Erick da Conceição Amorim
Doutor e Mestre em Estatística pela UFMG com Bacharelado em Estatística pela UFPA.Tem interesse principalmente nas áreas de Probabilidade, Inferência Paramétrica, Análise de Regressão e Correlação, Análise Multivariada, modelos Bayesianos Paramétricos e Não Paramétricos, modelo fatorial Bayesiano, métodos MCMC e Aprendizagem Estatística
Informações coletadas do Lattes em 17/01/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Estatística
2016 - 2020
Universidade Federal de Minas Gerais
Título: Agrupamento de interações não lineares em análise fatorial
, Ano de obtenção: 2020. Vinícius Diniz Mayrink. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Mestrado em Estatística
2014 - 2016
Universidade Federal de Minas Gerais
Título: Influência de funções de covariâncias sobre o modelo fatorial latente esparso com interações
, Ano de Obtenção: 2016.Vinícius Diniz Mayrink.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Graduação em Estatística
2010 - 2013
Universidade Federal do Pará
Orientador: Heliton Ribeiro Tavares
Formação complementar
2020 - 2020
Big Data Fundamentos 2.0. (Carga horária: 8h). , Data Science Academy, DSA, Brasil.
2020 - 2020
Inteligência Artificial Fundamentos. (Carga horária: 8h). , Data Science Academy, DSA, Brasil.
2020 - 2020
Desenvolvimento de interfaces com o Shiny para a linguagem R. (Carga horária: 6h). , Udemy, UDEMY, Estados Unidos.
2020 - 2020
Introdução à Ciência de Dados 2.0. (Carga horária: 8h). , Data Science Academy, DSA, Brasil.
2020 - 2020
Python Fundamentos para Análise de Dados. (Carga horária: 54h). , Data Science Academy, DSA, Brasil.
2020 - 2020
AceleraDev Data Science. (Carga horária: 80h). , Codenation, CODENATION.DEV, Brasil.
2020 - 2020
Machine Learning e Data Science com R de A à Z. (Carga horária: 28h). , Udemy, UDEMY, Estados Unidos.
2016 - 2016
Introduction to Noparametric Bayesian Inference. (Carga horária: 2h). , Universidade Federal de Minas Gerais, UFMG, Brasil.
2016 - 2016
Bayesian Nonparametric Modeling and Data Analysis: An Introduction. (Carga horária: 9h). , Universidade Federal de Minas Gerais, UFMG, Brasil.
2013 - 2013
Minicurso do Software Estatístico R. (Carga horária: 20h). , Universidade Federal do Pará, UFPA, Brasil.
2012 - 2012
SPSS - Satistical Package for the Social Sciences. (Carga horária: 8h). , Universidade Federal do Pará, UFPA, Brasil.
2011 - 2011
Excel Avançado. (Carga horária: 10h). , Universidade Federal do Pará, UFPA, Brasil.
2011 - 2011
Análise de Correspondência na Prática. (Carga horária: 8h). , Universidade Federal do Pará, UFPA, Brasil.
2011 - 2011
Introdução ao Controle Estatístico da Qualidade. (Carga horária: 9h). , Universidade Federal do Pará, UFPA, Brasil.
2011 - 2011
Introdução a Análise de Séries Temporais. (Carga horária: 4h). , Universidade Federal do Pará, UFPA, Brasil.
2011 - 2011
Introdução ao Matlab. (Carga horária: 10h). , Universidade Federal do Pará, UFPA, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Fundamentos da Estatística.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Análise de Dados.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Regressão e Correlação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Inferência Paramétrica.
Organização de eventos
TAVARES, H. R. ; TAVARES, M. R. M. ; AMORIM, E. C. ; FERREIRA, E. N. ; GOMES, H. I. S. . III Congresso Brasileiro de Teoria da Resposta ao Item. 2013. (Congresso).
Participação em eventos
Workshop de Data Science na Tomada de Decisão. 2020. (Outra).
I Encontro Comemorativo do Dia do Atuário. 2019. (Encontro).
IV Seminário Internacional de Estatística com R. Integrando o R com C++: Uma breve introdução ao Rcpp. 2019. (Congresso).
XVI Escola de Modelos de Regressão. Uma Aplicação do Método Bayesiano para Seleção de Modelos via Mistura de Componentes Spike and Slab. 2019. (Congresso).
I Encontro Stats4Good. 2016. (Encontro).
II Encontro Comemorativo do Dia do Estatístico. 2016. (Encontro).
XIII Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana. Influência de Funções de Covariâncias no Modelo Fatorial Latente com Interações Aplicados a Dados Genômicos. 2016. (Congresso).
XXII SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Influências de Funções de Covariâncias no Modelo Fatorial Latente com Interações Aplicados a Dados Genômicos. 2016. (Simpósio).
III Congresso Brasileiro de Teoria da Resposta ao Item. Comparação de Desempenho de Aplicativos de Teoria da Resposta ao Item. 2013. (Congresso).
XIX Semana de Estatística. 2013. (Encontro).
XVIII Semana de Estatística. 2012. (Encontro).
XX SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Utilização do modelo nominal da Teoria da Resposta ao Item para identificar o perfil do consumidor de carne. 2012. (Simpósio).
IV Congresso do Hospital Universitário João de Barros Barreto. GRÁFICO DE CONTROLE DE REGRESSÃO PARA MONITORAMENTO DA COLETA DE EXAMES PREVENTIVOS DO CÂNCER DO COLO DO ÚTERO. 2011. (Congresso).
XIV Jornada de Extensão Universitária. Perfil de Pacientes com Doenças Crônicas Não-Transmissiveis Atendidos no Hospital Universitario João de Barros Barreto. 2011. (Congresso).
XVII Semana de Estatística. 2011. (Encontro).
XVI Semana de Estatística. 2010. (Encontro).
Participação em bancas
TAVARES, M. R. M.; MACIEL, M. C.;AMORIM, E. C.. Perfil dos municípios brasileiros na gestão da saúde através de um modelo da Teoria da Resposta ao Item. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Pará.
Produções bibliográficas
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AMORIM, ERICK DA CONCEIÇÃO ; MAYRINK, VINÍCIUS DINIZ . Clustering non-linear interactions in factor analysis. METRON , v. 78, p. 329-352, 2020.
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AMORIM, E. C. ; SOUZA, N. C. C. ; SILVA, A. C. M. ; Ramos, E. M. L. S. ; Araújo, A. R. ; Almeida, S. S. . Perfil de Pacientes com Doenças Crônicas Não-Transmissível Atendidos no Hospital Universitário João de Barros Barreto. In: 14ª Jornada de Extensão Universitária, 2011, Belém. Anais da 14ª Jornada de Extensão. Belém: Pró-Reitoria de Extensão Universitária da UFPA, 2011. p. 517-520.
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AMORIM, E. C. ; OLIVEIRA, G. L. . Uma Aplicação do Método Bayesiano para Seleção de Modelos via Mistura de Componentes Spike and Slab. In: XVI Escola de Modelos de Regressão, 2019, Pirenópolis. Anais da XVI Escola de Modelos de Regressão. Pirenópolis, 2019. p. 63-64.
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AMORIM, E. C. ; MAYRINK, V. D. . Influências de Funções de Covariâncias no Modelo Fatorial Latente com Interações Aplicados a Dados Genômicos. In: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2016, Porto Alegre. Anais do 22º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. Porto Alegre, 2016. v. 1. p. 108-109.
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AMORIM, E. C. ; OLIVEIRA, G. L. . Uma Aplicação do Método Bayesiano para Seleção de Modelos via Mistura de Componentes Spike and Slab. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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AMORIM, E. C. . Agrupamentos através do processo Dirichlet e o modelo fatorial com interações. 2017. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
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AMORIM, E. C. . Comparação de Desempenho de Aplicativos de Teoria da Resposta ao Item. 2013. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
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AMORIM, E. C. . Teoria da Resposta ao Item na Geração de um Indicador de Perfil de Consumidor. 2012. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
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AMORIM, E. C. ; MAYRINK, V. D. . Agrupamentos de interações não lineares em análise fatorial 2020 (Tese de Doutorado).
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AMORIM, E. C. ; MAYRINK, V. D. . Influência de funções de covariâncias sobre o modelo fatorial latente esparso com interações 2016 (Dissertação de Mestrado).
Outras produções
Araújo, A. R. ; Ramos, E. M. L. S. ; Almeida, S. S. ; POMPEU, D. S. ; NASCIMENTO, M. K. C. ; NUNES, A. A. G. C. ; PAMPLONA, V.M.S. ; CARVALHO JUNIOR, J. G. ; PATROCINIO, M. A. F. ; SOUZA, P. T. C. S. ; MATOS, K. E. N. ; MONTEIRO, V. F. ; SOUZA, N. C. C. ; OLIVEIRA, D. C. ; ALMEIDA, E. P. ; SOUZA, M. L. ; SANTANA, M. C. ; SOUZA, C. N. P. ; AMORIM, E. C. . Levantamento Estatístico a Respeito dos Meios de Comunicação e Mídia da Universidade Federal do Pará. 2011.
Araújo, A. R. ; Ramos, E. M. L. S. ; Almeida, S. S. ; POMPEU, D. S. ; PAMPLONA, V.M.S. ; NASCIMENTO, M. K. C. ; NUNES, A. A. G. C. ; CARVALHO JUNIOR, J. G. ; PATROCINIO, M. A. F. ; SOUZA, P. T. C. S. ; AMORIM, E. C. ; MATOS, K. E. N. ; MONTEIRO, V. F. ; SOUZA, N. C. C. ; OLIVEIRA, D. C. ; SOUZA, M. L. ; ALMEIDA, E. P. ; SANTANA, M. C. ; SOUZA, C. N. P. . Relatório da Pesquisa Amostral Realizada Durante a X Parada do Orgulho LGBT no Município de Belém.. 2011.
AMORIM, E. C. . Repositório no GitHub: Ciência de dados. 2020. (Rede social).
AMORIM, E. C. ; SILVA, R. P. . Integrando o R com C++: Uma breve introdução ao Rcpp. 2019. .
Projetos de pesquisa
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2024 - Atual
Construindo capacidades e expandindo fronteiras em pesquisa na FJP, Descrição: A Fundação João Pinheiro (FJP) tem uma sólida tradição e reconhecimento como instituição que articula a produção de conhecimento (ensino e pesquisa) com a atuação junto ao setor público, o que a posiciona com centralidade no ecossistema de inovação em pesquisa nacional e internacional. A FJP contribui para o planejamento estadual, com a produção de estudos, pesquisas, dados e indicadores que auxiliam a gestão e a produção de políticas públicas, bem como para o ensino e a formação de recursos humanos para atuar nos diversos setores governamentais. O projeto busca alavancar a pesquisa realizada na instituição, principalmente em 5 áreas setoriais (Educação, Saúde, Desenvolvimento Econômico, Desigualdades e Proteção Social, Segurança Pública) e 4 transversais (Monitoramento e Avaliação, Produção de Indicadores, Gênero e Diversidade no Setor Público, Desenvolvimento e Gestão de Pessoas), centrais para o planejamento estadual. Busca-se também articular a produção de estatística no processo de elaboração de pesquisas, com introdução de novas ferramentas e aprimoramento das existentes. Espera-se, com isso, contribuir tanto para o avanço científico quanto para o avanço tecnológico das políticas públicas e do ambiente de CTI do Estado de Minas Gerais, ampliando a presença da FJP no cenário nacional e internacional. As ações elencadas para esse objetivo envolvem a) a ampliação das capacidades teóricas, técnicas e metodológicas dos pesquisadores e das capacidades operacionais dos grupos de pesquisa; b) a inserção de pesquisadores estrangeiros nas pesquisas desenvolvidas na instituição, permitindo agregar conhecimento e expandir o escopo das ações; c) a ampliação das interações e conexões dos pesquisadores com redes e institutos internacionais de pesquisa e inovação, viabilizando o desenho de ações presentes e futuras; d) a constituição de grupos de pesquisa ampliados, com presença de gestores públicos, pesquisadores e discentes, visando a realização de pesquisas de natureza aplicada, que respondam de forma mais direta aos desafios mais prementes do Estado de Minas Gerais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Erick da Conceição Amorim - Integrante / Luiz Carlos Moutinho Pataca - Integrante / Caio César Soares Gonçalves - Coordenador / Priscila Garcia Maia - Integrante / AGNEZ DE LELIS SARAIVA - Integrante / ALEXANDRE QUEIROZ GUIMARÃES - Integrante / AMANDA MÁTAR DE FIGUEIREDO - Integrante / ESTER CARNEIRO DO COUTO SANTOS - Integrante / Igor Augusto Tadeu de Souza - Integrante / Isabela Gontijo Tolentino - Integrante / PRISCILLA DE SOUZA DA COSTA PEREIRA - Integrante / NÍCIA RAIES MOREIRA DE SOUZA - Integrante / Valéria Andrade Silva - Integrante / VERA SCARPELLI CASTILHO - Integrante / Helena Teixeira Magalhães Soares - Integrante / JULIANA DE LUCENA RUAS RIANI - Integrante / CLÁUDIO GOMES DA COSTA - Integrante / OLINTO JOSÉ OLIVEIRA NOGUEIRA - Integrante / CHRISTIANE CONTIGLI - Integrante / CARLA CRISTINA AGUILAR DE SOUZA - Integrante.
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2018 - 2020
Modelo fatorial com interações: agrupamentos, processo Dirichlet e análise espaço-temporal, Descrição: Projeto de pesquisa em desenvolvimento no Departamento de Estatística da UFMG.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Erick da Conceição Amorim - Integrante / Vinícius Diniz Mayrink - Coordenador / Milton Pifano Soares Ferreira - Integrante.
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2014 - 2016
Análise de dados genômicos e o modelo fatorial latente esparso com interações, Descrição: Edital 01/2013 - Demanda Universal (APQ-00702-13, FAPEMIG).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Erick da Conceição Amorim - Integrante / Vinícius Diniz Mayrink - Coordenador / Joseph E. Lucas - Integrante / Gabriel Oliveira Assunção - Integrante / Gustavo Henrique Pereira Godinho - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1
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2012 - 2013
Avaliação Educacional em Larga Escala & Indicadores, Descrição: As avaliações educacionais em larga escala estão cada vez mais presentes na agenda educacional do país e dos estados, particularmente depois que o Enem, que é o mais importante exame do país, começou a aplicar técnicas estatísticas de ponta na composição das notas dos examinados. As metodologias empregadas, de cunho essencialmente estatístico, requerem um conhecimento muito específico, e esse especialista ainda está em falta no país, o quem dificultado a disseminação da cultura de avaliação em vários estados e municípios brasileiros. As metodologias empregadas tem foco na principal técnica estatística de modelagem de variáveis latentes, a Teoria da Resposta ao Item (Andrade, Tavares e Valle, 2000). Em conjunto com essa técnica são utilizadas metodologias complementares, tais como Modelos Lineares Hierárquicos, Modelos de Efeitos Aleatórios, Modelos Lineares e Não Lineares Mistos, modelos de Valor Adicionado, Inferência Bayesiana, Blocos Incompletos Balanceados, além de muita Matemática Computacional. A Teoria da Resposta ao Item (TRI) é uma ferramenta muito poderosa, e bastante atual, que está revolucionando preceitos muito bem estabelecidos. Baseada em variáveis latentes, sua aplicação se dá em muitas áreas importantes do conhecimento, dentre as quais podemos destacar as áreas Genética, Educacional, Psicológica e Marketing, e tem encontrado adeptos e aplicações novas a cada dia. Na área de Genética esta variável latente pode ser interpretada como a predisposição a uma determinada anomalia, como algum tipo particular de câncer; na área educacional esta variável mede o nível de conhecimento em determinado conteúdo disciplinar e permite, por exemplo, a construção de escalas de proficiência; na área de Marketing o interesse consiste em medir o potencial de compra associado a um produto ou uma família de produtos. A TRI propõe modelos (Baker (1995), Andrade, Tavares e Valle(2000), de Boeck, Azevedo, Tavares (2011)) que descrevem uma relação entre esta variável latente (de forma geral, denominada de habilidade) e a probabilidade associada a algum evento de interesse, tal como a ativação de um determinado gene, o acerto a uma determinada questão de um teste, ou o interesse por um determinado produto. Claramente, genes diferentes devem possuir características próprias, assim como as questões de um teste, o que indica que deve ser feito um estudo individual dessas características. O tratamento relativo à análise de um conjunto de genes ou um determinado teste deve envolver uma modelagem matemática em separado para cada gene ou questão, os quais compõem os itens de um instrumento, e por isso esse tratamento é denominado Teoria da Resposta ao Item. Um dos resultados foi o projeto de iniciação científica intitulado Comparação de Desempenho de Aplicativos de Teoria da Resposta ao Item. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Erick da Conceição Amorim - Integrante / Heliton Ribeiro Tavares - Coordenador., Financiador(es): Universidade Federal do Pará - Bolsa.
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2012 - 2012
Avaliação Educacinal em Larga Escala & Indicadores, Descrição: A Teoria de Resposta ao item (TRI) é uma metodologia relativamente nova e que vem apresentando um crescimento exponencial, particularmente no Brasil. O interesse na aplicação de técnicas derivadas da TRI vem crescendo em diversas áreas, pois propõe modelos para traços latentes, ou seja, características de um individuo que não podem ser observadas diretamente (conhecimento, predisposição,confortabilidade, etc). Esse tipo de variável deve ser inferida apartir da observação de variáveis secundarias que estejam relacionadas a ela. A TRI baseia-se um conjunto de modelos estatísticos que procuram representar matematicamente a probabilidade de um indivíduo dar/selecionar/receber uma certa resposta a (de) um item, que pode ser uma questão de prova, pergunta do questionário aplicado, resultado de um exame etc., como função dos parâmetros dos itens e dos traços latentes dos indivíduos. A TRI é uma metodologia com uso crescente em diversas áreas por ser apropriada à construção de indicadores. A principal aplicação é em Avaliação Educacional em Larga Escala, a partir das quais pode-se criar modelos apropriados na situação em que temos medidas longitudinais, acoplando estruturas de covariância para modelar a dependência ao longo do tempo ou condições de avaliação. Curvas de crescimento ou modelamento de médias são apropriadas para graus escalares de mensuração, ou ainda na condição de testes de múltiplas habilidades, que é o caso das principais avaliações do país. Sobretudo, a construção de indicadores outros que não os de desempenhos têm servido para diversas situações, inclusive para estudos de fatores associados ao desempenho. Um dos resultados foi o projeto de iniciação científica intitulado Teoria da Resposta ao Item na Geração de um Indicador de Perfil de Consumidor. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Erick da Conceição Amorim - Integrante / Heliton Ribeiro Tavares - Coordenador., Financiador(es): Fundação Amazônia Paraense de Amparo à Pesquisa - Bolsa.
Histórico profissional
Experiência profissional
2019 - 2020
Universidade Federal de Minas GeraisVínculo: Estudante de Doutorado, Enquadramento Funcional: Bolsista CAPES, Regime: Dedicação exclusiva.
2019 - 2019
Universidade Federal de Minas GeraisVínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estágio, Carga horária: 4
Outras informações:
Auxílio no atendimento semanal para os alunos matriculados na disciplina Inferência Estatística do mestrado. Essa atividade é realizada como parte do estágio docência do programa de pós-graduação em Estatística da UFMG.
2018 - 2019
Universidade Federal de Minas GeraisVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista FAPEMIG, Regime: Dedicação exclusiva.
2016 - 2018
Universidade Federal de Minas GeraisVínculo: Estudante de Doutorado, Enquadramento Funcional: Bolsista CAPES, Regime: Dedicação exclusiva.
2017 - 2017
Universidade Federal de Minas GeraisVínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estágio, Carga horária: 2
Outras informações:
Foram ministradas 30hrs/aula da disciplina Bioestatística Básica F para alunos dos cursos de graduação em Biomedicina da UFMG como parte do estágio docência do programa de pós-graduação em Estatística da UFMG.
2016 - 2016
Universidade Federal de Minas GeraisVínculo: Estudante de Doutorado, Enquadramento Funcional: Bolsista FAPEMIG, Regime: Dedicação exclusiva.
2014 - 2016
Universidade Federal de Minas GeraisVínculo: Estudante de Mestrado, Enquadramento Funcional: Bolsista da CAPES, Regime: Dedicação exclusiva.
2014 - 2014
Universidade Federal de Minas GeraisVínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estágio, Carga horária: 4
Outras informações:
Monitor da disciplina Probabilidade e Estatística ministrada pela professora Glaura da Conceição Franco para os alunos da pós graduação em Bioinformática. Essa atividade é realizada como parte do estágio docência do programa de pós-graduação em Estatística da UFMG.
2013 - 2013
Universidade Federal do ParáVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Monitor voluntário, Carga horária: 10
Outras informações:
Monitor Voluntário da disciplina Probabilidade II ministrada pelo prof. Heliton Ribeiro Tavares aos alunos do curso de Estatística da UFPA.
2012 - 2013
Universidade Federal do ParáVínculo: Estudante, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Comparação de Desempenho de Aplicativos de Teoria da Resposta ao Item
Orientador: Prof. Dr. Heliton Ribeiro Tavares.
2012 - 2012
Universidade Federal do ParáVínculo: Estudante, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Teoria da Resposta ao Item na Geração de um Indicador de Perfil de Consumidor Orientador: Prof. Dr. Heliton Ribeiro Tavares
2011 - 2011
Universidade Federal do ParáVínculo: Estudante, Enquadramento Funcional: Bolsista de Extensão, Carga horária: 20
Outras informações:
Atuou como Bolsista de extensão no Laboratório de Informação e Georreferenciamento participando do projeto de Extensão intitulado Prevenção e Avaliação de Doenças
2011 - 2011
Universidade Federal do ParáVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estágio, Carga horária: 20
Outras informações:
Participou como estagiário-voluntário do Projeto de Extensão denominado Laboratório de Sistema de Informação e Georreferenciamento (LASIG). Atuou como pesquisador de campo na Pesquisa Amostral no entorno das escolas públicas situadas na rua barão de Igarapé Miri e na Pesquisa Amostral realizada na X Parada do Orgulho LGBT, no Município de Belém.
2020 - 2023
4IntelligenceVínculo: Empregado, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Responsável por desenvolver modelos preditivos competitivos para plataformas B2B que apoiam na decisão dos clientes. Atuava especificamente na precificação e estimação de demandas de produtos. Ademais, participava de POCs e MVPs além de ser responsável pela construção e automatização de scripts usados na modelagem estatística geoespacial. Contribuía para criação de indicadores e métricas auxiliando a tomada de decisão.
2023 - 2024
Tribunal de Justiça de MInas GeraisVínculo: Terceirizado, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40
2024 - Atual
Fundação João PinheiroVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 30
Outras informações:
Pontos de atuação:- Estudos de crítica de dados aplicados a registros administrativos. - Crítica de dados das dimensões do Índice Mineiro de Responsabilidade Social;- Acompanhamento da equipe técnica do índice juntamente com coordenadorestemáticos para implantação de procedimentos padronizados;- Participação e apresentação em oficinas temáticas;- Estudos de imputação de renda e outras variáveis que necessitarem de tais estudos;- Aplicação de técnicas estatísticas nas diferentes etapas da produção de dados;- Criação de bibliotecas ou pacotes estatísticos computacionais; - Elaboração de textos, notas, relatórios e artigos técnicos; - Transmissão de conhecimento das atividades realizadas.
Criando um monitoramento
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