Cristina Nader Vasconcelos
Possui graduação no curso de Bacharel em Informática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2003), mestrado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2005) e doutorado (2009 ) pela mesma instituição. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Computação Gráfica, atuando principalmente nos seguintes temas: visão computacional (área principal), processamento de imagens, realidade aumentada e computação gráfica. Suas contribuições principais incluem temas de processamento genérico paralelo em hardware gráfico aplicados a tarefas de visão computacional, métodos de otimização discreta em grafos, processamento, gerenciamento e formatos de imagens e video, estruturas de dados espaciais. Entre os anos de 2010 e 2018 foi professora adjunta da Universidade Federal Fluminense no Instituto de Computação e hoje é pesquisadora do Google Research.
Informações coletadas do Lattes em 21/01/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Informática
2005 - 2009
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio
Título: Abordagens Paralelas para Temas de Visão Computacional
Marcelo Gattass. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: visão computacional; processamento genérico em GPU; quadtrees; graph-cuts; Diagrama de Voronoi; segmentação.
Mestrado em Informática
2003 - 2005
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio
Título: Segmentação de Vídeo no Domínio Comprimido Baseada na História da Compactação
, Ano de Obtenção: 2005.Bruno Feijó.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Formação complementar
2004 - 2004
Extensão universitária em Animação - Pós-Graduação Lato Sensu. (Carga horária: 384h). , Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-RIO, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Visão Computacional.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Computação Gráfica.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Biometria.
Grande área: Lingüística, Letras e Artes / Área: Artes / Subárea: Artes do Vídeo/Especialidade: Animação.
Organização de eventos
VASCONCELOS, C. N. ; Sá, A. ; P. C. Carvalho . IX Workshop de Visão Computacional (WVC 2013). 2013. (Congresso).
Participação em eventos
INRIA Visual Recognition and Machine Learning Summer School. 2010. (Oficina).
IWSSP 2010. 2010. (Congresso).
SBGames 2010.-. 2010. (Simpósio).
SIBGRAPI 2010 - Workshop of Undergraduate Work.-. 2010. (Seminário).
SIBGRAPI 2010 - Works in Progress.-. 2010. (Simpósio).
WRVA 2010 : VII WORKSHOP DE REALIDADE VIRTUAL E AUMENTADA.avaliador. 2010. (Oficina).
EMMCVPR 2009. Bipartite Graph Matching Computation on GPU. 2009. (Congresso).
SIBGRAPI 2009. 2009. (Simpósio).
BMVC 2008. Real-Time Video Processing for Multi-Object Chromatic Tracking. 2008. (Congresso).
Computer Graphics International 2008. QuadN4tree: A GPU-Friendly Quadtree Leaves Neighborhood Structure. 2008. (Congresso).
SIBGRAPI 2008 - Papers.-. 2008. (Simpósio).
Siggraph 2008. -. 2008. (Congresso).
ICCV 2007. 2007. (Congresso).
Vision, Modeling, and Visualization 2007. Using Quadtrees for Energy Minimization Via Graph Cuts. 2007. (Congresso).
GHC 2006. -. 2006. (Congresso).
SBGames 2006 - Computing.-. 2006. (Simpósio).
Siggraph 2006. -. 2006. (Congresso).
SIBGRAPI 2005. Segmentação de Vídeo no Domínio Comprimido Baseada na História da Codificação. In: Workshop de Teses e Dissertações. 2005. (Congresso).
SIBGRAPI 2003.Mosaicos Artísticos. 2003. (Seminário).
Siggraph 2001. -. 2001. (Congresso).
Participação em bancas
Anselmo Cardoso de Paiva;VASCONCELOS, C. N.; Waldemar Celes;Gattass, M.. Engenharia Reversa de Malhas utilizando SVM e Distribuição de Forma. 2015.
VASCONCELOS, C. N.; MILIDIU, R. L.; Waldemar Celes;Gattass, M.. Um estudo sobre o realce de atributos de falha em dados sísmicos baseado em modelos de colônia de formigas. 2014.
VASCONCELOS, C. N.; LOPES, H.; POGGI, M.; Silva, P. M.;Gattass, M.. Avaliação de algoritmos de menor caminho em rastreamento de horizontes sísmicos. 2014.
VASCONCELOS, C. N.; BREDA, A.; ESPERANCA, C.; MARROQUIM, R.. Forensic Facial Reconstruction using HRBF. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.
Anselmo Cardoso de Paiva; Aristófanes Corrêa Silva;VASCONCELOS, C. N.; Mário Antonio Meireles Teixeira. CLASSIFICAÇÃO DE TECIDOS DA MAMA A PARTIR DE IMAGENS MAMOGRÁFICAS EM MASSA E NÃO MASSA USANDO ÍNDICE DE DIVERSIDADE DE MCINTOSH E MÁQUINA DE VETORES DE SUPORTE. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão.
Anselmo Cardoso de Paiva; Aristófanes Corrêa Silva;VASCONCELOS, C. N.; Mário Antonio Meireles Teixeira. CLASSIFICAÇÃO DE NÓDULOS PULMONARES EM MALIGNO E BENIGNO UTILIZANDO OS ÍNDICES DE DIVERSIDADE DE SHANNON E DE SIMPSON. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão.
Gattass, M.VASCONCELOS, C. N.; Manoel Eduardo Loaiza Fernandez; Alberto Barbosa Raposo. Avaliação de um Algoritmo de Reconstrução 3D com Sensores RGB-D.. 2012. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.
Raul Queiroz Feitosa; BENTES, C;VASCONCELOS, C. N.; FARIAS, R.. Segmentação de imagens de GPUs: Uma abordagem paralela para crescimento de regiões.. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.
Gattass, M.VASCONCELOS, C. N.. . Mapas de disparidade utilizando cortes de grafo e multi-resolução. 2010. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.
Anselmo Antunes Montenegro; Marcelo Bernardes Vieira;Gattass, M.; Carvalho, P. C.;VASCONCELOS, C. N.Clua, Esteban. GPU Multilevel Narrow Banded Graph Cuts for Image and Video Segmentation. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciência da Informação) - Universidade Federal Fluminense.
Antônio Alberto Fernandes de Oliveira; Ricardo Guerra Marroquim,;VASCONCELOS, C. N.; Paulo Sérgio Rodrigues. CLASSIFICAÇÃO/SEGMENTAÇÃO DE IMAGENS EMPREGANDO GRADIENTES DE DEFORMAÇÃO. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciência da Informação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.
Gattass, M.; Alberto Barbosa Raposo;VASCONCELOS, C. N.; Raul Queiroz Feitosa. Detecção de características faciais utilizando FERNS. 2009. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.
VASCONCELOS, C. N.; Marcos Machado; LOPES, H.; Waldemar Celes; Silva, P. M.;Gattass, M.. Suavização de dados de amplitude através de difusão anisotrópica com preservação de feições sísmicas. 2015. Tese (Doutorado em Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.
LATTARI, L.; P. C. Carvalho; BENEVIDES, M.; Alberto Barbosa Raposo; Leandro Augusto Frata Fernandes; PAES, A.;VASCONCELOS, C. N.Anselmo Antunes Montenegro. UNSUPERVISED IMAGE COSEGMENTATION BASED ON GLOBAL CLUSTERING AND SALIENCY. 2015. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.
VASCONCELOS, C. N.; MILIDIU, R. L.; Waldemar Celes; LOPES, H.; Silva, P. M.; SILVA, F. B.;Gattass, M.. Mapeamento de Eventos Sísmicos basedo em Algoritmos de Agrupamento de Dados. 2015. Tese (Doutorado em Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.
TORREAO, J. R. A.; P. C. Carvalho; Leandro Augusto Frata Fernandes;Anselmo Antunes MontenegroVASCONCELOS, C. N.. Um método não supervisionado para cosegmentação de coleções de imagens.. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado) - Universidade Federal Fluminense.
A., Conci; Aristófanes Corrêa Silva; Leandro Augusto Frata Fernandes;VASCONCELOS, C. N.Anselmo Antunes Montenegro. Registro de Imagens para o Protocolo Dinâmico de Aquisição de Imagens Térmicas. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Informação) - Universidade Federal Fluminense.
Leandro Augusto Frata Fernandes;VASCONCELOS, C. N.Anselmo Antunes Montenegro. Reconhecimento de uma edificação a partir de coordenadas imprecisas de GPS e de uma única imagem capturada por um Smartphone.. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Computação) - Universidade Federal Fluminense.
VASCONCELOS, C. N.; Leandro Augusto Frata Fernandes;Anselmo Antunes Montenegro. Reindentificação de Pessoas em Album de Fotografias. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Computação) - Universidade Federal Fluminense.
Bokehi, J. R.;VASCONCELOS, C. N.; SELMA RODRIGUES DE CASTILHO. PROTÓTIPO DE UM SISTEMA DE RECEITUÁRIO ONLINE. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.
Loureiro, M.; Muniz, R.; Bokehi, J. R.;VASCONCELOS, C. N.; Costa, Leonardo. Ferramenta Gráfica para Gerar Organogramas e Grafos Dinamicamente para Java Web. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.
Farias, R.;Clua, EstebanAnselmo Antunes MontenegroVASCONCELOS, C. N.. Segmentação Paralela de Imagens Usando Reduction Sweeps. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.
Clua, EstebanVASCONCELOS, C. N.Daniela G. Trevisan. Desenvolvimento de biblioteca para reconhecimento de marcadores cromáticos. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.
Daniela G. TrevisanVASCONCELOS, C. N.Clua, Esteban. Biblioteca de reconhecimento de marcadores cromáticos para aplicações interativas. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.
Daniel Oliveira de Lima;VASCONCELOS, C. N.; Maurício José Viana Amorim. Banca para docente de Informatica com ênfase em jogos e tv digital (S - 35). 2010. Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro.
Orientou
Segmentação de Imagens em GPUs usando corte em grafos; Início: 2010; Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense; (Coorientador);
UNSUPERVISED IMAGE COSEGMENTATION BASED ON GLOBAL CLUSTERING AND SALIENCY; 2015; Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, ; Coorientador: Cristina Nader Vasconcelos;
Reindentificação de Pessoas em Album de Fotografias; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Cristina Nader Vasconcelos;
Análise de pele por imagens; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ; Orientador: Cristina Nader Vasconcelos;
Reconhecimento de objetos; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ; Orientador: Cristina Nader Vasconcelos;
REIDENTIFICAÇÃO DE PESSOAS EM ACERVOS FOTOGRÁFICOS; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Cristina Nader Vasconcelos;
TÉCNICAS DE VISÃO COMPUTACIONAL PARA DETECÇÃO DE PESSOAS E AÇÕES; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Computação) - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Cristina Nader Vasconcelos;
Detecção e reconhecimento de Faces em Base Histórica Brasileira; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ; Orientador: Cristina Nader Vasconcelos;
Técnicas de Visão Computacional para detecção de Pessoas e Ações; ; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Cristina Nader Vasconcelos;
Estudo da modelagem de formas humanas a partir de sensores Kinect; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Cristina Nader Vasconcelos;
Técnicas de Visão Computacional para detecção de Pessoas e Ações; ; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ; Orientador: Cristina Nader Vasconcelos;
Reconhecimento de faces em redes sociais; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Telecomunicações) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Cristina Nader Vasconcelos;
Detecção de Faces em Base Histórica Brasileira; 2010; Iniciação Científica - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Cristina Nader Vasconcelos;
Reconhecimento de Caracteres; 2010; Iniciação Científica - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Cristina Nader Vasconcelos;
Recuperação de modelos 3D de faces a partir de fotografia; 2010; Iniciação Científica - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Cristina Nader Vasconcelos;
; Destecção de faces em múltiplas poses; ; 2010; Iniciação Científica; (Graduando em bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Cristina Nader Vasconcelos;
Produções bibliográficas
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J C MACHADO ; VASCONCELOS, CRISTINA N. ; Clua, Esteban . Voice Commands Recognition For Virtual Reality Environments Using Convolutional Neural Networks.. In: XVI Simposio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital (SBGames 2017), 2017, Porto Alegre. Proceedings of the Simposio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital., 2017. p. 190.
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Brandão, A. ; Lenisa Brandão ; Bruno Moreira. ; Giancarlo Nascimento ; S., Brandão ; P., Mourão ; VASCONCELOS, C. N. ; Clua, Esteban . Jecripe: stimulating cognitive abilities of children with down syndrome in pre-scholar age using a game approach. In: (ACM) 7th International Conference on Advances in Computer Entertainment Technology, 2010, Taipei. Proceedings of (ACM) 7th International Conference on Advances in Computer Entertainment Technology, 2010.
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VASCONCELOS, CRISTINA N. ; B Vasconcelos . Experiments using deep learning for dermoscopy image analysis. PATTERN RECOGNITION LETTERS , 2017.
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VASCONCELOS, C. N. ; P. C. Carvalho ; Gattass, M. . Introdução à Programação de Propósito Geral em Hardware Gráfico. Revista de Informática Teórica e Aplicada (Impresso) , 2011.
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VASCONCELOS, C. N. ; Dr.-Ing. Bodo Rosenhahn . Bipartite Graph Matching on GPU over Complete or Local Grid Neighborhoods. Lecture Notes in Computer Science , 2011.
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VASCONCELOS, C. N. . Introdução à Programação em CUDA. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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VASCONCELOS, C. N. . Visão Computacional. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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VASCONCELOS, C. N. ; Sá, A. ; Carvalho, P. C. ; Gattass, M. . Using Quadtrees for Energy Minimization Via Graph Cuts. 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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VASCONCELOS, C. N. . Animação por computador. 2005. (Apresentação de Trabalho/Outra).
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VASCONCELOS, C. N. ; PAULO ROMA CAVALCANTI . "Mosaicos Artísticos". 2003. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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VASCONCELOS, C. N. . MSDN documentation for Visual Studio 2008, 2007. (Tradução/Outra).
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VASCONCELOS, C. N. . MSDN documentation for Visual Studio 2005, 2005. (Tradução/Outra).
Outras produções
VASCONCELOS, C. N. . Indvideo. 2005.
VASCONCELOS, C. N. . Introdução ao Processamento de Imagens. 2009. .
VASCONCELOS, C. N. . Introdução à Visão Computacional. 2009. (Curso de curta duração ministrado/Especialização).
Projetos de pesquisa
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2014 - Atual
Aquisição, processamento, modelagem e manipulação natural de objetos gráficos dinâmicos aplicados à indústria, Descrição: Descrição: A extração de propriedades e características de objetos existentes na natureza, ou de objetos feitos pelo homem, é um problema recorrente enfrentado por cientistas e profissionais da indústria em suas atividades. Isso porque a forma e aparência de objetos carregam informações de propriedades mecânicas e estruturais dos mesmos, sobre sua confecção, sobre os processos evolutivos e degenerativos sofridos, enfim, sobre o estado atual de suas composições. Ser capaz de extrair de maneira automática propriedades e características de objetos apresenta inúmeras aplicações, dentre elas, documentação, controle de qualidade, análise de estresse de materiais, simulação mecânica, diagnóstico de patologias e geração de modelos realistas para jogos e filmes. Porém, a extração automática de dados não é uma tarefa trivial, sendo esta mais desafiadora quando o objeto em questão é dinâmico, ou seja, quando sua forma e aparência variam com o tempo. No caso de objetos dinâmicos, a instrumentação dos equipamentos de captura torna-se um ponto chave para a qualidade da informação capturada, afinal, devido à característica dinâmica da informação, a perda de uma transição de estado pode invalidar o processo de captura como um todo. Tradicionalmente, técnicas automáticas de extração de dados são baseadas apenas no princípio ativo do processo de captura empregado. Este projeto propõe o desenvolvimento de modelos e métodos de aquisição, processamento, modelagem e manipulação de características relacionadas à forma e aparência de objetos dinâmicos que utilizem como entrada tanto os dados brutos coletados por diferentes dispositivos de captura, quanto o comportamento do usuário que realiza as capturas. A partir da análise do foco de atenção e nível de concentração do indivíduo, as técnicas propostas serão capazes de ajustar automaticamente o nível de detalhamento da informação capturada, alertar o usuário sobre equívocos, ou até mesmo corrigi erros que podem acontecer durante a captura... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Cristina Nader Vasconcelos - Integrante / Anselmo Antunes Montenegro - Coordenador / Daniela G. Trevisan - Integrante / Leandro Augusto Frata Fernandes - Integrante / Marcos Lage - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
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2010 - 2011
Casa da Ciência Virtual e Interativa, Descrição: O projeto visa apresentar uma proposta de extensão do Laboratório Multidisciplinar MediaLab do Instituto de Computação da Universidade Federal Fluminense, com o objetivo de dar início a um processo para sua expansão em um espaço para disseminar conhecimentos sobre ciência e tecnologia. Hoje o laboratório participa ativamente em projetos de pesquisa, formação científica de alunos de graduação e pós-graduação e em projetos com empresas. Pretende-se expandi-lo, tornando-o um ambiente lúdico-educativo, no sentido de expor as experiências bem sucedidas já criadas, bem como produzir novas experiências, dentro de um espaço de realidade virtual e interatividade digital, para ser visitado por escolas, estudantes e público em geral. Neste sentido, pretende ser um ambiente de experimentação e familiarização dos visitantes com novas tecnologias.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Cristina Nader Vasconcelos - Integrante / Esteban Walter Gonzalez Clua - Coordenador / Anselmo Antunes Montenegro - Integrante / Daniela G. Trevisan - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
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2010 - Atual
Mineração de Imagens, Som e Texto (MIST) CMA - FGV, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Cristina Nader Vasconcelos - Coordenador.
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2008 - Atual
Optimização discreta via pareamento em grafos em GPU, Descrição: Desenvolvimento de algoritmo de pareamento em grafos em hardware gráfico. Com o objetivo de explorar uma nova e eficiente abordagem para o problema clássico de visão computacinal conhecido como problema de correspondência, aplicado a pareamento de objetos, fluxo otico e estereoscopia.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Cristina Nader Vasconcelos - Coordenador / Bodo Rosenhahn - Integrante., Financiador(es): Deutscher Akademischer Austauschdienst - Bolsa.
Histórico profissional
Endereço profissional
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Google Inc., Google Inc, Canada. , Viger, centro, Canada - Montreal, - Canadá, Telefone: (123) 1231232123
Experiência profissional
2009 - 2019
Universidade Federal FluminenseVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Atividades
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07/2011
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Computação.,Cargo ou função, Coordenadora do Curso de Programação II no CEDERJ.
2008 - 2008
Max-Planck-Institut für InformatikVínculo: Bolsista de pesquisa DAAD, Enquadramento Funcional: pesquisadora bolsista, Carga horária: 40
2013 - 2013
BioLogica SistemasVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Consultor
Outras informações:
Consultor em Biometria e Processamento de Imagens
2009 - 2010
BioLogica SistemasVínculo: Consultor, Enquadramento Funcional: Consultor
Outras informações:
Consultoria em Treinamento e Formação em Processamento de Imagens e Visão Computacional
2006 - 2008
BioLogica SistemasVínculo: Consultor, Enquadramento Funcional: Consultor - Desenvolvedor
Outras informações:
Pesquisa e desenvolvimento de softwares Biométricos (identificação e autenticação de pessoas)
2019 - Atual
Google Inc., GoogleVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: pesquisador, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Cristina Nader Vasconcelos e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todas as movimentações desse processo e sempre que o processo aparecer em publicações dos Diários Oficiais e nos Tribunais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Confirma a exclusão?