Darlon Vasata

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Orientou

Produções bibliográficas

• OTTO, Mikael ; DAHMER, Tamires ; DE ARAÚJO, Luiz Carlos Marinho ; VASATA, D. . Desafios do Ensino Remoto: Percepções dos professores de Ciências e Biologia. REVASF - REVISTA DE EDUCAÇÃO DA UNIVERSIDADE FEDERAL DO VALE DO SÃO FRANCISCO , v. 12, p. xx-xx, 2022.

• LIMA, R. G. ; VASATA, D. . Perfil socioeconômico e tecnológicos dos agricultores feirantes de Assis Chateaubriand, PR. Revista Científica Multidisciplinar do CTESOP , v. 4, p. 55-67, 2014.

• VASATA, D. ; GALANTE, G. ; RIZZI, R. L. ; ZARA, R. A. . Solução computacional do problema da cavidade cúbica através das equações de Navier-Stokes tridimensionais. Revista Brasileira de Ensino de Física (Online) , v. 33, p. 2312, 2011.

• MAURICIO, S.K. ; BORTOLI, A.A. ; VASATA, D. . Solução geométrica plana ao problema do caixeiro viajante utilizando divisão e conquista, curva de Hilbert e branch and bound. In: Latin.Science, 2021, Foz do Iguaçu - PR. Anais do Latin.Science, 2021.

• MACHADO, A.A.R.M. ; SOUZA, M.E.M.C. ; SELLA, P. ; VASATA, D. . A influência da linguagem: Análise de sentimentos baseada em léxico sobre obras em língua inglesa. In: CONAEL, 2020, Avaré-SP. Anais do II Congresso Nacional de Ensino-Aprendizagem de Línguas, Linguística e Literaturas, 2020.

• VASATA, D. ; SATO, L. M. . Cross Join Operation Over Large Quantities of Data Considering Data Locality and Data Replication. In: 19th IEEE International Conference on Computational Science and Engineering - CSE 2016, 2016, Paris. Proceedings of 19th International Conference on Computational Science and Engineering. Los Alamitos: IEEE CPS, 2016. p. 522-525.

• VASATA, D. ; SATO, L. M. . Acesso Paralelo a Arquivos em Sistemas Multiprocessadores. In: XXXV Latin American Informatics Conference, 2009, Pelotas. Proceedings of XXXV Latin American Informatics Conference, 2009. v. 1. p. 1-10.

• STANZANI, S. L. ; VASATA, D. ; SATO, L. M. ; PAULA, N. C. . A Job Scheduler Based on Application Profile for openModeller. In: 8th I2TS - International Information and Telecommunication Technologies Symposium, 2009, Florianópolis - SC. Proceedings of 8th I2TS, 2009.

• VASATA, D. ; GALANTE, G. ; RIZZI, R. L. . Método SOR Paralelo na Simulação das Equações de Navier-Stokes 2D. In: IX Workshop em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho - WSCAD 2008, 2008, Campo Grande - MS. Anais do IX Workshop em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho - WSCAD 2008. Campo Grande - MS: Editora UFMS, 2008. p. 27-34.

• VASATA, D. ; RIZZI, R. L. . Solução Numérica da Equação de Navier-Stokes 2D. In: II Encontro Paranaense de Computação - EPAC, 2007, Cascavel. Solução Numérica da Equação de Navier-Stokes 2D, 2007.

• VASATA, D. ; RIZZI, R. L. . Solução Numérica das Equações de Navier-Stokes 3D. In: XXI Semana Acadêmica de Matemática da Unioeste, 2007, Cascavel - PR. Anais da XXI Semana Acadêmica de Matemática da Unioeste, 2007. v. 1. p. 1-10.

• VASATA, D. ; RIZZI, R. L. . Solução Paralela via Método de Decomposição de Domínio para Simulação Numérica de Problemas de Tranferência de Calor em Malhas N. In: XIII Escola Regional de Informática - ERI, 2006, Bandeirantes. Anais da XIII Escola Regional de Informática, 2006. v. 1. p. 1-12.

• VASATA, D. ; RIZZI, R. L. ; LAMBOIA, F. . Paralelismo em Cluster de PCs: Uma Solução para EDPs definidas em Malhas Não Estruturadas. In: I EPAC - Encontro Paranaense de Computação, 2005, Cascavel. Artigos do I Encontro Paranaense de Computação, 2005.

• LIMA, R. G. ; VASATA, D. . Perfil socioeconômico e tecnológicos dos agricultores feirantes de Assis Chateaubriand, PR. In: I Congresso Paranaense de Agroecologia, 2014, Pinhais/PR. I Congresso Paranaense de Agroecologia - Trabalhos, 2014. v. 9.

• VASATA, D. ; RIZZI, R. L. . Solução Numérica da Equação de Poisson para Navier-Stokes Bidimensional. In: XVI EAIC - Encontro Anual de Iniciação Científica, 2007, Maringá - PR. Anais do XVI EAIC, 2007. v. 1. p. 1-3.

• LAMBOIA, F. ; VASATA, D. ; RIZZI, R. L. . Geração e Particionamento de Malhas e Métodos de Decomposição de Domínio: Uma Aplicação à Solução Paralela da Simulação da Hidrodinâmica de Corpos de Águas Rasos. In: III Jornada Científica da Unioeste, 2005, Marechal Cândido Rondon. Anais da III Jornada Científica da Unioeste, 2005.

• OLIVEIRA, R. B. ; VASATA, D. . Análise Quantitativa das Negociações Realizadas no Programa Desenrola Brasil. In: Seminário de Ciência, Educação e Tecnologia do IFPR Campus Cascavel - SCIENTIF, 2024, Cascavel. Anais do V SCIENTIF, 2024. p. 139-139.

• SILVA, A. C. P. ; BELLORINI, E. A. ; VASATA, D. . Análise da Distribuição e Situação das Conexões de Internet pelo GESAC: Cobertura por Região e Área no Brasil. In: Seminário de Ciência, Educação e Tecnologia do IFPR Campus Cascavel - SCIENTIF, 2024, Cascavel. Anais do V SCIENTIF, 2024. p. 135-135.

• POLIDO, L. O. A. ; BELLORINI, E. A. ; VASATA, D. . Dinâmicas Climáticas em Foz do Iguaçu: Uma Análise de Dados Meteorológicosde 2024. In: Seminário de Ciência, Educação e Tecnologia do IFPR Campus Cascavel - SCIENTIF, 2024, Cascavel. Anais do V SCIENTIF, 2024. p. 128-128.

• GALESCKY, J. V. C. ; BELLORINI, E. A. ; VASATA, D. . Análise de Dados do Programa Banda Larga na Escola: Nível de Conexão nas Instituições de Ensino no Paraná. In: Seminário de Ciência, Educação e Tecnologia do IFPR Campus Cascavel - SCIENTIF, 2024, Cascavel. Anais do V SCIENTIF, 2024. p. 127-127.

• MACHADO, H. ; LÓ, T.B. ; VASATA, D. . Desenvolvimento de um Modelo Preditivo para Detecção de Risco de Ataques Cardíacos Utilizando Aprendizado de Máquina. In: Seminário de Ciência, Educação e Tecnologia do IFPR Campus Cascavel - SCIENTIF, 2024, Cascavel. Anais do V SCIENTIF, 2024. p. 126-126.

• MATOS, M. P. ; VASATA, D. . Análise da Base de Microdados de 2022: Notas ENADE com Base nos Tipos de Instituição e Modalidades de Ensino. In: Seminário de Ciência, Educação e Tecnologia do IFPR Campus Cascavel - SCIENTIF. 5, 2024, 2024. Anais do V SCIENTIF, 2024. p. 121-121.

• MARTINS, P. A. S. ; BELLORINI, E. A. ; VASATA, D. . nálise do Andamento de Obras Públicas Utilizando Dados de Portais de Transparência. In: Seminário de Ciência, Educação e Tecnologia do IFPR Campus Cascavel - SCIENTIF, 2024, Cascavel. Anais do V SCIENTIF, 2024. p. 119-119.

• RIBEIRO, M. C. ; VASATA, D. . Análise de Óbitos no Estado do Paraná no Ano de 2022. In: Seminário de Ciência, Educação e Tecnologia do IFPR Campus Cascavel - SCIENTIF, 2024, Cascavel. Anais do V SCIENTIF, 2024. p. 118-118.

• ROMERO, D. A. M. ; VASATA, D. . Impostos e suas Diferentes Variações ao Longo dos Anos em cada Estado do Brasil. In: Seminário de Ciência, Educação e Tecnologia do IFPR Campus Cascavel - SCIENTIF, 2024, Cascavel. Anais do V SCIENTIF, 2024. p. 117-117.

• PALOSCHI, N. G. ; VASATA, D. . Análise Descritiva da Oscilação Sul El Niño: Padrões Climáticos e Variações do Índice Niño Oceânico. In: Seminário de Ciência, Educação e Tecnologia do IFPR Campus Cascavel - SCIENTIF, 2024, Cascavel. Anais do V SCIENTIF, 2024. p. 116-116.

• ADIERS, S. N. ; VASATA, D. . Análise Quantitavida do Catálogo de Filmes e Séries Disponibilizados no Serviço de Streaming da Netflix no Ano de 2021. In: Seminário de Ciência, Educação e Tecnologia do IFPR Campus Cascavel - SCIENTIF, 2024, Cascavel. Anais do V SCIENTIF, 2024. p. 115-115.

• LIMA, L. M. ; VASATA, D. . Análise Exploratória de Crimes em Rodovias Brasileiras: Um Estudo com Dados da PRF no Ano de 2023. In: Seminário de Ciência, Educação e Tecnologia do IFPR Campus Cascavel - SCIENTIF, 2024, Cascavel. Anais do V SCIENTIF, 2024. p. 113-113.

• SIFONTES, J. ; VASATA, D. . Análise do Programa PROUNI: Resultados por Raça, Sexo e Região. In: eminário de Ciência, Educação e Tecnologia do IFPR Campus Cascavel - SCIENTIF, 2024, Cascavel. Anais do V SCIENTIF, 2024. p. 112-112.

• TONIN, P. H. A. ; VASATA, D. . Análise da Evolução dos Preços de Combustíveis Automotivos e Comparação com Índices de Inflação (2013-2014). In: Seminário de Ciência, Educação e Tecnologia do IFPR Campus Cascavel - SCIENTIF, 2024, Cascavel. Anais do V SCIENTIF, 2024. p. 109-109.

• BOTTEGA, E. ; VASATA, D. . Análise Quantitativa dos Riscos de Rompimento e Potencial Dano das Barragens de Mineração no Brasil. In: Seminário de Ciência, Educação e Tecnologia do IFPR Campus Cascavel - SCIENTIF, 2024, Cascavel. Anais do V SCIENTIF, 2024. p. 108-108.

• OLIVEIRA, N. I. ; MIRANDA, P.G. ; VASATA, D. . Análise da Avaliação Nacional da Alfabetização: Desempenho e Influência Socioeconômica nas Notas Obtidas Pelas Escolas do Ensino Fundamental. In: Seminário de Ciência, Educação e Tecnologia do IFPR Campus Cascavel - SCIENTIF, 2024, Cascavel. Anais do V SCIENTIF, 2024. p. 107-107.

• COSTA, K. A. ; VASATA, D. . Evolução das Plataformas Steam: Uma Análise de Tendências em Jogos, Plataformas e Preferências dos Usuários (1997-2019). In: Seminário de Ciência, Educação e Tecnologia do IFPR Campus Cascavel - SCIENTIF, 2024, Cascavel. Anais do V SCIENTIF, 2024. p. 79-79.

• MACHADO, H. ; GRACIANO, L. ; VASATA, D. . Incidência de Queimadas no Paraná: Análise de Variáveis Climáticas e Comparação entre Biomas. In: Seminário de Ciência, Educação e Tecnologia do IFPR Campus Cascavel - SCIENTIF, 2024, Cascavel. Anais do V SCIENTIF, 2024. p. 76-76.

• SILVA JUNIOR, C. H. ; VASATA, D. ; MIRANDA, P.G. . Concentração Geográfica de Docentes Mestres e Doutores nas Escolas Federais na Mesorregião Oeste do Estado do Paraná. In: Seminário de Pesquisa, Inovação, Ensino e Extensão do Campus Quedas do Iguaçu - SEPIEX, 2023, Quedas do Iguaçu. Anais do VII SEPIEX, 2023. p. 37-37.

• MUJICA, P. M. ; SCHROEDER, P. H. ; ALVES, F.L. ; VASATA, D. . API Rest para Consulta de Endereços para um Sistema de Gerenciamento de Alunos em Instituições de Ensino. In: Seminário de Pesquisa, Inovação, Ensino e Extensão do Campus Quedas do Iguaçu - SEPIEX, 2023, Quedas do Iguaçu. Anais do VII SEPIEX, 2023. p. 29-29.

• MUJICA, P. M. ; SCHROEDER, P. H. ; ALVES, F.L. ; VASATA, D. . Desenvolvimento de Aplicação REST para Apresentar Dados de Geoprocessamento. In: Seminário de Ciência, Educação e Tecnologia do IFPR Campus Cascavel - SCIENTIF, 2023, Cascavel. Anais do IV SCIENTIF, 2023. p. 33-33.

• VALENDIN, J. A. ; VASATA, D. . Notas de matemática do Enem 2020 e a relação com a escolaridade materna. In: Feira de Ensino, Extensão, Pesquisa e Inovação do IFPR, 2022, Assis Chateaubriand. Anais da VIII FEPIAC, 2022. p. 64-64.

• TAMBARUSSI, C.M. ; VASATA, D. ; CHESCA, D. S. ; PELICON, E. F. ; ENNRICH JUNIOR, E. J. ; KUNZLER, K. K. ; BEBER, S. Z. C. ; MIRANDA, P.G. ; BECHLIN, K. R. K. . Investigação de práticas interdisciplinares e utilização da técnica de mapeamento conceitual no ensino de Ciências. In: Seminário de Pesquisa e Extensão do IFPR - Assis Chateaubriand, 2022, Assis Chateaubriand. Anais do III Seminário de Pesquisa e Extensão do IFPR - Assis Chateaubriand, 2022.

• SOUZA, P. V. C. ; ROSA, P. H. ; LÓ, T.B. ; VASATA, D. . Predição de ocorrências criminais urbanas no Estado de São Paulo. In: Feira de Ensino, Extensão, Pesquisa e Inovação do IFPR - Assis Chateaubriand, 2022, Assis Chateaubriand. Anais da VIII FEPIAC, 2022. p. 18-18.

• SOUZA, P. V. C. ; ROSA, P. H. ; LÓ, T.B. ; VASATA, D. . Ciência de Dados: Análise da criminalidade urbana no Estado de São Paulo. In: Seminário de Ciência, Educação e Tecnologia do IFPR Campus Cascavel, 2022, Cascavel. Anais do III Scientif, 2022. p. 18-18.

• SILVA, K. J. ; VASATA, D. . Vida, trabalho e morte 1,22 milhões de pessoas: Uma análise interativa sobre dados de figuras populares e históricas. In: Seminário de Ciência, Educação e Tecnologia do IFPR Campus Cascavel - SCIENTIF, 2022, Cascavel. Anais do III Scientif, 2022. p. 82-82.

• SILVA, R. A. ; VASATA, D. . Sumarização e compilação de dados sobre a mortalidade no Brasil. In: Feira de Ensino, Extensão, Pesquisa e Inovação do IFPR - Assis Chateaubriand, 2022, Assis Chateaubriand. Anais da VIII FEPIAC, 2022. p. 78-78.

• MIOLA, V. M. ; SIGOLIN, M. E. ; LÓ, T.B. ; VASATA, D. . Produção Agrícola com base em dados pluviométricos. In: Seminário de Ciência, Educação e Tecnologia do IFPR Campus Cascavel, 2022, Cascavel. Seminário de Ciência, Educação e Tecnologia do IFPR Campus Cascavel, 2022. p. 17-17.

• MIOLA, V. M. ; SIGOLIN, M. E. ; LÓ, T.B. ; VASATA, D. . Predição da produção agrícola a partir de dados pluviómetricos utilizando regressão linear múltipla. In: Feira de Ensino, Extensão, Pesquisa e Inovação do IFPR - Assis Chateaubriand, 2022, Assis Chateaubriand. Anais da VIII FEPIAC, 2022. p. 70-70.

• SILVA JUNIOR, C. H. ; MIRANDA, P.G. ; VASATA, D. . Desempenho dos estudantes do ensino médio no Enem e sua relação com a qualificação do corpo docente nas escolas do Paraná. In: Feira de Ensino, Extensão, Pesquisa e Inovação do IFPR - Assis Chateaubriand, 2022, Assis Chateaubriand. Anais da VIII FEPIAC, 2022. p. 26-26.

• JUNIOR, I. ; LÓ, T.B. ; VASATA, D. . Sistema para análise descritiva da produção agropecuária no Estado do Paraná. In: Seminário de Ciência, Educação e Tecnologia do IFPR Campus Cascavel, 2022, Cascavel. Anais do III Scientif. p. 52-52.

• GRECHUSKI, G. ; VASATA, D. . Distribuição Eletrônica: Uma abordagem visual e imersiva com a computação gráfica. In: Seminário de Ciência, Educação e Tecnologia do IFPR Campus Cascavel, 2022, Cascavel. Anais do III Scientif, 2022. p. 42-42.

• GRANATA, T. ; VASATA, D. . Evasão, abandono e conclusão no IFPR: Desenvolvimento de um sistema para apresentação de resultados quantitativos. In: Seminário de Ciência, Educação e Tecnologia do IFPR Campus Cascavel, 2022, Cascavel. Anais do III Scientif, 2022. p. 51-51.

• BARBOZA, V. ; VASATA, D. . Análise descritiva do resultado das eleições do ano de 2018 na cidade de Cascavel. In: Seminário de Ciência, Educação e Tecnologia do IFPR Campus Cascavel, 2022, Cascavel. Anais do III Scientif, 2022. p. 53-53.

• TRAMBUCH, W. S. ; ROSA, R. ; VASATA, D. . Geração de malhas computacionais a partir de informações de geolocalização para exploração de ambientes abertos com robôs autônomos. In: Seminário de Ciência, Educação e Tecnologia do IFPR Campus Cascavel - SCIENTIF, 2021, Cascavel. Anais do II SCIENTIF, 2021. p. 56-56.

• SILVA JUNIOR, C. H. ; VASATA, D. ; MIRANDA, P.G. . Qualificação docente e o desempenho dos estudantes do ensino médio das escolas do Paraná no ENEM. In: Feira de Ensino, Extensão, Pesquisa e Inovação do IFPR Assis Chateaubriand, 2021, Assis Chateaubriand. Anais da VII FEPIAC, 2021.

• SANTOS, J.R.Q. ; VASATA, D. . Uso de aprendizado de máquina para análise e predição de vôos. In: Seminário de Ciência, Educação e Tecnologia do IFPR Campus Cascavel, 2021, Cascavel. Anais do II SCIENTIF, 2021. p. 45-45.

• RIBEIRO, M. C. ; GOMES, K. A. B. ; OLIVEIRA, E. F. N. ; VASATA, D. . Características da linguagem de programação Julia. In: Seminário de Ciência, Educação e Tecnologia do IFPR Campus Cascavel, 2021, Cascavel. Anais do II SCIENTIF, 2021. p. 52-52.

• OLIVEIRA, A. L. ; COSTA, A. A. S. ; VASATA, D. ; SILVA, A.L. . Abordagem teórica através de dados e informações sobre a Dengue. In: Seminário de Ciência, Educação e Tecnologia do IFPR Campus Cascavel, 2021, Cascavel. Anais do II SCIENTIF, 2021. p. 34-34.

• MORETTO, A. F. ; PIMENTEL, M. ; SILVA, A.L. ; VASATA, D. . Biobot: Dicionário em termos biológicos automatizado com robô via Telegram. In: Seminário de Ciência, Educação e Tecnologia do IFPR Campus Cascavel, 2021, Cascavel. Anais do II SCIENTIF, 2021. p. 43-43.

• KLASSMANN, I. S. ; BRISTOTTI, L. A. ; ORVATTI, L. ; VASATA, D. . Predição de acidentes em rodovias federais utilizando regressão linear. In: Feira de Ensino, Extensão, Pesquisa e Inovação do IFPR Assis Chateaubriand, 2021, Assis Chateaubriand. Anais da VII FEPIAC, 2021.

• KLASSMANN, I. S. ; BRISTOTTI, L. A. ; ORVATTI, L. ; VASATA, D. . Análise de base de dados da Polícia Rodoviária Federal. In: Seminário de Ciência, Educação e Tecnologia do IFPR Campus Cascavel, 2021, Cascavel. Anais do II SCIENTIF, 2021. p. 33-33.

• FERNANDES, F. ; VASATA, D. . Cálculo de rotas para dispositivos de monitoramente utilizando inteligência artificial. In: Seminário de Ciência, Educação e Tecnologia do IFPR Campus Cascavel, 2021, Cascavel. Anais do II SCIENTIF, 2021. p. 44-44.

• BARBOZA, J. V. S. ; VASATA, D. . Predição de evasão estudantil utilizando algoritmos de aprendizagem de máquina. In: Seminário de Ciência, Educação e Tecnologia do IFPR Campus Cascavel, 2021, Cascavel. Anais do II SCIENTIF, 2021. p. 45-45.

• TAVARES, V. ; CARDOSO, G.P. ; VASATA, D. . Desenvolvimento de uma plataforma utilizando processamento de linguagem natural para relacionar ofertas e demandas de serviços. In: FEPIAC, 2020, Assis Chateaubriand-PR. Anais da VI Feira de Ensino, Extensão, Pesquisa e Inovação do IFPR - Assis Chateaubriand, 2020. p. 27-27.

• BROCARDO, D. A. ; RIBEIRO, J.A.S. ; SILVA, A.L. ; VASATA, D. . Dicionário de termos biológicos. In: V SEPIE²X, 2020, Quedas do Iguaçu-PR. Anais do V SEPIE²X - Seminário de Pesquisa, Inovação, Ensino e Extensão do IFPR/Campus Avançado Quedas do Iguaçu, 2020. p. 25-25.

• PAPANI, F.G. ; VASATA, D. . Criptografia Visual. In: VI FEPIAC, 2020, Assis Chateaubriand-PR. Anais da VI Feira de Ensino, Extensão, Pesquisa e Inovação do IFPR - Assis Chateaubriand, 2020. p. 23-23.

• MOTTER, L.G. ; PAPANI, F.G. ; ALVES, G.J.T. ; VASATA, D. . Análise de ocorrências aéreas. In: VI FEPIAC, 2020, Assis Chateaubriand-PR. Anais da VI Feira de Ensino, Extensão, Pesquisa e Inovação do IFPR - Assis Chateaubriand, 2020. p. 15-15.

• OLIVEIRA, H.C. ; MACHADO, H. ; VASATA, D. . Aplicação Mobile mediadora de mudanças intermunicipais no oeste paranaense. In: VI FEPIAC, 2020, Assis Chateaubriand-PR. Anais da VI Feira de Ensino, Extensão, Pesquisa e Inovação do IFPR - Assis Chateaubriand, 2020. p. 18-18.

• SOUZA, M.E.M.C. ; MACHADO, A.A.R.M. ; SELLA, P. ; VASATA, D. . Abstração relacional de obras literárias por meio do processamento de linguagem natural. In: VI FEPIAC, 2020, Assis Chateaubriand-PR. Anais da VI Feira de Ensino, Extensão, Pesquisa e Inovação do IFPR - Assis Chateaubriand, 2020. p. 13-13.

• LÓ, T.B. ; VASATA, D. . Mapeamento do uso e cobertura do solo utilizando sensoriamento remoto. In: VI FEPIAC, 2020, Assis Chateaubriand-PR. Anais da VI Feira de Ensino, Extensão, Pesquisa e Inovação do IFPR - Assis Chateaubriand, 2020. p. 41-42.

• GOMES, E.H.B. ; MEIRELES, D.A.C. ; NUNES, L.A.G. ; VASATA, D. . Análise das decisões de solicitações de refúgio no Brasil. In: VI FEPIAC, 2020, Assis Chateaubriand-PR. Anais da VI Feira de Ensino, Extensão, Pesquisa e Inovação do IFPR - Assis Chateaubriand, 2020. p. 14-14.

• SOUZA, K.C.P. ; DAMBROSIO, K.C. ; COSMANN, N.J. ; VASATA, D. . Identificação computadorizada de células cancerígenas em exames de imagens utilizando algoritmos de inteligência artificial. In: VI FEPIAC, 2020, Assis Chateaubriand-PR. Anais da VI Feira de Ensino, Extensão, Pesquisa e Inovação do IFPR - Assis Chateaubriand, 2020. p. 37-37.

• BUENO, B.J. ; VASATA, D. ; MIRANDA, P.G. . Análise do impacto dos Institutos Federais na educação pública a partir de dados do ENEM. In: VI FEPIAC, 2020, Assis Chateaubriand-PR. Anais da VI Feira de Ensino, Extensão, Pesquisa e Inovação do IFPR - Assis Chateaubriand, 2020. p. 16-16.

• PARCIANELLO, R. V. R. ; ROSA, A.S. ; MOTTER, L.G. ; RUCHEL, L. ; VASATA, D. . Mineração de dados e descoberta de conhecimento. In: I SCIENTIF, 2019, Cascavel. ANAIS do I SCIENTIF: Seminário de Ciência, Educação e Tecnologia do IFPR - Campus Cascavel, 2019. p. 33-34.

• PAPANI, F.G. ; VASATA, D. . Criptografia Visual. In: I SCIENTIF, 2019, Cascavel-PR. ANAIS do I SCIENTIF: Seminário de Ciência, Educação e Tecnologia do IFPR - Campus Cascavel, 2019. p. 31-31.

• GIACOMEL, D.M. ; VASATA, D. . Aplicação distribuída para geração de soluções ótimas para permutações do cubo de Rubik. In: I SCIENTIF, 2019, Cascavel-PR. ANAIS do I SCIENTIF: Seminário de Ciência, Educação e Tecnologia do IFPR - Campus Cascavel, 2019. p. 7-8.

• RUCHEL, L. ; GIACOMEL, D.M. ; VASATA, D. . Utilização do laboratório de informática do IFPR Campus Cascavel para processamento paralelo e distribuído. In: I SCIENTIF, 2019, Cascavel-PR. ANAIS do I SCIENTIF: Seminário de Ciência, Educação e Tecnologia do IFPR - Campus Cascavel, 2019. p. 8.

• PINHEIRO, M.H.F. ; TRISTONI, J.M.H.P. ; VIANA, J.R.M. ; VASATA, D. . SUNDATA SYSTEM: Controle de geração de energia fotovoltaica. In: I SCIENTIF, 2019, Cascavel-PR. ANAIS do I SCIENTIF: Seminário de Ciência, Educação e Tecnologia do IFPR - Campus Cascavel, 2019. p. 20-20.

• MOTTER, L.G. ; VASATA, D. . algoritmo K- Means nas tarefas de agrupamento de dados. In: I SCIENTIF, 2019, Cascavel-PR. ANAIS do I SCIENTIF: Seminário de Ciência, Educação e Tecnologia do IFPR - Campus Cascavel, 2019. p. 26-27.

• IKEDA, H.K.F. ; VASATA, D. . Detecção de biotipos a partir de imagens utilizando redes neurais artificiais. In: I SCIENTIF, 2019, Cascavel-PR. ANAIS do I SCIENTIF: Seminário de Ciência, Educação e Tecnologia do IFPR - Campus Cascavel, 2019. p. 8-9.

• SANTOS, J.R.Q. ; VASATA, D. . Uso de redes neurais em tarefas de classificação. In: I SCIENTIF, 2019, Cascavel-PR. ANAIS do I SCIENTIF: Seminário de Ciência, Educação e Tecnologia do IFPR - Campus Cascavel, 2019. p. 50-51.

• LÓ, T.B. ; VASATA, D. . Histórico do IFPR Campus Assis Chateaubriand com base em dados públicos. In: V FEPIAC, 2019, Assis Chateaubriand-PR. Anais da FEPIAC 2019, 2019. p. 65-66.

• LÓ, T.B. ; VASATA, D. . Painel digital de recados. In: V FEPIAC, 2019, Assis Chateaubriand-PR. Anais da FEPIAC 2019, 2019. p. 88-89.

• VASATA, D. ; SATO, L. M. . Execução de aplicações Mapreduce utilizando paralelismo local e distribuído. In: 7a Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo - ERAD-SP 2016, 2016, São Paulo. Anais da VII Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo, 2016.

• VASATA, D. ; SATO, L. M. . Mapreduce com múltiplos blocos de execução atuando de forma coordenada utilizando entradas e saídas interligadas. In: VI Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo, 2015, São José do Rio Preto - SP. VI Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo, 2015.

• VASATA, D. ; SATO, L. M. . Utilização de MPI com o sistema de arquivos distribuído HDFS. In: V Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo, 2014, São Bernardo do Campo. Anais do V ERAD-SP, 2014.

• VASATA, D. ; SANTOS, S. B. ; MARQUES, C. F. ; RAMOS, P. L. ; ROSA, R. ; FILHO, N. . Cuidado com provas no processo de análise de evidências utilizando dispositivos de armazenamento de informações. In: 2º Sepin - Seminário de Extensão, Pesquisa e Inovação, 2013, Paranaguá. Anais do 2º Seminário de Extensão, Pesquisa e Inovação do IFPR, 2013. p. 243-244.

• VASATA, D. ; SATO, L. M. . Atenuação do Gargalo no Acesso a Disco em Sistemas Multiprocessadores. In: I Escola Regional de Alto Desempenho de SP, 2010, São Paulo. Anais da I Escola Regional de Alto Desempenho de SP, 2010.

• VASATA, D. . Segurança da Informação. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• VASATA, D. . Segurança de Sistemas. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• VASATA, D. . Segurança da Informação: Problemas, Conceitos e Técnicas. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• VASATA, D. ; SATO, L. M. . Acesso Paralelo a Arquivos em Sistemas Multiprocessadores. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• VASATA, D. ; RIZZI, R. L. . Solução Numérica da Equação de Navier-Stokes 2D. 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• VASATA, D. ; RIZZI, R. L. . Solução Numérica das Equações de Navier-Stokes 3D. 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• VASATA, D. ; RIZZI, R. L. . Solução Numérica da Equação de Poisson para Navier-Stokes Bidimensional. 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• VASATA, D. ; RIZZI, R. L. . Solução Paralela via Método de Decomposição de Domínio para Simulação Numérica de Problemas de Tranferência de Calor em Malhas Não Estruturadas. 2006. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2021 - Atual

  Estudo e aplicação de algoritmos e ferramentas de análises descritivas e preditivas em bases de dados, Descrição: A quantidade de informações armazenadas em formato digital aumentou de maneira significativa nos últimos anos, devido ao avanço das ferramentas de tecnologia e seu acesso à população em geral. Entidades privadas e governamentais têm aplicado políticas de dados abertos e transparência, permitindo que dados possam ser acessados pela sociedade. Há uma grande demanda pela análise desses dados, bem como pela busca por informações de valor que possam ser compiladas a partir dessas bases de dados disponíveis, seja com intuito de predizer comportamentos futuros ou explicar ações passadas, causas e relações existentes. Para tal, propõe-se o uso de ferramentas e técnicas de Ciência de Dados e Big Data para a manipulação, processamento e extração de novas informações em bases de dados. No projeto, pretende-se atuar de maneira abrangente, utilizando algoritmos em diversas bases de fontes diversas. É previsto que sejam estudadas e analisadas ao menos três bases de dados, e destas, obtido como resultado a extração de informações descritivas ou preditivas, apresentadas como gráficos, relatórios ou sistemas web interativos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Darlon Vasata - Coordenador.

• 2020 - 2021

  Identificação computadorizada de células cancerígenas em exames de imagens utilizando algoritmos de inteligência artificial, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Darlon Vasata - Coordenador.

• 2020 - 2021

  Representação computacional de mapeamento de rotas entre cidades utilizando a teoria dos grafos, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Darlon Vasata - Coordenador.

• 2020 - 2021

  Enlace narrativo: tecendo valor sobre dados desestruturados de obras literárias em língua inglesa, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Darlon Vasata - Coordenador., Número de produções C, T & A: 1

• 2019 - Atual

  Dicionário de Biologia como aplicativo, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Darlon Vasata - Integrante / André Luiz da Silva - Coordenador.

• 2018 - 2021

  Mineração de dados e descoberta de conhecimento, Descrição: Durante a última década os dispositivos de armazenamento tiveram significativo avanço em sua tecnologia, ocasionando em uma expressiva diminuição nos custos de armazenamento por byte. Aliado a este fator, os dispositivos de geração de dados, em conjunto com redes sociais e internet das coisas, possibilitou que bases de dados relacionados a praticamente qualquer setor pudessem ser armazenados. Analisando tais bases de dados com a aplicação de algoritmos específicos torna-se possível observar novas informações antes não perceptíveis diretamente a partir de seus dados. A área de mineração de dados consiste em utilizar algoritmos sobre bases de dados de maneira obter essas novas informações. A mineração de dados é parte de uma área maior, amplamente conhecida como KDD (Knowledge Discovery Database). A metodologia do trabalho consistirá inicialmente na pesquisa por algoritmos relacionados e estudo do seu funcionamento, parâmetros e ferramentas específicas que o utilizam. Posteriormente, serão buscadas bases de dados possíveis de aplicação de destes algoritmos, finalizando com a análise dos resultados obtidos e posterior publicação de artigos científicos com tais resultados. O objetivo principal do trabalho é conhecer e aplicar algoritmos de mineração de dados, e os objetivos secundários são (a) estudo de algoritmos relacionados à mineração de dados, (b) estudo, instalação, e aplicação de ferramentas que utilizam estratégias de mineração de dados, (c) comparações de desempenho entre os diferentes algoritmos e ferramentas e (d) utilização e análise de resultados de mineração de dados em bases de dados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Darlon Vasata - Coordenador / Roberta Vanessa Rojo Parcianello - Integrante.

• 2018 - 2020

  Criptografia visual, Descrição: A criptografia visual consiste em um método de compartilhamento de informações de maneira secreta e oculta, onde uma imagem é decomposta em diversas outras imagens, de forma que tais imagens, por si só. não possuem significado quando observadas. A imagem original é formada a partir da sobreposição das imagens, de maneira visual, dispensando o uso de softwares computacionais para a visualização da imagem oculta. Este procedimento pode ser utilizado para a troca de informações de forma secreta em situações que não é possível utilizar um dispositivo computacional ou então no reconhecimento de imagens via marca d?água. O projeto consiste em utilizar técnicas de criptografia já existentes, estudar quais são os casos em que é possível utilizá-las e também pesquisar sobre novos métodos de criptografia visual, abordando imagens coloridas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Darlon Vasata - Coordenador / Roberta Vanessa Rojo Parcianello - Integrante.

Projetos de desenvolvimento

• 2013 - 2014

  Uso de ferramentas de software livre na área de análise de evidências, Descrição: A temática da segurança é um assunto que permeia todos os meios sociais, sejam eles reais ou virtuais, onde direta ou indiretamente todos os usuários são afetados e vulneráveis. A área de análise de evidências computacionais busca reconstruir ações e acontecimentos de usuários ou sistemas no passado, com base em registros. O projeto consiste em elencar aplicações já existentes voltadas para este segmento, exemplificando seu uso nas diversas situações. Acesso ao processo do projeto: http://sipac.ifpr.edu.br/public/jsp/processos/processo_detalhado.jsf?id=38616 . , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (2) . , Integrantes: Darlon Vasata - Coordenador / Sidnei Batista dos Santos - Integrante / Clayton Fleck Marques - Integrante., Número de produções C, T & A: 1

• 2013 - 2014

  Infraestrutura de Big Data, Descrição: A temática sobre o big data é uma das áreas da computação discutidas atualmente em âmbito mundial sobre sua utilização, estrutura e objetivos. Este assunto é considerado como um dos desafios a serem enfrentados nos próximos anos, devido à sua grande amplitude, complexidade e relevância. O big data é um termo recente, utilizado para identificar e extrair informações a partir de grandes entradas de dados, estas não possíveis de serem encontradas a partir de menores quantidades de dados. Devido ao gigante tamanho dessas entradas de informações, nossas tecnologias e metodologias de busca e análise de dados atuais não são projetadas para lidarem com informações dessa natureza. Os problemas centrais são decompostos em inicialmente em 3 V's: Velocidade, variedade e volume. Velocidade, no que trata ao tempo de vida da informação. Variedade devido aos diversos tipos de dados a serem considerados, tanto dados estruturados e não estruturados. Volume devido às imensas entradas de dados consideradas. Propõe-se no trabalho montar uma estrutura de sistemas distribuídos utilizando o framework Apache Hadoop utilizando a infraestrutura dos laboratórios de informática do IFPR Câmpus Cascavel, utilizando estes recursos em momentos de ociosidade. O objetivo do trabalho é utilizar esta infraestrutura para entender o funcionamento desta nova tendência tecnológica. Acesso ao processo do projeto: http://sipac.ifpr.edu.br/public/jsp/processos/processo_detalhado.jsf?id=38617 . , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (4) . , Integrantes: Darlon Vasata - Coordenador / Ricardo da Rosa - Integrante / Sidnei Batista dos Santos - Integrante / Leonildo Gomes Pereira - Integrante / Anderson Francisco da Costa - Integrante / Elton Pereira Alves - Integrante.

• 2013 - 2014

  Infraestrutura de Big Data, Descrição: A temática sobre o big data é uma das áreas da computação discutidas atualmente em âmbito mundial sobre sua utilização, estrutura e objetivos. Este assunto é considerado como um dos desafios a serem enfrentados nos próximos anos, devido à sua grande amplitude, complexidade e relevância. O big data é um termo recente, utilizado para identificar e extrair informações a partir de grandes entradas de dados, estas não possíveis de serem encontradas a partir de menores quantidades de dados. Devido ao gigante tamanho dessas entradas de informações, nossas tecnologias e metodologias de busca e análise de dados atuais não são projetadas para lidarem com informações dessa natureza. Os problemas centrais são decompostos em inicialmente em 3 V's: Velocidade, variedade e volume. Velocidade, no que trata ao tempo de vida da informação. Variedade devido aos diversos tipos de dados a serem considerados, tanto dados estruturados e não estruturados. Volume devido às imensas entradas de dados consideradas. Propõe-se no trabalho montar uma estrutura de sistemas distribuídos utilizando o framework Apache Hadoop utilizando a infraestrutura dos laboratórios de informática do IFPR Câmpus Cascavel, utilizando estes recursos em momentos de ociosidade. O objetivo do trabalho é utilizar esta infraestrutura para entender o funcionamento desta nova tendência tecnológica. Acesso ao processo do projeto: http://sipac.ifpr.edu.br/public/jsp/processos/processo_detalhado.jsf?id=38617. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (4) . , Integrantes: Darlon Vasata - Coordenador / Ricardo da Rosa - Integrante / Sidnei Batista dos Santos - Integrante / Leonildo Gomes Pereira - Integrante / Anderson Francisco da Costa - Integrante / Elton Pereira Alves - Integrante.

• 2013 - 2014

  Uso de ferramentas de software livre na área de análise de evidências, Descrição: A temática da segurança é um assunto que permeia todos os meios sociais, sejam eles reais ou virtuais, onde direta ou indiretamente todos os usuários são afetados e vulneráveis. A área de análise de evidências computacionais busca reconstruir ações e acontecimentos de usuários ou sistemas no passado, com base em registros. O projeto consiste em elencar aplicações já existentes voltadas para este segmento, exemplificando seu uso nas diversas situações. Acesso ao processo do projeto: http://sipac.ifpr.edu.br/public/jsp/processos/processo_detalhado.jsf?id=38616. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (2) . , Integrantes: Darlon Vasata - Coordenador / Sidnei Batista dos Santos - Integrante / Clayton Fleck Marques - Integrante., Número de produções C, T & A: 1

• 2013 - 2014

  Uso de ferramentas de software livre na área de análise de evidências, Descrição: A temática da segurança é um assunto que permeia todos os meios sociais, sejam eles reais ou virtuais, onde direta ou indiretamente todos os usuários são afetados e vulneráveis. A área de análise de evidências computacionais busca reconstruir ações e acontecimentos de usuários ou sistemas no passado, com base em registros. O projeto consiste em elencar aplicações já existentes voltadas para este segmento, exemplificando seu uso nas diversas situações. Acesso ao processo do projeto: http://sipac.ifpr.edu.br/public/jsp/processos/processo_detalhado.jsf?id=38616. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (2) . , Integrantes: Darlon Vasata - Coordenador / Sidnei Batista dos Santos - Integrante / Clayton Fleck Marques - Integrante., Número de produções C, T & A: 1

• 2013 - 2014

  Infraestrutura de Big Data, Descrição: A temática sobre o big data é uma das áreas da computação discutidas atualmente em âmbito mundial sobre sua utilização, estrutura e objetivos. Este assunto é considerado como um dos desafios a serem enfrentados nos próximos anos, devido à sua grande amplitude, complexidade e relevância. O big data é um termo recente, utilizado para identificar e extrair informações a partir de grandes entradas de dados, estas não possíveis de serem encontradas a partir de menores quantidades de dados. Devido ao gigante tamanho dessas entradas de informações, nossas tecnologias e metodologias de busca e análise de dados atuais não são projetadas para lidarem com informações dessa natureza. Os problemas centrais são decompostos em inicialmente em 3 V's: Velocidade, variedade e volume. Velocidade, no que trata ao tempo de vida da informação. Variedade devido aos diversos tipos de dados a serem considerados, tanto dados estruturados e não estruturados. Volume devido às imensas entradas de dados consideradas. Propõe-se no trabalho montar uma estrutura de sistemas distribuídos utilizando o framework Apache Hadoop utilizando a infraestrutura dos laboratórios de informática do IFPR Câmpus Cascavel, utilizando estes recursos em momentos de ociosidade. O objetivo do trabalho é utilizar esta infraestrutura para entender o funcionamento desta nova tendência tecnológica. Acesso ao processo do projeto: http://sipac.ifpr.edu.br/public/jsp/processos/processo_detalhado.jsf?id=38617. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (4) . , Integrantes: Darlon Vasata - Coordenador / Ricardo da Rosa - Integrante / Sidnei Batista dos Santos - Integrante / Leonildo Gomes Pereira - Integrante / Anderson Francisco da Costa - Integrante / Elton Pereira Alves - Integrante.

• 2013 - 2014

  Uso de ferramentas de software livre na área de análise de evidências, Descrição: A temática da segurança é um assunto que permeia todos os meios sociais, sejam eles reais ou virtuais, onde direta ou indiretamente todos os usuários são afetados e vulneráveis. A área de análise de evidências computacionais busca reconstruir ações e acontecimentos de usuários ou sistemas no passado, com base em registros. O projeto consiste em elencar aplicações já existentes voltadas para este segmento, exemplificando seu uso nas diversas situações. Acesso ao processo do projeto: http://sipac.ifpr.edu.br/public/jsp/processos/processo_detalhado.jsf?id=38616. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (2) . , Integrantes: Darlon Vasata - Coordenador / Sidnei Batista dos Santos - Integrante / Clayton Fleck Marques - Integrante., Número de produções C, T & A: 1

• 2013 - 2014

  Infraestrutura de Big Data, Descrição: A temática sobre o big data é uma das áreas da computação discutidas atualmente em âmbito mundial sobre sua utilização, estrutura e objetivos. Este assunto é considerado como um dos desafios a serem enfrentados nos próximos anos, devido à sua grande amplitude, complexidade e relevância. O big data é um termo recente, utilizado para identificar e extrair informações a partir de grandes entradas de dados, estas não possíveis de serem encontradas a partir de menores quantidades de dados. Devido ao gigante tamanho dessas entradas de informações, nossas tecnologias e metodologias de busca e análise de dados atuais não são projetadas para lidarem com informações dessa natureza. Os problemas centrais são decompostos em inicialmente em 3 V's: Velocidade, variedade e volume. Velocidade, no que trata ao tempo de vida da informação. Variedade devido aos diversos tipos de dados a serem considerados, tanto dados estruturados e não estruturados. Volume devido às imensas entradas de dados consideradas. Propõe-se no trabalho montar uma estrutura de sistemas distribuídos utilizando o framework Apache Hadoop utilizando a infraestrutura dos laboratórios de informática do IFPR Câmpus Cascavel, utilizando estes recursos em momentos de ociosidade. O objetivo do trabalho é utilizar esta infraestrutura para entender o funcionamento desta nova tendência tecnológica. Acesso ao processo do projeto: http://sipac.ifpr.edu.br/public/jsp/processos/processo_detalhado.jsf?id=38617. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (4) . , Integrantes: Darlon Vasata - Coordenador / Ricardo da Rosa - Integrante / Sidnei Batista dos Santos - Integrante / Leonildo Gomes Pereira - Integrante / Anderson Francisco da Costa - Integrante / Elton Pereira Alves - Integrante.

• 2013 - 2014

  Infraestrutura de Big Data, Descrição: A tematica sobre o big data e uma das areas da computacao discutidas atualmente em ambito mundial sobre sua utilizacao, estrutura e objetivos. Este assunto e considerado como um dos desafios a serem enfrentados nos proximos anos, devido a sua grande amplitude, complexidade e relevancia. O big data e um termo recente, utilizado para identificar e extrair informacoes a partir de grandes entradas de dados, estas nao possiveis de serem encontradas a partir de menores quantidades de dados. Devido ao gigante tamanho dessas entradas de informacoes, nossas tecnologias e metodologias de busca e analise de dados atuais nao sao projetadas para lidarem com informacoes dessa natureza. Os problemas centrais sao decompostos em inicialmente em 3 V's: Velocidade, variedade e volume. Velocidade, no que trata ao tempo de vida da informacao. Variedade devido aos diversos tipos de dados a serem considerados, tanto dados estruturados e nao estruturados. Volume devido as imensas entradas de dados consideradas. Propoe-se no trabalho montar uma estrutura de sistemas distribuidos utilizando o framework Apache Hadoop utilizando a infraestrutura dos laboratorios de informatica do IFPR Campus Cascavel, utilizando estes recursos em momentos de ociosidade. O objetivo do trabalho e utilizar esta infraestrutura para entender o funcionamento desta nova tendencia tecnologica. Acesso ao processo do projeto: http://sipac.ifpr.edu.br/public/jsp/processos/processo_detalhado.jsf?id=38617. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (4) . , Integrantes: Darlon Vasata - Coordenador / Ricardo da Rosa - Integrante / Sidnei Batista dos Santos - Integrante / Leonildo Gomes Pereira - Integrante / Anderson Francisco da Costa - Integrante / Elton Pereira Alves - Integrante.

• 2013 - 2014

  Uso de ferramentas de software livre na área de análise de evidências, Descrição: A tematica da seguranca e um assunto que permeia todos os meios sociais, sejam eles reais ou virtuais, onde direta ou indiretamente todos os usuarios sao afetados e vulneraveis. A area de analise de evidencias computacionais busca reconstruir acoes e acontecimentos de usuarios ou sistemas no passado, com base em registros. O projeto consiste em elencar aplicacoes ja existentes voltadas para este segmento, exemplificando seu uso nas diversas situacoes. Acesso ao processo do projeto: http://sipac.ifpr.edu.br/public/jsp/processos/processo_detalhado.jsf?id=38616. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (2) . , Integrantes: Darlon Vasata - Coordenador / Sidnei Batista dos Santos - Integrante / Clayton Fleck Marques - Integrante., Número de produções C, T & A: 1

• 2013 - 2014

  Uso de ferramentas de software livre na área de análise de evidências, Descrição: A tematica da seguranca e um assunto que permeia todos os meios sociais, sejam eles reais ou virtuais, onde direta ou indiretamente todos os usuarios sao afetados e vulneraveis. A area de analise de evidencias computacionais busca reconstruir acoes e acontecimentos de usuarios ou sistemas no passado, com base em registros. O projeto consiste em elencar aplicacoes ja existentes voltadas para este segmento, exemplificando seu uso nas diversas situacoes. Acesso ao processo do projeto: http://sipac.ifpr.edu.br/public/jsp/processos/processo_detalhado.jsf?id=38616. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (2) . , Integrantes: Darlon Vasata - Coordenador / Sidnei Batista dos Santos - Integrante / Clayton Fleck Marques - Integrante., Número de produções C, T & A: 1

• 2013 - 2014

  Infraestrutura de Big Data, Descrição: A tematica sobre o big data e uma das areas da computacao discutidas atualmente em ambito mundial sobre sua utilizacao, estrutura e objetivos. Este assunto e considerado como um dos desafios a serem enfrentados nos proximos anos, devido a sua grande amplitude, complexidade e relevancia. O big data e um termo recente, utilizado para identificar e extrair informacoes a partir de grandes entradas de dados, estas nao possiveis de serem encontradas a partir de menores quantidades de dados. Devido ao gigante tamanho dessas entradas de informacoes, nossas tecnologias e metodologias de busca e analise de dados atuais nao sao projetadas para lidarem com informacoes dessa natureza. Os problemas centrais sao decompostos em inicialmente em 3 V's: Velocidade, variedade e volume. Velocidade, no que trata ao tempo de vida da informacao. Variedade devido aos diversos tipos de dados a serem considerados, tanto dados estruturados e nao estruturados. Volume devido as imensas entradas de dados consideradas. Propoe-se no trabalho montar uma estrutura de sistemas distribuidos utilizando o framework Apache Hadoop utilizando a infraestrutura dos laboratorios de informatica do IFPR Campus Cascavel, utilizando estes recursos em momentos de ociosidade. O objetivo do trabalho e utilizar esta infraestrutura para entender o funcionamento desta nova tendencia tecnologica. Acesso ao processo do projeto: http://sipac.ifpr.edu.br/public/jsp/processos/processo_detalhado.jsf?id=38617. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (4) . , Integrantes: Darlon Vasata - Coordenador / Ricardo da Rosa - Integrante / Sidnei Batista dos Santos - Integrante / Leonildo Gomes Pereira - Integrante / Anderson Francisco da Costa - Integrante / Elton Pereira Alves - Integrante.

• 2013 - 2014

  Infraestrutura de Big Data, Descrição: A tematica sobre o big data e uma das areas da computacao discutidas atualmente em ambito mundial sobre sua utilizacao, estrutura e objetivos. Este assunto e considerado como um dos desafios a serem enfrentados nos proximos anos, devido a sua grande amplitude, complexidade e relevancia. O big data e um termo recente, utilizado para identificar e extrair informacoes a partir de grandes entradas de dados, estas nao possiveis de serem encontradas a partir de menores quantidades de dados. Devido ao gigante tamanho dessas entradas de informacoes, nossas tecnologias e metodologias de busca e analise de dados atuais nao sao projetadas para lidarem com informacoes dessa natureza. Os problemas centrais sao decompostos em inicialmente em 3 V's: Velocidade, variedade e volume. Velocidade, no que trata ao tempo de vida da informacao. Variedade devido aos diversos tipos de dados a serem considerados, tanto dados estruturados e nao estruturados. Volume devido as imensas entradas de dados consideradas. Propoe-se no trabalho montar uma estrutura de sistemas distribuidos utilizando o framework Apache Hadoop utilizando a infraestrutura dos laboratorios de informatica do IFPR Campus Cascavel, utilizando estes recursos em momentos de ociosidade. O objetivo do trabalho e utilizar esta infraestrutura para entender o funcionamento desta nova tendencia tecnologica. Acesso ao processo do projeto: http://sipac.ifpr.edu.br/public/jsp/processos/processo_detalhado.jsf?id=38617. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (4) . , Integrantes: Darlon Vasata - Coordenador / Ricardo da Rosa - Integrante / Sidnei Batista dos Santos - Integrante / Leonildo Gomes Pereira - Integrante / Anderson Francisco da Costa - Integrante / Elton Pereira Alves - Integrante.

• 2013 - 2014

  Uso de ferramentas de software livre na área de análise de evidências, Descrição: A tematica da seguranca e um assunto que permeia todos os meios sociais, sejam eles reais ou virtuais, onde direta ou indiretamente todos os usuarios sao afetados e vulneraveis. A area de analise de evidencias computacionais busca reconstruir acoes e acontecimentos de usuarios ou sistemas no passado, com base em registros. O projeto consiste em elencar aplicacoes ja existentes voltadas para este segmento, exemplificando seu uso nas diversas situacoes. Acesso ao processo do projeto: http://sipac.ifpr.edu.br/public/jsp/processos/processo_detalhado.jsf?id=38616. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (2) . , Integrantes: Darlon Vasata - Coordenador / Sidnei Batista dos Santos - Integrante / Clayton Fleck Marques - Integrante., Número de produções C, T & A: 1

• 2013 - 2014

  Infraestrutura de Big Data, Descrição: A temática sobre o big data é uma das áreas da computação discutidas atualmente em âmbito mundial sobre sua utilização, estrutura e objetivos. Este assunto é considerado como um dos desafios a serem enfrentados nos próximos anos, devido à sua grande amplitude, complexidade e relevância. O big data é um termo recente, utilizado para identificar e extrair informações a partir de grandes entradas de dados, estas não possíveis de serem encontradas a partir de menores quantidades de dados. Devido ao gigante tamanho dessas entradas de informações, nossas tecnologias e metodologias de busca e análise de dados atuais não são projetadas para lidarem com informações dessa natureza. Os problemas centrais são decompostos em inicialmente em 3 V's: Velocidade, variedade e volume. Velocidade, no que trata ao tempo de vida da informação. Variedade devido aos diversos tipos de dados a serem considerados, tanto dados estruturados e não estruturados. Volume devido às imensas entradas de dados consideradas. Propõe-se no trabalho montar uma estrutura de sistemas distribuídos utilizando o framework Apache Hadoop utilizando a infraestrutura dos laboratórios de informática do IFPR Câmpus Cascavel, utilizando estes recursos em momentos de ociosidade. O objetivo do trabalho é utilizar esta infraestrutura para entender o funcionamento desta nova tendência tecnológica. Acesso ao processo do projeto: http://sipac.ifpr.edu.br/public/jsp/processos/processo_detalhado.jsf?id=38617. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (4) . , Integrantes: Darlon Vasata - Coordenador / Ricardo da Rosa - Integrante / Sidnei Batista dos Santos - Integrante / Leonildo Gomes Pereira - Integrante / Anderson Francisco da Costa - Integrante / Elton Pereira Alves - Integrante.

• 2013 - 2014

  Uso de ferramentas de software livre na área de análise de evidências, Descrição: A temática da segurança é um assunto que permeia todos os meios sociais, sejam eles reais ou virtuais, onde direta ou indiretamente todos os usuários são afetados e vulneráveis. A área de análise de evidências computacionais busca reconstruir ações e acontecimentos de usuários ou sistemas no passado, com base em registros. O projeto consiste em elencar aplicações já existentes voltadas para este segmento, exemplificando seu uso nas diversas situações. Acesso ao processo do projeto: http://sipac.ifpr.edu.br/public/jsp/processos/processo_detalhado.jsf?id=38616. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (2) . , Integrantes: Darlon Vasata - Coordenador / Sidnei Batista dos Santos - Integrante / Clayton Fleck Marques - Integrante., Número de produções C, T & A: 1

Prêmios