Cristian Enrique Munoz Villalobos

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• CORDEIRO, FÁBIO CORRÊA ; VILLALOBOS, CRISTIAN ENRIQUE MUNOZ . Petrolês - How to Build a Specialized Oil and Gas Corpus in Portuguese. Rio Oil and Gas Expo and Conference , v. 20, p. 387-388, 2020.

• COSTA, LEANDRO SANTOS DA ; BLANK, FRANCES FISCHBERG ; OLIVEIRA, FERNANDO LUIZ CYRINO ; VILLALOBOS, CRISTIAN ENRIQUE MUOZ . CONDITIONAL PRICING MODEL WITH HETEROSCEDASTICITY: EVALUATION OF BRAZILIAN FUNDS. RAE-Revista de Administracao de Empresas , v. 59, p. 225-241, 2019.

• RODRIGUES, L. A. ; GUERRERO, A. O. ; VILLALOBOS, C. E. M. ; RAMIREZ, A. V. . Matlab 2010. 1. ed. Lima: Macro, 2010. v. 1. 400p .

• Silveira, Arthur ; MUOZ, CRISTIAN ; MENDOZA, LEONARDO . Severe Asthma Exacerbations Prediction Using Neural Networks. Communications in Computer and Information Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2019, v. , p. 115-124.

• COSTA DA SILVA, EDUARDO ; MENDOZA, LEONARDO ; CAARLS, WOUTER ; TENORIO, GABRIEL ; VILLALOBOS, CRISTIAN . Improving Transfer Learning Performance: An Application in the Classification of Remote Sensing Data. In: 11th International Conference on Agents and Artificial Intelligence, 2019, Prague. Proceedings of the 11th International Conference on Agents and Artificial Intelligence, 2019. p. 174.

• KOHLER, MANOELA ; PACHECO, MARCO ; MENDOZA, LEONARDO ; BATISTA, EVELYN ; MUOZ, CRISTIAN . Analysis and Classification of Voice Pathologies using Glottal Signal Parameters with Recurrent Neural Networks and SVM. In: 11th International Conference on Agents and Artificial Intelligence, 2019, Prague. Proceedings of the 11th International Conference on Agents and Artificial Intelligence, 2019. p. 19.

• VILLALOBOS, CRISTIAN ; MENDOZA, L. A. F. ; TANSCHEIT, R. . Construção de um modelo baseado em Transformer para extração de relações de doenças induzidas por substâncias químicas. In: CBIC 2019: XIV Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2019, Belen. 14th Brazilian Computational Intelligence Meeting, 2019.

• LAZO, J. G. L. ; VILLALOBOS, C. E. M. ; POVOA, R. ; BASTOS, A. L. P. . Identificação de Inadimplência para o Mercado de Grandes Clientes e Poder Público. In: Congresso de Inovação Tecnológica em Energia Elétrica ? CITENEL, 2013, Rio de Janeiro. Congresso de Inovação Tecnológica em Energia Elétrica ? CITENEL. Rio de Janeiro: citenel, 2013. v. 1.

• ACHANCCARA, P. ; VILLALOBOS, C. E. M. ; ROJAS, L. ; RODRIGUEZ, R. . Human Computer Interface Based on Hand Tracking. In: MUSME 2011 4 th International Symposium on Multibody Systems and Mechatronics, 2010, Valencia. MUSME 2011 4 th International Symposium on Multibody Systems and Mechatronics. Valencia: UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE VALÈNCIA, 2010. v. 1. p. 293-304.

• VILLALOBOS, C. E. M. . Deep Learning. SlideShare, 2016 (SlideShare).

Projetos de pesquisa

• 2017 - Atual

  OCTOPUS 4.0 - Sistema Integrado de Gerência de Reservatório, Descrição: Este projeto visa desenvolver e aprimorar um sistema de inteligência artificial de apoio à decisão (denominado OCTOPUS 4.0) que auxilia na determinação de planos ótimos de drenagem de reservatórios de petróleo, considerando restrições lineares e não lineares inerentes a alocação de poços em reservatórios reais. A partir da descrição de um reservatório por modelo de simulação numérica, o sistema OCTOPUS busca pelo melhor cenário de alocação de poços que maximiza o valor presente líquido (VPL) da produção de hidrocarbonetos no reservatório em análise. O OCTOPUS emprega métodos matemáticos para tratamento de restrições lineares e não lineares, e conta com um módulo otimizador que emprega Algoritmos Genéticos para determinar a quantidade de poços, o tipo (injetor ou produtor), a trajetória (vertical, horizontal ou direcional) e a localização desses poços. Sua interface inclui janelas de parametrização do sistema, criação de projetos, vizualisação de gráficos de otimização e de planos de drenagem, além de funcionalidades criadas por especialistas da área de E&P... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Cristian Enrique Munoz Villalobos - Integrante / Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco - Coordenador.

• 2015 - Atual

  OCTOPUS 3.0 ? Sistema Integrado de Gerência de Reservatórios, Descrição: O objetivo deste projeto é a pesquisa e desenvolvimento de novas funcionalidades além da integração com simuladores do tipo composicional e térmico. Com a implementação destas novas funcionalidades o sistema permite prover o apoio à decisão à área de Simulação e Gerenciamento de Reservatórios de forma ampla, abrangendo diversos processos de gestão e podendo atender aos atuais desafios da área de gerenciamento de reservatórios com ênfase nos campos do Pré-sal..... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Cristian Enrique Munoz Villalobos - Integrante / Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / Leonardo Alfredo Forero Mendoza - Integrante / Evelyn Batista - Integrante.

• 2011 - 2013

  OCTOPUS 2.0 Sistema Integrado de Gerência de Reservatórios, Descrição: Prover o apoio à decisão à área de Simulação e Gerenciamento de Reservatórios de forma ampla, abrangendo diversos processos de gestão, através de um sistema computacional integrado fundamentado em técnicas de Inteligência Computacional. Para tanto, serão realizadas diversas pesquisas e serão desenvolvidos vários subsistemas, alinhados a diversos dos eixos temáticos da Rede Siger.. Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (9) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Cristian Enrique Munoz Villalobos - Integrante / Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / Bruno Araújo Cautiero Horta - Integrante / Ana Carolina Alves Abreu - Integrante / João Antonio Zanni Portella - Integrante / Douglas Mota Dias - Integrante / Leonardo Alfredo Forero Mendoza - Integrante / Alexandre Ashade Lassance Cunha - Integrante / Alan Porto Bontempo - Integrante / Eduardo Gonçalves Dias de Barros - Integrante / Nilton Alejandro Cuellar Loyola - Integrante / Pedro Henrique Millet - Integrante / Rafael Cardoso de Assumpção - Integrante / Rafael Lima de Oliveira - Integrante / Karen Patricia Guevara Ramos - Integrante / Manoela Rabello Kohler - Integrante / Guilherme Cesário Strachan - Integrante / Barbara Sabrina Herrera M. de Castro - Integrante / Alexandre Frankenthal Figueira - Integrante / Karina Sousa de Aquino - Integrante / Evelyn Batista - Integrante / Luiza Teixeira Botner - Integrante / Shamara Alves Cordeiro - Integrante / Mirian Leandro de Souza - Integrante / Oldemar Duarte Farias Jr - Integrante / Daniel Martino de Faria - Integrante.

• 2010 - 2011

  APOGEU Sistema Inteligente de Apoio à Gestão de Contratação em Unidades de Suprimento da Light, Descrição: Propõe-se um sistema inteligente de apoio à gestão de contratação de serviços que permitirá: a formação de preços padrão; análises mais apuradas de propostas; o aprimoramento da negociação de propostas; o acompanhamento mensal dos custos dos contratos; a inferência e o monitoramento de indicadores.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Cristian Enrique Munoz Villalobos - Coordenador / Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco - Integrante.

• 2009 - 2012

  Light - ANEEL - PrevIn - Identificação de Inadimplência sob Incerteza e Gestão de Alternativas para o Mercado de Grandes Clientes, Descrição: Este projeto tem por objetivo pesquisar e construir um modelo considerando diversos fatores que permitam identificar, com antecedência de dois ou três meses, o risco de um cliente se tornar inadimplente, calculando o impacto dessa inadimplência para a concessionária. Desta forma, o modelo identificará com alguns meses de antecedência a possibilidade de inadimplência de um cliente, alertando a concessionária e sugerindo um conjunto de possíveis medidas preventivas e estratégias de negociação para pagamento de contas, que possam ser aplicadas para este cliente específico, evitando a inadimplência ou facilitando o pagamento da conta de energia. O modelo permitirá também, estimar os valores a serem provisionados a título de PDD (Provisão de Devedores Duvidosos) para cada cliente, ou grupo de clientes, a cada trimestre. Valor: R$ 452.681,00.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Cristian Enrique Munoz Villalobos - Coordenador / Juan Guillermo Lazo Lazo - Integrante.

Projetos de desenvolvimento

• 2018 - Atual

  BIG-OIL - Ciência de Dados para a Indústria de Óleo e Gás, Descrição: O objetivo deste projeto é prover o apoio à decisão às áreas de E&P por meio de tecnologias e métodos da Ciência dos Dados, promovendo a identificação de aplicações e impulsionando a adoção de análises avançadas em seus processos. O presente projeto pretende contribuir de forma significativa para a maior qualidade das decisões da tomadas na área de petróleo e gás no através da realização de um conjunto de pesquisas, especificadas a seguir: Processamento de Linguagem Natural e Visão Computacional. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (4) . , Integrantes: Cristian Enrique Munoz Villalobos - Integrante / Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / Leonardo Alfredo Forero Mendoza - Integrante / Evelyn Batista - Integrante / Pedro Achanccara - Integrante.

• 2018 - Atual

  BIG-OIL - Ciência de Dados para a Indústria de Óleo e Gás, Descrição: O objetivo deste projeto é prover o apoio à decisão às áreas de E&P por meio de tecnologias e métodos da Ciência dos Dados, promovendo a identificação de aplicações e impulsionando a adoção de análises avançadas em seus processos. O presente projeto pretende contribuir de forma significativa para a maior qualidade das decisões da tomadas na área de petróleo e gás no através da realização de um conjunto de pesquisas, especificadas a seguir: Processamento de Linguagem Natural e Visão Computacional. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (4) . , Integrantes: Cristian Enrique Munoz Villalobos - Integrante / Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / Leonardo Alfredo Forero Mendoza - Integrante / Evelyn Batista - Integrante / Pedro Achanccara - Integrante.

Prêmios