Lúcio Fernandes Dutra Santos

Formação complementar

Idiomas

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Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• JASBICK, DANIEL ; SANTOS, LUCIO ; AZEVEDO-MARQUES, PAULO M. ; TRAINA, AGMA J.M. ; DE OLIVEIRA, DANIEL ; BEDO, MARCOS . Pushing diversity into higher dimensions: The LID effect on diversified similarity searching. INFORMATION SYSTEMS , v. 114, p. 102166, 2023.

• O. NOVAES, JOÃO V. ; F. D. SANTOS, LÚCIO ; OLMES CARVALHO, LUIZ ; DE OLIVEIRA, DANIEL ; V. N. BEDO, MARCOS ; J. M. TRAINA, AGMA ; TRAINA JR., CAETANO . J-EDA: A workbench for tuning similarity and diversity search parameters in content-based image retrieval. Journal of Information and Data Management - JIDM , v. 12, p. 126-137, 2021.

• R. LOPES, CAMILA ; D. SANTOS, LÚCIO F. ; L. JASBICK, DANIEL ; DE OLIVEIRA, DANIEL ; BEDO, MARCOS . An empirical assessment of quality metrics for diversified similarity searching. Journal of Information and Data Management - JIDM , v. 12, p. 290-305, 2021.

• NOVAES, JOÃO VICTOR DE OLIVEIRA ; BENEDITO, CAIO CÉSAR DA SILVA ; SANTOS, LÚCIO FERNANDES DUTRA . AVALIANDO DIFERENTES IMPLEMENTAÇÕES DO DESCRITOR DE COR DOMINANTE. REVISTA MUNDI ENGENHARIA, TECNOLOGIA E GESTÃO , v. 4, p. 181-1-181-16, 2019.

• PIERRO, G. V. ; FERREIRA, MONICA R. P. ; SANTOS, LUCIO F. D. ; OLIVEIRA, WILLIAN D. ; TRAINA, A. J. M. ; TRAINA JR., C. . Embedding k-Nearest Neighbor Queries into Relational Database Management Systems. Journal of Information and Data Management - JIDM , v. 5, p. 252-265, 2014.

• SANTOS, L. F. D. ; Oliveira, W. D. ; FERREIRA, M. R. P ; Cordeiro, L. F. ; TRAINA, A. J. M. ; TRAINA JR., C. . Evaluating the Diversification of Similarity Query Results. Journal of Information and Data Management - JIDM , v. 4, p. 188-203, 2013.

• FERREIRA, M. R. P. ; SANTOS, L. F. D. ; TRAINA, A. J. M. ; DIAS, I. ; CHBEIR, R. ; TRAINA JR., C. . Algebraic Properties to Optimize kNN Queries. Journal of Information and Data Management - JIDM , v. 2 (3), p. 385-400, 2011.

• de Oliveira Novaes, João Victor ; SANTOS, LÚCIO FERNANDES DUTRA ; TRAINA, AGMA JUCI MACHADO ; TRAINA, CAETANO . ORTree: Tuning Diversified Similarity Queries byMeans ofData Partitioning. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2022, v. , p. 165-178.

• TRAINA, A. J. M. ; BEDO, M. V. N. ; SANTOS, L. F. D. ; CARVALHO, L. O. ; PEDROSA, G. V. ; COSTA, A. F. ; TRAINA JR., C. . Making Content-Based Medical Image Retrieval Systems worth for Computer-Aided Diagnosis: From Theory to Application.. Making Content-Based Medical Image Retrieval Systems worth for Computer-Aided Diagnosis: From Theory to Application.. 1ed.: , 2017, v. , p. 1-48.

• Carvalho, Luiz Olmes ; SANTOS, LUCIO FERNANDES DUTRA ; TRAINA, AGMA JUCI MACHADO ; TRAINA, CAETANO . Pivot-Based Similarity Wide-Joins Fostering Near-Duplicate Detection. Pivot-Based Similarity Wide-Joins Fostering Near-Duplicate Detection. 1ed.: Springer International Publishing, 2017, v. , p. 81-104.

• Oliveira, W. D. ; Lauton, A J C ; TRAINA JR., C. ; SANTOS, LUCIO FERNANDES DUTRA . Similarity Grouping by Influence: Exploring Result Diversification in Similarity Group-by Operators. In: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2023, Belo Horizonte. 2023: ANAIS DO XXXVIII SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCOS DE DADOS, 2023. v. 1. p. 402-407.

• Lima, C Letícia ; SANTOS, LUCIO FERNANDES DUTRA ; BEDO, MARCOS VINICIUS NAVES ; Seraphim, Enzo ; CARVALHO, L. O. . Planos físicos de consulta para Divisão Relacional. In: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2023, Belo Horizonte. 2023: ANAIS DO XXXVIII SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCOS DE DADOS, 2023. v. 1. p. 384-389.

• SOUZA, V. ; OLMES CARVALHO, LUIZ ; DE OLIVEIRA, DANIEL ; BEDO, MARCOS ; SANTOS, LÚCIO FERNANDES DUTRA . Adding result diversification to kNN-based joins in a Map-Reduce framework.. In: Conference on Database and Expert Systems Applications, 2023, Pennag. Proceedings of 34th International Conference on Database and Expert Systems Applications, 2023. v. 1. p. 1-15.

• Eleuterio R. A. I. ; V. N. BEDO, MARCOS ; DE OLIVEIRA, DANIEL ; CARVALHO, L. O. ; SANTOS, L. F. D. . Fingerprints in a Computer Science Course Profile:Early results from the IFNMG Data Warehouse. In: Educomp, 2022, Feira de Santana. Anais do II Simpósio Brasileiro de Educação em Computação, 2022. v. 1. p. 57-66.

• Nocelle M ; de Oliveira, R ; OLMES CARVALHO, LUIZ ; SEMAAN, G. ; DE OLIVEIRA, DANIEL ; SANTOS, LUCIO FERNANDES DUTRA ; BEDO, MARCOS . HELIX:A data-driven characterization of Brazilian land snails. In: Brazilian Symposium on Databases, 2021, Online. Proceedings of Brazilian Symposium on Databases. Porto Alegre: SBC, 2021. v. 1. p. 1-6.

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• LOPES, C. R. ; JASBICK, DANIEL L. ; BEDO, M. V. N. ; SANTOS, L. F. D. . Quality metrics for diversified similarity searching: What they stand for?. In: Brazilian Symposium on Databases, 2020, Búzios. Proceedings of Brazilian Symposium on Databases. Porto Alegre: SBC, 2020. v. 1. p. 1-12.

• BARBOSA, R. ; SANTOS, L. F. D. ; SANTOS, D. P. ; OLIVEIRA, D. ; WILSON, R. E. ; BEDO, MARCOS V. N. . Criteria for choosing the number of dimensions in a principal component analysis: An empirical assessment.. In: Brazilian Symposium on Databases, 2020, Búzios. Proceedings of Brazilian Symposium on Databases. Porto Alegre: SBC, 2020. v. 1. p. 1-6.

• SILVA, WELLINGTON S. ; JASBICK, DANIEL L. ; WILSON, RODRIGO E. ; AZEVEDO-MARQUES, PAULO M. ; TRAINA, AGMA J. M. ; SANTOS, LUCIO F. D. ; JORGE, ANA E. S. ; DE OLIVEIRA, DANIEL ; BEDO, MARCOS V. N. . A Two-Phase Learning Approach for the Segmentation of Dermatological Wounds. In: 2019 IEEE 32nd International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), 2019, Cordoba. 2019 IEEE 32nd International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS), 2019. p. 343.

• NOVAES, J. V. ; BEDO, M. V. N. ; OLIVEIRA, D. ; TRAINA JR., C. ; TRAINA, AGMA J. M. ; SANTOS, L. F. D. . J-EDA: A diversified similarity workbench for content-based image retrieval.. In: Brazilian Symposium on Databases (SBBD), 2019, Fortaleza. Proceedings of Brazilian Symposium on Databases (SBBD) - Demo Session. Porto Alegre: SBC, 2019. v. 1. p. 1-6.

• SANTOS, LUCIO F. D. ; BLANCO, GUSTAVO ; OLIVEIRA, DANIEL DE ; TRAINA, AGMA J. M. ; TRAINA JR., CAETANO ; BEDO, MARCOS V. N. . Exploring Diversified Similarity with Kundaha. In: the 27th ACM International Conference, 2018, Torino. Proceedings of the 27th ACM International Conference on Information and Knowledge Management - CIKM '18, 2018. v. 1. p. 1903-4.

• JASBICK, D. L. ; SANTOS, T. G. ; OLIVEIRA, R. A. ; SANTOS, L. F. D. ; OLIVEIRA, D. ; BEDO, M. V. N. . VP-Viewer: Keeping track of your query from a vantage point. In: Brazilian Symposium on Databases (SBBD), 2018, Rio de Janeiro. Proceedings of Brazilian Symposium on Databases (SBBD) - Demo Session.. Porto Alegre: SBC, 2018. v. 1. p. 1-6.

• NOVAES, J. V. ; BENEDITO, C. ; SANTOS, L. F. D. . AVALIANDO DIFERENTES IMPLEMENTAÇÕES DO DESCRITOR DE COR DOMINANTE. In: XXI ENMC ? Encontro Nacional de Modelagem Computacional e IX ECTM ? Encontro de Ciências e Tecnologia de Materiais,, 2018, Búzios. Anais do XXI ENMC ? Encontro Nacional de Modelagem Computacional e IX ECTM ? Encontro de Ciências e Tecnologia de Materiais, 2018. v. 1. p. 1-10.

• CARVALHO, L. O. ; SANTOS, L. F. D. ; OLIVEIRA, WILLIAN D. ; TRAINA, A. J. M. ; TRAINA JR., C. . Efficient Self-similarity Range Wide-joins Fostering Near-duplicate Image Detection in Emergency Scenarios.. In: 18th International Conference on Enterprise Information Systems, 2016, Rome, Italy. Proceedings of 18th ICEIS, 2016. v. 1. p. 81-91.

• SANTOS, L. F. D. ; CARVALHO, L. O. ; BEDO, M. V. N. ; TRAINA, A. J. M. ; Traina Jr., C.. . When Similarity is Not Enough, Ask for Diversity: Grouping Elements Based on Influence. In: The IEEE International Symposium on Multimedia, 2016, San Jose. The proceedings of the 18th International Symposium on Multimedia, 2016. p. 26-29.

• BLANCO, GUSTAVO ; BEDO, M. V. N. ; CAZZOLATO, M. T. ; SANTOS, L. F. D. ; JORGE, A. E. S. ; Traina Jr., C.. ; AZEVEDO-MARQUES, PAULO MAZZONCINI ; TRAINA, A. J. M. . A Label-Scaled Similarity Measure for Content-Based Image Retrieval. In: The International Symposium on Multimedia, 2016, San Jose. The proceedings of the International Symposium on Multimedia, 2016. p. 20-25.

• SANTOS, L. F. D. ; Oliveira, W. D. ; CARVALHO, L. O. ; FERREIRA, M. R. P ; TRAINA, A. J. M. ; TRAINA JR., C. . Combine-and-Conquer: Improving the Diversity in Similarity Search Through Influence Sampling. In: 30th Symposium On Applied Computing, 2015, Salamanca. Proceedings of the 30th ACM SAC, 2015. p. 994-999.

• BEDO, MARCOS VINICIUS NAVES ; SANTOS, LUCIO FERNANDES DUTRA ; OLIVEIRA, WILLIAN DENER ; BLANCO, GUSTAVO ; TRAINA, AGMA JUCI MACHADO ; FRADE, MARCO ANTONIO ; AZEVEDO-MARQUES, PAULO MAZZONCINI ; JUNIOR, CAETANO TRAINA . Color and Texture Influence on Computer-Aided Diagnosis of Dermatological Ulcers. In: 2015 IEEE 28th International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), 2015, Sao Carlos. 2015 IEEE 28th International Symposium on Computer-Based Medical Systems, 2015. p. 109-114.

• SANTOS, L. F. D. ; DIAS, R. L. ; RIBEIRO, M. X. ; TRAINA, A. J. M. ; TRAINA JR., C. . Combining Diversity Queries and Visual Mining to Improve Content-Based Image Retrieval Systems: The DiVI Method. In: IEEE International Symposium on Multimedia, 2015, Miami. Proceedings of the IEEE International Symposium on Multimedia, 2015. p. 357-362.

• CARVALHO, L. O. ; SANTOS, L. F. D. ; Oliveira, W. D. ; TRAINA, A. J. M. ; TRAINA JR., C. . Self Similarity Wide-Joins for Near-Duplicate Image Detection. In: IEEE International Symposium on Multimedia, 2015, Miami. Proceedings of the IEEE International Symposium on Multimedia, 2015. p. 237-240.

• SANTOS, L. F. D. ; CARVALHO, L. O. ; Oliveira, W. D. ; TRAINA, A. J. M. ; Traina Jr., C.. . Diversity in Similarity Joins. In: International Conference on Similarity Search and Applications, 2015, Glasgow. Lecture Notes in Computer Science, 2015. v. 9371. p. 42-53.

• CARVALHO, L. O. ; SANTOS, L. F. D. ; Oliveira, W. D. ; TRAINA, A. J. M. ; TRAINA JR., C. . Similarity Joins and Beyond: An Extended Set of Binary Operators with Order. In: International Conference on Similarity Search and Applications, 2015, Glasgow. Lecture Notes in Computer Science, 2015. v. 9371. p. 29-41.

• SANTOS, L. F. D. ; BEDO, M. V. N. ; PONCIANO-SILVA, M. ; TRAINA, A. J. M. ; TRAINA JR., C. . Being Similar is Not Enough: How to Bridge Usability Gap Through Diversity in Medical Images. In: Symposium on Computer-Based Medical Systems, 2014, New York. IEEE 27th International Symposium on Computer-Based Medical Systems, 2014. v. 1. p. 287-293.

• SANTOS, LUCIO F. D. ; DIAS, R. L. ; FERREIRA, MONICA R. P. ; RIBEIRO, M. X. ; TRAINA, A. J. M. ; TRAINA JR., C. . Have You Met VikS? A Novel Framework for Visual Diversity Search Analysis.. In: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD 2014), 2014, Curitiba. Anais do XXIX Simpósio Brasileiro de Banco de Dados - Sessão de Demos., 2014. p. 209-214.

• SANTOS, LUCIO F. D. ; OLIVEIRA, WILLIAN D. ; FERREIRA, MONICA R. P. ; TRAINA, AGMA J. M. ; TRAINA, CAETANO . Parameter-free and domain-independent similarity search with diversity. In: the 25th International Conference, 2013, Baltimore. Proceedings of the 25th International Conference on Scientific and Statistical Database Management - SSDBM. New York: ACM Press. p. 1-12.

• SANTOS, LUCIO FERNANDES DUTRA ; CARVALHO, L. O. ; BEDO, M. V. N. ; TRAINA, AGMA J. M. ; Traina Jr., C.. . When Similarity is Not Enough, Ask for Diversity: Grouping Elements Based on Influence. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SANTOS, L. F. D. ; CARVALHO, L. O. ; Oliveira, W. D. ; TRAINA, A. J. M. ; TRAINA JR., C. . Diversity in Similarity Joins. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SANTOS, L. F. D. ; Oliveira, W. D. ; CARVALHO, L. O. ; FERREIRA, M. R. P. ; TRAINA, A. J. M. ; TRAINA JR., C. . Combine-and-Conquer: Improving the Diversity in Similarity Search Through Influence Sampling.. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SANTOS, L. F. D. ; BEDO, M. V. N. ; PONCIANO-SILVA, M. ; TRAINA, A. J. M. ; TRAINA JR., C. . Being Similar is Not Enough: How to Bridge Usability Gap Through Diversity in Medical Images. 2014. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• SANTOS, LUCIO F. D. ; DIAS, R. L. ; FERREIRA, MONICA R. P. ; RIBEIRO, M. X. ; TRAINA, A. J. M. ; TRAINA JR., C. . Have You Met VikS? A Novel Framework for Visual Diversity Search Analysis.. 2014. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• SANTOS, L. F. D. ; DIAS, R. L. ; FERREIRA, M. R. P. ; RIBEIRO, M. X. ; TRAINA, A. J. M. ; TRAINA JR., C. . Have You Met VikS? A Novel Framework for Visual Diversity Search Analysis.. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SANTOS, L. F. D. ; OLIVEIRA, WILLIAN D. ; FERREIRA, M. R. P. ; Cordeiro, L. F. ; TRAINA, A. J. M. ; TRAINA JR., C. . Evaluating the Diversification of Similarity Query Results. 2013. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2010 - 2012

  Explorando Variedade em Consultas por Similaridade, Descrição: A complexidade dos dados armazenados em grandes bases de dados aumenta sempre, criando a necessidade de novas formas de consulta. Consultas por Similaridade vêm apresentando interesse crescente quando para tratar dados complexos, sendo as mais representativas a consulta por Abrangência (Rq - Range query) e a consulta aos k-Vizinhos mais Próximos (knnq - k-Nearest Neighboor query). Até recentemente, essas consultas não estavam disponíveis nos Sistemas de Gerenciamento de Bases de Dados (SGBD). Agora, com o início de sua disponibilidade, tem se tornado claro que os operadores de busca básicos usados para executá-las não são suficientes para atender às necessidades das aplicações que as demandam. Assim, estão sendo estudadas variações e extensões aos operadores básicos, em geral voltadas a necessidades de domínios de aplicações específicas. Este projeto tem por objetivo estudar e propor variações para operadores de busca por similaridade que sejam interessantes em especial para dois domínios de aplicação: imagens de exames médicos para apoio à diagnóstico e imagens de sensoriamento remoto e séries temporais para estudos de mudanças climáticas e agricultura. As variações serão estudadas visando atender a necessidades já demonstradas para esse domínio de aplicações, nominalmente a necessidade de incluir algum grau de variedade nas respostas, e que as consultas possam atender às expectativas do usuário, mesmo que estas não estejam explicitamente colocadas na consulta. (Processo FAPESP N2010/14764-4). , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Lúcio Fernandes Dutra Santos - Integrante / Caetano Traina Junior - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.

Projetos de desenvolvimento

• 2019 - Atual

  Trabalhando com Dados Educacionais do IFNMG: Construção de um Data Warehouse Acadêmico, Descrição: Este projeto tem por objetivo geral criar um ambiente para descoberta de conhecimento no Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG) para lidar com os dados educacionais sobre frequência e desempenho armazenados no sistema acadêmico Cajuí por meio do uso de tecnologias de Data Warehouse, ferramentas de processamento analítico on-line (OLAP) sem causar qualquer ônus financeiro adicional à instituição, sendo utilizadas tecnologias com licença de software livre. Projeto Aprovado no Edital IFNMG PROAPE/PROPPI: 60/2019, com prorrogação de prazo pelo edital 74/2020.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Lúcio Fernandes Dutra Santos - Coordenador., Financiador(es): Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

• 2024 - Atual

  Gestão baseada em evidências: projeto de definição e configuração de ferramenta de consulta analítica relativa aos cursos, docentes e discentes do IFNMG., Descrição: O sistema de gestão acadêmica do IFNMG, chamado de Cajuí, é fundamental para otimizar o trabalho da instituição, oferecendo benefícios diversos no que se refere ao gerenciamento de dados e informações, proporcionando agilidade e eficiência nos processos relativos à oferta de cursos da instituição. No entanto, embora o Cajuí seja um software cujo banco de dados possui uma quantidade considerável de informações que podem contribuir com as ações de gestão, evidencia-se, atualmente, um subaproveitamento destes dados estratégicos devido à falta de uma ferramenta que os apresente de forma personalizada e organizada. Para mais, apresentados isoladamente, alguns dados trazem apenas informações pontuais, porém, quando relacionados a outras informações e organizados em relatórios, tornam-se essenciais para acompanhar o desenvolvimento da instituição e para planejar as próximas ações da gestão.Nesse sentido, com a perspectiva de reparar essa lacuna, considera-se como relevante contribuição deste projeto a possibilidade de, com base nos dados apresentados e nos relatórios gerados, promover políticas e ações institucionais que qualifiquem ainda mais sua oferta educacional, sobretudo devido à possibilidade de desenvolver ações específicas, de acordo com as informações obtidas para cada curso, de cada unidade do IFNMG, com sua singularidade própria.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Lúcio Fernandes Dutra Santos - Coordenador., Financiador(es): Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais - Bolsa.

• 2023 - Atual

  GESTÃO BASEADA EM EVIDÊNCIAS: PROJETO DE IMPLEMENTAÇÃO DE UM AMBIENTE PARA MONITORAMENTO E AVALIAÇÃO DE CURSOS E ESTUDANTES DE GRADUAÇÃO DO IFNMG, Descrição: Este projeto tem por objetivo o desenvolvimento e implementação de um sistema para auxiliar os gestores, docentes e técnico-administrativos em suas ações institucionais, o que poderá contribuir para uma melhoria da resposta institucional aos indicadores de qualidade (CE,IDD, CPC e IGC) relacionados ao Sinaes e, também, estimulará o desenvolvimento de uma cultura de avaliação, contribuindo para uma gestão com base em evidências. Para tanto, pretende-se implementar ferramentas de inteligência de negócio para a apresentação e acompanhamento do Enade e do CPC, que organize e disponibilize, de forma intuitiva, as informações e dados obtidos, possibilitando estabelecer parâmetros regional e nacional, podendo ser utilizados como ferramentas de gestão para a melhoria institucional, sobretudo no que se refere às Metas 1.1; 1.2; 1.3; 8.2 e 12.2 estabelecidas no PDI 2019-2023 do IFNMG.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Lúcio Fernandes Dutra Santos - Coordenador / Luciana Cosme Balieiro - Integrante., Financiador(es): Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais - Bolsa.

• 2022 - Atual

  Lidando com evasões e retenções dos alunos do IFNMG Montes Claros: Implantação de um data warehouse Acadêmico e ferramentas de inteligência de negócio., Descrição: Este projeto tem por objetivo geral implantar um ambiente para descoberta de conhecimento no Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG) Campus Montes Claros para lidar com os dados educacionais (frequência, desempenho, sociais e outros) dos alunos nas diferentes modalidades de ensino armazenados no sistema acadêmico Cajuí por meio do uso de tecnologias de data warehouse e ferramentas de inteligência de negócios.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Lúcio Fernandes Dutra Santos - Coordenador., Financiador(es): Instituto Federal do Norte de Minas Gerais - Campus Montes Claros - Bolsa.

• 2019 - 2021

  Trabalhando com Dados Educacionais do IFNMG: Construção de um Data Warehouse Acadêmico, Descrição: Este projeto tem por objetivo geral criar um ambiente para descoberta de conhecimento no Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG) para lidar com os dados educacionais sobre frequência e desempenho armazenados no sistema acadêmico Cajuí por meio do uso de tecnologias de Data Warehouse, ferramentas de processamento analítico on-line (OLAP) sem causar qualquer ônus financeiro adicional à instituição, sendo utilizadas tecnologias com licença de software livre. Projeto Aprovado no Edital IFNMG PROAPE/PROPPI: 60/2019, com prorrogação de prazo pelo edital 74/2020.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Lúcio Fernandes Dutra Santos - Coordenador., Financiador(es): Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

Prêmios