Cristina Nader Vasconcelos

Possui graduação no curso de Bacharel em Informática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2003), mestrado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2005) e doutorado (2009 ) pela mesma instituição. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Computação Gráfica, atuando principalmente nos seguintes temas: visão computacional (área principal), processamento de imagens, realidade aumentada e computação gráfica. Suas contribuições principais incluem temas de processamento genérico paralelo em hardware gráfico aplicados a tarefas de visão computacional, métodos de otimização discreta em grafos, processamento, gerenciamento e formatos de imagens e video, estruturas de dados espaciais. Entre os anos de 2010 e 2018 foi professora adjunta da Universidade Federal Fluminense no Instituto de Computação e hoje é pesquisadora do Google Research.

Informações coletadas do Lattes em 21/01/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Informática

2005 - 2009

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio
Título: Abordagens Paralelas para Temas de Visão Computacional
Marcelo Gattass. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: visão computacional; processamento genérico em GPU; quadtrees; graph-cuts; Diagrama de Voronoi; segmentação.

Mestrado em Informática

2003 - 2005

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio
Título: Segmentação de Vídeo no Domínio Comprimido Baseada na História da Compactação
, Ano de Obtenção: 2005.Bruno Feijó.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Graduação em Bacharel em Informática

1998 - 2003

Universidade Federal do Rio de Janeiro

Formação complementar

2004 - 2004

Extensão universitária em Animação - Pós-Graduação Lato Sensu. (Carga horária: 384h). , Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-RIO, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Visão Computacional.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Computação Gráfica.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Biometria.

Grande área: Lingüística, Letras e Artes / Área: Artes / Subárea: Artes do Vídeo/Especialidade: Animação.

Organização de eventos

VASCONCELOS, C. N. ; Sá, A. ; P. C. Carvalho . IX Workshop de Visão Computacional (WVC 2013). 2013. (Congresso).

Participação em eventos

INRIA Visual Recognition and Machine Learning Summer School. 2010. (Oficina).

IWSSP 2010. 2010. (Congresso).

SBGames 2010.-. 2010. (Simpósio).

SIBGRAPI 2010 - Workshop of Undergraduate Work.-. 2010. (Seminário).

SIBGRAPI 2010 - Works in Progress.-. 2010. (Simpósio).

WRVA 2010 : VII WORKSHOP DE REALIDADE VIRTUAL E AUMENTADA.avaliador. 2010. (Oficina).

EMMCVPR 2009. Bipartite Graph Matching Computation on GPU. 2009. (Congresso).

SIBGRAPI 2009. 2009. (Simpósio).

BMVC 2008. Real-Time Video Processing for Multi-Object Chromatic Tracking. 2008. (Congresso).

Computer Graphics International 2008. QuadN4tree: A GPU-Friendly Quadtree Leaves Neighborhood Structure. 2008. (Congresso).

SIBGRAPI 2008 - Papers.-. 2008. (Simpósio).

Siggraph 2008. -. 2008. (Congresso).

ICCV 2007. 2007. (Congresso).

Vision, Modeling, and Visualization 2007. Using Quadtrees for Energy Minimization Via Graph Cuts. 2007. (Congresso).

GHC 2006. -. 2006. (Congresso).

SBGames 2006 - Computing.-. 2006. (Simpósio).

Siggraph 2006. -. 2006. (Congresso).

SIBGRAPI 2005. Segmentação de Vídeo no Domínio Comprimido Baseada na História da Codificação. In: Workshop de Teses e Dissertações. 2005. (Congresso).

SIBGRAPI 2003.Mosaicos Artísticos. 2003. (Seminário).

Siggraph 2001. -. 2001. (Congresso).

Participação em bancas

Aluno: André Moreira

Anselmo Cardoso de Paiva;VASCONCELOS, C. N.; Waldemar Celes;Gattass, M.. Engenharia Reversa de Malhas utilizando SVM e Distribuição de Forma. 2015.

Aluno: Walther Maciel

VASCONCELOS, C. N.; MILIDIU, R. L.; Waldemar Celes;Gattass, M.. Um estudo sobre o realce de atributos de falha em dados sísmicos baseado em modelos de colônia de formigas. 2014.

Aluno: Eliana Goldner intitulada

VASCONCELOS, C. N.; LOPES, H.; POGGI, M.; Silva, P. M.;Gattass, M.. Avaliação de algoritmos de menor caminho em rastreamento de horizontes sísmicos. 2014.

Aluno: Rafael Romeiro

VASCONCELOS, C. N.; BREDA, A.; ESPERANCA, C.; MARROQUIM, R.. Forensic Facial Reconstruction using HRBF. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: PÉTERSON MORAES DE SOUSA CARVALHO

Anselmo Cardoso de Paiva; Aristófanes Corrêa Silva;VASCONCELOS, C. N.; Mário Antonio Meireles Teixeira. CLASSIFICAÇÃO DE TECIDOS DA MAMA A PARTIR DE IMAGENS MAMOGRÁFICAS EM MASSA E NÃO MASSA USANDO ÍNDICE DE DIVERSIDADE DE MCINTOSH E MÁQUINA DE VETORES DE SUPORTE. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão.

Aluno: Leonardo Barros Nascimento

Anselmo Cardoso de Paiva; Aristófanes Corrêa Silva;VASCONCELOS, C. N.; Mário Antonio Meireles Teixeira. CLASSIFICAÇÃO DE NÓDULOS PULMONARES EM MALIGNO E BENIGNO UTILIZANDO OS ÍNDICES DE DIVERSIDADE DE SHANNON E DE SIMPSON. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão.

Aluno: Ian Medeiros

Gattass, M.VASCONCELOS, C. N.; Manoel Eduardo Loaiza Fernandez; Alberto Barbosa Raposo. Avaliação de um Algoritmo de Reconstrução 3D com Sensores RGB-D.. 2012. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Patrick Nigri Happ

Raul Queiroz Feitosa; BENTES, C;VASCONCELOS, C. N.; FARIAS, R.. Segmentação de imagens de GPUs: Uma abordagem paralela para crescimento de regiões.. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Carlos Vinicius Sousa de Oliveira

Gattass, M.VASCONCELOS, C. N.. . Mapas de disparidade utilizando cortes de grafo e multi-resolução. 2010. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Lucas Grassano Lattari

Anselmo Antunes Montenegro; Marcelo Bernardes Vieira;Gattass, M.; Carvalho, P. C.;VASCONCELOS, C. N.Clua, Esteban. GPU Multilevel Narrow Banded Graph Cuts for Image and Video Segmentation. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciência da Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Ricardo Inácio Machado

Antônio Alberto Fernandes de Oliveira; Ricardo Guerra Marroquim,;VASCONCELOS, C. N.; Paulo Sérgio Rodrigues. CLASSIFICAÇÃO/SEGMENTAÇÃO DE IMAGENS EMPREGANDO GRADIENTES DE DEFORMAÇÃO. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciência da Informação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Fabíola Alvares Rodrigues de Souza Maffra

Gattass, M.; Alberto Barbosa Raposo;VASCONCELOS, C. N.; Raul Queiroz Feitosa. Detecção de características faciais utilizando FERNS. 2009. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Patrícia Cordeiro Pereira Pampanelli

VASCONCELOS, C. N.; Marcos Machado; LOPES, H.; Waldemar Celes; Silva, P. M.;Gattass, M.. Suavização de dados de amplitude através de difusão anisotrópica com preservação de feições sísmicas. 2015. Tese (Doutorado em Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Lucas Grassano Lattari

LATTARI, L.; P. C. Carvalho; BENEVIDES, M.; Alberto Barbosa Raposo; Leandro Augusto Frata Fernandes; PAES, A.;VASCONCELOS, C. N.Anselmo Antunes Montenegro. UNSUPERVISED IMAGE COSEGMENTATION BASED ON GLOBAL CLUSTERING AND SALIENCY. 2015. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Aurélio Moraes Figueiredo

VASCONCELOS, C. N.; MILIDIU, R. L.; Waldemar Celes; LOPES, H.; Silva, P. M.; SILVA, F. B.;Gattass, M.. Mapeamento de Eventos Sísmicos basedo em Algoritmos de Agrupamento de Dados. 2015. Tese (Doutorado em Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Lucas Lattari

TORREAO, J. R. A.; P. C. Carvalho; Leandro Augusto Frata Fernandes;Anselmo Antunes MontenegroVASCONCELOS, C. N.. Um método não supervisionado para cosegmentação de coleções de imagens.. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Stephenson de Sousa Lima Galvão

A., Conci; Aristófanes Corrêa Silva; Leandro Augusto Frata Fernandes;VASCONCELOS, C. N.Anselmo Antunes Montenegro. Registro de Imagens para o Protocolo Dinâmico de Aquisição de Imagens Térmicas. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Informação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Rafael dos Santos Evangelista e Jonas da Costa Sampaio

Leandro Augusto Frata Fernandes;VASCONCELOS, C. N.Anselmo Antunes Montenegro. Reconhecimento de uma edificação a partir de coordenadas imprecisas de GPS e de uma única imagem capturada por um Smartphone.. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Priscilla Maffra de Carvalho Marques

VASCONCELOS, C. N.; Leandro Augusto Frata Fernandes;Anselmo Antunes Montenegro. Reindentificação de Pessoas em Album de Fotografias. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: JOÃO PAULO LETHIER, MAGNO MATHIAS

Bokehi, J. R.;VASCONCELOS, C. N.; SELMA RODRIGUES DE CASTILHO. PROTÓTIPO DE UM SISTEMA DE RECEITUÁRIO ONLINE. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Marcus José Pereira Loureiro e Rafael Fernandes Muniz

Loureiro, M.; Muniz, R.; Bokehi, J. R.;VASCONCELOS, C. N.; Costa, Leonardo. Ferramenta Gráfica para Gerar Organogramas e Grafos Dinamicamente para Java Web. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Renato Farias

Farias, R.;Clua, EstebanAnselmo Antunes MontenegroVASCONCELOS, C. N.. Segmentação Paralela de Imagens Usando Reduction Sweeps. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Eduardo Cavalcanti

Clua, EstebanVASCONCELOS, C. N.Daniela G. Trevisan. Desenvolvimento de biblioteca para reconhecimento de marcadores cromáticos. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Eduardo de Sales Cavalcante

Daniela G. TrevisanVASCONCELOS, C. N.Clua, Esteban. Biblioteca de reconhecimento de marcadores cromáticos para aplicações interativas. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Daniel Oliveira de Lima;VASCONCELOS, C. N.; Maurício José Viana Amorim. Banca para docente de Informatica com ênfase em jogos e tv digital (S - 35). 2010. Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro.

Orientou

Lucas Grassano Lattari

Segmentação de Imagens em GPUs usando corte em grafos; Início: 2010; Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense; (Coorientador);

Lucas Grassano Lattari

UNSUPERVISED IMAGE COSEGMENTATION BASED ON GLOBAL CLUSTERING AND SALIENCY; 2015; Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, ; Coorientador: Cristina Nader Vasconcelos;

Priscilla Mafra de Carvalho Marques

Reindentificação de Pessoas em Album de Fotografias; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Cristina Nader Vasconcelos;

João Paulo Sarzedas

Análise de pele por imagens; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ; Orientador: Cristina Nader Vasconcelos;

Júlio Cesar Oliveira

Reconhecimento de objetos; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ; Orientador: Cristina Nader Vasconcelos;

Ana Caroline Gomes Vargas

REIDENTIFICAÇÃO DE PESSOAS EM ACERVOS FOTOGRÁFICOS; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Cristina Nader Vasconcelos;

Priscilla Mafra de Carvalho Marques

TÉCNICAS DE VISÃO COMPUTACIONAL PARA DETECÇÃO DE PESSOAS E AÇÕES; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Computação) - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Cristina Nader Vasconcelos;

Davi da Silva Brilhante

Detecção e reconhecimento de Faces em Base Histórica Brasileira; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ; Orientador: Cristina Nader Vasconcelos;

Vinícius Silveira Jardim

Técnicas de Visão Computacional para detecção de Pessoas e Ações; ; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Cristina Nader Vasconcelos;

Marcel Sheeny

Estudo da modelagem de formas humanas a partir de sensores Kinect; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Cristina Nader Vasconcelos;

[Nome removido após solicitação do usuário]

Técnicas de Visão Computacional para detecção de Pessoas e Ações; ; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ; Orientador: Cristina Nader Vasconcelos;

Alberto Assimos

Reconhecimento de faces em redes sociais; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Telecomunicações) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Cristina Nader Vasconcelos;

LEONARDO AYRES RAMOS

Detecção de Faces em Base Histórica Brasileira; 2010; Iniciação Científica - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Cristina Nader Vasconcelos;

DANIEL GUSTAVO PIMENTEL RODRIGUES

Reconhecimento de Caracteres; 2010; Iniciação Científica - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Cristina Nader Vasconcelos;

Leonardo Corrêa Marques

Recuperação de modelos 3D de faces a partir de fotografia; 2010; Iniciação Científica - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Cristina Nader Vasconcelos;

Rodrigo Felizola Medeiros

; Destecção de faces em múltiplas poses; ; 2010; Iniciação Científica; (Graduando em bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Cristina Nader Vasconcelos;

Produções bibliográficas

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  • VASCONCELOS, C. N. ; Sá, A. ; Carvalho, P. C. ; Gattass, M. . Using Quadtrees for Energy Minimization Via Graph Cuts.. In: 12th Vision, Modeling, and Visualization Workshop (VMV), 2007, Saarbruecken. Vision, Modeling, and Visualization 2007, 2007. p. 71-80.

  • VASCONCELOS, C. N. ; B. Feijó ; SZWARCMAN, D. ; COSTA, M. . Shot segmentation based on the encoder signature.. In: International Multimedia Modelling Conference, 2006, Beijing. Proc. 12th International Multimedia Modelling Conference.. Biscataway: IEEE Press, 2006. p. 177-184.

  • VASCONCELOS, C. N. ; B. Feijó ; SZWARCMAN, D. . Segmentação de Vídeo no Domínio Comprimido Baseada na História da Codificação.. In: Workshop de Teses e Dissertações - SIBGRAPI, 2005, Natal. SIBGRAPI, 2005.

  • VASCONCELOS, C. N. ; B. Feijó ; SZWARCMAN, D. . Segmentação de Vídeo Baseada na História da Codificação.. In: Workshop de TV Digital e Interativa, Sibgrapi, 2005, Natal. SIBGRAPI, 2005.

  • VASCONCELOS, C. N. ; SZWARCMAN, D. ; COSTA, M. ; B. Feijó . Segmentação de Vídeo no Domínio Comprimido Baseada na História da Codificação. In: Workshop de Teses e Dissertações. In: SIBGRAPI, 2005, Natal. Workshop de TV Digital e Interativa, Sibgrapi, 2005.

  • J C MACHADO ; VASCONCELOS, CRISTINA N. ; Clua, Esteban . Voice Commands Recognition For Virtual Reality Environments Using Convolutional Neural Networks.. In: XVI Simposio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital (SBGames 2017), 2017, Porto Alegre. Proceedings of the Simposio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital., 2017. p. 190.

  • Brandão, A. ; Lenisa Brandão ; Bruno Moreira. ; Giancarlo Nascimento ; S., Brandão ; P., Mourão ; VASCONCELOS, C. N. ; Clua, Esteban . Jecripe: stimulating cognitive abilities of children with down syndrome in pre-scholar age using a game approach. In: (ACM) 7th International Conference on Advances in Computer Entertainment Technology, 2010, Taipei. Proceedings of (ACM) 7th International Conference on Advances in Computer Entertainment Technology, 2010.

  • VASCONCELOS, CRISTINA N. ; B Vasconcelos . Experiments using deep learning for dermoscopy image analysis. PATTERN RECOGNITION LETTERS , 2017.

  • VASCONCELOS, C. N. ; P. C. Carvalho ; Gattass, M. . Introdução à Programação de Propósito Geral em Hardware Gráfico. Revista de Informática Teórica e Aplicada (Impresso) , 2011.

  • VASCONCELOS, C. N. ; Dr.-Ing. Bodo Rosenhahn . Bipartite Graph Matching on GPU over Complete or Local Grid Neighborhoods. Lecture Notes in Computer Science , 2011.

  • VASCONCELOS, C. N. . Introdução à Programação em CUDA. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • VASCONCELOS, C. N. . Visão Computacional. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • VASCONCELOS, C. N. ; Sá, A. ; Carvalho, P. C. ; Gattass, M. . Using Quadtrees for Energy Minimization Via Graph Cuts. 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • VASCONCELOS, C. N. . Animação por computador. 2005. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • VASCONCELOS, C. N. ; PAULO ROMA CAVALCANTI . "Mosaicos Artísticos". 2003. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • VASCONCELOS, C. N. . MSDN documentation for Visual Studio 2008, 2007. (Tradução/Outra).

  • VASCONCELOS, C. N. . MSDN documentation for Visual Studio 2005, 2005. (Tradução/Outra).

Outras produções

VASCONCELOS, C. N. . Indvideo. 2005.

VASCONCELOS, C. N. . Introdução ao Processamento de Imagens. 2009. .

VASCONCELOS, C. N. . Introdução à Visão Computacional. 2009. (Curso de curta duração ministrado/Especialização).

Projetos de pesquisa

  • 2014 - Atual

    Aquisição, processamento, modelagem e manipulação natural de objetos gráficos dinâmicos aplicados à indústria, Descrição: Descrição: A extração de propriedades e características de objetos existentes na natureza, ou de objetos feitos pelo homem, é um problema recorrente enfrentado por cientistas e profissionais da indústria em suas atividades. Isso porque a forma e aparência de objetos carregam informações de propriedades mecânicas e estruturais dos mesmos, sobre sua confecção, sobre os processos evolutivos e degenerativos sofridos, enfim, sobre o estado atual de suas composições. Ser capaz de extrair de maneira automática propriedades e características de objetos apresenta inúmeras aplicações, dentre elas, documentação, controle de qualidade, análise de estresse de materiais, simulação mecânica, diagnóstico de patologias e geração de modelos realistas para jogos e filmes. Porém, a extração automática de dados não é uma tarefa trivial, sendo esta mais desafiadora quando o objeto em questão é dinâmico, ou seja, quando sua forma e aparência variam com o tempo. No caso de objetos dinâmicos, a instrumentação dos equipamentos de captura torna-se um ponto chave para a qualidade da informação capturada, afinal, devido à característica dinâmica da informação, a perda de uma transição de estado pode invalidar o processo de captura como um todo. Tradicionalmente, técnicas automáticas de extração de dados são baseadas apenas no princípio ativo do processo de captura empregado. Este projeto propõe o desenvolvimento de modelos e métodos de aquisição, processamento, modelagem e manipulação de características relacionadas à forma e aparência de objetos dinâmicos que utilizem como entrada tanto os dados brutos coletados por diferentes dispositivos de captura, quanto o comportamento do usuário que realiza as capturas. A partir da análise do foco de atenção e nível de concentração do indivíduo, as técnicas propostas serão capazes de ajustar automaticamente o nível de detalhamento da informação capturada, alertar o usuário sobre equívocos, ou até mesmo corrigi erros que podem acontecer durante a captura... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Cristina Nader Vasconcelos - Integrante / Anselmo Antunes Montenegro - Coordenador / Daniela G. Trevisan - Integrante / Leandro Augusto Frata Fernandes - Integrante / Marcos Lage - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

  • 2010 - 2011

    Casa da Ciência Virtual e Interativa, Descrição: O projeto visa apresentar uma proposta de extensão do Laboratório Multidisciplinar MediaLab do Instituto de Computação da Universidade Federal Fluminense, com o objetivo de dar início a um processo para sua expansão em um espaço para disseminar conhecimentos sobre ciência e tecnologia. Hoje o laboratório participa ativamente em projetos de pesquisa, formação científica de alunos de graduação e pós-graduação e em projetos com empresas. Pretende-se expandi-lo, tornando-o um ambiente lúdico-educativo, no sentido de expor as experiências bem sucedidas já criadas, bem como produzir novas experiências, dentro de um espaço de realidade virtual e interatividade digital, para ser visitado por escolas, estudantes e público em geral. Neste sentido, pretende ser um ambiente de experimentação e familiarização dos visitantes com novas tecnologias.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Cristina Nader Vasconcelos - Integrante / Esteban Walter Gonzalez Clua - Coordenador / Anselmo Antunes Montenegro - Integrante / Daniela G. Trevisan - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

  • 2010 - Atual

    Mineração de Imagens, Som e Texto (MIST) CMA - FGV, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Cristina Nader Vasconcelos - Coordenador.

  • 2008 - Atual

    Optimização discreta via pareamento em grafos em GPU, Descrição: Desenvolvimento de algoritmo de pareamento em grafos em hardware gráfico. Com o objetivo de explorar uma nova e eficiente abordagem para o problema clássico de visão computacinal conhecido como problema de correspondência, aplicado a pareamento de objetos, fluxo otico e estereoscopia.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Cristina Nader Vasconcelos - Coordenador / Bodo Rosenhahn - Integrante., Financiador(es): Deutscher Akademischer Austauschdienst - Bolsa.

Histórico profissional

Endereço profissional

  • Google Inc., Google Inc, Canada. , Viger, centro, Canada - Montreal, - Canadá, Telefone: (123) 1231232123

Experiência profissional

2009 - 2010

Fundação Getúlio Vargas

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador

2009 - 2019

Universidade Federal Fluminense

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

  • 07/2011

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Computação.,Cargo ou função, Coordenadora do Curso de Programação II no CEDERJ.

2008 - 2008

Max-Planck-Institut für Informatik

Vínculo: Bolsista de pesquisa DAAD, Enquadramento Funcional: pesquisadora bolsista, Carga horária: 40

2013 - 2013

BioLogica Sistemas

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Consultor

Outras informações:
Consultor em Biometria e Processamento de Imagens

2009 - 2010

BioLogica Sistemas

Vínculo: Consultor, Enquadramento Funcional: Consultor

Outras informações:
Consultoria em Treinamento e Formação em Processamento de Imagens e Visão Computacional

2006 - 2008

BioLogica Sistemas

Vínculo: Consultor, Enquadramento Funcional: Consultor - Desenvolvedor

Outras informações:
Pesquisa e desenvolvimento de softwares Biométricos (identificação e autenticação de pessoas)

2019 - Atual

Google Inc., Google

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: pesquisador, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.