Diogo Soares da Silva

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• SILVA, D. S. ; QUINTA, L. N. B. ; GONCALVES, A. B. ; PISTORI, H. ; BORTH, M. R. . Application of Wavelet Transform in the Classification of Pollen Grains. African Journal of Agricultural Research , v. 9, p. 908-913, 2014.

• SILVA, D. S. ; DA SILVA, GERCINA GONÇALVES ; GONCALVES, A. B. ; TORRES, Lucas Castro ; PISTORI, H. . Recognition of Soybean Insect Pests using SURF and Template Matching. In: WVC 2015 - Workshop de Visão Computacional, 2015, São Carlos, SP. WVC 2015 - Workshop de Visão Computacional, 2015.

• SILVA, D. S. ; PISTORI, H. ; CEREDA M. P. ; QUINTA, L. N. B. ; MONGELO. A. I. . Classificaço de Leveduras Utilizando Transformada de Hough e Aprendizagem Supervisionada. In: WVC 2012 - Workshop de Visão Computacional, 2012, Goiânia. Anais do WVC 2012 - Workshop de Visão Computacional, 2012.

• MONGELO. A. I. ; SILVA, D. S. ; QUINTA, L. N. B. ; PISTORI, H. ; CEREDA M. P. . Validação de método baseado em visão computacional para automação de contagem de viabilidade de leveduras em indústrias alcooleiras. In: VIII Congresso Brasileiro de Agroinformática SBIAGRO, 2011, Bento Gonçalves. Anais do VIII Congresso Brasileiro de Agroinformática - SBIAGRO. Bento Gonçalves, 2011.

• SILVA, D. S. ; PISTORI, H. ; QUINTA, L. N. B. . Aplicação de Transformadas de Hough na Detecção de Leveduras Viáveis e Inviáveis. 2011. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• MONGELO. A. I. ; SILVA, D. S. ; QUINTA, L. N. B. ; PISTORI, H. ; CEREDA M. P. . Validação de Método Baseado em Visão Computacional para Automação de Contagem de Viabilidade de Leveduras em Indústrias Alcooleiras.. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Projetos de pesquisa

• 2011 - 2012

  POLEN - Valorização do mel como produto de sistemas ecosustentáveis e proposta de zoneamento pela origem, Descrição: O objetivo deste projeto é desenvolver um sistema computacional, baseado em visão computacional, com o intuito de realizar a contagem de espécies de grãos de pólen presente em amostras de méis de origem registrada para posterior rastreabilidade. Essa contagem será realizada através de imagens microscópicas digitalizadas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Diogo Soares da Silva - Integrante / Hemerson Pistori - Coordenador / Marney Pascoli Cereda - Integrante / Lia Nara Balta Quinta - Integrante / Wesley Tessaro Andrade - Integrante., Financiador(es): Fundação de Apoio e Desenvolvimento do Ensino, Ciência e Tecnologia do MS - Bolsa.

• 2010 - 2011

  BIOVIC - Uso de Visão Computacional no Controle Microbiológico em Processos de Produção de Álcool, Descrição: As usinas de açúcar e álcool estão ocupando um espaço cada vez mais importante na economia do estado do Mato Grosso do Sul. Essa importância se deve , principalmente pelo grande potencial desse estado para produção de cana-de-açúcar e os incentivos que este ramo industrial tem recebido para se estabelecer na região. O rendimento dessas usinas na produção do etanol pode ser incrementado de forma considerável através de processos de controle microbiológico que visam a diminuição da contaminação por microorganismos, principalmente bactérias, com o mínimo de efeito sobre o desenvolvimento das leveduras, responsáveis pela fermentação alcoólica. Apesar da importância desta análise, ela têm sido feita de forma manual e demorada, exigindo um técnico treinado e sujeita a erros. O projeto propõe melhorar a técnica clássica com o desenvolvimento de um sistema de visão computacional para contagem automática de bactérias e leveduras em imagens microscópicas digitalizadas. O resultado será a possibilidade de identificar e contar as células, separadamente as vaiáveis e não viáveis por coloração vital. Para construção deste sistema serão utilizados resultados de projetos anteriores, que foram apoiados pelo CNPQ, FINEP e FUNDECT. Serão avaliados, desenvolvidos e implementados algoritmos de segmentação e reconhecimento de padrões devidamente ajustados para o problema em questão. A captação e tratamento das imagens serão confrontadas com a técnica clássica por pesquisadores colaboradores. Através de uma cooperação já estabelecida com o Sindicato da Indústria de Fabricação de Açúcar e Álcool do Mato Grosso do Sul e de uma empresa que comercializa equipamentos de captura de imagens microscópicas, as inovação geradas por este projetos poderão ser rapidamente introduzidas no mercado. Palavras-chave: visão computacional, fermentação alcoólica, inovação, controle microbiológico.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Diogo Soares da Silva - Integrante / Alexsandro Monteiro Carneiro - Integrante / Hemerson Pistori - Coordenador / Olivier Vilpoux - Integrante / Jeferson Pistori - Integrante / Lia Nara Balta Quinta - Integrante / Arnaldo Ibanhe Mongelo - Integrante., Financiador(es): Belt do Brasil - Bolsa.

Prêmios