Antonio Wilson Vieira

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Produções bibliográficas

• ALMEIDA, RÁVISON AMARAL ; CARVALHO, JÚLIO CÉSAR PORTO DE ; VIEIRA, ANTÔNIO WILSON ; DE OLIVEIRA, HEVERALDO RODRIGUES ; D?ANGELO, MARCOS F. S. V. . Real-Time Automatic Configuration of Brain MRI: A Comparative Study of SIFT Descriptors and YOLO Neural Network. Applied Sciences-Basel , v. 15, p. 147, 2025.

• OLIVEIRA, WILLER FAGUNDES DE ; VIEIRA, ANTONIO WILSON ; SANTOS, SILVÂNIO RODRIGUES DOS ; PIMENTA, SAMY ; SILVA, LUCAS ALVES DA . Improved detection of planting failures by computer vision. SCIENTIA AGRICOLA , v. 81, p. 1-11, 2024.

• ALVES DE CARVALHO, EBER ; TELES LOPES, Maria Helena ; SOARES DA FONSECA JÚNIOR, ADALTO ; WILSON VIEIRA, ANTÔNIO ; INÁCIO, MAURÍLIO JOSÉ ; BARBOSA DE CARVALHO JÚNIOR, ÁLVARO ; SANTOS DA MATA, PAULO . Determinação da tensão de compressão por métodos computacionais para a seleção de materiais restauradores aplicados na odontologia. Brazilian Journal of Implantology and Health Sciences , v. 6, p. 2496-2506, 2024.

• DE OLIVEIRA, HEVERALDO R. ; VIEIRA, ANTÔNIO WILSON ; SANTOS, LAÉRCIO IVES ; FILHO, MURILO CÉSAR OSÓRIO CAMARGOS ; EKEL, PETR YA. ; D?ANGELO, MARCOS FLÁVIO S.V. . A fuzzy transformation approach to enhance active learning for heart disease prediction. Journal Of Intelligent & Fuzzy Systems , v. 46, p. 9957-9973, 2024.

• MAURELL, IGOR P. ; DOS SANTOS, MATHEUS M. ; DE OLIVEIRA EVALD, PAULO JEFFERSON DIAS ; JUSTO, BRUNO H. ; ARIGONY-NETO, JORGE ; VIEIRA, ANTONIO WILSON ; BOTELHO, SILVIA S. C. ; DREWS, PAULO L. J. . Volume Change Estimation of Underwater Structures Using 2-D Sonar Data. IEEE SENSORS JOURNAL , v. 22, p. 23380-23392, 2022.

• BORGES, MATHEUS SILVEIRA ; VIEIRA, ANTÔNIO WILSON ; CARVALHO, ÁLVARO B. ; D?ANGELO, MARCOS F. S. V. . Local range image descriptor for general point cloud registration. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS , v. 79, p. 6247-6263, 2020.

• FREIRE, FRANCISCO TADEU ; CARVALHO JÚNIOR, ÁLVARO BARBOSA DE ; VIEIRA, ANTÔNIO WILSON ; GOMES, GUSTAVO FÓSCOLO DE MOURA ; LOPES, MARIA HELENA TELES . EFEITO DA COMPACTAÇÃO MECÂNICA NA INTENSIDADE TERMOLUMINESCENTE DO QUARTZO E DA CALCITA. Brazilian Journal of Development , v. 6, p. 56958-56976, 2020.

• CARVALHO JÚNIOR, ÁLVARO BARBOSA DE ; LOPES, MARIA HELENA TELES ; CARVALHO, ANA CAROLINE NERY MUNOZ ; VIEIRA, ANTÔNIO WILSON ; GARCIA, DENYS CUNHA FONSECA . Utilização de ondas acústicas para caracterização de telhas cerâmicas: uma proposta didática de ensaio não destrutivo. REVISTA BRASILEIRA DE ENSINO DE FÍSICA (ONLINE) , v. 42, p. 3401-3409, 2020.

• OLIVEIRA, W. F. ; VIEIRA, ANTONIO W. ; SANTOS, Silvânio Rodrigues . Quality of forest plantations using aerial images and computer visiontechniques. Revista Ciencia Agronomica , v. 51, p. 1-10, 2020.

• BARBOSA, WESLEY OLIVEIRA ; VIEIRA, ANTONIO WILSON . On the Improvement of Multiple Circles Detection from Images Using Hough Transform. TENDÊNCIAS EM MATEMÁTICA APLICADA E COMPUTACIONAL , v. 20, p. 331-342, 2019.

• DOS SANTOS, APARECIDO JUNEO ; VIEIRA, ANTÔNIO WILSON ; SILVEIRA VASCONCELOS D'ANGELO, MARCOS FLÁVIO ; PEREIRA, NEIRISMAR ANTUNES . UMA PROPOSTA DE REGISTRO DE IMAGEM TÉRMICA PARA POSSÍVEL UTILIZAÇÃO NA DETECÇÃO DE FALHAS EM EQUIPAMENTOS ELÉTRICOS. Revista Mundi Engenharia, Tecnologia e Gestão (ISSN: 2525-4782) , v. 4, p. 1-14, 2019.

• MEIRELES, AGNES BATISTA ; VIEIRA, ANTONIO WILSON ; CORPAS, LIVIA ; VANDENBERGHE, BART ; BASTOS, FLAVIA SOUZA ; LAMBRECHTS, PAUL ; CAMPOS, MARIO MONTENEGRO ; LAS CASAS, ESTEVAM BARBOSA DE . Dental wear estimation using a digital intra-oral optical scanner and an automated 3D computer vision method. Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering , v. x, p. 1-8, 2015.

• VIEIRA, ANTONIO W. ; NASCIMENTO, ERICKSON R. ; OLIVEIRA, GABRIEL L. ; LIU, ZICHENG ; CAMPOS, MARIO F.M. . On the improvement of human action recognition from depth map sequences using Space-Time Occupancy Patterns. Pattern Recognition Letters , v. 36, p. 221-227, 2014.

• OLIVEIRA, GABRIEL L. ; NASCIMENTO, ERICKSON R. ; VIEIRA, ANTONIO W. ; CAMPOS, MARIO F.M. . Sparse Spatial Coding: A novel approach to visual recognition. IEEE Transactions on Image Processing , v. 23, p. 1-1, 2014.

• VIEIRA, ANTONIO W. ; DREWS, PAULO L. J. ; CAMPOS, MARIO F. M. . Spatial Density Patterns for Efficient Change Detection in 3D Environment for Autonomous Surveillance Robots. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering , v. 11, p. 1-9, 2014.

• MIRANDA, Leandro ; VIEIRA, Thales ; Martínez, Dimas ; LEWINER, Thomas ; ANTONIO W. VIEIRA ; M. CAMPOS, MARIO F. . Online gesture recognition from pose kernel learning and decision forests. Pattern Recognition Letters , v. 39, p. 65-73, 2014.

• NASCIMENTO, E. R. ; OLIVEIRA, G. L. ; ANTONIO W. VIEIRA ; CAMPOS, M. F. M. . On the development of a robust, fast and lightweight keypoint descriptor. Neurocomputing (Amsterdam) , v. 120, p. 141-155, 2013.

• ANTONIO W. VIEIRA ; LEWINER, Thomas ; VELHO, Luiz ; LOPES, Hélio ; TAVARES, Geovan . Stellar Mesh Simplification Using Probabilistic Optimization. Computer Graphics Forum (Online) , Estados Unidos, v. 23, n.4, p. 825-838, 2004.

• ANTONIO W. VIEIRA ; LEWINER, Thomas ; LOPES, Hélio ; TAVARES, Geovan . Efficient Implementation of Marching Cubes' Cases with Topological Guarantees. Journal of Graphics Tools , Estados Unidos, v. 8, n.2, p. 1-15, 2003.

• VIEIRA, ANTONIO W. ; GABRIEL FILHO, L. C. ; Lisboa, N. H. ; Gonçalves, R. A. ; SOUZA, S. A. . Fundamentos de Matemática para Licenciatura. 1. ed. Montes Claros: Editora Unimontes, 2021. v. 1. 128p .

• Guilherme Rocha Zuba Parrela ; Samuel Soares Cruz ; VIEIRA, ANTÔNIO WILSON ; INACIO, M. J. ; CARVALHO JUNIOR, A. B. . CARACTERIZAÇÃO DE PROPRIEDADES FÍSICAS E MECÂNICAS DAS MADEIRAS POR MEIO DE ONDAS ACÚSTICAS E ANÁLISE COMPUTACIONAL. In: ENMC/ECTM 2024, 2024, Ilhéus. ENMC/ECTM 2024, 2024.

• JÚLIO CÉSAR PORTO DE CARVALHO ; Davi Souza Santos ; Aline de Lurdes Zuliani Lunkes ; Artur Pereira Neto ; LACERDA, A. S. M. ; VIEIRA, ANTÔNIO WILSON . Detecção, identificação e contagem de ovos do mosquito Aedes aegypti baseado em aprendizagem profunda utilizando o algoritmo YOLO. In: ENMC/ECTM 2024, 2024, Ilhéus. ENMC/ECTM 2024, 2024.

• RODRIGUES DE OLIVEIRA, HEVERALDO ; FLÁVIO SILVEIRA VASCONCELOS D?ANGELO, MARCOS ; COSTA NEGRO ROCHA, ROGÉRIO ; VIEIRA, ANTÔNIO WILSON ; IVES SANTOS, LAERCIO . Uma Abordagem Baseada em uma Transformação Fuzzy para Acelerar o Aprendizado Ativo na Predição de Doenças Cardíacas. In: ANAIS DO SIMPóSIO BRASILEIRO DE PESQUISA OPERACIONAL, 2023, São José dos Campos-SP, 2023. v. 55.

• ALMEIDA, R. A. ; VIEIRA, ANTONIO W. ; DANGELO, M. F. S. V. ; RODRIGUES, L. H. ; DIAS, M. P. A. . AUTOMATIZAÇÃO DE CONFIGURAÇÕES DURANTE EXAME DE RESSONÂNCIA MAGNÉTICA UTILIZANDO RECONHECIMENTO AUTOMÁTICO DE ANATOMIA POR IMAGENS. In: XXIII Encontro Nacional de Modelagem Computacional e XI Encontro de Ciência e Tecnologias de Materiais, 2020, Palmas-TO. XXIII Encontro Nacional de Modelagem Computacional e XI Encontro de Ciência e Tecnologias de Materiais, 2020.

• JUSTO, BRUNO ; DOS SANTOS, MATHEUS MACHADO ; DREWS, PAULO LILLES JORGE ; ARIGONY, JORGE ; VIEIRA, ANTONIO WILSON . 3D Surfaces Reconstruction and Volume Changes in Underwater Environments Using MSIS Sonar. In: 2019 Latin American Robotics Symposium (LARS), 2019 Brazilian Symposium on Robotics (SBR) and 2019 Workshop on Robotics in Education (WRE), 2019, Rio Grande. 2019 Latin American Robotics Symposium (LARS), 2019 Brazilian Symposium on Robotics (SBR) and 2019 Workshop on Robotics in Education (WRE), 2019. p. 115-120.

• OLIVEIRA, G. L. ; NASCIMENTO, E. R. ; ANTONIO W. VIEIRA ; CAMPOS, M. F. M. . Sparse Spatial Coding: A Novel Approach for Efficient and Accurate Object Recognition. In: IEEE International Conference on Robotics and Automation - ICRA, 2012, St. Paul, MN. Proceedings of IEEE International Conference on Robotics and Automation, 2012., 2012. p. 2592-2598.

• ANTONIO W. VIEIRA ; NASCIMENTO, E. R. ; OLIVEIRA, G. L. ; LIU, Z. ; CAMPOS, M. F. M. . STOP: Space-Time Occupancy Pattern for 3D Action Recognition from Depth Map Sequences. In: 17th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP), 2012, Buenos Aires. 17th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 2012, 2012.

• ANTONIO W. VIEIRA ; LEWINER, Thomas ; SCHWARTZ, W. R. ; CAMPOS, M. F. M. . Distance Matrix as Invariant Feature for Classifying MoCap Data. In: 21st International Conference on Pattern Recognition, ICPR, 2012, Tsukuba Science City. Proceedings of 21st International Conference on Pattern Recognition.

• NASCIMENTO, E. R. ; OLIVEIRA, G. L. ; CAMPOS, M. F. M. ; ANTONIO W. VIEIRA ; SCHWARTZ, W. R. . BRAND: A Robust Appearance and Depth Descriptor for RGB-D Images. In: 2012 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems, 2012, Vilamoura-Algarve, Portugal. 2012 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems, 2012.

• NASCIMENTO, E. R. ; SCHWARTZ, W. R. ; OLIVEIRA, G. L. ; ANTONIO W. VIEIRA ; CAMPOS, M. F. M. ; MESQUITA, D. B. . Appearance and Geometry Fusion for Enhanced Dense 3D Alignment. In: XXV Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2012, Ouro Preto, Brasil. XXV Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2012.

• MIRANDA, L. ; VIEIRA, Thales ; MOREIRA, D. M. ; LEWINER, Thomas ; ANTONIO W. VIEIRA ; CAMPOS, M. F. M. . Real-time gesture recognition from depth data through key poses learning and decision forests. In: XXV Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2012, Ouro Preto, Brasil. XXV Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI). Los Alamitos, CA: IEEE, 2012.

• ANTONIO W. VIEIRA ; DREWS JUNIOR, P. L. J. ; CAMPOS, M. F. M. . Efficient Change Detection in 3D Environment for Autonomous Surveillance Robots based on Implicit Volume. In: IEEE International Conference on Robotics and Automation - ICRA, 2012, St. Paul, MN. Proceedings of IEEE International Conference on Robotics and Automation, 2012., 2012. p. 29999-3004.

• NASCIMENTO, E. R. ; OLIVEIRA, G. L. ; ANTONIO W. VIEIRA ; CAMPOS, M. F. M. . Improving Object Detection and Recognition for Semantic Mapping with an Extended Intensity and Shape based Descriptor. In: IROS 2011 workshop - Active Semantic Perception and Object Search in the Real World (ASP-AVS-11), 2011, 2011, San Francisco. IROS Workshop ASP-AVS-11, 2011, 2011.

• ANTONIO W. VIEIRA ; NETO, A. A. ; MACHARET, D. G. ; CAMPOS, M. F. M. . Mesh Denoising Using Quadric Error Metric. In: 23rd SIBGRAPI - Conference on Graphics, Patterns and Images, 2010, Gramado. Proceedings of 23rd SIBGRAPI - Conference on Graphics, Patterns and Images, 2010. p. 247-254.

• LEWINER, Thomas ; LOPES, Hélio ; ROSSIGNAC, Jarek ; ANTONIO W. VIEIRA . Efficient Edgebreaker for surfaces of arbitrary topology. In: 17th Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2004, Curitiba, PA. Proceedings of SIBGRAPI/SIACG 2004. Washington: IEEE Computer Society, 2004. v. 17. p. 218-225.

• TAVARES, Geovan ; SANTOS, Rogério ; LOPES, Hélio ; LEWINER, Thomas ; ANTONIO W. VIEIRA . Topological Reconstruction of Oil Reservoirs from Seismic Surfaces. In: International Association for Mathematical Geology 2003, 2003, Portsmouth, UK. IAMG 2003 - International Association for Mathematical Geology, 2003.

• ANTONIO W. VIEIRA ; LOPES, Hélio . Mesh Simplification and Compression Made Simple Using the Corner-Table. In: Brazilian Workshop on Games and Digital Entertainment, 2003, Salvador, BA. Proceedings of the second edition of the Brazilian Workshop on Games and Digital Entertainment, 2003. v. 2.

• ANA CAROLINE NERY MUNOZ CARVALHO ; ÁLVARO BARBOSA DE CARVALHO JÚNIOR ; INACIO, M. J. ; VIEIRA, ANTÔNIO WILSON ; ADALTO SOARES DA FONSECA JÚNIOR ; GUSTAVO DIAS FROES . IDENTIFICAÇÃO DE IMAGENS DE AREIAS POR MICROSCOPIA ÓPTICA UTILIZANDO RECONHECIMENTO DE PADRÕES. In: II Congresso Internacional de Educação e Inovação da Unimontes, 2024, Montes Claros. II Congresso Internacional de Educação e Inovação da Unimontes, 2024.

• Jhemerson Lincon Pereira da Silva ; JÚLIO CÉSAR PORTO DE CARVALHO ; VIEIRA, ANTÔNIO WILSON . UMA APLICAÇÃO DAS REDES NEURAIS RECORRENTES NA PREVISÃO DE VALORES DE EVAPOTRANSPIRAÇÃO. In: II Congresso Internacional de Educação e Inovação da Unimontes, 2024, Montes Claros. II Congresso Internacional de Educação e Inovação da Unimontes, 2024.

• JÚLIO CÉSAR PORTO DE CARVALHO ; Jhemerson Lincon Pereira da Silva ; VIEIRA, ANTÔNIO WILSON . POTENCIALIDADES E LIMITAÇÕES DAS REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS REGIONAIS PARA DETECÇÃO DE OBJETOS EM IMAGENS. In: II Congresso Internacional de Educação e Inovação da Unimontes, 2024, Montes Claros. II Congresso Internacional de Educação e Inovação da Unimontes, 2024.

• ANTÔNIO JOVINO DOS SANTOS NETO ; VERÔNICA GODINHO FERREIRA ; OLIVEIRA, W. F. ; VIEIRA, ANTÔNIO WILSON ; SANTOS, Silvânio Rodrigues ; MAIA, Victor Martins ; LUCAS JESUS LEAL PIMENTA . RUMO AO VOLUME REAL DA COPA DE PLANTAS CULTIVADAS. In: II Congresso Internacional de Educação e Inovação da Unimontes, 2024, Montes Claros. II Congresso Internacional de Educação e Inovação da Unimontes, 2024.

• VIEIRA, ANTÔNIO WILSON ; DANGELO, M. F. S. V. ; Heveraldo Rodrigues Oliveira . Uma abordagem baseada em uma Transformação Fuzzy para Acelerar o Aprendizado Ativo na Predição de Doenças Cardíacas. In: LV Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2023, São José dos Campos - SP. LV Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2023.

• RAYANE RODRIGUES CORDEIRO ; VIEIRA, ANTONIO WILSON ; GABRIEL FILHO, L. C. ; Gonçalves, R. A. ; Lisboa, N. H. ; SOUZA, S. A. . ALGUNS ASPECTOS GEOMÉTRICOS DOS NÚMEROS COMPLEXOS. In: I CONGRESSO INTERNACIONAL DE EDUCAÇÃO E INOVAÇÃO, 2023, Montes Claros. I CONGRESSO INTERNACIONAL DE EDUCAÇÃO E INOVAÇÃO, 2023.

• OLIVEIRA, W. F. ; VIEIRA, ANTONIO WILSON ; MATHEUS FELIPE FERNANDES DE SOUZA . DETECÇÃO DE FALHAS DE PLANTIO DE EUCALIPTO POR MEIO DE IMAGENS AÉREAS E TÉCNICAS DE VISÃO COMPUTACIONAL. In: I CONGRESSO INTERNACIONAL DE EDUCAÇÃO E INOVAÇÃO, 2023, Montes Claros. I CONGRESSO INTERNACIONAL DE EDUCAÇÃO E INOVAÇÃO, 2023.

• JÚLIO CÉSAR PORTO DE CARVALHO ; VIEIRA, ANTONIO WILSON . UM ESTUDO DAS REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS E SUA EVOLUÇÃO NA CLASSIFICAÇÃO DE IMAGENS. In: I CONGRESSO INTERNACIONAL DE EDUCAÇÃO E INOVAÇÃO, 2023, Montes Claros. I CONGRESSO INTERNACIONAL DE EDUCAÇÃO E INOVAÇÃO, 2023.

• ISAAC MUNIZ DE AGUIAR ; VIEIRA, ANTONIO WILSON ; GABRIEL FILHO, L. C. ; Lisboa, N. H. ; Gonçalves, R. A. ; SOUZA, S. A. . NÚMEROS SOBRENATURAIS: UMA DIFERENTE PERSPECTIVA SOBRE OPERAÇÕES COM NÚMEROS NATURAIS. In: I CONGRESSO INTERNACIONAL DE EDUCAÇÃO E INOVAÇÃO, 2023, Montes Claros. I CONGRESSO INTERNACIONAL DE EDUCAÇÃO E INOVAÇÃO, 2023.

• IGOR BRUNO DE MELO DIAS ; VIEIRA, ANTONIO WILSON ; GABRIEL FILHO, L. C. ; Lisboa, N. H. ; Gonçalves, R. A. ; SOUZA, S. A. . A REPRESENTAÇÃO ESQUEMÁTICA DAS OPERAÇÕES ENTRE CONJUNTOS. In: I CONGRESSO INTERNACIONAL DE EDUCAÇÃO E INOVAÇÃO, 2023, Montes Claros. I CONGRESSO INTERNACIONAL DE EDUCAÇÃO E INOVAÇÃO, 2023.

• ARAUJO, D. F. A. ; VIEIRA, ANTONIO W. . SOLUÇÃO NUMÉRICA DO PROBLEMA DE POISSON NO DOMÍNIO DA FREQUÊNCIA USANDO O TEOREMA DA CONVOLUÇÃO. In: FEPEG, 2022, Montes Claros. 16o FÓRUM DE ENSINO, PESQUISA, EXTENSÃO E GESTÃO (FEPEG), 2022. v. 1.

• GABRIEL FILHO, L. C. ; Gonçalves, R. A. ; VIEIRA, ANTONIO W. ; SOUZA, S. A. ; Lisboa, N. H. . Fundamentos da Matemática para a Licenciatura e Aprendizagem dos Conceitos Matemáticos na Educação Básica. In: FEPEG - Forum de Ensino, Pequisa, Extensão e Gestão da UNIMONTES, 2019, Montes Claros, MG, Brasil. FEPEG - Forum de Ensino, Pequisa, Extensão e Gestão da UNIMONTES, 2019.

• NOBRE VIEIRA, Anderson Vantuir ; Lisboa, N. H. ; VIEIRA, ANTONIO W. . Discretização do Problema de Poisson em Três Dimensões Utilizando o Método das Diferenças Finitas. In: FEPEG - Forum de Ensino, Pequisa, Extensão e Gestão da UNIMONTES, 2019, Montes Claros, MG, Brasil. FEPEG - Forum de Ensino, Pequisa, Extensão e Gestão da UNIMONTES, 2019.

• TELES LOPES, Maria Helena ; DA MATA, Paulo Santos ; CARVALHO, Eber Alves de ; VIEIRA, ANTONIO W. ; CARVALHO JUNIOR, A. B. . Determinação da Tensão de Compressão por Métodos Computacionais para Seleção dos Materiais Restauradores Aplicados em Odontologia. In: FEPEG - Forum de Ensino, Pequisa, Extensão e Gestão da UNIMONTES, 2019, Montes Claros, MG, Brasil. FEPEG - Forum de Ensino, Pequisa, Extensão e Gestão da UNIMONTES, 2019.

• FREIRA, Francisco Tadeu ; CARVALHO JUNIOR, A. B. ; VIEIRA, ANTONIO W. ; MOURA GOMES, Gustavo Foscolo de ; TELES LOPES, Maria Helena . A Importância da Carga de Compactação na Preparação dos Dosímetros Termoluminescentes Policristalinos. In: ENMC - Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2019, Juiz de Fora, MG, Brasil. ENMC - Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2019. v. XXII.

• VIEIRA, ANTONIO W. . Construção dos números ? Racionais e Reais. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• A. W. VIEIRA ; CARVALHO JUNIOR, A. B. . Perspectivas e potencialidades computacionais com a Pós-Graduação em Modelagem Computacional e Sistemas. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• A. W. VIEIRA ; BORGES, M. S. ; GUEDES, L. F. ; LACERDA, B. L. . PROPOSTA DE UM DESCRITOR GEOMÉTRICO PARA IDENTIFICAÇÃO DE PONTOS_CORRESPONDENTES EM PARES DE NUVENS DE PONTOS. 2018. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2023 - Atual

  Estudo de Convoluções no Domínio de Frequência para Aprimoramento na Classificação de Imagens com uso de Redes Neurais do Tipo CNN., Descrição: O desenvolvimento da Visão Computacional, em tarefas como a classificação de imagens, sempre encontrou fundamentos nas ferramentas matemáticas para desenvolvimento de algoritmos onde a contribuição de cada ferramenta era explicitamente descrita. Paralelamente, as Redes Neurais introduzem um paradigma, onde essas relações não são descritas explicitamente pelo algoritmo, mas são implicitamente construídas num processo de aprendizagem a partir um de uma base de dados. As Redes Neurais Artificiais (ANN), permitiram avanços em diversas áreas da computação, onde os objetos a serem classificados podem ser descritos por sequências numéricas. Por outro lado, a classificação de imagens usando ANN continuou sendo um desafio devido à dificuldade de descrever os objetos das imagens a partir do conjunto de pontos (denominados pixels) que compõem a imagem. Nos últimos anos, entretanto, essas barreias para classificação de imagens usando ANN têm sido vencidas com a introdução das Redes Neurais Convolucionais (CNN). As CNN usam o conceito de convolução para construir uma representação para as imagens que seja adequada para classificação usando redes neurais. As CNN inovam no sentido de que os filtros de convolução não são fornecidos a priori, mas a rede é construída de forma a aprender a construir os filtros de convolução mais adequados em cada caso. A literatura recente documenta resultados promissores das CNN na classificação de imagens, mas aponta questões em aberto para compreensão do funcionamento das redes, especialmente na construção das camadas convolucionais e de amostragem, cuja relação com os resultados não é bem conhecida. Este projeto busca estudar as redes CNN, investigando as diversas formas construtivas das camadas convolucionais e de amostragem no sentido de aprimorar as taxas de classificação. Para validação dos resultados da investigação, bases públicas, como a ImagNet e Cifar serão usadas para comparar as taxas de classificação com resultados da literatura.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Antonio Wilson Vieira - Coordenador / Allysson Steve Mota Lacerda - Integrante.

• 2021 - Atual

  Ajuste de Super cie a Nuvens de Pontos Não Estruturadas Usando Solução Numérica do Problema de Poisson, Descrição: O presente trabalho aborda uma problema na área de computação gráfica, com aplicação em diversas áreas da engenharia, saúde e entretenimento, entre outros, onde um problema concreto é modelado e resolvido em termos do problema de Poisson em dimensão 3. Esse problema trata de encontrar uma superfície de ajuste a um conjunto de pontos dados. O conjunto de pontos, conhecido como nuvem de pontos, é geralmente amostrado da superfície de um objeto por scanner 3D. Esse objeto pode ser desde uma estrutura mecânica, uma prótese ortopédica ou uma estátua de personagem a ser digitalizado para jogos digitais. Nesse sentido, este trabalho tem objetivo de contribuir para automatização desse processo em termos de eficiência e qualidade do resultado final.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Antonio Wilson Vieira - Coordenador / Narciso da Hora Lisboa - Integrante.

• 2018 - Atual

  Desenvolvimento de Descritores Invariantes para Alinhamento de Nuvens de Pontos Não Estruturadas, Descrição: Este trabalho aborda a questão do alinhamento de nuvens de pontos genéricas. Diferente dos descritores usuais para alinhamento da imagem RGB-D, o presente trabalho explora nuvens de pontos gerais, onde nenhuma estrutura de malha, ou topologia combinatória, é definida. Esta característica da nuvem de pontos torna as soluções de alinhamento altamente gerais e com grande espectro de aplicações, por não considerar restrição de conectividade ou normais definidas nos pontos. Para construir o descritor local, um sistema de coordenadas de referência local deve ser definido usando o Análise de Componentes Principais na vizinhança de um ponto chave e essa base usada para definir uma imagem de profundidade local, a partir da qual o descritor deve ser construído. Além da etapa de detecção de pontoschave, será estudada a descrição com invariância à rotação usando abordagens baseada em histogramas de características, bem como derivativas gaussianas. Para filtrar a ambiguidade e correspondências falsas, serão estudadas ferramentas da teoria de grafos para reduzir o problema do subconjunto de pontos correspondentes a uma instância do clássico problema do clique máximo. A confiabilidade do descritor desenvolvido deverá ser validada em comparação com outros trabalhos da literatura. A solução proposta tem ampla aplicação na modelagem computacional de objetos tridimensionais, que é uma realidade para engenharia ou ambientes virtuais como jogos e cinema, bem como tem importância crescente na produção de objetos físicos com o advento de impressoras 3D, que requer a digitalização de objetos reais na forma de mapas de profundidade ou nuvens de pontos. RESOLUÇÃO Nº. 143 - CEPEx/2018 - UNIMONTES.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: / Mestrado profissional: (1) . , Integrantes: Antonio Wilson Vieira - Coordenador / Álvaro Barbosa de Carvalho Júnior - Integrante / Matheus Silveira Borges - Integrante., Número de produções C, T & A: 1

• 2017 - 2018

  Estudo de Pontos de Interesse Espaço-Temporal para Reconhecimento de Ações em Vídeo, Descrição: Este trabalho propõe o estudo e aprimoramento de metodologias para descrição de vídeo para fins de classificação usando ferramentas de modelagem matemática e computacional. Enquanto que o reconhecimento de padrões para classificação de imagens dispõe de um grande conjunto de ferramentas, tanto para detecção quanto para descrição matemática dos pontos de interesse, trabalhos equivalentes em relação à classificação de vídeo ainda são incipientes. Por outro lado, é cada vez maior a demanda por classificação de vídeo, tanto para fins de vigilância como na interpretação das linguagens de sinais e automatização. Essa demanda se torna ainda mais relevante devido à grande disponibilidade de dispositivos capazes de registrar vídeos e realizar processamento em tempo real. Em nossa proposta, dividimos o problema em etapas de forma a propor contribuições locais para os subproblemas identificados como Detecção de pontos de interesse, Extração de características, Vocabulário Visual e Classificação de vídeos. Para detecção de pontos de interesse, pretendemos explorar a representação implícita dos dados e suas propriedades diferenciais. Para extração de características, nossa proposta inclui o uso de derivativas gaussianas e outros filtros de resposta local com suporte compacto. Nas etapas de construção do vocabulário visual e classificação devemos usar ferramentas convencionais de reconhecimento de padrões em imagens com adaptações necessárias ao caso particular da classificação de vídeo. Para experimentos e validação dos métodos desenvolvidos, serão utilizadas bases de dados públicas de vídeo de forma a gerar resultados comparáveis com a literatura da área. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado profissional: (1) . , Integrantes: Antonio Wilson Vieira - Coordenador / Marcos Flávio Silveiira V. D'angelo - Integrante., Número de produções C, T & A: 1

• 2015 - 2017

  Modelos Implícitos como Representação para Comparação de Nuvens de Pontos, Descrição: Este trabalho propõe o desenvolvimento modelos implícitos como como representação de alto nível para objetos dados por nuvens de pontos em aplicações que requerem comparação entre diferentes objetos capturados por scanner 3D. Abordagens tradicionais utilizam métricas complexas que incluem informação estatística associada à distribuição subjacente aos pontos e são fortemente dependentes do modelo e do número de distribuições associadas ao conjunto. No entanto, além de tais métodos terem alto custo computacional para gerar uma abstração dos dados, as formas são limitadas a algumas primitivas implícitas, como quádricas e super- quádricas, que pouco se ajustam aos dados. Em nosso trabalho usamos uma função de base radial (RBF) com centro em cada ponto da nuvem para construir uma função contínua, suave por partes, de forma que a hiperfície de nível associada a uma determinada densidade, obtida por otimização, defina a bordo de um volume que contenha todos os pontos da amostra. Desta forma, obtemos o agrupamentos dos pontos por densidade de ocupação espacial. A vantagem do agrupamento com base em densidade espacial é que as formas dos objetos não estão limitadas a nenhum conjunto de primitivas específicas, mas são bastante flexíveis para descrever uma variedade ampla de objetos com respeito à sua geometria e topologia. Esse agrupamento por densidade já é utilizado na literatura para propor um método de agrupamento hierárquico baseado em superfícies implícitas que são adequados para a visualização de grandes conjuntos de dados e, ainda, para detecção de mudança em navegação autônoma de robôs móveis. Esta estratégia, entretanto, depende do armazenamento prévio de valores nos vértices de uma grade amostral e será eficiente enquanto a questão de memória não for um problema. A fim de evitar o armazenamento em uma grade, pretendemos descrever a densidade global por aprendizagem de um subconjunto de pontos com pesos associados em um processo de otimização para melhor aproximar o campo de densidade desejado. Apesar de ser computacionalmente mais caro, essa abordagem leva a um modelo matemático do campo de densidade, evitando o uso de armazenamento na grade.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Antonio Wilson Vieira - Coordenador.

• 2013 - 2015

  Estudo de Invariantes Geométricos para Reconhecimento de Ações em Seqüências de Nuvens de Pontos, Descrição: O presente projeto de pesquisa visa desenvolver estudos a cerca do reconhecimento automático de ações humanas em seqüências de nuvens de pontos obtidas por dispositivos de captura de imagem tridimensional. Em diversos cenários, o reconhecimento automático de ações e gestos é importante, tanto para atividades de monitoramento como para atividades de controle como largamente explorado para controle remoto de dispositivos domésticos ou console para jogos eletrônicos controlados por gestos. Em nossa abordagem, estudamos o desenvolvimento de invariantes geométricos a serem usados para identificar poses dos corpo humano em nuvens de pontos e modelagem paramétrica da dinâmica temporal de forma a permitir a descrição das diversas ações como pontos em espaços de alta dimensionalidade onde métricas adequadas são aplicadas para a comparação e classificação automática. Pretende-se adaptar técnicas de classificação de dados obtidos em ambiente controlado para classificação dados ruidosos, obtidos em ambiente não controlado, onde a presença de ruído precisa ser tratada para permitir a classificação em níveis satisfatórios. Os resultados desta pesquisa devem gerar softwares de reconhecimento de gestos com maior precisão, úteis no desenvolvimento de interface realista para jogos, bem como no desenvolvimento de controle de dispositivos diversos por gestos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Antonio Wilson Vieira - Coordenador.

• 2004 - 2005

  Elementos matemáticos para computação gráfica, Descrição: Este projeto visa o desenvolvimento de software matemático para o estudo de curvas e superfícies a partir de sua descrição por funções matemáticas de forma implícita, explícita e paramétrica. Além disso, curvas e superfícies obtidas por técnicas de modelagem matemática ou scanner 3D serão utilizadas para estudo de características da topologia combinatória a partir da sua descrição por malhas triangulares.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Antonio Wilson Vieira - Coordenador., Número de produções C, T & A: 2

Prêmios