresso).

XVII Congresso Interno de Iniciação Científica da Unicamp (PIBIC). Visualização de imagens de tensores de difusão (pré e pós-segmentação). 2009. (Congresso).

XXII Brazilian Symposium of Computer Graphics and Imagen Processing (SIBGRAPI2009).Segmentation of brain structures by watershed transform on tensorial morphological gradient of diffusion tensor imaging. 2009. (Simpósio).

Andermann Symposium.Epilepsy at the Cutting Edge. 2008. (Simpósio).

I Encontro dos Alunos e Docentes do Departamento de Computação e Automação Industrial.Imagens de Tensores de Difusão: Cálculo do Gradiente Morfológico Tensorial e Segmentação via Watershed. 2008. (Encontro).

II Workshop CInAPCe (Cooperação Interinstitucional de Apoio a Pesquisas sobre o Cérebro).Diffusion Tensor Imaging Segmentartion by Watershed Transform on Tensorial Morphological Gradient. 2008. (Simpósio).

XX Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI 2007).New tensorial representation of color images: tensorial morphological gradient applied to color image segmentation.. 2007. (Simpósio).

II Wokshop de Visão Computacional. 2006. (Simpósio).

I Simpósio Neurovascular. 2006. (Simpósio).

Semana de Engenharia das Faculdades Integradas do Instituto Paulista de Ensino e Pesquisa.Processamento Digital de Sinais. 2006. (Encontro).

Workshop: Molecular Imaging - The New and Very New Technology. 2006. (Outra).

II Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas. 2005. (Simpósio).

20o. Congresso Nacional de Administração de Recursos Humanos. 1994. (Congresso).

Participação em bancas

Aluno: Mateus Oliveira da Silva

RITTNER, L.CAMPOS, B. M.COSTA, P. D. P.. FOD-Swin-Net: super resolução angular da distribuição de orientação de fibras usando um modelo neural profundo baseado em transformers. 2024. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Gabriel Santos Martins Dias

RITTNER, L.; OTADUY, M. C. G.;BOCCATO, L.FLORES, M. J. R.. Spectro-ViT: Um modelo Vision Transformer para Reconstrução em MEGA-PRESS editada para GABA usando Espectrogramas. 2024. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Joany do Socorro Santa Rosa Rodrigues

RITTNER, L.APPENZELLER, S.FANTINATO, D. G.. Difusão por ressonância magnética e Aprendizado profundo para a segmentação volumétrica do corpo caloso. 2023. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Jonathan dos Santos Cruz

GIESBRECHT, M.RITTNER, L.SILVA, I. N.. Diagnóstico de Falhas em Máquinas de Indução Via Imagens Térmicas Utilizando Aprendizado de Máquina. 2023. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Hohana Gabriela Konell

SALMON, C. E. G.;COIMBRA, N. C.RITTNER, L.. Avaliação da U-Net na segmentação de tratos de curta extensão: transferência para rotina clínica de imagens em ressonância magnética. 2023. Dissertação (Mestrado em Física Aplicada à Medicina e Biologia) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Adriel Silva de Araújo

PINHO, M. S.MANSSOUR, I. H.RITTNER, L.. Segmentação de artérias carótidas em imagens por ressonância magnética do encéfalo. 2022. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul.

Aluno: Thais de Oliveira Caldeira

RITTNER, L.. . Corpus callosum studies in diffusion MRI: a web-based software for dataprocessing, exploration and visualization. 2021. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Felipe Augusto Pedroso

RITTNER, L.. ImmVis Framework: Establishing a Bridge between Immersive Applicati-ons and Data Analysis. 2021. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: José Maria Clementino Junior

RITTNER, LETÍCIA. Integrando técnicas de aprendizado de máquina para descoberta de conhecimento interpretável de prontuários eletrônicos de pacientes. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Caio Lopes Demario,

RITTNER, LETÍCIA. Métodos híbridos via energias quadráticas em grafos direcionados para segmentação de imagens. 2021. Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Paulo Rogerio Julio

RITTNER, L.. Alterações microestruturais do Corpo Caloso por Ressonância Magnética empacientes adultos com Lúpus Eritematoso Sistêmico de acordo com a idade de início da doença. 2020. Dissertação (Mestrado em Saúde da Criança e do Adolescente) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Rafael Vinícius da Silveira

RITTNER, L.. Characterization of healthy individuals using texture measurementsextracted from magnetic resonance image. 2020. Dissertação (Mestrado em Física) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Augusto César Monteiro Silva

RITTNER, L.. Análise Comparativa de Abordagens para Aprendizado de Trans-formações Imagem-a-Imagem. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Natan Andrade

CAPPABIANCO, F. A. M.COELHO, R. C.FAZENDA, A. L.RITTNER, L.. Desenvolvimento de Métricas de Similaridade em Registros Médicos com Base emRedes Neurais Profundas. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

Aluno: Anna Danko

RITTNER, L.SOUZA, ROBERTO; FRAYNE, RICHARD; Zhang, Y. Deep Learning for Domain-Invariant Magnetic Resonance Carotid Artery Wall Segmentation. 2019. Dissertação (Mestrado em Medical Science graduate program) - University of Calgary.

Aluno: Mariana Eugênia de Carvalho Pereir

RITTNER, L.. Abordagem CNN 2D estendida para o Diagnóstico de Alzheimer através de Imagens de Ressonância Magnética Estrutural. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Amanda Costa Martinez

RITTNER, L.. Imagem de Ultrassom: Simulação das Técnicas de Composição Espacial e de Imagem Harmônica. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Guilherme Adriano Fôlego

RITTNER, L.ROCHA, A. R.AVILA, S.E.F.. ADNet: Diagnóstico Assistido por Computador para Doença de Alzheimer Usando Rede Neural Convolucional 3D com Cérebro Inteiro. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Eliezer Braz

RITTNER, L.FLORES, FRANKLIN CESARLotufo, Roberto A.. Detecção de Núcleos em Células Cervicais utilizando Deep Learning. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Fernanda Tamy Ishii

RITTNER, L.. Lucas-Kanade Tensorial: Aplicação de Álgebra Tensorial para a Estimativa de Fluxo Ótico em Sequência de Imagens Coloridas. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá.

Aluno: Afonso Menegola

RITTNER, L.. Aprendizado Profundo em Triagem de Melanona. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Maíra Siqueira Pinto

RITTNER, L.. Estudo da Conectividade Estrutural Cerebral Humana no Envelhecimento Sadio Baseado em Tratos. 2018. Dissertação (Mestrado em Física Aplicada à Medicina e Biologia) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Julia Amaya Tavares

RITTNER, L.. Aprendizado Profundo em Segmentação para Imagens de Lesão de Pele. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Danilo Rodrigues Pereira

RITTNER, L.CASTELLANO, G.MACHADO, B. C.. Método para seleção automática de espectros de interesse em espectroscopia multi-voxel por ressonância magnética. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Giovana Dos Santos Cover

RITTNER, L.SOUZA, E. M.MAGALHÃES, L. P.. Métodos de Parcelamento do Corpo Caloso em Imagens de Tensor de Difusão: Implementação, Desenvolvimento e Análise. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Sílvia Regina Leme Colella

RITTNER, L.. Segmentação dos pulmões e de suas lesões em imagens de tomografia computadorizada. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: William Javier García Herrera

RITTNER, L.. Metodologia de segmentações 2D do corpo caloso em imagens de Ressonância Magnética de Difusão através do perfil de curvatura. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Gustavo Retuci Pinheiro

RITTNER, L.. Cálculo de Mapas de Divergente e Rotacional a partir de Imagens de Tensores de Difusão e Exemplos de Aplicações. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Franciele Cristina Parreiras Rodrigues

RITTNER, L.. Cossegmentação hierárquica de video. 2017. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Veronica M Gaiarsa

FURUIE, S. S.RITTNER, LeticiaLEMOS, P.. Abordagens para segmentação de imagens de tomografia intravascular por coerência ótica. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Caio de Moraes Braz

RITTNER, L.. Restrições de forma em segmentações de imagens pela Transformada Imagem Floresta (IFT). 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Maria Carolina Ferreira de Souza

APPENZELLER, S.MAGALHAES, C. S.RITTNER, LETÍCIA. Ataxia no lúpus eritematoso sistêmico juvenil: prevalência e alterações estruturais na ressonância magnética. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciências Médicas) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Pietro Martins de Oliveira

FLORES, F. C.MARTINS, N. A.Rittner, Leticia. Uma interface para geração de comandos em tempo real para um robô móvel com rodas baseada em fluxo ótico e reconhecimento de características faciais. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá.

Aluno: Tiago Willian Pinto

CARVALHO, M. A. G.ZAMPIROLLI, F. A.RITTNER, Leticia. Segmentação de imagens digitais combinando watershed e corte normalizado em grafos. 2014. Dissertação (Mestrado em TECNOLOGIA) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Renzo Phellan Aro

RITTNER, L.. Medical Image Segmentation using Statistical and Fuzzy Object Shape Models. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Mariana Pinheiro Bento

Lotufo, Roberto A.RITTNER, LETÍCIAAPPENZELLER, S.RONDINA, J. M.. Análise de Lesões de Substância Branca a partir de Imagens de Ressonância Magnética. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Alceu Emanuel Bissoto

AVILA, S.E.F.; PACHECO, A. G. C.; BITTENCOURT, F. V.;COLOMBINI, E.RITTNER, L.. Avaliação e Mitigação de Vieses em Análises de Lesões de Pele. 2024. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Lívia Maria de Aguiar Rodrigues

RITTNER, L.PEDRINI, H.CASTELLANO, G.; HIRATA, N. S. T.; FERRARI, R. J.. vanços na segmentação do hipotálamo: metodologias, conjuntos de dados e aplicações neurológicas. 2024. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Gustavo de Aquino e Aquino

RITTNER, L.COSTA, M. G. F.NAKAMURA, F. G.SOUTO, E. J. P.LUCENA JUNIOR, V. F.. Explicações visuais aplicadas a redes neurais convolucionais unidimensionais com ênfase no reconhecimento humano de atividades. 2024. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Amazonas.

Aluno: Vinicius Paranaiba Campos

VIEIRA, M. A. C.; FERRARI, R. J.; PAPOTI, D.;RITTNER, L.; HITCHENS, T. K.. Transformadas otimizadas de estabilização de variância para filtragem de imagens de ressonância magnética corrompidas por ruído Chi não-central ou Riciano. 2024. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Alexandre de Jesus Aragão

RITTNER, LETÍCIANOIJE, W. A. M. V.CORRERA, F. S.CAMPO, A. B.LINS, E. C. C. C.. Dispositivo portátil de imagiologia por micro-ondas de baixo custo para detecção de câncer de mama. 2021. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: William Javier García Herrera

RITTNER, L.. Controle de qualidade automâtico de segmentações do corpo calosoem estudos de grandes bancos de dados: Comparação entre abordagens de aprendizado profundoe clássico. 2020. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: José Raniery Ferreira Junior

RITTNER, L.MARQUES, P. M. A.TRAINA, A. J. M.AMARO, E.ZINADER, J. P. S.. Arcabouço para Classificação, Recuperação por Conteúdo e Radiômica de Imagens Médicas: uma investigação de biomarcadores quantitativos para o câncer de pulmão. 2019. Tese (Doutorado em BIOENERGIA USP, UNICAMP E UNESP) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Marcelo Zoccoler

RITTNER, L.. Estudo de Dano e Recuperação de Cardiomiócitos Isolados Causados por Campo Elétrico. 2019. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Mehran Azimbagirad

RITTNER, L.. Segmentação por Entropia de Tsallis Através de MRF para o Parcelamento de Ressonância Magnética Cerebral. 2019. Tese (Doutorado em Doutorado em Fisica Aplicada) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Mirela Teixeira Cazzolato

RITTNER, L.. Conquering knowledge from images: improving image mining withregion-based analysis and associated informatio. 2019. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Oscar Ernesto Rojas Rojas

RITTNER, L.. Detecção Automática de Comportamentos Anormais em Vídeos de Sistemas de Vigilância e Monitoramento. 2017. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Thiago Junqueira Ribeiro de Rezende

RITTNER, L.. Neuroimagem na Ataxia de Friedreich: Novas Abordagens e Aplicações Clínicas. 2017. Tese (Doutorado em Fisiopatologia Medica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Edna Marina de Souza

RITTNER, L.. Development of a Phantom for Quality Control of Diffusion Tensor Images. 2017. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Marco Aurélio Granero Santos

COSTA, E. T.RITTNER, LeticiaMAIA, J. M.PEREIRA, W. C. A.OLIVEIRA, P. X.. Reconstrução, Segmentação e Registro de Imagens de Ultrassom Intravascular Reconstruídas a partir dos Dados Brutos de Radiofrequência. 2016. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Mariana Pinheiro Bento Leite

RITTNER, L.LOTUFO, R. A.SILVA, A. M. M.MARQUES, P. M. A.CASTELLANO, G.ATTUX, R.R.F.. Identificação Automática e Caracterização de Lesões em Substância Branca no Cérebro em Imagens Volumétricas de Ressonância Magnética. 2016. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Fábio Augusto Faria

TORRES, R. S.SCHWARTZ, W. R.GALANTE, R. M.PEDRINI, H.RITTNER, Leticia. A framework for pattern classifier selection and fusion. 2014. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Lívia Maria de Aguiar Rodrigues

RITTNER, L.BENTO, M. P.AVILA, S.E.F.FLORES, M. J. R.. Hypothalamus automated segmentation: Dealing with a small structure and noisy labels. 2021. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Darwin Danilo Saire Pilco

PEDRINI, H.RITTNER, L.FALCÃO, A. X.RUBIRA, C. M. F.. A Latent Space Analysis in Unimodal Encoder-Decoder Models to Improve the Representation Learning for Semantic Segmentation Task on Images. 2020. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Gustavo Retuci Pinheiro

RITTNER, L.Lotufo, R. A.AVILA, S.E.F.LOPES, R. R.. Aplicação de redes convolucionais em problemas não triviais de segmentação de imagens de ressonância do cérebro: quando e como usar imagens de difusão. 2020. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Thiago Junqueira Ribeiro de Rezende

MESQUITA, R. C.RITTNER, L.COAN, A. C.CAMPOS, R. T. O.. Neuroimagem na Ataxia de Friedreich: Novas Abordagens e Aplicações Clínicas. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Fisiopatologia Médica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Edna Marina de Souza

CASTELLANO, G.COSTA, E. T.RITTNER, LETÍCIAOLIVEIRA, P. X.. Desenvolvimento de uma Ferramenta de Controle de Qualidade para Imagens de Tensor de Difusão. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Edna Marina de Souza

RITTNER, L.. Desenvolvimento de uma Ferramenta de Controle de Qualidade para Imagens de Tensor de Difusão. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: BRUNA ALMEIDA OSTI

AVILA, S.E.F.RITTNER, L.REIS, M. S.. Causal Disentanglement for Skin Lesion Classification. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: FELIPE CRISPIM DA ROCHA SALVAGNINI

FALCÃO, A. X.PAPA, J. P.RITTNER, L.BITTENCOURT, L. F.. Improving Neural Networks from Image Markers for Brain Tumor Segmentation. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Gabriel Santos Martins Dias

RITTNER, L.CASTELLANO, G.BOCCATO, L.FLORES, M. J. R.. Reconstrução de sinal em Espectroscopia por Ressonância Magnética utilizando Aprendizado Profundo para quantificação de GABA. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Caroline Gerbaudo Nakazato

SANTANCHE, A.AZEVEDO, R. J.RITTNER, L.. Pacientes virtuais de monitoramento cardíaco em enfermagem e avaliação de aprendizagem. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Victor Carneiro Lima

LOPES, R. R.SANTOS FILHO, J. C. S.RITTNER, L.. Processamento de imagens multi e hiperespectrais para detecção de anomalias e predição de falhas. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Matheus Abrantes Cerqueira

FALCÃO, A. X.RITTNER, L.PEDRINI, H.. Segmentação de glioblastomas por rede convolucional aprendida por marcadores manuais. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Joany do Socorro Santa Rosa Rodrigues

RITTNER, L.APPENZELLER, S.; SHIN-TING, W.. Segmentação volumétrica do Corpo Caloso: treinando uma rede neural convolucional em imagens de difusão por ressonância magnética. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Jonathan dos Santos Cruz

RITTNER, L.. Diagnóstico de Falhas em Máquinas de Indução Via Imagens Térmicas Utilizando Aprendizado de Máquina. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Levy Gurgel Chaves

AVILA, S.E.F.VASCONCELOS, C. N.RITTNER, L.. Analyzing Skin Lesions through the Lens of Self-Supervision. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Thais de Oliveira Caldeira

RITTNER, L.. Corpus callosum studies in diffusion MRI: a web-based software for dataprocessing, exploration and visualization. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Paulo Rogerio Julio

RITTNER, L.. Comparar as alterações microestruturais do Corpo Caloso por Ressonância Magnética empacientes adultos com Lúpus Eritematoso Sistêmico de acordo com a idade de início da doença. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Saúde da Criança e do Adolescente) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Daniel Xavier Silva

SHIN-TING, W.;RITTNER, L.CAMPOS, B. M.. Tractografia baseada em QBall Imaging e análise da reconstrução do trato corticoespinhal. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Amanda Costa Martinez

COSTA, E. T.QUEVEDO, A. A. F.RITTNER, L.. Imagem de Ultrasson: Simulação das Técnicas de Composição Espacial e de Imagem Harmônica. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Lara Nunes

COSTA, E. T.RITTNER, LETÍCIAQUEVEDO, A. A. F.. Desenvolvimento dos Modelos Funcionais de Imagens de Ultrassom Harmônica e Composta. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Tiago Willian Pinto

CARVALHO, M. A. G.RITTNER, LeticiaGRADVOHL, A. L. S.PEDRO, P. S. M.COLUCI, V. R.. Segmentação de imagens combinando corte normalizado e a transformada de watershed. 2012. Exame de qualificação (Mestrando em TECNOLOGIA) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Clara Alves Coelho

MORAES, E. R.RITTNER, L.SANTOS, L. A.. Implementação e quantificação da correção do espelhamento em imagens geradas por simulações de SPECT Cerebral. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Biomedicina) - Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto.

Aluno: Elvis Alberto de Almeida

RITTNER, LeticiaBORDIGNON, A. L.MOREIRA, R. A.. Software de gerência de patrimônio. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Anhanguera de Indaiatuba.

Aluno: Leonardo Cassiano Soares

Aluno: Fernando Deodato Batista da Silva

RITTNER, LeticiaBORDIGNON, A. L.SOUZA, R. M.. Honeypots: opção de ferramenta no auxílio a segurança em sistemas computacionais. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Anhanguera de Indaiatuba.

Aluno: Leandro Melquiades

Aluno: Marcus Eduardo Custódio da Silva

Aluno: Vanderson Marcio Rebonato

Aluno: Marcelo Gonçalves Neves

RITTNER, LeticiaBORDIGNON, A. L.MOREIRA, R. A.. Sistema de Cargos/Salários. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Anhanguera de Indaiatuba.

Aluno: Ricardo Amstalden Spinello

RITTNER, LeticiaBORDIGNON, A. L.MOREIRA, R. A.. Sistema de Cargos/Salários. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Anhanguera de Indaiatuba.

Aluno: Valdir Marques Franco

RITTNER, LeticiaBORDIGNON, A. L.MOREIRA, R. A.. Desenvolvimento de um sistema robótico de segurança: ensaio de um sistema robótico de uso residencial. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Anhanguera de Indaiatuba.

Aluno: Ingrid Aparecida Rodrigues da Silva

RITTNER, LeticiaBORDIGNON, A. L.MOREIRA, R. A.. Sensores inteligentes para controle de frutas. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Anhanguera de Indaiatuba.

SARAN, P. S.;RITTNER, L.. Disciplinas de Editoração Gráfica, Linguagem de Programação Multiplataforma, Tópicos, Desenvolvimento de Projetos e Técnicas de Programação - Edital 001/2016. 2017. COLÉGIO TÉCNICO DE LIMEIRA.

RITTNER, LeticiaMAGOSSI, J. C.COSTA, J. C.. Concurso para admissão de docente. 2010. Faculdade de Tecnologia de Americana.

RITTNER, LETÍCIA. Concurso para obtenção do título de Livre Docente, na área de Engenharia Biomédica. 2022. Universidade Estadual de Campinas.

RITTNER, L.. Melhores trabalhos inscritos no XXVIII Congresso de Iniciação Científica da UNICAMP. 2020. Universidade Estadual de Campinas.

RITTNER, L.ELIAS, L. A.PINHO, K. E. P.MELO, M. D. B.COELLI, F.MOIOLI, R. C.. Prêmio Iniciação Científica. 2020. Sociedade Brasileira de Engenharia Biomédica.

RITTNER, L.. Melhores trabalhos inscritos no XXVII Congresso de Iniciação Científica da UNICAMP. 2019. Universidade Estadual de Campinas.

RITTNER, L.SAKATA, T.. Melhor trabalho de Iniciação Científica do WTD do Instituto de Computação. 2018. Universidade Estadual de Campinas.

RITTNER, L.. Melhores trabalhos inscritos no XXVI Congresso de Iniciação Científica da UNICAMP. 2018. Universidade Estadual de Campinas.

RITTNER, L.. Melhores trabalhos inscritos no XXV Congresso de Iniciação Científica da UNICAMP. 2017. Universidade Estadual de Campinas.

Orientou

Wesna Simone Bulla De Araujo

Reconstrução de MRS usando DL; Início: 2024; Dissertação (Mestrado profissional em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas; (Orientador);

Arthur Matheus do Nascimento

Airway Segmentation Optimization Using Tree Accuracy Metrics and Longitudinal Connectivity Method; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Ana Clara Caznok Silveira

Imagens multiespectrais; Início: 2023; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto Eldorado; (Orientador);

Suellen Sena da Silva

Método de defacing em CT; Início: 2022; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas; (Orientador);

Bruno Rangel Balbino

Diagnóstico de doenças pulmonares a partir de Imagens de Ultrassom; Início: 2021; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

Beatriz Celante Vicente

Multivoxel spectroscopy; Início: 2021; Dissertação (Mestrado profissional em Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

Joany do Socorro Santa Rosa Rodrigues

Estudos do corpo caloso em DT; Início: 2023; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Caio Pinheiro Santana

Fixel-based analysis of brain tissue microstructure; Início: 2021; Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

Jean Antonio Ribeiro

Segmentação automática do pulmão e seus lobos em imagens de CT; Início: 2020; Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica - UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Gustavo Retuci Pinheiro

Aplicação de redes convolucionais em problemas não triviais de segmentação de imagens de ressonância do cérebro: quando e como usar imagens de difusão; Início: 2017; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

Cedrick Bamba Nsimba

Início: 2024; Universidade Estadual de Campinas;

Diedre Santos do Carmo

Início: 2024; Universidade Estadual de Campinas;

Renato Ramos da Silva

Início: 2024; Universidade Estadual de Campinas;

João Vitor Souza de Alcântara

FaceShield: Protegendo a privacidade através de Defacing em Imagens de Tomografia Computadorizada; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Matemática Aplicada e Computacional) - Universidade Estadual de Campinas; (Orientador);

Felipe Hiroshi Kano Inazumi

Segmentação de imagens multiespectrais; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto Eldorado; (Orientador);

Leticia Levin Diniz

Espectroscopia por ressonância magnética (MRS) para quantificação GABA: compreendendo a representação por espectrograma para aperfeiçoar o treinamento de um modelo de reconstrução baseado em Deep-Learning; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; (Orientador);

Nathan Shen Baldon

Análise de lesões de pele a partir de imagens multiespectrais adquiridas por um dispositivo de baixo custo; Início: 2022; Iniciação científica (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; (Orientador);

Luis Antonio Almeida Lima Vieira

Comparação de técnicas de análise de ressoância magnética funcional de estado em repouso (rs-fMRI); Início: 2022; Iniciação científica (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

Márcio Vinícius de Jesus Almeida

Ferramenta para processamento e análise de dados de espectroscopia por ressonância magnética; Início: 2022; Iniciação científica (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

João Vitor Souza de Alcântara

Treinamento e validação de algoritmo de inteligência artificial para detecção de imagens de tomografia computadorizada de cabeça com artefatos metálicos; Início: 2022; Iniciação científica (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Associação Brasileira de Gestão em Projetos; (Orientador);

Gabriel Santos Martins Dias

Spectro-ViT: Um modelo Vision Transformer para Reconstrução em MEGA-PRESS editada para GABA usando Espectrogramas; 2024; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, ; Orientador: Leticia Rittner;

Mateus Oliveira da Silva

FOD-Swin-Net: super resolução angular da distribuição de orientação de fibras usando um modelo neural profundo baseado em transformers; 2024; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, ; Orientador: Leticia Rittner;

Joany Socorro Santa Rosa Rodrigues

Difusão por ressonância magnética e aprendizado profundo para a segmentação volumétrica do corpo caloso; 2023; Dissertação (Mestrado em Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, ; Orientador: Leticia Rittner;

Thais de Oliveira Caldeira

Corpus callosum studies in diffusion MRI: a web-based software for data processing, exploration and visualization; 2021; Dissertação (Mestrado em Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Leticia Rittner;

Diedre Santos do Carmo

Deep Learning for Hippocampus Segmentation; 2020; Dissertação (Mestrado em Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Coorientador: Leticia Rittner;

Mariana Carvalho Pereira

An extended-2D CNN Approach for Diagnosis of Alzheimer?s Disease through Structural MRI; 2019; Dissertação (Mestrado em Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, ; Orientador: Leticia Rittner;

Oeslle Alexandre Soares de Lucena

Deep Learning for Brain Analysis in MR Imaging; 2018; Dissertação (Mestrado em Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Coorientador: Leticia Rittner;

Danilo Rodrigues Pereira

Método para Seleção Automática de Espectros de Interesse em Espectroscopia Multi-voxel por Ressonância Magnética; 2017; Dissertação (Mestrado em Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, ; Orientador: Leticia Rittner;

Sílvia Regina Leme Colella

Segmentação dos pulmões e de suas lesões em imagens de tomografia computadorizada; 2017; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, ; Orientador: Leticia Rittner;

William Javier García Herrera

Metodologia de avaliação de segmentação 2D do corpo caloso em imagens de Ressonância Magnética de Difusão através do perfil de curvatura; 2017; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Leticia Rittner;

Gustavo Retuci Pinheiro

Cálculo de Mapas de Divergente e Rotacional a partir de Imagens de Tensores de Difusão e Exemplos de Aplicações; 2017; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Leticia Rittner;

Giovana Dos Santos Cover

Métodos de Parcelamento do Corpo Caloso em Imagens de Tensor de Difusão: Implementação, Desenvolvimento e Análise; 2017; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Leticia Rittner;

Roberto Medeiros de Souza

Maximal Max-tree simplification; 2014; Dissertação (Mestrado em Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Leticia Rittner;

Mariana Pinheiro Bento Leite

Análise de Lesões na Substância Branca do Cérebro a partir de Imagens de Ressonância Magnética; 2013; Dissertação (Mestrado em Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Leticia Rittner;

Pedro Ferro Freitas

Segmentação e Parcelamento do Corpo Caloso em Imagens de Tensor de Difusão; 2012; Dissertação (Mestrado em Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Leticia Rittner;

Diedre Santos do Carmo

Segmentation of pulmonary structures and lesions on computed tomography with heterogeneous data; 2024; Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Coorientador: Leticia Rittner;

Livia Maria Aguiar Rodrigues

Avanços na segmentação do hipotálamo: metodologias, conjuntos de dados e aplicações neurológicas; 2024; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Leticia Rittner;

Danilo Rodrigues Pereira

Técnicas para análise de espectroscopia multi-voxel por ressonância magnética (1H-MRS): estudo aplicado em espectros adquiridos no hipocampo e substância branca normal de pacientes com esclerose sistêmica; 2021; Tese (Doutorado em Fisiopatologia Médica) - Universidade Estadual de Campinas, ; Coorientador: Leticia Rittner;

Irene Heleonora Seda Pinto Fantini

Detecção de Movimento em Imagens de Ressonância Magnética utilizando Aprendizado Profundo de Máquina; 2021; Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Leticia Rittner;

William Javier García Herrera

Automatic quality control of corpus callosum segmentations in large population studies: comparing deep and classical learning; 2020; Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Leticia Rittner;

Andre Luis da Costa

Caracterização do Corpo Caloso à partir de Imagens de Ressonância Magnética; 2018; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Coorientador: Leticia Rittner;

Beatriz Lavras Costallat

Avaliação microestrutural do corpo caloso em pacientes com lúpus eritematoso sistêmico: Um estudo por imagem de tensor de difusão pela ressonância magnética; 2018; Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Clínica Médica) - Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Leticia Rittner;

Roberto Medeiros de Souza

Max-Tree, Teoria, Algoritmos e Aplicações; 2017; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Coorientador: Leticia Rittner;

Mariana Pinheiro Bento Leite

Identificação Semi-Automática e Caracterização de Lesões em Substância Branca no Cérebro em Imagens Volumétricas de Ressonância Magnética; 2016; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Leticia Rittner;

Thays Aparecida de Abreu Santos

2021; Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Leticia Rittner;

Mariana Pinheiro Bento

2017; Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Leticia Rittner;

Palmira Sara Aranovich Florentino

Estruturação de banco de dados de imagens médicas voltado para pesquisa; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas; Orientador: Leticia Rittner;

Gabriel Santos Martins Dias,

Controle de qualidade de espectro em Espectroscopia por Ressonância Magnética via Aprendizado de Máquina; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas; Orientador: Leticia Rittner;

Larissa Saemi Ganaha

Automatização da análise de espectroscopia multivoxel por ressonância magnética; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas; Orientador: Leticia Rittner;

Falcão Sabra

Check FEEC; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas; Orientador: Leticia Rittner;

Felipe Takaoka

Treino de Redes Neurais Profundas para Segmentação do Cérebro em Imagens de Ressonância Magnética na Presença de Anomalias; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Estadual de Campinas; Orientador: Leticia Rittner;

Gabriel Rates de Queiroz

Desenvolvimento de aplicativo para apoio de crianças e adolescentes portadores de LES (Lúpus Eritematoso Sistêmico; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Estadual de Campinas; Orientador: Leticia Rittner;

Gabriele P

A; Fernandes; Desenvolvimento de aplicativo para apoio de crianças e adolescentes portadores de LES (Lúpus Eritematoso Sistêmico; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Estadual de Campinas; Orientador: Leticia Rittner;

Guilherme Rodriguez Neves da Silva

Implementação de uma ferramenta web para visualização e quantificação de espectroscopia multivoxel (MRSI); 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Estadual de Campinas; Orientador: Leticia Rittner;

Thiago Rahal Disposti

Yan Vianna Sym

Análise otimizada de lesões na substância branca do cérebro utilizando imagens de ressonância magnética; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Estadual de Campinas; Orientador: Leticia Rittner;

Yuri Soares Olive

Desenvolvimento de uma biblioteca para o ensino da prototipação utilizando impressão 3D e placas eletrônicas de hardware livre; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Estadual de Campinas; Orientador: Leticia Rittner;

Paulo Vinícius Pérez Bonafina

Registro de imagens de ressonância magnética do corpo caloso; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Estadual de Campinas; Orientador: Leticia Rittner;

Nathan Shen Baldon

Análise de lesões de pele a partir de imagens multiespectrais adquiridas por um dispositivo de baixo custo; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Leticia Rittner;

João Vitor Souza de Alcântara

inCCsight: Adaptação e Implementação de uma ferramenta para análise do Corpo Caloso; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas; Orientador: Leticia Rittner;

Bernardo Salvador Grael

Construção de dispositivo de baixo custo para aquisição de imagens multiespectrais com potencial aplicação na medicina; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Leticia Rittner;

Daniel Duck

Aplicação de Aprendizagem Profunda no controle da direção de um veículo de Fórmula SAE; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Leticia Rittner;

Érico Nogueira Rolim

Corpus Callosum Segmentation In Diffusion-Weighted Images Using Fully Convolutional Networks; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Leticia Rittner;

Octávio Salim Moreira

Segmentação de imagens coloridas usando uma representação tensorial de cores; 2017; Iniciação Científica - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Leticia Rittner;

Luisa Boccardo Burini

Métodos de Análise de Textura de Imagens Digitais 2D e 3D: como apresentar uma biblioteca em Python para a comunidade científica; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Estadual de Campinas; Orientador: Leticia Rittner;

Matheus Mascarin

Desenvolvimento e disponibilização de uma base pública de imagens de RM; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Matemática Aplicada e Computacional) - Universidade Estadual de Campinas; Orientador: Leticia Rittner;

Wendrey Lustosa Cardoso

Validação de um método automático de segmentação e parcelamento do corpo caloso; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Leticia Rittner;

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COSTA, A. L. ; RITTNER, L. ; LOTUFO, R. A. ; APPENZELLER, S. . Mid?callosal plane determination using preferred directions from diffusion tensor images. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
TAVARES, L. A. ; SOUZA, R.M. ; RITTNER, L. ; MACHADO, R C ; LOTUFO, R. A. . Interactive max-tree visualization tool for image processing and analysis. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
SOUZA, R.M. ; RITTNER, L. ; MACHADO, R C ; LOTUFO, R. A. . An Array-based Node-Oriented Max-tree Representation. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
RITTNER, L. . Caracterização de estruturas e tecidos cerebrais a partir de imagens de tensores de difusão. 2015. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
RITTNER, L. . Métodos para Reconhecimento de Padrão em Imagens Médicas. 2015. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
RITTNER, L. . A web-based platform for Medical Imaging Research. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
RITTNER, L. ; TORIGIAN, D. A. ; UDUPA, J. K. . Multiple fuzzy object modeling improves sensitivity in automatic anatomy recognition. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
RITTNER, L. ; Lotufo, Roberto A. . Web-based platform for Medical Imaging Research. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
BENTO, M.P. ; RITTNER, L. ; APPENZELLER, S. ; LAPA, A. ; LOTUFO, R. A. . Analysis of Brain white Matter Hyperintensities using Pattern Recognition Techniques. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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LAPA, A. ; BENTO, M.P. ; RITTNER, L. ; RUOCCO, H. ; CASTELLANO, G. ; DAMASCENO, B. ; COSTALLAT, L. ; APPENZELLER, S. ; LOTUFO, R. A. ; CENDES, F. . White Matter Lesions are predominantly demyelinating in Systemic Lupus Erythematosus. An support vector machines classification of texture parameters. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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Wetzel, L.F. ; RITTNER, L. ; LOTUFO, R. . Pré-processamento de imagens de difusão do cérebro no ambiente Adessowiki. 2010. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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RITTNER, L. . A DTI segmentation method based on mathematical morphology. 2010. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
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RITTNER, L. ; APPENZELLER, S. ; LOTUFO, R. . Segmentation of brain structures by watershed transform tensorial morphological gradient of diffusion tenor imaging.. 2009. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
LOBO, R. R. S. ; RITTNER, L. ; MAGALHÃES, L. P. . Visualização de Imagens de Tensores de Difusão (pré e pós segmentação). 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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APPENZELLER, S. ; PIKE, B. ; RITTNER, L. ; LEONARD, G. ; VEILLEUX, M. ; CLARKE, A. E. . Thalamic volumes predict cognitive impairment evaluated by speed processing tasks in Systemic Lupus Erythematosus. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
RITTNER, L. ; LOTUFO, R. . Diffusion tensor imaging segmentation by watershed transform. 2008. (Apresentação de Trabalho/Outra).
RITTNER, L. ; LOTUFO, R. . Imagens de Tensores de Difusão: Cálculo do Gradiente Morfológico Tensorial e Segmentação via Watershed. 2008. (Apresentação de Trabalho/Outra).
RITTNER, L. . DTI Segmentation by the watershed transform on tensorial morphological gradient. 2008. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
RITTNER, L. ; FLORES, F. C. ; LOTUFO, R. . New Tensorial Representation of Color Images: Tensorial Morphological Gradient applied to color image segmentation.. 2007. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
RITTNER, L. . Processamento de imagens digitais. 2006. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
RITTNER, L. . Imagens de difusão por ressonância magnética: Segmentação e tractografia via IFT. 2006. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
RITTNER, Leticia . Thickness measurements of thin films using Energy-dispersive X-ray analysis. (Iniciação Científica) 1993 (Monografia).

Outras produções

RITTNER, L. . Assessor ad hoc da Financiadora de Estudos e Projetos (FINEP). 2020.

RITTNER, L. . Assessor ad hoc da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES). 2018.

RITTNER, LETÍCIA . Comitê Assessor interno - PIBIC. 2017.

RITTNER, L. . Assessor ad hoc da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP). 2017.

RITTNER, L. . Assessor ad hoc da Fundação de Apoio ao Ensino, Pesquisa e Extensão (FAEPEX). 2017.

RITTNER, L. . FAEPEX. 2014.

CARMO, D. ; RITTNER, LETÍCIA ; Lotufo, Roberto . Modified EfficientDet Segmentation (MEDSeg). 2022.

RODRIGUES, LIVIA ; REZENDE, THIAGO ; FRANCA, M. ; RITTNER, L. . Hypothalamus Automatic Segmentation Tool (HypAST). 2020.

SCHIABEL, H. ; SALINET JUNIOR, J. L. ; RITTNER, L. ; MORAES, M. . Coordenador temático: XXIX Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica (Sinais biomédicos e processamento de imagens). 2024.

RITTNER, L. . Revisor de artigo para o SPIE Medical Imaging 2023 - SPIE MI2023. 2023.

RITTNER, L. . Revisor de artigo para o 9th BRAINN Congress 2023 (BRAINN 2023). 2023.

RITTNER, L. . 'Session Chair': SPIE Medical Imaging - Computer-Aided Diagnosis Conf. (Radiomics). 2023.

RITTNER, L. . 'Session Chair': SPIE Medical Imaging - Image Processing Conf.. 2023.

RITTNER, L. . Revisor de artigo para o SPIE Medical Imaging 2022 - SPIE MI2022. 2022.

RITTNER, L. . Revisor de artigo para o 8th BRAINN Congress 2022 - BRAINN 2022. 2022.

RITTNER, L. . Revisor de artigo para o XVIII International Symposium on Medical Information Processing and Analysis - SIPAIM 2022. 2022.

RITTNER, L. . Revisor de artigo para o XXXV Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI 2022. 2022.

RITTNER, L. . 'Session Chair': SPIE Medical Imaging - Image Processing Conf. (Segmentation). 2022.

RITTNER, L. . 'Session Chair': SPIE Medical Imaging - Image Processing Conf. (Quantitative Image Analysis). 2022.

RITTNER, L. . Revisor de artigo para o Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention - MICCAI 2022. 2022.

RITTNER, L. . Revisor de artigo para o SPIE Medical Imaging 2021 - SPIE MI2021. 2021.

RITTNER, L. . Revisor de artigo para o XXXIII Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI 2021. 2021.

RITTNER, L. . Revisor de artigo para o XVII International Symposium on Medical Information Processing and Analysis - SIPAIM 2021. 2021.

RITTNER, L. . Avaliador de trabalho para o 7th BRAINN Congress. 2021.

RITTNER, L. . Revisor de artigo para o Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention - MICCAI 2021. 2021.

RITTNER, L. . Revisor de artigo para o SPIE Medical Imaging 2020 - SPIE MI2020. 2020.

RITTNER, L. . Revisor de artigo para o 25th International Conference on Pattern Recognition - ICPR 2020. 2020.

RITTNER, L. . Revisor de artigo para o XXVII Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica - CBEB 2020. 2020.

RITTNER, L. . Revisor de artigo para o XXXIII Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI 2020. 2020.

RITTNER, L. . Revisor de artigo para o XVI International Symposium on Medical Information Processing and Analysis - SIPAIM 2020. 2020.

RITTNER, L. . Revisor de artigo para o Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention - MICCAI 2020. 2020.

RITTNER, L. . 'Session Chair': SPIE Medical Imaging - Image Processing Conf. (fMRI and DTI). 2020.

RITTNER, L. . 'Session Chair': SPIE Medical Imaging - Image Processing Conf. (Segmentation: Anatomy). 2020.

RITTNER, L. . 'Session Chair': SPIE Medical Imaging - Computer-Aided Diagnosis Conf.. 2020.

RITTNER, L. . Revisor de artigo para o Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention - MICCAI 2019. 2019.

RITTNER, L. . Revisor de artigo para o XXXII Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI 2019. 2019.

RITTNER, L. . Revisor de artigo para o XXXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais - SBrT 2019. 2019.

RITTNER, L. . Avaliador de trabalho para o 6th BRAINN Congress. 2019.

RITTNER, L. . Revisor de artigo para o Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention - MICCAI 2018. 2018.

RITTNER, L. . Revisor de artigo para o XXXI Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI 2018. 2018.

RITTNER, L. . 'Session Chair': SPIE Medical Imaging - Image Processing Conf.. 2018.

RITTNER, L. . Avaliador de trabalho para o 5th BRAINN Congress. 2018.

RITTNER, L. . Revisor de artigo para o XXX Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI 2017. 2017.

RITTNER, L. . Revisor de artigo para o XXII Congresso Brasileiro de Física Médica - CBFM 2017. 2017.

RITTNER, L. . Revisor de artigo para o XXV Congresso de Iniciação Científica - PIBIC 2017. 2017.

RITTNER, L. . 'Session Chair': VIII Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas e VII Simpósio de Processamento de Sinais (SIIM \& SPS 2017). 2017.

RITTNER, L. . Avaliador de trabalho para o VIII Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas e VII Simpósio de Processamento de Sinais (SIIM \& SPS 2017). 2017.

RITTNER, L. . Revisor de artigo para o 4th BRAINN Congress 2017 (BRAINN 2017). 2017.

RITTNER, L. . Revisor de artigo para o XXIX Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI 2016. 2016.

RITTNER, L. . Revisor de artigo para o XXIII International Conference on Pattern Recognition - ICPR2016. 2016.

RITTNER, L. . Revisor de artigo para o XXV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica - CBEB 2016. 2016.

RITTNER, L. . 'Session Chair': XXIX Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI 2016). 2016.

RITTNER, L. . Avaliador de trabalho para o 3rd BRAINN Congress. 2016.

RITTNER, Leticia . Revisor de artigo para o XXVIII Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI 2015. 2015.

RITTNER, L. . Revisor de artigo para o XVI Annual Alberta Biomedical Engineering Conference Program. 2015.

RITTNER, L. . 'Session Chair': VII Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas (SIIM) e VI Simpósio de Processamento de Sinais (SPS). 2015.

RITTNER, L. . 'Session Chair': 2nd Brainn Congress. 2015.

RITTNER, Leticia . Revisor de artigo para o XXVII Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI 2014. 2014.

RITTNER, Leticia . Revisor de artigo para o Congresso Brasileiro de Automática - CBA 2014. 2014.

RITTNER, L. . 'Session Chair': V Simpósio de Processamento de Sinais (SPS). 2014.

Rittner, Leticia . Revisor de artigo para o XXVI Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI 2013. 2013.

Rittner, Leticia . Revisor de artigo para o IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics - SMC 2013. 2013.

RITTNER, L. . Revisor de artigo para o EEE Multi-conference on Systems and Control - MSC 2013. 2013.

RITTNER, Leticia . Revisor de artigo para o XXV Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI 2012. 2012.

RITTNER, L. . Revisor de artigo para o IEEE Multi-conference on Systems and Control - MSC 2012. 2012.

RITTNER, Leticia . Revisor de artigo para o XXIV Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI 2011. 2011.

RITTNER, Leticia . Revisor de artigo para o 5th International Symposium on Bio- and Medical Informatics and Cybernetics - BMIC 2011. 2011.

RITTNER, L. . Revisor de artigo para o 50th IEEE Conference on Decision and Control - CDC 2011. 2011.

RITTNER, Leticia . Revisor de trabalhos para o XVIII Congresso Interno de Iniciação Científica da Unicamp - PIBIC 2010. 2010.

RITTNER, Leticia . Revisor de artigos para o XXI Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing - SIBGRAPI 2008. 2008.

RITTNER, Leticia . Revisor de artigos para o XIX Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing - SIBGRAPI 2006. 2006.

RITTNER, L. . Aprendendo sobre circuitos e aplicativos no Ciência e Arte nas Férias. 2024. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

RITTNER, L. . International Women?s Day: Perspectives from the OHBM Women Faculty SIG. 2024. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

RITTNER, L. ; ADDIS, D. R. ; GOLOMB, J. . Women Faculty in OHBM SIG. 2024. (Programa de rádio ou TV/Mesa redonda).

RITTNER, L. ; GHORAANI, B. ; JUSH, F. K. . Women in Signal Processing (WISP). 2024. (Programa de rádio ou TV/Mesa redonda).

RITTNER, L. ; Carmo, D. S. . Método esquadrinha pulmões de pacientes com covid. 2023. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

RITTNER, L. . nteligência artificial desenvolvida na Unicamp mapeia danos da Covid-19 em pulmões infectados. 2023. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

RITTNER, L. . IA na Covid: novo método calcula danos em pulmões infectados. 2023. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

RITTNER, L. . Inteligência artificial mapeia como a Covid age no pulmão. 2023. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

RITTNER, L. . Novas Análises de Pulmões com Covid-19. 2023. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

RITTNER, L. . Ciência e Arte nas Férias 2023 retoma as atividades com estudantes do ensino médio. 2023. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

RITTNER, L. . Despite increasing government investments into AI-related R+D, both the German and the Brazilian side lament the current AI talent shortage. What are your ideas for addressing this issue?. 2022. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

RITTNER, L. . Mulheres na Ciência. 2021. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

RITTNER, L. ; PATROCINIO, A. C. ; CARNEIRO, P. C. . Bate papo sobre Engenharia Biomédica e Imagens Médicas. 2020. (Programa de rádio ou TV/Mesa redonda).

RITTNER, L. ; Lotufo, Roberto A. . Unicamp e Neuralmind são selecionadas em desafio para produzir soluções contra Covid-19. 2020. (Programa de rádio ou TV/Comentário).

RITTNER, L. . Projeto de inteligência artificial pode auxiliar no tratamento da Covid-19. 2020. (Programa de rádio ou TV/Comentário).

RITTNER, L. . Mulheres na IA. 2020. (Programa de rádio ou TV/Mesa redonda).

LOTUFO, R. ; RITTNER, L. . Unicamp e Neuralmind são selecionadas em desafio para produzir soluções contra COVID. 2020. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

RITTNER, L. . Inteligência artificial pode auxiliar no tratamento da COVID-19. 2020. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

RITTNER, L. ; BORIN, J. ; COLOMBINI, E. . Future is Equal - mulheres na tecnologia. 2019. (Programa de rádio ou TV/Mesa redonda).

RITTNER, L. . Universidad de Campinas comparte avances tecnológicos emn la medicina. 2019. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

RITTNER, L. ; CARNEIRO, G. ; LARRABIDE, I. ; CRUZ-ROA, A. . Research and collaboration opportunities in and with Latin America. 2018. (Programa de rádio ou TV/Mesa redonda).

RITTNER, L. . Imaging-based Solutions to Health Care Problems in Low Income Environments. 2018. (Programa de rádio ou TV/Mesa redonda).

BENTO, M.P. ; RITTNER, LETÍCIA . Unicamp desenvolve tecnologia para ajudar a diagnosticar problemas no cérebro. 2017. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

BENTO, M.P. ; RITTNER, LETÍCIA . Cientistas da Unicamp criam tecnologia para identificar doenças no cérebro com rapidez. 2017. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

RITTNER, L. . Mapeamento de imagens cerebrais por meio de algoritmos otimiza diagnósticos de doenças. 2016. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

RITTNER, LETÍCIA ; COSTA, P. P. ; BORIN, J. ; TESTONI, V. ; LOUREIRO, C. . 1º Seminário Mulheres no Mundo dos Negócios e da Tecnologia. 2014. (Programa de rádio ou TV/Mesa redonda).

RITTNER, Leticia ; LOURES, E. . Girls Rising. 2013. (Programa de rádio ou TV/Mesa redonda).

Bento, M. ; RITTNER, L. ; APPENZELLER, S. ; LAPA, A. ; LOTUFO, R. . Técnica Permite Análise Integrada e Mais Precisa de Lesões Cerebrais. 2013. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

RITTNER, L. . Alunos e Pequenas Empresas Formam uma Parceria Proveitosa. 1992. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

RITTNER, L. . Empresa Júnior da FEE Luta por Confiança. 1992. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

RITTNER, L. . Deep Learning for Medical Image Segmentation. 2023. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

RITTNER, L. . Machine learning and its application in Medicine. 2021. (Curso de curta duração ministrado/Especialização).

SALUZZI, MARINA ; GOBBI, DAVID ; FRAYNE, RICHARD ; SOUZA, ROBERTO ; Bento, Mariana ; RITTNER, L. . Advanced Techniques for Medical Image Processing. 2018. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

SOUZA, ROBERTO ; BENTO, M.P. ; RITTNER, L. . Workshop: Machine Learning Applied to Medical Imaging: An Overview and Gentle Introduction. 2018. .

RITTNER, L. . Deep Learning Applied to Biomedical Imaging. 2018. .

SOUZA, ROBERTO ; MACHADO, R C ; RITTNER, L. ; Lotufo, Roberto A. . An overview of max-tree principles, algorithms and applications. 2016. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

RITTNER, L. . Métodos para Reconhecimento de Padrão em Imagens Médicas. 2015. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

RITTNER, L. . Minicurso: Processamento de Imagem. 2015. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

RITTNER, Leticia ; COSTA, A. L. ; SOUZA, E. M. . Diffusion MRI: from concepts to applications. 2014. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

RITTNER, Leticia ; COSTA, A. L. ; SOUZA, E. M. . Diffusion MRI: from concepts to applications. 2014. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Slides).

Lotufo, Roberto ; MACHADO, RUBENS ; RITTNER, Leticia ; SOUZA, ROBERTO M. ; BENTO, M.P. ; COSTA, ANDRÉ L. . Processamento de Imagens e Reconhecimento de Padrões utilizando a linguagem Python e a biblioteca Numpy. 2013. (Curso de Curta Duração/Extensão).

RITTNER, Leticia ; SAÚDE, A. V. ; SILVA, A.G. ; MACHADO, R C ; BENTO, M.P. ; LOTUFO, R. . Hands-on Tutorial - Adessowiki: Collaborative Scientific Programming Environment. 2011. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

RITTNER, Leticia . Adessowiki: Collaborative Scientific Programming Environment. 2011. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Slides).

Projetos de pesquisa

2022 - Atual

Análise de lesões de pele a partir de imagens multiespectrais adquiridas por um dispositivo de baixo custo, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Leticia Rittner - Coordenador / Nathan Shen Baldon - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
2022 - Atual

Harmonização internacional de estudos analisando manifestações clínicas e de ressonância magnética no comprometimento cognitivo no lúpus eritematoso sistêmico (LES), Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Simone Appenzeller em 28/03/2023., Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Leticia Rittner - Integrante / Simone Appenzeller - Coordenador / ian Norman Bruce - Integrante.
2021 - 2023

Como o uso de algoritmos de inteligência artificial pode auxiliar médicos radiologistas no diagnóstico do COVID-19 através de imagem de tomografia computadorizada e raios-x de tórax, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Leticia Rittner - Coordenador / Roberto de Alencar Lotufo - Integrante.
2020 - Atual

Ferramentas computacionais para diagnóstico, detecção e prognóstico de COVID- 19: análise e desenvolvimento de métodos utilizando redes convolucionais profundas com dados de tomografia computadorizada., Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . , Integrantes: Leticia Rittner - Coordenador / Lotufo, Roberto - Integrante / Simone Appenzeller - Integrante / SÉRGIO DERTKIGIL - Integrante / Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Integrante / Marco Antonio Gutierrez - Integrante / Caetano Traina Junior - Integrante / Marcel Koenigkam Santos - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
2019 - Atual

Avaliação longitudinal de alterações microestruturais cerebrais através da espectroscopia de prótons por ressonância magnética, citocinas pró-inflamatórias e marcadores neuronais em pacientes com Lúpus Eritematoso Sistêmico, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Leticia Rittner - Integrante / Simone Appenzeller - Coordenador.
2018 - 2019

Aplicação de Aprendizagem Profunda no controle da direção de um veículo de Fórmula SAE., Descrição: Os recentes avanços em capacidade computacional alavancaram a pesquisa e aplicação da Inteligência Artificial em diversas atividades, como na saúde, na mobilidade, no reconhecimento de linguagem natural, em visão computacional e nos mais variados campos de pesquisa. Dentre as diversas aplicações, a utilização de inteligência artificial no desenvolvimento de carros autônomos tem se mostrado bastante promissora e vem ganhando espaço na mídia. Dois grandes obstáculos ao desenvolvimento de veículos urbanos completamente autônomos são: a sua interação com outros motoristas, pedestres, ciclistas e outros agentes de trânsito, que podem ser bastante imprevisíveis, tornando seu controle mais desafiador; e as consequências possivelmente fatais de um erro cometido pelo sistema. A fim de estimular o desenvolvimento de veículos autônomos sem colocar a vida de pessoas em risco, nem ter de enfrentar o desafio da interação do veículo com múltiplos agentes de trânsito, a SAE (Sociedade de Engenheiros Automotivos) criou a competição Formula Student Driverless (FSD) em que estudantes universitários devem desenvolver um monoposto autônomo capaz de seguir um circuito fechado entre cones. Tendo em vista o sucesso reportado por estudos similares, essa pesquisa objetiva estudar a utilização de redes neurais para a aprendizagem do controle de direção de um veículo baseado em monovisão numa pista delimitada por cones em ambos os lados, como é feito na competição FSD. A fim de fazê-lo iremos aquisitar e tratar os dados de um carro percorrendo um circuito fechado e então treinar diversas redes para comparar suas performances e verificar qual delas foi capaz de reproduzir com mais fidelidade o comportamento do piloto real, sendo capaz de guiar um carro para percorrer o circuito de forma autônoma.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Leticia Rittner - Coordenador / Daniel Duck - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
2017 - Atual

Ferramentas computacionais para caracterização de estruturas cerebrais através de imagens de tensores de difusão, Descrição: Imagens de tensores de difusão é uma modalidade de ressonância magnética relativamente nova que contém informação útil para caracterizar a substância branca do cérebro, bem como estruturas cerebrais. Porém, a falta de métodos computacionais específicos para lidar com a complexidade inerente do DTI limita a aplicação deste tipo de imagem em estudos que visem entender melhor o funcionamento do cérebro. Nosso objetivo é usar uma abordagem diferente para caracterizar as estruturas cerebrais, não nos preocupando com medidas de difusividade média e anisotropia fracional, mas extraindo um perfil de difusividade ao longo da estrutura e construindo uma assinatura digital da mesma. Acreditamos que a construção deste perfil seja um primeiro passo para caracterizar estruturas importantes, como o corpo caloso, e para encontrar biomarcadores para a integridade da substância branca. Para encontrar tais biomarcadores, devemos desenvolver métodos computacionais de pré-processamento, segmentação e caracterização de estruturas através de suas assinaturas digitais. Os métodos serão desenvolvidos visando minimizar a necessidade de intervenção do especialista e a subjetividade das análises.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . , Integrantes: Leticia Rittner - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 7
2015 - 2017

Metodologia de segmentações 2D do corpo caloso em imagens de Ressonância Magnética de Difusão através do perfil de curvatura, Descrição: Programa de Estudantes-Convênio de Pós-Graduação (PEC-PG). , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Leticia Rittner - Coordenador / William Javier Garcia Herrera - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2014 - 2018

Métodos computacionais para análise de estruturas e tecidos cerebrais através de imagens multimodais, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Roberto de Alencar Lotufo em 02/07/2014., Descrição: O projeto é composto por dois tópicos principais: 1) detecção e classificação de anormalidades em tecidos cerebrais a partir de imagens de ressonância magnética e, 2) a caracterização do corpo caloso (CC) através de imagens de difusão por ressonância magnética (diffusion MRI), para identificação de anormalidades nesta estrutura cerebral. Este projeto tem o objetivo de desenvolver atividades conjuntas de pesquisa em análise de neuroimagens com o Prof. Richard Frayne, diretor científico do Seaman Family Centre, cientista do Hotchkiss Brain Institute (HBI) e professor dos Departamentos de Radiologia e de Neurociência Clínica, Engenharia Elétrica e de Computação e Física e Astronomia, todos órgão da Universidade de Calgary, Canadá.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Leticia Rittner - Integrante / Fernando Cendes - Integrante / Lotufo, Roberto A. - Coordenador / Richard Frayne - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
2013 - 2018

BRAINN - The Brazilian Institute of Neuroscience and Neurotechnology, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Fernando Cendes em 24/12/2023., Descrição: The central biological questions of our RIDC is the investigation of basic mechanisms that lead to epilepsy and stroke and the injury mechanisms that follow the disease onset and progression, and are related to prevention, treatment and rehabilitation. Our goals are to develop new methods and techniques to improve the understanding of mechanisms of damage, plasticity and repair in epilepsy and stroke, and to apply these results to improve diagnosis, prevention and treatment.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Leticia Rittner - Integrante / Fernando Cendes - Coordenador.
2013 - Atual

Programas de Inovação Tecnológica / CEPID - Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão - Edital 2011 CEPID: Instituto Brasileiro de Neurociência e Neurotecnologia (Brazilian Institute of Neuroscience and Neurotechnology) - BRAINN FAPESP processo 201307559-3, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Fernando Cendes em 03/06/2013., Descrição: Programas de Inovação Tecnológica / CEPID - Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão - Edital 2011.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Leticia Rittner - Integrante / Fernando Cendes - Coordenador / Roberto de Alencar Lotufo - Integrante / Luiz E G G Betting - Integrante / Clarissa Lin Yasuda - Integrante / Anelyssa Cysne Frota D'Abreu - Integrante / Iscia Teresinha Lopes Cendes - Integrante / Li Li Min - Integrante / Roberto Covolan Jr. - Integrante / Eleri Cardozo - Integrante / Ricardo Ribeiro Gudwin - Integrante / Fernando José Von Zuben - Integrante / Ricardo Suyama - Integrante / Romis Ribeiro de Faissol Attux - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2012 - 2013

Métodos de segmentação e classificação baseados em grafos para imagens de tensores de difusão do cérebro, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Leticia Rittner - Integrante / Lotufo, Roberto - Coordenador / Jayaram K. Udupa - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
2010 - 2014

Segmentação de imagens de tensores de difusão no contexto da morfologia matemática, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Leticia Rittner - Integrante / Roberto de Alencar Lotufo - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
2010 - 2012

Plataforma colaborativa para processamento de imagens médicas baseada no ambiente Adessowiki;, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Roberto de Alencar Lotufo em 07/08/2012., Descrição: Os desafios na pesquisa em imagens médicas são enormes: a multimodalidade e complexidade das imagens, o caráter multidisciplinar das equipes, as distâncias geográficas entre os centros de pesquisa envolvidos, entre outros. Para promover a pesquisa e a publicação científica na área é preciso garantir a integração entre os profissionais envolvidos e a utilização de ferramentas adequadas, e atualizadas. É também desejável que o registro da pesquisa seja garantido e os dados, configurações e parâmetros necessários à reprodução do experimento fiquem disponíveis. Com o objetivo de atender a todos estes requisitos, o que propomos é uma plataforma de processamento de imagens médicas baseada no ambiente Adessowiki, um ambiente Web colaborativo de redação de texto e programação científica que permite a inserção de códigos de programa em suas páginas. A plataforma terá uma base de dados de imagens médicas e um conjunto de funções que permitirá o desenvolvimento de pesquisas na área. A integração entre diferentes pesquisas irá ampliar e complementar a plataforma. O projeto aqui proposto tem como objetivo a aplicação do Adessowiki na área de imagens médicas, através de um sandbox de execução especializado, e a adaptação de sua arquitetura para permitir sua utilização em cenários de alta demanda, possibilitando, assim, o aumento rápido da base de sua usuários.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Leticia Rittner - Integrante / Roberto de Alencar Lotufo - Coordenador / Rubens Campos Machado - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2
2005 - 2010

Segmentação de objetos via Transformada Watershed, Descrição: A Transformada Watershed é uma das técnicas mais poderosas de segmentação de objetos em imagens digitais. Este projeto visa o estudo da transformada Watershed, a comparação entre as diversas definições existentes, a implementação eficiente e o desenvolvimento de diversas aplicações.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Leticia Rittner - Integrante / Roberto de Alencar Lotufo - Coordenador / Franklin César flores - Integrante / Rubens Campos Machado - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2005 - Atual

Processamento de Imagens Médicas, Descrição: Desenvolvimento de técnicas de processamento de imagens aplicadas à Medicina, tanto em imagens tridimensionais de tomografia e ressonância magnética, como de imagens bidimensionais de células.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Leticia Rittner - Integrante / Roberto de Alencar Lotufo - Coordenador / Alexandre Xavier Falcão - Integrante / Fernando Cendes - Integrante / Jane Maryam Rondina - Integrante.

Prêmios

2024

Certificado de Mérito - 54ª Jornada Paulista de Radiologia, JPR.

2024

Certificado de Mérito - 54ª Jornada Paulista de Radiologia, JPR.

2023

1º lugar - Edited Magnetic Resonance Spectroscopy Challenge, IEEE.

2023

Finalista - Prêmio PIBIC XXXI Congresso de Iniciação Científica da UNICAMP, PIBIC.

2023

Master degree student award - oral presentation, IX BRAINN Congress, BRAINN.

2022

Master degree student award - oral presentation, VIII BRAINN Congress, BRAINN.

2022

Master degree student award - poster presentation, VIII BRAINN Congress, BRAINN.

2021

Master degree student award - oral presentation, VII BRAINN Congress, BRAINN.

2021

SIPAIM Society Award, SIPAIM Society.

2021

PhD degree student award - poster presentation, VII BRAINN Congress, BRAINN.

2021

Finalista Prêmio PIBIC do XXIX Congresso {VIRTUAL} de Iniciação Científica da UNICAMP., PIBIC.

2020

MICCAI 2020 Startups Village Pitch Competition - COVID Solution, MICCAI.

2020

1º lugar - Desafio ideiagov, Governo do Estado de São Paulo.

2019

Master degree student award, VI BRAINN Congress, BRAINN.

2018

Best student paper award, Biomedical Applications in Molecular, Structural and Functional Imaging Conference, SPIE Medical Imaging 2018, The International Society of Optics and Photonics (SPIE).

2018

Best poster award, Neurotechnology - V BRAINN Congress, BRAINN.

2018

2ª lugar - Tema Livre "Microstructural changes in corpus callosum in systemic lupus erythematosus patients: diffusion tensor study", XXXV CBR.

2011

Best Paper Awards - "Watershed-Based Segmentation of the Midsagittal Section of the Corpus Callosum in Diffusion MRI", SIBGRAPI.

2009

Imagem escolhida para a capa do Proceedings of the XXII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (2009), SIBGRAPI 2009 Committe.

2007

2º lugar - Region 9 student paper contest, pelo trabalho "A simple and efficient Road Detection Algorithm for Real Time Autonomous Navigation based on Monocular Vision"., IEEE.

2007

1° lugar - Concurso de escolha da Imagem para a capa do Proceedings of the XX Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI 2007)., SIBGRAPI 2007 Committe.

Histórico profissional

Endereço profissional

Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação da UNICAMP, Departamento de Engenharia de Computação e Automação Industrial da FEEC. , Avenida Albert Einstein 400, Cidade Universitária, 13083852 - Campinas, SP - Brasil - Caixa-postal: 6101, Telefone: (19) 35213706, Fax: (19) 35213845

Experiência profissional

2015 - 2015

Colégio Liceu Salesiano Nossa Senhora Auxiliadora

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2022 - Atual

Universidade Estadual de Campinas

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado, RDIDP, MS 5.1, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2018 - 2022

Universidade Estadual de Campinas

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Doutor II, RDIDP, MS-3.2, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2014 - 2018

Universidade Estadual de Campinas

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Doutor I, RDIDP, MS-3.1, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2010 - 2014

Universidade Estadual de Campinas

Vínculo: Bolsista recém-doutor, Enquadramento Funcional: Pesquisador colaborador, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2001 - 2001

Universidade Estadual de Campinas

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Programa de Estágio em Docência

1990 - 1990

Universidade Estadual de Campinas

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Estágio em Iniciação Científica

Atividades

04/2023
Conselhos, Comissões e Consultoria, Congregação da Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação.,Cargo ou função, Membro Titular.
01/2011
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Classificadores Baseados em Grafos - Floresta de Caminhos Ótimos - Teoria, Prática e Aplicações., Processamento de Imagens Médicas, Reconhecimento de padrões em imagens, Reprodutibilidade em Pesquisa Computacional, Processamento de Imagens, Redes Neurais Convolucionais Para Análise de Imagens
03/2010
Pesquisa e desenvolvimento, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação da UNICAMP.,Linhas de pesquisa
04/2021 - 03/2023
Conselhos, Comissões e Consultoria, Congregação da Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação.,Cargo ou função, Membro Titular.
04/2019 - 03/2021
Conselhos, Comissões e Consultoria, Congregação da Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação.,Cargo ou função, Membro titular.
04/2015 - 07/2017
Conselhos, Comissões e Consultoria, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação da UNICAMP.,Cargo ou função, Membro de Comissão/Comitê Permanente (Representante dos Docentes do DCA junto a CG/FEEC).
03/2001 - 07/2001
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Princípios de Comunicações I

2022 - Atual

Instituto Israelita de Ensino e Pesquisa Albert Einstein

Vínculo: Pesquisador Visitante, Enquadramento Funcional: Pesquisador Visitante, Carga horária: 8

2012 - 2013

University of Pennsylvania

Vínculo: Bolsista recém-doutor, Enquadramento Funcional: Outro, Regime: Dedicação exclusiva.

1992 - 1993

Technische Universität Braunschweig, TU/Braunschweig

Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Aluno de intercâmbio

Atividades

09/1992 - 05/1993
Estágios , Institut Für Halbleitertechnik.,Estágio realizado, Estágio de Iniciação Científica.

1991 - 1992

Junior Estudos Eletro Eletrônicos

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Presidente

1991 - 1991

Junior Estudos Eletro Eletrônicos

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Diretora de Projetos

Atividades

11/1991 - 06/1992
Direção e administração, Junior Estudos Eletro Eletrônicos.,Cargo ou função, Presidente.
07/1991 - 10/1991
Direção e administração, Junior Estudos Eletro Eletrônicos.,Cargo ou função, Diretor de Projetos.

1995 - 1999

Robert Bosch do Brasil Ltda

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Engenheira de Qualidade

1994 - 1994

Robert Bosch do Brasil Ltda

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Estagiária

Atividades

02/1995 - 04/1999
Serviços técnicos especializados , Divisão Automotiva, Engenharia de Desenvolvimento de Produtos.,Serviço realizado, Implantação de ferramentas de qualidade no desenvolvimento de produtos.
03/1994 - 12/1994
Estágios , Cip.,Estágio realizado, Acompanhamento e aperfeiçoamento de um sistema de sugestões de melhoria.

1999 - 1999

Volkswagem do Brasil S/A

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Engenheira de Qualidade

Atividades

05/1999 - 12/1999
Direção e administração, Departamento de Qualidade de Peças e Fornecedores, Área de Estratégia e Sistemas de Informação.,Cargo ou função, Chefe de Departamento.

2019 - 2019

Universidad Galileo

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor visitante

2019 - 2019

Università degli Studi di Verona

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor visitante