Felipe Coelho Silva

Mestre em Ciência da Computação pela

Informações coletadas do Lattes em 30/09/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em Computer Science

2018 - 2021

Georgia Institute Of Technology
Título: Not Applicable,Ano de Obtenção: 2021
Orientador: David Joyner

Especialização em Ciência de Dados

2018 - 2018

Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Título: ManGAN: Assisting Colorization of Manga Characters Concept Art using Conditional GANs
Orientador: Paulo Andre Lima de Castro e Ernesto Cordeiro Marujo

Aperfeiçoamento em Transdisciplinary Innovation Program

2017 - 2017

Hebrew University in Jerusalem, Israel
Título: Leila: A Chatbot to Support Small Business Marketing Efforts. Ano de finalização: 2017
Orientador: Elishai Ezra Tsur

Graduação em Ciência da Computação

2014 - 2017

Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC Minas
Título: SSV: An Interactive Visualization Approach for Social Media Stock-Related Content
Orientador: Wladmir Cardoso Brandão
com

Formação complementar

2018 - 2018

Data Science Nanodegree. (Carga horária: 30h). , Udacity, UDACITY, Estados Unidos.

2017 - 2017

Deep Learning Nanodegree. (Carga horária: 50h). , Udacity, UDACITY, Estados Unidos.

2016 - 2016

Extensão universitária em Energia e Mudança Climática. (Carga horária: 16h). , Universidad de Salamanca, USAL, Espanha.

2016 - 2016

Extensão universitária em Building an Inclusive Society and Our Responsibility. (Carga horária: 36h). , Peking University, PKU, China.

2016 - 2016

SWIFT for iOS Development. (Carga horária: 110h). , Instituto de Pesquisas Eldorado - Brasília, ELDORADO, Brasil.

2015 - 2015

Astronomia e Ufologia. (Carga horária: 10h). , Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC Minas, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Recuperação de Informação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Processamento Gráfico (Graphics).

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciência de Dados.

Organização de eventos

LODUR, Felipe . TEDxPolitechnikaWroclawska. 2016. (Congresso).

Participação em eventos

International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS). SSV: An Interactive Visualization Approach for Social Media Stock-Related Content Analysis. 2018. (Congresso).

Arduino Day - PUC Minas.Mini-curso: Programando seu Arduino usando Minibloq. 2015. (Outra).

CBSOFT. 2015. (Congresso).

Maratona de Programação IEEE PUC Minas. 2015. (Olimpíada).

Security Leaders. 2015. (Congresso).

Simpósio Mineiro de Engenharia de Software (SMES). 2014. (Simpósio).

Orientou

Gustavo Carneiro Bicalho

LP-SRGAN: Improving license plate image resolution with GAN; 2019; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Ciência de Dados) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica, Itaú; Orientador: Felipe Coelho Silva;

LORENZO C

Cesconetto; Interpreting the usage of different input image sizes to train Neural Networks: Melanoma detection case study; 2019; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Ciência de Dados) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica, Itaú; Orientador: Felipe Coelho Silva;

Camila Takahira

Detailed Image Captioning Using Ensemble of Pre-Trained Models; 2019; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Ciência de Dados) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica, Itaú; Orientador: Felipe Coelho Silva;

Produções bibliográficas

SILVA, FELIPE COELHO ; ANDRE LIMA DE CASTRO, PAULO ; JUNIOR, HELIO RICARDO ; CORDEIRO MARUJO, ERNESTO . Mangan: Assisting Colorization Of Manga Characters Concept Art Using Conditional GAN. In: 2019 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2019, Taipei. 2019 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2019. p. 3257.
LODUR, Felipe ; BRANDÃO, Wladmir Cardoso . SSV: An Interactive Visualization Approach for Social Media Stock-related Content Analysis. In: 20th International Conference on Enterprise Information Systems, 2018, Funchal. Proceedings of the 20th International Conference on Enterprise Information Systems, 2018. p. 245.
SILVA, F. C. . ManGAN: Assisting Colorization of Manga Characters \\ Concept Art using Conditional GAN. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
LODUR, Felipe . SSV: An Interactive Visualization Approach for Social Media Stock-Related Content Analysis. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções

LODUR, Felipe . Myo Invaders. 2017.

SILVA, F. C. . Protótipo - Unidade de Automação Residencial. 2014.

Projetos de pesquisa

2015 - 2017

Métodos de Big Data aplicados à análise de imagens médicas e à biometria, Descrição: O objetivo da pesquisa desenvolvida foi aplicar diferentes técnicas de recuperação de imagens de mamografia por conteúdo através de descritores de textura. Utilizamos como base a pesquisa "MammoSys: A content-based image retrieval system using breast density patterns", que realiza recuperação e classificação de imagens de mamografias baseando-se na classificação BI-RADS (Breast Imaging Reporting Data System). Foi aplicada metodologia científica para o desenvolvimento do projeto. Imagens médicas foram fornecidas por um banco de imagens de mamografias apenas para o desenvolvimento da pesquisa. Foram aplicadas diferentes técnicas de descrição de textura em conjunto com métodos de redução de dimensionalidade e reconhecedores de padrões com resultados próximos ao encontrados na literatura.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Felipe Coelho Silva - Integrante / Alexei Manso Correa Machado - Coordenador.

Prêmios

2018

Segundo melhor TCC do curso de Ciência da Computação (segundo semestre de 2017), PUC Minas.

2016

Most Outstanding Team of TOP China 2016 program, Peking University.

Histórico profissional

Experiência profissional

2021 - Atual

Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC Minas

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor (Especialização em Data Science), Carga horária: 4

Outras informações:
Ministrando o curso de Visualização de Dados na Especialização em Data Science da PUC Minas.

2015 - 2016

Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC Minas

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica, Carga horária: 20

Outras informações:
Realizou suporte ao desenvolvimento de pesquisa na área de processamento de imagens digitais. Particularmente foi realizada pesquisa em recuperação de imagens por conteúdo através de textura. As atividades foram supervisionadas pelo Dr. Alexei Manso Correa Machado.

2014 - 2015

Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC Minas

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitoria de Geometria Analítica, Carga horária: 20

Outras informações:
Monitoria Acadêmica de Geometria Analítica. Foi fornecidoauxílio aos estudantes de Geometria Analítica, dos cursos de graduação pertencentes ao instituto Instituto de Ciências Exatas e Informática (ICEI) e ao Instituto Politécnico da PUC (IPUC). Além disso, foram desenvolvidas atividades para possibilitar a aprendizagem transdisicplinar de Geometria Analítica e Algoritmos e Estrutura de Dados.

Atividades

02/2015
Pesquisa e desenvolvimento, Instituto Politécnico da PUC Minas, Departamento de Engenharia Elétrica - IPUC/PUC Minas.,Linhas de pesquisa

2015 - 2016

FUMSOFT - Sociedade Mineira de Software

Vínculo: Aceleração, Enquadramento Funcional: Participante do Programa [Célula PUC Minas], Carga horária: 20

Outras informações:
Programa de Aceleração de Negócios fruto de uma parceria entre PUC Minas e Fumsoft. A Fumsoft apoia projetos cujos produtos, processos ou serviços sejam de base tecnológica em informática, fornecendo suporte para a validação da ideia, elaboração do Modelo de Negócio (BMC) e o desenvolvimento de um Produto Mínimo Viável. Apoio: Instalação Física, Assessoramento Empresarial, Capacitação Gerencial através de cursos e palestras, Consultorias de mercado e tecnológicas. Neste período, foi responsável pelas atividades de gestão de negócio e desenvolvimento do produto mínimo viável para a StartUp "SiMoVi!", cuja solução envolve um sistema de recomendação para a área de Turismo e Viagens.

2017 - 2017

Viridis Energy

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estágio em Desenvolvimento de Software, Carga horária: 20

Outras informações:
Viridis Energy é uma empresa que provê uma solução empresarial baseada em software para controle e gestão de insumos básicos e energéticos. Sua solução utiliza técnicas de Inteligência Artificial e Big Data para a manipulação das informações de consumo. Como estagiário, foi responsável por apoiar a equipe de Desenvolvimento de Produto e, para isto, as seguintes atribuições foram designadas: i) Análise e desenho de funcionalidades do produto; ii) Implementação de funcionalidades, melhorias e testes unitários; iii) Realização de provas de conceito em ferramentas e algoritmos relacionados à estratégia de produto.

2018 - Atual

Itau Unibanco

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40

Outras informações:
Analista na área de Ciência de Dados do Itaú. Participante do programa de formação de Cientistas de Dados "ITAú Analytics", que engloba uma especialização em Ciência de Dados pelo ITA (Instituto Tecnológico da Aeronáutica). Coleta, análise, tratamento e modelagem de problemas de ciência de dados. Em particular, destacou-se por apresentar uma das soluções de destaque na competição "Batalha de Dados Budokai", onde os participantes desenvolveram soluções de similaridade de imagens de arte. A solução em questão utilizou redes siamesas.

2019 - 2021

Minds Digital

Vínculo: PJ, Enquadramento Funcional: Head of Artificial Intelligence, Carga horária: 40

Outras informações:
Consultoria B2B de Inteligência Artificial e Ciência de Dados. ? Gerenciamento de um time de Cientistas de Dados desenhando soluções de AI ? Levando a cultura de dados e de AI para as empresas clientes. ? Design, Desenvolvimento, Pesquisa e Implantação de Soluções de ML

2021 - Atual

Boa Vista Serviços

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Lead Data Scientist, Carga horária: 40

Outras informações:
Liderando equipe responsável pela criação de novas abordagens de geração de features. - Aplicando técnicas avanças de ML para gerar e avaliar features.