Marcos Aurélio Basso

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Participação em bancas

Produções bibliográficas

• BASSO, Marcos Aurélio ; SANTOS, DANIEL RODRIGUES DOS . A JOINT EFFORT OF SPEEDED-UP ROBUST FEATURES ALGORITHM AND A DISPARITY-BASED MODEL FOR 3D INDOOR MAPPING USING RGB-D DATA. BOLETIM DE CIÊNCIAS GEODÉSICAS (IMPRESSO) , v. 24, p. 351-366, 2018.

• BASSO, Marcos Aurélio ; SANTOS, D. R. ; CENTENO, J. A. S. . Realidade Aumenta Imersiva Aplicado na Visualização de Maquetes Virtuais Georreferenciadas. REVISTA BRASILEIRA DE GEOMÁTICA , v. 5, p. 404-419, 2017.

• BASSO, Marcos Aurélio ; SANTOS, D. R. ; OLIVEIRA JUNIOR, ELIZEU MARTINS DE ; KHOSHELHAM, KOUROSH . UM MÉTODO ADAPTATIVO PARA REGISTRO DE DADOS RGB-D. Boletim de Ciências Geodésicas (Online) , v. 22, p. 132-156, 2016.

• SANTOS, D. R. ; BASSO, M. A ; KHOSHELHAM, KOUROSH ; OLIVEIRA JUNIOR, E. M. ; PAVAN, N. L. ; VOSSELMAN, GEORGE . Mapping Indoor Spaces by Adaptive Coarse-to-Fine Registration of RGB-D Data. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters (Print) , v. 13, p. 262-266, 2016.

• BASSO, Marcos Aurélio ; MORESCKI JUNIOR, Luiz Fernando Macedo ; SIGUEL, ALYNE RAMINELLI ; NADAL, CARLOS AURÉLIO . PROPOSTA DE INTERSECÇÃO DE LINHAS GEODÉSICAS SOBRE A SUPERFÍCIE ESFÉRICA E SOBRE O ELIPSÓIDE DE REVOLUÇÃO. Boletim de Ciências Geodésicas (Online) , v. 21, p. 92-106, 2015.

• SANTOS, D. R. ; Damolin ; BASSO, M. A ; Araki . Uso de oclusões no reconhecimento automático de veículos em áreas urbanas. Boletim de Ciências Geodésicas (Impresso) , v. 14, p. 34-2008, 2008.

• SANTOS, D. R. ; Damolin ; BASSO, Marcos Aurélio . Detecção automática de sombras em imagens de alta resolução. Boletim de Ciências Geodésicas , v. 12, p. 10-19, 2006.

• BASSO, M. A ; CENTENO, J. A. S. . ESTIMATIVA DA VELOCIDADE DE VEÍCULOS APLICANDO O DETECTOR DE HARRIS. In: Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2013, Foz do Iguaçu. Anais XVI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2013.

• BASSO, M. A ; SANTOS, D. R. . DESENVOLVIMENTO DE UM SISTEMA DE REALIDADE AUMENTADA PARA AMBIENTES OUTDOOR. RBC. Revista Brasileira de Cartografia (Online) , 2015.

• BASSO, M. A . Segmentação Baseado em Grafos (Grab-Cut) aplicado em Imagens LiDAR para a Extração Semi-Automática de Edificações. 2015. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• BASSO, M. A ; SANTOS, D. R. ; CENTENO, J. A. S. . Análise da Correspondência entre os parâmetros de orientação interior da câmera 'real' e câmera 'virtual' aplicado a Realidade Aumentada. 2011. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• BASSO, M. A ; Araki . Aplicação de Dados Lidar e Imagem Quickbird para Geração de Cenários Virtuais. 2011. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• BASSO, Marcos Aurélio ; Araki ; SANTOS, D. R. . DESENVOLVIMENTO DE UM APLICATIVO PARA GERAÇÃO DE UMA TRUE-ORTOFOTO A PARTIR DE DADOS LIDAR. 2010. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2019 - Atual

  Filtragem e Segmentação de Nuvem de Pontos Tridimensionais Oriundos de Sensores LIDAR para Geração de Modelos Digitais de Elevação, Descrição: O LiDAR (Light Detection and Ranging) é um sensor remoto do tipo ativo, ele emite feixes de laser na banda IV do infravermelho próximo, sendo capaz de modelar a superfície tridimensional do terreno de maneira direta. O funcionamento do LiDAR baseia-se fundamentalmente na determinação da altura de pontos na superfície usando pulsos laser que são disparados na direção da mesma. O pulso, ao atingir a superfície, é refletido e uma parte dele retorna ao sistema. A partir do tempo decorrido entre o envio e o retorno do pulso refletido é possível determinar a distância entre o sensor e o objeto. Para determinação das coordenadas 3D do terreno o sistema LiDAR é composto de sensores IMU e GNSS, o primeiro se encarrega de medir os ângulos de inclinação do sensor enquanto o outro mede seu posicionamento no espaço sendo atrelado a um sistema geodésico de coordenadas. Portanto este projeto de pesquisa irá desenvolver metodologias para a filtragem e segmentação de nuvens de pontos para a geração do Modelo Digital de Elevação.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Marcos Aurélio Basso - Coordenador.

Prêmios