Julio Oliveira da Silva

Formação complementar

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Orientou

Produções bibliográficas

• OLIVEIRA DA SILVA, JULIO ; TOMAS VALERO ORELLANA, ESBEL ; XIMENA TORRES DELGADO, MARTHA . Development of a Parallel Version of PhyML 3.0 Using Shared Memory. IEEE Latin America Transactions , v. 15, p. 959-967, 2017.

• Torres, Martha ; da Silva, Julio Oliveira . Parallel Solution Based on Collective Communication Operations for Phylogenetic Bootstrapping in PhyML 3.0. Lecture Notes in Computer Science. 11ed.: Springer International Publishing, 2018, v. , p. 133-145.

• Justino, L. S. J. ; SILVA, J. O. . Distribuição de alunos em escolas usando programação linear. In: XVIII Encontro Nacional de Modelagem Computacional e VI Encontro de Ciência e Tecnologia de Materiais, 2015, Salvador-Bahia. XVIII ENMC e VI ECTM, 2015. v. único.

• Justino, L. S. J. ; SILVA, J. O. ; PAIM, T. S. ; DOMINGUEZ, D. S. . Simulação CFD: Estudo de caso de tubulação com obstrução. In: XVIII Encontro de Modelagem Computacional e VI Encontro de Ciência e Tecnologia de Materiais, 2015, Salvador-Bahia. XVIII ENMC e VI ECTM, 2015. v. único.

• Justino, L. S. J. ; SILVA, J. O. . Previsão da frota de automóveis da cidade de Salvador empregando os modelos de amortecimento exponencial. In: XVIII Encontro de Modelagem Computacional e VI Encontro de Ciência e Tecnologia de Materiais, 2015, Salvador-Bahia. XVIII ENMC e VI ECTM, 2015. v. único.

• RIBEIRO, E. L. F. ; SILVA, J. O. ; SANTANA, E. F. ; PALMEIRA, E. S. . Um estudo sobre a evolução dos modelos de dinâmica populacional com foco nas equações diferenciais ordinárias. In: XVII Encontro Nacional de Modelagem Computacional e V Encontro de Ciência e Tecnologia de Materiais, 2014, Petrópolis. Anais do XVII Encontro Nacional de Modelagem Computacional e V Encontro de Ciência e Tecnologia de Materiais, 2014. v. único.

• SANTANA, E. F. ; SILVA, J. O. ; RIBEIRO, E. L. F. ; OLIVEIRA, F. B. S. . Estudo e aplicação do método dos gradientes conjugados na resolução de sistemas de equações lineares. In: XVII Encontro Nacional de Modelagem Computacional e V Encontro de Ciência e Tecnologia de Materiais, 2014, Petrópolis. Anais do XVII Encontro Nacional de Modelagem Computacional e V Encontro de Ciência e Tecnologia de Materiais, 2014. v. único.

• SILVA, J. O. ; COSTA, M. J. R. ; SANTANA, E. F. ; MARTINS, M. P. ; SILVA, R. M. . Modelagem do controle de sistemas produtivos baseado em redes de petri e suas extensões. In: Simpósio de Engenharia de Produção - SIMPEP, 2011, Bauru-SP. Modelagem do Controle de Sistemas Produtivos baseado em Redes de Petri e suas Extensões. Bauru-SP: UNESP. v. único.

• OLIVEIRA DA SILVA, JULIO . Migrando aprendizado de máquina clássico para aprendizado de máquina quântico: aplicação na área de Saúde. 2021. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• OLIVEIRA DA SILVA, JULIO . Migrando aprendizado de máquina clássico para aprendizado de máquina quântico: aplicação em pesquisa de fármacos. 2020. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• Justino, L. S. J. ; SILVA, J. O. . Previsão da frota de automóveis da cidade de Salvador empregando os modelos de amortecimento exponencial. 2015. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• Justino, L. S. J. ; SILVA, J. O. . Distribuição de alunos em escolas usando Programação Linear. 2015. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• SILVA, J. O. ; COSTA, M. J. R. ; SANTANA, E. F. ; MARTINS, M. P. ; SILVA, R. M. . Uma abordagem construtivista para modelagem de sistemas produtivos de manufatura usando rede de petri. 2011. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• SILVA, J. O. . O PODER DE PYTHON: de fundamentos básicos à aprendizagem de máquina. 2022. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

• SILVA, J. O. . CURSO DE EXCEL AVANÇADO. 2018. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

• SILVA, J. O. . CURSO DE EXCEL AVANÇAD0. 2018. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

Projetos de pesquisa

• 2017 - Atual

  Avaliação de Fluxos Turbulentos sobre Culturas Agrícolas e Superfícies Naturais com o Método da Renovação do Ar, Descrição: Descrição: O método da Renovação do Ar à Superfície, em inglês conhecido como Surface Renewal, é um método micrometeorológico baseado em medições de alta frequência de velocidade do vento com anemômetro tridimensional e flutuações rápidas de temperatura do ar para determinação do fluxo de calor sensível entre o ar e a superfície evaporante. Esta técnica tem sido aplicada em diferentes partes do mundo para estudos de evaporação e evapotranspiração sobre superfícies de água livre, solo nu e áreas vegetadas, estas cobertas com culturas agrícolas ou vegetação natural. No presente projeto, o método será aplicado em área cultivada com mandioca na área experimental do Centro Nacional de Pesquisa em Mandioca e Fruticultura, da Embrapa, em Cruz das Almas, Bahia. O grupo de pesquisa no Brasil conta com o apoio do Dr. Richard Snyder da Universidade da California, em Davis, CA, Estados Unidos, onde originalmente a técnica foi proposta. O experimento está previsto para iniciar a partir de agosto/2018 com a instalação dos seguintes instrumentos: anemômetro 3D, termopar ultra-fino, saldo radiômetro de quatro componentes, placas de fluxo de calor no solo, termohigrômetro, anemômetro de canecas e pluviômetro. O fluxo de calor sensível será obtido da análise do vento vertical e flutuações de temperatura do ar. O fluxo de calor latente (evapotranspiração) será obtido como resíduo da equação do balanço de energia. Este projeto oferece oportunidade para um aluno de doutorado e discentes de graduação (iniciação científica) será agregado futuramente. Esta é a primeira vez em que esta técnica é aplicada na Bahia e espera-se que a equipe de pesquisadores do Brasil assimile satisfatoriamente a metodologia com apoio da equipe da Universidade da California, abrindo possibilidades de utilização da mesma em outros projetos... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Julio Oliveira da Silva - Integrante / Aureo Silva de Oliveira - Coordenador / Maurício Antônio Coelho Filho - Integrante / Tatyana Keyty de Sousa Borges - Integrante / Richard Snyder - Integrante.